一、滚装船舶车辆优化配载系统的研究与实现（论文文献综述）
孙霄峰,王森浩,刘春雷[1]（2021）在《滚装船车辆自动配载研究》文中认为为实现大型汽车滚装船单层甲板车辆的自动配载,建立甲板和汽车实模型,并提出将排样问题中的最低水平线法与计算图形学中的射线法相结合来解决该问题。以3800车位汽车运输船的主甲板为例,对采用该配载模型和算法的效果进行分析,验证其有效性,发现在进行单一车型配载时效果与装载手册相当,在进行多种车型配载时仍有较高的甲板利用率。研究结果表明,该解决方案贴合实际,建模合理,能提升配图人员的配图效率,初步解决大型汽车滚装船车辆的自动配载问题。
张泽阳[2]（2020）在《客滚船承载车辆自动识别及安全系固研究》文中认为随着全球经济一体化的发展以及“智能大航海时代”的推进,智能化在海上运输中的应用不断增加。客滚船作为经济、文化的交流媒介,在海上运输中扮演着重要的角色。为了提高客滚船运输的安全水平和服务质量,提升装载货物的车辆的装载速率和车辆装船后的系固安全,以智能化为切入点研究车辆装载上船的前期准备和过程具有十分重要的意义。本文对客滚船装车过程中的车牌识别和车辆装载系固两个方面做了深入的研究。在车牌识别部分,首先,分析车牌识别所涉及的规定、方法,再利用深度学习的理论将识别过程优化。为进一步加快识别速率,提高准确度,本文对深度卷积神经网络进行分析后,设计出基于Mobile Net-YOLO v3的车牌识别算法,在与一组传统车牌识别的结果进行对比时显示出其优越的输出识别结果。在车辆装载系固部分,先对车辆装船前的管理进行研究,根据配载原则,以经济利益最大化的角度出发设计算法,用仿真实验来验证算法在解决车辆装载问题上的实用性和价值。然后整理系固的基础知识,并对船舶、车辆进行受力分析,确定系固方法、核算过程,对核算中的车辆重心、垂直系固角和水平系固角进行确定,建立车辆安全系固核算模型。最后,结合车牌识别结果,用PHP设计出一套客滚船承载车辆安全系固核算评估系统,并用示例运行计算。本文的研究可以帮助船员在客滚船运输中对承载车辆的信息管理和安全管理,用车牌号定位到指定车辆,进而对其进行装载系固等操作,进行系固核算,确保船舶航行中货舱的安全。
赵晓艺[3]（2020）在《风后复航阶段客货滚装码头车辆优化调度研究》文中进行了进一步梳理客货滚装运输行业是水运行业的一个重要分支。随着我国客货滚装运输行业平稳增长,客货滚装码头的规划、管理和运营正朝着安全、绿色、高效、舒适的方向发展。然而,沿海客货滚装运输易受大风等恶劣天气影响,航线因风停航事件时有发生,大量滞留车辆和旅客给风后复航阶段的港区作业带来压力,客货滚装码头易出现作业效率低、汽车尾气污染、船舶延误等问题,不符合客滚运输绿色、高效和舒适的发展理念,同时也增加港口附近的城市道路交通压力。因此,为了缓解风后复航阶段港口出现的问题,本文提出对风后复航阶段的客货滚装码头车辆调度进行优化。首先,在总结国内客货滚装码头正常运营情况下滚装车辆调度过程的基础上,分析风后复航阶段滚装车辆调度特点及港口作业存在的问题。其次,以减少港口汽车尾气污染、降低船舶延误程度和降低港外滚装车辆对城市交通的影响为优化目标,建立客货滚装码头滚装车辆调度多目标优化模型。针对多目标优化模型,建立了基于离散事件建模技术、智能体建模技术与微观交通仿真技术的客货滚装码头滚装车辆调度仿真模型,并利用OptQuest优化技术,对客货滚装码头滚装车辆调度多目标优化模型进行求解,得到合理的滚装车辆调度计划,实现多目标优化决策。最后,以某客货滚装码头为例,以调研数据为模型输入参数,应用客货滚装码头滚装车辆调度多目标优化模型,求解得到不同优化偏重方向的滚装车辆调度计划,并对优化效果进行分析,总结各最优方案的调度计划规律,为风后复航阶段的滚装车辆调度计划提供参考。本文所提出的风后复航阶段客货滚装码头的车辆调度优化方法,可以为客货滚装码头风后复航阶段车辆调度计划提供技术支撑,促进客滚运输向绿色、高效、舒适化发展。
马少康[4]（2020）在《带二维装箱约束的客货滚装船配载决策》文中提出客货滚装运输综合了滚装和客轮运输的特点,适应了沿海干线客、货运增长的需求,减少了所需装卸人员,缩短了船舶靠港时间,近年来在国内呈现井喷式发展趋势。配载计划作为客货滚装业务的核心环节,对港口的效益影响显着。目前已有滚装船配载研究大都集中于传统滚装船展开,鲜见关于客货滚装船的研究。客货滚装船与传统滚装船在配载对象、车型和过程等差异使得已有方法难以适用于客货滚装船配载,现实作业中仍主要依靠人工经验完成配载,受人为因素影响大。配载环节计算机决策缺失导致业务闭环管控实现难度大,严重制约了港口生产效率的提高。因此,本研究以客货滚装船配载问题特性和过程为依托,引入二维装箱和在线决策等理论,提出配载决策模型和算法实现对问题特性的数学化吸收,使决策方法与客货滚装船配载过程相适应,实现客滚船的计算机智能配载决策。主要研究工作如下:（1）客货滚装船配载问题特性研究。基于现有港口客货滚装业务现状,从运输船型和生产运作模式等方面提取出客货滚装配载的二维装箱、两阶段、复杂旋转、安全航行和在线决策等特性。同时,根据问题特性层次递进顺序将研究分为客货滚装船静态和动态配载两类。（2）离线环境下客货滚装船静态配载问题研究。不考虑问题的在线决策特征,假设车辆信息完全已知,针对配载问题的二维装箱等特性,构建混合整数规划（MILP）模型和松弛约束的上界模型（UBM）。提出偏随机密钥混合算法（BRKHA）框架,核心是多阶段启发式（MH）通过首层配载等三个配载方法生成初始解,并采用横纵倾优化策略调整船舶稳性。同时在算法框架的演化操作中融合多种群智能算法形成偏随机密钥混合遗传算法（BRKHGA）、粒子群算法（BRKHPSO）和鲸鱼算法（BRKHWOA）三种方案。算例研究表明,所提出的模型和算法有效,算法在应用实验中有较强的鲁棒性。（3）在线环境下客货滚装船动态配载问题研究。针对配载问题的5个特性,考虑配载时车辆信息无法完全已知的在线决策需要,结合滚动调度理论,通过数学离散化处理对问题特性约束进行重构实现阶段状态的有效传递,构建多目标线性离散化（MDLD）模型。提出多阶段动态决策算法（MDDA）求解,核心为基于灰熵并行分析的混合遗传算法（HGA-GEPA）进行各阶段配载车辆多目标并行寻优。算例研究将人工经验的配载方法（ALH）和混合遗传算法（HGA）寻优算法嵌入MDDA中进行结果比对,验证算法的有效性。
魏世桥,王东魁,张煜,马少康[5]（2020）在《客货滚装港口数字孪生智慧运作模式》文中进行了进一步梳理鉴于智慧港口"人-机-物"高度密集、自动化信息化要求较高和信息物理融合需求强的特性,结合客货滚装智慧港口的规划、建设与运维,开展客货滚装港口数字孪生智慧运行模式研究。提出客货滚装港口数字孪生的系统组成及其运行机制;制定客货滚装数字孪生港口的系统架构。该架构融入BIM技术,能够利用BIM的信息模型、模型应用与业务流程信息管理的全寿命周期管控特点,实现港口数字化和智能化运作;给出客货滚装数字孪生港口智能决策的方案,实现安检计重、船舶配载和票务的三位一体智能管控,能够为客货滚装智慧港口建设及其系统开发提供参考。
韩露[6]（2020）在《重大件码头装卸作业的风险识别及安全评价》文中研究指明随着炼化厂、海洋平台、发电厂、码头、桥梁、海上风电场等大型工程的兴建,重大件货物的需求越来越多,其装卸和运输的重要性也越来越凸显。重大件货物重量大、体积大且形状不规则,很大一部分都采用水路运输的方式,而码头的装卸作业作为水路运输最重要的环节之一,需要给与足够的重视。由于重大件货物自身的特征及码头装卸环节的复杂性,安全事故不断发生,因此,重大件装卸作业的安全问题不容小觑。本文通过分析几种不同的重大件装卸方式,识别出作业过程中存在的风险因素,经风险度计算得出主要风险因素,并针对主要风险因素制定基本的防范措施,以达到减少安全事故的目的。利用层次分析法和模糊分析法建立主要风险因素指标集和安全评价模型,应用到工程实例进行装卸作业的安全综合评价,得出安全评价结果,验证了该评价模型的可操作性、合理性和有效性,以便服务于其他装卸作业的安全评价。
王东魁,孙俊峰,魏世桥[7]（2019）在《客货滚装智慧港口设计及其BIM应用》文中研究指明针对现有客货滚装在生产效率、客户体验、监控监管、信息业务融合等方面存在的缺点,依托湛江港徐闻港区客货滚装工程,通过"智能、高效、便捷、安全、互通"示范主题,结合BIM技术,打造湛江港徐闻港区客货滚装智慧港口,推动"互联网+票务"、港口作业无纸化、渡海车票电子化、闸口作业智能化、安全监管智能化等数字化、智能化应用,创新客货滚装物流运作新模式,提高客货滚装港口物流运作效率和客户服务水平。
沈晔[8]（2019）在《汽车专运船单层甲板装载的配载优化》文中研究指明为提高运输效益,减少人工制定配载方案的工作量,研究汽车专运船多挂靠港时单层甲板车辆配载的优化问题,采用启发式算法以先生成后优化的思想给出车辆配载方案。本文的主要工作如下:（1）在模型精度和算法复杂度的双重约束下,根据甲板尺寸、甲板形状、障碍物分布、绑扎孔分布以及预装车辆信息确定坐标网格的尺寸,并建立了甲板和车辆的坐标网格模型;（2）以空间限制作为约束条件,用车辆尺寸作为贪婪选取的准则,利用GRASP（Greedy Randomized Adaptive Search Procedures）算法通过动态调整甲板遍历方向和限制候选列表长度将所有车辆插入甲板,生成初始车辆配载方案;（3）以被移除车辆所占的网格数衡量路径长度,利用Dijkstra算法对配载方案的移货代价进行计算;（4）采用ALNS（Adaptive Large Neighborhood Search）算法在每次迭代时根据动态权重自适应选取破坏策略和修复策略,并利用选取的策略将配载方案中的部分车辆移除并重新插入,从而逐步对配载方案进行优化。以上海船舶设计院设计的汽车专运船“VIKING CONQUEST”为例,选取主装货甲板使用本文算法进行船舶某多挂靠港航次的车辆配载,并将生成的配载方案与7名有经验配载人员的配载方案相比较。配载结果表明:利用本文提出算法得到的配载方案的移货代价为109m2,而7个人工配载结果中最优方案的移货代价为230m2。从而验证了本文算法生成的配载方案具有更小的移货代价,有利于提高汽车专运船的运输效率,减少人工配载的工作量。
姜彦宁[9]（2017）在《基于滚装的海陆一体化运输优化问题研究》文中指出海陆一体化运输是从海、陆空间角度出发,在现有海陆运输网络的基础上实现海、陆运输的一体化衔接。为了满足可持续发展的需求,依靠单纯的海上运输系统或者陆上运输系统已无法达到最终目的,海陆联动开发的海陆一体化运输已成为了当前及未来运输的主要发展趋势。本文从海陆一体化的角度出发,分析研究海陆一体化运输系统,并分别对海上运输系统、陆上运输系统、海陆衔接典型环节进行优化。针对海上运输系统,以滚装船配载这一典型环节优化为研究对象,建立了基于成品车多装货港、多卸货港的多阶段配载模型。根据该模型的特点,设计了遗传算法进行求解;并通过大量的数值例仿真实验,验证了算法的有效性。将使用遗传算法求解结果与基于现实调度规则的结果进行对比,进一步验证了算法的效率和鲁棒性。开发了滚装船舶配载信息管理系统,提高了装卸效率和准确性,为滚装船舶的安全性提供有效的支持。针对陆上运输系统,以共同配送作业优化这一典型环节优化为研究对象,建立了共同配送模式下货量分配、路径优化与成本分摊数学模型。利用改进的遗传算法对所提出问题进行求解。算例实验结果表明,在共同配送模式下,无论是联盟总体还是各个配送中心个体,其配送总成本都有很大幅度的节省。针对海陆衔接运输系统,以整车物流路径优化这一典型环节优化为研究对象,提出共享车辆与共享分拨中心（VDC）两种资源共享资源模式,并构建资源共享模式下以总费用最小为目标函数的整车物流路径优化数学模型。设计结合节约里程法和扫描法的遗传算法对所提出的问题进行求解。代入实际数据进行计算,结果表明使用资源共享的方法能够减少大约30%的运输费用;并对不同公路重载运输单位运输成本下最优成本的变化情况进行了比较分析,结果认为:单位运输成本越大,采用传统单独运输的成本越大,越应采用共享运输模式。但若公路重载运输单位成本与铁路和水路运输的成本越接近,则共享模式的优势越弱,成本节省率也就越低。
姜彦宁,徐奇,金燕燕,靳志宏[10]（2014）在《现实约束下的多挂靠港滚装船舶配载优化》文中认为在分析滚装船舶配载特点的基础上,考虑了船舶稳性、配载效率以及航次收益等现实约束,针对多挂靠港的滚装汽车运输新模式下的配载优化问题进行建模,并基于该问题多阶段、多维约束、多背包组合优化的特点,开发了遗传算法对所构建模型进行求解.对于小规模数值算例实验,运用所设计遗传算法的求解结果与lingo软件所得到的精确解比较,平均误差率约为1.4%;对于大规模仿真算例,遗传算法的求解质量则明显优于现实调度策略,显示出本算法较好的鲁棒性.在此基础上开发了基于VB的配载信息系统,实现了配载过程及配载方案的可视化,为实时配载决策奠定了基础.
二、滚装船舶车辆优化配载系统的研究与实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、滚装船舶车辆优化配载系统的研究与实现（论文提纲范文）
（1）滚装船车辆自动配载研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 模型建立 |
| 1.1 问题归纳 |
| 1.2 甲板模型 |
| 1.3 车辆模型 |
| 2 边界判断 |
| 2.1 车辆与甲板位置关系判断 |
| 2.1.1 车辆顶点在多边形内判断——射线法 |
| 2.1.2 车辆在多边形内判断——线段相交 |
| 2.2 车辆与障碍物的位置关系 |
| 3 自动配载 |
| 3.1 装配原则 |
| 3.2 最低水平线法 |
| 3.3 自动配载算法流程 |
| 4 算例 |
| 4.1 相关约束说明 |
| 4.2 单一车型配载结果 |
| 4.3 多种车型配载结果 |
| 5 结论 |
（2）客滚船承载车辆自动识别及安全系固研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 车牌识别研究 |
| 1.2.2 车辆装载系固研究 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 2 客滚船承载车辆的自动识别 |
| 2.1 车牌规定及传统识别方法 |
| 2.1.1 国内机动车车牌规定 |
| 2.1.2 车牌识别传统方法 |
| 2.2 基于深度学习的的车牌识别 |
| 2.2.1 YOLOv3算法 |
| 2.2.2 Mobile Net网络 |
| 2.2.3 基于Mobile Net-YOLO v3 的车牌识别 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 客滚船承载车辆管理及安全系固校核 |
| 3.1 客滚船承载车辆管理 |
| 3.1.1 车辆种类及要求 |
| 3.1.2 车辆管理 |
| 3.1.3 车辆装载 |
| 3.2 客滚船承载车辆系固 |
| 3.2.1 系固点 |
| 3.2.2 系固设备 |
| 3.3 客滚船承载车辆安全系固计算校核评价 |
| 3.3.1 船舶运动的影响及车辆受力分析 |
| 3.3.2 安全系固评价标准 |
| 3.3.3 系固设备强度及安全系数 |
| 3.3.4 车辆受力的系固核算 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 客滚船承载车辆自动识别及安全系固评价系统 |
| 4.1 系统设计 |
| 4.2 示例演示 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间主要科研成果 |
（3）风后复航阶段客货滚装码头车辆优化调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 客货滚装码头作业调度研究 |
| 1.2.2 港口车辆调度问题研究方法 |
| 1.2.3 多目标优化建模与求解研究 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 论文思路与结构 |
| 2 风后复航阶段客货滚装码头车辆调度分析及问题总结 |
| 2.1 客货滚装码头陆域布局及交通组织 |
| 2.1.1 进港功能区及进港交通流 |
| 2.1.2 出港功能区及出港交通流 |
| 2.2 正常运营情况下客货滚装码头车辆调度 |
| 2.2.1 卸船-出港作业调度 |
| 2.2.2 进港-登船作业调度 |
| 2.3 风后复航阶段客货滚装码头车辆调度 |
| 2.3.1 调度对象 |
| 2.3.2 风后复航阶段车辆调度 |
| 2.3.3 风后复航阶段客货滚装码头作业特点 |
| 2.3.4 风后复航阶段港区可能存在的问题 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 客货滚装码头滚装车辆调度多目标优化模型 |
| 3.1 优化目标 |
| 3.2 优化调度内容及决策变量 |
| 3.3 多目标优化模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于仿真的滚装车辆调度多目标加权求和算法 |
| 4.1 目标函数处理 |
| 4.2 模型求解框架 |
| 4.3 客货滚装码头滚装车辆调度仿真模型 |
| 4.3.1 仿真参数 |
| 4.3.2 仿真模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 应用实例 |
| 5.1 实例背景 |
| 5.2 初始调度方案 |
| 5.3 不同权重水平对应的优化调度方案 |
| 5.3.1 偏重港口环境决策 |
| 5.3.2 偏重城市交通影响决策 |
| 5.3.3 偏重船舶延误决策 |
| 5.3.4 兼顾港口环境、城市交通影响和船舶延误的决策 |
| 5.4 优化结果讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（4）带二维装箱约束的客货滚装船配载决策（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题来源 |
| 1.2 研究的背景及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 滚装船及其配载问题 |
| 1.3.2 二维装箱问题 |
| 1.3.3 在线决策问题 |
| 1.3.4 现有研究总结 |
| 1.4 研究的主要内容及创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 技术路线 |
| 第2章 客货滚装船配载问题概述 |
| 2.1 客货滚装业务现状分析 |
| 2.1.1 客货滚装港口及运输船舶 |
| 2.1.2 典型客货滚装生产运作模式 |
| 2.2 二维装箱与客货滚装船配载 |
| 2.2.1 二维装箱问题 |
| 2.2.2 客货滚装船配载适用性分析 |
| 2.2.3 客货滚装船配载特性分析 |
| 2.3 问题类型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 离线环境客货滚装船静态配载决策 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 混合整数规划模型 |
| 3.2.1 前提与假设条件 |
| 3.2.2 模型建立 |
| 3.3 偏随机密钥混合算法框架 |
| 3.3.1 编码 |
| 3.3.2 多阶段启发式 |
| 3.3.3 适应值及演化操作 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 在线环境客货滚装船动态配载决策 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 动态优化策略 |
| 4.3 多目标线性离散化模型 |
| 4.3.1 模型目标 |
| 4.3.2 模型构建 |
| 4.4 多阶段动态在线决策算法 |
| 4.4.1 算法架构 |
| 4.4.2 HGA-GEPA决策算法 |
| 4.4.3 动态配载 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 实证研究 |
| 5.1 客货滚装船静态配载算例实验 |
| 5.1.1 算例设计 |
| 5.1.2 参数设置 |
| 5.1.3 模拟实验 |
| 5.1.4 应用实验 |
| 5.2 客货滚装船动态配载算例实验 |
| 5.2.1 算例设计 |
| 5.2.2 参数设置 |
| 5.2.3 应用实验 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间研究成果和参与项目 |
（5）客货滚装港口数字孪生智慧运作模式（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 客货滚装港口生产运作模式 |
| 3 客货滚装数字孪生港口运行机制 |
| 4 客货滚装数字孪生港口系统架构 |
| 5 客货滚装数字孪生港口智能决策 |
| 6 结语 |
（6）重大件码头装卸作业的风险识别及安全评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 论文主要内容与技术路线 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 重大件码头装卸物理要素的研究 |
| 2.1.1 重大件货物的研究 |
| 2.1.2 大件运输装卸设备设施的研究 |
| 2.2 重大件码头设计的研究 |
| 2.2.1 大件码头设计的研究 |
| 2.2.2 大件装卸工艺的研究 |
| 2.3 风险因素和安全评价方法的研究 |
| 2.3.1 风险识别的研究 |
| 2.3.2 风险管理方法的研究 |
| 2.3.3 安全评价方法的研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 重大件装卸工艺和风险因素分析 |
| 3.1 重大件装卸工艺形式和特点 |
| 3.1.1 起重船(浮吊)装卸船工艺 |
| 3.1.2 滚杠拖拉装卸船工艺 |
| 3.1.3 滚装运输装卸船工艺 |
| 3.1.4 桅杆式起重机装卸船工艺 |
| 3.1.5 全回转固定式起重机装卸工艺 |
| 3.1.6 浮装工艺 |
| 3.1.7 固定桥式起重机装卸船工艺 |
| 3.1.8 移动式起重机装卸船工艺 |
| 3.2 风险因素识别和分类 |
| 3.2.1 作业条件风险因素 |
| 3.2.2 设备设施风险因素 |
| 3.2.3 系固绑扎风险因素 |
| 3.2.4 操作管理风险因素 |
| 3.2.5 靠离泊作业风险因素 |
| 3.2.6 码头设计风险因素 |
| 3.2.7 大件运输公司风险因素 |
| 3.3 风险程度划分及风险度计算 |
| 3.3.1 风险程度划分 |
| 3.3.2 风险度计算 |
| 3.4 安全事故防范措施 |
| 3.4.1 作业条件安全措施 |
| 3.4.2 设备设施安全防护 |
| 3.4.3 系固绑扎安全措施 |
| 3.4.4 码头操作管理安全措施 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 重大件装卸安全评价模型的建立及应用 |
| 4.1 层次分析法和模糊综合评价法 |
| 4.1.1 层次分析法 |
| 4.1.2 模糊综合评价法 |
| 4.2 重大件装卸作业安全综合评价体系模型的建立 |
| 4.2.1 建立评价对象的层次指标集 |
| 4.2.2 层次分析法确定指标权重 |
| 4.2.3 评价集的建立 |
| 4.3 某石化项目重大件装卸的工艺设计及安全评价 |
| 4.3.1 大型炼化设备装卸需求分析 |
| 4.3.2 大件码头的平面布置 |
| 4.3.3 重大件滚装方案 |
| 4.3.4 一般重件的吊装方案 |
| 4.3.5 装卸作业安全事故防范措施 |
| 4.3.6 装卸作业的安全评价 |
| 4.4 某项目大型港机滚装上岸工艺设计及安全评价 |
| 4.4.1 整机的主要技术参数 |
| 4.4.2 整机滚装工艺方案 |
| 4.4.3 整机滚装工艺流程 |
| 4.4.4 整机滚装安全事故防范措施 |
| 4.4.5 整机滚装方案的安全评价 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附件 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（7）客货滚装智慧港口设计及其BIM应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 客货滚装港口现有业务流程 |
| 1.1 现有业务流程 |
| 1.2 现有工艺流程存在的问题 |
| 2 客货滚装智慧港口“三位一体”方案设计 |
| 2.1 客货滚装港口渡海车辆预约机制 |
| 2.2 客货滚装港口“三位一体”集成机制 |
| 2.3 客货滚装港口智能化待渡场方案 |
| 3 客货滚装智慧港口功能架构 |
| 4 客货滚装港口数字化、智能化构建技术 |
| 4.1 客货滚装港口“三位一体”智能化方案 |
| 4.2 基于BIM的客货滚装港口数字化技术 |
| 4.3 带二维装箱约束的2阶段客货滚装船舶配载决策方法 |
| 5 客货滚装智慧港口BIM综合应用 |
| 5.1 协同设计 |
| 5.2 精细建模 |
| 5.3 碰撞检查 |
| 5.4 空间优化 |
| 5.5 绿建分析 |
| 5.6 BIM+VR虚拟漫游 |
| 5.7 方案优化比选 |
| 5.8 进度模拟 |
| 6 结语 |
（8）汽车专运船单层甲板装载的配载优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 汽车专运船研究现状 |
| 1.2.1 汽车专运船配载研究现状 |
| 1.2.2 二维正交矩形布局问题研究现状 |
| 1.2.3 启发式算法研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容与章节安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 本文章节安排 |
| 2 汽车专运船配载相关理论概述 |
| 2.1 配载问题的相关说明 |
| 2.1.1 汽车专运船说明 |
| 2.1.2 配载问题的假设 |
| 2.2 建立甲板坐标网格模型和车辆坐标网格模型 |
| 2.3 配载算法流程 |
| 2.4 本章小节 |
| 3 基于GRASP算法生成初始配载方案 |
| 3.1 车辆装船模型的建立 |
| 3.2 GRASP算法流程 |
| 3.3 GRASP算法的应用 |
| 3.3.1 贪婪函数 |
| 3.3.2 限制候选列表RCL |
| 3.3.3 甲板的遍历方向 |
| 3.3.4 自适应调整策略 |
| 3.4 本章小节 |
| 4 基于ALNS算法优化配载方案 |
| 4.1 车辆装卸模型的建立 |
| 4.1.1 符号说明 |
| 4.1.2 优化目标和约束条件 |
| 4.2 基于Dijkstra算法的移货代价计算 |
| 4.2.1 移货代价 |
| 4.2.2 利用Dijkstra算法计算移货代价 |
| 4.2.3 配载方案移货代价的计算流程 |
| 4.3 利用ALNS算法优化配载方案 |
| 4.3.1 策略的制定和选取 |
| 4.3.2 利用模拟退火算法判断是否接受较差解 |
| 4.3.3 ALNS算法的优化流程 |
| 4.4 本章小节 |
| 5 配载仿真及结果分析 |
| 5.1 实验结果及分析 |
| 5.2 本章小节 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（9）基于滚装的海陆一体化运输优化问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 海陆一体化运输概述 |
| 1.1.1 海陆一体化运输研究背景 |
| 1.1.2 海陆一体化运输研究意义 |
| 1.2 研究范围界定 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究思路与主要内容 |
| 第2章 文献综述与相关理论概述 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 海陆一体化运输 |
| 2.1.2 海上运输系统典型环节 |
| 2.1.3 陆上运输系统典型环节 |
| 2.1.4 海陆衔接典型环节 |
| 2.2 相关理论概述 |
| 2.2.1 背包问题概述 |
| 2.2.2 路径优化问题概述 |
| 2.2.3 共同配送成本分摊概述 |
| 2.2.4 遗传算法概述 |
| 第3章 海上运输典型环节--滚装船配载优化 |
| 3.1 滚装船配载要求 |
| 3.1.1 滚装船配载的稳性要求 |
| 3.1.2 积载、系固的要求 |
| 3.2 问题描述 |
| 3.2.1 问题归结--背包问题 |
| 3.2.2 本文背包问题的特殊性 |
| 3.3 现实约束下的配载优化建模 |
| 3.3.1 前提与假设条件 |
| 3.3.2 现实约束 |
| 3.3.3 符号说明 |
| 3.3.4 优化模型 |
| 3.4 遗传算法设计 |
| 3.5 数值例实验 |
| 3.5.1 小规模问题与最优解的对比 |
| 3.5.2 大规模问题与现实调度规则的对比 |
| 3.6 滚装船舶配载可视化系统实现 |
| 3.6.1 系统需求及功能分析 |
| 3.6.2 车辆定位的启发式规则 |
| 3.6.3 配载可视化 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 陆上运输典型环节--共同配送作业优化 |
| 4.1 共同配送的必要性与细分模式 |
| 4.1.1 共同配送的必要性 |
| 4.1.2 共同配送的细分模式 |
| 4.1.3 共同配送的效益分析 |
| 4.2 共同配送作业优化数学模型 |
| 4.2.1 模型假设条件 |
| 4.2.2 模型相关符号 |
| 4.2.3 双层规划模型 |
| 4.3 模型求解算法 |
| 4.3.1 算法流程 |
| 4.3.2 算法步骤实现 |
| 4.4 优化算例 |
| 4.4.1 算例实际数据 |
| 4.4.2 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 海陆衔接典型环节--整车物流路径优化 |
| 5.1 整车物流概述 |
| 5.1.1 与整车物流有关的概念 |
| 5.1.2 整车物流的分类 |
| 5.1.3 整车物流的特点 |
| 5.1.4 整车物流作业过程 |
| 5.1.5 整车物流网络的问题 |
| 5.2 整车物流路径优化模型构建 |
| 5.2.1 优化目标 |
| 5.2.2 整车物流资源共享模式 |
| 5.2.3 假设条件与符号定义 |
| 5.2.4 数学模型 |
| 5.3 基于遗传算法的启发式算法设计 |
| 5.3.1 算法基本框架 |
| 5.3.2 染色体的表示与初始种群的生成 |
| 5.3.3 基于节约里程法及扫描法的分组操作 |
| 5.3.4 遗传过程 |
| 5.4 案例求解与分析 |
| 5.4.1 案例数据 |
| 5.4.2 案例求解与结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间公开发表论文 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）现实约束下的多挂靠港滚装船舶配载优化（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 问题描述 |
| 2. 1 问题归结 |
| 2. 2 现实约束 |
| 3 现实约束下的配载优化建模 |
| 3. 1 前提与假设条件 |
| 3. 2 符号说明 |
| 3. 3 优化模型 |
| 4 算法设计 |
| 5 数值实验 |
| 5. 1 小规模问题与最优解的对比 |
| 5. 2 大规模问题与现实调度规则的对比 |
| 6 滚装船舶配载可视化系统实现 |
| 6. 1 车辆定位的启发式规则 |
| 6. 2 配载可视化 |
| 7 研究结论 |
四、滚装船舶车辆优化配载系统的研究与实现（论文参考文献）
- [1]滚装船车辆自动配载研究[J]. 孙霄峰,王森浩,刘春雷. 船舶工程, 2021(09)
- [2]客滚船承载车辆自动识别及安全系固研究[D]. 张泽阳. 山东交通学院, 2020(04)
- [3]风后复航阶段客货滚装码头车辆优化调度研究[D]. 赵晓艺. 大连理工大学, 2020(02)
- [4]带二维装箱约束的客货滚装船配载决策[D]. 马少康. 武汉理工大学, 2020
- [5]客货滚装港口数字孪生智慧运作模式[J]. 魏世桥,王东魁,张煜,马少康. 港口装卸, 2020(01)
- [6]重大件码头装卸作业的风险识别及安全评价[D]. 韩露. 上海交通大学, 2020(09)
- [7]客货滚装智慧港口设计及其BIM应用[J]. 王东魁,孙俊峰,魏世桥. 港口科技, 2019(10)
- [8]汽车专运船单层甲板装载的配载优化[D]. 沈晔. 大连海事大学, 2019(06)
- [9]基于滚装的海陆一体化运输优化问题研究[D]. 姜彦宁. 大连海事大学, 2017(02)
- [10]现实约束下的多挂靠港滚装船舶配载优化[J]. 姜彦宁,徐奇,金燕燕,靳志宏. 交通运输系统工程与信息, 2014(01)