一、VERITAS挖掘SRM（论文文献综述）
祁士强[1]（2018）在《B公司的信息化规划研究》文中指出随着市场需求的不断扩大,汽车工业的生产规模和数量都不断增大,供应问题也成为影响汽车产业的重要因素之一。B公司在新投产车型的助力下,赢得市场的广泛认可。消费市场对奔驰汽车的需求持续旺盛,使得公司的产量节节攀高。自2014年开始,一举突破10万年产量,并在2014-2017年间,以15万、25万、33万、43万的产量爆发式增长。但与此同时,B公司原有厂区面积有限、生产线数量固定,难以应对持续走高的产量压力,生产能力与生产效率问题成为B公司亟待解决的首要问题。一方面,扩大厂区、增加生产线等硬性措施必须开展,另一方面,必须依赖IT技术实现更高的生产效率,尤其是混线生产等生产效率影响巨大的方面,IT技术是解决这些瓶颈的最有效渠道。本文以B公司的信息化建设为研究对象,通过了解B公司的生产制造过程,分析归纳业务流程中的问题和关键环节,找到影响B公司生产效率的典型因素,并通过分析B公司现有信息化建设的情况,再与B公司的企业战略和管理现状相结合,确定B公司的信息化战略与信息化建设的原则与策略,并针对影响生产效率的关键因素提出基础架构、智能物流系统、大数据预测平台、管理赋能平台等建设方案,规划了投资和建设的相关计划,给出了效益风险分析,并提出相应的保障措施。用以指导公司的信息化建设,从而提高公司生产制造的效率,为实现企业2020年发展战略提供支撑。
贾伟[2]（2018）在《大数据中心容灾备份的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着大数据时代的到来和电子政务的迅猛发展,政府产生的数据迅速增长,分布式存储类型正在向集中式存储转变。海量的数据给政府办公和民生服务带来便利的同时,数据的安全变得尤为重要,容灾备份则显现出他的必要性。本文以扬州市政府数据资源中心为设计主体,针对政府大数据中心的现状,分析容灾备份的必要性,介绍现有容灾核心技术及选择,给出了总体建设方案,项口实施进度,资金估算等。（1）对扬州市政府数据资源中心现状综述及分析,提出容灾备份中心建立的必要性和可行性。在政府工作信息化发展日新月异的背景下,虽然政府云计算中心没有倒闭的风险,但大量数据的丢失会导致众多的民生系统瘫痪,政府工作将无法展开。（2）灾备是指在中心机房规定距离的区域内,建立能够进行功能切换以及健康状态检查的两套或者多套功能相同的机房,由于意外灾难或其他灾难,中央计算机房业务系统被关闭。灾备系统重点用于处置不可抗拒的严重灾难对整个生产中心的影响,提供生产中心业务的快速恢复功能,得以实现业务系统的高可用性。（3）给出了总体的建造方案,包括建造规定、战术、方向、实质等。扬州市政府信息资源管理中心的备份和安全系统的建设是信息安全保障体系的重要组成部分和主要的战略计划,可以适应信息技术的发展趋势;但需要遵循电子政务灾难恢复系统的原理（4）通过综合分析,提出适合于扬州数据资源管理中心灾备模式构建的方案。云计算中心是负责各委办局平时所有应用系统正常运行的主生产中心。如果发生灾难,该市的灾难恢复中心可以及时恢复每个委托办公室的重要业务,确保正常运行。该局委托徐州市远程灾难恢复中心进行重要数据备份,确保灾区各级业务系统的核心数据不会丢失。（5）提出了容灾备份建设中的软硬件选择和设计,通过对扬州云计算中心的实际业务系统情况出发,针对性的推荐软件和硬件的使用,其中包含了,同一城市的软件和硬件设计以及集成备份系统,数据库,云计算平台和其他系统的远程灾难恢复。（6）针对GoldenGate数据复制技术和“华云”机房的UPS、精密空调系统进行了测试和验证,对GoldenGate数据复制技术进行党项同步测试,验证单向同步DML的在实际操作中的可实现性和可靠性;对于UPS、精密空调系统的抽样测试,验证了“华云”机房的基础设施及环境符合作为市政府机房的容灾标准。
周登极[3]（2016）在《燃气轮机智能故障管理理论及方法研究》文中进行了进一步梳理随着工业化进程加深,工业4.0的革命浪潮即将席卷而来。这场以“智能化”为核心的工业变革将带来一批全新的智能设备及智能化的设备管理技术,重新定义人与机器的协作机制。随着设备的复杂程度不断增加,设备的故障管理成为保障生产安全、提高生产效率的关键技术,智能化成为工业4.0时代下故障管理技术发展的必然趋势。智能化的本质是用数据获得知识。随着传感器技术与信息技术的发展,眼下正是一个多源数据自动产生的时代,这也为开展智能故障管理提供了良好的基础。燃气轮机作为广泛应用于国防与能源工业的高新技术动力设备,设备复杂度高,故障种类繁多,且自动化、信息化程度高,开展智能故障管理难度大,收益高,具有重大意义。因此,本文旨在充分挖掘与燃机相关的多源数据的价值,进行其智能故障管理理论及方法的研究。首先,针对支撑燃气轮机智能故障管理研究的数据获取技术,开展了三项研究:1)针对监测数据的获取,搭建了总体性能测试系统,进行了总体稳态性能测试、故障对总体性能影响测试、故障长期发展趋势跟踪,以支撑后续研究;2)针对仿真数据的获取,研究了工质的热物理性质和部件建模方法,基于模块化建模的思想建立了燃气轮机性能仿真模型,该模型对两台实际燃机的仿真误差均在1%以内;3)针对传感器测量的不确定性,进行了两项研究,即基于模型的数据调和与面向测量偏差的传感器故障诊断,应用这两项技术可以有效地削弱测量不确定性,识别故障传感器并进行数据恢复。接着,对燃气轮机智能故障管理进行了三项研究,即故障特征分析、故障状态评估和故障趋势预测。故障特征分析研究旨在将故障模式的危害性、后果、发展趋势等属性信息化,从而确定合适的维护策略。以“以可靠性为中心的维护”理论为基础,对其两大分析工具故障模式及影响分析和逻辑决断图进行改造:提出一种应用于故障管理的故障模式及影响分析方法,并确定待分析的故障属性与评价标准;建立一种基于故障知识库的维护策略逻辑决断模型,智能化地制定维护大纲。据此,提出动态以可靠性为中心的维护设想,拓展以可靠性为中心的维护应用范围的边界,并设计了一套动态以可靠性为中心的维护分析方法,进行了案例研究,结果表明采用该方法可显着提高视情维护的故障管理水平。故障状态评估研究旨在采用监测数据智能地定位故障部位、识别故障模式、评估故障程度,分别对基于模型与基于数据的两种诊断方法进行了研究:1)针对当下主要智能算法应用于基于模型的燃气轮机气路故障诊断存在的问题,采用模拟退火-粒子群混合算法进行故障诊断。对比研究结果表明,该方法避免出现局部最优解的同时,大幅提高了全局搜索的速度;2)将支持向量机应用于基于数据的气路故障诊断,并提出了一种全新的诊断框架。和神经网络的对比分析表明,诊断精度要求相同时,该方法需要的训练样本更少。故障趋势预测研究旨在将更多的数据引入常规的时序预测中,智能地预测燃机衰退性故障未来的发展趋势,提出两种新型预测模型:1)基于马尔可夫过程与关联分析的灰色预测模型,应用该模型可以将同类设备的衰退性故障发展曲线应用于趋势预测,并能预测数据的波动性;2)基于故障概率密度的性能衰退趋势预测模型,该模型基于可靠性参数与性能参数之间的关系,将同类设备的历史故障记录应用于故障特征参数的趋势预测,以提高预测精度。最后,基于本文研究成果开发了燃气轮机智能故障管理系统,应用该系统开展了两项案例研究:1)针对突发性故障的分析。该案例中智能故障管理系统可以迅速监测到微小的压气机叶片击伤,及时避免故障危害扩大;2)针对衰退性故障的分析。该案例中智能故障管理系统可以根据衰退性故障的发展趋势,在线完成维护任务排程,相较于定时维护,机组可以获得更佳的可用度与经济性。本文理论研究工作建立在与英国Cranfield University深度合作的基础上,方法验证与应用得到了中国石油西气东输管道公司的大力支持。
王腾华[4]（2016）在《卫矛抗炎物质基础及其质量控制研究》文中研究指明目的：中药卫矛,拉丁学名为Euonymus alatus（Thunb.）Sieb.,系卫矛科（Celastracea）卫矛属（Euonymus L.）具翅状物的枝条或翅状附属物,为落叶灌木。又称鬼箭羽,早在几千年前就出现在中国历史的长河中,始载于《神农本草经》,列为中品,其气微,味微苦涩,性寒,无毒,主破血、通经、杀虫,现代临床应用频繁,并且使用范围广泛。现代药理学已经对其进行了深入研究,发现其具有调节免疫系统的功能,同时也具备抗过敏,降血糖,降血脂等功能,可以用于治疗多种常见疾病,包括糖尿病、高血脂症、慢性肾病及类风湿性关节炎等。主要富含三萜类、生物碱、甾体类、强心苷类、黄酮类、酚酸类及微量元素等。文献调研发现,目前中药卫矛在临床上除了作为妇科常用药之外,还常用于治疗其他与炎症相关的疾病,然而对该植物抗炎活性方面的研究仍旧存在较多不足,缺乏系统的抗炎活性物质基础研究；与此同时,卫矛药材并未收录至《中国药典》,缺乏统一质控标准和质量检测方法,而市场上卫矛产品来源多元化、质量参差不齐,难以保障卫矛临床用药的稳定性和有效性。因此,本论文的目的旨在系统开展中药卫矛抗炎物质基础、质量控制方法等相关的药学基础研究,为明确中药卫矛的抗炎物质基础、保障药材质量稳定可控奠定基础,也为中药卫矛的二次开发提供理论支持。方法：1、卫矛抗炎活性部位筛选将卫矛药材用75%乙醇溶液加热回流浸提,浸提液进行减压浓缩到无醇味,得到的卫矛总样,依次予以不同极性溶剂萃取,包括石油醚、乙酸乙酯、水饱和正丁醇三种试剂,相同体积（V/V=1：1）萃取3次,获得3个极性部位萃取液（分别为石油醚部位、乙酸乙酯部位、正丁醇部位）。采用MTT法检测卫矛3个部位粗提物及乙醇浸膏总提物作用于RAW264.7巨噬细胞24小时对其生长的影响,筛选各部位安全浓度范围；选用LPS（1 μg/mL）刺激RAW264.7巨噬细胞产生的细胞炎症模型作为受试对象,采用Griess法检测卫矛不同部位（安全浓度范围内选取3-4个浓度）作用于RAW264.7巨噬细胞24小时后,对其释放NO量造成的影响。2、卫矛抗炎有效部位的化学成分研究针对筛选得到的抗炎活性较强的乙酸乙酯部位和石油醚部位分别进行硅胶柱色谱分离,依次予以不同比例三氯甲烷、甲醇溶剂系统按梯度洗脱,对各洗脱部位的化学成分进行系统的研究,通过硅胶柱,大孔树脂,ODS,Sephadex LH-20,TLC制备薄层等色谱技术进行分离,利用现代光谱学技术（ESI-MS、1H-NMR、13C-NMR. 2D-NMR）进行化合物结构鉴定.3、卫矛化合物抗炎活性评价基于上述相同受试细胞和细胞模型,采用MTT法检测卫矛化合物作用于RAW264.7巨噬细胞24小时对其生长的影响,筛选安全浓度范围。Griess法检测LPS（1 μg/mL）和卫矛化合物（安全浓度范围内）共同作用于RAW264.7巨噬细胞24小时对其分泌NO的影响。4、基于UHPLC-LTQ-Orbitrap MSn技术的卫矛化学成分的快速识别与鉴定采用黄酮类代表化合物（槲皮素、柚皮素、香橙素、橙皮苷、山奈酚、金丝桃苷、去氢双儿茶精A、儿茶素、表儿茶素）以及酚酸类化合物（绿原酸、咖啡酸、阿魏酸、香草酸）直接持续进样方式,进样速度为3 μL/min。质谱全扫描范围为m/z150-1500,高分辨全扫描分辨率设为30000（以m/z 400的半峰宽计）,MS2-MS3采用Orbitrap高分辨扫描,扫描分辨率设为15000,MS4以后的子离子则全部采用LTQ打拿极（dynote）检测。选择上一级最高峰进行下级碎裂扫描,碎裂方式为碰撞诱导解离（CID）方式,其碰撞能量为35%,选择峰宽范围为m/z±1。以特征离子信号和多级质谱数据为基础,辅以高分辨质谱数据并结合文献证实,推测代表性卫矛黄酮类及酚酸化合物在负离子模式下可能的裂解规律。建立卫矛化学成分质谱数据库,并运用UHPLC-LTQ-Orbitrap MSn技术,结合模式成分的质谱裂解规律,对卫矛药材化学成分进行分析。色谱柱采用Thermo Hypersil Gold C18 column（2.1 mm×100 mm,2.7 μm）,流动相由乙腈（A）和含0.1%甲酸水（B）两相组成,梯度洗脱,液相条件为：5%A（0 min）;15% A（6min）,15% A（12min）; 38%A （25min）; 70%A （30min）和90%A （35min）; 90%A （40min）,流速为300 μL/min,在线DAD检测200-400 nm范围光谱。质谱条件为：选用电喷雾离子源（ESI）与液相部分连接,采用负离子检测模式采集,扫描范围为m/z 150-1500,离子源所用气体为氮气,毛细管温度为300,喷雾电压为3.8 kV,毛细管电压-18 kV。一级全扫描采用高分辨设置,其分辨率设置为30000,二级质谱高分辨全扫描分辨率设为15000,三级质谱高分辨全扫描设置为7500。多级扫描采用数据依赖性扫描（data-dependent MSn scanning）,选取上一级最高丰度母离子进行碎裂并进行动态排除设置（dynamics exclusion）。5、基于UHPLC-ESI-MS/MS技术的卫矛11种抗炎活性成分的含量测定运用TSQ Quantum Ultra三重四级杆质谱电喷雾（ESI）离子源技术建立快速测定卫矛11种代表性成分阿魏酸、香草酸、绿原酸、咖啡酸、槲皮素、柚皮素、香橙素、橙皮苷、山奈酚、金丝桃苷、去氢双儿茶精A含量的方法,并对40批不同产地、不同来源的中药卫矛饮片进行检测。采用Thermo fisher Accela UHPLC超高压色谱系统。系统程序为：液相色谱柱为Waters UHPLC BEH C18柱（2.1 mm×50mm,1.7 μm）。流动相为乙腈（A）和0.1%甲酸水系统组成,分析时间10 min,梯度洗脱。液相条件为：5%A （0min）,25%A（3.5 min）,90%A（7.5 min）,95%A（8.5 min）和95%A（10 min）,每次进样前以初速流动相平衡4 min。流速为300 μL/min,柱温为室温。进样量为5μL,在线DAD检测记录200-400 nm光谱数据。质谱方法采用ESI离子源。定量检测采用多反应离子检测（MRM）模式,进行正负离子同时检测,离子源所用气体为氮气,辅助气65 psi,雾化气60 psi。其离子对选择如下：阿魏酸：m/z 169→125；香草酸：m/z 167→152；绿原酸：m/z 353→191；咖啡酸：m/z 179→135；槲皮素：m/z 301→151；柚皮素：m/z 273→153；香橙素：m/z 287→259;橙皮苷：m/z 609→301；山奈酚：m/z 285→185；金丝桃苷：m/z 463→300;去氢双儿茶精A：m/z 675→271。6、基于UHPLC-ESI-MS/MS技术的卫矛11种抗炎活性成分的大鼠灌胃卫矛提取药液后血药浓度监测SD雄性大鼠SPF级动物房室温环境下适应性饲养一周。实验组及空白组均按0.8mL/100 g剂量分别灌胃给予卫矛提取液或生理盐水。并于给药后5、10、15、20、30、45、60、120、240、480、720min大鼠眼眶静脉丛取血750μL至1.5 mL EP管内。所得血样于3 h内经4℃低速离心（5000 rpm,10 min）,取上层血浆,-80℃保存。色谱柱采用Waters UHPLC BEH C18（2.1 mm x 100 mm,1.7 μm）。流动相为乙腈（A）和0.1%甲酸水系统组成,梯度洗脱。系统程序为：8%A（0 min）、30%A（3.5 min）、85%A（7.5min）、90%A（8.5 min）、90%A（10min）。流速为300 μL/min。柱温为室温。进样量为5μL。质谱方法采用ESI离子源。定量检测采用多反应离子检测（MRM）模式,进行正负离子同时检测,其离子对选择如下：阿魏酸：m/z 169→125；香草酸：m/z 167→152；绿原酸：m/z 353→191；咖啡酸：m/z 179→135；槲皮素：m/z 301→151；柚皮素：m/z 273→153；香橙素：m/z 287→259;橙皮苷：m/z 609→301;山奈酚：m/z 285→185；金丝桃苷：m/z 463→300；去氢双儿茶精A：m/z 675→271。内标选择氯雷他定：m/z 383→267。结果：1、卫矛乙醇提取物具有一定的抗炎活性,其中石油醚部位为浸膏产率最高部位,而三个不同极性部位均展现出强于总提部位的抗炎活性。2、筛选得到的卫矛分离纯化得到23个化合物,鉴定了21个化合物结构,其中化合物1,2-bis（4-hydfoxy-3-methoxyphenyl）-1,3-propanediol、lyciumin、3-oxo-21β-H-hop-22（29）-ene、kaempferol-7-methyl ether、dihydrokaempferol-7-methyl ether、三棕榈酸甘油酯均是首次从卫矛植物中分离得到。3、卫矛化合物1、3、5、6、7、8、9、12、15、17能抑制RAW264.7巨噬细胞分泌NO,其中化合物豆甾烷-3-酮和kaempferol-7-methyl ether活性最强,在浓度为10μg/mL时就表现可以比拟甚至超于阳性药物地塞米松对于NO的释放抑制率影响。4、运用LTQ-Orbitrap高分辨多级质谱技术系统研究了卫矛8个主要黄酮类成分和4个酚酸类成分的质谱裂解规律。对其关键的离子碎裂位置进行了分析与模拟,首次全面分析了橙皮苷、山奈酚、香橙素、槲皮素、金丝桃苷、柚皮素、儿茶素、去氢双儿茶精A、阿魏酸、香草酸,绿原酸和咖啡酸在质谱中的裂解行为,为研究卫矛相关黄酮类及酚酸类衍生物的定性检测提供依据。建立了基于卫矛及相关药材的化学成分质谱数据库,并运用UHPLC-LTQ-Orbitrap MSn技术,结合模式成分的质谱裂解规律,对卫矛药材化学成分进行分析,共鉴定或推测60个成分,阐明了中药卫矛的化学物质基础,为今后的化学成分研究、指纹图谱及质量控制和物质基础研究奠定基础。5、运用液相质谱联用技术快速测定卫矛11种抗炎活性代表成分阿魏酸、香草酸、绿原酸、咖啡酸、槲皮素、柚皮素、香橙素、橙皮苷、山奈酚,金丝桃苷和去氢双儿茶精含量测定方法,11种活性成分的线性关系良好（R2>0.9993）,检测限和定量限分别小于0.13 ng/mL和0.67 ng/mL,日内日间精密度分别小于3.85%和3.89%。平均回收率范围在97.66%-104.87%,48 h内的稳定性良好。并运用于40批不同产地的中药卫矛饮片的检测,结果表明该方法用于定量方法开发具有快速灵敏的优点,可用于卫矛及其相关制品的质量控制；研究结果同时表明40批卫矛药材采收自各地的含量测定结果表明：卫矛药材中11种被测成分的总含量变化为0μg/g-631.04μg/g,表明不同产地的卫矛药材含量显着不同。在40批卫矛药材中,采购于北京同仁堂和产地江西的卫矛药材比之其他产地药材11种代表化合物含量均较高,推测质量相对较好,且归为一类（Ⅲ类）；河北、湖北、云南、浙江产地的卫矛药材,几乎检测不到绿原酸成分,且黄酮类成分总含量也较少（Ⅰ类）。同时柚皮素（平均含量136.68,ug/g）是卫矛药材11种待测成分中含量最高的成分。6、采用液质联用技术对大鼠灌胃卫矛提取液后抗炎活性代表成分的血药浓度进行了初步监测。采用MRM模式建立了11种指标成分的体内定量检测方法,血浆中香草酸、咖啡酸、阿魏酸、山奈酚、槲皮素、绿原酸、金丝桃苷、橙皮苷、柚皮素、去氢双儿茶精A、香橙素分别在86.02～2752.60、0.0071-0.0045、0.59～76.08、0.12-7.44、35.88～4593.83、0.0075-3.82、69.72-4462.52、1.44-91.88、28.19-7218.86、75.68～2421.89和0.23～14.58 ng/mL范围内线性关系良好（R2≥0.9993）,最低定量限（LLOQ）≤0.69 ng/mL。日内、日间精密度的相对标准偏差（RSD）均小于4.21%,平均提取回收率为90.84%-107.21%。大鼠灌胃给予卫矛提取物后,11种待测成分在体内吸收均较迅速,但是上述成分在大鼠体内的药时曲线却有所差异。从11种待测成分的最大浓度时间点可以看出,香草酸、阿魏酸和咖啡酸速度最快,为15-20 min左右；山奈酚、橙皮苷、柚皮素、绿原酸、槲皮素和香橙素相对较快,为45 min-1 h左右；金丝桃苷和去氢双儿茶精A相对最慢,于给药后2 h达到血浆峰浓度。结果表明此方法具有去干扰能力强、检测灵敏度高、快速简便的优点,通过三重四级杆定量研究中药复杂体系中多个指标成分的药代动力学具有一定的优势。结论：本文以中药卫矛为研究对象,引入转化医学的科研思想,针对中药卫矛临床治疗各类炎症频繁而抗炎活性物质基础研究不够系统与深入的局面,开展卫矛的化学物质基础、抗炎物质基础研究,并以筛选得到抗炎活性物质作为研究热点,建立与之配套的质控方法,同时从入血角度出发,对代表性抗炎活性成分进行血药浓度变化监测,为阐明中药卫矛的抗炎活性物质基础及体内外成分的在线快速检测提供方法学借鉴,推进卫矛药材的二次开发。最终为中药现代化研究探索可行的技术和方法。
施以航[5]（2013）在《海洋工程防腐系统优化设计技术研究》文中提出海洋油气资源开发要求海洋工程结构在服役期内具备足够的可靠性和安全性。腐蚀问题是导致结构失效的主要原因之一。作为海洋工程结构的防腐措施,工程界通常采用防腐涂层结合阴极保护的复合防腐技术。在防腐系统设计方面,多采用基于规范和设计人员经验的传统设计方法,无法精细化地表述结构表面在全寿命期内防腐系统的演变状态。因此,研究海洋工程防腐系统优化设计的有效技术手段具有十分重要的意义。本文针对海洋工程结构防腐涂层配套体系和阴极保护系统的优化设计问题,完成的重点工作及取得的主要研究成果总结如下：（1）防腐涂层配套体系优化设计技术研究。本文通过文献规范、工程单位、涂料商等渠道开展了大量的调研工作,形成了能够涵盖实际工程中典型海洋工程结构涂层方案、涂料品种、涂料品牌、规范设计校核等的资料库。通过对资料库数据进行筛选优化和参数化处理,搭建了优化设计数据库。基于专家系统思想,开发了防腐涂层配套体系优化设计软件,实现了防腐涂层配套体系详细设计和优化设计两大功能。（2）阴极保护系统优化设计关键技术研究。本文对包括并行计算技术、三维可视化仿真技术、内外网通信传输技术在内的若干关键技术进行了研究开发,有效支撑了阴极保护系统优化设计技术的研究工作。（3）海底管道外表面阴极保护系统优化设计技术研究。本文提出了基于数值模拟计算的优化设计技术,设计了可以完整描述实际工程中绝大多数管道外表面防腐系统状态的大规模样本,利用基于边界元法的数值分析方法,得到了符合规范设计要求的海底管道外表面阴极保护系统大规模优化设计数据库。在对输入输出参数进行相关性分析的基础上,应用L-M算法和贝叶斯正则化算法实现了两级人工神经网络映射关系的训练。（4）海洋平台水下结构阴极保护系统优化设计技术研究。针对具体平台水下结构的阴极保护系统优化设计,本文在规范设计体系的基础上,利用基于边界元法的仿真计算和分析,建立了以保护电流密度和保护电位方差为优化变量的优化设计模型。针对某一类平台水下结构的阴极保护系统优化设计,本文研究了参数化技术以实现结构表面的完整定义,并提出了优化设计的研究思路。通过导管架平台算例验证了上述方法的有效性。（5）阴极保护系统优化设计软件研制。本文汇总了阴极保护系统优化设计技术的研究成果,编制出集成化的优化设计软件,具有良好的实际工程应用价值。
曹雪春[6]（2012）在《灾难备份系统的数据同步技术研究及应用》文中研究指明电子信息时代，建设核心系统的灾难备份系统，是企业提高服务质量的重要措施之一。已经有越来越多的企业意识到灾难备份系统的重要性，开始启动灾难备份系统的建设。本文主要论述了建设电子信息化系统的灾难备份系统中用到的关键技术：虚拟化技术和远程数据同步复制技术的应用。论文首先分析和讨论了主流虚拟化技术的实现方式，以便提高设备利用率，提高系统的可扩展性；其次，讨论了业界主流的数据复制技术，分析比较了各自的优缺点和适用环境；最后，重点讨论了在电子信息化系统的灾难备份系统中，如何根据实际生产业务的需求，采用合适的技术手段来实现生产节点和备份节点之间的数据同步复制。本文对通用电子信息系统架构进行分析之后，将数据根据业务需求分成三种类型：系统数据、数据库数据、应用业务数据。系统数据，特性虚拟机环境下可以借助虚拟机工具实现不同节点的同步复制；数据库数据，因为数据组织的特殊性，选用专用软件来实现；而应用业务数据，数据格式具有广泛的通用性，选用开源软件rsync，自主编写数据同步复制脚本来实现。选用不同的数据同步复制方式，有利于提高系统的灵活性、可扩展性。本文以东方有线网络有限公司容灾备份系统的建设为案例，结合实际情况，阐述了如何将多种数据同步复制方式在灾难备份系统中实际运用。
韩霄松[7]（2012）在《快速群智能优化算法的研究》文中认为本文针对经典的遗传算法和粒子群算法求解复杂适应度优化问题时间代价过高的不足，对群智能优化算法的适应度估计问题做了深入的研究，利用吸引子传播聚类算法和支持向量回归机改进了上述算法，具体研究内容包括：1.提出了基于吸引子传播聚类算法的遗传算法，首先利用吸引子传播算法将群体中编码相似的染色体聚到一起，然后利用聚类中心染色体的适应度和聚类信息估计其它染色体的适应度，从而减少适应度计算次数来加快遗传算法的速度；2.根据遗传算法的模式理论，提出了快速遗传算法，该算法在基于吸引子传播聚类算法的遗传算法基础上，提出了模式发现方法，并利用所提出的模式发现方法对估计的适应度进行再次修正，从而不仅仅提高了遗传算法的运行速度，还提高了算法估计适应度的精度；3.将支持向量回归机引入到遗传算法中，每次迭代利用已知真实适应度的染色体训练支持向量回归机，然后利用该模型预测染色体适应度，从而减少适应度计算次数，这个算法适用于适应度无法用确切函数表示的优化问题；4.将上述适应度估计策略扩展到粒子群算法，提出了基于吸引子传播聚类算法的粒子群算法、快速粒子群算法和基于支持向量回归机的粒子群算法，改进的算法均显着减少了经典算法的适应度计算次数；5.利用标准测试函数验证了上述算法，实验结果表明新提出的算法的速度以及优化结果的精度和稳定性均高于经典的遗传算法和粒子群算法；6.将快速粒子群算法应用于油藏数据历史拟合问题，将快速遗传算法应用于静力作用下的穹顶结构优化问题，将基于支持向量回归机的遗传算法应用于大肠杆菌染色体超螺旋位点预测问题。这些实际应用问题的结果表明，本文提出的算法能够显着地降低适应度计算次数，具有良好的收敛稳定性，从而为适应度计算耗时的优化问题提供了应用群智能优化技术进行求解的新思路。
柴艳有[8]（2012）在《基于核学习理论的船舶柴油机故障诊断研究》文中指出船舶柴油机是船舶动力装置的关键设备，如果发生故障，将会影响船舶营运，并可能造成巨大的经济损失，甚至造成关键设备损坏，危及人身安全。对船舶柴油机进行状态监测和故障诊断，能够有助于及时有效地发现并排除船舶柴油机的故障。这对于提高船舶柴油机工作时的安全性和可靠性，降低设备维修费用，减少经济损失，避免重大事故发生具有十分重大的意义。船舶柴油机是典型的综合性复杂系统，其组成结构和工作原理导致了故障症状的复杂性。船舶柴油机的故障原因与故障征兆数值之间表现为极其错综复杂非线性关系，并且各特征参数之间往往呈现出强耦合性和非线性，因此必须采用非线性方法对其进行状态监测和故障诊断。本文在总结和汲取前人研究成果的基础上，结合核学习理论在处理非线性问题方面所独有的优势，着重对基于核学习理论的柴油机故障诊断技术进行深入、系统的研究，其主要研究内容及成果包括以下几个方面。1.利用核主元分析非线性状态监测的优势，针对船舶柴油机的燃料系统提出了一种基于核主元分析的状态监测方法。首先对正常采样数据进行核主元分析，计算监测统计量及其控制限，从而建立状态监测模型。然后利用建立的状态监测模型对船舶柴油机的燃料系统进行状态监测。对某型船舶柴油机燃料系统的状态监测结果验证了本文提出的方法的有效性。2.结合核主元分析的特征提取优势和支持向量机具有较高的辨识率的特点，提出了一种新的船舶柴油机喷油系统的故障诊断方法。首先利用核主元分析对训练样本集进行特征提取，提取出最能反映船舶柴油机喷油系统故障状态的非线性主元。然后将提取的非线性主元用于支持向量机的训练，建立船舶柴油机喷油系统的故障诊断模型。最后利用所建立的故障诊断模型对船舶柴油机喷油系统的未知故障样本进行诊断。对某型船舶柴油机喷油系统的故障诊断结果表明：该方法能够准确识别船舶柴油机喷油系统的几种常见故障。3.针对船舶柴油机的涡轮增压系统具有模糊性和非线性的特点，提出了一种基于模糊核聚类算法的船舶柴油机涡轮增压系统故障诊断的方法。首先对历史故障数据集进行模糊核聚类，得到聚类中心，建立船舶柴油机涡轮增压系统的故障诊断模型。然后，利用建立的故障诊断模型对船舶柴油机涡轮增压系统的未知故障样本进行诊断。对某型船舶柴油机涡轮增压系统的故障诊断结果表明：该方法对于船舶柴油机涡轮增压系统的几种常见故障具有较高的区分度。因为引入了模糊逻辑的概念，所以该方法的诊断结果也更加真实、客观。4.针对智能化柴油机与传统柴油机的故障机理之间的差异，结合核fisher判别分析判别精度高和运算时间短等优点，提出了一种基于多类核fisher判别分析的故障诊断方法，并采用留一交叉检验法确定其中的参数。对某型船用智能化柴油机进行故障诊断的结果表明：该方法具有计算量小、耗时少、故障诊断准确率高等优点。因此，该方法非常适合于对船用智能化柴油机进行实时的故障诊断。本文主要研究了核学习理论，提出和改进了各类基于核的分类方法，对船舶柴油机的各子系统建立了一系列的状态监测和故障诊断模型。这些方法分别具有各自的优点，能够满足不同子系统的故障诊断要求。
韩晓勇[9]（2012）在《中国电信移动支付业务研究与系统实现》文中指出2009年中国通信运营商3G网络建设全面启动,进入全业务运营阶段,所面临的竞争更加激烈。为了更好的布局移动互联网时代,夺取增值业务领域份额,增加用户黏性,实现差异化服务,通信运营商纷纷加速移动支付业务拓展。中国电信需要寻找合适的支付业务运营模式,建设架构先进的移动支付平台。本文首先介绍了移动支付业务的发展现状和相关技术。论文结合中国电信网络情况,对移动支付的相关业务需求进行了分析,对支付的业务种类和形态进行归纳总结,对支付账户体系进行梳理,对实现方式进行总结,形成一套系统化的支付业务体系。在业务需求分析的基础上,对移动支付平台的功能需求进行了详细的分析,对系统总体设计方案进行阐述。为了力求能够全面准确地描述移动支付平台的设计思路,本文采用了多种视图的描述方式,包括系统主体架构、系统的详细功能、系统运行过程中的模块之间典型交互流程图等。文中对支付处理模块,清结算模块作为系统中核心功能模块的处理流程进行了详细介绍。论文详细介绍了中国电信移动支付平台的部署方案,包括建设方案的比选,系统主机设计方案,平台组网架构和硬件部署,移动支付业务的网络承载方案等,并简单介绍了平台运行情况。
罗超[10]（2008）在《一种面向广域网的存储资源发现方法的研究与实现》文中研究说明随着存储规模日益扩大,存储网络的多样性和异构性,资源分布的广阔性和动态性,都对数据的存储管理方式和访问方式提出了新的要求和挑战。面向广域网的存储资源发现技术研究,旨在广域范围内进行大规模存储资源的自动检索、发现和匹配,提高存储系统资源利用率和用户服务质量,以便对异构的存储资源进行统一管理和使用。针对广域网下存储资源发现的实际应用背景,结合对等网络下的资源检索技术,提出了一种面向广域网的存储资源发现方法,包括可扩展的存储资源发现系统结构和基于强化学习的存储资源发现技术。该存储资源发现系统结构遵循存储管理初始化协议（SMI-S）,针对广域网环境对服务定位协议（SLP）进行扩展,建立了一个对等存储网络模型。该结构通过分布式哈希表组建有结构对等存储资源网络,实现存储资源区域之间有效的服务信息通信机制,降低网络查询开销,从而更加有效地进行资源发现。该存储资源发现技术基于上述系统结构,利用历史查询及其反馈,逐步建立基于查询的路由索引,并通过强化学习机制不断逼近实际资源分布状况,能够自适应资源的动态加入或退出等情形。该方法索引空间开销小,训练过程短,具备很好的可扩展性。通过构造仿真环境模拟广域网下的存储资源发现过程,对召回率和网络开销等指标进行测试,结果显示在保证高召回率的同时,能够显着地降低网络查询开销,适用于大规模异构存储资源网络。
二、VERITAS挖掘SRM（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、VERITAS挖掘SRM（论文提纲范文）
（1）B公司的信息化规划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 相关领域研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究的基本思路、方法和技术路线 |
| 1.5 本文的结构 |
| 第2章 信息化规划基础理论与方法 |
| 2.1 企业信息化及其特征 |
| 2.2 企业信息化的主要内容 |
| 2.3 企业信息化战略 |
| 2.4 信息化规划的定义 |
| 2.5 企业信息化规划的方法 |
| 2.6 企业信息化规划的实施步骤 |
| 第3章 B公司信息化需求分析 |
| 3.1 B公司的发展战略分析 |
| 3.1.1 企业基本情况 |
| 3.1.2 面临的外部环境 |
| 3.2 B公司信息化战略分析 |
| 3.2.1 B公司信息化建设的必要性和意义 |
| 3.2.2 B公司信息化现状分析 |
| 3.2.3 基于企业战略的企业信息化战略 |
| 3.3 B公司信息化需求分析 |
| 3.3.1 影响公司战略实施的管理模式 |
| 3.3.2 影响公司战略实施的技术性因素 |
| 第4章 基于战略一致性模型的信息化规划方案设计 |
| 4.1 B公司信息化规划和战略一致性实现方法 |
| 4.1.1 信息化规划一致性实现方法 |
| 4.1.2 信息化规划的关键成功因素 |
| 4.1.3 基于价值链的业务流程和信息化需求分析 |
| 4.2 B公司的信息化规划框架 |
| 4.3 B公司信息化建设的原则和策略 |
| 4.4 B公司信息化建设结构层次 |
| 4.4.1 硬件层面-B公司基础架构平台建设方案研究 |
| 4.4.2 软件层面-B公司智能物流平台建设方案研究 |
| 4.4.3 数据层面-B公司大数据预测平台建设方案研究 |
| 4.4.4 管理层面-B公司管理赋能平台建设方案研究 |
| 第5章 B公司信息化建设进度及投资规划 |
| 5.1 进度规划 |
| 5.1.1 阶段划分 |
| 5.1.2 各阶段建设目标 |
| 5.1.3 各阶段建设内容 |
| 5.2 投资规划 |
| 第6章 B公司信息化建设效益及风险分析 |
| 6.1 效益分析 |
| 6.1.1 可量化收益 |
| 6.1.2 不可量化收益 |
| 6.2 风险分析 |
| 6.2.1 决策风险 |
| 6.2.2 实施风险 |
| 6.2.3 管理变革风险 |
| 6.2.4 其他风险 |
| 6.3 保证措施 |
| 6.3.1 组织保障 |
| 6.3.2 管理保障 |
| 6.3.3 人员保障 |
| 6.3.4 资金保障 |
| 6.3.5 外部环境保障 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 |
| 致谢 |
（2）大数据中心容灾备份的设计与实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1. 灾备系统建设的必要性 |
| 1.1.1. 容灾现状研究 |
| 1.1.2. 灾害无处不在 |
| 1.1.3. 数据丢失意味着什么 |
| 1.2. 现状综述 |
| 第二章 容灾的核心技术 |
| 2.1. 容灾系统衡量指标 |
| 2.2. 容灾级别 |
| 2.3. 常见容灾建设模式 |
| 2.3.1. 同城容灾 |
| 2.3.2. 异地容灾 |
| 2.3.3. 两地三中心 |
| 2.3.4. 双活数据中心 |
| 2.4. 常用的数据复制技术 |
| 2.4.1. 基于存储层的容灾复制方案 |
| 2.4.2. 基于主机数据复制技术的灾备方案 |
| 2.4.3. 基于数据库的数据复制技术构建灾备方案 |
| 2.5. 如何选择最优的容灾方案 |
| 2.5.1. 随机点过程 |
| 2.5.2. 数据容灾技术选择度量标准 |
| 2.6. 本章小结 |
| 第三章 容灾方案设计 |
| 3.1. 现状描述 |
| 3.2. 需求分析 |
| 3.3. 设计原则 |
| 3.4. 建设思路 |
| 3.5. 容灾机房环境要求 |
| 3.6. 运营商链路设计 |
| 3.7. 网络容灾 |
| 3.7.1. 业务网络容灾设计 |
| 3.7.2. 存储网络容灾设计 |
| 3.8. 存储容灾 |
| 3.8.1. 本地存储双活 |
| 3.8.2. 存储系统利旧 |
| 3.8.3. 数据迁移 |
| 3.9. 数据库同步容灾 |
| 3.9.1. Oracle数据库平台容灾 |
| 3.9.2. Oracle数据库一体机容灾 |
| 3.10. 应用容灾 |
| 3.10.1. 容错技术 |
| 3.10.2. 全局负载均衡 |
| 3.11. 灾难和故障发生类型及响应 |
| 3.11.1. 生产中心存储系统故障 |
| 3.11.2. 容灾中心存储系统故障 |
| 3.11.3. 生产中心与容灾中心IP网络链路故障 |
| 3.11.4. 生产中心的数据库服务器不可用。 |
| 3.12.备份系统设计 |
| 3.12.1. 备份云总体架构图 |
| 3.12.2. 备份云系统设计 |
| 3.12.3. 大数据中心备份设计 |
| 3.12.4. 宝应异地备份中心备份设计 |
| 3.13. 灾备流程管理设计 |
| 3.14. 设备选型 |
| 3.15. 本章小结 |
| 第四章 容灾系统的实现 |
| 4.1. 系统实现概述 |
| 4.2. 网络系统实现 |
| 4.2.1. 实现说明 |
| 4.2.2. 实现计划 |
| 4.2.3. 设备部署 |
| 4.2.4. 网络规划 |
| 4.3. 云平台系统实现 |
| 4.3.1. 系统实现说明 |
| 4.3.2. 系统实现内容 |
| 4.4. 负载均衡系统实现 |
| 4.4.1. 系统实现说明 |
| 4.4.2. 系统实现内容 |
| 4.5. 数据库平台系统实现 |
| 4.5.1. 系统实现说明 |
| 4.5.2. 系统实现内容 |
| 4.6. 本章小结 |
| 第五章 容灾系统测试与验证 |
| 5.1. 云平台容灾测试 |
| 5.1.1. 测试概述 |
| 5.1.2. 运营管理 |
| 5.1.3. 云服务 |
| 5.1.4. 运维管理 |
| 5.1.5. SDN特性 |
| 5.1.6. 资源池管理 |
| 5.1.7. 云容灾特性 |
| 5.2. 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参加项目 |
| 一、发表论文 |
| 二、所获奖项 |
| 致谢 |
（3）燃气轮机智能故障管理理论及方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 主要符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 行业背景 |
| 1.1.2 技术背景 |
| 1.1.3 燃气轮机故障管理现状 |
| 1.1.4 小结 |
| 1.2 研究发展历程和现状 |
| 1.2.1 故障特征分析研究历史及现状 |
| 1.2.2 故障状态评估研究历史及现状 |
| 1.2.3 故障趋势预测研究历史及现状 |
| 1.2.4 故障管理系统研究历史及现状 |
| 1.2.5 小结 |
| 1.3 本文主要工作及结构 |
| 第二章 燃气轮机总体性能测试及仿真研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 燃气轮机总体性能测试 |
| 2.2.1 总体性能测试系统介绍 |
| 2.2.2 测试内容及步骤 |
| 2.3 燃气轮机总体性能仿真模型 |
| 2.3.1 工质热物理性质 |
| 2.3.2 部件模型 |
| 2.3.3 部件特性的修正方法 |
| 2.3.4 系统参数匹配 |
| 2.3.5 性能仿真模型验证 |
| 2.4 燃气轮机传感器数据调和 |
| 2.4.1 数据调和原理与功能 |
| 2.4.2 建模 |
| 2.4.3 方法评估与对比研究 |
| 2.5 燃气轮机传感器故障诊断 |
| 2.5.1 D-S证据理论 |
| 2.5.2 面向测量偏差的传感器故障诊断方法 |
| 2.5.3 方法评估与对比研究 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 燃气轮机故障特征分析研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 以可靠性为中心的维修 |
| 3.2.1 RCM的发展历史 |
| 3.2.2 RCM的核心思想与基本原理 |
| 3.3 故障模式与影响分析 |
| 3.3.1 故障管理中的FMEA |
| 3.3.2 故障特征评价准则 |
| 3.3.3 应用实例 |
| 3.4 维护方式逻辑决断 |
| 3.4.1 逻辑决断图 |
| 3.4.2 基于知识库的维护逻辑决断模型 |
| 3.4.3 应用实例 |
| 3.5 动态以可靠性为中心的维护 |
| 3.5.1 DRCM核心思想 |
| 3.5.2 一种简化的DRCM分析方法 |
| 3.5.3 应用实例 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 燃气轮机故障状态评估研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 燃气轮机气路故障分析 |
| 4.3 基于模型的燃气轮机气路故障诊断 |
| 4.3.1 衰退对部件及系统性能的影响 |
| 4.3.2 基于模型故障诊断的原理 |
| 4.3.3 常见的智能算法 |
| 4.3.4 基于SA-PSO混合算法的燃气轮机诊断方法 |
| 4.3.5 方法评估与对比研究 |
| 4.4 基于数据的燃气轮机气路故障诊断 |
| 4.4.1 支持向量机 |
| 4.4.2 一种基于支持向量机的气路故障诊断框架 |
| 4.4.3 方法评估与对比研究 |
| 4.5 基于工作状态的高温叶片损伤评估研究 |
| 4.5.1 一种综合故障损伤评估框架 |
| 4.5.2 方法验证与应用 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 燃气轮机故障趋势预测研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 一种基于马尔可夫过程与关联分析的灰色预测模型 |
| 5.2.1 建模 |
| 5.2.2 方法评估与对比研究 |
| 5.3 一种基于故障概率密度的性能衰退趋势预测模型 |
| 5.3.1 故障概率密度分布获取 |
| 5.3.2 建模 |
| 5.3.3 方法评估与对比研究 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 燃气轮机智能故障管理应用案例 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 燃气轮机智能故障管理系统 |
| 6.3 突发性故障评估应用实例 |
| 6.3.1 问题描述 |
| 6.3.2 故障管理系统分析过程及结果 |
| 6.4 衰退性故障维护任务排程应用实例 |
| 6.4.1 问题描述 |
| 6.4.2 故障管理系统分析过程及结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论及展望 |
| 7.1 主要工作与结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间已发表或录用的论文及科研成果 |
（4）卫矛抗炎物质基础及其质量控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 卫矛植物文献研究综述 |
| 第一节 卫矛化学成分及其抗炎药理作用研究概况 |
| 第二节 色谱-质谱联用技术在中药成分分析及体内吸收代谢研究进展 |
| 参考文献 |
| 第二章 卫矛活性部位筛选 |
| 第一节 卫矛不同部位的初步分离 |
| 第二节 卫矛不同部位的细胞毒性测试 |
| 第三节 卫矛不同部位的抗炎活性评价 |
| 第四节 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第三章 卫矛活性部位化学成分研究 |
| 前言 |
| 第一节 卫矛的化学成分研究结果概述 |
| 第二节 卫矛中化合物的结构解析 |
| 第三节 实验部分 |
| 一、仪器与试剂 |
| 二、植物的来源及鉴定 |
| 三、提取分离方法及流程 |
| 四、化合物的理化常数及波谱数据 |
| 第四节 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第四章 卫矛化合物抗炎活性研究 |
| 第一节 卫矛化合物的细胞毒性测试 |
| 第二节 卫矛化合物对LPS诱导的RAW264.7巨噬细胞释放NO的影响 |
| 第三节 本章小结 |
| 第五章 基于液质联用中药卫矛化学成分的定性分析研究 |
| 第一节 卫矛主要成分对照品的质谱裂解途径研究 |
| 第二节 基于UHPLC-LTQ-Orbitrap MS~n技术的卫矛主要成分快速分析与鉴定 |
| 第三节 本章小结 |
| 参考文献 |
| 第六章 基于液质联用技术的卫矛主要代表性成分定量研究 |
| 前言 |
| 第一节 实验部分 |
| 一、材料与仪器 |
| 二、对照品及样品的制备 |
| 三、LC-MS条件 |
| 四、方法学验证 |
| 五、统计分析 |
| 六、实验结果与讨论 |
| 第二节 本章小结 |
| 第七章 基于液质联用技术的卫矛大鼠体内主要代表成分血药浓度监测 |
| 前言 |
| 第一节 实验部分 |
| 一、仪器与材料 |
| 二、实验动物和给药方案 |
| 三、LC-MS条件 |
| 四、对照品、内标及标准曲线溶液的制备 |
| 五、血浆样品处理 |
| 六、方法学验证 |
| 七、实验结果与讨论 |
| 第二节 大鼠给药卫矛后主要代表性成分的血药浓度监测 |
| 第三节 本章小结 |
| 结语 |
| 下一步研究计划与展望 |
| 附录 |
| 在校期间发表论文情况 |
| 发表论文 |
| 参与课题 |
| 获得奖励 |
| 致谢 |
| 统计学审核证明 |
（5）海洋工程防腐系统优化设计技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究及应用概况 |
| 1.2.1 防腐涂层配套体系研究及应用概况 |
| 1.2.2 阴极保护系统研究及应用概况 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 本文研究思路 |
| 2 海洋工程防腐涂层配套体系优化设计技术研究及软件开发 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 调研资料汇总 |
| 2.2.1 南海北部腐蚀环境 |
| 2.2.2 防腐涂层配套体系设计主要参考规范 |
| 2.2.3 导管架平台防腐涂层配套体系优化设计 |
| 2.2.4 海底管道外表面防腐涂层配套体系优化设计 |
| 2.2.5 管汇防腐涂层配套体系优化设计 |
| 2.2.6 高性能涂料 |
| 2.2.7 防腐涂层配套体系设计软件 |
| 2.2.8 防腐涂料品牌 |
| 2.3 防腐涂层配套体系优化设计数据库搭建 |
| 2.4 防腐涂层配套体系优化设计软件开发 |
| 2.4.1 软件设计思想 |
| 2.4.2 软件主要功能 |
| 2.4.3 软件使用流程 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 海洋工程阴极保护系统优化设计关键技术研究 |
| 3.1 并行计算技术 |
| 3.1.1 需求性分析 |
| 3.1.2 单机并行计算技术 |
| 3.1.3 多机并行计算技术 |
| 3.1.4 多任务并行计算调度策略 |
| 3.2 三维可视化仿真技术 |
| 3.2.1 需求性分析 |
| 3.2.2 技术架构 |
| 3.2.3 三维渲染技术 |
| 3.2.4 三维控制技术 |
| 3.2.5 其他功能实现技术 |
| 3.2.6 性能测试 |
| 3.3 内外网通信传输技术 |
| 3.3.1 需求性分析 |
| 3.3.2 技术架构 |
| 3.3.3 性能测试 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 海底管道外表面阴极保护系统优化设计技术研究 |
| 4.1 边界元数值计算方法概述 |
| 4.2 数值模拟输入参数敏感性分析 |
| 4.3 大规模数值模拟计算样本方案设计 |
| 4.4 大规模样本参数相关性分析 |
| 4.4.1 人工神经网络映射模型的初步确立 |
| 4.4.2 海泥电阻率与阳极发出电流、管道近阳极端电位及满足规范设计要求管道长度的相关性分析 |
| 4.4.3 海底管道半径与阳极发出电流、管道近阳极端电位及满足规范设计要求管道长度的相关性分析 |
| 4.4.4 海底管道外表面涂层缺损率与阳极发出电流及满足规范设计要求管道长度的相关性分析 |
| 4.4.5 海底管道埋深与阳极发出电流及满足规范设计要求管道长度的相关性分析 |
| 4.4.6 阳极长度与阳极发出电流及满足规范设计要求管道长度的相关性分析 |
| 4.4.7 阳极厚度与阳极发出电流及满足规范设计要求管道长度的相关性分析 |
| 4.4.8 优化后的人工神经网络映射模型 |
| 4.5 人工神经网络训练 |
| 4.6 参数化输出技术 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 海洋平台水下结构阴极保护系统优化设计技术研究 |
| 5.1 边界元数值计算方法概述 |
| 5.1.1 域内控制方程 |
| 5.1.2 边界条件 |
| 5.1.3 边界积分方程 |
| 5.2 基于规范的设计体系 |
| 5.2.1 设计流程 |
| 5.2.2 配套软件 |
| 5.2.3 实际工程算例 |
| 5.3 基于数值模拟计算的优化设计体系 |
| 5.3.1 优化设计流程及模型 |
| 5.3.2 参数化技术研究 |
| 5.3.3 实际工程算例 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 海洋工程阴极保护系统优化设计软件研制 |
| 6.1 软件模块划分 |
| 6.2 软件应用流程 |
| 6.3 用户界面(UI)实现 |
| 6.3.1 主界面 |
| 6.3.2 启动控制界面 |
| 6.3.3 前处理界面 |
| 6.3.4 数值模拟界面 |
| 6.3.5 优化设计界面 |
| 6.3.6 后处理界面 |
| 6.3.7 网络通信界面 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 8 作者自评 |
| 8.1 主要创新点 |
| 8.2 主要研究成果 |
| 8.3 科研项目经历 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（6）灾难备份系统的数据同步技术研究及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 容灾的定义及分类 |
| 1.3 灾难备份等级划分 |
| 1.4 衡量灾难恢复的评价指标 |
| 1.5 容灾系统在国内电信行业的建设现状 |
| 1.6 研究内容及章节安排 |
| 第二章 灾难备份系统中关键技术的比较分析 |
| 2.1 虚拟化技术的分类和优势 |
| 2.2 虚拟化技术在容灾环境中的应用 |
| 2.2.1 虚拟化技术在容灾环境中的应用 |
| 2.2.2 虚拟化技术对于容灾系统建设的意义 |
| 2.2.3 虚拟化技术的发展前景 |
| 2.2.4 常见虚拟化技术的实现 |
| 2.3 远程数据复制技术 |
| 2.3.1 数据复制技术对于容灾系统建设的意义 |
| 2.3.2 数据备份和远程数据复制 |
| 2.3.3 远程数据复制技术的分类及优缺点 |
| 2.3.4 远程数据复制技术比较 |
| 2.4 主流数据库的数据复制技术 |
| 2.4.1 SQL Server 数据库的数据复制技术 |
| 2.4.2 Oracle 数据库的数据复制技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 灾难备份系统中数据同步技术研究 |
| 3.1 灾难备份系统应用级容灾的架构 |
| 3.2 信息化系统同步数据的分类 |
| 3.3 系统数据的同步复制 |
| 3.3.1 VMware 环境下系统数据的同步 |
| 3.4 数据库数据的同步复制 |
| 3.4.1 SQL Server 数据库 |
| 3.4.2 Oracle 数据库 |
| 3.5 业务系统应用数据的同步复制 |
| 3.5.1 rsync 软件说明 |
| 3.5.2 rsync 的工作原理 |
| 3.5.3 rsync 的工作模式 |
| 3.5.4 rsync 的功能测试 |
| 3.5.5 rsync 的性能测试 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 东方有线容灾系统建设方案 |
| 4.1 东方有线容灾系统项目背景 |
| 4.2 东方有线核心业务支撑系统现状 |
| 4.2.1 系统现状 |
| 4.2.2 主要软硬件设备列表 |
| 4.3 东方有线容灾系统建设需求分析 |
| 4.3.1 历史故障统计 |
| 4.3.2 风险分析及业务影响分析 |
| 4.4 东方有线系统容灾系统具体实现 |
| 4.4.1 建设目标 |
| 4.4.2 方案设计 |
| 4.4.3 技术选型 |
| 4.4.4 硬件设备 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 系统部署实现 |
| 5.1 系统部署逻辑图 |
| 5.2 虚拟机的配置 |
| 5.2.1 硬件分区的配置 |
| 5.2.2 Oracle vm server 的配置 |
| 5.2.3 Vmware 的配置 |
| 5.3 数据同步的实现 |
| 5.3.1 Oracle 数据库的数据同步实现 |
| 5.3.2 业务数据的同步实现 |
| 5.4 容灾备份系统的测试 |
| 5.4.1 灾难备份系统上的报表系统 |
| 5.4.2 灾难备份系统数据同步性能测试 |
| 5.4.3 灾难备份系统接管业务模拟测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（7）快速群智能优化算法的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 最优化问题介绍 |
| 1.1.1 解决最优化问题的经典方法 |
| 1.1.2 解决最优化问题的群智能算法 |
| 1.2 聚类分析介绍 |
| 1.3 机器学习和回归分析介绍 |
| 1.4 本文工作 |
| 第2章 基础理论 |
| 2.1 遗传算法 |
| 2.2 粒子群算法 |
| 2.3 K-means 算法 |
| 2.4 吸引子传播算法 |
| 2.5 支持向量机 |
| 2.6 小结 |
| 第3章 基于适应度估计的遗传算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于 k-means 算法适应度估计的遗传算法 |
| 3.3 基于适应度继承的遗传算法 |
| 3.4 基于 AP 算法适应度估计的遗传算法 |
| 3.5 实验和分析 |
| 3.5.1 标准测试函数 |
| 3.5.2 实验设计 |
| 3.5.3 实验结果分析 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 快速遗传算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 快速遗传算法 |
| 4.2.1 模式定理和积木块假说 |
| 4.2.2 算法流程 |
| 4.3 实验与分析 |
| 4.3.1 实验设计 |
| 4.3.2 实验结果分析 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 基于回归分析的遗传算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于支持向量机的遗传算法 |
| 5.3 实验结果与分析 |
| 5.3.1 实验设计 |
| 5.3.2 实验结果分析 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 快速粒子群算法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于吸引子传播算法的粒子群算法 |
| 6.3 基于回归分析的粒子群算法 |
| 6.4 实验结果与分析 |
| 6.4.1 实验设计 |
| 6.4.2 实验结果分析 |
| 6.5 小结 |
| 第7章 快速群智能优化算法的应用 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 快速粒子群算法在油藏数据历史拟合中的应用 |
| 7.2.1 油藏历史拟合 |
| 7.2.2 EPSO 的运行结果 |
| 7.3 快速遗传算法在静力结构设计优化中的应用 |
| 7.3.1 静力结构优化 |
| 7.3.2 优化问题描述 |
| 7.3.3 利用 EGA 优化结构 |
| 7.4 基于 SVR 遗传算法的原核染色体超螺旋结构预测 |
| 7.4.1 原核染色体超螺旋 |
| 7.4.2 预测大肠杆菌染色体超螺旋结构数据集 |
| 7.4.3 利用 SVRGA 预测 |
| 7.4.4 SVRGA 预测结果稳定性分析 |
| 7.5 小结 |
| 第8章 总结与展望 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及攻读博士学位期间发表的论文和参与的项目 |
| 致谢 |
（8）基于核学习理论的船舶柴油机故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 柴油机故障诊断的国内外研究现状 |
| 1.2.2 核学习理论的国内外研究现状 |
| 1.3 船舶柴油机故障诊断的难点 |
| 1.4 可行性分析 |
| 1.5 主要研究内容 |
| 第2章 船舶柴油机故障诊断概述 |
| 2.1 船舶柴油机常见故障 |
| 2.2 故障原因分析 |
| 2.2.1 冲击振动 |
| 2.2.2 磨损 |
| 2.2.3 腐蚀、老化和变质 |
| 2.2.4 疲劳损坏 |
| 2.2.5 环境因素 |
| 2.2.6 操作问题 |
| 2.3 船舶柴油机故障诊断的目的和任务 |
| 2.4 船舶柴油机故障诊断过程 |
| 2.5 船舶柴油机特征提取方法 |
| 2.5.1 状态参数 |
| 2.5.2 振动信号 |
| 2.5.3 振声信号 |
| 2.5.4 油液 |
| 2.5.5 瞬时转速 |
| 2.6 船舶柴油机故障诊断内容 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 基于核主元分析的燃料系统状态监测 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 核方法的基本理论 |
| 3.2.1 核函数及其特征 |
| 3.2.2 核函数的判定和常用的核函数 |
| 3.3 核主元分析 |
| 3.3.1 核主元分析的基本算法 |
| 3.3.2 数值仿真实验 |
| 3.4 基于核主元分析的状态监测方法 |
| 3.4.1 监测统计量及统计控制限的确定 |
| 3.4.2 状态监测的主要步骤 |
| 3.5 某型船舶柴油机燃料系统状态监测 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于 KPCA-SVM 的喷油系统故障诊断 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 基于核主元分析的特征提取算法 |
| 4.2.1 核主元分析特征提取的主要步骤 |
| 4.2.2 核函数及参数确定方法 |
| 4.3 支持向量机 |
| 4.3.1 支持向量机的基本算法 |
| 4.3.2 支持向量机的性质 |
| 4.3.3 多分类支持向量机 |
| 4.4 数值仿真实验 |
| 4.5 诊断步骤 |
| 4.6 研究实例 |
| 4.6.1 故障分析 |
| 4.6.2 故障诊断 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于模糊核聚类的涡轮增压系统故障诊断 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 基于目标函数的模糊聚类分析 |
| 5.2.1 数据集的 C 划分 |
| 5.2.2 聚类目标函数 |
| 5.2.3 模糊 C 均值聚类算法 |
| 5.3 基于模糊核聚类的故障诊断方法 |
| 5.3.1 模糊核聚类算法 |
| 5.3.2 模糊核聚类算法应用于故障诊断的具体步骤 |
| 5.4 数值仿真实验 |
| 5.5 研究实例 |
| 5.5.1 故障分析 |
| 5.5.2 故障诊断 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于核 fisher 判别分析的智能化柴油机故障诊断 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 线性 fisher 判别分析 |
| 6.2.1 二类 fisher 线性判别 |
| 6.2.2 多类 fisher 线性判别 |
| 6.3 核 fisher 判别分析 |
| 6.3.1 基本算法 |
| 6.3.2 参数确定方法 |
| 6.3.3 多类核 fisher 判别分析 |
| 6.4 数值仿真实验 |
| 6.5 基于核 fisher 判别分析的故障诊断方法 |
| 6.6 研究实例 |
| 6.6.1 故障分析 |
| 6.6.2 故障诊断 |
| 6.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 附录 |
（9）中国电信移动支付业务研究与系统实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究内容及目的 |
| 1.3 论文组织结构 |
| 第二章 移动支付业务概述 |
| 2.1 移动支付 |
| 2.1.1 移动支付业务定义 |
| 2.1.2 移动支付业务形式 |
| 2.2 国内外移动支付业务现状 |
| 2.2.1 国内通信运营商 |
| 2.2.2 国内银行及第三方支付机构 |
| 2.2.3 国外移动支付 |
| 2.3 移动支付相关技术 |
| 2.3.1 支付业务接入技术 |
| 2.3.2 RFID-UIM卡片技术 |
| 2.3.3 加密技术与密钥管理 |
| 第三章 移动支付业务研究 |
| 3.1 移动支付业务需求 |
| 3.1.1 业务定位 |
| 3.1.2 业务用户 |
| 3.1.3 支付业务类型 |
| 3.1.4 支付方式 |
| 3.1.5 支付账户 |
| 3.2 移动支付平台功能需求 |
| 3.2.1 业务管理功能 |
| 3.2.2 业务处理功能 |
| 3.2.3 运营支撑功能 |
| 3.2.4 业务安全要求 |
| 第四章 移动支付系统架构设计 |
| 4.1 系统定位与设计原则 |
| 4.1.1 系统平台定位 |
| 4.1.2 系统设计原则 |
| 4.2 移动支付平台设计 |
| 4.2.1 平台功能架构 |
| 4.2.2 平台对外接口设计 |
| 4.3 核心模块处理流程 |
| 4.3.1 支付处理模块 |
| 4.3.2 清分清算模块 |
| 4.4 业务交互流程 |
| 4.4.1 查询类流程 |
| 4.4.2 消费类流程 |
| 4.4.3 充值类流程 |
| 4.5 系统安全 |
| 第五章 移动支付平台部署方案与运行情况 |
| 5.1 建设模式选择 |
| 5.1.1 中国电信已有支付系统现状 |
| 5.1.2 建设模式比选 |
| 5.2 系统物理部署 |
| 5.2.1 系统主机设计方案 |
| 5.2.2 系统网络架构与硬件部署 |
| 5.2.3 网络承载方案 |
| 5.3 系统运行情况 |
| 5.3.1 业务运行情况 |
| 5.3.2 系统业务功能展示 |
| 5.3.3 系统架构改进 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 进一步研究的问题和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）一种面向广域网的存储资源发现方法的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪言 |
| 1.1 存储资源管理 |
| 1.2 存储资源发现 |
| 1.3 目的和意义 |
| 1.4 论文组织 |
| 2 国内外概况与技术背景 |
| 2.1 存储资源管理及其协议 |
| 2.2 对等网络 |
| 2.3 对等网络资源检索 |
| 2.4 学习机制 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 广域网存储资源发现方法分析 |
| 3.1 存储资源发现系统结构 |
| 3.2 存储资源发现索引结构 |
| 3.3 查询转发 |
| 3.4 强化学习机制 |
| 3.5 训练过程 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于存储资源发现的原型系统实现 |
| 4.1 SLP 消息处理模块 |
| 4.2 知识库维护模块 |
| 4.3 转发更新模块 |
| 4.4 控制流程 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统测试及性能评价 |
| 5.1 测试设计及用例 |
| 5.2 测试结果 |
| 5.3 测试评价 |
| 6 本文总结与展望 |
| 6.1 主要工作 |
| 6.2 系统优点 |
| 6.3 系统不足及其改进 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、VERITAS挖掘SRM（论文参考文献）
- [1]B公司的信息化规划研究[D]. 祁士强. 北京理工大学, 2018(07)
- [2]大数据中心容灾备份的设计与实现[D]. 贾伟. 扬州大学, 2018(06)
- [3]燃气轮机智能故障管理理论及方法研究[D]. 周登极. 上海交通大学, 2016(03)
- [4]卫矛抗炎物质基础及其质量控制研究[D]. 王腾华. 广州中医药大学, 2016(02)
- [5]海洋工程防腐系统优化设计技术研究[D]. 施以航. 大连理工大学, 2013(09)
- [6]灾难备份系统的数据同步技术研究及应用[D]. 曹雪春. 上海交通大学, 2012(07)
- [7]快速群智能优化算法的研究[D]. 韩霄松. 吉林大学, 2012(10)
- [8]基于核学习理论的船舶柴油机故障诊断研究[D]. 柴艳有. 哈尔滨工程大学, 2012(01)
- [9]中国电信移动支付业务研究与系统实现[D]. 韩晓勇. 北京邮电大学, 2012(03)
- [10]一种面向广域网的存储资源发现方法的研究与实现[D]. 罗超. 华中科技大学, 2008(05)