一、色谱软件在TVOC检测中的应用（论文文献综述）
梁东景[1]（2021）在《医院病理科TVOC污染低影响勘测方法探索》文中指出一些医院病理科面临着室内空气TVOC污染的问题,但其存在的微生物污染风险,使得研究人员难以采用传统方式进入科室内开展室内空气TVOC污染研究。针对存在问题,本文提出了低影响勘测的概念和实现条件,并通过跨学科研究,将点云扫描和物联网传感技术与病理科TVOC污染勘测方法融合,提出一种不需研究人员进入建筑空间的,低影响的勘测方法,以降低勘测活动对病理科医疗诊断任务的影响,降低对病理科空气环境的扰动,降低对研究人员的微生物污染暴露风险。该方法主要包括基于点云扫描的物理工况勘查方法、基于物联网传感的测量方法。首先通过制定简明通用的点云扫描方案,使得科室医务工作者能够携带设备自行开展勘查任务,对扫描结果进行处理和输出。随后以扫描模型为基础,结合病理科医疗工艺流程和潜在污染源位置,制定测量布点方案,选用合适的传感器和组网方式,由科室医务工作者携带进入并简单安装,开始全自动、静默式测量和记录。本文对该方法进行了论述和影响程度对比评价,得出该方法能够实现对病理科TVOC污染的低影响勘测。利用本文提出的勘测方法,以广西国际壮医医院病理科为例展开了应用研究,在低影响的条件下,得到了该病理科的空气环境工况、TVOC空气浓度实测数据,并利用测得数据完成了简易的相关度分析,验证了本文提出的低影响方法可行性。最终得出结论:本研究提出的医院病理科TVOC污染低影响勘查方法,对医院病理科的诊断任务影响较低,对医院病理科空气环境扰动较低,对研究人员健康影响较低,可以满足医院病理科TVOC污染相关研究的需求。
赵政[2]（2021）在《采样空间及装载率对人造板VOC释放的影响》文中研究表明随着经济的发展,人们生活水平的提高以及环保意识的增强,人们对室内空气质量的要求也随之加强,由多种室内装饰装潢材料引发的室内空气污染的问题也随之而来。人造板作为室内装饰装潢的主要用材,其释放的挥发性有机化合物会对室内空气质量产生不良影响,室内空气质量的好坏直接影响人的身心健康。本研究以胶合板、刨花板、中密度纤维板及饰面板为研究对象,利用15 L采样舱和1 m3采样舱进行采样,探究不同舱体空间装载率下人造板VOC的释放特性,结合综合指数法与空气质量等级的关系,得到优良空气质量下,胶合板、刨花板、中密度纤维板及饰面板的合理装载情况,从而为室内装饰装潢设计提供一种绿色环保与产品质量相结合的设计理念,科学指导室内装饰的选材用材,保障人们的身心健康。主要研究结果如下:（1）在不同采样舱内,胶合板、刨花板、中密度纤维板及饰面板TVOC释放趋势均随装载率的增大而增大,呈现指数增长。但当装载率成倍增长时,TVOC释放量不是成倍增长。不同采样舱同一装载率TVOC释放量不成比例增长。不同采样舱不同装载率条件下,人造板TVOC释放相比较,胶合板素板及饰面胶合板TVOC释放量最低,中密度纤维板素板及饰面中密度纤维板TVOC释放量最高。（2）不同采样舱,苯、甲苯、二甲苯、萘以及醛类VOC单体浓度随着人造板装载率的变化而变化,但不一定呈现线性关系,饰面处理会降低人造板某些单体污染物的释放,同时也会增加某些单体污染物的释放。（3）利用综合指数法科学的预估室内空气质量情况,计算出处于该空间内空气质量优良下,人造板对应的承载量。随着采样舱空间的变大,所能容纳人造板装载限量也变大。1 m3采样舱所能容纳人造板装载限量是15 L采样舱容纳人造板的1.01～1.81倍且饰面人造板装载限量高于人造板素板装载限量。（4）相同空气质量等级情况下,不同人造板理论推荐装载率不同,理论推荐装载率最高的是胶合板,其次是刨花板,最后是中密度纤维板。（5）当室内空气质量等级为Ⅰ、Ⅱ时,胶合板素板实际推荐装载量分别不大于1 m2/m3、3 m2/m3;PVC饰面胶合板实际推荐装载量分别不大于2 m2/m3、3 m2/m3;中密度纤维板素板实际推荐装载量分别不大于1 m2/m3、2 m2/m3;PVC饰面中密度纤维板实际推荐装载量分别不大于1 m2/m3、3 m2/m3;三聚氰胺饰面中密度纤维板实际推荐装载量分别不大于1.5 m2/m3、3m2/m3;刨花板素板实际推荐装载量不大于1m2/m3、2m2/m3;PVC饰面刨花板实际推荐装载量分别不大于1.5 m2/m3、3 m2/m3。
石安美,丁莉,唐铭,柳敏,韩英,张晋平[3]（2020）在《博物馆空气质量检测与分析方法探索》文中进行了进一步梳理博物馆环境中空气质量的检测与分析是文物保护中的重要一环。本文介绍了中国国家博物馆采用的空气污染物检测方法,对近年空气污染物检测的情况进行了分析,并对博物馆气体污染物检测及分析的新方法、新方向进行了探讨。
严石[4]（2020）在《木制家具中VOCs释放特性研究及后处理工艺优化》文中研究指明我国是木制家具的生产大国,同时也是使用大国。随着人们对美好生活的需要日益提升,木制家具中的VOCs受到更多关注。研究木制家具VOCs的释放特性对于改善家具产品的环保质量,提升人们的生活品质具有重要意义。本文采用气候舱检测法,分别研究了两种不同构造的木制家具中VOCs的成分及含量,以及不同VOCs的释放特性,并根据研究结果设计了一条成品家具后处理工艺路线,用于优化现有的家具生产工艺,加速成品家具VOCs的释放,提升了木制家具产品的环保性能。主要结论如下:（1）选用的两种木制家具中,第一种木制家具能够通过色谱分析定性的挥发性有机物共有24种,VOCs中丙酮含量最高,醛酮类总占比29.22%。第二种木制家具的挥发性有机物共有21种,VOCs中甲醛含量最高,占比51.67%。（2）木制家具中,甲醛释放量在0～30h阶段,波动较大,30～150h基本稳定。苯、甲苯、二甲苯在0-24h阶段和78-150阶段,释放活跃,不同VOCs其释放规律受温湿度影响较大,在释放过程中达到峰值和达到平衡所需的时间都不同,这导致了TVOC的释放规律较为复杂。（3）木制家具中温度、湿度对甲醛释放量产生显着的正向影响关系。换气量对甲醛释放起到了促进作用,对150h家具中甲醛含量值产生显着的负向影响关系。湿度会对苯、甲苯、二甲苯以及TVOC的释放量产生显着的正向影响关系。（4）设计了一条木制家具后处理工艺路线:在温度29℃、相对湿度80%、换气量1.5m3/h的环境中处理150h。经过该工艺处理后,木制家具中VOCs含量明显降低。第一种木制家具中,甲醛含量降低了17.30%,苯、甲苯、二甲苯总量降低了6.59%,TVOC含量降低了18.76%。第二种木制家具中,甲醛含量降低了13.48%,苯、甲苯、二甲苯总量降低了8.91%,TVOC含量降低了47.00%
张玉涵[5]（2020）在《机车座舱典型气态污染物空间分布特征研究》文中指出目前,空调列车和高速列车位于出行方式选择前列,为满足列车提速、乘坐舒适性、密闭性及轻量化等要求,大量使用轻质化非金属材料,导致有害物质源头增多,挥发性有机化合物（VOC）释放量增多,列车空气品质下降。对于车厢空气质量的研究主要集中在空调系统的设计,对于车厢内部VOC含量研究较少。本文对机车座舱内典型气态污染物含量、影响因素、释放特性、空间分布进行研究,主要研究内容包括:（1）利用环境舱法探究在一定的实验条件下,内饰材料在实验时间内散发组分分析、含量分析。结果表明内饰材料释放VOC种类不同,含量不同,其中TVOC释放量最大,其次是苯、甲苯、二甲苯等物质。且随着测试时间的进行,实验材料释放各VOC组分的含量减少,且种类也在不断减少。（2）研究不同的温度、相对湿度条件下,机车车厢部分内饰材料污染物释放的影响。结果表明外界温度和相对湿度会对TVOC的释放速率有一定的影响。提高温湿度会加快材料内TVOC的释放速率,释放前期影响明显,后期逐渐降低。（3）探究在一定条件下,部分车厢内饰材料的释放特性,结果表明短期内,三种材料TVOC释放速率墙板>座椅>PVC地板:长期来看墙板内TVOC释放速率最大,PVC地板次之,座椅最小。随着测试时间延长,呈现出三种材料TVOC释放速率墙板>PVC地板>座椅的情况,原因可能是因为墙板和PVC地板材料所含VOC成分不易散发出来。同时对内饰材料TVOC释放特性,可以用一阶指数衰减模型对测试材料的释放速率进行拟合,为后续模拟计算提供初始值。（4）以25G硬座车厢为研究对象,运用Fluent软件模拟散发位置对车厢TVOC分布影响,结果表明散发位置不同,对车厢环境空气中TVOC分布的贡献率也不同;离呼吸界面越近的地方,对其贡献越大。在不通风的情况下,车厢中部相对两端来说,空气流动较慢,导致车厢中部TVOC含量高于车厢两端位置。（5）运用Fluent软件模拟散发速率对车厢TVOC分布的影响,结果表明车厢环境中TVOC分布随着内饰材料释放速率的加快而升高,从而呼吸界面上TVOC含量也相应增加。（6）运用Fluent软件模拟新风对车厢TVOC分布的影响,结果表明空气从上部的格栅进入车厢,在送风口处的速度高于非送风口,且随着风量的增大,车厢内部速度增大,车内空气扰动程度增加,使得空气和污染,物更快地混合;风量越大,车厢内部呼吸界面浓度越低。原因是随着风量的增加,会加快对车厢环境空气中污染物的稀释,使得空气中污染物的浓度降低;TVOC在送风和非送风截面同样存在随着风量增加而浓度降低的情况,送风截面处TVOC浓度要低于非送风位置。在座椅、地板、墙板等TVOC位置释放的位置,TVOC的含量要高于其余地方。
雒瑞[6]（2020）在《典型溶剂使用行业挥发性有机物监测方法评价及其应用研究》文中研究表明以霾污染和臭氧为主的复合型大气污染已经成为了我国各级人民政府最为重视和关注的两个重要环境危害性问题,对其的管控措施也越来越科学化和精细化。挥发性有机物（Volatile Organic Compounds,简称VOCs）是PM2.5和臭氧的重要前体物,已经成为当前直接影响我国复合型大气污染的主要污染物之一,但对VOCs的监测和控制技术亟待完善。尽管我国已围绕VOCs形成了一套针对环境空气和固定污染源废气的有效监测与评估标准方法和体系,但由于VOCs成分复杂,不同行业差异性较大,故而通过对比不同VOCs表征指标和监测方法,完善相应行业的高效VOCs监测方法,对于我国VOCs的环境监管与控制具有重要指导意义。本文通过梳理不同监测标准中VOCs表征指标定义和典型溶剂使用行业的主要VOCs污染物,评估各VOCs监测方法的适用性;通过实验室研究和企业现场测试的方法,评价了不同VOCs监测方法的实测结果,并以山东德州市的典型溶剂使用行业的VOCs污染特征研究为例,对比了不同VOCs监测指标的监测结果。目前,国内对于VOCs的表征方法主要以非甲烷总烃（NMHC）和总挥发性有机物（TVOC）为主,并且对于TVOC的监测方法还不完善。通过比较国内典型溶剂使用行业的主要排放污染物和现有TVOC监测标准中的监测对象,发现使用方法HJ 759和HJ 734进行监测的污染物种类较全面,而方法HJ 644缺少对醛酮类、酯醚类和醇类物质等典型溶剂使用行业主要排放污染物的监测,同时HJ 734、HJ 644和HJ 759三个监测方法均未完全覆盖所有典型溶剂使用行业的主要排放污染物。通过对包装印刷、木质家具制造以及汽车制造等典型溶剂使用行业实测样品的TVOC和NMHC浓度进行分析,发现TVOC浓度远低于NMHC浓度,这可能是由于TVOC的监测并未覆盖实际样品中的所有挥发性有机物物种。对TVOC和NMHC实测结果的相关性进行分析,发现:HJ 759监测方法下的TVOC浓度与NMHC浓度的相关性与HJ 734监测方法下相关性接近,且二者都高于HJ 644监测方法下的相关性。通过研究NMHC和THC对于酯类、烷烃类、芳香烃类和醇类化合物的混合气体的响应结果,发现THC相较于NMHC可以更好地响应上述四类化合物。加之THC监测方法与NMHC监测方法相比更为高效,因此在实际监测中可以考虑用THC代替NMHC来表征挥发性有机物浓度。通过对德州市四个典型溶剂使用源行业（汽车制造业、木质家具制造业、玻璃纤维塑料制品制造业、包装印刷业）企业的NMHC和TVOC浓度（采用HJ 734方法）进行监测,发现所有样品的NMHC浓度均高于TVOC浓度。对TVOC监测结果分析发现,德州市4个典型行业的主要排放物种为芳香烃和含氧VOCs（酯类、醇类）,形成基于本地排放特征的VOCs组分的排放因子库。基于实验研究中已发现THC对芳香烃类化合物、醇类和酯类物质有更好的响应,在今后实测中可以考虑用THC代替NMHC来表征典型溶剂使用行业的挥发性有机物浓度。
王启繁,沈隽,曾彬,王慧玉,曹田雨,董华君[7]（2020）在《漆饰贴面刨花板VOCs及气味释放》文中研究指明【目的】探索漆饰贴面刨花板VOCs及气味释放特性,分析环境因素对板材VOCs和气味平衡状态释放组分的影响,为人造板气味研究提供基础性数据。【方法】以硝基涂料贴面刨花板和水性丙烯酸涂料贴面刨花板为研究对象,建立单因素试验方案,使用气相色谱-质谱/嗅觉测量技术对板材在不同环境条件下释放VOCs和气味情况进行分析,确定2种漆饰贴面刨花板特征气味物质和可能性来源的同时探索环境因素的影响,并对2种板材的VOCs和气味释放情况进行综合评价。【结果】相比硝基涂料贴面刨花板,水性丙烯酸涂料贴面刨花板释放TVOC浓度低、气味化合物数量少且总气味强度低,2种板材均以芳香族化合物和酯类化合物超标最为严重。硝基涂料贴面刨花板主要气味来源为芳香族化合物、酯类和醇类物质,水性丙烯酸涂料贴面刨花板主要气味来源为芳香族化合物和醇类物质。不同气味特征化合物的气味强度与其质量浓度没有直接相关性,但同一种气味特征化合物的质量浓度在一定程度上影响其气味强度大小。随着空气交换律与负载因子比增加,硝基涂料和水性丙烯酸涂料贴面刨花板TVOC释放量和总气味强度降低。随着温度升高,硝基涂料和水性丙烯酸涂料贴面刨花板TVOC释放量和总气味强度增大。随着湿度增加,硝基涂料贴面刨花板TVOC释放量和总气味强度增大,而水性丙烯酸涂料贴面刨花板TVOC释放量和总气味强度减小。硝基涂料贴面刨花板气味物质浓度占TVOC浓度的比例随温度和相对湿度升高而增加,水性丙烯酸涂料贴面刨花板气味物质浓度占TVOC浓度的比例随温度和相对湿度升高而减小,空气交换律与负载因子比对气味物质浓度占TVOC浓度的比例影响不大。【结论】气相色谱-质谱/嗅觉测量技术可作为人造板及家具材料气味研究的手段。相比硝基涂料贴面刨花板,水性丙烯酸涂料贴面刨花板更适宜作为室内装饰材料使用。2种漆饰贴面刨花板的总气味强度和气味评级可通过高斯函数初步建立拟合关系。
邵亚丽[8]（2019）在《装载率对饰面刨花板和中密度纤维板VOCs释放的影响》文中指出刨花板和中密度纤维板（中纤板,MDF）是一种在室内装修过程中广泛使用的材料,为了减少其在使用过程中向室内空气环境中释放的对人体健康造成危害的挥发性有机化合物VOCs。本论文以饰面刨花板和中纤板为研究材料,采用15L小型环境舱,研究了在开放环境和密闭环境下8mm/18mm的不同饰面材料饰面刨花板和中纤板在不同装载率条件下的VOCs释放情况,并以大气质量评价法为依据,对该品种的饰面板进行室内空气污染等级评定。通过对实验数据的整理,得到了饰面刨花板和中纤板装载率与综合指数Ⅰ之间的幂函数关系,提出了相对科学的饰面板使用指导规范,为饰面刨花板和中纤板VOCs检测提供科学依据,从而保障室内环境和人体健康。研究结论如下:1.开放条件下,饰面刨花板和中纤板的VOCs释放量均呈现随陈放时间的延长而逐渐降低的趋势,VOCs浓度的增长速率逐渐减小,在第21天达到了释放平衡。密闭条件下,饰面刨花板和中纤板的VOCs随时间增加,释放速率由快到慢,密闭时间达到18h时,该品种的饰面刨花板和中纤板所释放的VOCs在舱体内达到了动态平衡。开放条件下,PVC饰面材料对板材内部挥发性有机化合物的阻挡作用最好;其次是三聚氰胺饰面材料;水性漆饰面刨花板和水性漆饰面中纤板VOCs释放量较大且VOCs衰减速率是四种饰面板材中最快的;素板的VOCs衰减速率最为缓慢,达到释放平衡时挥发性有机化合物的浓度最高。密闭环境下,素板VOCs初始浓度最高,PVC饰面板的释放速率整体最为平缓,对板材的封闭效果最好。平衡状态下,水性漆饰面的刨花板和水性漆饰面中纤板的VOCs总释放量最高。2.开放和密闭实验条件下,从不同装载率对饰面刨花板和中纤板VOCs浓度的影响来看,随着板材在实验舱体内装载率的增加,板材的挥发性有机化合物的浓度也会随着增加,但两者之间没有明显的线性关系。开放和密闭实验条件下18mm厚度的板材所释放的VOCs浓度整体上均高于8mm饰面板,但厚度对VOCs浓度的影响不太显着。3.大气质量评价法可以较好的评价饰面刨花板和中纤板室内空气污染情况,饰面板的装载率与大气质量评价法中的综合指数Ⅰ可以用幂函数Ⅰ=a·x^b拟合,其R2值均在0.96以上。经过验证,该公式可表示同种品质的饰面刨花板和中纤板的Ⅰ值随装载率变化的情况。随着板材厚度的增加,相同综合指数Ⅰ值控制下的装载率限量随之减小,这说明板材厚度的增加会导致VOCs单体的浓度增加。相同的Ⅰ值条件下,不同饰面材料中水性漆饰面板的装载率限量最低,其次是素板,再次是PVC饰面板,三聚氰胺饰面刨花板和三聚氰胺饰面中纤板的装载率限量最大。4.密闭实验条件下,饰面刨花板和饰面中纤板的装载率限量均值一般在0.3～0.4 m2/m3左右,该限量值对环境相对密闭的办公室和卧室的装修具有指导意义。18mm厚度的刨花板和中纤板板材对家具制作有指导意义,一般来说,开放实验条件下,18mm的PVC饰面刨花板,三聚氰胺饰面刨花板,水性漆饰面刨花板和刨花板素板的装载率限量分别应控制在4.4m2/m3、6.2m2/m3、3.2m2/m3和2.7m2/m3;对应的饰面中纤板的装载率限量则应控制在 3.3m2/m3、4.6m2/m3、2.7m2/m3和 2.3m2/m3。
宋高峰[9]（2018）在《基于ARM单片机的空气质量检测系统研究》文中研究说明近几十年,工业化发展迅速带动了我国城镇化发展迅速,但是随着工业化的着重推进以及汽车行驶、居家装饰等优质生活享受的普及,空气质量的急速下降也成了困扰国民身体健康的一个严峻问题。影响室内空气质量的主要因素是粉尘、TVOC（特别是甲醛）。目前同时检测粉尘的空气质量监测系统大多针对工业生产,由于高精度工业生产中对粉尘杂质在空气中的相对含量要求十分严格,因此往往造价高、体积大、耗电量大,无法满足当前家用空气质量检测的需求。针对上述问题,本人致力于研发一款家用空气质量快速监测仪,实现对粉尘、TVOC气体、甲醛、温度和湿度检测的同时,数据可传送至手持设备上,用户可实时查看。本系统的功能基于STM32F030C8T6微处理器,分别使用光电倍增管为探测仪测量粉尘,以MS1100为TVOC气体传感器、以DH11为湿度传感器、ZE08-CH2O为甲醛传感器分别对空气中的粉尘、TVOC气体、甲醛和温湿度进行监测。测试数据通过A/D转换芯片ADC0808传送至微处理器进行处理,发送至LCD1602显示,并通过ZigBee通信技术传送至手持设备上,实现远程实时监控,提醒使用者注意所处环境的变化。最终整个系统对空气中的粉尘、TVOC气体、甲醛和温湿度进行了测试,粉尘含量的测量精度达0.1mg/m3,测量误差在±0.2mg/m3之内,测量范围从0mg/m3-10mg/m3;TVOC气体的测量精度达0.1mg/m3,测量误差在±0.2mg/m3之内,测量范围从0mg/m3-5mg/m3;健全含量的测量精度达0.1mg/m3,测量误差在±0.2mg/m3之内,相对误差在±6%之内,测量范围从0mg/m3-10mg/m3。各项指标已达常规需求,目前小型且同等性能的测试仪器未见市场销售,故本设计在实际使用方面具有重要意义。
吴明[10]（2017）在《无线甲醛空气质量检测仪的研制》文中研究表明工业化促进了经济发展和社会进步,但是也带来了环境污染。空气和食品安全越来越受到重视,相关检测设备也就应运而生。甲醛和空气质量TVOC的检测是目前最为通常的检测设备。本课题来源于校企联合项目,应企业要求开发一款台式检测仪表,要求能够同时检测甲醛和空气质量TVOC,附带检测温湿度。甲醛测量范围0-10ppm,分辨率O.1ppm,TVOC测量范围500～1500ppm。温度测量范围0～85℃,分辨率0.5℃,精度1℃,范围:10%RH～99%RH分辨率:1%RH 精度:土5%RH。要求能够进行数据显示、参数设置、超限报警、数据无线上传等。根据项目要求,本课题设计了基于ARM单片机LPC1768、英国DART甲醛传感器、德国TVOC传感器iAQ-engine/T、瑞士盛世瑞恩温湿度传感器STH11的硬件方案。以及基于OSII操作系统、uCGUI图像模块的软件方案。硬件部分,以ARM处理芯片LPC1768为处理核心,甲醛传感器、TVOC传感器、温湿度传感器为探测单元,3.5寸LCD显示,通过电阻触摸屏进行参数设置,wifi模块和蓝牙模块负责将数据上传到手机或电脑端。软件部分基于OSII操作系统和uCGUI,利用C语言编写了传感器数据读取函数、数据处理函数,LCD显示函数、wifi通讯函数、蓝牙通讯函数等等,分别完成检测仪的采集、分析、显示、存储以及上传功能。经过艰苦的努力,完成了硬件电路和软件的设计,经过反复的测试和实验,各项指标均达到设计要求。目前,该产品已经通过了企业验收,市场反映良好。
二、色谱软件在TVOC检测中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、色谱软件在TVOC检测中的应用（论文提纲范文）
（1）医院病理科TVOC污染低影响勘测方法探索（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 医用建筑物理环境勘查方法 |
| 1.2.2 医用建筑(含病理科)TVOC浓度测量方法 |
| 1.2.3 研究采用的勘测方法总结 |
| 1.3 研究问题的提出 |
| 1.3.1 现有方法影响医疗诊断任务和诊断结果 |
| 1.3.2 现有方法对典型工况和浓度产生扰动 |
| 1.3.3 现有方法向研究人员引入新的健康风险 |
| 1.4 研究目的及意义 |
| 1.5 研究内容及方法 |
| 1.6 研究技术路线 |
| 第二章 低影响勘测的实现条件 |
| 2.1 病理科建筑及TVOC污染概述 |
| 2.1.1 病理科建筑布局概述 |
| 2.1.2 病理科TVOC污染概述 |
| 2.2 低影响勘测的定义 |
| 2.3 实现低影响勘测的条件 |
| 2.3.1 对病理科正常诊断任务开展的低影响 |
| 2.3.2 对病理科空气环境的低扰动 |
| 2.3.3 对研究人员健康的低风险 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 病理科TVOC污染低影响勘测方法概述 |
| 3.1 低影响的病理科物理工况勘查 |
| 3.1.1 基于点云扫描的低影响勘查方案 |
| 3.1.2 低影响的初步勘查 |
| 3.1.3 低影响的点云扫描勘查 |
| 3.1.4 工况的输出 |
| 3.1.5 低影响评估 |
| 3.2 低影响的TVOC空气浓度测量 |
| 3.2.1 基于物联网的低影响测量方案 |
| 3.2.2 低影响的测量条件勘查 |
| 3.2.3 低影响的物联网测量方法 |
| 3.2.4 测量数据的输出 |
| 3.2.5 低影响评估 |
| 3.3 影响程度对比评价 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 低影响的病理科空气环境勘测应用 |
| 4.1 初步勘查 |
| 4.2 点云扫描勘查物理工况 |
| 4.2.1 点云扫描方案 |
| 4.2.2 外业扫描 |
| 4.2.3 点云数据拼接 |
| 4.2.4 标本处理室物理工况 |
| 4.2.5 染色室物理工况 |
| 4.3 工况数据的输出 |
| 4.4 物联网传感测量TVOC浓度 |
| 4.4.1 测量条件勘查 |
| 4.4.2 物联网传感器和组网技术 |
| 4.4.3 点位布置原则 |
| 4.4.4 数据采集时间和周期 |
| 4.4.5 标本处理室实际测量 |
| 4.4.6 染色室实际测量 |
| 4.5 测量数据分析 |
| 4.5.1 分析方法 |
| 4.5.2 数据分析 |
| 4.6 影响程度评估 |
| 4.6.1 医务人员的主观评估 |
| 4.6.2 方法步骤影响度评估 |
| 4.6.3 与一般方法对比评估 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 本文主要结论 |
| 5.2 未来研究展望 |
| 5.3 研究创新点 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附表1.1 标本处理室A1(室内空气)点位测量数据 |
| 附表1.2 标本处理室A2(包埋机外围)点位测量数据 |
| 附表1.3 标本处理室A3(包埋机)点位测量数据 |
| 附表1.4 标本处理室A4(脱水机)点位测量数据 |
| 附表2.1 染色室B1(桌面)点位测量数据 |
| 附表2.2 染色室B2(1#通风柜)点位测量数据 |
| 附表2.3 染色室B3(2#通风柜)点位测量数据 |
| 附表2.4 染色室B4(染色试剂上方)点位测量数据 |
| 附录3.1 用于示意的典型病理科简化布置模型 |
| 附件4.1 面向医务研究人员的调查问卷 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
（2）采样空间及装载率对人造板VOC释放的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 VOC的定义、危害及释放限量 |
| 1.2.1 人造板VOC的定义与危害 |
| 1.2.2 人造板VOC释放限量 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 人造板VOC国内外研究现状 |
| 1.3.2 人造板装载率国内外研究现状 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 人造板VOC采样法—环境舱采样法 |
| 1.4.2 人造板VOC分析法—气相色谱-质谱外标分析法 |
| 1.5 研究意义及研究内容 |
| 1.5.1 研究意义 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 2 不同体积采样舱及装载率胶合板VOC对室内空气质量的影响 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验材料与仪器 |
| 2.2.1 实验材料 |
| 2.2.2 实验仪器设备 |
| 2.3 实验方法与步骤 |
| 2.3.1 外标分析法 |
| 2.3.2 室内空气质量评价法-综合指数法 |
| 2.3.3 实验操作步骤 |
| 2.4 实验结果与讨论 |
| 2.4.1 15L/1 m~3采样舱及装载率对胶合板TVOC释放的影响 |
| 2.4.2 15L/1 m~3采样舱及装载率对胶合板VOC单体释放的影响 |
| 2.4.3 15L/1 m~3采样舱及装载率对胶合板VOC对室内空气质量评价 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 不同体积采样舱及装载率中密度纤维板VOC对室内空气质量的影响 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验材料与仪器 |
| 3.2.1 实验材料 |
| 3.2.2 实验仪器设备 |
| 3.3 实验方法 |
| 3.4 实验结果与讨论 |
| 3.4.1 15 L/1 m~3采样舱及装载率对中密度纤维板TVOC释放的影响 |
| 3.4.2 15 L/1 m~3采样舱及装载率对中密度纤维板VOC单体释放影响 |
| 3.4.3 15 L/1 m~3采样舱及装载率对中密度纤维板VOC对室内空气质量评价 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 不同体积采样舱及装载率刨花板VOC对室内空气质量的影响 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验材料与仪器 |
| 4.2.1 实验材料 |
| 4.2.2 实验仪器设备 |
| 4.3 实验方法 |
| 4.4 实验结果与讨论 |
| 4.4.1 15 L/1 m~3采样舱及装载率对刨花板TVOC释放的影响 |
| 4.4.2 15 L/1 m~3采样舱及装载率对刨花板VOC单体释放的影响 |
| 4.4.3 15 L/1 m~3采样舱及装载率对刨花板VOC对室内空气质量评价 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 实际空间不同装载率下人造板VOC释放验证 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 实验材料与仪器 |
| 5.2.1 实验材料 |
| 5.2.2 实验仪器设备 |
| 5.3 实验方法 |
| 5.4 实验结果与讨论 |
| 5.4.1 实际空间刨花板VOC释放验证 |
| 5.4.2 实际空间中密度纤维板VOC释放验证 |
| 5.4.3 实际空间饰面刨花板VOC释放验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 东北林业大学 学术硕士学位论文修改情况确认表 |
（3）博物馆空气质量检测与分析方法探索（论文提纲范文）
| 一引言 |
| 二空气质量检测方法的选择 |
| 1. 便携式仪器检测 |
| 2. 即时检测管检测 |
| 3. 实验室仪器分析检测 |
| (1）现场空气采样 |
| (2）仪器检测与分析 |
| 三中国国家博物馆内空气质量检测方法应用与探索 |
| 1. 便携式仪器在气体污染物检测中的应用 |
| (1）参考标准及注意事项 |
| (2）检测过程及结果 |
| 2. 即时检测管在气体污染物检测中的应用 |
| (1）参考标准 |
| (2）检测方法及步骤 |
| 3. 实验室仪器分析检测方法在博物馆气体污染物检测中的应用与探索 |
| (1）采样方法及过程 |
| (a）主动采样 |
| (b）被动采样 |
| (c）现场采样注意事项 |
| (d）收集展览B展陈材料并进行材料挥发性气体采样 |
| (2）样品前处理及仪器设置 |
| (3）数据处理与数据分析 |
| (4）阶段性总结及研究方向探索 |
| 四相关探讨与进一步研究方向 |
| 1. 博物馆空气污染物限制标准待完善 |
| 2. 博物馆空气污染物的检测及调控方法有待开发 |
| 3. 博物馆空气污染物与不同材质文物损害相关性研究 |
| 附录 |
（4）木制家具中VOCs释放特性研究及后处理工艺优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 木制家具中挥发性有机化合物(VOCs)介绍 |
| 1.2.1 挥发性有机化合物的定义 |
| 1.2.2 家具中VOCs的种类及来源 |
| 1.2.3 木制家具中VOCs对人身体健康的危害 |
| 1.3 国内外家具中VOCs检测技术现状 |
| 1.4 家具中VOCs释放特性的研究现状 |
| 1.4.1 环境因素 |
| 1.4.2 家具本身的性质 |
| 1.4.3 家具的承载率 |
| 1.5 木制家具生产工艺现状 |
| 1.6 本研究的目的、意义及主要内容 |
| 1.6.1 研究目的 |
| 1.6.2 研究意义 |
| 1.6.3 主要研究内容 |
| 2 人造板家具中VOCs释放特性的研究 |
| 2.1 实验材料及方法 |
| 2.1.1 实验对象 |
| 2.1.2 实验仪器、设备 |
| 2.1.3 实验中用到的药品、试剂 |
| 2.1.4 实验方法 |
| 2.2 人造板家具中VOCs的成分及含量 |
| 2.3 温度对人造板家具VOCs释放特性的影响 |
| 2.3.1 温度对甲醛释放规律的影响 |
| 2.3.2 温度对苯、甲苯、二甲苯释放规律的影响 |
| 2.3.3 温度对TVOC释放规律的影响 |
| 2.4 湿度对人造板家具VOCs释放特性的影响 |
| 2.4.1 湿度对甲醛释放规律的影响 |
| 2.4.2 湿度对苯、甲苯、二甲苯释放规律的影响 |
| 2.4.3 湿度对TVOC释放规律的影响 |
| 2.5 换气量对人造板家具VOCs释放特性的影响 |
| 2.5.1 换气量对甲醛释放规律的影响 |
| 2.5.2 换气量对苯、甲苯、二甲苯释放规律的影响 |
| 2.5.3 换气量对TVOC释放规律的影响 |
| 2.6 环境因素对甲醛终含量的影响 |
| 2.7 环境因素对苯、甲苯、二甲苯终含量的影响 |
| 2.8 环境因素对TVOC终含量的影响 |
| 2.9 本章小结 |
| 3 实木家具中VOCs释放特性的研究 |
| 3.1 实验材料及方法 |
| 3.1.1 实验对象 |
| 3.1.2 实验仪器、设备 |
| 3.1.3 实验中用到的药品、试剂 |
| 3.1.4 实验方法 |
| 3.2 实木家具中VOCs的成分及含量 |
| 3.3 温度对实木家具VOCs释放规律响 |
| 3.3.1 温度对甲醛释放规律的影响 |
| 3.3.2 温度对苯、甲苯、二甲苯释放规律的影响 |
| 3.3.3 温度对TVOC释放规律的影响 |
| 3.4 湿度对实木家具VOCs释放规律的影响 |
| 3.4.1 湿度对甲醛释放规律的影响 |
| 3.4.2 湿度对苯、甲苯、二甲苯释放规律的影响 |
| 3.4.3 湿度对TVOC释放规律的影响 |
| 3.5 换气量对实木家具VOCs释放规律的影响 |
| 3.5.1 换气量对甲醛释放规律的影响 |
| 3.5.2 换气量对苯、甲苯、二甲苯释放规律的影响 |
| 3.5.3 换气量对TVOC释放规律的影响 |
| 3.6 环境因素对甲醛终含量的影响 |
| 3.7 环境因素对苯、甲苯、二甲苯终含量的影响 |
| 3.8 环境因素对TVOC终含量的影响 |
| 3.9 本章小结 |
| 4 木制家具后处理工艺优化 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 后处理工艺的设计 |
| 4.3 后处理工艺的验证 |
| 4.3.1 实验材料 |
| 4.3.2 实验仪器、设备及药品 |
| 4.3.3 实验方法 |
| 4.4 后处理工艺的结果及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 建议 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 第一导师简介 |
| 第二导师简介 |
| 第三导师简介 |
| 致谢 |
（5）机车座舱典型气态污染物空间分布特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 总挥发性有机化合物(TVOC) |
| 1.2.1 总挥发性有机化合物（TVOC)简介 |
| 1.2.2 TVOC危害 |
| 1.2.3 车内TVOC主要来源 |
| 1.2.4 车内空气质量控制方法 |
| 1.3 计算流体力学理论 |
| 1.3.1 计算流体力学概述 |
| 1.3.2 流体动力学基本方程 |
| 1.3.3 Fluent软件 |
| 1.4 研究现状 |
| 1.4.1 车内污染物研究现状 |
| 1.4.2 车内内饰材料VOCs释放研究现状 |
| 1.4.3 车厢污染物分布研究方法现状 |
| 1.4.4 研究现状分析 |
| 1.5 课题研究主要内容 |
| 第二章 机车座舱内饰材料中TVOC量的研究 |
| 2.1 实验材料及仪器 |
| 2.1.1 实验材料 |
| 2.1.2 实验仪器及试剂 |
| 2.2 TVOC检测方法 |
| 2.2.1 TVOC检测方法的选择 |
| 2.2.2 Tenax-TA-热解吸-气相色谱法测试原理 |
| 2.2.3 标准吸附管制作与测定 |
| 2.3 机车座舱内饰材料中TVOC含量的研究 |
| 2.3.1 实验方法 |
| 2.3.2 机车车厢内饰材料中TVOC的测定实验 |
| 2.3.3 测试结果 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 外界环境因素对TVOC释放特性的影响 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验材料及设备 |
| 3.3 实验结果与讨论 |
| 3.3.1 温度对材料TVOC释放特性的影响 |
| 3.3.2 相对湿度对材料TVOC释放特性的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 机车座舱内饰材料中VOC散发特性研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 材料VOC散发模型理论 |
| 4.2.1 散发原理 |
| 4.2.2 VOC散发模型简介 |
| 4.3 实验设计及测试 |
| 4.3.1 实验部分 |
| 4.3.2 测试结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 机车座舱内TVOC空间分布特征研究 |
| 5.1 模型概述 |
| 5.1.1 模型建立 |
| 5.1.2 模型简化 |
| 5.1.3 计算域网格划分 |
| 5.2 边界条件及Fluent参数设置 |
| 5.2.1 边界条件设置 |
| 5.2.2 Fluent参数设置 |
| 5.3 无通风状态下机车车厢内TVOC分布模拟研究 |
| 5.3.1 散发位置对机车车厢内TVOC分布的影响 |
| 5.3.2 散发速率对机车车厢内TVOC分布的影响 |
| 5.4 新风对机车车厢内TVOC分布的影响 |
| 5.4.1 新风对机车车厢内速度迹线图的影响 |
| 5.4.2 新风对机车车厢内TVOC浓度分布的影响 |
| 5.4.3 新风对机车车厢内送风和非送风截面TVOC分布的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者与导师简介 |
| 附件 |
（6）典型溶剂使用行业挥发性有机物监测方法评价及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 前言 |
| 1.1 概论 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 第二章 国内外研究动态 |
| 2.1 国内外挥发性有机物(VOCs)定义及表征方法 |
| 2.1.1 挥发性有机物的定义 |
| 2.1.2 挥发性有机物的表征方法 |
| 2.2 国内外挥发性有机物(VOCs)监测方法对比 |
| 2.2.1 国内外监测分析方法研究 |
| 2.2.2 国内挥发性有机物监测方法对比 |
| 2.2.3 国外挥发性有机物监测方法 |
| 2.3 气相色谱监测过程影响因素研究 |
| 2.3.1 影响气相色谱测定结果的因素 |
| 2.3.2 响应的影响因素 |
| 2.3.3 标准气体对于测定结果的影响 |
| 第三章 研究方法 |
| 3.1 技术路线 |
| 3.2 实验仪器与操作 |
| 3.2.1 实验仪器及试剂 |
| 3.2.2 分析方法及仪器 |
| 3.2.3 质量保证措施 |
| 3.3 实验方案设计 |
| 第四章 典型溶剂使用行业固定污染源挥发性有机物监测方法评估 |
| 4.1 典型溶剂使用行业固定污染源挥发性有机物监测项目评估 |
| 4.1.1 典型溶剂使用行业VOCs排放特征比较 |
| 4.1.2 监测方法中监测对象的比较——以木质家具制造行业为例 |
| 4.2 固定污染源排放标准排放体系评估 |
| 4.2.1 家具制造行业挥发性有机物地方排放标准有组织排放对比 |
| 4.2.2 家具制造行业挥发性有机物地方排放标准无组织排放对比 |
| 4.2.3 各地方标准中各项控制指标监测方法对比 |
| 4.3 固定污染源废气样品采集过程评估 |
| 4.3.1 样品采集和保存 |
| 4.3.2 采样点位的布设及采样口的选择 |
| 4.3.3 采样频次现场工况的确定 |
| 4.4 本章小节 |
| 第五章 挥发性有机物排放表征方法实用性评价 |
| 5.1 监测仪器原理及监测对象的比较 |
| 5.2 单个物质对不同仪器的响应实验 |
| 5.2.1 物质沸点和碳数对测定值的影响 |
| 5.2.2 物质官能团对测定值的影响 |
| 5.2.3 物质浓度对测定值的影响 |
| 5.3 混合物质对不同仪器的响应实验 |
| 5.3.1 酯类和烷烃类化合物混合物质用浓度直接表征VOCs浓度的比较 |
| 5.3.2 芳香烃类和醇类化合物混合物质用浓度直接表征VOCs的比较 |
| 5.3.3 混合物质对于不同表征的结果与单个物质的对比 |
| 5.4 实测数据结果分析 |
| 5.4.1 有组织排放样品数量 |
| 5.4.2 不同监测方法表征的挥发性有机物的对比 |
| 5.4.3 连续在线监测数据比较 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 典型溶剂使用行业VOCS监测方法评估——德州市案例分析 |
| 6.1 德州市典型溶剂使用源行业的筛选 |
| 6.1.1 德州市溶剂使用源典型行业的确定 |
| 6.1.2 现场采样分析方法 |
| 6.1.3 现场调研结果统计分析 |
| 6.2 实测结果组分及浓度分析 |
| 6.2.1 德州市溶剂使用源典型行业VOCs排放特征组分分析 |
| 6.2.2 德州市典型行业VOCs末端治理技术现状分析 |
| 6.2.3 德州市典型行业基于VOCs组分的排放因子估算 |
| 6.3 与其他地区相关行业的VOCs排放特征比较 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论与建议 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足与建议 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附表1 包装印刷部分企业现场调研主要问题汇总 |
| 附表2 玻璃纤维塑料制品制造部分企业现场调研主要问题汇总 |
| 附表3 家具制造部分企业现场调研主要问题汇总 |
| 附表4 汽车制造部分企业现场调研主要问题汇总 |
（7）漆饰贴面刨花板VOCs及气味释放（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验材料与试件制作 |
| 1.2 试验设备 |
| 1.3 试验方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 漆饰贴面刨花板气味组分鉴定及来源分析 |
| 2.2 环境因素对漆饰贴面刨花板气味平衡状态释放组分影响分析 |
| 2.3 漆饰贴面刨花板TVOC及气味释放综合评价 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
（8）装载率对饰面刨花板和中密度纤维板VOCs释放的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 VOCs及装载率概述 |
| 1.2.1 VOCs和装载率的定义 |
| 1.2.2 VOCs的来源及危害 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 饰面刨花板和中纤板VOCs的释放 |
| 1.3.2 饰面刨花板和中纤板VOCs的检测 |
| 1.3.3 饰面刨花板和中纤板VOCs的治理与控制 |
| 1.4 本论文的研究目的和意义,以及主要内容 |
| 1.4.1 本论文的研究目的和意义 |
| 1.4.2 课题来源以及主要研究内容 |
| 2 装载率对饰面刨花板VOCs释放浓度的影响 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验材料 |
| 2.3 实验仪器 |
| 2.4 实验方法 |
| 2.4.1 开放条件下实验方法 |
| 2.4.2 密闭条件下实验方法 |
| 2.5 结果与讨论 |
| 2.5.1 开放条件下,装载率对8mm饰面刨花板VOCs浓度的影响 |
| 2.5.2 开放条件下,装载率对18mm饰面刨花板VOCs浓度的影响 |
| 2.5.3 密闭条件下,装载率对饰面刨花板VOCs浓度的影响 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 装载率对饰面中纤板VOCs释放浓度的影响 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验材料 |
| 3.3 实验仪器 |
| 3.4 实验方法 |
| 3.5 结果与讨论 |
| 3.5.1 开放条件下,装载率对饰面中纤板VOCs浓度的影响 |
| 3.5.2 密闭条件下,装载率对饰面中纤板VOCs浓度的影响 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 饰面人造板VOCs释放模型的建立 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验材料 |
| 4.3 实验仪器 |
| 4.4 实验方法 |
| 4.5 结果与讨论 |
| 4.5.1 空气质量评价方法的确定 |
| 4.5.2 开放条件下饰面刨花板装载率指南 |
| 4.5.3 密闭条件下饰面刨花板装载率指南 |
| 4.5.4 开放条件下饰面中纤板装载率指南 |
| 4.5.5 密闭条件下饰面中纤板装载率指南 |
| 4.6 不同装载率条件下饰面板材VOCs释放模型的验证 |
| 4.6.1 不同装载率条件下饰面刨花板VOCs释放模型的验证 |
| 4.6.2 不同装载率条件下饰面中纤板VOCs释放模型的验证 |
| 4.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）基于ARM单片机的空气质量检测系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 粉尘检测的现状 |
| 1.3 TVOC、甲醛、温度检测的现状 |
| 1.4 室内有害气体检测仪器发展现状 |
| 1.5 本论文主要研究内容 |
| 第二章 ZigBee技术及应用 |
| 2.1 ZigBee简介 |
| 2.2 ZigBee协议框架 |
| 2.3 ZigBee每层规范 |
| 2.4 ZigBee协议栈 |
| 第三章 粉尘检测原理与检测原理的选择 |
| 3.1 粉尘检测原理 |
| 3.2 接收器的选择 |
| 3.3 光源的选择 |
| 3.4 系统的方案选择 |
| 3.5 电路系统与红外对管部分的关联 |
| 第四章 系统电路设计 |
| 4.1 系统整体结构 |
| 4.2 传感器选择及电路设计 |
| 4.3 电源芯片的选择 |
| 4.4 MCU供电电路 |
| 4.5 传感器的供电电路设计 |
| 4.6 LCD1602液晶显示电路设计 |
| 4.7 电路的PCB电路板 |
| 第五章 系统软件设计及调试测试 |
| 5.1 系统总体框架 |
| 5.2 各传感器程序设计 |
| 5.3 zigbee通信模块的设计 |
| 5.4 系统测试与数据分析 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（10）无线甲醛空气质量检测仪的研制（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.3 本论文主要研究的内容 |
| 第二章 总体设计方案 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 产品方案设计 |
| 2.2.1 总体方案 |
| 2.2.2 甲醛测量原理及传感器选择 |
| 2.2.3 TVOC测量原理及传感器选择 |
| 2.2.4 温湿度测量原理及传感器的选择 |
| 2.2.5 无线传输方案 |
| 2.3 无线组网方式 |
| 2.4 蓝牙模块 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统硬件设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 总体硬件设计 |
| 3.3 电源模块电路设计 |
| 3.3.1 5V直流电源设计 |
| 3.3.2 3.3V直流电源设计 |
| 3.3.3 3.3V稳压基准电路 |
| 3.4 MCU及其外围电路 |
| 3.5 复位电路 |
| 3.6 晶振电路 |
| 3.7 看门狗电路 |
| 3.8 甲醛传感器处理电路设计 |
| 3.8.1 稳压二极管LM285Z-1.2G |
| 3.8.2 运算放大器LTC1049 |
| 3.9 温湿度和TVOC传感器读取电路的设计 |
| 3.10 WIFI外围电路设计 |
| 3.11 蓝牙外围电路设计 |
| 3.11.1 蓝牙模块 |
| 3.11.2 CC2541特性 |
| 3.12 系统显示部分 |
| 3.13 硬件实物图 |
| 3.14 本章小结 |
| 第四章 系统软件设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统整体软件流程图 |
| 4.3 甲醛读取程序 |
| 4.4 温湿度与TVOC数据读取程序 |
| 4.5 WIFI和蓝牙数据读取 |
| 4.5.1 通用异步收发器UART |
| 4.5.2 UART通信速率 |
| 4.5.3 UART通信协议 |
| 4.5.4 UART工作原理 |
| 4.6 编译环境 |
| 4.7 uC/OS-Ⅱ操作系统 |
| 4.7.1 uC/OS-Ⅱ操作系统简介 |
| 4.7.2 uC/OS-Ⅱ的工作原理 |
| 4.7.3 uC/OS-Ⅱ的任务 |
| 4.7.4 任务调度 |
| 4.7.5 中断调用 |
| 4.8 LCD显示界面设计 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 实验数据分析及总结 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 甲醛实验 |
| 5.2.1 实验方案 |
| 5.2.2 实验数据 |
| 5.2.3 结果分析 |
| 5.3 TVOC实验 |
| 5.3.1 实验方案 |
| 5.3.2 实验数据 |
| 5.3.3 结果分析 |
| 5.4 温湿度实验 |
| 5.4.1 实验方案 |
| 5.4.2 实验数据 |
| 5.4.3 结果分析 |
| 5.5 WIFI数据上传实验 |
| 5.6 蓝牙数据上传实验 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 总结 |
| 参考文献 |
| 附录一 原理图 |
| 附录二 PCB图 |
| 附录三 整体实物图 |
四、色谱软件在TVOC检测中的应用（论文参考文献）
- [1]医院病理科TVOC污染低影响勘测方法探索[D]. 梁东景. 广西大学, 2021(12)
- [2]采样空间及装载率对人造板VOC释放的影响[D]. 赵政. 东北林业大学, 2021(08)
- [3]博物馆空气质量检测与分析方法探索[A]. 石安美,丁莉,唐铭,柳敏,韩英,张晋平. 中国国家博物馆文物保护修复报告集, 2020
- [4]木制家具中VOCs释放特性研究及后处理工艺优化[D]. 严石. 北京林业大学, 2020(02)
- [5]机车座舱典型气态污染物空间分布特征研究[D]. 张玉涵. 北京化工大学, 2020(02)
- [6]典型溶剂使用行业挥发性有机物监测方法评价及其应用研究[D]. 雒瑞. 华东理工大学, 2020(01)
- [7]漆饰贴面刨花板VOCs及气味释放[J]. 王启繁,沈隽,曾彬,王慧玉,曹田雨,董华君. 林业科学, 2020(05)
- [8]装载率对饰面刨花板和中密度纤维板VOCs释放的影响[D]. 邵亚丽. 东北林业大学, 2019(01)
- [9]基于ARM单片机的空气质量检测系统研究[D]. 宋高峰. 吉林大学, 2018(01)
- [10]无线甲醛空气质量检测仪的研制[D]. 吴明. 合肥工业大学, 2017(04)