一、基于∨-·运算的Fuzzy矩阵方程的摄动问题（论文文献综述）
樊泽园[1]（2018）在《基于模糊自适应联合卡尔曼的列车速度融合方法研究》文中进行了进一步梳理随着高速列车运行时速的不断提高,推动了列车控制技术及性能指标朝着越来越高的方向发展。列车运行控制系统是通过监控当前列车的速度、位置信息来实现智能控车,保障行车安全和运营效率。车载测速模块则是列控系统最为基础、关键的子系统,其提供的速度信息是保证列车精确控制的决定性参数。所以提高列控系统的测速精度,实现列车自主控车具有十分重要的意义。论文分析了当前国内外铁路测速系统的应用现状及未来发展需求,提出在轮轴速度传感器的基础上引入雷达、GPS进行组合测速,对轮轴速度传感器进行误差修正后,再与其他测速信息基于模糊自适应联合卡尔曼滤波算法进行融合,利用Fuzzy综合评判法实现信息分配系数的动态调整并进行协方差成形自适应滤波,从而提高整个测速系统的融合精度、容错性及可靠性。本文的主要研究内容如下:首先,分别介绍了轮轴速度传感器、多普勒雷达及GPS的测速原理、应用现状和误差来源,说明将这三种传感器的测速信息进行融合的可行性、有效性,并构建多传感器信息融合的测速系统基本框架。其次,基于轮轴速度传感器应用的广泛性,针对其误差来源进行修正来保证融合系统输入数据的有效性。对于车轮空滑的误差补偿,采用速度检测法,设置检测门限,将雷达测速值与其值进行比较来判断列车运行状态,若发生空滑直接以雷达测速值进行补偿;对于轮径磨损误差的修正,基于历史存储数据,采用快速模拟退火算法优化高斯过程回归的智能方法寻找列车轮径值与运行里程之间的非线性关系,实现列车轮径值的自动预测和更新。实验结果表明,本文算法能够很好地跟踪轮径值的变化,预测精度较高。最后,对测速系统的融合算法进行研究。由于列车运行环境复杂导致滤波系统的统计特征发生变化从而导致滤波精度下降甚至发散,本文从自适应调整信息分配系数的角度出发,采用Fuzzy综合评判方法对各个子滤波器的滤波效果进行评价,并给出当前时刻各子滤波器的滤波置信度和滤波效果等级,从而根据滤波置信度动态调整信息分配系数;当子滤波器处于次优状态则进行协方差成形自适应滤波,以提高整个测速系统的滤波精度、容错性和可靠性。并与其他融合算法进行比较,实验结果表明本文提出融合算法的测速误差和距离误差最小,能够保证统计特征变化情况下的系统融合效果。且本文的测速融合方案能够获得比各单一传感器都好的测速精度,能够满足列控系统的要求。
郭晖[2]（2008）在《区域航空公司收益管理模型及其应用研究》文中提出收益管理理论的多学科特性,给国内航空公司在应用上造成了一定的困难,我国航空业的收益管理应用相对国外存在较大差距。航空公司客运市场总体上可以分为国内市场和国际市场两大类,而在国际航线的经营上,由于客源组成相似,国内航空公司与国外航空公司往往面临着极为相似的营销环境。因此,国内航空公司在实施收益管理的过程中,在国际航线上可以借鉴国外航空公司收益管理的经验,这在实践中已得到证明。需要关注的是,由于国内航空市场与国外航空市场的巨大差异,直接将适应国外航空市场的收益管理技术应用于国内市场,往往收效甚微,甚至适得其反。本文正是在这种背景下,运用理论研究和实证分析相结合的方法,重点研究以经营国内航线为主的区域航空公司的收益管理方法。对收益管理理论的内涵作了全面的分析。从收益管理的基本概念入手,在传统营销学理论的基础上,总结了收益管理理论产生的市场背景和理论根源。在此基础上,分析了收益管理应用环境变化对收益管理理论应用的影响,提出了收益管理应用研究模型,从而从源头上解决了区域航空市场应用收益管理理论的方法问题。提出了区域航空市场的旅客分层模型。识别细分市场和选择具有最佳机会的细分市场是现代企业营销工作中最为基础性的工作,航空业也不例外。由于经济发展特征和本地文化特征与国外迥异,区域航空市场呈现出明显不同的特征。本文将社会阶层理论引入区域航空市场的细分分析,结合消费者行为学理论,提出了具有二层架构特征的区域航空市场旅客分层模型,解决了区域航空公司在收益管理理论的应用中面临的最为基础的市场细分问题。在区域航空市场客源分层的基础上,对区域航空公司收益管理策略进行了分析,提出了适应区域航空市场客源分布特征的区域航空公司定价管理策略和存量管理策略。根据这一分析思路,构建了一个包括市场细分维度在内的收益管理策略分析模型,这一模型的构建有利于区域航空公司以客源分析为基础,在不同的市场发展阶段,应用收益管理的核心原理构建统一的收益管理体系。建立了区域航空公司航线客流量预测模型。通过对区域航空市场特征的深入研究,总结了影响客流量的各种因素,在此基础上,提出了一个自顶向下逐步分解的航线客流量预测模型,由总体趋势预测,中长期预测和短期预测三部分构成。本文集中探讨了其中的中长期预测子模型和短期预测子模型,并进行了实证研究。研究了区域航空公司机票动态定价博弈问题。结合区域航空市场的实际情况,对市场份额模型中的效用函数进行了改进,改进后的效用函数特别考虑了航班时刻和品牌竞争因素对客票销售的影响,反映了旅客对航空公司供应产品的价值判断。通过logit品牌选择概率模型与效用函数的结合,定义了不同价格组合下旅客的选择概率。最后通过实例分析了两个航班在采取两种运价博弈时均衡求解的过程。在应用研究上,针对潜力层旅客,设计并开发了区域航空公司剩余座位销售管理系统并投入应用。本文分析了系统的使用效果,从售票量和平均票价两个方面对销售趋势进行了分析。实践表明,本文提出的收益管理方法及开发的应用系统达到了预期的效果;销售趋势也表明,潜力层的旅客行为特征和旅客规模与本文分析的结论是相符的。
金检华[3]（2007）在《模糊关系方程解的扰动性分析与模糊推理系统的鲁棒性研究》文中认为扰动性理论一直是工程控制上研究的热点问题。随着社会的发展，模糊数学的应用领域日趋广泛，涉及自动控制、图象和文字识别、人工智能、地质地震、故障诊断、气象分析、航天航空、火车汽车驾驶、交通管理、决策评价、企业管理和社会经济等等很多方面。同样，模糊推理系统的扰动理论研究势在必行。它将为基于模糊数学的模糊系统建模与控制提供可靠的理论基石。如今不同的模糊推理方法被提出，如果我们清楚了模糊系统中的不同模糊推理方法的最大扰动范围，那么我们就可以根据实际需要选择恰当的模糊推理方法。在过去的几年中，关于模糊系统的扰动性研究已取得一定的成绩。应明生提出了模糊集最大扰动和平均扰动的定义，讨论了若干模糊推理方法的扰动结果；蔡开元利用集合的δ-灵敏度，基于连接词、蕴涵算子讨论了模糊推理的扰动性。考虑到模糊推理系统与模糊连接词的紧密联系，李永明等人提出连接词的灵敏度概念，并进而给出了模糊推理的扰动的最佳估计。但是，以上讨论都是基于[0，1]上通常度量引入模糊集间的距离来研究模糊集间的偏差的，而基于逻辑等价的概念来研究模糊推理系统的鲁棒性具有更好的逻辑意义和现实意义。而且，基于[0，1]通常度量的模糊扰动是基于逻辑等价的模糊扰动的一种特殊情况。因此，本文研究基于逻辑等价度量来定义模糊集的扰动意义下的模糊推理系统的鲁棒性。讨论模糊集扰动与模糊连接词及蕴涵算子扰动之间的关系，针对若干常用的模糊连接词及蕴涵算子的扰动情形，给出模糊推理系统的扰动的最佳结果。同时解决了文[2，17]中提出的一些公开问题。另一方面，大部分模糊推理系统都可以用模糊关系方程实现。不同类型的模糊关系方程对应不同的模糊关系合成算法。关于Fuzzy关系方程的扰动性分析是理论研究和工程应用都很关心的焦点问题，许多学者在这方面取得了许多研究成果。但是这些研究均没有从Fuzzy矩阵的整体上去讨论Fuzzy关系方程的扰动性质。于是本文在定义Fuzzy矩阵扰动的基础上讨论Fuzzy关系方程解的扰动性，并且得到了一些有益的结果。首先给出模糊关系方程扰动的定义，基于此，讨论了模糊关系方程解的存在性变化情况，并且就模糊关系方程解的扰动性进行了研究，最后给出了它们的最大解、极小解及其数目变化的结论。同时解决了文[27]中提出的一些公开问题。考虑到逻辑等价度量的适广性，针对特殊的蕴涵算子及三角模，基于逻辑等价度量的模糊集扰动的定义，讨论模糊关系方程及其扰动方程解的存在性的变化情况，最后给出了最大解、极小解扰动的最佳估计。
李旸[4]（2007）在《基于粒度计算智能的计算机网络路由研究》文中研究表明计算智能是借用自然界（生物界）的一些规律的启迪，根据其原理，模仿设计求解问题。它是以模型（计算模型、数学模型）为基础，以分布-并行计算为特征，模拟人的智能求解问题的理论和方法。在不同的抽象层次上观察、理解、表示现实世界问题并进行分析、综合、推理，是人类求解问题过程中的一个明显特征，也是人类求解问题能力的强有力表现。从一定意义上来说，这就是人类求解问题过程中的智能所在。针对人类求解问题的这种能力和特征，人工智能研究者对其进行了深入研究，并建立了各种模型。张钹院士和张铃教授从仿生学的观点提出的基于商粒度空间的问题求解理论，符合人类求解问题的思维模式。对于网络路由复杂系统的研究，本文认为，利用粒度空间的问题求解理论，从不同层次、不同角度，把定性的思维和定量的分析有机地统一起来，来分析和处理路由策略问题，将是一个较有应用前景的课题。路由策略是计算机网络的核心技术之一，Internet的迅速发展使得路由策略的研究成为计算机科学的一个重要研究方向。路由策略的研究成为新一代网络体系结构和协议理论中的关键性理论课题。本文总结了以往的研究在这个方向上取得的成果，进一步改进了现有的路由策略及其实现算法。具体而言，本文在粒度理论的基础上对OSPF路由策略进行了分析，在此分析的基础上，对计算机网络路由策略开展了一些新的研究工作，提出了一些新的算法与模型。本文的研究主线是基于商粒度空间的计算智能及其在计算机网络路由策略中的应用，研究的主要内容包括：1．本文介绍了粒度计算智能的理论、方法及其应用，讨论了商粒度空间理论下的推理模型以及论域的合成理论，分析了商粒度空间理论在计算机网络路由领域应用的意义。进一步，笔者开展了将商空间理论应用于OSPF路由算法的研究，提出了本文所研究的基于商空间的计算智能方法在实际网络路由研究中的应用和实现。2．本文研究比较分析了网络负载均衡资源优化的路由算法、基于链路流量分配权值的路由算法以及基于自适应遗传算法的OSPF链路权重优化算法，在此基础上，笔者建立了基于商空间粒度理论的计算机网络路由簇、区、组粒度模型，给出了基于粒度智能的动态计算机网络路由算法并在OSPF网络环境下进行了算法仿真，本文的研究结果表明粒度路由理论大大缩小了问题求解的粒度搜索空间，在实际应用中降低了计算的复杂度，对于提高传统的OSPF路由效能具有一定的指导意义。3．本文介绍了近年来在信息技术领域广泛应用的Multi-agent系统的思想方法和一些新的理论应用。笔者考虑到Multi-agent是一个非常复杂的系统，因此提出了基于商空间粒度理论的Multi-agent应用于大型复杂动态网络路由的方法，建立了Multi-agent的商空间粒度模型。利用无标度网络不断递减的层次关系所内涵的固有性质，将agent进行粒度划分为簇、区、组agent，这样不但解决了难以把握信念随时间变化的不确定性问题，同时也降低了系统的复杂度，大大地减少了计算量。笔者认为，将这种方法应用于当前的复杂动态网络路由策略研究领域，可以有效改进网络路由效能，从而为路由选择问题的求解提供新的思路和方法。本文的试验结果表明，本文所提出的理论模型和算法适合于解决动态大型网络的路由问题，对于网络路由系统的收敛响应及系统的路由效能具有一定的改善。应用是推动科学进步的最有效的手段。商空间理论以其坚实的理论基础和较为完美的数学模型，在问题求解领域中有着广泛的应用。本文所研究的基于商空间的计算智能及其在路由选择策略中的应用还是初步的，将商粒度空间理论与其它理论进行结合，将是计算智能研究领域中的一个值得深入研究的方向。笔者相信，以后随着基于商空间计算智能方法研究的深入，抽取计算机网络的某些固有特征，逐步将这些方法应用到计算机网络路由算法领域，将给计算机网络路由的研究发展带来新的贡献。
王远亮[5]（2007）在《自由空间光通信系统的关键技术研究》文中指出自由空间光通信（FSO）是一种可行且非常具有吸引力的通信技术。它以激光为载波,以大气为传输媒质。由于其成本低,容量大,设计简单,接入方便,故可广泛应用于智能建筑、军事等方面。然而传统FSO系统只能实现定点通信,并不具备“动中通”的能力。为了克服传统FSO定点通信的缺点,实现“动中通”,本文对FSO的移动终端作了研究设计。文中首先介绍了空间光通信,研究空间光通信的意义以及各国的研究现状,并就空间光通信的应用前景及发展趋势进行了概括性的论述,阐述了开展光通信研究的必要性和重要性。其次阐述了系统的整个方案设计,分析了其中的关键技术。对系统的各个部分的功能、特点都进行了分析。接下来对系统的整个框架进行了初步的设计,考虑系统的要求并选择了一些器件。最后论述了模糊控制的基本原理、模糊控制器的设计,并与传统的PID控制算法进行了仿真对比研究。验证了模糊控制理论的优势,对系统的性能有了改进。
岳芹,谭宜家[6]（2005）在《∧-→型矩阵方程的摄动问题》文中研究说明给出∧-→型矩阵方程的同解矩阵方程的定义,并讨论了完备Brouwer格上∧-→型矩阵方程的摄动问题.求出了几类∧-→型矩阵方程的摄动区间.
赖艺芬[7]（2006）在《完备格上的V-T型矩阵方程及其应用》文中提出本文利用完备格L上的无限分配t -模T ,探讨了∨-T型矩阵方程A T XTB= C.首先,给出了该方程可解的一个等价条件.当方程A T XTB= C可解时,为了得到该方程整个解集的算法,本文利用不可缩有限并分解,先研究∨-T型矩阵方程A T X= B的较简单形式的求解算法,进而考虑其复杂的情况.最后,在得到方程A T X= B整个解集算法的基础上,考虑方程A T XTB= C整个解集的算法.同时,作为方程A T XTB= C解集的一个应用,本文还研究了在∨-T运算下矩阵的广义逆存在的等价条件与算法.此外,本文还定义在∨-T运算下Fuzzy矩阵A的同解简化矩阵,用A的同解简化矩阵A （1）,讨论了Fuzzy矩阵方程A T X= B的摄动问题,找到了它的一些下摄动元及其摄动区间.
岳芹[8]（2004）在《完备Brouwer格上∧-→型矩阵方程的若干研究》文中指出本文主要探讨完备Brouwer格上的型矩阵方程, 首先给出该类矩阵方程可解的一个等价条件, 即本文的定理2.2.3: 完备Brouwer格上的型矩阵方程可解的充要条件是是它的解, 且是最小解. 为了找到这个等价条件, 本文从方程的简单形式入手, 先给出这些较简单的型矩阵方程可解的等价条件, 进而考虑复杂的情况. 为了确定方程的解集, 本文利用交既约元与不可缩短的有限交分解等工具, 同样地先求出简单形式的型矩阵方程的所有极大解, 然后讨论方程与方程之间的关系, 在此基础上, 在B的每个元素均有不可缩短的有限交分解的情况下, 求出了方程的所有极大解, 从而完全确定了方程的解集. 第二, 对于一般情况下的型矩阵方程, 本文给出其可解的另一个等价条件, 同时对其解集作了一个等价性描述. 最后, 为了进一步说明该类矩阵方程的广泛应用, 本文讨论了型矩阵方程的摄动问题, 找到了它的一些上摄动元及其摄动区间.
张诚一,党平安[9]（2002）在《基于∨-·运算的Fuzzy矩阵方程的摄动问题》文中研究指明定义基于∨ - .运算的 Fuzzy矩阵 A的同解简化矩阵 ,利用 A的同解简化矩阵 A（1） 给出基于∨ - .运算的 Fuzzy矩阵方程的矩阵解法 ,并研究这类 Fuzzy矩阵方程的摄动问题。
董安正[10]（2002）在《高层建筑结构抗风可靠性分析》文中指出风荷载是高、大、细、长等柔性结构的重要设计荷载，有时甚至起到决定性作用，抗风设计是工程结构中的重要课题。风荷载和结构的设计参数具有明显的随机不确定性，因此从概率角度研究风荷载及风荷载作用下结构的静、动力响应是抗风设计的基本手段之一。本文以可靠度理论为基础，在广泛借鉴国内外同行研究成果的基础上，对结构风工程以及高层、高耸结构抗风分析的一些相关问题作了进一步的研究。研究主要内容包括以下几方面： 1 简要分析了基于短期原始风速记录确定设计风速的困难，将人工神经网络引入短期资料的风速估计，为只有短期风速资料的地区设计风速的确定提供了一种新方法。 2 基本风压与平均最大风速的平方成正比。为了确定在各种概率条件下最危险和最大的风速风压值，在原始风速记录资料基础上，最大风速概率分布函数以及对原始数据分析方法的选择起着决定的作用。本文提出了利用极值分布对原始数据进行统计时的一种改进方法。 3 基本风压是工程结构抗风设计中必须具有的基本数据，荷载规范提供的基本风压是在“标准地貌”下得到的，而实际建筑地点一般都不满足“标准条件”。实际工程设计中的基本风压多数是由基本风压按一定规律换算得来的。为了更合理地确定实际建造地点的基本风压，本文引入模糊数学思想，阐明了地面粗糙度指数的模糊性，利用模糊综合评判方法确定实际建造地点的地面粗糙度指数，从而进一步确定建造地的实际基本风压。 4 随着建筑高度的增加，以风荷载和地震作用为主的水平荷载影响越来越大，成为结构设计的决定性因素。高层建筑由于高度的增加，水平荷载影响急剧增加，使得结构侧移成为主要的控制指标。本文在一定的假设前提下，提出了高层建筑结构位移控制可靠性分析的模型。 5 风对高层、高耸结构的影响包括安全性和适用性两个方面。由于建筑高度的迅速增大、建筑结构体系的不断改进、以及大量轻质材料的使用等方面的因素，使得高层建筑结构越来越柔，再加上风作用频繁，就使得舒适度成为高层建筑设计和控制的重要因素，甚至是决定因素。本文基于我国《高层民用建筑钢结构技术规程》中关于人体舒适度验算的计算模型，给出了结构顺风向和横风向加速度响应的概率分布模型及统计参数。参考有关人体舒适度限值标准，对高层建筑结构的舒适度进行了可靠性及模糊可靠性分析。 6 建筑结构可靠度的计算是以所用到参数的名义值是真正的均值这个假设摘要为前提的，实际情况是它们可能很接近均值，也可能相差较多;所以按常规方法求得的可靠度只是一个平均值。对于建筑结构来说，平均可靠度与实际可靠度可能会有较大的差异。因此，有必要讨论在给定置信度下可靠度的置信区间的确定方法，对结构可靠度提出一定的置信特性。本文给出了常见概率可靠度计算模型置信区间的确定方法。 本文的研究工作由高等学校博士学科点专项科研基金“高层、高耸结构抗风可靠度研究”〔98014124】及国家自然科学基金项目“工程结构生命全过程可靠度研究”【59878008]联合资助。
二、基于∨-·运算的Fuzzy矩阵方程的摄动问题（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于∨-·运算的Fuzzy矩阵方程的摄动问题（论文提纲范文）
（1）基于模糊自适应联合卡尔曼的列车速度融合方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文的选题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 轮轴速度传感器的误差修正研究现状 |
| 1.2.2 多传感器信息融合研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文基本框架 |
| 2 基于多传感器信息融合的测速原理分析 |
| 2.1 轮轴速度传感器的测速原理 |
| 2.2 多普勒雷达的测速原理 |
| 2.3 GPS的测速原理 |
| 2.4 基于多传感器组合的测速框架 |
| 2.4.1 多传感器信息融合基本原理 |
| 2.4.2 卡尔曼滤波原理 |
| 2.4.3 多传感器组合框架 |
| 3 轮轴速度传感器误差修正 |
| 3.1 轮径修正部分 |
| 3.1.1 列车车轮踏面外形分析 |
| 3.1.2 高斯过程回归 |
| 3.1.3 快速模拟退火算法 |
| 3.1.4 FSA优化GPR的轮径预测方法 |
| 3.1.5 实验论证 |
| 3.2 空滑检测及修正部分 |
| 4 模糊自适应联合卡尔曼的列车测速方法研究 |
| 4.1 基于联合卡尔曼滤波的多传感器信息融合 |
| 4.1.1 联合卡尔曼滤波算法原理 |
| 4.1.2 联合卡尔曼滤波的信息分配方式 |
| 4.1.3 联合卡尔曼滤波的测速系统模型 |
| 4.2 模糊自适应联合卡尔曼的滤波算法研究 |
| 4.2.1 Fuzzy综合评判法 |
| 4.2.2 建立子滤波器的Fuzzy评判模型 |
| 4.2.3 协方差成形自适应滤波 |
| 4.3 实验仿真与结果分析 |
| 4.3.1 列车运动模型的建立 |
| 4.3.2 仿真实验及分析 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间研究成果 |
（2）区域航空公司收益管理模型及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.4 主要创新点 |
| 2 问题界定与相关理论基础 |
| 2.1 民用航空运输市场的基本概念 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.3 收益管理理论应用研究方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 区域航空公司市场细分研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 以社会分层为基础的旅客市场细分方法 |
| 3.3 旅客分层模型设计 |
| 3.4 旅客聚类分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于二层架构的收益管理策略分析模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 定价管理策略 |
| 4.3 存量管理策略 |
| 4.4 收益管理策略分析模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 航线客流量预测模型设计 |
| 5.1 航线客流量预测模型的建立 |
| 5.2 航线客流量预测模型的实现 |
| 5.3 模型检验 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 动态定价博弈模型研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 市场份额模型与效用函数 |
| 6.3 重复博弈的单阶段模型分析 |
| 6.4 数值算例 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 应用实例分析 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 系统设计 |
| 7.3 系统评估 |
| 7.4 本章小结 |
| 8 总结与展望 |
| 8.1 全文总结 |
| 8.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 1 攻读博士期间发表的论文 |
| 附录 2 攻读博士期间参加及完成的科研课题 |
| 附录 3 本文用到的量表和有关资料 |
（3）模糊关系方程解的扰动性分析与模糊推理系统的鲁棒性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 第一章 预备知识 |
| 1.1 模糊逻辑及其推理 |
| 1.2 模糊系统的基本结构 |
| 1.3 模糊关系方程及其解 |
| 第二章 max-型Fuzzy关系方程解的扰动性分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 一些准备工作 |
| 2.3 Fuzzy关系方程(3)扰动为(4)时解的存在性的变化 |
| 2.4 Fuzzy关系方程(3)与(4)最大解的变化情况 |
| 2.5 Fuzzy关系方程(3)与(4)极小解的变化情况 |
| 第三章 基于逻辑等价度量的模糊关系方程解的扰动性分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 一些准备工作 |
| 3.3 Fuzzy关系方程(1)扰动为(2)时解的存在性的变化 |
| 3.4 Fuzzy关系方程(1)与(2)最大解的变化情况 |
| 3.5 Fuzzy关系方程(1)与(2)极小解的变化情况 |
| 3.6 例子 |
| 第四章 模糊推理系统的鲁棒性 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 模糊MP规则的鲁棒性 |
| 4.3 模糊MT规则的鲁棒性 |
| 4.4 模糊推理机的鲁棒性 |
| 4.5 例子 |
| 总结 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 |
（4）基于粒度计算智能的计算机网络路由研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 计算机网络路由概述 |
| 1.2 商空间理论概述 |
| 1.3 信息粒度 |
| 1.3.1 模糊集 |
| 1.3.2 Rough集 |
| 1.3.3 商空间理论 |
| 1.3.4 商空间理论、粗糙集和模糊集之间的关系 |
| 1.3.4.1 异同点的分析 |
| 1.3.4.2 粒度计算中结构的重要性 |
| 1.4 模糊聚类分析 |
| 1.4.1 模糊聚类的基本模型和聚类准则 |
| 1.4.2 模糊商空间理论的聚类 |
| 1.5 本文的工作及内容组织 |
| 第二章 OSPF路由算法理论分析 |
| 2.1 本文研究的OSPF背景 |
| 2.1.1 OSPF简介 |
| 2.1.2 OSPF的基本特征及其与RIP的不同点 |
| 2.1.3 OSPF路由协议的工作过程 |
| 2.1.4 OSPF的优点 |
| 2.2 Dijkstra算法 |
| 2.2.1 Dijkstra算法介绍 |
| 2.2.2 OSPF对网络拓扑的描述 |
| 2.2.3 OSPF中最短路径的计算 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 商空间的粒度计算 |
| 3.1 问题求解理论的提出 |
| 3.2 商空间粒度模型 |
| 3.2.1 不同粒度世界的关系 |
| 3.2.2 商空间模型下的推理模型 |
| 3.2.2.1 保假原理 |
| 3.2.2.2 保真原理 |
| 3.3 模糊商空间 |
| 3.3.1 模糊商结构的基本性质 |
| 3.3.2 模糊等价与分层递阶 |
| 3.4 论域的合成理论 |
| 3.4.1 合成原则 |
| 3.4.2 粒度计算中的论域合成技术 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 商粒度空间理论在OSPF路由算法中的应用研究 |
| 4.1 网络负载均衡资源优化的路由算法 |
| 4.1.1 两个衡量指标的数学描述 |
| 4.1.2 QoS路由算法 |
| 4.1.2.1 网络模型假设 |
| 4.1.2.2 基于网络资源优化利用的QoS路由算法 |
| 4.1.3 算法复杂性分析与正确性分析 |
| 4.2 基于链路流量分配权值的路由算法研究 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 最小权值TE路由算法 |
| 4.3 基于自适应遗传算法的OSPF链路权重优化 |
| 4.3.1 优化问题描述 |
| 4.3.2 优化问题求解 |
| 4.3.2.1 已有优化目标函数 |
| 4.3.2.2 新优化目标函数描述 |
| 4.3.2.3 基于自适应遗传算法的问题求解 |
| 4.3.3 自适应遗传算法 |
| 4.3.4 求解权重优化问题的遗传算法 |
| 4.4 商空间粒度计算方法的路由应用 |
| 4.4.1 动态大型计算机网络的分层动态路由协议 |
| 4.4.2 不同粒度的路由选择算法描述 |
| 4.4.2.1 路由协议的商空间模型 |
| 4.4.2.2.X_i空间的矩阵表示法: |
| 4.4.2.3.求连通道路的分层递阶方法 |
| 4.4.3 算法仿真结果 |
| 4.4.3.1 不分粒度层次时网络的各项性能验证 |
| 4.4.3.2 划分粒度层次时网络的各项性能验证 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 基于商空间粒度论域的Multi-agent路由选择策略研究 |
| 5.1 Multi-agent理论概述 |
| 5.1.1 Agent的定义 |
| 5.1.2 Agent的分类 |
| 5.1.3 Multi-agent系统 |
| 5.1.4 Multi-agent研究的热点 |
| 5.2 基于Multi-agent的智能网络预测路由选择算法 |
| 5.2.1 智能路由选择策略的思路 |
| 5.2.2 实现算法 |
| 5.3 基于商空间粒度Agent的动态网络路由方法 |
| 5.3.1 问题分析 |
| 5.3.2 商空间粒度Agent模型与算法研究 |
| 5.3.2.1 商空间粒度Agent模型 |
| 5.3.2.2 商空间粒度Agent算法 |
| 5.3.3 商空间粒度Agent算法仿真结果分析 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 结束语 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 本文研究的主要内容与创新点 |
| 6.3 进一步的研究工作 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间从事的科研工作及发表的文章 |
（5）自由空间光通信系统的关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 大气激光通信国内外的研究概况 |
| 1.3 技术优势与劣势 |
| 1.4 主要应用领域 |
| 1.5 实现激光无线通信时需要考虑的因素 |
| 1.6 本文工作安排 |
| 第二章 大气激光通信系统 |
| 2.1 大气激光通信系统总体设计 |
| 2.2 光发射机 |
| 2.3 APT技术 |
| 2.4 扫描方法和粗跟踪 |
| 2.5 天线技术 |
| 第三章 系统模型的建立 |
| 3.1 伺服转台 |
| 3.2 电动机的数学模型 |
| 3.3 电动机和减速箱的选择 |
| 3.4 三闭环的仿真与设计 |
| 第四章 系统应用的控制理论 |
| 4.1 基础 |
| 4.2 PID控制理论 |
| 4.3 比例、积分、微分作用 |
| 4.4 数字PID控制 |
| 4.5 模糊控制 |
| 4.6 Fuzzy-PID 控制器 |
| 第五章 系统仿真与分析 |
| 5.1 仿真工具 |
| 5.2 仿真参数 |
| 5.3 仿真结果及其分析 |
| 总结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 研究成果 |
（7）完备格上的V-T型矩阵方程及其应用（论文提纲范文）
| 第一章 引言与基本知识 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 基本概念与基本引理 |
| 第二章 ∨-T 型矩阵方程的解及应用 |
| 2.1 可解的等价条件与最大解 |
| 2.2 解集的结构与算法 |
| 2.3 在∨-T 型复合下矩阵的广义逆 |
| 第三章 ∨-T 型Fuzzy 矩阵方程的摄动问题 |
| 3.1 ∨-T 型Fuzzy 矩阵方程的同解方程 |
| 3.2 ∨-T 型Fuzzy 矩阵方程的摄动 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）完备Brouwer格上∧-→型矩阵方程的若干研究（论文提纲范文）
| 第一章 引言与基本知识 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 基本概念,基本引理 |
| 第二章 ∧-→型矩阵方程的解 |
| 2.1 可解的等价条件与最小解 |
| 2.2 极大解与解集 |
| 2.3 一般情况下的解 |
| 第三章 ∧-→型矩阵方程的摄动问题 |
| 3.1 方程A*X=B的同解方程 |
| 3.2 方程A*X=B的摄动问题 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（9）基于∨-·运算的Fuzzy矩阵方程的摄动问题（论文提纲范文）
| 1 准备 |
| 2 Fuzzy同解矩阵 |
| 3 Fuzzy矩阵方程的摄动问题 |
（10）高层建筑结构抗风可靠性分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 高层建筑结构的发展概况 |
| 1.2.1 高层建筑兴起的主要原因 |
| 1.2.2 高层建筑的发展概况 |
| 1.2.3 高层建筑结构设计的主要特点 |
| 1.2.4 高层建筑的发展趋势 |
| 1.3 风与结构风工程 |
| 1.3.1 风、风力与结构风荷载 |
| 1.3.2 结构风工程 |
| 1.4 结构可靠性理论 |
| 1.4.1 概率可靠性模型 |
| 1.4.1.1 随机可靠性模型 |
| 1.4.1.2 模糊可靠性模型 |
| 1.4.2 非概率可靠性模型 |
| 1.4.3 体系可靠度模型 |
| 1.4.4 动力可靠度模型 |
| 1.5 结构抗风可靠度理论 |
| 1.6 本文主要研究工作 |
| 参考文献 |
| 第二章 预备知识--风压与结构风荷载 |
| 2.1 风与风力 |
| 2.2 风速与风压的关系 |
| 2.3 基本风速与基本风压 |
| 2.4 非标准情况下风速或风压的换算 |
| 2.5 建筑结构的风荷载 |
| 2.6 结束语 |
| 参考文献 |
| 第三章 建筑结构基本风速与基本风压的统计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 设计风速值的计算 |
| 3.3 基于短期风速资料的估计 |
| 3.4 建筑结构基本风压统计方法的改进 |
| 3.5 算例 |
| 3.6 结论 |
| 参考文献 |
| 第四章 实际建筑地点结构风压的确定 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 风压高度变化系数 |
| 4.3 非标准地貌风压的换算 |
| 4.4 地面粗糙度指数的模糊性 |
| 4.5 模糊综合评判的数学模型 |
| 4.6 地面粗糙度指数的综合评定 |
| 4.7 算例 |
| 4.8 结束语 |
| 参考文献 |
| 第五章 高层建筑结构位移控制的可靠性分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 高层建筑结构的受力特点 |
| 5.3 高层建筑结构抗风设计的一般原则 |
| 5.4 高层建筑结构的位移限值标准 |
| 5.5 高层建筑结构位移的计算模式 |
| 5.6 结构顶点位移的概率分布及统计参数 |
| 5.7 结构位移控制的可靠性分析 |
| 5.8 算例 |
| 5.9 结束语 |
| 参考文献 |
| 第六章 高层建筑结构抗风舒适度的可靠性分析 |
| 6.1 前言 |
| 6.2 人体对风运动的舒适感标准 |
| 6.3 高层建筑结构加速度响应的计算 |
| 6.4 高层建筑结构加速度响应的概率分布及统计参数 |
| 6.5 高层建筑结构舒适度的随机可靠性分析 |
| 6.6 高层建筑结构舒适度的模糊可靠性分析 |
| 6.7 高层建筑结构舒适度的模糊可靠性设计 |
| 6.8 算例 |
| 6.9 本章总结 |
| 参考文献 |
| 第七章 结构可靠度的区间估计 |
| 7.1 前言 |
| 7.2 区间估计的的数学概念 |
| 7.3 随机可靠度的区间估计 |
| 7.4 模糊可靠度的区间估计 |
| 7.4.1 模糊可靠度的基本概念 |
| 7.4.2 模糊事件的概率与结构模糊可靠度 |
| 7.4.3 模糊可靠度的置信区间 |
| 7.5 算例 |
| 7.6 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 论文的主要工作 |
| 8.3 展望 |
| 8.4 关于结构可靠性研究的一点建议 |
| 论文创新点摘要 |
| 附录 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
四、基于∨-·运算的Fuzzy矩阵方程的摄动问题（论文参考文献）
- [1]基于模糊自适应联合卡尔曼的列车速度融合方法研究[D]. 樊泽园. 兰州交通大学, 2018(01)
- [2]区域航空公司收益管理模型及其应用研究[D]. 郭晖. 华中科技大学, 2008(05)
- [3]模糊关系方程解的扰动性分析与模糊推理系统的鲁棒性研究[D]. 金检华. 陕西师范大学, 2007(01)
- [4]基于粒度计算智能的计算机网络路由研究[D]. 李旸. 安徽大学, 2007(01)
- [5]自由空间光通信系统的关键技术研究[D]. 王远亮. 西安电子科技大学, 2007(07)
- [6]∧-→型矩阵方程的摄动问题[J]. 岳芹,谭宜家. 福州大学学报(自然科学版), 2005(06)
- [7]完备格上的V-T型矩阵方程及其应用[D]. 赖艺芬. 福州大学, 2006(06)
- [8]完备Brouwer格上∧-→型矩阵方程的若干研究[D]. 岳芹. 福州大学, 2004(03)
- [9]基于∨-·运算的Fuzzy矩阵方程的摄动问题[J]. 张诚一,党平安. 模糊系统与数学, 2002(04)
- [10]高层建筑结构抗风可靠性分析[D]. 董安正. 大连理工大学, 2002(01)