一、高速下行分组接入系统中的快速小区选择技术（论文文献综述）
赵盛烨[1]（2021）在《基于云计算技术的区域安全通信技术研究》文中研究表明基于云计算技术的区域安全通信技术是计算机与通信的超融合技术,解决了无线通信技术中按身份分配不同通信权限的问题。其中,“云计算技术”是基于实时数据通信的控制方法,“区域”描述了精准限定的物理覆盖范围,“安全通信技术”是特定区域的受控通信控制技术。前人在通信速率和便捷程度的需求下,研发出的通信系统往往只是解决了通信的效率、可靠性、便捷性问题,较少考虑通信技术的发展对保密机构的破坏和这些机构的特殊需要,在各类通信协议的标准当中也不存在这样的信令集供特殊功能的通信设备研发。同时,当前在网的2G-3G通信系统出于通信效率考虑较少地使用了计算机辅助单元,因此作者在研究提升云计算算法效率的基础上,将2G-3G通信系统进行上云改良,再结合4G和5G通信协议,研究通信系统对移动台终端鉴权和定位的原理,并通过科研成果转化实验,在一定区域范围内对特定终端用户群体实现了这一目标,同时该固定区域之外的移动台用户不受该技术体系的影响。文章以区域安全通信为研究对象,结合当前云计算、人工智能的新兴技术展开研究,具体工作如下:1.提出一种云环境下异构数据跨源调度算法。针对云计算中异构数据跨源调度传输耗时问题,现有的调度方法很多都是通过启发式算法实现的,通常会引起负载不均衡、吞吐量和加速比较低的问题。因此,本文提出了一种云环境下异构数据跨源调度方法,在真正进行调度之前进行了数据预取,大大减小了调度时的计算量,从而减小了调度资源开销。然后,更新全部变量,对将要调度的异构数据跨源子数据流质量进行排列,并将其看做子流数据的权重,每次在调度窗口中选择异构多源子流数据中最佳质量的子流数据进行调度传输,直到全部数据子流处理完毕。实验结果表明,本文所提的方法能够在云环境下对异构数据进行跨源调度,同时具有较高的负载均衡性、吞吐量和加速比。2.提出一种云环境下改进粒子群资源分配算法。云计算中,云平台的资源分配,不仅面对单节点的资源请求,还有面对更复杂的多节点的资源请求,尤其对于需要并行运行或分布式任务的用户,对云集群中节点间的通信都有非常严格的时延和带宽要求。现有的云平台往往是逐个虚拟机进行资源分配,忽略或者难以保障节点间的链路资源,也就是存在云集群多资源分配问题。因此,本文提出了一种新的云资源描述方法,并且对粒子群云资源分配方法进行改进。仿真实验结果表明,本文方法能够有效地对云资源进行分配,提高了云资源的平均收益和资源利用率,在资源开销方面相比于传统方法减少了至少10%,而且有更短的任务执行时间（30ms以内）。3.提出一种智能化区域无线网络的移动台动态定位算法。无线网络影响因素较多,总是无法避免地产生定位误差,为取得更好的可靠性与精准度,针对智能化区域无线网络,提出一种移动台动态定位算法。构建基于到达时延差的约束加权最小二乘算法,获取到达时延差信息,根据移动台对应服务基站获取的移动台到达时延差与到达角度数据,利用约束加权最小二乘算法多次更新定位估计,结合小波变换,架构到达时延差/到达角度混合定位算法,依据智能化区域无线网络环境的到达时延差数据采集情况,将估算出的移动台大致位置设定为不同种类定位结果,通过多次估算实现移动台动态定位。选取不同无线网络环境展开移动台动态定位仿真,分别从到达时延测量偏差、区域半径以及移动台与其服务基站间距等角度验证算法定位效果,由实验结果可知,所提算法具有理想的干扰因素抑制能力,且定位精准度较高。4.构建了基于云计算技术的区域安全通信系统。系统包括软件系统和硬件系统,整个系统是完整的,并且已经得到了实践的验证。通过SDR软件定义的射频通信架构,实现系统间的通信超融合。对于非授权手机与非授权的SIM卡要进行通信阻塞,同时要对手机与SIM卡分别进行授权,当有非授权手机或者授权手机插入非授权SIM卡进入监管区域中后,要可实现对其通讯的完全屏蔽和定位,软件系统应对非法用户进行控制,所有非法用户的电话、短信、上网都应被记录和拦截。硬件系统主要对顶层模块、时钟模块、CPU接口模块、ALC模块、DAC控制模块进行了设计。同时,本文使用改进的卷积定理算法提高了信号的保真度。5.智能化区域安全体系研究。未来的区域安全管理员还需要对多个进入的移动台终端进行鉴别,解决谁是终端机主、是否有安全威胁、真实身份是什么等问题,针对这些问题建立智能化区域安全通信体系,并将其保存在存储设备中,该体系可以实现自我学习。最后,通过实际应用对上述研究工作进行了验证,取得了较好的应用效果,满足了特定领域特定场景下的区域安全通信需求。
颜静静[2]（2020）在《下一代高铁移动通信系统多业务共存资源调度算法研究》文中提出近几年高铁的快速发展使通行方式更加便捷,与此同时高铁无线通信系统的发展则稍显缓慢。随着高铁速度的提升以及传输带宽需求的增加,当前铁路所用GSM-R系统已经很难满足用户通信需求。LTE系统技术的成熟使得LTE-R系统成为下一代铁路通信系统候选者,LTE-R系统虽然能够满足用户一般通信需求,但是多业务共存情况下,资源调度算法仍然有待完善。当前高铁场景下多业务共存主要指高铁专网业务共存,即GSM-R系统为高铁专网业务提供服务。由于LTE-R系统代替GSM-R系统成为铁路专用通信系统已成为业界共识,故LTE-R系统下高铁专网多业务共存时的资源调度问题值得研究。高铁场景下业务类型既包含高铁专网业务,同时包含公网用户业务。高铁专网业务的安全可靠传输与行车安全密切相关,故高铁专网场景下如何为高铁专网业务分配资源成为保障铁路通信安全需要解决的课题。同时随着公网用户宽带业务的增加,高铁场景下的公网用户对通信质量的要求提高,频带资源稀缺问题日益突出。当前GSM-R系统只为高铁专网业务提供服务,公网用户接入LTE公用网络。如何在频谱资源贫乏的情况下更合理的为公网用户业务分配资源成为亟需解决的课题。（1）本文首先研究了基于LTE-R系统下高铁专网多业务共存资源调度算法。当前LTE-R系统通常采用的几种资源调度算法:轮询算法、最大载干比算法和比例公平算法。对于目前已有算法中存在的传输时延长、丢包率大等问题,本文针对LTE-R系统中专网多业务传输中的资源分配问题,提出一种基于QCI优先级的区分业务传输的资源调度算法。该算法首先根据列控业务是否对于时延敏感,将业务分为实时列控业务和非实时列控业务,对于两种类型业务分别进行分组调度。对于实时业务,在最大加权时延算法基础上引入QCI优先级参数,为实时列控业务根据传输优先级不同赋予不同的QCI优先级;对于非实时列控业务,在比例公平算法基础上引入CQI优先级。仿真结果表明,该算法在保障实时业务传输性能的基础上,同时保障了非实时业务的吞吐量及传输时延性能。（2）本文接着研究了LTE-R系统代替GSM-R系统以后,基于LTE系统和LTE-R系统共存情况下,高铁专网业务和公网业务共存时的资源调度算法。针对公网用户频带资源不够用问题,本文提出LTE-R无线接入网络（LTE-R Radio Access Network,RAN）共享方案,公网用户可以接入LTE-R网络共享服务。针对LTE-R系统和LTE系统共享相同频段存在的同频干扰问题,提出协调多点（Coordinated Mulit-Point,Co MP）方案,当基站为用户提供资源块时,干扰基站对应的资源块沉默处理不参与资源分配。同时将LTE-R系统和LTE系统共存情况分为主要的五个场景,并分场景提出相应的资源调度算法,始终保证高铁专网用户业务的通信需求。仿真结果表明,LTE-R RAN共享方案和Co MP方案的使用提高了用户的吞吐量,同时降低了用户的中断概率,提高了用户的通信性能。本文旨在研究高铁场景下基于多业务共存的资源调度算法,进一步提升高铁通信系统的性能,保障用户通信需求。
王天怡[3]（2020）在《LTE技术在长春城市轨道交通PIS系统车地无线通信中的应用研究》文中研究说明随着城市轨道交通运营模式转向以服务为中心的发展方向看,PIS（Passenger Information System,乘客信息系统）系统起推动作用。目前,很多城市PIS系统都采用WLAN（Wake on Local Area Network,无线局域网）技术作为车地信息通信技术,不过当列车高速运行会出现较大的控制信息开销,越区切换频繁、区间设备多等情况,这对车地无线的技术选择提出了更高的需求。而LTE（Long Term Evolution,长期演进）技术作为一种具有实时性、安全性和抗干扰性的无线接入技术手段,能够在列车高速运行时,保障PIS系统的无线传输满足需求的足够带宽、优质的服务质量保障机制和网络可靠性,无线设备切换机制与其他机制对比较为周全。是一种高效的新型车-地无线通信传送的关键技术。本文以基于LTE技术的PIS系统车地无线通信为研究对象,对其展开详细的分析。本文首先对车地无线通信宽带承载需求进行分析,对带宽进行统计,对业务承载方案进行比选,提出由PIS进行综合承载。分析车地无线通信可选择的技术,提出LTE技术适用于车地无线通信系统。重点研究LTE的技术原理、两大关键技术,得出LTE技术在应用中的优势。从理论角度分析LTE技术对车地无线通信系统的促进作用和功能,更能满足双向视频传输。其次,针对基于LTE技术由PIS系统进行车地无线通信的综合承载开展相应的应用研究与网络设计。分析PIS系统构成及功能,对LTE车地无线系统从总体设计、无线网络设计、接口设计等方面入手,细致分析LTE技术在车地无线通信系统中的具体设计方案,并提出资源共享建议,降低建设成本及运营成本从而节省投资,优化维护部门人力资源分配。最后以长春城市轨道交通项目为例,从实际工程项目环境出发,分析长春城市轨道交通项目车地通信系统的构成、车地无线设备的技术参数要求、无线覆盖设计、系统切换设计等,通过获取站点信息、测试结果等数据,有效验证LTE在长春城市轨道交通PIS系统无线通信中的应用可以达到各项性能指标标准,从而为将LTE应用于车地无线通信系统的架构和覆盖设计等提供科学的参照。以此作为验证目的开展验证方案,以此确保LTE技术在实际应用过程中,能够发挥良好效果。本文的研究为LTE技术在城市轨道交通PIS系统车地无线通信提供了一定的应用参考。
余航宇[4]（2020）在《基于专用小型LTE基站的快速小区切换技术的研究与实现》文中提出长期演进移动通信作为第四代蜂窝移动通信的主要规范,近年已占据了商用通信的极大份额。第四代移动通信在移动宽带服务上提供了丰富的业务种类和较高的服务质量。此外,其在公共安全等专网通信领域的应用也已广泛铺展开来。专用小型LTE基站是伴随专网通信的出现而出现的一种小微型LTE基站系统。本论文基于对公共安全领域的通信系统建设要求中可视化业务无缝切换特性展开研究,对小区切换行为产生的时延来源进行分析,在信令流程层级进行改进,提出了快速小区切换方法,并在专用小型基站平台上进行了实现。本论文对基于专用小型LTE基站的快速小区切换技术的研究与实现所做的工作包括以下内容:1.对上一代移动通信系统和运营商LTE现网实现小区切换的方法进行了总结。引入了LTE系统架构的组成和协议栈的分层功能的介绍,重点对RRC层的功能和RRC层关键过程进行了分析,作为后文新方法的设计、提出和实现的理论基础。2.总结了LTE的移动性管理机制,针对基于S1接口的切换,从3GPP通用协议出发,对切换流程涉及的控制平面过程和用户平面过程逐一分析,引出本论文拟解决的关键问题,通过系统级仿真讨论切换时延的来源,对专用小型基站小区切换进行需求分析,进而设计基于S1接口的快速小区切换方法的信令流程和优化方案。3.针对拟解决的问题,基于专用小型基站的特殊使用场景和BSC 9131软硬件开发平台,给出了L3层整体框架设计图和低层接口管理器模块、UE连接控制模块和S1AP模块的设计描述,侧重介绍了UE连接控制模块的设计。在L3层已有软件架构的基础上,通过编写函数接口代码扩展了小区切换的功能,本文第四章通过有限状态机的事件和状态加以解释。后续将代码编译为可执行二进制文件写入BSC9131平台中,并通过与核心网组网,使其成为可用的LTE基站。4.设计了测试方案,进行了双基站实验环境的搭建与核心网组网过程,通过用户终端在两个基站覆盖范围间移动过程中路测软件和信令分析软件的抓包,对切换的完备性进行合理分析,根据信令的时间戳标识统计小区切换时延,并与仿真结果进行对比,验证设计思路和实现方式的可行性以及小区切换性能提升度。5.最后总结了本论文的已完成工作部分,归纳了论文工作中的不足之处,探讨了小区切换方向研究和专用LTE小型基站未来发展的趋势,对有继续深入研究可能的切入点进行了展望。
樊思涵[5]（2020）在《面向时分双工的多小区F-OFDM动态资源分配技术研究》文中指出5G凭借快速、高质量的资源分配和系统的高度灵活性,使其可以通过自适应的调整自身性能来面对外界的变化和发展趋势。为了实现对频谱资源的快速和高质量分配,同时考虑降低信道预留资源计算过程中的复杂度,通过信道拟合建立信道预留资源和等效容量之间的理论关系,可以使得系统所提供的服务满足用户业务的时延服务质量（Quality of Service,Qo S）约束。为了进一步提升系统资源分配的灵活度,考虑到不同小区内不同的用户业务类型和用户不平衡的上下行业务需求,可以凭借时分双工下的基于滤波器组的正交频分复用（Filtered-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,F-OFDM）技术,使得每个小区能够通过获得不同参数的资源块以适配不同类型的业务,并且小区内部能够通过动态调整上下行子帧配置因子以达到用户上下行业务接入率的适配,从而使得整体系统在资源分配时具有高度灵活性。依据以上系统优化思路,本文以提升多小区多用户多输入多输出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）系统的频谱利用率和业务接入率为目的,针对不同小区内不同的用户业务类型和不平衡的上下行业务需求,研究了面向时分双工的多小区F-OFDM动态资源分配技术,具体工作如下:首先,利用有限状态马尔科夫模型,进行信道状态预测,具体包括利用有限状态马尔科夫模型预测MIMO空间信道状态矩阵和利用有限状态马尔科夫信道模型计算一个调度时隙内的信道预留资源。考虑到有限状态马尔科夫信道模型状态数过多的问题,提出了该模型的状态压缩方法,压缩和合并信道状态数,重建信道模型,因而,在求解具体用户和资源块间信道预留资源时,相关计算的复杂度得到下降。然后,针对分析在业务时延Qo S约束下的资源分配问题,采用混合高斯函数拟合的方法实现对信道容量概率分布的逼近,搭建物理层中的信道预留资源与MAC层中基于业务时延Qo S指数的等效容量之间的关系,使得系统所提供的服务可以满足用户业务的时延Qo S约束,为后续研究系统资源分配提供理论支撑。最后,研究了在多小区多用户MIMO系统中如何利用时分双工技术联合上行链路和下行链路,动态的实现系统预留资源与每个小区内用户业务需求的适配,小区内部完成物理层和MAC层的资源跨层迭代过程,即各小区灵活的设置各自的子带参数和上下行子帧配置因子,利用虚拟MIMO技术、F-OFDM技术和时分双工技术,以均衡用户上行和下行业务接入率为目标,对小区内用户上行和下行业务需求进行资源适配,各小区基站间通过非合作博弈竞争系统预留资源,并针对所提出的资源分配模型进行了相应的算法求解。本文通过仿真验证了压缩后的马尔科夫信道模型的优越性和利用混合高斯拟合函数表征信道预留资源的可行性,之后也验证了所提出资源分配模型在保证计算速度和服务质量的前提下,其频谱效率、业务接入率、计算复杂度和上下行业务接入率适配等方面的优越性和稳定性。
刘宜明[6]（2019）在《5G超密集网络中分布式资源分配与用户接入关键技术研究》文中研究指明随着移动通信和互联网技术的高速发展,智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端大量普及,高速率、低时延的无线接入需求急剧增加。与此同时,各种新型移动业务日益丰富,移动无线数据流量呈现爆炸式增长。为了应对海量连接和高速传输的需求,超密集组网通过大规模部署小小区基站增强空间复用增益,可以有效提高系统容量和频谱利用效率,成为第五代移动通信网络（5th Generation Mobile Networks,5G）关键技术之一。为了充分发挥超密集网络的优势,仍有一些关键问题亟需解决,包括用户周围可选基站数目和类型增加导致的接入选择问题,小小区基站之间重叠覆盖导致的干扰问题,计算密集型业务的兴起带来的用户计算任务卸载问题等。资源分配与用户接入技术通过合理调度资源和灵活控制用户接入,可以有效提升系统性能,改善用户服务体验。此外,由于小小区基站的大规模部署,集中式管理方案的运维复杂度和信令开销急剧增加,需要研究适用于超密集网络的管理方法。综上所述,本文以超密集网络中的资源分配与用户接入技术为研究重点,并结合非正交多址接入（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）、自优化、边缘计算等关键技术,针对接入选择问题、干扰问题以及计算任务卸载问题,分别提出了高效的分布式资源分配与用户接入方案,以提高系统容量、频谱效率和能量效率,降低网络中的干扰,满足用户的服务质量（Quality of Service,QoS）要求。本文具体工作和创新点如下:1.提出了一种以用户为中心的联合资源分配与用户接入方案。首先,在超密集网络中引入NOMA技术,根据用户的需求和网络环境变化,对大量无线接入点（Access Point,AP）进行动态分组,实现多个APs在相同频谱资源上为一个用户协作提供服务,从而提升系统容量和频谱效率。其次,联合考虑接入链路和回传链路,将资源分配和用户接入问题建模为一个非凸的组合优化问题。为了降低求解复杂度,将该问题分成两个子问题,分别利用多对一双边匹配方法完成AP动态分组和连续凸近似方法对资源分配问题进行求解。最后,仿真结果表明在超密集网络中引入NOMA技术可以显着提升频谱效率,所提联合资源分配与用户接入方案可以有效降低中断概率,提高系统吞吐量。2.提出了一种基于干扰感知的分布式资源分配与用户接入策略。首先,在超密集网络中引入自优化技术,考虑复杂多变的网络干扰环境,各个具有感知能力的小小区基站自主构建局部干扰图,并根据用户的需求,自适应调整用户接入选择和资源分配。其次,将基于干扰感知的资源分配与用户接入问题建模为混合整数非线性规划问题。为了降低求解复杂度,将该问题分解成两个子问题,并提出基于干扰图着色和非合作满意博弈的分布式算法分别进行求解。最后,仿真结果表明在超密集网络中引入自优化技术可以有效降低中断概率,所提分布式资源分配与用户接入策略可以显着减少网络内干扰,提高系统吞吐量。3.提出了一种考虑时延受限的分布式资源分配与用户业务卸载机制。首先,在超密集网络中引入边缘计算技术,考虑计算密集型业务的卸载需求,各个雾计算节点独立进行任务调度以及通信资源、计算资源联合分配,为用户提供业务卸载服务。其次,考虑雾计算节点和云端服务器协同处理卸载任务的方式,将联合资源分配、用户接入选择和计算任务调度问题建模为混合整数非凸优化问题。为了降低求解复杂度,通过变量松弛、变量替换将原问题转化成一个凸优化问题,提出一种基于方向交替乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM）的分布式算法进行求解。最后,仿真结果表明在超密集网络中引入边缘计算技术可以显着减小用户时延,所提分布式资源分配与用户业务卸载机制可以有效降低系统能耗,提高资源利用率。
王丽君[7]（2019）在《基于机器学习联合协作通信的车联网性能研究》文中认为随着智能交通系统（Intelligent Transport System,ITS）的发展,车联网（Vehicular Network,VNET）作为物联网在交通领域的典型应用,上到城市建设发展,下到人们的出行效率,都发挥着越来越重要的作用。而由于车辆的高速机动性,传统的移动计算面临着高效、快速的资源调度和功率分配等挑战。同时,实现车辆之间的接入网服务是在车辆附近提供通信服务的重要方法之一。因此,尽可能接近的通信部署,研究车联网新的体系结构,对未来智能交通系统的发展非常重要。而连通性作为车联网的一个基础而重要的指标,对于车联网的网络规划、拓扑控制以及用户体验都具有非常重要的意义。近年来,国内外专家学者们提出了很多关于车联网连通性的方法,且获得了不错的效果。但由于交通环境的复杂性,制约车联网技术发展的特性有复杂的无线传输环境、潜在的大规模特性、高动态特性、分区网络特性和网络安全隐私等挑战。因此,本文在跟踪国内外最新研究进展的基础上,围绕车联网的性能指标,着力于从协作通信和机器学习两个方面进行了深入的研究。首先提出了无蜂窝的基于移动接入点的协作通信车联网体系结构,然后提出基于机器学习预测的无蜂窝结构车联网中流量时空分布模型,最后给出机器学习的移动接入点空时协作的精准资源调度和动态路由机制。核心问题涉及到车辆终端如何接入移动网络,实现动态、开放、自组织、易于部署和低成本效益的车联网络。具体包括以下研究内容:本文首先提出采用无蜂窝的基于移动接入点的协作通信车联网体系结构。该无蜂窝协作通信车联网与传统车联网相比,基于移动接入点的协作通信,对车联网的不同接入方式进行横向融合。通过协调多点（Coordinated Multi-point,CoMP）传输和接收,与协作基站或移动接入点通信,实现满足不同需求的车联网最优接入方案,建立低时延、高可靠的基于软件定义网络（Software Defined Network,SDN）的车联网混合组网架构。利用SDN收集车辆运动状态信息,获得全局网络视图,采用先局部后全局的方式实现网络资源的灵活调度。无蜂窝车联网中车辆构成多重SDN云,实现分布式同集中式相结合的资源调度和投放机制。仿真结果表明,本文提出的融合无蜂窝通信网络,不仅在基站处和移动终端处都能够节约能源,且移动终端的能量效率随着协作基站数量的增加而增加,优化车联网性能。针对高速行驶车辆通信的频繁切换和中断问题,提出的基于移动接入点的5G无蜂窝车联网通信方案,将固定基站替换为车载移动接入点,以方便用户访问。移动接入点采用联合发送和联合接收的方式与车辆用户进行协作通信,增强车与车通信（Vehicle to Vehicle Communication,V2V）的连通性和可靠性。并给出了三种车辆选择方案作为协作移动接入点的策略原则,构建了5G无蜂窝移动接入网。数据仿真结果比较了各种移动接入点选择策略下的连接性能和延迟性能。采用移动接入点的5G无蜂窝车联网通信方案显着优于简单的移动中继或移动接入方案。兼顾负载均衡,增强了车联网通信的连通性和可靠性。本文的第二个创新点是基于机器学习预测的无蜂窝结构车联网中流量时空分布模型,对于车联网的流量业务进行建模分析。针对车联网中V2V的协作通信机制,提出了基于机器学习预测的无蜂窝结构车联网中流量时空分布模型。根据数据业务需求在空间和时间上的分布特征,基于随机几何理论方法对车联网业务的空间分布特征构建模型,采用排队论对业务的时间分布特征构建模型,运用机器学习方法对车联网时空流量进行分析和预测。为车联网中的协作资源调度和分布式路由选择提供依据。本文所提V2V协作通信算法融合了车联网终端侧的接入网络选择机制及网络侧的调节函数策略,能够依据用户的最优分布及实际分布,基于目标函数和约束条件的转换,动态自适应的来改变网络调节函数因子,从而引导车联网用户终端合理选择动态节点来接入网络。而基于系统用户体验（Quality of Experience,QoE）效用函数的网络资源分配函数,解决了车辆接入网络的不同接入方式会造成部分车载资源丢失和浪费的问题,实现协作通信下的最优功率分配和频谱资源共享。本文的第三个创新点是基于机器学习的移动接入点空时协作的精准资源调度和动态路由机制。从多层次多维度的资源调度策略基础上出发,针对无蜂窝结构车联网中车辆的业务需求,对时间分布和空间分布的车联网业务需求进行感知和预测,在城市密集交通场景的大尺度宏观车流模型和小尺度微观车流模型的不同层次上,以及空间和时间不同维度上,提出基于机器学习的移动接入点空时协作的精准资源调度和动态路由预测,对车联网中的无线通信资源进行调度和分配。将资源供给与业务需求进行快速匹配,保证车联网通信业务的低延时要求。结合空间、时间和频率多维度模型,分析车联网通信在精准资源调度策略下,对包括连通性在内的车联网性能指标进行优化。针对车联网时延和连通性等关键性能指标定义服务质量的效能函数,在存在随机干扰的情况下,采用离散随机逼近算法针对调度参数进行优化,实现精准的资源调度和负载均衡。最后,在实际应用的车联网场景中,按照本文给出的高连通性组网算法规则,有效选择中继节点进行消息转发的路由决策方案,确保车联网的高连通状态。对于用户业务需求、终端数据缓存状况、用户信道信息等数据,在保证服务质量（Quality of Service,QoS）需求、无线资源利用率及用户公平性的前提条件下,确定用户的优先级并进行频域或时域资源的分配。
兰洁[8]（2019）在《LTE-R网络设计及性能研究 ——以西成客专为例》文中研究说明近十年来,我国的高速铁路以极为迅猛的发展态势形成了独具特色的“高铁经济”,高速铁路的快速发展,对配套的铁路移动通信系统也提出了极高的要求,稳定性好、可靠性强、冗余率高、容灾性强的移动通信系统可以保障列车控制与调度等信息的实时传输,也是高速列车安全、可靠、舒适运行的重要基础。目前,我国的高速铁路移动通信系统均以GSM-R系统为主要技术。但GSM-R属于窄带通信,不仅敷设成本较高,网络优化复杂度也非常高,满足业务需求的负担也越来越重。目前,中国铁路西安局集团公司管内已经开通了九条GSM-R网络覆盖线路,承担着语音呼叫、调度命令信息传送、无线车次号传送以及列控信息传送等业务。西成客专是2012年建设的、利用GSM-R网络进行列车通信及控制的G网线路,但随着客运量、货运量的不断增大,列车运行的稳定性和可靠性的要求也越来越高,特别是在多山地区和隧道区域,保证列车定位精准、联控持续是通信部门重点盯控的工作内容,更是整个列车运行系统的核心。随着客货量的不断攀升,GSM-R系统对日益发展的铁路带宽需求捉襟见肘,对视频监控、乘客信息等业务的拓展也难以满足。本文首先从LTE的概况出发,详细论述LTE技术的网络结构和OFDM及多天线等关键技术,阐明LTE在现阶段的技术成熟程度,对比LET-R与GSM-R的差异和优劣性,分析西成客专使用GSM-R技术的弊端和短板,提出西成客专LTE-R的设计思路。针对西成客专地理环境、功能速度等因素的特点,就目前常用的几种网络组网方式进行比对,设计符合西成客专实际情况的核心网和无线网组网方案,结合西成客专的客运实际和未来的扩容需求,对网络容量进行评估设计。由于西成客专途经隧道较多,且具有长大坡道等地理因素,故分别对列车通过平原地区及隧道地区的网络覆盖需求进行分析、合理设计。挑选西成客专中具有代表性的几个隧道,针对开阔地区、短隧道、中长隧道以及长隧四种环境下天馈系统的连接进行规划,通过图形的形式展示天馈的配置及连接。最后对设计的西成客专LET-R网络的各项性能进行研究,保证所设计的网络在移动性管理、信令处理等列车运行方面的可靠性,通过分析越区切换过程中存在的切换过早、过晚及乒乓切换问题,对西成客专LTE-R切换成功率进行研究,对在列车进行寻呼、计费以及位置区域更新方面深入研究,保证西成客专LTE-R系统设计合理。
蒋朋纯[9]（2019）在《LTE终端管控系统的控制信道快速检测算法》文中提出随着第四代移动通信技术商业化的逐渐成熟,长期演进（Long Term Evolution,LTE）移动终端数量正逐年飞速增长。移动终端的普及一方面给人们生活带来越来越多的便利,另一方面也导致私密信息暴露的可能性大大增加,因此在诸多涉密场合配置一个能中断目标终端通信的管控系统具有很高的实践价值。本文旨在搭建一个能够获取指定目标身份信息和具有终端识别功能的管控系统,并对其控制信道检测算法进行优化从而提高管控系统的运行效率和稳定性。目前LTE管控系统的研究主要从协议栈和信令流程层面着手,极少对信道解调解码算法进行优化,提高管控系统的效率和稳定性。本文对现有管控方案流程进行分析,专注于优化LTE管控系统涉及的部分控制信道检测算法,通过提高信号检测解码速度降低时延,保证空口消息准确解码与上下行信令及时交互从而提升系统稳定性,并对已有管控方案不足之处作出改进从而提高管控效率。主要研究内容如下:首先,描述了已有LTE管控系统的实现方案,对已有方案的关键耗时步骤进行分析,在此基础上给出管控关键步骤中的控制信道算法优化方向。其次,使用LTE系统主同步分段重叠相关检测算法和基于卡尔曼自回归的天线端口数检测算法,减少了小区同步过程相关计算的计算量以及物理广播信道（Physical Broadcast Channel,PBCH）消息解码过程中盲检测造成的时延,提高了管控系统下行控制信道消息检测解码效率,并分析验证了算法的低复杂度、良好的抗噪性能与抗频偏性能。再次,使用哑呼方式触发网络重载,迫使终端进行小区重选从而获取目标终端的身份信息,并给出优化后的完整管控方案;通过基于根序列分组的半动态门限前导检测算法,提高小区重选过程中虚拟基站对随机接入请求的检测效率,从而降低管控方案的执行复杂度并提升系统目标识别的稳定性和准确性。最后,测试验证使用的控制信道优化算法和完整管控方案,通过软件无线电设备获取空口实测数据,结合工程机和路测软件显示结果,验证控制信道算法和管控系统的有效性和可执行性。
来烨欣[10]（2019）在《CDMA系统中射频器件性能测试方法的研究：HSPA+信号产生与分析》文中进行了进一步梳理在移动通信设备的设计、开发、生产的过程中,射频器件性能优劣对整机性能起着至关重要的影响,从而使得射频器件性能的检测成为了一项关键的工作。在传统的检测方法中,往往利用示波器、频谱仪、矢量分析仪、信号源等不同设备对射频器件的噪声参数、增益平坦度、群延时、三阶交调等指标进行检测,导致测试系统复杂,价格高昂,且依旧无法准确得出多项指标对通信设备的综合影响效果。为此本文提出一种新型射频器件的测试方法,该测试方法的主要设计思想是直接产生某种通信制式下的标准信号,使其输入至射频器件,对射频器件的输出信号进行星座图或EVM值分析,直接准确地判断出该射频器件性能指标对通信设备的综合影响效果。该方法大幅度简化了测试系统的复杂度,降低了测试成本,且提高了测试效率。为了验证本文提出的测试方法在CDMA系统下的通用性与有效性,本文选择了CDMA系统下的典型代表HSPA+通信信号作为测试信号,设计了一种基于HSPA+信号的射频器件测试方法。HSPA+技术是3GPP于R7版本时所引入的一项技术,并在随后的版本中以增加和改变信道、陆续加入高阶调制方式等技术的方式,来加快数据业务的速率。它是HSPA、WCDMA等传统CDMA系统的向上升级,在一定时期内也是3G网络升级的理想演进方案。因此选择HSPA+作为CDMA系统下的测试信号是十分有代表性的。本文首先对衡量射频器件的部分参数进行介绍,并详细介绍了新型测试方法的设计思想。随后按照新型测试方法的设计流程,重点研究了HSPA+测试信号的产生,并对设计过程中的关键技术进行了详细的论述,同时在MATLAB平台中对HSPA+测试信号进行仿真。得到测试信号后,使其输入至待测射频器件,对输出的星座图及EVM值进行分析,通过与协议要求的EVM上限误差进行对比,验证了新型测试方法的可行性。本文在最后设计了HSPA+测试信号的硬件实现,将理论仿真移植到实际平台中,为后续进行实际硬件测试提供了测试信号。论文从软件层面上验证了测试方法的可行性,利用标准测试信号HSPA+传输至不同射频器件,仅利用输出星座图及EVM计算能够简便并快速的得出射频器件的综合性能。并且新型测试方法减小了传统测试方法的设备和工作量,为射频器件性能测试的方法研究提供了全新的思路。
二、高速下行分组接入系统中的快速小区选择技术（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、高速下行分组接入系统中的快速小区选择技术（论文提纲范文）
（1）基于云计算技术的区域安全通信技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 移动通信系统 |
| 1.2.2 通信系统与通信终端 |
| 1.2.3 区域安全通信现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 区域安全通信理论基础 |
| 2.1 移动通信研究对象 |
| 2.1.1 2G移动通信技术 |
| 2.1.2 3G移动通信技术 |
| 2.1.3 4G移动通信技术 |
| 2.1.4 5G移动通信技术 |
| 2.2 SDR设备原理 |
| 2.3 云计算技术 |
| 2.3.1 虚拟化 |
| 2.3.2 云计算安全 |
| 2.3.3 云计算与通信的超融合 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 一种云环境下异构数据跨源调度方法 |
| 3.1 相关研究 |
| 3.2 算法模型 |
| 3.2.1 异构多源数据的预取 |
| 3.2.2 异构数据跨源调度算法 |
| 3.3 实验与分析 |
| 3.3.1 实验环境与实验过程 |
| 3.3.2 实验结果与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 一种云环境下改进粒子群资源分配方法 |
| 4.1 相关研究 |
| 4.2 算法模型 |
| 4.3 实验与分析 |
| 4.3.1 实验环境与实验过程 |
| 4.3.2 实验结果与分析 |
| 4.4 本章小节 |
| 第5章 一种智能化区域无线网络的移动台动态定位算法 |
| 5.1 相关研究 |
| 5.2 基于智能化区域无线网络的移动台动态定位 |
| 5.2.1 TDOA下约束加权最小二乘算法 |
| 5.2.2 融合及平滑过渡 |
| 5.2.3 TDOA/AOA混合定位算法 |
| 5.2.4 TDOA/AOA混合定位算法流程 |
| 5.3 实验仿真分析 |
| 5.3.1 实验环境与评估指标 |
| 5.3.2 实验结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 安全通信系统设计 |
| 6.1 软件系统设计 |
| 6.1.1 功能设计 |
| 6.1.2 界面设计 |
| 6.1.3 信令模组设计 |
| 6.2 硬件系统重要模块设计 |
| 6.2.1 时钟模块设计 |
| 6.2.2 CPU接口模块设计 |
| 6.2.3 ALC模块设计 |
| 6.2.4 DAC控制模块设计 |
| 6.3 实验部署与验证 |
| 6.3.1 实时控制过程和验证 |
| 6.3.2 传输验证实验设计 |
| 6.3.3 实验设备部署 |
| 6.3.4 天馈系统实验方案 |
| 6.3.5 实验安全事项 |
| 6.3.6 实验环境要求 |
| 6.3.7 实验验证测试及调试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（2）下一代高铁移动通信系统多业务共存资源调度算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 GSM-R系统向LTE-R系统演进 |
| 1.1.2 LTE-R系统与LTE系统共存概述 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 LTE系统资源调度算法研究现状 |
| 1.2.2 LTE-R系统资源调度算法研究现状 |
| 1.2.3 课题研究意义 |
| 1.3 论文研究工作及内容安排 |
| 第二章 高铁移动通信系统 |
| 2.1 高铁移动通信系统面临的问题 |
| 2.1.1 多普勒频移 |
| 2.1.2 车厢穿透损耗 |
| 2.2 LTE系统关键技术 |
| 2.2.1 OFDM技术 |
| 2.2.2 MIMO技术 |
| 2.2.3 中继技术 |
| 2.3 LTE系统资源调度 |
| 2.3.1 LTE无线资源 |
| 2.3.2 MAC层 |
| 2.3.3 资源调度策略 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 LTE-R系统的专网多业务资源调度算法 |
| 3.1 LTE-R系统列控业务模型 |
| 3.1.1 实时列控业务模型 |
| 3.1.2 非实时列控业务模型 |
| 3.2 面向LTE-R系统的多业务共存资源调度算法 |
| 3.2.1 LTE系统区分业务QoS机制 |
| 3.2.2 LTE-R系统的专网多业务共存的资源调度算法 |
| 3.3 仿真分析 |
| 3.3.1 仿真参数设置 |
| 3.3.2 仿真分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 面向LTE-R与 LTE共存系统的多业务资源调度算法 |
| 4.1 LTE-R系统与LTE系统共存系统及公网用户业务模型 |
| 4.1.1 LTE-R系统与LTE系统共存时的网络模型 |
| 4.1.2 公网用户业务模型 |
| 4.2 LTE-R系统与LTE系统共存同频干扰控制解决方案 |
| 4.3 面向LTE-R与 LTE系统共存多业务资源调度算法 |
| 4.4 仿真分析 |
| 4.4.1 仿真参数设置 |
| 4.4.2 仿真分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（3）LTE技术在长春城市轨道交通PIS系统车地无线通信中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题的研究意义 |
| 1.4 论文的主要内容 |
| 1.5 论文的结构安排 |
| 第2章 城市轨道交通车地无线通信需求分析及 LTE 技术 |
| 2.1 车地无线通信系统的宽带需求 |
| 2.1.1 CBTC 系统 |
| 2.1.2 CCTV 系统 |
| 2.1.3 PIS 系统 |
| 2.1.4 带宽统计 |
| 2.1.5 承载业务方案 |
| 2.2 车地无线通信技术分析 |
| 2.2.1 无线局域网技术 |
| 2.2.2 超高速无线通信技术 |
| 2.2.3 长期演进技术 |
| 2.2.4 车地无线通信技术比较 |
| 2.2.5 结论 |
| 2.3 LTE 技术原理 |
| 2.4 LTE 技术特征 |
| 2.4.1 MIMO 技术 |
| 2.4.2 OFDM 技术 |
| 2.5 LTE 技术优势 |
| 第3章 PIS 系统车地无线通信的应用研究与网络设计 |
| 3.1 PIS系统构成及功能 |
| 3.1.1 系统构成 |
| 3.1.2 系统功能 |
| 3.2 LTE车地无线通信系统总体设计 |
| 3.2.1 架构设计 |
| 3.2.2 承载业务设计 |
| 3.3 LTE无线网络设计 |
| 3.3.1 无线频点设计 |
| 3.3.2 无线覆盖设计 |
| 3.3.3 链路预算设计 |
| 3.3.4 抗干扰设计 |
| 3.3.5 车地无线安全设计 |
| 3.4 接口设计 |
| 3.4.1 业务系统接口设计 |
| 3.4.2 车辆专业接口设计 |
| 3.4.3 土建专业接口设计 |
| 3.5 资源共享建议 |
| 3.5.1 PIS系统编播中心共享 |
| 3.5.2 其他系统的终端资源利用 |
| 3.5.3 与无线共漏缆方案 |
| 第4章 LTE在长春城市轨道交通PIS系统车地无线通信的应用测试及方案验证 |
| 4.1 长春城市轨道交通项目应用 |
| 4.1.1 车地无线通信系统构成 |
| 4.1.2 车地无线通信设备技术参数 |
| 4.1.3 无线覆盖设计应用 |
| 4.1.4 系统切换设计应用 |
| 4.2 车地无线通信测试数据 |
| 4.2.1 站点信息 |
| 4.2.2 测试结果 |
| 4.3 长春城市轨道交通项目PIS系统建设方案验证 |
| 4.3.1 验证目的 |
| 4.3.2 验证方案 |
| 4.3.3 验证内容 |
| 4.3.4 验证结果 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于专用小型LTE基站的快速小区切换技术的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 研究历史与现状 |
| 1.3 主要研究工作 |
| 1.4 论文内容和安排 |
| 第二章 专用小型基站系统与无线资源控制层关键过程分析 |
| 2.1 LTE网络架构 |
| 2.1.1 LTE分组核心网 |
| 2.1.2 LTE无线接入网 |
| 2.2 LTE空中接口协议栈 |
| 2.3 无线资源控制协议及其关键过程分析 |
| 2.3.1 LTE系统信息广播 |
| 2.3.2 RRC连接管理 |
| 2.3.3 测量机制 |
| 2.3.4 随机接入过程 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于S1接口的快速小区切换流程的设计 |
| 3.1 联机状态移动性管理机制 |
| 3.1.1 小区切换流程 |
| 3.1.2 小区切换时延仿真与分析 |
| 3.2 专用小型基站的小区切换需求分析 |
| 3.3 基于S1 接口的快速小区切换方案 |
| 3.3.1 S1 接口 |
| 3.3.2 快速小区切换流程描述 |
| 3.4 专用小型基站L3 层设计方案 |
| 3.4.1 专用小型基站L3 层设计思路 |
| 3.4.2 专用小型基站L3 层设计描述 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于S1接口的快速小区切换流程的实现 |
| 4.1 低层接口管理器的实现 |
| 4.1.1 低层接口管理器整体实现说明 |
| 4.1.2 小区消息处理器的实现 |
| 4.1.3 UE消息处理器的实现 |
| 4.2 UE连接控制器的实现 |
| 4.2.1 UE连接控制器整体实现说明 |
| 4.2.2 RRC连接管理机制的实现 |
| 4.2.3 源eNB切换的实现 |
| 4.2.4 目的eNB切换的实现 |
| 4.3 S1AP模块的实现 |
| 4.4 测试与分析 |
| 4.4.1 测试方案 |
| 4.4.2 测试环境 |
| 4.4.3 测试过程与结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 后续展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（5）面向时分双工的多小区F-OFDM动态资源分配技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究意义 |
| 1.2 国内外发展动态及研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及贡献 |
| 1.4 章节安排 |
| 第二章 多小区多用户MIMO时分双工系统研究 |
| 2.1 滤波器多载波传播技术研究 |
| 2.1.1 多载波传播技术简介 |
| 2.1.2 滤波器OFDM技术简介 |
| 2.2 多小区多用户MIMO时分双工系统研究 |
| 2.2.1 时分双工技术研究 |
| 2.2.2 多小区多用户MIMO时分双工系统模型 |
| 2.3 虚拟MIMO技术研究 |
| 2.3.1 虚拟MIMO系统模型 |
| 2.3.2 上行接收端信号检测算法 |
| 2.3.3 下行发射端信号预编码算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 无线信道状态信息预测及容量分析 |
| 3.1 基于马尔科夫模型的信道状态信息预测 |
| 3.1.1 马尔科夫信道模型简介 |
| 3.1.2 空间信道状态矩阵预测 |
| 3.2 马尔科夫信道状态信息的压缩与重建 |
| 3.2.1 基于马尔科夫信道状态信息的系统容量分析 |
| 3.2.2 信道容量状态信息压缩 |
| 3.3 信道容量的混合高斯拟合分析 |
| 3.3.1 等效带宽与等效容量 |
| 3.3.2 信道容量的混合高斯拟合 |
| 3.3.3 基于混合高斯拟合的等效容量分析 |
| 3.4 仿真参数设计与结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 多小区联合上下行动态资源分配技术 |
| 4.1 多小区联合上下行动态资源分配模型 |
| 4.1.1 动态资源分配模型 |
| 4.1.2 上下行业务适配模型 |
| 4.2 基于博弈论的多小区联合资源分配 |
| 4.2.1 博弈论基础 |
| 4.2.2 多小区资源博弈建模 |
| 4.3 算法设计与实现 |
| 4.3.1 多小区纳什均衡算法分析 |
| 4.3.2 跨层交互求解算法分析 |
| 4.3.3 物理层算法分析 |
| 4.3.4 MAC算法分析 |
| 4.4 仿真参数设置与结果分析 |
| 4.4.1 仿真参数设置 |
| 4.4.2 仿真结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）5G超密集网络中分布式资源分配与用户接入关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景 |
| 1.1.1 5G移动通信网络的发展及研究目标 |
| 1.1.2 超密集网络的提出及应用前景 |
| 1.2 研究现状与研究意义 |
| 1.2.1 超密集网络的热点研究领域 |
| 1.2.2 资源管理技术的研究现状 |
| 1.2.3 本文研究意义 |
| 1.3 论文主要工作和内容安排 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文创新点 |
| 1.3.3 论文章节安排 |
| 参考文献 |
| 第二章 5G超密集网络中关键技术概述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 超密集网络概述 |
| 2.3 超密集网络中资源分配关键技术 |
| 2.3.1 功率控制 |
| 2.3.2 频谱分配 |
| 2.3.3 计算资源分配 |
| 2.4 超密集网络中用户接入关键技术 |
| 2.4.1 基于接收信号强度的用户接入技术 |
| 2.4.2 基于能效的用户接入技术 |
| 2.4.3 基于干扰感知的用户接入技术 |
| 2.5 超密集网络结合其他关键技术的研究 |
| 2.5.1 非正交多址接入技术 |
| 2.5.2 自优化技术 |
| 2.5.3 边缘计算技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第三章 以用户为中心的联合资源分配与用户接入方案 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.2.1 超密集网络架构 |
| 3.2.2 系统吞吐量模型 |
| 3.2.3 系统能耗模型 |
| 3.3 系统性能分析和问题建模 |
| 3.3.1 中断概率分析 |
| 3.3.2 系统时延性能分析 |
| 3.3.3 APG分组评估模型 |
| 3.3.4 问题建模 |
| 3.4 联合资源分配与用户接入问题求解 |
| 3.4.1 给定资源分配时基于匹配的用户接入求解算法 |
| 3.4.2 资源分配求解算法 |
| 3.4.3 以用户为中心的联合资源分配与用户接入方案 |
| 3.4.4 算法复杂度分析 |
| 3.4.5 信令开销及可行性分析 |
| 3.5 仿真结果与分析 |
| 3.5.1 不同用户接入方案的性能对比分析 |
| 3.5.2 不同资源分配算法的性能对比分析 |
| 3.5.3 所提算法的收敛性验证 |
| 3.6 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第四章 基于干扰感知的分布式资源分配与用户接入策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统模型 |
| 4.2.1 网络场景 |
| 4.2.2 基于非理想CSI的干扰模型 |
| 4.2.3 系统吞吐量模型 |
| 4.3 系统性能分析和问题建模 |
| 4.3.1 中断概率分析 |
| 4.3.2 问题建模 |
| 4.4 分布式资源分配与用户接入求解算法 |
| 4.4.1 动态干扰图构建 |
| 4.4.2 给定用户接入结果的子频带分配算法 |
| 4.4.3 联合用户接入和功率分配求解算法 |
| 4.4.4 收敛性分析 |
| 4.4.5 信令开销及可行性分析 |
| 4.5 仿真结果与分析 |
| 4.5.1 仿真场景与参数设置 |
| 4.5.2 用户最低速率要求以及最大干扰水平参数对系统性能的影响 |
| 4.5.3 基于非理想CSI条件下系统性能的数值仿真验证 |
| 4.5.4 所提分布式资源分配与用户接入策略性能验证 |
| 4.6 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第五章 考虑时延受限的分布式资源分配与用户业务卸载机制 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统模型 |
| 5.2.1 网络架构 |
| 5.2.2 通信模型 |
| 5.2.3 雾计算模型 |
| 5.2.4 云计算模型 |
| 5.3 问题建模 |
| 5.3.1 系统约束条件 |
| 5.3.2 问题建模 |
| 5.4 问题转换和求解 |
| 5.4.1 问题转换 |
| 5.4.2 分布式资源分配与用户业务卸载求解算法 |
| 5.4.3 基于雾云计算的用户业务卸载机制 |
| 5.4.4 算法收敛性及复杂度分析 |
| 5.4.5 信令开销及可行性分析 |
| 5.5 仿真结果与分析 |
| 5.5.1 加权因子对系统性能的影响 |
| 5.5.2 不同接入机制下系统性能的对比分析 |
| 5.5.3 不同业务卸载机制下系统效用值的对比分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 下一步工作计划 |
| 附录A 缩略语表 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（7）基于机器学习联合协作通信的车联网性能研究（论文提纲范文）
| 论文创新点 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 车联网中的研究现状 |
| 1.2.1 车联网中的协作通信 |
| 1.2.2 车联网中的机器学习 |
| 1.2.3 挑战与研究热点 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 |
| 2 融合无蜂窝网络的车联网协作通信性能研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 车联网络模型 |
| 2.2.1 移动自组织网络 |
| 2.2.2 经典车联网络模型 |
| 2.2.3 融合无蜂窝通信网络模型 |
| 2.3 融合无蜂窝车联通信网络 |
| 2.3.1 5G融合无蜂窝网络的优势 |
| 2.3.2 无蜂窝通信网络架构 |
| 2.4 融合无蜂窝网络的协作性能分析 |
| 2.4.1 融合无蜂窝通信网络的基站分组方案 |
| 2.4.2 融合无蜂窝的网络连通性 |
| 2.4.3 融合无蜂窝的通信能效 |
| 2.5 仿真及分析 |
| 2.5.1 仿真环境设置及关键参数选取 |
| 2.5.2 融合无蜂窝的网络覆盖概率 |
| 2.5.3 融合无蜂窝的通信能效分析 |
| 2.6 本章总结 |
| 3 基于移动接入点的协作通信性能研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 移动接入点的协作需求 |
| 3.2.1 5G车联网的关键性能需求 |
| 3.2.2 传统蜂窝网络的挑战 |
| 3.3 基于5G移动接入点的无蜂窝通信体系与建模 |
| 3.3.1 移动接入点车联网模型 |
| 3.3.2 车载移动接入点的部署 |
| 3.3.3 移动接入点的优势 |
| 3.3.4 基于5G移动接入点的无蜂窝体系结构 |
| 3.3.5 传输建模的对等通信 |
| 3.4 移动接入点的选取策略 |
| 3.4.1 预定义的选择方案 |
| 3.4.2 独立随机选择方案 |
| 3.4.3 协作选择方案 |
| 3.5 移动接入点的协作算法 |
| 3.5.1 移动接入点的覆盖范围 |
| 3.5.2 移动接入点的负载及影响 |
| 3.6 仿真及结果分析 |
| 3.6.1 仿真环境设置及关键参数选取 |
| 3.6.2 基于移动接入点的连通性测试 |
| 3.6.3 基于移动接入点的负载分布 |
| 3.6.4 不同选择策略的连通性概率比较 |
| 3.6.5 延迟性能分析 |
| 3.7 本章总结 |
| 4 基于V2V的车联网协作通信性能研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于车联网流量业务的时空分布模型 |
| 4.2.1 随机交通模型 |
| 4.2.2 随机几何建立车流量空间分布特征模型 |
| 4.2.3 排队论建立车流量时间分布特征模型 |
| 4.3 机器学习预测 |
| 4.3.1 流量矩阵估计 |
| 4.3.2 矩阵训练算法 |
| 4.3.3 网络调节策略 |
| 4.4 V2V协作通信算法描述 |
| 4.4.1 算法框架 |
| 4.4.2 基于效用的网络资源分配函数 |
| 4.4.3 协作通信下的最优功率分配 |
| 4.4.4 基于效用函数的QoE |
| 4.4.5 上行链路的频谱资源共享 |
| 4.5 实验及分析 |
| 4.5.1 仿真环境设置 |
| 4.5.2 V2V的通信连通性 |
| 4.5.3 V2V的通信干扰分析 |
| 4.5.4 V2V通信时延估计 |
| 4.5.5 实际交通流数据预测及分析 |
| 4.6 本章总结 |
| 5 城市密集交通场景下的V2V性能优化 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统模型与优化构建 |
| 5.2.1 典型车联网体系模型 |
| 5.2.2 V2V的信道模型 |
| 5.2.3 基于概率的城市道路组网 |
| 5.3 密集交通场景的组网算法 |
| 5.3.1 网络连通概率与车辆节点通信半径 |
| 5.3.2 网络连通概率与车辆节点数量 |
| 5.3.3 网络连通概率与能效算法实现 |
| 5.4 机器学习的优化构建 |
| 5.4.1 精准资源调度 |
| 5.4.2 离散随机逼近传输方案 |
| 5.4.3 动态路由预测 |
| 5.4.4 联合中继选择 |
| 5.4.5 协作传输的频谱共享 |
| 5.5 最优策略及迭代 |
| 5.5.1 强化学习的最优化值 |
| 5.5.2 求解最优策略 |
| 5.5.3 策略估计 |
| 5.5.4 策略改进 |
| 5.5.5 策略迭代 |
| 5.5.6 值迭代 |
| 5.6 算法仿真及结果分析 |
| 5.6.1 仿真环境设置 |
| 5.6.2 网络连通度指标 |
| 5.6.3 通信半径对连通性的仿真 |
| 5.6.4 结果与分析 |
| 5.7 本章总结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表的论文及科研项目情况 |
| 致谢 |
（8）LTE-R网络设计及性能研究 ——以西成客专为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 移动通信技术的演进及LTE的发展状况 |
| 1.2.1 移动通信技术的演进 |
| 1.2.2 LTE的发展状况 |
| 1.3 论文研究目的及意义 |
| 1.4 论文的内容和结构安排 |
| 2 LTE通信系统 |
| 2.1 LTE网络结构 |
| 2.2 LTE组网方式 |
| 2.3 LTE关键技术 |
| 2.3.1 OFDM技术 |
| 2.3.2 多天线技术 |
| 2.4 西成客专GSM-R的局限性及应用LTE-R方案的提出 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 西成客专LTE-R网络设计 |
| 3.1 西成客专LTE-R网络组网设计 |
| 3.1.1 核心网组网设计 |
| 3.1.2 无线网组网设计 |
| 3.2 西成客专LTE-R网络容量设计 |
| 3.3 西成客专LTE-R网络覆盖设计 |
| 3.3.1 西成LTE-R站址选择 |
| 3.3.2 平原地区覆盖设计 |
| 3.3.3 隧道地区覆盖设计 |
| 3.3.4 天馈系统连接方案设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 西成客专LTE-R性能研究 |
| 4.1 西成客专LTE-R系统可靠性分析 |
| 4.1.1 移动性管理 |
| 4.1.2 信令处理 |
| 4.2 西成客专LTE-R切换成功率分析 |
| 4.2.1 切换过早问题 |
| 4.2.2 切换过晚问题 |
| 4.2.3 乒乓切换 |
| 4.3 其他性能分析 |
| 4.3.1 寻呼 |
| 4.3.2 计费 |
| 4.3.3 跟踪区域更新 |
| 4.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）LTE终端管控系统的控制信道快速检测算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 LTE终端管控技术研究现状 |
| 1.2.2 LTE管控系统的控制信道检测算法研究现状 |
| 1.2.3 设备终端的身份信息获取方法研究现状 |
| 1.3 主要研究内容与结构安排 |
| 第2章 LTE终端管控方案分析与优化 |
| 2.1 系统功能 |
| 2.2 管控方案 |
| 2.2.1 大功率噪声被动式干扰方案 |
| 2.2.2 SDR基站网络回落方案 |
| 2.2.3 基于哑呼方式的IMSI信息获取方案 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 LTE下行控制信道快速检测算法 |
| 3.1 主同步分段重叠相关检测算法 |
| 3.1.1 主同步序列的产生 |
| 3.1.2 主同步信号的同步算法 |
| 3.1.3 分段重叠相关检测算法 |
| 3.1.4 仿真验证及性能分析 |
| 3.2 基于卡尔曼自回归的天线端口数检测算法 |
| 3.2.1 提取信道状态信息 |
| 3.2.2 天线端口数检测算法 |
| 3.2.3 仿真验证及性能分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 目标终端身份信息获取与前导检测 |
| 4.1 目标终端的网络重载 |
| 4.2 基于哑呼获取终端IMSI的管控方案 |
| 4.3 LTE上行前导检测算法 |
| 4.3.1 前导序列的生成 |
| 4.3.2 前导检测算法 |
| 4.3.3 仿真验证及性能分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 算法测试与结果分析 |
| 5.1 测试平台 |
| 5.2 测试内容 |
| 5.3 测试结果分析验证 |
| 5.3.1 主同步算法验证 |
| 5.3.2 天线端口数检测算法验证 |
| 5.3.3 前导检测算法验证 |
| 5.3.4 身份信息获取方案验证 |
| 5.3.5 管控效果验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 主要工作与创新点 |
| 6.2 后续研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
（10）CDMA系统中射频器件性能测试方法的研究：HSPA+信号产生与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 射频测试器件研究现状 |
| 1.2.2 测试信号研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 第二章 基于HSPA+测试系统的研究与设计 |
| 2.1 射频器件测试指标 |
| 2.2 新型测试方法的设计 |
| 2.3 WCDMA空中接口及物理信道 |
| 2.3.1 同步信道和导频信道 |
| 2.3.2 广播信道 |
| 2.3.3 分组和指示信道 |
| 2.3.4 专用信道 |
| 2.3.5 物理信道同步 |
| 2.4 HSDPA与 HSUPA技术 |
| 2.4.1 技术背景 |
| 2.4.2 高速下行共享信道与共享控制信道 |
| 2.4.3 高速专用控制物理信道 |
| 2.4.4 增强专用物理数据信道与控制信道 |
| 2.4.5 确认指示信道 |
| 2.4.6 相对授权信道与绝对授权信道 |
| 2.5 HSPA+技术 |
| 2.5.1 拆分专用物理信道 |
| 2.5.2 MBMS指示信道物理信道 |
| 2.5.3 HSPA+关键技术 |
| 2.6 本章小节 |
| 第三章 HSPA+测试信号设计及测试分析 |
| 3.1 信道编码与复用模块 |
| 3.1.1 CRC校验 |
| 3.1.2 码块分割 |
| 3.1.3 信道编码 |
| 3.1.4 第一次交织与速率匹配 |
| 3.1.5 DTX指示插入与无线帧分割 |
| 3.1.6 传输信道复用与第二次交织 |
| 3.2 扩频与加扰模块 |
| 3.2.1 扩频技术 |
| 3.2.2 加扰技术 |
| 3.2.3 同步码 |
| 3.2.4 求和 |
| 3.3 基带成型滤波 |
| 3.4 HSPA+测试信号仿真及分析 |
| 3.4.1 HSPA+部分信道仿真 |
| 3.4.2 HSPA+测试信号仿真 |
| 3.5 HSPA+系统下射频器件的测试仿真 |
| 3.6 仿真总结 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 HSPA+测试信号发生器硬件设计与实现 |
| 4.1 硬件平台简介 |
| 4.2 HSPA+测试信号关键技术的FPGA实现 |
| 4.2.1 总体设计方案 |
| 4.2.2 扩频模块的设计与实现 |
| 4.2.3 加法器的设计与实现 |
| 4.2.4 基带成型滤波的设计与实现 |
| 4.3 HSPA+测试信号的FPGA实现 |
| 4.3.1 HSPA+部分信道的FPGA实现 |
| 4.3.2 HSPA+测试信号的FPGA实现 |
| 4.4 HSPA+下行链路的验证 |
| 4.4.1 HSPA+部分信道的验证 |
| 4.4.2 HSPA+下行信道的验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、高速下行分组接入系统中的快速小区选择技术（论文参考文献）
- [1]基于云计算技术的区域安全通信技术研究[D]. 赵盛烨. 中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所), 2021(09)
- [2]下一代高铁移动通信系统多业务共存资源调度算法研究[D]. 颜静静. 南京邮电大学, 2020(02)
- [3]LTE技术在长春城市轨道交通PIS系统车地无线通信中的应用研究[D]. 王天怡. 吉林大学, 2020(03)
- [4]基于专用小型LTE基站的快速小区切换技术的研究与实现[D]. 余航宇. 电子科技大学, 2020(07)
- [5]面向时分双工的多小区F-OFDM动态资源分配技术研究[D]. 樊思涵. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [6]5G超密集网络中分布式资源分配与用户接入关键技术研究[D]. 刘宜明. 北京邮电大学, 2019(01)
- [7]基于机器学习联合协作通信的车联网性能研究[D]. 王丽君. 武汉大学, 2019(01)
- [8]LTE-R网络设计及性能研究 ——以西成客专为例[D]. 兰洁. 兰州交通大学, 2019(01)
- [9]LTE终端管控系统的控制信道快速检测算法[D]. 蒋朋纯. 重庆邮电大学, 2019(01)
- [10]CDMA系统中射频器件性能测试方法的研究：HSPA+信号产生与分析[D]. 来烨欣. 西安电子科技大学, 2019(02)