信息系统需求调查问卷

信息系统需求调查问卷

问:信息系统项目需求调研最常用的有哪些方法
  1. 答:软件工程中包银游含需求、设计、编码和测试四个阶段,其中需求工程是软件工程第一个也是很重要的一个阶段,需求分析是要决定“做什么,不做什么”。在一个软件项目中,软件需求包括三个不同的层清搏逗次-业务需求、用户需求和功能需求-也包括非功能需求:业务需说明了提供给客户和产品开发商的新系统的最初利益,反映了组织机构或客户对系统、产品高层次的目标要求。软件开发,能否获得成功,最重要的是需求分析的工作。因此,软件需求分析能力和水平,对软件项目至关重要。 一般的分析方法和步骤如下:⑴首先调查组织机构情况 包括了解该组织的部门组成情况,各部门的职能等,为分析信息流程作准备。 ⑵然后调查各部门的业务活动情况 包括了解各个部门输入和使用什么数据,如何加工处理这些数据,输出什么信息,输出到什么部门,输出结果的格式是什么。 ⑶协助用户明确对新系统的各种要求 包括信息要求、处理要求、完全性与完整性要求。 ⑷确定新系答卖统的边界 确定哪些功能由计算机完成或将来准备让计算机完成,哪些活动由人工完成。由计算机完成的功能就是新系统应该实现的功能。 常用的调查方法有: ⑴跟班作业 通过亲身参加业务工作来了解业务活动的情况。这种方法可以比较准确地理解用户的需求,但比较耗费时间。 ⑵开调查会 通过与用户座谈来了解业务活动情况及用户需求。座谈时,参加者之间可以相互启发。⑶请专人介绍。 ⑷询问 对某些调查中的问题,可以找专人询问。 ⑸设计调查表请用户填写 如果调查表设计得合理,这种方法是很有效,也很易于为用户接受的。 ⑹查阅记录 即查阅与原系统有关的数据记录,包括原始单据、账簿、报表等。 通过调查了解了用户需求后,还需要进一步分析和表达用户的需求。分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。
  2. 答:一、问卷调查法
    二、会议讨论法
    三、界面原型法
    四、可运行原型系统法
问:我国物流企业信息化现状
  1. 答:我国物流企业信息化现状是面临较多问题,主要是物流信息化需求层次不高,信息技术应用水平还有较大差距,信息标准和使用规范不统一,信息资源的整合利用还刚刚起步,互联网+的商业模式还不成熟。
    特别是各类互弊并联网平台还刚刚起步,基于真实交易信息的诚信机制还不完善,不同平台间的协作共享机制尚未建立,严重制约了互联网平台的进一步发展。
    物流信息化是指物流企业运用现代信息技术对物流过程中产生的全部或部分信息进行采集、分类、传递、汇总、识别、跟踪、查询等一系列处理活动,以实现对货物流动过程的控制,从而降低成本、提高效益的管理活动。
    物流信息化是现代物流的灵魂,是现代物流发展的必然要求闭纤和基石。物流信息化行业总需求趋稳,上半年社会物流总额可比增长15.7%,其中工轿卜仿业和居民消费物流需求压舱石作用继续巩固,进口物流实物量保持增势,物流信息化市场规模继续扩大。
    2021年1-7月,物流业同别行业增长20.8%,两年年均增长9.1%,物流信息化保持平稳较快增长。
问:有哪些发布调查问卷的网络平台比较好?
  1. 答:在线是指通过互联网把传统的调查、分析方法在线化、智能化。除了一些专门做问卷调查的工具,我们还可以借助在线答题系统来进行在线问卷调查的创建。在线答题系统,既可以做在线考试,又可以做在线问卷调查。
    1、在线答题系统支持免登录、口令、免登录+口令、账号密码等四种参加考试的授权方式。其中免登录和口令的方式非常适合问卷调查,在填写问卷时不需要账号密码,只需要填写相应的身份信息(可以自由设置字段,如姓名、电话、等)孝乎或口令就可以参与问卷调查。
    2、在线答题系统支持单选题、多选题、判断题、填空题、简答题、音视频、复合题等多种题型,满足各类型问卷的需求。
    3、有多种上传试题的方式,可以单个新增试题,也可以可视化批量新增试题,还可以使用模板批量导入试题,能够快速创建问卷内容。
    4、在问卷发布后,会及时更新数据,可以实时查看数据。还耐慎携会生成清晰的答题报表,可以看到参与问卷调查人员信息、调查时间,答题用时、以及每昌伏一个问题的选择人数详情。
  2. 答:我觉得问卷网就蛮不错的,因为只要进行手机验证后就可以免费进行50份问卷回收。
  3. 答:问卷调查作为一种最方便了解大众和用户想法的调研方式,多年来都很受欢迎各类企业的欢迎。而随着信息技术的不断发展,现在的问卷调查都是通过计算机技术实现的,也就是使用在线问卷系统发布问卷。
    对于回收问卷样本信息,快考 题的问卷可以做到对各方面小数据进渗态唤行分析和统计,其中闭慎包括浏览量、答题量、完成时间、用户来源乃至对于每一位参与者的问卷都可以进行单独的数据分析。并且可以丛凯将数据的分析结果以Excel或PDF的格式导出,更便于数据的观察。
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