一、Fuzzy正项几何规划的直接算法（论文文献综述）
姚智仁[1]（2020）在《应用于数能一体化网络的波形设计》文中进行了进一步梳理随着无线通信技术以及电子信息技术的发展,物联网的触手逐渐蔓延至人民生活的方方面面。由于部分传感器设备体积小分布广的特点,导致不是所有物联网都适合使用人工更换干电池的方式维持工作寿命,这时传感器网络的生存周期问题逐渐凸显出来。传统的能量收集（Energy Harvest,EH）技术主要集中在自然界中如太阳能风能等自然能量。但是这些能量来源受气候影响较大,部署也不够灵活。而数能一体化网络（Data and Energy Integrated Networks,DEIN）很好的填充了这部分空白。在数能一体化网络中所有的接收设备都可以是无源器件,其能量来源为基站发射的电磁波。由于基站的稳定供能以及无线充电带来的灵活部署,这使得所有功能节点相对于使用传统能量收集技术的产品有了相当的稳定性和环境适应性。但是射频信号在空间尺度上衰落较快,功能节点收集到的能量较少,所以如何在保证基本通信的前提下尽可能的提高能量传输效率是数能一体化网络的重要研究方向。现有的研究表明,未调制的信号有着更好的能量传输性能,但是在窄带系统中加入高功率的未调制信号很容易将调制过的信号淹没而降低通信能力。数能一体化网络波形设计的主要目的为设计信号的幅度、相位使信号在通信能力不损失太多的前提下提高信号的能量传输性能。考虑到OFDM系统对频率同步敏感,而在OFDM系统中混入高功率未调制的信号时轻微的频率偏移就会使得整个信号出现较强的子载波干扰。本文首先分析了在OFDM系统中未调制信号对信号解调带来的影响;然后对单用户场景的最大化能量接收和多用户最大化总吞吐量两个问题进行了建模,试图通过控制信号的幅度和相位来对频率偏移现象进行一定程度的抑制。但是无论是单用户场景还多用户场景,其优化问题都不是标准的凸优化问题。为此本文提出了一种基于放缩后迭代求解的算法来对不考虑相位优化的情况进行求解并尝试使用人工蜂群算法对问题进行全局搜索。仿真结果表明,本文提出的算法在相同条件下较于未考虑频率偏移的算法能够有效的抑制载波间干扰。另外本文结合当下的通用滤波多载波技术,考虑使用分组滤波技术来降低载波间干扰,并结合能量接收非线性公式分析了其能量接收模型。由于数字滤波器的引入,信号出现了时域延展。这个现象导致整个信号的平均功率下降。但是分组滤波技术却有利于非调制信号功率的增加。为此本文设计了将调制信号和非调制信号分组滤波的波形,以抚平时域延展导致的信号功率下降。并依次设计了点对点的波形设计算法。仿真结果也证明了算法的有效性。
康君妍[2]（2019）在《B5G网络中基于切片的调度算法研究》文中研究表明面向未来移动互联网逐渐向泛在物联网转变趋势,数据流量的千倍增长,网络连接设备数量的几何级数增长和业务多样化的需求,虚拟化技术、网络切片技术与非正交多址接入技术（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）被引入到5G系统之中,以满足5G系统差异化服务、服务扩展性及多样性的要求。随着一系列新技术的引入,在有限的资源限制下,如何在保证应用性能要求前提下,实现资源的有效利用成为一个具有挑战性的问题。在此背景下,本学位论文主要探索网络切片概念及NOMA技术引入后所带来的资源调度问题,以期实现切片间和切片内用户资源的合理分配,优化资源使用效率。本学位论文主要研究内容如下:（1）主要针对NOMA方式下上行链路中无线资源与计算资源联合分配问题进行研究与分析。由于各个切片性能需求不同,针对三种典型5G网络切片应用场景,分别给出满足各个切片差异化性能要求的效用函数,然后将各切片效用函数整合建立系统优化目标。由于优化问题是一个NP-hard问题,通过将原问题分解成多个子问题提出了一种基于几何规划和匈牙利算法的分步式求解方法,以获得近似于最优的资源分配方案。（2）为了验证算法的优越性和有效性,利用MATLAB建立了蒙特卡罗仿真环境,并从速率、吞吐量、实验、服务质量等多个角度将所提出算法与传统算法进行对比分析。结果表明该算法在满足用户需求的同时可以改善系统吞吐量和频谱效率,有助于提升系统容量,满足应用需求。
韩港[3]（2019）在《模糊环境下B2C网络零售产品需求量影响因素定量研究》文中研究说明针对国内外学者没有同时研究销售价格和距离下一代产品上市时间对产品需求量的影响这一现状,本次研究认为产品需求量与价格和时间具有模糊关系。B2C网络零售企业决策者在制定销售方案时需要考虑到各种影响企业效益的因素,产品的需求量很大程度上决定了企业的盈利状况。因此,本次研究对B2C网络零售企业决策者具有参考意义。文章首先对需求与价格关系、需求与时间的关系、模糊理论和几何规划理论的国内外研究现状进行归纳、整理。其次,对与产品需求量相关的经济理论进行概述,对模糊理论相关的模糊集、三角模糊变量等进行概述,对几何规划算法和对偶理论作阐述并举例说明。之后对B2C网络零售中定义和影响产品需求因素,结合行业特点描述不能立即被满足的需求量,定义具有行业特点的安全库存。最后,定义销售收入和相关费用并建立最大利润模型,使用几何规划算法对模型进行转化并编程,使用实例求解。本文的研究目的是量化价格和时间对市场需求量的影响。定义B2C网络零售系统中的模糊需求变量并构建包含销售收入、存储费用、推广费用、配送费用及缺货费用的最大利润模型,结合B2C网络零售可预售的特点定义安全库存并设置约束条件。使用几何规划算法对最大利润模型进行转化,得到在特定α水平下的最大利润乐观值模型和悲观值模型。在使用几何规划算法转化最大利润模型时,运用模糊集理论定义价格影响因子、时间影响因子和最大利润,得到三者取值的上限和下限。最后,使用对偶理论将模型转化为模糊正项几何规划模型。使用Python软件对乐观值模型和悲观值模型进行编程。最后,使用MIX手机销售案例对模糊几何规划模型进行实例计算。在网络上抓取相关数据,求解出价格影响因子、时间影响因子的三角模糊数并进一步求出最大利润的三角模糊数。
赵营峰[4]（2017）在《几类分式规划问题的求解方法》文中提出分式规划问题广泛应用于计算机视觉、债券投资组合优化、管理科学、经济贸易与平衡、图像处理等诸多领域。分式规划是一类非凸非线性数学规划问题,目标函数或约束函数的非凸性,使得分式规划问题可能存在多个非全局局部最优解,而目前尚且没有通用的全局收敛准则,这使得分式规划问题的求解无论在理论研究还是算法实现上都变得极具挑战性。目前,针对线性分式和问题、二次规划和广义几何规划已有了一些实用的全局优化算法,但这些算法大多基于传统分支定界算法框架而设计,求解效率较低。本文在现有理论和算法基础上,针对几类特殊的分式规划问题探讨如构造更加简单有效且易于执行的松弛规划、高效剖分规则和实用加速方法;结合已有的全局优化技术设计执行效率更高、求解能力更强的全局优化算法;从理论上证明算法的收敛性,并通过与已有算法进行数值实验对比来验证算法的执行效率和求解能力。其主要内容如下:1.针对仿射分式和问题引入辅助变量,并利用单调变换构造原问题的等价问题.基于等价问题的特殊结构和所求问题内外空间的维度特征,建立基于内空间或外空间的线性松弛规划问题.结合分支定界算法框架设计新的区域缩减加速技巧,并证明算法的全局收敛性.数值实验结果表明算法高效可行.2.针对广义线性多乘积规划问题构造双线性结构的等价问题,基于等价问题的特征分别设计线性松弛和凸松弛两种松弛方案.结合松弛规划给出一种确定性全局优化算法.为提高算法收敛速度,研究局部试探策略和比率剖分技巧,证明算法的全局收敛性,并通过数值对比实验和随机实验验证算法的可行性和鲁棒性.3.针对带有二次约束的二次分式和问题,提出一种参数线性化松弛技巧,并利用该松弛方法结合分支定界算法框架给出一种确定性全局优化算法.基于新的区域缩减技术研究了算法的加速方法.证明了算法的收敛性,并通过数值对比实验和大规模随机实验验证算法的求解性能和执行效率.4.针对混合整数二次约束二次规划问题,利用矩阵初等变换将原问题转化为混合整数双线性规划问题.利用连续松弛和双线性项的凸包络和凹包络逼近建立了等价问题的连续线性松弛规划问题.基于线性松弛规划,将比率剖分、区域校正缩减和局部试探技巧融入分支定界框架,提出一种新的混合整数规划求解算法.证明算法的收敛性,数值实验结果表明算法能够高效求解混合整数二次约束二次规划问题.5.针对几何多项式规划问题,利用变量替换和单调变换建立等价广义几何规划问题.结合算术-几何平均不等式和广义多项式的一阶泰勒逼近建立等价问题的内逼近凸子问题,基于一种通用内逼近算法框架提出新的求解算法,证明了算法的收敛性,并通过数值实验验证了算法的可行性和对大规模问题的适应性.
周雪刚[5]（2013）在《具有模糊系数的多目标模糊正项几何规划的解法》文中指出多目标几何规划是解决一些最优化问题的强有力工具,当问题中的参数为模糊数时,目标值也应该是模糊数。本文提出求解系数是模糊数的多目标模糊正项几何规划的算法,首先利用线性加权的方法将问题转化为单目标模糊正项规划问题,再利用Zadeh的扩张原理与对偶原理将单目标模糊正项规划问题转化为两个普通的正项几何规划。
李亨[6]（2012）在《模拟集成电路优化方法研究》文中研究表明片上系统（System-on-Chip, SoC）通常包括数字电路和模拟电路两部分。其中数字部分已经能够在成熟的EDA工具帮助下快速实现；模拟部分却由于缺乏快速可靠的综合工具,只能依赖SPICE等仿真软件人工设计完成。虽然通常只占用芯片面积的很少部分,但模拟电路部分实际上成为了SoC芯片设计的瓶颈。因此,模拟集成电路设计自动化尤其是模拟集成电路优化具有重大的研究意义。另一方面,随着集成电路工艺尺寸的逐渐缩小,由亚波长光刻、化学机械抛光、随机掺杂等工艺过程的不稳定性造成的工艺偏差问题变得越来越明显；工艺偏差会导致流片后芯片的实际性能与设计的性能发生偏离,进而影响芯片的良率。因此,工艺偏差下的模拟集成电路优化问题成为了学术界研究的热点和难点。本文从以上两方面出发,展开了如下研究：（1）为了兼顾模拟集成电路设计优化的求解精度和计算效率,本文提出一种基于正项式模型修正技术的几何规划优化方法（model-revised geometric programming, MRGP）。MRGP首先将模拟集成电路的设计目标和约束简化为正项式模型,然后在采用几何规划方法迭代优化的过程中利用晶体管级SPICE仿真不断修正这一正项式模型。实例表明,与传统基于公式的优化方法和基于仿真的优化方法相比,该方法能够在尽量保证计算效率的前提下使优化精度满足晶体管级SPICE仿真的要求。（2）在考虑工艺偏差的情况下,本文进一步提出了一种基于MRGP的模拟集成电路统计性优化方法（model-revised geometric programming considering process variations, MRGP-PV）。MRGP-PV通过响应表面方法分析工艺偏差下模拟集成电路性能参数的统计分布,并使用电路性能参数的最坏情况取值（而不是典型值）迭代修正几何规划中的正项式模型,进而使得电路的最坏情况性能满足设计指标,最终达到同时优化电路性能与良率的目标。数值实验结果表明,采用MRGP-PV方法优化得到的电路性能参数在整个工艺偏差导致的波动范围内均满足设计指标,并且有效地避免了过设计。
赵杨[7]（2012）在《非线性几何规划算法研究》文中提出有约束条件的非线性规划在包括金融经济、技术物理、计算机科学、工程控制及生物工程等众多领域都有着广泛的应用，在很多工程的实际应用中，很多问题都可以把复杂的优化问题写成非线性规划的数学模型进行求解，而几何规划作为非线性规划一类特殊分支，应用也非常广泛，在求解具有大规模约束条件的优化问题时，几何规划算法有着很大的优势。论文首先从非线性规划着手，介绍了非线性规划的数学模型，即具有不等式约束条件的求解目标函数最优化解的一类优化问题，并介绍了当今求解这类非线性规划问题时，运用最为广泛的罚函数算法，以及罚函数算法的两个分支：罚函数外点法和罚函数内点法。作为重点，将运用更加广泛的内点法做了详细的介绍，并举出实例验证算法的可行性。几何规划是一类特殊的非线性规划，特别是很多工程设计中，抽象出来的都是几何规划数学模型，所以，几何规划也被广泛的应用于社会科学和自然科学的各个领域。本文详细介绍了几何规划的一般形式，以及解决几何规划的很多算法的理论基础，即对偶理论。其次重点介绍了解决几何规划问题的两种算法，内点路经跟踪法和序列二次规划法。最后，通过实例，对比论文中所介绍的内点路径跟踪法和序列二次规划法的运算结果，并最终给出结论。
胡仁杰,曹炳元[8]（2010）在《模糊正项几何规划的一种解法》文中提出讨论了系数是模糊数的正项几何规划的一种解法,利用YAGER的模糊数的比较方法,把系数是模糊数的正项几何规划转化为普通正项几何规划,从而可以利用求解正项几何规划的方法有效地求解含梯形模糊数的模糊正项几何规划.数值例子验证了该方法是可行的而且是有效的.
胡仁杰[9]（2010）在《模糊正项几何规划的解法探讨》文中研究说明本文对模糊数的序的结构进行了详细的介绍,并对模糊数的比较方法进行了归纳和总结.本文把模糊数的序应用到Fuzzy正项几何规划的求解中,并给出两种Fuzzy正项几何规划的解法.最后对基于序的结构下的Fuzzy正项几何规划的解法进行了比较.本文共分四章.第一章为绪论,共分两部分.第一部分简要地回顾了几何规划,模糊数学和模糊规划的历史背景及发展过程.第二部分介绍了本文的研究目的和主要内容.第二章共分五部分.第一部分详细介绍了模糊集的基本概念和运算.第二部分介绍了模糊数的理论背景.第三部分介绍了模糊数的基本概念及主要性质.第四部分介绍了模糊数的序,并给出了三种新的模糊数的比较方法和选择模糊数的序的方法.第五部分对本章进行了小结.第三章分两部分：第一部分详细介绍了几何规划的起源和几何规划的主要类型.第二部分详细介绍了模糊几何规划的起源,目前的发展状况和未来的发展方向.第四章共分四部分.第一部分介绍了基于Roubens的模糊数序的Fuzzy正项几何规划的解法.第二部分介绍了基于修正的Yager的模糊数序的Fuzzy正项几何规划的解法.第三部分介绍了基于调和平均意义下的模糊数的比较方法下的Fuzzy正项几何规划的解法.第四部分对本章进行了小结.最后对本文的工作进行了总结,对今后的研究方向作了展望.
陈利群[10]（2010）在《模糊关系几何规划及其程序实现》文中研究表明模糊关系几何规划作为一项新兴的研究课题,备受国内外学者们关注,近年来在理论和应用上都取得了很大进展。但还有许多有待解决的问题,如在解决模糊优化问题时只局限于将模糊问题转化为精确问题,且在将模糊优化问题转化为近似或等价的经典优化问题时,常常会出现漏解或限于局部极小解等难以解决的情况。因此,对模糊关系几何规划问题的模型及求解方法的探讨显得非常必要。论文基于前人相关经验和研究成果的总结,较为系统和全面的研究了模糊关系几何规划问题。本文研究了一类特殊的模糊关系几何规划模型,其目标函数是含有单项式与取大取小算子的关系表达式,而约束条件是模糊关系方程。本文主要工作为以下几个方面:1.阐述了几何规划和模糊规划的发展过程,重点概括了模糊关系几何规划的国内外发展现状。2.概述模糊数学规划理论、模糊关系方程;介绍目前已经研究过的几类模糊关系几何规划的模型结构。3.从理论上分情况讨论并证明模型的最优解,根据目标函数的指数情况分三种情况来确定模型最优解。4.通过具体数值算例说明算法的可行性。5.对本文提出的求解模糊关系几何规划问题的算法进行总结,并指出今后需要继续研究和改进的课题。
二、Fuzzy正项几何规划的直接算法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Fuzzy正项几何规划的直接算法（论文提纲范文）
（1）应用于数能一体化网络的波形设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.2 数能一体化网络的国内外研究历史与现状 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 |
| 1.4 本论文的结构安排 |
| 第二章 相关技术概述 |
| 2.1 数能一体化网络 |
| 2.1.1 数能一体化网络基本概念 |
| 2.1.1.1 数能基站 |
| 2.1.1.2 数能接收设备 |
| 2.1.1.3 数能接收策略 |
| 2.1.2 无线射频能量传输 |
| 2.1.2.1 由DC-RF转换阶段导致的能量损失 |
| 2.1.2.2 由信道衰减导致的能量损失 |
| 2.1.2.3 由RF-DC转换阶段导致的能量损失 |
| 2.1.2.4 由电池充电导致的能量损失 |
| 2.2 新波形 |
| 2.2.1 滤波器组多载波技术 |
| 2.2.2 通用滤波的正交频分复用技术 |
| 2.2.3 广义频分复用 |
| 2.3 优化算法概述 |
| 2.3.1 凸优化 |
| 2.3.2 几何规划 |
| 2.3.2.1 单项式与正项式 |
| 2.3.2.2 几何规划定义 |
| 2.3.2.3 凸形式的几何规划 |
| 2.3.3 人工蜂群算法 |
| 2.3.3.1 人工蜂群算法的生物背景 |
| 2.3.3.2 人工蜂群算法 |
| 2.3.4 图的匹配算法 |
| 2.3.4.1 二分图匹配问题 |
| 2.3.4.2 二分图的最佳完美匹配问题 |
| 2.4 数学建模说明 |
| 2.4.1 无线信道建模 |
| 2.4.2 信道容量建模 |
| 2.4.3 数学符号说明 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 抑制频率偏移的数能一体化波形设计 |
| 3.1 系统模型 |
| 3.1.1 发射机模型 |
| 3.1.2 无线信道 |
| 3.1.3 能量接收模型 |
| 3.1.4 频率偏移理论分析 |
| 3.1.5 单用户 |
| 3.1.5.1 无相位优化 |
| 3.1.5.2 相位联合优化 |
| 3.1.6 多用户 |
| 3.1.6.1 优化求解 |
| 3.2 数值仿真 |
| 3.2.1 单用户仿真 |
| 3.2.2 多用户仿真 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 基于分组滤波的数能一体化波形设计 |
| 4.1 系统模型 |
| 4.1.1 UFMC系统模型 |
| 4.1.2 能量接收模型 |
| 4.1.2.1 调制信号 |
| 4.1.2.2 非调制信号 |
| 4.1.2.3 混合信号 |
| 4.1.2.4 OFDM信号 |
| 4.1.2.5 四阶能量接收模型 |
| 4.2 问题优化求解 |
| 4.3 数值仿真 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 全文总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（2）B5G网络中基于切片的调度算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 移动通信技术的发展 |
| 1.1.2 5G研究现状及新技术 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容和目标 |
| 1.4 论文内容安排 |
| 第2章 网络切片和NOMA技术概述 |
| 2.1 网络切片简介 |
| 2.1.1 网络切片定义 |
| 2.1.2 网络切片架构 |
| 2.2 NOMA简介 |
| 2.2.1 NOMA起源和发展 |
| 2.2.2 NOMA技术原理 |
| 2.2.3 NOMA技术特点与优势 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 NOMA系统中多种切片联合资源分配算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统模型与切片分析 |
| 3.2.1 无线系统模型 |
| 3.2.2 EMBB切片分析 |
| 3.2.3 URLLC切片分析 |
| 3.2.4 MMTC切片分析 |
| 3.2.5 多切片联合效用函数 |
| 3.3 多切片联合资源分配算法 |
| 3.3.1 单切片资源分配 |
| 3.3.2 多切片资源分配 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 仿真验证与分析 |
| 4.1 无线信道模型 |
| 4.1.1 大尺度衰落建模 |
| 4.1.2 小尺度衰落建模 |
| 4.2 NOMA系统仿真分析 |
| 4.2.1 上行两用户NOMA与 OMA系统仿真 |
| 4.2.2 上行多用户NOMA与 OMA系统仿真 |
| 4.3 联合资源分配算法仿真分析 |
| 4.3.1 参数设置和仿真流程 |
| 4.3.2 性能比较与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 |
（3）模糊环境下B2C网络零售产品需求量影响因素定量研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 价格与需求量关系研究现状 |
| 1.2.2 产品周期与需求量关系研究现状 |
| 1.2.3 模糊理论的应用研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 模糊理论B2C网络零售产品需求及模糊理论 |
| 2.1 B2C网络零售价格与供需的关系 |
| 2.1.1 供需关系与价格的相互作用 |
| 2.1.2 距下一代产品上市时间与需求的关系 |
| 2.2 模糊理论 |
| 2.2.1 隶属度函数理论 |
| 2.2.2 模糊子集理论 |
| 2.2.3 Zadeh扩展原理 |
| 2.2.4 可信性理论 |
| 2.2.5 必要性和可行性测度 |
| 2.2.6 三角模糊变量定义 |
| 2.3 模糊正项几何规划理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 B2C网络零售产品需求影响因素分析 |
| 3.1 产品售价与需求量 |
| 3.1.1 承诺定价策略对需求量的影响 |
| 3.1.2 灵活定价策略对需求量的影响 |
| 3.1.3 B2C网络零售平台定价策略 |
| 3.2 双周期产品与需求量 |
| 3.2.1 当前周期产品与需求量 |
| 3.2.2 下一周期产品与需求量 |
| 3.3 市场需求的不确定性与安全库存 |
| 3.3.1 市场需求的不确定性 |
| 3.3.2 安全库存 |
| 3.3.3 市场需求量的不确定性对安全库存的影响 |
| 3.3.4 安全库存对不确定性需求量的影响 |
| 3.3.5 不确定需求对安全库存影响的解决办法 |
| 3.4 需求量与价格和新品上市时间的关系 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 数学模型构建与算法设计 |
| 4.1 模糊变量定义 |
| 4.1.1 需求量与价格模糊关系 |
| 4.1.2 需求量与新品上市时间模糊关系 |
| 4.1.3 需求量与价格和新品上市时间的模糊关系 |
| 4.2 数学模型构建 |
| 4.2.1 变量说明 |
| 4.2.2 模糊利润模型构建 |
| 4.2.3 约束条件的数学描述 |
| 4.3 算法设计 |
| 4.3.1 最大利润悲观值模型 |
| 4.3.2 最大利润乐观值模型 |
| 4.4 几何规划模型转化 |
| 4.4.1 模糊正项几何规划模型 |
| 4.4.2 模糊正项几何规划乐观值模型 |
| 4.4.3 模糊正项几何规划悲观值模型 |
| 4.5 随机模型与模糊模型的比较 |
| 4.5.1 决策变量的区别 |
| 4.5.2 求解结果比较 |
| 4.5.3 模糊模型的优势分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 实例计算 |
| 5.1 实例场景描述 |
| 5.2 数据获取与处理 |
| 5.3 符号说明与基本假设 |
| 5.3.1 符号说明 |
| 5.3.2 基本假设 |
| 5.4 单因素分析 |
| 5.4.1 手机价格对利润的影响 |
| 5.4.2 距离MIX2 上市时间对利润的影响 |
| 5.5 模糊变量测算结果与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.1.1 研究结论 |
| 6.1.2 研究创新点 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及研究成果 |
| 致谢 |
（4）几类分式规划问题的求解方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 两类基本非凸规划问题 |
| 1.1.1 D.C.规划 |
| 1.1.2 单调优化问题 |
| 1.2 分支定界与CVX |
| 1.2.1 分支定界算法框架 |
| 1.2.2 关键操作 |
| 1.2.3 CVX与GGPLab |
| 1.3 相关内容研究现状与本文工作安排 |
| 1.3.1 相关工作研究现状 |
| 1.3.2 本文主要工作及结构安排 |
| 第二章 仿射分式和问题的分支定界算法 |
| 2.1 等价问题与松弛规划 |
| 2.1.1 等价问题 |
| 2.1.2 松弛线性规划问题 |
| 2.2 分支定界算法及其收敛性 |
| 2.2.1 比例剖分 |
| 2.2.2 界限删除准则 |
| 2.2.3 算法步骤与收敛性分析 |
| 2.3 数值实验 |
| 第三章 广义线性多乘积规划问题的全局优化 |
| 3.1 两种新的松弛方法 |
| 3.1.1 新的凸松弛方法 |
| 3.1.2 两阶段线性松弛方法 |
| 3.2 分支与定界规则 |
| 3.2.1 分支操作 |
| 3.2.2 试探与定界 |
| 3.3 算法及其收敛性 |
| 3.3.1 分支定界算法 |
| 3.3.2 算法的收敛性 |
| 3.4 数值实验 |
| 第四章 二次约束二次分式和问题的全局优化 |
| 4.1 参数线性化方法 |
| 4.2 算法及收敛性 |
| 4.2.1 分支、定界与缩减 |
| 4.2.2 算法步骤 |
| 4.2.3 收敛性分析 |
| 4.3 数值实验 |
| 第五章 混合整数二次约束二次规划的全局优化算法 |
| 5.1 等价问题和松弛规划 |
| 5.1.1 预备定理 |
| 5.1.2 等价问题 |
| 5.1.3 松弛规划 |
| 5.2 分支与缩减技巧 |
| 5.2.1 分支与缩减 |
| 5.2.2 试探与定界 |
| 5.3 算法及收敛性 |
| 5.3.1 算法步骤 |
| 5.3.2 收敛性分析 |
| 5.4 数值实验 |
| 第六章 几何多项式问题的内逼近算法 |
| 6.1 等价问题 |
| 6.2 内逼近算法 |
| 6.2.1 内逼近问题的构造 |
| 6.2.2 算法步骤 |
| 6.3 算法的收敛性 |
| 6.4 数值实验 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）模拟集成电路优化方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 、研究背景 |
| 1.1.1 、模拟集成电路优化 |
| 1.1.2 、工艺偏差下的模拟集成电路优化 |
| 1.2 、研究现状 |
| 1.2.1 、模拟集成电路优化方法 |
| 1.2.2 、考虑工艺偏差的模拟集成电路优化方法 |
| 1.3 、论文的主要工作及组织结构 |
| 第二章 模拟集成电路几何规划优化方法 |
| 2.1 、几何规划 |
| 2.1.1 、几何规划问题的形式 |
| 2.1.2 、几何规划问题的求解方法 |
| 2.1.3 、敏感性分析 |
| 2.2 基于几何规划的模拟集成电路优化 |
| 2.2.1 、模拟集成电路优化问题描述 |
| 2.2.2 、基于几何规划的模拟集成电路优化 |
| 2.3 、本章小结 |
| 第三章 基于模型修正的模拟集成电路几何规划优化方法 |
| 3.1 、正项式模型 |
| 3.1.1 、几何尺寸约束条件 |
| 3.1.2 、直流约束条件 |
| 3.1.3 、交流小信号约束条件 |
| 3.1.4 、其他约束条件 |
| 3.2 、正项式模型修正 |
| 3.2.1 、线性最小二乘拟合 |
| 3.2.2 、正比例函数逼近 |
| 3.3 、MRGP方法实现流程 |
| 3.4 、数值实验结果 |
| 3.4.1 、GP优化结果 |
| 3.4.2 、MRGP优化结果 |
| 3.5 、本章小结 |
| 第四章 模拟集成电路统计性优化方法 |
| 4.1 、工艺偏差对模拟集成电路优化的影响 |
| 4.2 、模拟集成电路的统计性优化方法 |
| 4.2.1 、电路性能的统计性分析方法 |
| 4.2.2 、最坏情况优化方法 |
| 4.3 、本章小结 |
| 第五章 基于MRGP的模拟集成电路统计性优化方法 |
| 5.1 、MRGP-PV方法实现流程 |
| 5.2 、RSM方法 |
| 5.2.1 、RSM模型 |
| 5.2.2 、最小二乘拟合 |
| 5.2.3、RSM拟合实验设计 |
| 5.3 、数值实验结果 |
| 5.3.1 、RSM方法统计分析结果 |
| 5.3.2 、MRGP-PV方法优化结果 |
| 5.4 、本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 、全文总结 |
| 6.2 、对未来工作的展望 |
| 参考文献 |
| 已录用文章 |
| 致谢 |
（7）非线性几何规划算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 非线性规划概述 |
| 1.1.1 概述 |
| 1.1.2 非线性规划发展与用途 |
| 1.2 几何规划概述 |
| 1.3 本文主要内容及工作安排 |
| 第二章 非线性规划及其算法 |
| 2.1 非线性规划基本概念 |
| 2.1.1 定义 |
| 2.1.2 非线性规划一般形式 |
| 2.1.3 梯度、海森矩阵 |
| 2.2 非线性规划一般解决方法 |
| 2.2.1 一维最优化方法 |
| 2.2.2 无约束最优化方法 |
| 2.2.3 有约束最优化方法 |
| 2.3 基于罚函数的 SUMT 算法概述 |
| 2.4 SUMT 算法数学模型 |
| 2.5 SUMT 外点算法 |
| 2.6 罚函数外点法的形式及特点 |
| 2.6.1 数学模型 |
| 2.6.2 罚函数外点法求解过程 |
| 2.6.3 罚函数外点法参数的选取 |
| 2.6.4 终止准则 |
| 2.6.5 算法流程 |
| 2.7 SUMT 内点算法 |
| 2.8 罚函数内点法的形式及特点 |
| 2.8.1 数学模型 |
| 2.8.2 罚函数内点法求解过程 |
| 2.8.3 初始点的选取 |
| 2.8.4 其他参数的选择 |
| 2.8.5 终止准则 |
| 2.8.6 算法流程 |
| 2.8.7 罚函数法的特点 |
| 2.9 SUMT 内点法算法实现 |
| 第三章 几何规划 |
| 3.1 几何规划的相关函数形式 |
| 3.1.1 monomial 函数 |
| 3.1.2 posynomial 函数 |
| 3.1.3 逆 posynomial 函数 |
| 3.1.4 signomial 函数 |
| 3.2 几何规划的标准形式 |
| 3.3 凸优化形式的几何规划 |
| 3.4 正项式几何规划 |
| 3.5 灵敏度理论 |
| 第四章 几何规划的几种算法 |
| 4.1 对偶理论 |
| 4.2 对偶算法 |
| 4.2.1 对偶算法流程 |
| 4.2.2 困难度 |
| 4.3 内点路径跟踪算法 |
| 4.3.1 内点路径跟踪算法一般形式 |
| 4.3.2 算法性质 |
| 4.3.3 主算法流程 |
| 4.3.4 子算法流程 |
| 4.4 序列二次规划算法 |
| 4.4.1 序列二次规划法一般形式 |
| 4.4.2 算法流程 |
| 第五章 算法比较实例 |
| 第六章 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
（8）模糊正项几何规划的一种解法（论文提纲范文）
| 1 基本概念 |
| 2 模糊正项几何规划的解法 |
| 3 数值例子 |
| 4 结 论 |
（9）模糊正项几何规划的解法探讨（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景与意义 |
| 1.2 本文研究内容与组织安排 |
| 第2章 模糊集的基本理论 |
| 2.1 模糊集的基本概念和运算 |
| 2.1.1 模糊集的起源及应用 |
| 2.1.2 模糊集的基本概念 |
| 2.2 模糊数的理论背景 |
| 2.3 模糊数的基本概念及性质 |
| 2.4 模糊数的序 |
| 2.4.1 模糊数的序结构 |
| 2.4.2 选择模糊数的序 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 模糊几何规划 |
| 3.1 几何规划的起源 |
| 3.2 几何规划的类型 |
| 3.2.1 几何规划的标准形式 |
| 3.2.2 正项几何规划 |
| 3.2.3 其它类型的几何规划 |
| 3.3 模糊几何规划的起源 |
| 3.4 模糊几何规划的类型 |
| 第4章 模糊正项几何规划 |
| 4.1 基于Roubens的模糊数序的模糊正项几何规划的解法 |
| 4.1.1 方法介绍 |
| 4.1.2 数值例子 |
| 4.2 基于修正的Yager模糊数序的模糊正项几何规划的解法 |
| 4.2.1 主要结果及其证明 |
| 4.2.2 数值例子 |
| 4.3 基于"HM法"的模糊正项几何规划的解法 |
| 4.3.1 主要结果及其证明 |
| 4.3.2 数值例子 |
| 4.4 本章小结 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 |
| 致谢 |
（10）模糊关系几何规划及其程序实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究模糊关系几何规划的意义 |
| 1.2 发展现状 |
| 1.2.1 几何规划的发展 |
| 1.2.2 模糊关系几何规划的发展 |
| 1.3 本文的主要内容 |
| 第二章 背景知识 |
| 2.1 数学规划理论 |
| 2.2 模糊关系方程 |
| 2.3 模糊关系几何规划 |
| 第三章 模糊关系几何规划的求解方法 |
| 3.1 求解约束条件—取大取小型模糊关系方程 |
| 3.1.1 取大取小型模糊关系方程解的相关定理 |
| 3.1.2 Tsukamoto 方法解取大取小型模糊关系方程 |
| 3.1.3 简捷列表法 |
| 3.2 讨论目标函数 |
| 3.3 模糊关系几何规划的求解算法 |
| 第四章 数值算例 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简历 |
四、Fuzzy正项几何规划的直接算法（论文参考文献）
- [1]应用于数能一体化网络的波形设计[D]. 姚智仁. 电子科技大学, 2020(07)
- [2]B5G网络中基于切片的调度算法研究[D]. 康君妍. 沈阳航空航天大学, 2019(04)
- [3]模糊环境下B2C网络零售产品需求量影响因素定量研究[D]. 韩港. 吉林大学, 2019(12)
- [4]几类分式规划问题的求解方法[D]. 赵营峰. 西安电子科技大学, 2017(01)
- [5]具有模糊系数的多目标模糊正项几何规划的解法[J]. 周雪刚. 重庆师范大学学报(自然科学版), 2013(06)
- [6]模拟集成电路优化方法研究[D]. 李亨. 复旦大学, 2012(03)
- [7]非线性几何规划算法研究[D]. 赵杨. 西安电子科技大学, 2012(03)
- [8]模糊正项几何规划的一种解法[J]. 胡仁杰,曹炳元. 广州大学学报(自然科学版), 2010(03)
- [9]模糊正项几何规划的解法探讨[D]. 胡仁杰. 广州大学, 2010(05)
- [10]模糊关系几何规划及其程序实现[D]. 陈利群. 广州大学, 2010(05)