一、可持续发展评价指标体系模型研究（论文文献综述）
张吟[1]（2021）在《基于天空地一体化的石漠化治理草地畜牧业效益监测评价研究》文中研究说明喀斯特石漠化是中国南方生态建设中需要面临的最突出地域问题,治理成效是判断该地区实现生态文明建设与可持续发展的主要依据之一。党的十九届五中全会要求科学推进石漠化综合治理,石漠化治理草地畜牧业是石漠化综合治理工程向纵深发展的重要组成部分,是科学改善石漠化生态环境和推动社会经济高质量发展的有效措施之一。进行石漠化草地畜牧业综合效益评价对揭示草地畜牧业的实施与成效间的协调性和畜牧业生产效益具有重要意义。根据地理学、遥感学、草地学、畜牧学等关于空间异质性、地物光谱差异性、草地生态系统整体性等理论,针对草地畜牧业效益监测与信息化融合、因地制宜的定量效益评价指标体系、模型构建等技术需求和科学问题,在代表南方喀斯特石漠化生态环境类型总体结构的贵州高原山区选择关岭-贞丰花江、毕节撒拉溪和施秉喀斯特为研究区。以天空地一体化为技术手段,获取2015-2020年卫星遥感、航空遥感和地面监测等数据,运用频度统计、理论分析、专家咨询、层次分析、静态和动态分析相结合等方法,构建基于天空地一体的石漠化治理草地畜牧业综合效益监测评价指标体系和评价模型,通过不同石漠化等级草地畜牧业“两山”效益、扶贫效益、可持续效益与综合效益实现综合效益动态监测和评价,提出后续可持续发展的对策建议,为国家和地方石漠化治理草地生态恢复与生态畜牧业发展提供科技参考。（1）基于研究目标以及对数据的时间连续性、空间分辨率、数据获取成本等需求,获取了多平台、多时空、多分辨率、多尺度的数据:包括:2015和2020年两期Landsat-8中分辨率遥感影像,2020年的2m分辨率GF和ZY卫星数据,高精度无人机影像数据,地面草地样本数据,社会经济数据,集成了天空地一体化动态监测体系,满足了研究的时间、空间和精度需求,实现草地畜牧业综合效益动态监测评价与信息化技术的融合。在进一步研究中可以引入雷达遥感和高光谱地面监测数据,丰富数据类型和监测手段,更加有利于提升监测精度。（2）植被覆盖度增加速率与石漠化程度成正比,平均草地地上生物量增加速率与石漠化程度成反比,石漠化演变趋势整体呈现由高等级石漠化向低等级石漠化、有石漠化向无石漠化方向发展,石漠化程度越深的区域,石漠化治理取得的成效越显着:从2015-2020年间的植被覆盖度变化来看,关岭-贞丰花江平均植被覆盖度由38.50%提升至57.87%,毕节撒拉溪平均植被覆盖度由53.03%提升至61.19%,施秉喀斯特平均植被覆盖度由58.45%降低至58.20%,不同等级石漠化区域的平均植被覆盖度增长率分别为52.63%、15.09%和0%。从2015-2020年,植被覆盖度随石漠化程度越深,增长速率越快,无-潜在石漠化的施秉喀斯特植被保护较好,潜在-轻度石漠化和中-强度石漠化区域的植被恢复较好,生态环境得到了较大改善。关岭-贞丰花江平均草地地上生物量密度由478.55 g/m2增加至708.52 g/m2,增长率为48.06%;毕节撒拉溪由703.39 g/m2增加至1544.96 g/m2,增长率为119.64%;施秉喀斯特由1632.85 g/m2降低为1035.97 g/m2,增长率为-36.55%,草地地上生物量总体表现为石漠化程度越深密度越小,施秉喀斯特作为世界自然遗产地保护区,草地生物量密度水平较高,关岭-贞丰花江和毕节撒拉溪草地生态系统恢复均较好。针对不同石漠化地区草地生态系统异质性较强特点,政府制定明确的草地治理与保护目标和具体措施,鼓励农民种草养殖可以有效降低地区裸土比率,提升地表植被覆盖度。（3）运用频度统计法、理论分析法、专家咨询法和实地调研法选定指标,构建了包括13个具体指标的指标层和生态效益、经济效益、社会效益3个准则层的综合效益评价指标体系,采用专家打分法和层次分析法给出相应指标权重,构建石漠化草地畜牧业综合效益评价模型:石漠化草地畜牧业综合效益评价模型生态效益:经济效益:社会效益比为0.4934:0.3108:0.1958。轻度及以下石漠化面积占研究区面积比重C4、人均畜牧业产值C6、植被覆盖度C1、平均草地地上生物量C3、人均耕地面积C12等五个指标对综合效益评价的影响最大,这5个指标权重之和达到目标层权重的61.78%,说明石漠化治理草地畜牧业的综合效益主要由这5个指标来体现。针对石漠化治理草地畜牧业效益多尺度评价缺乏因地制宜的规范指导问题,构建了石漠化治理草地畜牧业综合效益评价模型。基于天空地一体化应用层面构建的评价指标体系还具有一定的试探性,后续研究可以尝试结合高光谱遥感,更系统科学地把宏观和微观指标相结合。（4）石漠化治理草地畜牧业在2015-2020年间的生态效益、经济效益、社会效益变化表现为无-潜在石漠化区域的三类效益增长率最小,潜在-轻度石漠化研究区经济效益增长率最大,中-强度石漠化研究区生态效益和社会效益增长率最大:施秉喀斯特生态效益由0.4883下降至0.4503,毕节撒拉溪生态效益由0.3560增长至0.4217,关岭-贞丰花江生态效益由0.2774增长至0.3301。施秉生态效益增长率为负,但在不同时期施秉的生态效益都优于关岭-贞丰花江和毕节撒拉溪生态效益。潜在-轻度石漠化研究区经济效益值在2015年时相对最低（0.1375）,但在2015-2020年间的增长速率最快（85.98%）。在经济发展方面,潜在-轻度石漠化区域比中-强度石漠化区域和无-潜在石漠化区域更具发展优势。社会效益与不同石漠化程度的关系与生态效益变化规律相似,在不同时期都呈现出无-潜在石漠化区域社会效益值最高,但增长率最低。说明石漠化程度越深的区域社会效益发展潜力越大。（5）在综合效益评价基础上,结合国家提出的生态文明建设要求,精准扶贫思想和可持续发展理念,提出“两山”效益、扶贫效益和可持续效益的联动分析手法:从2015-2020年间,无-潜在石漠化研究区综合效益由0.8173提升到0.8270,潜在-轻度石漠化研究区综合效益由0.6109提升到0.8095,中度-强度石漠化研究区综合效益由0.6126提升到0.7589,就综合效益增长率来看,无-潜在石漠化研究区增长率最小,但与同时期不同等级石漠化研究区相比,综合效益值最高。不同等级石漠化区域石漠化治理草地畜牧业的综合效益在均在变好。施秉喀斯特“两山”效益保持为0.6424不变,毕节撒拉溪“两山”效益由0.4935提升到0.6774,关岭-贞丰花江“两山”效益由0.4879提升到0.6168。施秉喀斯特扶贫效益由0.3290提升到0.3766,毕节撒拉溪扶贫效益由0.2549提升到0.3878,关岭-贞丰花江扶贫效益由0.3352提升到0.4287。施秉喀斯特可持续效益由0.6631下降为0.6349,毕节撒拉溪可持续效益由0.4735提升到0.5539,关岭-贞丰花江可持续效益由0.4021提升到0.4722。石漠化治理草地畜牧业的发展对不同等级石漠化区域的生态文明建设,农村人民的贫困扶持,社会的可持续发展均有一定的贡献。要继续鼓励各单位、组织、机构积极参与石漠化治理科技推广,加强石漠化治理与草地畜牧业关键性技术问题的研究和开发。
赵世秀[2]（2021）在《黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化协调发展综合评价研究》文中提出面对经济新常态的挑战,中央提出了供给侧、需求侧双向改革促进经济可持续发展的思路,制定了新型城镇化战略以及乡村振兴战略。其根本目的是提高社会生产力水平,优化资源要素配置,落实好以人为本的发展思想,积极提升发展质量,全面实现社会主义现代化。但“三农”问题和新型城镇化存在区域复杂性和差异性,黑龙江垦区作为中国最大的垦区,现代化大农业示范效应显着,农业占比高,城镇化过程具有特殊性。农业机械化和新型城镇化协调发展关系到粮食安全,供、需双向改革,区域新型城镇化和乡村振兴战略的有利实现。因此,在已有研究的基础上,本文按照理论联系实际的思路,综合农业系统工程、协同论、计量经济学、发展经济学、统计学、管理学等多学科理论,定性与定量分析方法相结合,对黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化互动协调发展问题进行了较深入研究。（1）建立黑龙江垦区农业机械化和新型城镇化协调发展关系研究模型。在界定农业机械化与新型城镇化内涵的基础上,按时序分析了黑龙江垦区农业机械化、新型城镇化的发展历程,影响因素及存在的问题。运用新经济增长理论、系统论等,结合黑龙江垦区的实际情况,借鉴发达国家经验,梳理了农业机械化与新型城镇化互动发展机理,建立了农机化和新型城镇化两变量的向量自回归模型和系统耦合度模型。（2）综合评价黑龙江垦区农机化和新型城镇化发展水平。基于DPSIR概念模型,从驱动力、压力、状态、影响、响应五个维度,分别建立黑龙江垦区农业机械化、新型城镇化综合评价指标体系,运用加权平均法计算的线性模型得出黑龙江垦区农业机械化综合评价值从2004年的0.2增长到2018年的6.21,新型城镇化综合评价值从2004年的0.19增长到2018年的1,两系统综合发展水平均呈现不断提升趋势,经济收入、农机动力、劳动生产率、人的文化素养等主要因素对各系统影响明显。在评价过程中,运用层次分析法计算主观权重,粒子群算法优化的投影寻踪模型计算客观权重,进而求得综合权重进行综合评价,使评价更高效、准确。（3）实证研究黑龙江垦区农机化和新型城镇化动态发展关系。运用系统耦合协调度模型、VAR模型和生产函数模型,采用时间序列统计分析方法测算了农机化与新型城镇化的协调度、动态影响关系和贡献率。耦合协调度模型测算结果显示:2018年垦区农业机械化与新型城镇化的协调度达到优秀协调水平,两者间有着非常明显的互相影响关系,但耦合协调度显示,2004-2015年期间,农业机械化长期滞后于新型城镇化发展;2016-2018年,农业机械化出现加速发展,城镇化发展相对滞后;2018年时,农机化和新型城镇化近乎实现同步协调发展,但此时新型城镇化滞后于农机化发展。VAR模型实证得出:2004-2018年间,农机化对城镇化的平均贡献率为38.76%,城镇化对农机化的平均贡献率为53.77%。基于CD生产函数测算的2004年-2018年黑龙江垦区农业机械化对经济增长贡献率的平均值为28.78%。通过农机贡献率值和各投入要素的产出弹性可以看出,近些年来黑龙江垦区经济增长速度较快,与劳动力资源,全社会固定资产投资,农业机械总动力,环保投入,基础设施投入要素有关,其中农业机械化的贡献最为明显。因此,为促进两系统优化协调发展,应在不断提升农机化发展层次的同时,重视新型城镇化的发展。（4）根据区情提出促进农机化和新型城镇化协调发展的对策。为使农机化与新型城镇化协调发展,至2035年全面实现现代化,应在政策制度、社会经济发展、科技人才三方面制定有效策略。政策制度层面,建立健全产业支撑和社会服务管理制度,建立起与黑龙江垦区改革相适应的农业现代化产业支撑金融、服务、管理政策体系,发挥政府部门社会管理职能的优势,提高城镇治理水平和社会保障服务水平。社会经济发展方面,继续坚持发展现代化农业,发挥现代企业经管优势,促进农机智慧化升级发展,延展产业链推动农机制造业、服务业发展;不断优化升级产业结构,发挥特色城镇化集聚效应,加强城镇吸引力,促进城镇经济繁荣,发挥市场作用,促进资源的进一步优化配置。科技创新和人才育成方面,鼓励研发和创新,提升农机化高科技水平;培养具备现代农机技术的职业农民和引进高质素农机智慧化专业人才,形成人力资源、资金运用和产业发展进一步优化协调的城乡融合发展新局面。
黄盛航[3]（2021）在《天府新城空间形态的低碳化评价及规划策略研究》文中研究表明在人类活动可能引发全球气候变化与城市人居环境可持续发展的大背景下,我国新型城镇化战略积极推进了以低碳绿色为主导的城市发展转型战略,成都市基于低碳可持续的发展战略,赋予了天府新区低碳绿色发展的愿景,明确其“绿色、生态、低碳”的城市发展目标。城市空间形态对于土地利用、交通结构、建筑布局、生态系统等的引导调控,都将对城市能源消耗和碳排放产生深远持续影响。城市新区作为当前城市空间扩展的主要手段,其空间发展实现低碳化转型对于探索我国新型城镇化的城市可持续发展,改善城市人居环境至关重要。本文以天府新城为研究对象,构建城市新区空间形态低碳化评价指标体系,以评价城市新区规划方案与建设现状空间形态的低碳化潜力,为城市新区低碳规划建设与政策决策提供参考。首先,本研究梳理了低碳城市相关理念与国内外低碳城市新区规划实践案例,在此基础上构建了城市空间形态低碳化的研究框架,理清城市空间形态低碳化的影响因素。梳理与总结现有低碳城市评价体系的评价对象、评价方法,并对现有评价体系的局限性进行分析总结。其次,以物质空间形态评价为核心,兼顾层次性、可操作性、简明性等原则,从土地利用集约性、交通结构多元性、社会功能复合性三个方面,采用序关系-熵权法的主客观组合赋权方法,构建城市新区空间形态低碳化评价指标体系。结合天府新城规划实践,构建“街区-产城融合单元-新城”的评价层次,对天府新城规划方案与现状建设空间形态的低碳化潜力进行分析研究。并基于GIS工具采用空间自相关与热点分析、职住平衡分析等探究天府新城街区空间低碳化潜力的相关性特征与现状各产城融合单元的职住平衡是否达到规划预期。最后,根据评价体系量化分析结果和成都及天府新区发展阶段目标,从宏观天府新城、中观产城融合单元、微观街区地块三个层面提出天府新城低碳空间规划策略。宏观层面,促进成都低碳协调发展的双城空间增长,并基于TOD导向的新城空间开发模式,推进轨道站点周边用地的增量建设与存量更新;中观层面,推动以职住平衡导向的产城融合单元用地布局优化,优化现状“就业-居住”空间,并基于产城融合理念通过政府与市场协调发展以推进新城的住房保障规划;微观层面,通过构建街区“5-10-15”分钟生活圈,提升新城社区公共服务设施品质,满足生活圈功能需求的就近可达,并建立“小街区规制”导向的新城道路路网模式,形成良好的新城社区低碳出行环境。
郝红利[4]（2021）在《山东省煤炭消费可持续发展评价及调控路径研究》文中研究指明为积极应对全球气候变暖问题,大幅度减少温室气体排放已迫在眉睫。煤炭消费是大气中二氧化碳的主要来源,必须要严格控制煤炭消费量。自2011年以来,中国煤炭消费量约占全球煤炭消费量的50%。而山东省又是中国能源消耗大省,也是煤炭消费大省,已约占全国煤炭消费量的十分之一,居全国首位。同时,煤炭消耗也造成了雾霾、酸雨等严重的环境问题。因此,在全球变暖、控碳的严峻背景下,为了实现碳达峰和碳中和目标,如何科学规划十四五期间山东省煤炭消费量并找到调控煤炭消费的主要路径显得尤为重要。论文以煤炭消费典型省份—山东省为研究对象,按照“回顾评价——影响因素识别——消费量预测——调控路径分析”的研究思路,采用可持续发展指标评价、系统动力学（SD）、结构方程模型（SEM）和情景分析等研究方法,在量化分析的基础上,探索一条实现山东省煤炭消费的可持续发展路径。首先,从能源、经济、环境和社会四个维度构建山东省煤炭消费可持续发展评价指标体系,采用变权将变权方法与TOPSIS方法相结合,构造煤炭消费可持续发展综合指数,对山东省近十余年的煤炭消费可持续发展变化趋势进行客观评价与解析。研究结果表明,山东省煤炭消费可持续发展水平虽然前期出现了短暂的下降,但整体发展趋势是好的,由差的发展状态已进入到了较好的发展状态。根据对山东省煤炭消费可持续发展影响因子比较分析发现,放缓经济发展速度、调整经济结构、加快经济发展模式转型、提高能效和推进集中供暖等措施,有利于山东省煤炭消费的可持续发展。其次,在可持续发展评价影响因子分析的基础上,确定影响煤炭消费的潜在变量和显变量,构建山东省煤炭消费结构方程模型（SEM）,计算各调控路径的路径系数。研究结果表明,实现山东省煤炭消费可持续发展的调控路径主要有五条,其分别为GDP增长率、人口数量、第二产业占比、城镇化率、工业二氧化硫排放量。第三,选取山东省近19年煤炭消费数据,构建系统动力学（SD）模型,对未来规划年山东省煤炭消费量进行预测。在此基础上进行敏感性分析,找到影响煤炭消费系统的关键因素。最后,通过比较SD敏感度分析及SEM路径分析的结果,发现两种方法采用的视角虽有所差异,但识别出的影响煤炭消费量的关键因素却存在一定程度的重合,这些重合变量应该是制约山东省煤炭消费量的关键变量。为此,论文将其作为情景分析的对象,按照低、中、高三种不同方案分别设计,并将其按照不同的组合方式分别进行煤炭消费量预测,探讨完成未来规划年煤炭压减指标的主要情景发展模式。研究结果表明,GM-IM-EH-PM和GM-IH-EM-PM组合情景既能保证在未来规划年山东省经济适度发展,环境治理方面又得到一定程度的改善,且压减任务完成率均超过1.2,是比较适合山东省未来发展采用的适宜情景发展模式。此外研究发现,在“十四五”期间山东省GDP平均增长率、第二产业占比、第二产业能源消费强度及工业污染治理投资GDP占比适宜发展区间分别为5.5%～5.6%、31%～32%、0.58～0.60、1.54～1.56。
王一如[5]（2021）在《利益相关者视角下运动休闲特色小镇可持续发展评价体系的构建及应用》文中研究说明近年来,小镇作为我国新型城镇化建设和经济转型升级的重要载体,在国民经济中也发挥着越来越重要的作用。同样地,运动休闲特色小镇作为促进体育产业发展与地区经济发展的一种新型模式,在推出之后也是受到了国家政策的大力扶持。然而,运动休闲特色小镇发展至今,也暴露出了同质化、房地产化等各种问题,影响了它的长远发展。在新的时代要求下,运动休闲特色小镇必须走高质量的发展道路,而这就要求拥有一套能够科学评价运动休闲特色小镇高质量发展程度的指标体系来为之后运动休闲特色小镇的高质量发展指明方向。因此,本研究在对相关文献进行充分研读的基础上,基于可持续发展理论,从利益相关者角度建立了运动休闲特色小镇可持续发展评价模型,尝试从小镇的多元利益主体切入来为其高质量发展提供一个科学的评价体系。首先,本论文在阅读大量文献的基础上,结合专家咨询法,确定出了评价运动休闲特色小镇可持续发展的四个维度,共包括运动休闲产业发展、生态环境保护与资源可持续利用、社会生活进步和政策制度体制完善这4个维度;其次,本研究通过米切尔评分法,从主动性、合法性、紧急性三个方面,通过专家调查问卷,得出了运动休闲特色小镇可持续发展中各个维度下的核心利益相关者,共包括:当地政府、运动休闲相关企业、小镇居民、运动休闲参与用户、专业人才、非政府组织这六大类;再次,通过对各维度下这六类核心利益相关者的利益诉求进行分析形成诉求集合,并将其整合为评价运动休闲特色小镇可持续发展的指标集合,接着通过两轮专家问卷,对指标进行筛选和修正,最终得到了一套评价运动休闲特色小镇可持续发展的指标体系,共包括4个可持续发展维度层、6类核心利益相关者层和相应的17个指标层。在运动休闲特色小镇可持续发展评价的指标体系建立好之后,本论文采用了AHP-模糊综合评价法构建出了运动休闲特色小镇可持续发展的评价模型。通过运用层次分析法对得到的各层级指标体系进行矩阵判断,确定出了各指标的权重,从而对评价体系中各层级指标的重要性程度进行判断和排序;接着将模糊综合评价法作为应用此模型对运动休闲特色小镇可持续发展水平进行评价的方法。最后,本文通过实地调研云竹湖运动休闲特色小镇,来对建立好的评价模型进行了初步的应用。通过对云竹湖小镇中的不同利益相关者发放调查问卷,并结合模糊综合评价,得出了云竹湖运动休闲特色小镇的可持续发展水平为较好,又根据评价和分析结果,得出目前云竹湖运动休闲特色小镇的可持续发展受小镇运动休闲产业、运动休闲产品的供给和相关专业人才的引进这三个方面的制约,并针对小镇发展中的不足,提出了相应的对策建议。
林玲[6]（2021）在《桂北民族地区旅游小城镇可持续发展研究》文中进行了进一步梳理桂北民族地区作为我国壮族、瑶族等少数民族的主要聚居地,民族文化具有多样性的特征,因此是广西壮族自治区旅游发展的重点区域。如何在全国特色景观旅游名镇（村）示范、新型城镇化建设背景下推动经济社会发展以及民族文化传承保护等各项事业多赢,是个新命题。因此,加强对桂北民族地区旅游小城镇在经济、文化、生态、社会治理等各方面建设成就的总结,对其他民族地区具有一定示范效应和借鉴意义。本文通过对我国旅游小城镇发展现状和桂北民族地区旅游小城镇发展现状分析发现,桂北地区旅游小城镇的可持续发展研究对于区域发展具有必要性和重要意义。同时发现当前桂北民族地区旅游小城镇发展过程中存在产业支撑不足、产城协调发展不足、生态保护任务重、民族文化内涵未得到充分彰显,以及融资问题难以解决,城镇设施薄弱的发展问题。如何应对上述问题,已成为推动桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的当务之急。为此,本文依据桂北民族地区实际,按照“现状评价—问题分析—政策模拟—对策提出”的思路,结合可持续发展综合评价、系统协调发展、系统障碍因子诊断、系统动力学模型的特点和思想,构建了桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统发展度模型—协调度模型—障碍度模型—系统动力学模型,“四位一体”的旅游小城镇可持续发展途径模型框架。同时构建相适应的“质量-协调-障碍-仿真-对策”路径,“五位一体”的可持续发展途径的方法体系。最终形成了桂北民族地区旅游小城镇可持续发展途径分析的范式。桂北民族地区旅游小城镇可持续发展评价指标体系除了考虑常规的经济、社会、环境、旅游产业规模、接待能力的维度之外,还根据桂北民族地区旅游小城镇的独特性,重点突出了少数民族文化原真性保护维度,为评价桂北民族地区旅游小城镇可持续发展提出了一些新的探索因子。利用多因素综合评价法对案例地—龙脊镇的可持续发展现状进行了综合评价。客观数据来源于案例地的统计年鉴,主观数据来源于对案例地居民和管理者对当地少数民族文化原真性保护程度的深入式问卷访谈。指标数据的分类量化获取,使得评价结果更接近客观实际,真实的反映旅游小城镇的可持续发展状况。并且,文章通过考虑系统的动态复杂性,建立了桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的系统动力学模型。在对桂北民族地区旅游小城镇可持续发展现状评价分析的基础上,针对具体的可持续发展障碍因子,进行旅游小城镇可持续发展政策的仿真分析,模拟不同政策对旅游小城镇可持续发展的干预效果,形成促进旅游小城镇可持续发展的对策建议。本文的研究得到以下几点成果:第一,通过我国旅游小城镇发展现状分析发现:我国旅游小城镇的空间分布和社会发展现状存在显着的地域差异。同时,样本中的大部分区域的旅游小城镇产城协调发展不足和产业支撑不足。广西旅游小城镇“桂北集聚”的分布特征,以及桂北地区旅游小城镇产城协调发展不足的社会发展现状,表明桂北地区旅游小城镇的发展优势和劣势明显,不管对于我国旅游小城镇还是广西旅游小城镇的可持续发展研究具有典型性。第二,通过对桂北民族地区旅游小城镇的特性、发展机遇、发展现状、存在问题进行研究发现:桂北民族地区旅游小城镇发展过程中存在产业支撑不足、产城协调发展不足、生态保护任务重、民族文化内涵未得到充分彰显,以及融资问题难以解决,城镇设施薄弱的发展问题。但桂北民族地区旅游小城镇拥有明显的资源和区位发展优势,如何应对以上发展现状,是文章旨在解决的关键问题。第三,可持续发展是桂北民族地区旅游小城镇发展的本质。基于桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统、内涵和目标、作用机理,以及耦合机理分析,构建桂北民族地区旅游小城镇可持续发展途径模型框架。并在此基础上构建相适应的研究方法体系。途径模型是三个部分的有机整体:桂北民族地区旅游小城镇可持续质量评价指标体系,系统协调度模型和障碍度模型,桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的系统动力学模型。其中协调度、障碍度、系统动力学模型通过评价指标体系彼此衔接。协调度模型是综合评价模型。协调度在可持续发展度的研究基础上,从系统协调的角度,加入对桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统耦合协调性的考核。从系统内部的耦合程度和子系统的综合发展水平两个角度,科学评价桂北民族地区旅游小城镇可持续发展协调发展水平。障碍度模型是建立在综合评价基础上的数学统计模型。运用障碍度模型对指标进行障碍量化,有利于找出影响研究目标发展的关键因素。运用障碍度模型对桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统进行障碍度量化,找出影响区域发展的关键因素来调整管理政策。桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的系统动力学模型是政策仿真模型,通过构建桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统的基本要素以及要素之间的定量关系,描述桂北民族地区旅游小城镇可持续发展演化的内在机制,模拟计算统计指标值得分。在此基础上,对桂北民族地区旅游小城镇发展政策的有效性和干预效果进行模拟分析,并以此作为提出桂北民族地区旅游小城镇可持续发展对策建议的重要依据。第四,在桂北民族地区旅游小城镇可持续发展理论分析和可持续发展途径模型框架的基础上,基于“质量-协调-障碍-仿真-对策”路径,构建桂北民族地区旅游小城镇可持续发展研究方法体系。首先,构建桂北民族地区旅游小城镇可持续发展评价指标体系,开展可持续发展质量评价研究;紧接着,基于评价结果查明桂北民族地区旅游小城镇可持续发展协调发展状态;第三,厘清制约桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的障碍因子。最后,基于以上结果构建桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统动力学模型,进行政策仿真模拟。该方法体系能够对桂北民族地区旅游小城镇可持续发展开展较为全面系统的研究,可以为桂北民族地区旅游小城镇相关研究的开展提供一种新的研究路径。第五,以桂北龙脊镇为例,依托上文构建桂北民族地区旅游小城镇可持续发展途径模型框架和方法体系,对龙脊镇可持续发展现状进行分析研究,并提出相对性的对策。1)近年来龙脊镇旅游小城的可持续发展质量指数增长明显,政府对龙脊镇的旅游小城镇发展调控的成效逐渐显现。龙脊镇可持续发展系统间的相互促进作用正在愈发加强,协调发展趋势越来越明显。旅游业发展对小城镇建设的引导作用存在较大波动,作用不够显着等问题。2)龙脊镇可持续发展系统的一级障碍因子诊断结构表明:研究期间,龙脊镇的利益相关者对于其的可持续发展策略在不断的调整,但并未寻求到最佳的调控策略。龙脊镇可持续发展系统的二级指标障碍度因子诊断:在整个研究期间二级指标的平均障碍度中,龙脊镇的旅游产业规模和接待能力,以及龙脊镇的资源环境是二级指标的主要障碍因子。二级指标历年的障碍因子障碍度也发生变化。从2013年,障碍度排名从高到低依次是接待能力、产业规模、经济要素、社会要素、资源环境。2018年该排名发生了较大变化,从高到低依次是产业规模、资源环境、社会要素、接待能力、经济要素。三级指标障碍度因子。旅游饭店数、旅游接待总人次增长率、网络搜索指数、经济收入多样化指数、旅游从业人员数占从业人员的比重、旅行社数、出行便捷率是历年出现频率最高的障碍度因子。3)龙脊镇可持续发展系统动力学模型仿真分析,利用系统动力学模型进行了政策模拟仿真实验,仿真步长为1年,仿真时间为2013-2033年,共20年。根据龙脊镇可持续发展的主要障碍度因子,以及系统动力模型指标,确定民族文化保护程度、游客数量、收入多样性指数、旅游产业系数、社会服务建设系数作为输出变量,反映龙脊镇发展的调控效果。通过改变模型参数:政府监管系数、旅游节庆拉动系数、旅游宣传系数、旅游产品开发系数,分析模型参数的变动,分析这些变量对输出变量的影响。通过不断模拟、讨论、优化,最后形成促进龙脊镇可持续发展质量和系统间协调水平提升的对策建议。结果显示:增强监管投入和市场推广投入,控制旅游产品开发广度,深挖旅游产品开发深度,能够有效推进龙脊镇可持续发展质量的提升,推进龙脊镇旅游小城镇的“城乡统筹、城乡一体、产业互动、节约集约、生态宜居、和谐发展”,以及保护少数民族文化的多样性发展。同时提出了针对性的对策建议。第六,推动桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的相关建议。根据桂北民族地区旅游小城镇的发展现状和存在问题,以及案例分析中发现的问题,提出推动桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的相关建议。包括:规划引领和顶层设计;创建民族文化传承保护机制;创新旅游产品,促进产业融合;强化旅游小城镇可持续发展支撑工作的建;构建旅游小城镇可持续发展的利益驱动机制;以及完善旅游小城镇可持续发展的保障体系。
贾雪慧[7]（2021）在《基于SDGs的银川市可持续性评价及路径优化研究》文中指出可持续性评价是了解城市可持续发展水平和状态的重要途径和方法,也是城市制定发展战略的重要参考依据。然而目前可持续性评价的评价指标体系仍需增强可比性,评价方法需进一步精细化,且大多数研究仅对可持续发展的现状进行评价分析,而对未来可持续性发展趋势进行仿真预测的研究相对较少。为完善相关研究,解决以上不足,本文首先基于联合国可持续发展目标（SDGs）及银川市发展现状,构建既具有可比性又符合银川背景的城市可持续性评价指标体系;其次,利用Landsat遥感影像及社会经济统计数据,采用惩罚型变权模型对银川市可持续性进行评价;最后借助系统动力学方法构建银川市系统动力学模型,对银川市未来可持续发展状况进行动态仿真预测和路径优选,在此基础上为银川市未来的可持续发展提供有针对性的对策建议。主要研究内容和结论如下:（1）以联合国“可持续发展目标（SDGs）”为基础,参考国内外其他可持续性评估指标体系,并结合研究区的实际背景和发展状况,根据指标体系的构建思想和原则,从社会民生、经济发展、资源环境、损耗保护四个方面选取了56个评价指标,构建了银川市可持续性评价指标体系,采用熵权法和惩罚型变权法对评价指标进行赋权,并引入耦合协调度和障碍度对城市可持续发展状况进行评价,形成了城市可持续性评价指标体系模型。（2）根据构建的城市可持续性评价指标体系及模型方法,对银川市2007-2018年的可持续发展水平及动态变化趋势进行评价分析。2007-2018年银川市城市可持续性得到了较大提升,其中社会民生和经济发展子系统可持续性指数发展速度较快,总体上升,资源环境子系统可持续性波动下降,其可持续发展受到挑战,损耗保护子系统可持续性先下降后上升。从耦合协调度来看,2007-2018年各子系统的耦合程度较低,社会民生、经济发展子系统进入快速发展时期,但资源环境、损耗保护子系统并没有得到相应改善,四个子系统还没有达到相互促进的良性共振耦合阶段。但耦合协调度逐渐提高:2007-2010年,社会和经济发展水平较低,但资源与环境功能较好,环境破坏程度较轻;2011-2013年,社会和经济开始加速发展,但资源与环境功能急剧变差,资源环境压力大,内部矛盾突出;2014-2018年,社会和经济发展开始减缓,环境保护力度不断加强,资源与环境功能开始缓慢恢复,社会和经济对资源环境的正向促进作用开始显现,各子系统开始向良性协调方向发展。从障碍度来看,2007-2011年制约银川市可持续发展的主要是经济发展和社会民生子系统;2012-2015年制约银川市可持续发展的主要是资源环境和损耗保护这两个子系统;2016-2018年制约银川市可持续发展的主要是资源环境子系统,这也是目前银川市可持续发展的主要障碍因素。因此,要改善银川市可持续发展状况,需重点关注资源环境子系统,同时也要对其他方面的可持续性给予关注。（3）基于已构建的银川市可持续性评价指标体系,将评价与预测有机结合。借助系统动力学方法,采用Vensim PLE软件构建银川市可持续性系统动力学模型,选择五个控制变量,设计自然发展模式、第二产业模式、第三产业模式、科技环保模式和综合优化模式五种仿真路径,对银川市2019-2035年的城市可持续发展水平进行动态仿真预测,并对模型中的主要指标进行了分析,根据预测结果进行了路径优选。自然发展模式和第二产业模式均不适合银川市,第三产业模式和科技环保模式虽较前两种模式更为合理,但仍不是最优的选择,还需要作出调整,而综合优化模式对应的政策组合路径效果最优,最符合可持续发展的需求,是目前所有模式中最适宜银川市未来发展的路径。未来银川市应按照综合优化模式的发展路径,分别从社会民生、经济发展、资源环境三个方面制定提升城市可持续发展水平的具体措施与对策。主要包括控制人口快速增长,加强和完善基础设施和基本服务,以提升其社会民生可持续性;保持经济发展动力,不断提高经济总量,调整产业结构,以提升其经济发展可持续性;增加研发投入,发展绿色经济,加强城市环境综合治理,保护生态环境功能,以提升其资源环境可持续性。通过各子系统可持续性水平的不断提升,最终使银川市走向可持续发展的道路。
陈强强[8]（2021）在《基于TOPSIS-灰色关联分析法的我国房地产企业可持续发展评价》文中认为随着社会经济的不断发展,我国面临许多不平衡、不可持续性问题,走一条可持续发展道路是当今中国发展的主旋律。房地产行业作为我国国民经济的基础和支柱行业之一,对整个国民经济乃至整个社会的可持续发展起着重要作用。然而房地产企业在高速发展的同时引发了一系列严峻的经济、社会和生态环境问题,严重阻碍了房地产企业的可持续发展。如何识别房地产企业可持续发展过程中问题,明晰房地产企业可持续发展的短板,综合评价房地产企业可持续发展,是亟待解决问题。主要研究工作如下:（1）构建了房地产企业可持续发展评价综合指标体系。首先,对国内外相关文献进行回顾,从五个层面分析了我国房地产企业可持续发展影响因素;其次探讨了我国房地产企业可持续发展评价综合指标体系构建的原则和依据,梳理了过往研究在相关领域构建指标体系的长处;最后从财务和非财务两个角度出发,构建了新发展格局下的我国房地产企业可持续发展评价指标体系:目标层是我国房地产企业可持续发展;准则层包括财务指标和非财务指标;要素层包括盈利能力、营运能力、偿债能力、发展能力、社会责任、生态环境、人力资源和科技创新;指标层总计选取了包括绿色建筑认证面积在内的26个定量指标。（2）构建了房地产企业可持续发展综合评价模型。首先分析国内外学者关于确定指标权重和综合评价方法的选择,比较各方法的优缺点以及适用情况;其次运用熵权法来确定指标权重并构造一种改进的灰色理想值逼近模型即TOPSIS-灰色关联分析综合评价模型;最后提出运用层次聚类分析方法对所评价房地产企业进行聚类分析,以在一定程度上检验了 TOPSIS-灰色关联分析模型评价结果,提高评价结果的准确性和科学性。（3）选取中国财富500强中15家营业收入超过600亿的房地产企业进行实证分析。结果表明:（1）在房地产企业可持续发展评价要素中,盈利能力和发展能力的权重与其他要素相比较大,分别为0.23207和0.13122,表明财务指标对房地产企业可持续发展评价影响较大;（2）综合指标灰色关联贴近度位于仅考虑财务指标和仅考虑非财务指标灰色关联贴近度的中间,表明要想提高房地产企业可持续发展需要同时综合考虑财务和非财务领域;（3）大多数房地产企业可持续发展综合灰色关联贴近度在2017-2019呈现出上升趋势,少部分房地产企业表现出波动和下降趋势,表明15家房地产企业呈现出向上发展态势;（4）得到15家房地产企业可持续发展综合排序,其中华润置地可持续发展最强,广州富力可持续发展最弱;（5）结合层次聚类分析结果将15家房地产企业按照可持续发展高低划分出从极强到弱可持续发展4个级别。本文通过对我国房地产企业可持续发展评价研究,构建了新发展格局下的我国房地产企业可持续发展评价指标体系和综合评价模型,帮助我国房地产企业明确了自身存在的不足并提出政策建议。
鲍金见[9]（2021）在《低碳视角下我国海洋交通运输业绿色发展评价研究 ——以中远海运集团为例》文中研究表明自21世纪以来,全球气候变化已是人类面临的最严峻挑战之一,交通运输业在全球气候变化中扮演着关键的角色。作为我国交通运输业的重要组成部分,海洋交通运输业碳排放在监测与管理上存在诸多困难,且我国政府高度重视全球气候变化,承诺到2025年温室气体排放设定绝对上限,提出与新碳排放达峰目标相衔接的二氧化碳排放降低目标。故而本文将在低碳视角下构建科学、合理的评价指标体系,通过各种方法的比较分析,选择合适的方法研究其绿色发展水平。首先,本文对我国海洋交通运输业发展现状进行分析。近年来,我国海洋交通运输业规模发展迅速,船舶运力及集装箱港口吞吐量增长较快。我国海洋交通运输业发展时空上存在差异不均衡,存在诸多问题。然后对我国海洋交通运输业能源消费状况与碳排放状况进行近似测算,得出我国近10年海洋交通运输业碳排放量一直呈现增长态势的结果。其次,确定评价指标,并构建评价模型。为了科学评价海洋交通运输业绿色发展水平,本文在前人对绿色交通运输评价指标体系研究的基础上,对绿色海洋交通运输业进行概念界定并构建绿色发展评价指标体系,根据绿色物流理论、低碳经济理论、可持续发展理论及环境库兹涅茨曲线理论初步确定三级评价指标,并采用专家打分法进行指标筛选并确定10个最终的评价指标。通过TOPSIS灰色关联分析法相结合,建立了海洋交通运输业绿色发展评价模型。最后,以中远海运集团为例,测算其绿色发展水平。由于我国海洋交通运输业二氧化碳排放量暂未披露,中远海运集团的海运规模占海洋交通运输业一半以上,为此本文以中国远洋海运集团为例,对其绿色发展水平及障碍因子进行研究。为了增加中远海运重组前后绿色发展水平的对比性,在2016—2019年中远海运数据的基础上,将2010—2015年中远集团数据作为补充,测算出中远海运集团重组前后10年间（2010—2019年）的绿色发展水平。结果显示,中远海运集团绿色发展评价的分析结果符合文献表述,具有一致性结论,从而验证了以低碳视角下海洋交通运输业绿色发展评价体系的合理性、有效性。基于障碍因子诊断模型对影响海洋交通运输业绿色发展的障碍因子诊断分析,进而根据不同年份的主要指标障碍度,从企业和政府层面提出针对性建议。
冷毅[10]（2020）在《基于DPSIR的港口可持续发展评价指标系研究》文中指出近年来,港口可持续发展已经引起了学术界、港口管理部门和港航企业的高度关注。在港口的建设发展中,我们过去过于重视港口的吞吐量等经济指标,不可否认的是,这在一定程度上促成了我国进出口贸易量的高速发展,同时带动了我国国民经济的飞速提升。然而在时代进步的背景下,世界港口纷纷转型升级,港口的快速发展与可持续理念的矛盾日渐严峻,这种忽视环境问题只追求经济指标的粗犷式发展方式,显然已经无法在今后的竞争中取胜,这也促使我们必须加紧促进港口的可持续发展建设。总结归纳我国港口发展的问题,可持续运营战略在我国港口的实施机制尚未形成是其中的关键原因之一,尤其是缺乏一套科学合理的港口可持续发展评价指标体系。该评价体系的构建,既是关乎港口自身发展,体现港口相关政府部门管理能力的实际问题,也是为对应理论提供支持的关键问题之一。根据港口可持续发展的内涵,本文通过港口可持续发展评价指标的海选、准则层设置、初步筛选和相关—主成分分析法等一系列方式精准选取评价指标,构建出一套基于DPSIR模型的港口可持续发展评价指标体系,该体系包含5个准则层和16个评价指标,现有研究的评价体系往往不能完整而全面的分析与港口可持续性相关的影响因素,对这一缺陷进行了完善。研究表明:（1）本文构建的港口可持续发展评价指标体系,可用20.5%的指标反应93.4%的原始数据信息;（2）初步筛选后的评价指标满足可获取性和可观测性原则,解决了评价指标标准差距较大、部分指标归属存在疑问、含义不规范等问题。（3）利用相关—主成分分析法删除各准则层内相关系数大和因子负载系数小的评价指标,保证筛选出的评价指标对评价结果具有显着影响,克服了评价指标体系中多个评价指标重复反映同一信息、凭借主观随意削减评价指标个数的不足。
二、可持续发展评价指标体系模型研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、可持续发展评价指标体系模型研究（论文提纲范文）
（1）基于天空地一体化的石漠化治理草地畜牧业效益监测评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 一 研究现状 |
| (一)天空地一体化与草地畜牧业效益监测评价 |
| (二)喀斯特环境天空地一体化与草地畜牧业效益监测 |
| (三)天空地一体化与草地畜牧业效益监测评价研究进展及其对石漠化治理的启示 |
| 二 研究设计 |
| (一)研究目标与内容 |
| (二)技术路线与方法 |
| (三)研究区选择与代表性 |
| (四)数据获取与可信度分析 |
| 三 数据挖掘与处理 |
| (一)数据挖掘 |
| 1 航天数据 |
| 2 航空数据 |
| 3 地面监测数据 |
| (二)数据处理 |
| 1 航天数据处理 |
| 2 航空数据处理 |
| 3 地面数据处理 |
| 四 石漠化治理草地畜牧业综合效益评价因子分析 |
| (一)生态环境因子 |
| 1 土地利用/土地覆盖变化 |
| 2 植被覆盖 |
| 3 石漠化 |
| 4 草地地上生物量 |
| (二)社会经济因子 |
| 1 人口与GDP |
| 2 畜牧业GDP |
| 3 生产与生活水平 |
| 4 劳动力结构与文化水平 |
| 五 综合效益评价模型构建 |
| (一)指标体系构建 |
| 1 指标体系构建原则 |
| 2 指标筛选方法 |
| 3 指标体系 |
| (二)指标权重确定 |
| 1 指标权重确定方法 |
| 2 指标权重确定 |
| (三)指标因子标准化 |
| 1 指标值标准化方法 |
| 2 指标值标准化结果 |
| (四)评价模型构建 |
| 1 模型建立 |
| 2 模型确定 |
| 六 综合效益评价分析 |
| (一)单一效益评价分析 |
| 1 生态效益 |
| 2 经济效益 |
| 3 社会效益 |
| (二)综合效益分析 |
| 1“两山”效益 |
| 2 扶贫效益 |
| 3 可持续效益 |
| 4 综合效益 |
| 七 结论与讨论 |
| (一)主要结论 |
| (二)主要创新点 |
| (三)讨论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果及获奖情况 |
（2）黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化协调发展综合评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 存在的问题 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 2 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化发展进程分析 |
| 2.1 黑龙江垦区概况及特点 |
| 2.1.1 黑龙江垦区概况 |
| 2.1.2 黑龙江垦区特点 |
| 2.2 黑龙江垦区农业机械化发展进程分析 |
| 2.2.1 黑龙江垦区农业机械化发展历程 |
| 2.2.2 黑龙江垦区农业机械化发展影响因素 |
| 2.2.3 黑龙江垦区农业机械化存在的问题 |
| 2.3 黑龙江垦区新型城镇化发展进程分析 |
| 2.3.1 黑龙江垦区新型城镇化发展历程 |
| 2.3.2 黑龙江垦区新型城镇化发展影响因素 |
| 2.3.3 黑龙江垦区新型城镇化存在的问题 |
| 2.4 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化互动机理 |
| 2.4.1 发达国家农业机械化与城镇化互动经验借鉴 |
| 2.4.2 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化互动过程 |
| 2.4.3 黑龙江垦区农业机械化-新型城镇化协调发展系统模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化综合评价 |
| 3.1 评价模型 |
| 3.1.1 DPSIR概念模型 |
| 3.1.2 DPSIR模型逻辑关系分析 |
| 3.2 评价指标体系构建 |
| 3.2.1 评价指标体系构建原则 |
| 3.2.2 综合评价指标体系框架 |
| 3.2.3 评价指标体系 |
| 3.3 权重的计算方法 |
| 3.3.1 主观权重的确定 |
| 3.3.2 客观权重的确定 |
| 3.3.3 综合权重计算 |
| 3.4 黑龙江垦区农业机械化发展综合评价 |
| 3.4.1 评价指标有效性分析 |
| 3.4.2 计算权重 |
| 3.4.3 黑龙江垦区农机化发展状态评价 |
| 3.5 黑龙江垦区新型城镇化发展综合评价 |
| 3.5.1 评价指标有效性分析 |
| 3.5.2 计算权重 |
| 3.5.3 黑龙江垦区新型城镇化发展状态评价 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化协调度测评及影响关系分析 |
| 4.1 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化协调度测评 |
| 4.1.1 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化耦合协调度测算 |
| 4.1.2 农业机械化与新型城镇化协调发展的影响因素分析 |
| 4.2 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化协调发展关系实证 |
| 4.2.1 计量模型说明 |
| 4.2.2 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化协调发展实证 |
| 4.3 黑龙江垦区农业机械化对新型城镇化增量贡献测评 |
| 4.3.1 农业机械化对新型城镇化增量贡献理论基础 |
| 4.3.2 黑龙江省垦区农业机械化对新型城镇化增量贡献实证分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化协调发展策略 |
| 5.1 制度机制改革策略 |
| 5.1.1 完善城乡一体化各项管理制度 |
| 5.1.2 改革优化相关主体职能 |
| 5.1.3 深化农垦改革落实产业发展政策 |
| 5.2 社会经济发展策略 |
| 5.2.1 发展垦区特色新型城镇化策略 |
| 5.2.2 差异化可持续发展农业机械化 |
| 5.2.3 优化产业结构升级 |
| 5.3 科技人才策略 |
| 5.3.1 注重人才培养与引进 |
| 5.3.2 加快农机化技术创新应用 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 个人简历 |
（3）天府新城空间形态的低碳化评价及规划策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 温室气体导致全球气候变暖 |
| 1.1.2 新型城镇化下中国低碳之路 |
| 1.1.3 成都市低碳可持续发展战略 |
| 1.1.4 城市新区低碳评价的必要性 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 概念定义 |
| 1.3.1 城市新区 |
| 1.3.2 城市空间形态 |
| 1.3.3 低碳与低碳化 |
| 1.3.4 产城融合单元 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 研究技术路线 |
| 2 国内外相关理论基础与研究进展 |
| 2.1 低碳城市相关理论与规划建设案例 |
| 2.1.1 低碳城市相关理论 |
| 2.1.2 低碳城市新区规划建设案例 |
| 2.2 城市空间形态及其低碳化研究 |
| 2.2.1 城市空间形态的研究进展 |
| 2.2.2 城市空间形态低碳化的研究框架 |
| 2.2.3 城市空间形态低碳化的影响因素 |
| 2.3 低碳城市评价研究 |
| 2.3.1 评价对象 |
| 2.3.2 评价方法 |
| 2.3.3 现有评价体系的局限性 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 研究区域概况及数据获取与预处理 |
| 3.1 研究区域基本概况 |
| 3.1.1 天府新城基本概况 |
| 3.1.2 天府新城各产城融合单元基本概况 |
| 3.2 基础数据获取与预处理 |
| 3.2.1 数据来源 |
| 3.2.2 数据预处理 |
| 4 城市新区空间形态低碳化评价指标体系构建 |
| 4.1 城市新区空间形态低碳化评价指标体系构建步骤 |
| 4.1.1 主要步骤 |
| 4.1.2 城市空间形态定量化指标归纳 |
| 4.1.3 构建指标体系的原则 |
| 4.2 城市新区空间形态低碳化评价指标设计 |
| 4.2.1 评价指标选取 |
| 4.2.2 评价指标体系构建 |
| 4.2.3 主要评价指标的解释 |
| 4.3 指标权重计算方式 |
| 4.3.1 低碳城市评价指标权重研究 |
| 4.3.2 指标权重方法的选择 |
| 4.3.3 计算指标权重系数的步骤 |
| 4.4 指标评价标准 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 天府新城空间形态的低碳化潜力评价 |
| 5.1 天府新城空间形态的低碳化潜力计算 |
| 5.1.1 规划方案空间形态的低碳化潜力计算 |
| 5.1.2 建设现状空间形态的低碳化潜力计算 |
| 5.2 评价指标权重的确定 |
| 5.2.1 采用熵权法确定客观权重 |
| 5.2.2 采用序关系分析法确定主观权重 |
| 5.2.3 计算组合权重 |
| 5.3 天府新城空间形态的低碳化潜力评价 |
| 5.3.1 建设现状街区空间的低碳化潜力评价 |
| 5.3.2 建设现状产城融合单元空间的低碳化潜力评价 |
| 5.3.3 规划方案街区空间的低碳化潜力评价 |
| 5.3.4 规划方案产城融合单元空间的低碳化潜力评价 |
| 5.4 基于GIS的街区低碳化潜力空间自相关分析 |
| 5.4.1 全局空间自相关分析 |
| 5.4.2 局部空间自相关分析 |
| 5.4.3 基于Getis-Ord Gi*热点分析 |
| 5.5 产城融合单元内部职住关系评价 |
| 5.5.1 基于百度热力图数据的职住关系研究 |
| 5.5.2 职住比测算研究方法 |
| 5.5.3 计算结果 |
| 5.5.4 分析结论 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 天府新城低碳空间规划策略 |
| 6.1 宏观层面:天府新城 |
| 6.1.1 低碳协调发展的双城空间增长 |
| 6.1.2 低碳导向的天府新城空间开发 |
| 6.2 中观层面:产城融合单元 |
| 6.2.1 职住平衡导向的用地布局优化 |
| 6.2.2 产城融合导向的住房保障规划 |
| 6.3 微观层面:街区地块 |
| 6.3.1 构建街区“5-10-15 分钟生活圈” |
| 6.3.2 “小街区规制”的新城道路路网 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究创新点 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 7.3.1 研究不足 |
| 7.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者在读期间的研究成果 |
| 图录 |
| 表录 |
| 附录 |
| 致谢 |
（4）山东省煤炭消费可持续发展评价及调控路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第—章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 可持续发展指标体系构建与评价研究综述 |
| 1.2.2 煤炭消费预测研究综述 |
| 1.2.3 能源消费调控方法研究综述 |
| 1.3 研究思路与创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 创新点 |
| 第二章 山东省煤炭消费可持续发展回顾性评价 |
| 2.1 山东省煤炭消费现状分析 |
| 2.2 山东省煤炭消费可续发展评价模型构建 |
| 2.2.1 指标体系构建 |
| 2.2.2 数据标椎化处理 |
| 2.2.3 指标权重的确定 |
| 2.2.4 指标评价方法 |
| 2.2.5 评价标准与等级划分 |
| 2.3 山东省煤炭消费可持续性发展评价 |
| 2.3.1 各子系统可持续性发展评价 |
| 2.3.2 山东省煤炭消费可持续性发展水平综合评价 |
| 第三章 基于SEM模型的制约煤炭可持续性消费影响因素研究 |
| 3.1 变量确定 |
| 3.1.1 经济发展潜变量 |
| 3.1.2 社会人口潜变量 |
| 3.1.3 环境污染潜变量 |
| 3.1.4 能源消费潜变量 |
| 3.2 信度检验 |
| 3.3 效度检验 |
| 3.3.1 KMO及Bartlett's检验 |
| 3.3.2 探索性因子分析 |
| 3.3.3 验证性因子分析 |
| 3.4 结构方程模型路径分析 |
| 第四章 山东省煤炭消费预测模型构建研究 |
| 4.1 子系统划分及变量确定 |
| 4.2 系统流图及方程构建 |
| 4.3 真实性检验 |
| 4.4 敏感性分析 |
| 第五章 基于总量压减指标约束的煤炭消费调控路径研究 |
| 5.1 基于SD与SEM耦合的情景设计 |
| 5.2 基于SEM与SD耦合的情景分析 |
| 5.3 对策建议 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 附表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及参与课题情况 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（5）利益相关者视角下运动休闲特色小镇可持续发展评价体系的构建及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状及其评述 |
| 1.2.1 关于从不同政策理念角度进行的发展路径研究 |
| 1.2.2 关于国外发展经验对中国的借鉴和启示方面的研究 |
| 1.2.3 关于运动休闲特色小镇的治理和评价方面的研究 |
| 1.2.4 关于运动休闲特色小镇产业发展和空间生产方面的研究 |
| 1.2.5 研究评述 |
| 1.3 研究目的和研究意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究思路和研究方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究内容和创新之处 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 创新之处 |
| 第2章 相关概念界定和理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 特色小镇 |
| 2.1.2 运动休闲特色小镇 |
| 2.1.3 利益相关者 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 利益相关者理论 |
| 2.2.2 可持续发展理论 |
| 第3章 运动休闲特色小镇可持续发展评价指标体系构建 |
| 3.1 评价体系构建的总体思路和原则 |
| 3.1.1 评价指标体系构建的总体思路 |
| 3.1.2 评价指标体系的构建原则 |
| 3.2 运动休闲特色小镇核心利益相关者的识别和筛选 |
| 3.2.1 运动休闲特色小镇利益相关者的识别 |
| 3.2.2 运动休闲特色小镇不同维度下的核心利益相关者的确定 |
| 3.3 指标体系的构建 |
| 3.3.1 核心利益相关者的诉求分析与指标体系的初建 |
| 3.3.2 指标体系的筛选与确立 |
| 第4章 运动休闲特色小镇可持续发展评价模型的构建 |
| 4.1 评价方法的选择 |
| 4.2 运用层次分析法确定指标权重 |
| 4.2.1 建立梯级层次结构 |
| 4.2.2 构建判断矩阵 |
| 4.2.3 获取指标结果权重 |
| 4.2.4 一致性检验验证 |
| 4.2.5 运动休闲特色小镇可持续发展指标权重分析 |
| 4.3 运用模糊综合评价法进行模型构建 |
| 4.3.1 建立模糊评价集 |
| 4.3.2 构建模糊隶属矩阵 |
| 4.3.3 进行模糊综合评价 |
| 第5章 运动休闲特色小镇可持续发展评价模型的应用——云竹湖运动休闲特色小镇 |
| 5.1 云竹湖运动休闲特色小镇发展概况 |
| 5.1.1 利益相关者现状 |
| 5.1.2 云竹湖运动休闲特色小镇发展现状 |
| 5.2 云竹湖运动休闲特色小镇可持续发展水平的评价 |
| 5.2.1 云竹湖运动休闲特色小镇相关指标数据的搜集和打分 |
| 5.2.2 云竹湖运动休闲特色小镇可持续发展水平评价结果 |
| 5.3 评价结果分析 |
| 5.3.1 云竹湖运动休闲特色小镇可持续发展的各指标分析 |
| 5.3.2 云竹湖运动休闲特色小镇可持续发展的各利益相关者分析 |
| 5.3.3 云竹湖运动休闲特色小镇可持续发展的各发展维度分析 |
| 5.4 云竹湖运动休闲特色小镇可持续发展的对策建议 |
| 5.4.1 夯实运动休闲产业基础,提高小镇吸引力 |
| 5.4.2 完善专业人才引进和培训,增强小镇创新力 |
| 5.4.3 加强政企社多方协作,提升小镇治理力 |
| 第6章 主要结论和研究展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 附录 |
| 附录1 运动休闲特色小镇利益相关者调查表 |
| 附录2 运动休闲特色小镇核心利益相关者评价调查问卷 |
| 附录3 运动休闲特色小镇可持续发展评价指标筛选预调研表 |
| 附录4 运动休闲特色小镇可持续发展评价指标筛选调查问卷 |
| 附录5 运动休闲特色小镇可持续发展评价指标权重调查问卷 |
| 附录6 云竹湖运动休闲特色小镇可持续发展调查问卷(运动休闲者) |
| 附录7 云竹湖运动休闲特色小镇可持续发展调查问卷(政府) |
| 附录8 云竹湖运动休闲特色小镇可持续发展调查问卷(企业) |
| 附录9 专家咨询信息表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 |
（6）桂北民族地区旅游小城镇可持续发展研究（论文提纲范文）
| 作者简历 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和问题的提出 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 旅游城镇化研究 |
| 1.3.2 旅游小城镇研究 |
| 1.3.3 桂北民族地区城镇化研究 |
| 1.3.4 可持续发展综合评价研究 |
| 1.3.5 系统动力学仿真模型研究 |
| 1.3.6 总体评述 |
| 1.4 研究内容、技术路线和创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.4.4 创新点 |
| 第二章 基本概念与理论基础 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 桂北民族地区 |
| 2.1.2 民族旅游 |
| 2.1.3 小城镇概念和分类 |
| 2.1.4 旅游小城镇概念和分类 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 新型城镇化理念 |
| 2.2.3 可持续发展理论 |
| 2.2.4 协调发展理论 |
| 2.2.5 旅游真实性理论 |
| 2.2.6 系统动力学理论 |
| 本章小结 |
| 第三章 我国旅游小城镇发展现状分析 |
| 3.1 我国旅游小城镇分布特征 |
| 3.1.1 数据资料情况 |
| 3.1.2 我国旅游小城镇空间分布特征 |
| 3.1.3 民族地区旅游小城镇分布特征 |
| 3.2 我国旅游小城镇社会发展现状分析 |
| 3.2.1 数据资料情况 |
| 3.2.2 我国旅游小城镇社会发展现状分析 |
| 3.3 广西旅游小城镇分布特征和社会发展现状分析 |
| 3.3.1 广西旅游小城镇分布特征 |
| 3.3.2 广西旅游小城镇社会发展现状 |
| 本章小结 |
| 第四章 桂北民族地区旅游小城镇发展现状分析 |
| 4.1 桂北民族地区小城镇特性 |
| 4.1.1 桂北民族地区区位和民族聚落分布特点 |
| 4.1.2 桂北民族地区地理环境 |
| 4.1.3 桂北民族地区旅游资源 |
| 4.2 桂北民族地区发展的机遇分析 |
| 4.2.1 国家和地方政策支持 |
| 4.2.2 旅游业发展宏观背景 |
| 4.2.3 桂北民族地区旅游业发展基础良好 |
| 4.3 桂北民族地区旅游小城镇发展现状 |
| 4.3.1 桂北民族地区当代小城镇主要类型和数量 |
| 4.3.2 桂北民族地区旅游业发展现状 |
| 4.3.3 桂北民族地区旅游业综合效益分析 |
| 4.4 桂北民族地区旅游小城镇发展存在问题 |
| 4.4.1 小城镇空间组织的离散性 |
| 4.4.2 产业支撑不足 |
| 4.4.3 产城协调发展不足 |
| 4.4.4 生态保护任务重 |
| 4.4.5 民族文化内涵未得到充分彰显 |
| 4.4.6 融资问题难以解决,城镇设施薄弱 |
| 本章小结 |
| 第五章 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统分析 |
| 5.1 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统结构描述 |
| 5.2 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的内涵和目标 |
| 5.2.1 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的内涵 |
| 5.2.2 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展目标分析 |
| 5.3 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统作用机理 |
| 5.3.1 小城镇建设对民族旅游发展的作用机理 |
| 5.3.2 民族旅游发展对小城镇建设的作用机理 |
| 5.4 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统耦合机理 |
| 5.4.1 经济耦合协调 |
| 5.4.2 社会耦合协调 |
| 5.4.3 资源环境协调 |
| 5.5 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展途径模型框架构建 |
| 本章小结 |
| 第六章 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展研究方法体系构建 |
| 6.1 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展质量评价研究 |
| 6.1.1 桂北面地区旅游小城镇可持续发展质量评价指标体系构建 |
| 6.1.2 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展质量评价指标内涵辨析 |
| 6.1.3 指标权重赋值 |
| 6.1.4 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展质量评价方法 |
| 6.2 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统协调性 |
| 6.3 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展障碍因子诊断与识别 |
| 6.3.1 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的障碍因子层级构建 |
| 6.3.2 障碍度诊断模型构建 |
| 6.4 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的系统动力学模型建模 |
| 6.4.1 系统动力学建模仿真的原理和步骤 |
| 6.4.2 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统的系统反馈结构分析 |
| 6.4.3 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的系统动力学模型 |
| 6.4.4 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展系统参数、检验和策略分析 |
| 本章小结 |
| 第七章 桂北民族地区旅游小城镇可持续发展案例分析—以龙脊镇为例 |
| 7.1 研究区域概况和数据来源 |
| 7.1.1 研究区概况 |
| 7.1.2 数据来源和处理 |
| 7.2 龙脊镇可持续发展质量、系统协调性、障碍因子诊断和识别 |
| 7.2.1 龙脊镇可持续发展质量评价指标权重结果 |
| 7.2.2 龙脊镇可持续发展系统整体发展质量分析 |
| 7.2.3 龙脊镇可持续发展系统协调性分析 |
| 7.2.4 龙脊镇可持续发展系统障碍因子识别和诊断 |
| 7.3 龙脊镇可持续发展的系统动力学模型验证与仿真分析 |
| 7.3.1 模型参数选取 |
| 7.3.2 模型的仿真分析 |
| 7.3.3 模型的策略分析 |
| 7.3.4 龙脊镇可持续发展对策建议 |
| 本章小结 |
| 第八章 推动桂北民族地区旅游小城镇可持续发展的相关建议 |
| 8.1 规划引领,顶层设计 |
| 8.2 创建民族特色文化传承保护机制 |
| 8.3 创新升级旅游产品 |
| 8.4 强化旅游小城镇可持续发展的支撑工作 |
| 8.5 构建可持续发展的利益驱动机制 |
| 8.6 完善旅游小城镇可持续发展的保障体系 |
| 第九章 总结与展望 |
| 9.1 总结 |
| 9.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（7）基于SDGs的银川市可持续性评价及路径优化研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 可持续发展的概念 |
| 1.2.2 可持续性评价的研究方法 |
| 1.2.3 可持续性评价的应用实践 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究路线 |
| 第二章 研究区概况 |
| 2.1 地理位置 |
| 2.2 地质地貌 |
| 2.3 气候水文 |
| 2.4 社会经济概况 |
| 第三章 基于SDGs的银川市可持续性评价指标体系模型构建 |
| 3.1 构建城市可持续性评价指标体系 |
| 3.1.1 指标体系的设计思想 |
| 3.1.2 指标体系构建的基本原则 |
| 3.1.3 评价指标体系的构建 |
| 3.2 城市可持续性评价方法 |
| 3.2.1 评价指标权重的确定 |
| 3.2.2 耦合协调度 |
| 3.2.3 障碍度 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 银川市可持续性综合评价 |
| 4.1 数据来源及评价指标权重的确定 |
| 4.1.1 数据来源与处理 |
| 4.1.2 确定评价指标权重 |
| 4.2 城市可持续性评价 |
| 4.3 城市可持续性子系统耦合协调度分析 |
| 4.4 城市可持续性障碍度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 银川市可持续发展路径优化分析 |
| 5.1 系统动力学方法概述 |
| 5.1.1 系统动力学的特征 |
| 5.1.2 系统动力学的建模步骤 |
| 5.2 建立系统动力学模型 |
| 5.2.1 明确模型的目的 |
| 5.2.2 确定系统边界 |
| 5.2.3 绘制因果回路图 |
| 5.2.4 系统存量流量图构建 |
| 5.2.5 参数设置与结构方程式 |
| 5.2.6 模型的检验 |
| 5.3 路径设计与仿真模拟 |
| 5.3.1 模型路径设计 |
| 5.3.2 仿真模拟及结果分析 |
| 5.4 对策建议 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 创新 |
| 6.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在学期间研究成果 |
| 致谢 |
（8）基于TOPSIS-灰色关联分析法的我国房地产企业可持续发展评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究思路及技术路线 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究创新点 |
| 2 文献综述与相关理论分析 |
| 2.1 国内外研究现状 |
| 2.1.1 可持续发展的相关研究 |
| 2.1.2 企业可持续发展的相关研究 |
| 2.1.3 企业可持续发展评价的相关研究 |
| 2.1.4 文献述评 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 可持续发展理论 |
| 2.2.2 房地产企业可持续发展内涵 |
| 2.2.3 房地产周期理论 |
| 2.2.4 绿色地产理论 |
| 3 房地产企业可持续发展评价指标体系构建 |
| 3.1 房地产企业可持续发展的影响因素分析 |
| 3.1.1 经营发展层面 |
| 3.1.2 人力资源层面 |
| 3.1.3 科技创新层面 |
| 3.1.4 生态环境层面 |
| 3.1.5 社会责任层面 |
| 3.2 房地产企业可持续发展评价指标构建分析 |
| 3.2.1 可持续发展评价指标体系构建依据 |
| 3.2.2 可持续发展评价指标体系构建原则 |
| 3.3 房地产企业可持续发展评价指标体系构建 |
| 3.3.1 房地产企业可持续发展评价综合指标体系 |
| 3.3.2 房地产企业可持续发展评价具体指标阐释 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 房地产企业可持续发展综合评价模型构建 |
| 4.1 房地产企业可持续发展评价方法选择 |
| 4.1.1 可持续发展评价方法分析 |
| 4.1.2 灰色关联分析法 |
| 4.1.3 TOPSIS法 |
| 4.1.4 熵权法 |
| 4.2 TOPSIS-灰色关联分析综合评价模型构建 |
| 4.3 层次聚类分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 房地产企业可持续发展评价实证研究——以15家上市房地产企业为例 |
| 5.1 样本选择与数据来源 |
| 5.2 TOPSIS-灰色关联综合评价模型结果分析 |
| 5.2.1 数据预处理 |
| 5.2.2 熵权法确定指标权重 |
| 5.2.3 综合评价结果分析 |
| 5.3 层次聚类分析结果分析 |
| 5.4 动态评价结果分析 |
| 5.5 政策建议 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 研究结论和展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 附录 |
| 附录A:综合评价原始数据汇总表 |
| 附录B:综合评价指标无量纲化处理结果表 |
| 附录C:最优参考序列 |
| 附录D:最劣参考序列 |
（9）低碳视角下我国海洋交通运输业绿色发展评价研究 ——以中远海运集团为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 研究思路 |
| 第二章 相关理论基础与国内外研究现状 |
| 2.1 相关基础理论 |
| 2.1.1 绿色物流理论 |
| 2.1.2 低碳经济理论 |
| 2.1.3 可持续发展理论 |
| 2.1.4 环境库兹涅茨曲线理论 |
| 2.2 国内外研究现状 |
| 2.2.1 海洋交通运输业的文献综述 |
| 2.2.2 低碳运输研究现状的文献综述 |
| 2.2.3 交通运输业绿色发展评价研究的文献综述 |
| 2.2.4 文献述评 |
| 第三章 我国海洋交通运输业发展现状分析 |
| 3.1 海洋交通运输业政策与规模现状 |
| 3.1.1 政策发展状况 |
| 3.1.2 港口发展状况 |
| 3.1.3 船舶运力发展状况 |
| 3.2 海洋运输业发展的时空差异 |
| 3.2.1 海洋交通运输业时间变化趋势 |
| 3.2.2 海洋交通运输业空间变化趋势 |
| 3.3 我国与世界海洋交通运输业能耗及碳排放现状比较 |
| 3.3.1 国际海洋交通运输业能耗及碳排放现状 |
| 3.3.2 我国海洋交通运输业能耗及碳排放现状 |
| 第四章 海洋交通运输业绿色发展评价指标及模型构建 |
| 4.1 评价指标设计 |
| 4.1.1 绿色海洋交通运输业的概念 |
| 4.1.2 指标选取原则 |
| 4.1.3 评价指标体系 |
| 4.2 评价模型构建 |
| 4.2.1 评价方法 |
| 4.2.2 评价等级 |
| 第五章 中远海运集团案例分析 |
| 5.1 中远海运集团发展概况 |
| 5.1.1 组织架构 |
| 5.1.2 发展状况 |
| 5.1.3 绿色发展面临的阻力 |
| 5.2 中远海运集团绿色发展水平测算 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 中远海运集团绿色综合发展水平测算 |
| 5.2.3 中远海运集团各指标发展水平测度 |
| 5.3 中远海运集团绿色发展障碍度诊断 |
| 5.3.1 障碍因子模型 |
| 5.3.2 绿色发展障碍因子分析 |
| 第六章 结论与建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 6.2.1 企业层面对策建议 |
| 6.2.2 政府层面对策建议 |
| 6.3 研究不足 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B 海洋交通运输业绿色发展评价指标筛选确定的调查问卷 |
| 在学期间取得的科研成果和科研情况说明 |
| 致谢 |
（10）基于DPSIR的港口可持续发展评价指标系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 港口可持续发展 |
| 1.2.2 港口可持续评价指标体系 |
| 1.2.3 港口可持续评价指标筛选方法 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究内容与框架 |
| 2 理论基础 |
| 2.1 港口与绿色港口 |
| 2.1.1 港口 |
| 2.1.2 绿色港口 |
| 2.2 港口可持续发展 |
| 2.2.1 可持续发展理论 |
| 2.2.2 港口可持续发展的内涵 |
| 2.3 港口可持续发展评价指标体系 |
| 2.3.1 内涵 |
| 2.3.2 建立原则 |
| 2.3.3 模型框架类型 |
| 2.3.4 层次分析方法 |
| 3 港口可持续发展评价指标体系构建原理与方法 |
| 3.1 港口可持续发展评价指标体系的构建原理 |
| 3.1.1 港口可持续发展评价指标的海选 |
| 3.1.2 港口可持续发展评价指标的准则层设置 |
| 3.1.3 港口可持续发展评价指标的初步筛选 |
| 3.1.4 港口可持续发展评价指标的定量筛选 |
| 3.2 港口可持续发展评价指标体系的构建方法 |
| 3.2.1 评价指标的海选与初步筛选 |
| 3.2.2 评价指标的数据标准化 |
| 3.2.3 评价指标定量筛选的相关性分析 |
| 3.2.4 评价指标定量筛选的主成分分析 |
| 3.2.5 评价指标体系构建合理性的标准 |
| 4 港口可持续发展评价指标体系的构建 |
| 4.1 港口可持续发展评价指标体系构建的基础 |
| 4.1.1 评价指标的海选与初步筛选 |
| 4.1.2 样本与数据来源 |
| 4.1.3 评价指标的数据标准化 |
| 4.2 基于相关性分析的评价指标筛选 |
| 4.4 基于主成分分析的评价指标筛选 |
| 4.5 评价指标体系构建合理性的判定 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
四、可持续发展评价指标体系模型研究（论文参考文献）
- [1]基于天空地一体化的石漠化治理草地畜牧业效益监测评价研究[D]. 张吟. 贵州师范大学, 2021
- [2]黑龙江垦区农业机械化与新型城镇化协调发展综合评价研究[D]. 赵世秀. 黑龙江八一农垦大学, 2021(01)
- [3]天府新城空间形态的低碳化评价及规划策略研究[D]. 黄盛航. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [4]山东省煤炭消费可持续发展评价及调控路径研究[D]. 郝红利. 山东大学, 2021(12)
- [5]利益相关者视角下运动休闲特色小镇可持续发展评价体系的构建及应用[D]. 王一如. 山西财经大学, 2021(09)
- [6]桂北民族地区旅游小城镇可持续发展研究[D]. 林玲. 中国地质大学, 2021
- [7]基于SDGs的银川市可持续性评价及路径优化研究[D]. 贾雪慧. 兰州大学, 2021(09)
- [8]基于TOPSIS-灰色关联分析法的我国房地产企业可持续发展评价[D]. 陈强强. 陕西科技大学, 2021(09)
- [9]低碳视角下我国海洋交通运输业绿色发展评价研究 ——以中远海运集团为例[D]. 鲍金见. 天津理工大学, 2021(08)
- [10]基于DPSIR的港口可持续发展评价指标系研究[D]. 冷毅. 大连海事大学, 2020(04)
标签：可持续发展论文; 评价指标体系论文; 国家新型城镇化规划论文; 可持续发展指标体系论文; 煤炭能源论文;