一、一种P2P系统索引结构生成算法（论文文献综述）
贺龙[1]（2021）在《大规模容器云平台中的镜像分发与资源调度系统的研究与实现》文中研究表明随着计算机技术的发展,以Docker为代表的容器技术因灵活性和实用性等特点而备受青睐,在敏捷开发、应用部署和智能运维等过程中得到了广泛的应用。同时,以Kubernetes为代表的容器编排平台能够帮助企业管理大规模容器集群,辅助执行编排部署、版本更新和健康检查等任务,因此针对Kubernetes的应用与开发也变得日趋火热。Docker容器的运行以镜像为基础,镜像需要通过分发过程被传输到工作节点。在现有Docker镜像分发框架中,镜像被集中存储在镜像仓库,容器引擎作为客户端直接从镜像仓库下载镜像。当集群规模增大时,镜像仓库容易成为性能瓶颈,影响集群稳定性。同时大规模集群中的镜像分发可能涉及到跨机房甚至跨境传输,现有分发框架的C/S模式难以提供较高的传输速率。Kubernetes使用基础编排单位Pod来间接管理容器。Kubernetes资源调度器将Pod与工作节点绑定后,Pod才能被启动执行。Kubernetes默认调度策略较为简单,仅支持分散、标签、亲和等调度方式。在大规模容器云平台的诸如机器学习、大数据处理等Pod密集、通信频繁型工作场景中,将Pod集中调度到最少节点能够降低Pod间的通信性能损耗,但Kubernetes默认调度策略目前不能够达成上述调度目标。针对上述问题,本文对Docker镜像分发框架进行了改进与实现,对Kubernetes资源调度器进行了设计与实现。论文主要工作内容如下:1.设计基于BitTorrent协议的Docker镜像分发框架。现有Docker镜像分发框架使用C/S模式,所有分发请求均由集群唯一的镜像仓库响应。在此框架中镜像仓库将成为影响镜像分发的重要因素,在大规模容器云平台中易出现集群不稳定、网络传输慢等问题。本文设计与实现了一种Docker镜像分发框架,包含框架内各组件与镜像P2P分发策略。本框架支持基于BitTorrent协议的镜像P2P传输模式,避免镜像仓库成为性能瓶颈,充分利用节点带宽。实验证明本框架提升了平均镜像拉取速度,降低了镜像仓库负载。2.提出基于Holt-Winters模型的Docker镜像仓库负载预测方法。Docker镜像仓库具有文件小且多的特点,使用P2P传输作为默认传输模式容易出现种子文件多、通信效率低等问题。本文提出了一种Docker镜像仓库负载预测方法,并设计了镜像分发模式决策策略。在本方法中,镜像仓库默认使用单点模式传输镜像,当接收到镜像分发请求时将训练Holt-Winters模型并预测近期负载,判断是否启用P2P传输模式。实验证明本方法降低了镜像仓库负载,同时减少了种子文件数量。3.设计基于指标聚合的Kubernetes高级资源调度器。在重负载、高交互的工作场景中,将同组Pod集中调度到最少节点能够提升网络通信效率,但Kubernetes默认调度器不支持这种聚集调度策略。同时Kubernetes在调度过程中对Pod优先级的评估依据仅来自于资源配额指标,大规模容器云平台中的Pod优先级评估需要结合更多维度的指标。本文设计了一种支持聚集调度的Kubemetes资源调度器,并设计了基于指标聚合的Pod优先级评估策略应用于该调度器。本调度器支持将同组Pod聚集调度到相同节点,并适时驱逐非同组Pod,同时聚合资源配额、迁移代价、可替代性等多维度指标生成优先级用于评估Pod。实验证明本调度器能够在调度过程中有效聚集和驱逐Pod,提升了调度灵活性和资源利用率。本文搭建了使用上述Docker镜像分发框架和Kubernetes高级资源调度器的容器云平台,并进行功能验证与性能测试实验。实验结果证明了本文提出的框架与方法提升了镜像分发效率、降低了镜像仓库负载、提升了调度灵活性,具备可行性与实用性。
李晓红[2]（2021）在《区块链查询优化技术研究与应用》文中研究表明区块链技术具有去中心化、可追溯、不可篡改性等优点,被认为是下一代互联网颠覆性核心技术。随着区块链技术的快速发展,其广泛应用于金融服务、智能制造、供应链管理、文化娱乐、社会公益、政府监管、溯源等领域,为构建智能社会提供了基础。然而现有区块链系统在交易查询方面性能较弱,通常需要遍历整个区块链数据,同时在查询语义方面也较为简单,只支持交易Hash、区块号、时间戳等相关条件查询,不能满足用户基础查询需求。当前对于区块链查询优化技术的研究大多是将数据同步至外部数据库,通过数据库语句进行查询,或是修改区块链结构,以双链或侧链等技术对数据进行划分后查询,没有从区块链本身解决查询效率较低、查询语义简单的问题。针对以上问题,本文以中药材溯源场景为背景,将区块结构本身作为切入点,对区块索引结构及其相关的查询优化算法进行研究。本文的主要工作如下:第一,结合传统区块索引结构和MHerkle索引结构提出基于Merkle树的混合索引结构,该索引结构在保证区块数据不可篡改的前提下在区块头中引入哈希表和交易信息中数值属性最值,在Merkle树各节点引入布隆过滤器,在Merkle树叶子结点将商品的上一交易记录所在的区块号加入到当前交易的元数据,增强区块链系统查询性能,丰富查询语义。第二,基于混合索引结构提出数值型单值属性、范围属性查询优化算法,基于关键词属性查询优化算法以及适用于溯源场景的查询算法并给出算法设计。第三,面向甘肃省特色产业中药材,开发了基于区块链的中药材溯源系统,在底层区块链平台的上层应用中设计并实现了中药材溯源APP,并部署至云服务器。基于该溯源系统,将本文提出的混合索引结构与基于遍历区块链数据方式的传统区块链索引结构、基于索引查询优化技术的MHerkle索引结构分别在交易量递增和区块数量递增的情况下进行了实验比较。实验结果表明,相比其他两种索引结构查询方法,本文提出的基于混合索引结构的查询优化方法在消耗较小计算资源的情况下,查询效率提升较高。因此验证了本文混合索引结构的可行性及查询优化方法的高效性。
余斌[3]（2021）在《区块链存储和传输的扩展方法研究与应用》文中指出随着信息化系统的逐步建设和不断应用,业务数据急剧增多,数据价值日渐凸显,但在数据管理和应用方面,存在着真实性、可靠性、溯源、隐私保护、安全共享等问题,这些问题限制了数据的价值体现,甚至影响了数据分析的结果。区块链技术因其去中心化、高可靠性、防篡改、可追溯等特性,已被应用于部分行业领域的信息化系统中,以解决数据管理和应用的相关问题,保障数据真实可信,提升信息化系统应用价值,在各行业领域有着巨大的应用前景。然而区块链技术应用于信息化系统过程中,在节点存储区块数据压力、数据在区块链网络中传输时长、共识效率等方面都面临着一些挑战。本文针对区块链可扩展性和区块链技术应用等问题,重点研究区块链存储和传输的扩展方法。一方面,提出一种虚拟区块组的数据存储扩展模型,节点仅需存储部分区块数据,在保证数据存储安全可靠的前提下,提升数据存储的扩展性;另一方面,提出一种基于传输路径和邻节点分区存储管理的网络传输扩展模型,减少节点间网络传输时间,提高网络传输效率,提升传输扩展性。本文的主要工作及创新性总结如下:（1）构建一种区块链扩展架构,提出一种改进共识协议。在调研与分析一般区块链系统架构的基础上,从共识激励、数据存储、网络传输、合约应用等几方面构建一种区块链扩展架构,为本研究确定了范围、明确了方向。提出一种基于工作量证明和数据压缩的改进共识协议,采用交易优化和区块压缩方法,以较小的数据压缩比和较短的压缩/解压缩时长压缩区块数据,并采用区块数据压缩比调整共识参数,改善了工作量证明共识协议中存在的能耗大、成本高等问题。（2）设计一种区块链数据存储扩展模型,提升了数据存储的扩展性。数据存储扩展模型将具有连续高度的区块视为一个虚拟区块组,虚拟区块组中的区块数据由部分节点存储,每个节点仅需存储部分区块数据;通过区块数据存储的激励机制、存储验证和审核机制,保证区块数据存储的安全性和可靠性;将区块数据存储索引保存到节点分布式哈希表中,提高区块数据的查询效率。该模型不改变共识机制和网络拓扑结构,保持原有区块链系统的可靠性和安全性,并以较短的区块数据请求时间,较大程度上减小节点存储空间要求,提升区块链数据存储扩展性。（3）设计一种区块链网络传输扩展模型,提高了网络传输效率。网络传输扩展模型在传输数据中附加传输路径,利用传输路径过滤掉已发送过数据的节点,避免数据重复转发;将存储邻节点的k桶划分为多个子区域,邻节点均匀分布到各子区域,以减少传输层级;采用多个邻节点向同一目标节点发送数据,以确保目标节点能够接收到数据。本模型缩短数据传输时长,提高网络传输效率,提升网络传输的扩展性。（4）提出一种基于区块链扩展架构的应用解决方案,实现存储和传输扩展的应用。应用方案以信息化系统中结构化数据管理为需求,设计一种信息化系统应用区块链技术的总体业务结构;节点通过区块链网络与邻节点同步数据,各节点仅需存储部分数据,实现数据的可靠存储、快速查询,扩展业务数据管理方式。该解决方案推进区块链技术应用于行业领域的信息化系统,为行业领域的区块链技术应用提供参考借鉴。
李涵[4]（2020）在《基于区块链P2P存储系统的加密搜索算法》文中认为近年来,数据呈指数级增长,如何建立安全、可靠的数据交易平台,互连大量闲置的空间以满足人们日益增长的存储需求是十分必要的。虽然,P2P系统被认为是构建大规模分布式存储系统的理想模型,但其缺乏安全的激励机制,无法保障交易的公平,并未被广泛使用。直到区块链技术的出现,带来了一种全新的P2P系统,该系统能有效激励服务器提供资源,同时保证用户执行诚实的支付。尽管如此,基于区块链的P2P存储系统仍存在诸多问题,如缺乏对加密数据的有效搜索能力、数据更新的开销大以及无法验证查询结果等。因此,如何在基于区块链的P2P存储系统中,实现对数据的加密搜索和有效验证是当前研究亟待解决的问题。虽然,应用可搜索加密技术在P2P存储系统中能有效地保护用户隐私,避免信息泄露,但目前可搜索加密模式大多采用静态方案,不支持文件的动态更新,同时没有考虑系统更新后的前向安全,使得恶意服务器常常利用文件注入攻击非法获取隐私数据,严重损害了用户权益。因此,在基于区块链的P2P存储系统中,如何设计有效的加密搜索方案,以解决动态更新和前向安全问题仍是一项挑战。针对上述问题,本文首先构建了一个安全、有效的基于区块链的P2P存储系统,借助区块链和可搜索加密技术,将具有存储需求的用户和拥有闲置空间的服务器有效连接,通过验证查询结果的正确性和完整性来确保服务的公平可靠,从而实现了高安全且高效率的加密搜索。为了解决动态更新和前向安全问题,本文基于所构建的区块链P2P存储系统,进一步提出了支持文件动态更新且保证前向安全的加密搜索算法。该算法采用双索引结构,通过在索引链中同时添加文件索引和关键词索引,有效地平衡了搜索与更新的效率,实现了快速的文件更新。为了保证前向安全,即新添加的文档无法链接到之前搜索过的关键词,本文引入了随机数在每个结果集中,并且总是使用新的随机掩码生成新索引以链接到原有索引链的头部,从而有效地避免了文件注入攻击。为了验证查询结果,本文还提出了一个新的验证方案,通过预定义一个包含结果哈希值的加密验证表在区块链中,有效地降低了区块链的开销,实现了强大的数据保护。最终,根据DSSE安全概念给出了本文算法的安全定义,从理论上证明了算法的安全性和可行性。同时,编程实现了系统原型并成功部署智能合约在以太坊区块链上,通过大量实验对系统进行了性能评估和对比分析,结果表明我们的设计能应用在基于区块链的P2P存储系统中,实现安全、可验证且高效的加密搜索。
李雪聪[5]（2020）在《基于区块链的P2P可信数据共享分发系统研究》文中进行了进一步梳理现今网络技术飞速发展,信息感知已无处不在使人们的生活越来越智能化。但随着数据量的与日俱增,人们在享受定制化服务带来的便利的同时也承担着不小的安全风险。传统呈中心化的平台管理模式导致海量数据的存储与传输产生高昂的成本;而且收集的数据也不能得到完全的保护,在传输过程中容易受到恶意窃取、造成私密信息的泄露。因此在对等实体间建立信任,构建安全有效的信息共享机制极具价值。区块链技术去中心化、防篡改、高度透明的优势恰好为解决上述存在的问题提供了新的方法。本文针对当前数据共享中急需面对的细粒度访问控制和安全难题提出了一种基于区块链的P2P可信数据安全共享分发方案,主要工作介绍如下:（1）为减轻海量数据的存储压力,加快传输效率,设计基于信任的P2P分发平台。无需中心节点,每个对等节点可以管理各自的信任值,这种越过可信第三方机构、多实体协作的传播方式充分保障了信息横向地交流。（2）设计一种基于区块链和属性基加密的细粒度访问控制机制。部署Fabric区块链平台,为数据存储提供一个可信不可篡改的环境。将隐私数据对称加密,并为其提供对称密钥的基于属性的加解密服务。它允许数据拥有者依照各自不同的目的和需求制定更合理的个性化数据访问策略,避免未授权实体不合法的数据访问。（3）针对区块链不适宜存储大量数据的问题,采取链下存储的模式,加密存储原始数据至IPFS集群,配合链上的智能合约存储IPFS返回的数据索引地址、经属性基加密的对称密钥等关键信息,在降低区块链存储压力的同时实现数据的保护和安全共享。（4）基于Java和Go语言,设计实现了基于区块链的数据安全共享分发系统。部署实验环境,设计相关实验方案完成功能测试,验证了整个系统的有效性。
陈祥葱[6]（2020）在《行为驱动三维时空建模及分布式索引研究》文中指出作为沟通数字虚拟世界及现实世界的桥梁,GIS数据模型一直是地理信息科学研究的核心与基础。随着云计算、物联网、大数据等技术飞速发展,“智慧城市”要求在一个立体、动态的环境中进行信息管理、方案模拟与处置决策,解决所面临的气候变化、环境恶化、土地退化、海岸变迁、疾病传播等问题;同时,随着倾斜摄影测量、三维激光扫描、卫星遥感、导航定位等空间信息采集技术飞速发展,空间数据粒度越来越小、时间上的动态性越来越高、语义特征多元化特征日益明显,且呈现出动态联动的趋势,时间、空间和语义一体化建模成为新时期GIS发展的必然要求。数据模型是对现实世界的简化表达,时空建模的前提是时空认知。但现实世界是纷繁复杂的,人类对时空认知也是异构多元的,无论是地理本体认知、三维几何表达或是时空数据建模,现阶段均无法形成归一化、普适化的表达模式。同时,现阶段的各类数据模型均是从几何表达或时空过程某一方面进行建模,忽略了几何表达、时空模型以及数据索引等不同研究内容的系统性和相关性。基于上述背景,针对现阶段GIS时空数据模型的不足,本文以地理本体为方法指导,探讨了粒度化三维几何建模、行为驱动的时空建模方法,并讨论了基于对等网络的分布式索引构建,最后通过实际应用验证研究内容的可行性与正确性。本文主要研究内容如下:一、地理本体视角下的行为研究。结合地理本体研究进展,对比分析了现有地理本体的不足,在综合地理信息基本任务、时空客观规律和时空认知过程的基础上,提出了时空一体化的地理本体:O（28）（27）St,At,Action（t i）（29）。从地理本体所具有的多重内涵出发,探讨了地理本体行为的定义、内涵及分类,阐明了地理本体与时空建模任务目标、实施路径的一致性,并阐述了以地理本体为方法论指导时空建模须解决的三个核心问题间的逻辑关系,为本文后续研究提供了统一的理论基础和方法论指导。二、基于语义粒度的三维建模。首先通过对三维建模所面临的约束条件和现有三维几何建模方法的研究,说明了单一考虑几何表达的建模粒度并不能满足应用需要,在综合考虑几何、语义与认知基础上,依托知觉空间提出了分级三维几何建模粒度,并探讨了不同层次三维几何建模方法。为解决粒度操作问题,拓展了整体和部分（（is-part-of））的聚合语义,定义了粒度组合的五种操作（组合、附着、分割、包含、投影）模式,并引入图论构建了语义拓扑图和模式字符串,实现三维建模由单纯数学建模向模式建模的转变。三、行为驱动时空建模研究。针对时空数据建模中面临着时空多尺度、建模单元多样化和认知多元化等约束,以时空一体的地理本体为理论出发点,按照时间本体、时空行为以及时空模型的层次逐级讨论了行为驱动时空建模的方法,构建时间本体、时空行为模型和行为驱动的时空模型,并重点阐述了行为驱动时空模型在时空一体化表达、多时空过程、多维空间以及自我拓展等方面的优势。四、分布时空索引研究。为适应分布、并行的计算环境,本文基于Skip Index提出了对等网络（P2P）环境下的分布式时空索引,并通过时间线索引解决了时间范围检索、数据倾斜带来的性能问题,同时实现时间与空间高效检索。该索引实现方法简单、效率稳定,可满足时空对象自主发现或检索相关联的空间对象的需求,为构建具备自主响应能力的“活化”时空对象奠定基础。本文通过引入行为,创新性的提出时空一体地理本体,并以此为方法论指导,通过知觉空间和聚合语义实现粒度化三维建模高效表达,基于时空行为驱动构建了普适化、归一化的时空数据模型,并利用Skip Index的时间扩展实现了分布式时空检索。本文研究丰富了地理本体内涵,为面向多要素、多尺度复杂时空的时间、空间、语义一体化建模提供了可行的方法路径,有效满足“智慧城市”场景下的时空应用。
李国[7]（2020）在《基于区块链的分布式战术边缘网络信任管控》文中认为随着世界各国军事现代化建设步伐加快,军队信息化程度越来越高,信息化战争已是大势所趋。为了适应快速变化的信息化战场局势,由本地指挥中心和各种战术终端组成的战术边缘网络应运而生。凭借自身高机动性以及强大的战场态势感知能力,战术边缘网络在信息化战争中扮演着越来越重要的角色。然而,在敌我双方对抗的环境下,敌方会通过各种手段攻击我方战术网络,特别是对于靠近战场前线的战术边缘网络,受敌方攻击和篡改的可能性更大,因此需要从网络的视角对战术边缘网络内的节点进行信任管控,及时对恶意节点进行隔离,从而保证战术边缘网络安全可靠地运行。本文对传统信任管控机制进行了研究分析,针对战术边缘网络下的应用场景,结合P2P网络经典中的Eigen Trust信誉管控算法以及最新的区块链技术,提出一种基于区块链的战术边缘网络信任管控方案。通过设计仿真实验,验证该方案的可行性,并基于该方案设计实现战术边缘网络可信交互系统。本文的主要内容如下:1)提出一种基于区块链的战术边缘网络节点信任管控方案。该方案主要包括消息评估、本地信誉值计算、全局信誉值聚合、信誉区块产生等四个模块。其中消息评估模块主要负责评估接收到的消息是否可靠;本地信誉值计算主要负责统计消息评估结果,生成分布式节点的局部信誉看法。全局信誉值聚合主要由弱中心节点收集网络中分布式节点的本地信誉值,通过信誉值传递迭代计算分布式节点的全局信誉值;信誉区块产生负责将最新计算出的分布式节点的全局信誉值存储到区块链上,保证信誉数据多方可信,不可篡改。通过设计多种恶意攻击模式下的仿真实验,验证了方案的可行性与有效性。2)基于提出的节点信任管控方案实现一个去中心化的战术边缘网络可信交互系统。采用以太坊联盟链架构和智能合约技术,搭建一个安全高效的可信战场信息收集、存储、分发网络,以保障节点之间信息交互的质量。通过智能合约事先定义用户交互的规则,规范用户行为。同时,提供可视化DAPP界面简化用户操作流程。最后,通过相关功能测试验证了系统的可用性。
刘梦迪[8]（2020）在《大规模P2P网络流媒体交互系统的研究》文中研究表明伴随网络带宽及流媒体技术的发展,流媒体交互正迎来爆炸式增长,实时流媒体交互将成为未来互联网的主流应用场景。大规模流媒体交互系统对网络软硬件架构、带宽、运维等都带来前所未有的困难。面对大规模流媒体交互场景下,传统的客户端/服务器（Client/Server,C/S）架构难以应对,对等网络（Peer-to-Peer,P2P）架构是必然之选。交互式流媒体系统作为一种实时网络应用,对传输过程中的启动延迟、端到端延迟、及播放连续性要求很高,直接影响用户体验。本文专注于大规模P2P网络流媒体交互系统的构建理论和技术,对影响大规模P2P网络流媒体交互系统实时性和连续性的两个关键因素,即拓扑结构和数据调度,进行研究,主要工作如下:首先,对P2P网络特点、模型结构及相关应用进行分析,包括节点间的组织和路由、节点间的查询以及节点的加入和退出等;对流媒体技术的文件格式与相关传输协议展开研究,并对P2P流媒体技术的相关系统模型进行分析,研究P2P网络技术的特点、应用范围,现有系统模型的优缺点。其次,对大规模P2P网络流媒体交互系统的网络拓扑结构进行研究。对于节点间的组织和路由进行详细分析,综合节点间的查询策略以及节点的加入和退出机制,提出一种基于Kademlia协议的混合分层树网结合方法,在Kademlia协议基础之上引入物理距离和逻辑距离结合的策略,保证网络路由方式更加高效。再次,对节点间的数据调度策略进行研究和设计。建立基于节点上行带宽、在线时长、贡献度等的节点能力评价方法及相应的超级节点选择机制,使得超级节点更接近发布源节点,提高流媒体数据块的分发效率。另外,为了保障流媒体数据在传输过程中的连续性以及节点间的负载均衡,对数据块传输过程的紧迫度进行了基于视频播放点与推送指针之间数据块状态的实时监测度量,用于指导对应数据调度过程中对于流媒体数据块的推送和拉取操作的协同选择,实验证明了该方法的有效性。最后,在仿真平台Over Sim上对提出的方案进行系统仿真与性能测试,包括启动延时、端到端延时和视频失真率三个测量指标。与既有方案进行对比,本文设计的方案在启动延时、端到端延时以及视频失真率与既有方案相比分别至少降低了11%、16%和12%以上,表明本文研究的方案和技术达到了预期目标,可应用在大规模流媒体交互系统。
沈露[9]（2019）在《基于局部敏感哈希和结构化P2P网络的相似性图像检索的研究》文中认为相似性图像搜索问题是指在给定数据集中返回与查询点距离相近数据点的问题。最近邻（Nearest Neighbor,NN）搜索方法在数据点维度较低的时候表现出良好的查询效果。对于高维的数据点,由于维度灾难问题的出现,最近邻搜索方法变得极其困难。为了提升数据搜索的效率,近似近邻（Approximate Nearest Neighbor,ANN）搜索方法被提出来。局部敏感哈希（Locality Sensitive Hashing,LSH）及其变体是解决高维空间中近似近邻搜索问题的着名方案。传统上,这些索引方案是集中管理的,需要多个哈希表来保证搜索质量。然而,由于存储空间的限制,海量数据对象在集中式索引方案中已变得不切实际。因此,基于P2P网络的分布式索引方案被提出,其中,如何保证分布式网络节点的负载均衡成为研究的热点之一。本文针对上述特性及现存方案的一些问题,开展相似性图像索引负载均衡的研究。首先,研究了基于LSH的分布式索引数据分布模型。考虑到数据集中数据特征向量范式的不同,分别构建了基于同构和异构范式的数据分布理论模型,并证明其能准确预测分布式索引数据哈希值的分布。与现有的基于多张哈希表的模型不同,本文提出的模型适用于单张哈希表,其能显着减少创建分布式索引占据的空间。然后,基于LSH的分布式索引数据分布模型,提出了静态分布式相似性图像索引负载均衡机制。考虑利用累积分布函数的特性,在索引机制中提出了一种全新的索引映射方法,能够在概率上保证在数据映射阶段每个节点的负载均衡。本文提出的索引机制得益于正态分布的性质,可以让类似Chord的P2P网络获得更均衡的负载。进一步地,针对节点动态性和索引值映射误差等导致的负载不均衡问题,提出了一种基于虚拟结点的动态负载均衡算法。该算法可以实现P2P网络中重载节点与轻载节点之间负载的动态性调整,从而保持每个节点的负载均衡。该算法扩大了基于LSH分布式索引数据分布模型的适应范围,使静态分布式相似性索引方案更加实用。最后,利用合成数据集和两个真实数据集,对分布式相似性图像索引机制和动态负载均衡算法的效率和有效性进行了实验评估。本文的研究成果在海量高维图像数据搜索和分布式P2P网络技术领域具有重要的理论意义和广阔的应用价值。
姜超[10]（2019）在《基于车联网的MP2P资源定位技术研究与实现》文中研究表明近年,国内汽车保有量越来越多,车联网逐渐走入人们的视野中,车联网所提供的资源下载服务是车联网中的重要环节,而因车联网络中车辆节点众多,移动性高等特点,相较于传统的C/S资源下载方式,MP2P（Mobile Peer to Peer）更适合应用于车联网中。MP2P为计算机节点网络模型,每个节点称为节点,节点间互相提供数据、存储等服务。而MP2P的资源定位是指本网络中节点请求资源时,通过一系列路由协议定位目的资源的过程。首先,本文对基于车联网的MP2P网络结构进行了阐述,研究了车联网和MP2P的网络特点和典型服务,并阐述了本方案网络各层次网络的结构。定义了在物理层,数据链路层和网络层上,WAVE（Wireless Access in Vehicular Envirenmont）协议栈所用协议的机制和工作方式;将MP2P的分层和覆盖模型相结合以定义应用层和网络层的网络结构。接着研究了资源定位技术。资源定位技术是指在P2P/MP2P系统中,某节点从请求资源到定位目的资源节点并建立连接过程中所使用的机制和算法。着重对P2P中的Chord算法和MP2P中M-CAN算法进行了研究:Chord具有结构简单,绝对收敛和稳定等优点,但资源定位过程会产生大量无效的查询信息,并且当节点状态频繁变更时会降低效率;M-CAN在少量节点范围内可通过同步节点的资源路由表的方式获取网络中的资源信息,当资源请求发生时直接读取本地信息找到资源节点IP并建立链接,但当节点数量增多时,系统内会产生大量的查询信息,浪费网络带宽。本方案结合M-CAN和Chord,建立超级节点群集,超级节点在群集内汇总所有的资源信息,当目的资源在群集内时应用M-CAN算法快速定位,而目的资源不在群集内时,超级节点通过Chord算法寻找持有该资源的另一个超级节点的路由。为了优化群集内节点的资源定位效率,在每个节点设计了本地资源索引表,本地信息表和路由表,建立节点更新时间戳,兴趣项目清单等机制。最后展示了软件设计中RSU（路测单元）和OBU（车载节点）以及Tracer服务器的工作模式,各模块在节点加入/退出,资源请求和下载时的工作流程。并对该系统进行仿真测试,通过在不同节点数量下进行多种资源下载,并对比在Chord和M-CAN技术下的能效和准确率表现,以证明本资源共享系统在数据的传输时间、效率、网络数据开支及准确性上优于Chord和M-CAN技术。
二、一种P2P系统索引结构生成算法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种P2P系统索引结构生成算法（论文提纲范文）
（1）大规模容器云平台中的镜像分发与资源调度系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 关键技术 |
| 2.1 Docker容器技术 |
| 2.1.1 Docker与虚拟化技术 |
| 2.1.2 Docker镜像格式与存储规范 |
| 2.2 P2P传输技术 |
| 2.2.1 P2P技术简介 |
| 2.2.2 BitTorrent传输协议 |
| 2.3 时间序列预测技术 |
| 2.3.1 滑动窗口预测 |
| 2.3.2 指数平滑预测 |
| 2.4 Kubernetes容器编排系统 |
| 2.4.1 Kubernetes核心概念 |
| 2.4.2 Kubernetes架构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于BitTorrent协议的Docker镜像分发框架设计 |
| 3.1 容器引擎架构 |
| 3.2 容器引擎模块设计 |
| 3.2.1 种子制作模块 |
| 3.2.2 种子上传模块 |
| 3.2.3 种子下载模块 |
| 3.2.4 文件下载模块 |
| 3.2.5 文件做种模块 |
| 3.3 镜像仓库架构 |
| 3.4 镜像仓库模块设计 |
| 3.4.1 文件存储模块 |
| 3.4.2 文件查询模块 |
| 3.4.3 文件做种模块 |
| 3.4.4 存储驱动模块 |
| 3.5 镜像分发框架设计 |
| 3.5.1 框架总体架构 |
| 3.5.2 框架工作流程 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于Holt-Winters模型的Docker镜像分发系统改进 |
| 4.1 负载预测算法 |
| 4.1.1 Holt-Winters模型 |
| 4.1.2 交叉验证与参数调优 |
| 4.2 镜像分发方式决策框架 |
| 4.2.1 负载类型与阈值选择 |
| 4.2.2 决策框架工作流程 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于指标聚合的Kubernetes资源调度器设计 |
| 5.1 调度机制研究 |
| 5.1.1 调度流程 |
| 5.1.2 调度框架与拓展点 |
| 5.2 基于指标聚合的Pod优先级评估策略设计 |
| 5.2.1 评估指标选取 |
| 5.2.2 指标聚合策略 |
| 5.3 自定义调度器的设计与实现 |
| 5.3.1 调度描述信息 |
| 5.3.2 调度器架构 |
| 5.3.3 调度器模块 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 容器云平台部署与实验结果分析 |
| 6.1 实验目标 |
| 6.2 容器云平台部署 |
| 6.2.1 硬件环境 |
| 6.2.2 软件环境 |
| 6.3 镜像分发框架的实验与验证 |
| 6.3.1 镜像分发框架功能验证 |
| 6.3.2 镜像分发框架性能测试 |
| 6.4 资源调度器的实验与验证 |
| 6.4.1 调度框架配置 |
| 6.4.2 调度器功能验证 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）区块链查询优化技术研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 基于语义的查询优化技术 |
| 1.2.2 基于数据库的查询优化技术 |
| 1.2.3 基于区块链结构的查询优化技术 |
| 1.2.4 基于索引的查询优化技术 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第2章 区块链基础理论 |
| 2.1 区块链核心技术 |
| 2.1.1 分布式账本 |
| 2.1.2 密码学技术 |
| 2.1.3 对等网络技术 |
| 2.1.4 共识机制 |
| 2.1.5 Merkle树 |
| 2.2 区块链原理及分类 |
| 2.3 区块链技术的应用 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于索引的区块链查询优化 |
| 3.1 传统区块链查询方法 |
| 3.1.1 传统区块链索引结构 |
| 3.1.2 传统区块链查询方法 |
| 3.2 基于Merkle树混合索引结构 |
| 3.3 混合索引结构不可篡改性分析 |
| 3.4 查询优化算法 |
| 3.4.1 数值型属性查询优化方法 |
| 3.4.2 基于关键词的查询优化方法 |
| 3.4.3 支持多交易记录的溯源方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于区块链的溯源系统设计与实现 |
| 4.1 溯源系统设计 |
| 4.1.1 溯源系统业务流程 |
| 4.1.2 溯源系统总体架构 |
| 4.2 底层区块链平台设计 |
| 4.2.1 区块链平台技术架构 |
| 4.2.2 区块链功能模块实现 |
| 4.3 溯源APP设计与实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 实验与结果分析 |
| 5.1 实验环境及节点部署 |
| 5.2 实验方案设计 |
| 5.3 实验结果 |
| 5.3.1 索引构建效率的比较 |
| 5.3.2 查询优化技术实验 |
| 5.3.3 溯源实验 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 |
（3）区块链存储和传输的扩展方法研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 区块链及其在国内外的发展 |
| 1.2.2 区块链可扩展性研究现状 |
| 1.2.3 数据存储可扩展性研究现状 |
| 1.2.4 网络传输可扩展性研究现状 |
| 1.3 研究问题 |
| 1.4 关键技术 |
| 1.4.1 共识协议 |
| 1.4.2 区块链存储 |
| 1.4.3 区块链网络 |
| 1.5 研究目标与方法 |
| 1.5.1 研究目标 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 主要研究内容与组织结构 |
| 第2章 区块链扩展架构和共识协议改进模型研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 区块链架构 |
| 2.3 区块链扩展架构设计 |
| 2.4 共识协议改进模型 |
| 2.4.1 共识协议研究现状与分析 |
| 2.4.2 基于区块压缩的共识协议 |
| 2.5 共识协议改进模型构建 |
| 2.5.1 交易优化 |
| 2.5.2 区块压缩 |
| 2.5.3 共识参数调整 |
| 2.5.4 共识流程 |
| 2.6 实验分析 |
| 2.6.1 实验设计 |
| 2.6.2 压缩和解压缩时长 |
| 2.6.3 交易吞吐量 |
| 2.6.4 挖矿难度与能耗 |
| 2.6.5 安全性分析 |
| 2.6.6 方案比较 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 数据存储扩展模型研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 数据存储扩展研究现状与分析 |
| 3.2.1 存储扩展研究现状 |
| 3.2.2 存储扩展分析 |
| 3.3 数据存储扩展模型总体设计 |
| 3.3.1 存储扩展模型 |
| 3.3.2 存储扩展结构 |
| 3.4 模型定义 |
| 3.4.1 虚拟区块组 |
| 3.4.2 虚拟区块组存储索引哈希表 |
| 3.4.3 区块存储备份数 |
| 3.4.4 虚拟区块组默克尔树 |
| 3.5 模型构建 |
| 3.5.1 节点加入网络 |
| 3.5.2 数据存储与查询 |
| 3.5.3 数据验证与存储审计 |
| 3.5.4 存储证明与激励 |
| 3.6 实验分析 |
| 3.6.1 实验方案 |
| 3.6.2 存储扩展 |
| 3.6.3 数据查询效率 |
| 3.6.4 安全性分析 |
| 3.6.5 方案比较 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 网络传输扩展模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 网络传输扩展的研究现状与分析 |
| 4.2.1 传输扩展研究现状 |
| 4.2.2 传输扩展分析 |
| 4.3 问题的提出 |
| 4.3.1 网络传输基本模型 |
| 4.3.2 结构化模型传输实例 |
| 4.3.3 结构化模型传输问题 |
| 4.4 网络传输扩展模型 |
| 4.4.1 传输路径设置 |
| 4.4.2 邻节点分区存储 |
| 4.4.3 同层级较近节点传输 |
| 4.5 模型构建 |
| 4.5.1 邻节点更新 |
| 4.5.2 发送和接收数据 |
| 4.5.3 转发数据 |
| 4.6 分析与讨论 |
| 4.6.1 有效传输率 |
| 4.6.2 传输效率 |
| 4.6.3 增加的传输时间 |
| 4.6.4 安全性分析 |
| 4.6.5 方案比较 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于区块链存储和传输扩展的应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 区块链技术应用的背景 |
| 5.2.1 区块链应用的研究现状 |
| 5.2.2 区块链技术应用的分析 |
| 5.3 区块链技术应用的方式 |
| 5.3.1 业务数据锚定区块链 |
| 5.3.2 基于智能合约的DAPP |
| 5.4 区块链技术应用架构设计 |
| 5.4.1 基于区块链扩展的应用架构 |
| 5.4.2 业务应用结构 |
| 5.5 系统设计与实现 |
| 5.5.1 应用设计 |
| 5.5.2 系统实现 |
| 5.6 分析与讨论 |
| 5.6.1 数据存储 |
| 5.6.2 数据检索效率 |
| 5.6.3 安全性分析 |
| 5.6.4 方案比较 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 本文的主要创新点 |
| 6.3 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
（4）基于区块链P2P存储系统的加密搜索算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 基于区块链的P2P存储系统 |
| 1.2.2 加密搜索 |
| 1.2.3 区块链应用 |
| 1.3 本文的主要内容 |
| 1.4 本文的结构安排 |
| 第2章 区块链及加密搜索概述 |
| 2.1 P2P存储相关概述 |
| 2.1.1 P2P介绍及分类 |
| 2.1.2 P2P存储 |
| 2.2 区块链相关概述 |
| 2.2.1 技术原理 |
| 2.2.2 区块链分类 |
| 2.2.3 核心技术及应用 |
| 2.3 加密搜索相关概述 |
| 2.3.1 可搜索加密 |
| 2.3.2 动态可搜索加密 |
| 2.3.3 前向安全 |
| 2.3.4 加密搜索相关知识 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于区块链P2P存储系统的加密搜索算法 |
| 3.1 基于区块链的P2P存储系统 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 设计目标 |
| 3.1.3 系统模型 |
| 3.1.4 威胁模型 |
| 3.1.5 相关符号说明 |
| 3.2 可动态更新且保证前向安全的加密搜索算法 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 算法总体思路 |
| 3.2.3 索引结构及算法 |
| 3.2.4 加密搜索及结果验证实例分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 安全性分析及实验设计 |
| 4.1 安全性分析 |
| 4.2 实验设计与对比分析 |
| 4.2.1 实验环境及参数设置 |
| 4.2.2 加密索引实验结果及对比分析 |
| 4.2.3 安全查询实验结果及对比分析 |
| 4.2.4 动态更新实验结果及对比分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
（5）基于区块链的P2P可信数据共享分发系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| §1.1 研究背景及意义 |
| §1.2 国内外研究现状 |
| §1.2.1 区块链在共享安全中的应用 |
| §1.2.2 属性基加密算法与区块链的结合 |
| §1.2.3 P2P网络信任管理研究 |
| §1.3 本文主要工作 |
| §1.4 论文组织及结构 |
| 第二章 相关知识 |
| §2.1 P2P技术与信任模型 |
| §2.1.1 P2P技术概述 |
| §2.1.2 信任的概念 |
| §2.1.3 信任模型的特点及应用 |
| §2.2 区块链技术 |
| §2.2.1 区块链概念及基础框架 |
| §2.2.2 主流区块链比较及技术选型 |
| §2.2.3 Hyperledger Fabric |
| §2.3 SDN架构概述 |
| §2.4 IPFS |
| §2.5 本章小结 |
| 第三章 基于区块链的P2P可信数据共享分发系统框架 |
| §3.1 系统总体架构 |
| §3.2 系统工作流程 |
| §3.3 P2P网络节点信任管理模块 |
| §3.4 基于区块链的访问控制模块 |
| §3.5 本章小结 |
| 第四章 基于SDN的P2P网络信任评估模型 |
| §4.1 引言 |
| §4.2 模型定义与描述 |
| §4.3 网络信任因子获取 |
| §4.3.1 带宽测量 |
| §4.3.2 丢包率测量 |
| §4.3.3 时延测量 |
| §4.3.4 节点分享率测量 |
| §4.4 信任值量化评估 |
| §4.5 本章小结 |
| 第五章 基于区块链和CP-ABE的数据访问控制 |
| §5.1 相关定义 |
| §5.2 整体方案 |
| §5.2.1 需求分析 |
| §5.2.2 架构模型 |
| §5.2.3 方案处理流程 |
| §5.3 链上&链下数据协同管理模式 |
| §5.4 基于区块链的数据访问控制算法描述 |
| §5.5 本章小结 |
| 第六章 系统测试及实验分析 |
| §6.1 实验环境 |
| §6.1.1 P2P分发网络环境 |
| §6.1.2 区块链平台环境 |
| §6.2 节点健康程度对网络分发性能的影响 |
| §6.2.1 实验目标 |
| §6.2.2 实验过程 |
| §6.2.3 实验结果 |
| §6.3 基于区块链的访问控制策略对数据分发性能的影响 |
| §6.3.1 实验目标 |
| §6.3.2 实验过程 |
| §6.3.3 实验结果 |
| §6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| §7.1 工作总结 |
| §7.2 下一步工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者在攻读硕士期间主要研究成果 |
（6）行为驱动三维时空建模及分布式索引研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 时间、空间、语义一体化建模需求日益迫切 |
| 1.1.2 时空数据表达粒度更加多样 |
| 1.1.3 时空模型须适应分布并行计算环境 |
| 1.1.4 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 地理本体研究进展 |
| 1.2.2 三维几何建模研究进展 |
| 1.2.3 时空数据模型研究进展 |
| 1.2.4 P2P分布索引研究进展 |
| 1.2.5 当前研究中存在的主要问题 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文组织 |
| 第2章 地理本体视角下的行为 |
| 2.1 地理本体概述 |
| 2.1.1 地理本体逻辑结构 |
| 2.1.2 现有地理本体不足 |
| 2.2 时空一体地理本体 |
| 2.3 地理本体行为研究 |
| 2.3.1 地理本体行为定义 |
| 2.3.2 地理本体行为内涵 |
| 2.3.3 地理本体行为分类 |
| 2.4 地理本体与三维时空建模 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于语义粒度的三维建模 |
| 3.1 三维尺度特征 |
| 3.2 三维几何建模 |
| 3.3 粒度化三维几何建模 |
| 3.3.1 基于知觉空间的粒度分级 |
| 3.3.2 基于粒度分级的三维表达 |
| 3.4 粒度化的三维建模 |
| 3.4.1 聚合语义拓展 |
| 3.4.2 几何构件库 |
| 3.4.3 粒度化三维建模 |
| 3.5 实例验证 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 行为驱动时空建模 |
| 4.1 时空建模面临的主要问题 |
| 4.2 时间本体建模 |
| 4.2.1 时间系统与时间关系 |
| 4.2.2 时间本体建模 |
| 4.3 时空行为建模 |
| 4.3.1 时空行为机理 |
| 4.3.2 时空行为表达 |
| 4.3.3 时空行为建模 |
| 4.4 行为驱动时空建模 |
| 4.4.1 行为驱动时空数据模型 |
| 4.4.2 三维时空一体化表达 |
| 4.5 时空模型的归一表达 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 分布时空索引研究 |
| 5.1 对等网络(P2P) |
| 5.2 P2P空间索引方法 |
| 5.3 基于Skip Index的时空索引 |
| 5.3.1 Skip Index简介 |
| 5.3.2 Skip Index的时间拓展 |
| 5.3.3 空间约束下的时间索引 |
| 5.3.4 时空查询 |
| 5.4 算法验证 |
| 5.4.1 试验数据处理 |
| 5.4.2 算法验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 原型开发与应用 |
| 6.1 应用场景 |
| 6.2 多粒度三维场景构建 |
| 6.2.1 应用需求 |
| 6.2.2 解决思路及应用效果 |
| 6.3 基于行为的智能设施管理 |
| 6.3.1 应用需求 |
| 6.3.2 智能设施行为分析 |
| 6.3.3 应用效果 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（7）基于区块链的分布式战术边缘网络信任管控（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 信任管控机制研究现状 |
| 1.2.2 区块链研究现状 |
| 1.2.3 基于区块链的信任管控方案研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第2章 基于区块链的战术边缘网络信任管控方案相关技术原理 |
| 2.1 P2P网络研究 |
| 2.1.1 P2P网络的类型 |
| 2.2 天地互联战术边缘网络 |
| 2.3 信任管控机制 |
| 2.3.1 基于认证的信任管控机制 |
| 2.3.2 基于信誉的信任管控机制 |
| 2.4 区块链与智能合约技术 |
| 2.4.1 区块链的基本原理 |
| 2.4.2 智能合约 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 战术边缘网络节点信任管控方案及实现 |
| 3.1 问题定义 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.3 基于区块链的节点信任管控方案 |
| 3.3.1 消息评估 |
| 3.3.2 本地信誉值计算 |
| 3.3.3 全局信誉值聚合 |
| 3.3.4 信誉区块产生 |
| 3.4 实验设计与结果分析 |
| 3.4.1 仿真环境搭建 |
| 3.4.2 仿真实验设计 |
| 3.4.3 仿真结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 战术边缘网络可信交互系统的设计与实现 |
| 4.1 系统整体框架 |
| 4.2 系统设计 |
| 4.2.1 事件消息模块 |
| 4.2.2 信誉管理模块 |
| 4.3 系统实现 |
| 4.3.1 智能合约实现 |
| 4.3.2 系统功能测试 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 指导教师对研究生学位论文的学术评语 |
| 学位论文答辩委员会决议书 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
（8）大规模P2P网络流媒体交互系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外相关研究进展 |
| 1.2.1 国外研究现状及分析 |
| 1.2.2 国内研究现状及分析 |
| 1.3 研究内容和目标 |
| 1.4 本文结构 |
| 第2章 P2P流媒体相关技术 |
| 2.1 P2P网络技术 |
| 2.1.1 集中式P2P网络 |
| 2.1.2 分布式结构化P2P网络 |
| 2.1.3 分布式非结构化P2P网络 |
| 2.1.4 半分布式P2P网络 |
| 2.2 流媒体技术 |
| 2.2.1 流媒体文件格式 |
| 2.2.2 流媒体传输协议 |
| 2.3 P2P流媒体系统分析 |
| 2.3.1 基于树状结构的系统模型 |
| 2.3.2 基于网状结构的系统模型 |
| 2.3.3 两种P2P流媒体交互系统模型对比 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 大规模P2P网络流媒体交互系统框架设计 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 系统模型设计 |
| 3.3 各部分功能及软件架构 |
| 3.4 系统流程设计 |
| 3.4.1 频道发布流程 |
| 3.4.2 用户访问频道资源流程 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 大规模P2P网络流媒体交互系统详细设计与研究 |
| 4.1 大规模P2P网络流媒体交互系统总体结构 |
| 4.2 网络拓扑模型 |
| 4.2.1 节点的组织和路由方法 |
| 4.2.2 节点能力评价方法 |
| 4.2.3 超级节点树的构建 |
| 4.2.4 超级节点树维护机制 |
| 4.3 数据调度与消息交互 |
| 4.3.1 流媒体内容发布 |
| 4.3.2 数据传输策略 |
| 4.3.3 流媒体数据缓存设计与调度 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 实验及结论 |
| 5.1 仿真平台 |
| 5.2 仿真实验 |
| 5.2.1 静态场景下的绩效评估 |
| 5.2.2 动态场景下的绩效评估 |
| 5.3 本章小结 |
| 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文 |
（9）基于局部敏感哈希和结构化P2P网络的相似性图像检索的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景及研究现状 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 国内外研究现状 |
| 1.2 论文研究目标及内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 论文的来源和主要贡献 |
| 1.3.1 论文来源 |
| 1.3.2 论文的主要贡献 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关技术和理论知识介绍 |
| 2.1 问题定义 |
| 2.2 相似性搜索 |
| 2.2.1 相似性索引的定义 |
| 2.2.2 相似性索引度量方法 |
| 2.2.3 相似性索引算法分类 |
| 2.3 局部敏感哈希算法 |
| 2.3.1 LSH原理 |
| 2.3.2 LSH算法框架 |
| 2.3.3 p-stable LSH |
| 2.4 P2P网络概述 |
| 2.4.1 P2P网络定义 |
| 2.4.2 P2P网络特点 |
| 2.4.3 P2P网络分类 |
| 2.5 P2P网络中的负载均衡问题 |
| 2.5.1 负载均衡的定义 |
| 2.5.2 结构化P2P系统中的负载均衡问题 |
| 2.5.3 基于虚拟节点的负载均衡方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于LSH的分布式相似性图像索引负载均衡机制 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于LSH的数据分布模型的构建 |
| 3.2.1 通用数据模型分析与构建 |
| 3.2.2 基于同构范式的数据分布模型 |
| 3.2.3 基于异构范式的数据分布模型 |
| 3.3 静态分布式相似性索引机制 |
| 3.3.1 数据索引创建 |
| 3.3.2 数据索引映射 |
| 3.4 静态分布式相似性索引机制的优点与不足 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于虚拟节点的动态负载均衡算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 负载网络模型 |
| 4.3 负载均衡策略 |
| 4.3.1 节点选择策略 |
| 4.3.2 数据对象传输策略 |
| 4.4 动态负载均衡算法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 实验评估 |
| 5.1 数据集介绍 |
| 5.2 实验设置 |
| 5.3 实验评价策略 |
| 5.4 实验结果与分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（10）基于车联网的MP2P资源定位技术研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 课题研究意义及可行性 |
| 1.4 论文的内容及结构 |
| 第二章 MP2P资源定位技术的网络基础 |
| 2.1 经典资源定位网络结构 |
| 2.1.1 C/S网络结构 |
| 2.1.2 P2P网络结构 |
| 2.2 基于车联网的MP2P网络结构 |
| 2.2.1 车联网WAVE协议研究 |
| 2.2.2 MP2P网络结构研究 |
| 2.3 资源定位技术应用于MP2P所面临的挑战 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 MP2P资源定位技术的研究 |
| 3.1 技术概述 |
| 3.2 传统P2P资源定位技术研究 |
| 3.2.1 P2P资源定位模型 |
| 3.2.2 Chord资源定位机制 |
| 3.3 传统MP2P资源定位技术研究 |
| 3.3.1 MP2P的资源定位模块 |
| 3.3.2 基于分层模型的M-CAN资源定位技术 |
| 3.4 基于车联网的MP2P的资源定位技术 |
| 3.4.1 基于K-means的群集划分 |
| 3.4.2 动态节点索引范围机制 |
| 3.4.3 资源消息传播机制 |
| 3.4.4 资源索引信息更新机制 |
| 3.4.5 路由机制 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 MP2P资源定位技术的设计与应用 |
| 4.1 资源定位机制的设计 |
| 4.1.1 节点初始化过程设计 |
| 4.1.2 资源路由设计 |
| 4.2 软件设计 |
| 4.2.1 架构设计 |
| 4.2.2 Socket通信 |
| 4.2.3 OBU设计 |
| 4.2.4 RSU设计 |
| 4.2.5 Tracker处理机制设计 |
| 4.3 硬件场景模拟 |
| 4.4 软件运行界面 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统模拟测试 |
| 5.1 测试模拟信息 |
| 5.2 系统测试结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论和展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、一种P2P系统索引结构生成算法（论文参考文献）
- [1]大规模容器云平台中的镜像分发与资源调度系统的研究与实现[D]. 贺龙. 北京邮电大学, 2021(01)
- [2]区块链查询优化技术研究与应用[D]. 李晓红. 西北师范大学, 2021(12)
- [3]区块链存储和传输的扩展方法研究与应用[D]. 余斌. 中国科学技术大学, 2021(09)
- [4]基于区块链P2P存储系统的加密搜索算法[D]. 李涵. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [5]基于区块链的P2P可信数据共享分发系统研究[D]. 李雪聪. 桂林电子科技大学, 2020(02)
- [6]行为驱动三维时空建模及分布式索引研究[D]. 陈祥葱. 中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所), 2020(02)
- [7]基于区块链的分布式战术边缘网络信任管控[D]. 李国. 深圳大学, 2020(10)
- [8]大规模P2P网络流媒体交互系统的研究[D]. 刘梦迪. 沈阳航空航天大学, 2020(04)
- [9]基于局部敏感哈希和结构化P2P网络的相似性图像检索的研究[D]. 沈露. 南京邮电大学, 2019(02)
- [10]基于车联网的MP2P资源定位技术研究与实现[D]. 姜超. 电子科技大学, 2019(04)