一、石油制造企业信息化建设的总体设计（论文文献综述）
张维[1]（2021）在《基于大数据技术的制造企业信息化平台的设计与实现》文中研究表明全球一体化的背景下,制造企业面临着国内外以及同行的多方面竞争压力,企业生产模式更加趋向于多品种、小批量、个性化和定制化。企业现有的信息化系统存在数据共享不及时、信息不对称和反馈滞后等问题,无法对数据进行动态识别和实时响应,已无法满足制造企业的生产要求。因此,借助大数据技术对制造企业进行信息集成、知识共享、实时反馈等已刻不容缓。本文以制造企业为研究背景,W企业为研究对象,基于大数据技术,进行企业信息化服务平台的设计与实现。本文主要工作如下。1.平台总体设计。首先,以制造企业为切入点,分析平台总需求,并以W企业为研究对象,梳理该企业存在工艺流程设计效率低和投产率/产出率低的问题;然后,在对制造企业信息化建设方面进行深入研究的基础上,设计平台总架构;最后,根据平台需求设计平台中数据的导入、算法、分析、存储、导出和展示功能模块,并重点针对困扰W企业的工艺流程设计和投产率/产出率问题,对数据算法模块和数据分析模块的设计进行了详细地阐述,同时对平台所用的开发工具进行了技术选型。2.平台相关技术。重点刨析了 Spark分布式计算框架、HDFS分布式文件存储系统、HBase非关系型数据库、Kafka消息中间件以及深度学习算法等信息化服务平台搭建全过程中的多个关键技术。使用Spark,实现数据的实时分布式计算;使用HDFS和HBase,实现平台的动态扩容和数据的海量高效查询;使用Kafka,保证数据的高效性和安全性;使用ACGAN网络,保证小样本量数据集的图像处理。3.平台搭建与模块实现。利用Hadoop/Spark分布式框架,搭建制造企业信息化服务平台,结合W企业的实际生产数据验证了平台各功能模块。其中,数据导入模块为平台提供数据源,实现平台数据采集功能;在数据算法模块中,提出以ACGAN网络模型为代表的数据驱动模式来设计机械加工工艺流程,并将训练后的模型和大数据平台结合,借助人机交互界面实现工艺流程的高效设计;在数据分析模块中,通过Spark Streaming抓取数据导入模块中的数据,完成投产率/产出率的数据预处理和指标统计;数据存储模块完成数据分析模块处理后的结果数据的存储;基于B/S架构,实现数据的实时交互和展示功能,为企业管理者提供决策依据,同时为相同属性的企业在数据采集、数据处理和数据存储等方面提供参考。本文研究表明,利用Hadoop和Spark搭建的制造企业信息化服务平台,不仅可以快速稳定地实现工艺流程的设计,而且可以实时准确地对投产率/产出率数据监测,验证了离线数据和实时数据在平台中应用的可行性,同时保证了平台的高效性、稳定性和实时性。
孙蝴蝶[2]（2021）在《基于物联网的稀有金属加工设备点检管理系统与应用研究》文中研究指明随着人类科学技术的发展,新的科学技术成果不断的应用于生产设备中,生产设备逐渐向科技化、现代化、大型化、连续化、高速化、一体化发展,以往的计划预防维修已经不能满足生产的要求,迫切需要一种新型设备点检管理来避免上述情况,企业设备点检管理相应也进入了新的阶段,综合机械、电子、信息、互联网等多种学科及技术的管理,极大的优化了设备管理,节约了人力物力,对提升企业设备管理与生产效益提升具有重大意义。论文以西部某金属材料股份有限公司为对象,分析其设备使用、生产工艺及流程等特点,确定企业设备点检及管理需求,提出了基于物联网的稀有金属加工企业设备综合管理系统方案,从设备监测、网络传输以及综合管理三部分构建系统。硬件上,采用设备编码、NFC标签、点检仪组成点检检测子系统;服务器、无线控制器、无线网络组成网络传输子系统;服务器、远程终端组成点检管理子系统。软件由点检仪APP软件设计、服务器前端界面设计、数据库管理子程序三部分构成。设备点检系统软件的整个开发环境为基于spring MVC的eclipse开发环境,采用采用B/S的三层架构模式进行服务器端的设备点检管理模块开发。实现了企业设备无纸化点检、提高了工作效率,实现信息积累和资源共享,为企业设备点检管理提供一种全新的技术手段及综合信息化管理平台。实际应用表明,企业信息化设备点检管理系统对稀有金属加工企业设备点检与管理工作的程序化、标准化、规范化、报表文件统一化、数据资料完整化、信息获取及处理及时化具有重要作用。为企业设备点检管理提供一种全新的技术手段及综合信息化管理平台,实现了动态跟踪和监控整个管理环节,提高了设备执行度,降低设备整体运作成本,改善设备工况,提高了设备的使用率及整体的生产力,减少设备的停用率,降低维修成本,提高企业生产效率和经济效益以及市场竞争力。
程鲁明[3]（2021）在《企业数据分级存储基础架构设计与实现》文中进行了进一步梳理随着军工企业信息化建设和数字化转型的不断深入,大多数军工企业已形成了覆盖研发设计、生产制造和质量管控等全业务域的大量应用系统,这些系统会产生大量的数据,如何有效存储这些数据成为一个亟待解决的研究问题,目前较常采用的做法就是单纯的扩充存储容量,此种做法不仅极大增加数据存储成本,且并没有改变传统“不分数据价值大小统一存储”的现状。同时,军工企业信息系统还须遵循国家保密分级保护的管理要求,特别是在数据产生、传递和存储方面需要进行精细化管理。为了让企业存储数据价值最大化并满足保密安全对数据存储的特殊要求,因此如何设计有效的数据分级存储成为了军工企业迫切需要解决的问题。本文主要为军工企业设计并实现数据分级存储架构,军工企业内网中的数据按结构主要分为结构化、半结构化数据和非结构化数据三种,按业务主要分为产品、项目、研发设计、工艺、生产制造、质量、供应链、财务等,在生产、传递和存储这些数据时,对使用者密级和知悉范围均有严格要求。为了让使用者对不同级别数据的访问行为符合军工企业保密安全规定,在军工企业内网根据数据结构、业务类型、数据归属、使用者密级和知悉范围等多个维度,建立面向企业使用者的数据分级存储和访问模型,并能同时实现覆盖军工企业内网数据访问行为的预警和分析,最终达到企业存储数据价值最大化并为数据安全风险分析提供数据支撑。因此,本文的目的就是设计和实现满足军工企业保密管理规定的数据分级存储系统。本文研究的具体内容包括以下几个部分:1.分析军工企业信息化系统数据增长对数据存储的影响,比较了国内外常用的数据分级存储技术的优缺点,对现状进行差异性分析,描述设计基础架构的意义;2.阐述设计基础架构涉及到的模型和框架,包括数据对象存储技术、分布式数据存储、分布式实时搜索引擎;3.研究基础架构总体设计、核心功能模块,对基础架构的非功能性进行设计;4.设计与实现基础架构的主要功能,验证架构对数据分级存储的性能要求,实现了良好的扩展性和大规模并发处理的优势。本文主要贡献是提出了满足军工企业保密管理规定下的企业数据分级存储基础架构设计与实现,融入了分布式数据存储、存储空间管控、分布式全文检索引擎,实现了数据的高可用、高可靠、高性能。
宋灵璞[4]（2020）在《MES在轨道交通信号产品制造业生产管理应用研究》文中认为近年来,世界各制造强国高度重视发展智能制造,2015年中国国务院正式印发《中国制造2025》作为我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领,并将先进轨道交通装备作为十大重点领域之一积极推广。同时,随着中国轨道交通行业的蓬勃发展,轨道交通信号产品制造业亟需先进的管理手段降低产品成本、保证产品质量、满足交付需求。一方面,轨道交通信号产品制造业粗放式的生产模式需要通过MES的支撑向精益生产的方式转变,以适应多品种、小批量、柔性化的生产方式。另一方面,企业管理的信息断层,即无法实现生产管理与生产执行的协调、统一,也不具备铁路产品全生命周期追溯的能力。因此作为智能制造企业信息化系统建设的核心,MES在轨道交通信号产品制造业的应用势在必行。本研究基于智能制造的先进理论,结合MES发展的先进成果及技术,通过对轨道交通制造行业需求的深入调研,形成针对轨道交通制造行业的智能制造工厂的MES设计及实施方案。本研究系统的阐述了智能制造和MES的发展历程、国内外研究现状,总结了现阶段智能制造和MES的前沿理论研究成果和先进的实施应用情况,这为本研究奠定了理论基础。同时,研究也对轨道交通信号产品制造业的行业特点、存在问题、发展趋势做了详细的分析,发现轨道交通信号产品制造业迫切需要采用一套行而有效的信息化解决方案,处理企业面临的实际问题。基于智能制造和MES的理论与实践研究成果,通过对轨道交通信号产品制造业的需求分析,研究进一步提出了轨道交通信号产品制造业MES的设计方案和实施方案。设计方案从设计目标及设计原则、系统总体设计、业务流程设计、系统集成设计、系统技术架构设计共6个方面进行设计。实施方案从生产计划管理、生产执行管理、物料管理、设备管理、质量管理、工艺管控、全面可追溯管理、可视化管理共8个方面进行规划。最后,本研究将MES实施后的应用效果进行了分析和评价,评价首先依据诺兰信息化模型对信息化建设阶段进行分析,验证了通过MES的成功应用能够提升企业的信息化建设水平,其次对用户满意度进行调研,识别到现阶段MES整体应用情况初步满足用户需求。通过本研究提出的MES设计方案及应用成果,希望可为同行业的MES应用实施提供一定参考。
魏晓妍[5]（2020）在《ZM公司信息化发展战略研究》文中进行了进一步梳理信息技术是人类历史上发展最快,应用最广泛的高新技术。信息技术是最强的“催化剂”,它对传统产业进行了优化和改造,有效地提高了传统产业的生产率,并优化了产业结构,促进了工业结构向高科技的快速过渡。随着经济的飞速发展,竞争日益激烈,各个行业、企业都在向信息化、自动化运营发展模式转型。ZM公司作为早期煤炭行业的重点企业,也面临传统产业的优化转型,信息化发展也变得更加重要。ZM公司应做好信息化发展战略规划,通过信息化提高企业核心竞争力,将信息化发展战略作为企业发展战略的一部分。本文首先整理了相关理论,重点介绍了竞争战略理论、分类及常见的分析方法,例如波特的五力模型、SWOT分析法、PEST分析法、战略目标集转化法（SST）,为后面ZM公司制定信息化发展战略奠定基础。其次,利用波特五力模型分析影响了ZM公司的五点外部环境因素。并对ZM公司的内部环境进行分析。通过SWOT分析法分析了信息化战略发展的优劣势,再结合ZM公司的发展现状,制定了ZM公司信息化战略发展目标。然后,通过两个重要的分析法:战略目标集转化法（SST）和关键成功因素分析法（CSF）,详实的说明了公司信息化发展的战略目标,系统的结构,并具体规划了信息系统,主要从企业资源计划（ERP）及生产执行系统（e SCM）制定相应的计划。最后,提出了ZM信息化实施的保障措施,通过调整公司组织结构及决策支持、加大资金投入和人才建设、推进方案和评价体系、做好风险及防范措施,从而保障信息化发展战略的更好实施。
周长安[6]（2020）在《工程勘察质量信息化管理系统构建与实证研究 ——以重庆为例》文中研究表明当前,我国经济正处于高速的增长转向高质量发展的关键时期。基于工程勘察作为我国工程建设的重要环节,工程勘察质量关乎整个工程质量,加之具有一定“不确定性”、“过程不可逆”的工程勘察工作决定了其质量受岩土变化多、波动大、过程短、检验困难等影响,同时,在信息化技术迅猛发展的背景下,如何将信息化技术与工勘察质量管理相融合,如何将全面质量管理理论充分应用到工程勘察质量管理,如何有效地推进工程勘察质量信息化管理,进而探索工程勘察质量信息化管理系统的构建、运行与实证分析已迫在眉睫。首先,研究了工程勘察质量信息化管理现状与问题。从企业管理、政府管理两个方面分析了工程勘察质量信息化管理的基本现状,从信息化管理的应用、机制、效能等方面剖析了工程勘察质量信息化管理中存在的主要问题及其主要原因,提出了构建与运行工程勘察质量信息化管理系统的解决思路。其次,构建了工程勘察质量信息化管理系统。论文运用全面质量管理等理论,提出了由工程勘察质量信息化标准、工程勘察质量信息化管理平台、工程勘察地质数据中心来共同构建工程勘察质量信息化管理系统;梳理分析了工程勘察相关企业、相关人员、项目内容以及管理环节、主体工作职责、各环节等信息化管理的重点,研究制定了工程勘察项目建设单位、勘察单位、施工图审查机构等6类相关勘察企业及10类勘察人员信息采集标准、4个阶段工程勘察项目质量信息采集标准、5个方面工程勘察质量管理信息采集标准、4个环节工程勘察质量信息化管理成果格式标准以及工程勘察地质数据成果入库标准,明确了工程勘察地质的数据格式、数据标准和采集标准;运用区块链、大数据、云计算等信息技术,探讨了工程勘察项目信息化管理平台的主要目标、基本原则、总体设计、需求分析、流程分析、功能分析等,分析了系统结构、技术方法、开发工具、数据库环境、运行环境、信息传递、系统构建等技术路线;结合工程勘察地质数据的多样性、特殊性,分析了基于多元数据和多方法集成的模型构建策略,探讨了采用C/S模式、B/S模式、Sky Line 6.5平台软件以研发工程勘察地质信息数据中心,从信息化标准、信息化管理平台、地质数据中心等方面确认了工程勘察质量信息化管理系统构建的有效性。第三,探索了工程勘察质量信息化管理系统运行。论文分析了在工程勘察项目如何执行工程勘察质量信息化标准、如何有效运行工程勘察项目管理平台、如何发挥工程勘察地质信息数据中心的作用等问题;分析了系统运行组织结构、运行流程、运行机制等,提出了工程勘察质量信息化管理系统运行的保障措施;从三个层级研究了系统运行的监管主体、责任主体、运行对象,分析了系统运行的组织结构和模型框架;研判了工程勘察质量信息数据主要来源于外业勘探、试验测试、资料整理、报告编制、审核审查等阶段,研究分析了“工程勘察外业见证”等运行机制,解决数据和信息采集缺乏长效保障机制;梳理了工程勘察各阶段各环节的主要工作以及工作成果,设立了“外业申报采集”、“试验报告扉页打印采集”、“见证登记采集”、“勘察报告在线审查采集”等数据采集环节,从组织结构、运行流程、运行机制等方面确认了工程勘察质量信息化管理系统运行的有效性。最后,分析了工程勘察质量信息化管理系统实证。选取重庆为例,构建了重庆市工程勘察质量信息化管理系统,分析了重庆市工程勘察质量信息化管理系统的运行;通过地质数据采集、工程地质选址、工程地质走廊线路等3个方面的实际工程案例,分析了重庆市工程地质信息管理实践;采集了重庆市勘察行业全部的勘察企业、勘察人员和勘察项目的基础数据,实时采集了勘察外业申报、勘察外业见证登记、勘察试验报告打印、勘察报告在线审查等四个环节的项目基础数据,采集了全市城乡建设主管部门在监项目数量、抽查项目数量、抽查比例以及违规项目、违规企业、违规人员数量与查处、通报情况等信息化管理的基础数据,分析了全市6类589家勘察企业构成、勘察资质与类别、行业发展状况以及市内外对比等,分析了全市10类15062名勘察人员构成、年龄结构、男女占比、注册多少、职称关系、专业比例、专业搭配、工龄长短以及市内外对比等,基本改变了工程勘察质量“无法监管”状态,通过重庆市工程勘察质量信息化管理系统达到了动态抽查管控的预期目的,并分析了全市勘察质量发展、勘察行业发展的态势;从住建部质安司组织上海等省市调研考察、中勘协勘察分会专题评价、主要专家学者点评分析等社会综合评价中确认了实证效果,从而验证了工程勘察质量信息化管理系统的有效性。
朱通[7]（2020）在《家具生产企业生产车间现场管理MES系统构建研究》文中指出生产现场是将家具订单转化为客户需求产品的重要场所,也是家具生产企业业务流程中的核心工序之一。目前家具现场管理模式落后,无法及时响应多品种、变批量混线生产模式下的车间需求,上层计划与现场控制层之间信息脱节问题严重,制约了家具生产企业的进一步发展。MES系统的应用是提升家具生产企业生产效率与市场竞争力的重要举措之一,能为家具生产企业提供一个响应迅速、弹性化、细致化的生产制造环境,可以为家具生产企业生产带来全方位的提升。本文通过对家具生产企业生产特征、现存问题和管理需求进行系统分析,结合MES系统理论知识,建立了技术资料管理为基础、以生产计划管理为源头、以生产过程管理为核心,同时兼顾物料管理、设备管理、质量管理等重要生产组成部分的家具生产企业MES系统功能模型,并对各个模块功能细分做了详细的阐述。通过探讨MES系统与企业计划层、控制层之间的关系,设计家具生产企业MES系统功能框架图及功能模块内部信息交互过程;通过分析MES系统功能模块在家具业务流程中发挥的作用,初步完成了适用于生产现场管理的MES系统构建。同时,本文通过分析家具生产现场生产异常特点,确定了计划扰动、执行扰动、资源扰动和工艺扰动四类扰动事件,并针对性给出了各类扰动事件的处理目标与处理思路,最终得出基于不同生产扰动事件下的车间自动调度技术流程框架。
夏明慧[8]（2020）在《林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例》文中研究指明我国的国有林业局既承担着生态文明建设的主体责任,也肩负着产业建设的艰巨任务。在国家着力推动林业现代化发展、促进生态文明建设的大背景下,提升国有林业局信息化建设管理水平迫在眉睫。目前我国林业企业信息化建设仍存在“信息孤岛”和“建设分层”等诸多问题,急需新的信息技术进一步深化信息化建设。云计算和商务智能等技术提供了新的方法和工具,研建一套林业企业商务智能系统能有效解决林业企业信息化建设中所面临的困难和挑战。本文在软件工程学、林业企业管理、森林可持续经营等理论基础和云计算、商务智能应用技术、ETL技术等关键技术的指导下,采用文献研究法、实地调研法和案例研究法等方法,以黑龙江省林口林业局有限公司为例对林业企业商务智能系统进行了系统性研究,以期为之后的相关研究抛砖引玉。本文按照需求分析、系统设计、系统实现、应用分析的主体逻辑进行阐述:需求分析包括业务需求、功能需求、数据需求和性能需求;系统设计部分完成了商务智能平台选择、系统四层架构设计、三大主体功能设计、双层数据库模型设计以及ETL过程设计;随后利用开源商务智能平台Pentaho开发实现基于B/S架构的林业企业商务智能系统;最后结合案例企业实际,对系统的应用价值进行分析。目前该商务智能系统运行在云环境中,采用Saa S云计算的形式为终端用户提供服务。本文的研究表明:（1）商务智能技术能有效解决林业企业信息化建设中的“信息孤岛”和“建设分层”等问题,深化信息系统建设;（2）林业企业商务智能系统的应用能够显着提升林口林业局的业务洞察能力、风险监控能力、综合感知能力和科学决策能力。
李翰墨[9]（2020）在《某军工轴承企业的车间调度研究及MES开发》文中进行了进一步梳理随着“中国制造2025”的提出,工业信息化得到快速发展。军工轴承企业在生产过程中产生的多源数据通过制造执行系统（Manufacturing Execution System,MES）实现信息集成与共享,是企业信息化升级转型的关键。在传统生产环境下,企业信息难以在管理层和控制层间实现双向流通,管理层的计划信息难以进一步细化为加工指令指导生产活动进行,控制层生产数据难以及时获取反馈给管理层支持其生产计划的进一步制定。进而造成交货延期、信息无法有效集成等问题,成为制约军工轴承企业信息化及生产效率提升的关键。因此研究企业MES及车间调度问题,对提升军工企业生产效率、增强企业决策能力具有重要意义。本文以某军工轴承企业微型轴承制造部门为研究对象,深入研究多品种小批量生产车间调度优化问题及车间生产管理信息集成问题。通过分析军工轴承企业加工生产的特点,结合企业车间的实际生产状况,设计柔性作业调度问题数学模型并构建面向车间的制造执行系统,从而实现企业生产管理信息的优化。因此,本文首先分析柔性作业调度问题的特点,构建基于交货时间最优为目标的车间调度数学模型,实现车间作业计划的自主动态调度;设计基于改进自适应遗传算法的智能求解算法,实现车间工序任务指令分配的优化决策;并以微型轴承制造部门实际生产为例,通过MATLAB仿真分析验证车间调度模型及其算法的有效性。然后,根据企业实际业务流程和功能模块,运用MES系统的基础理论,设计系统总体业务及功能框架,并将柔性作业调度优化模型内嵌到系统中。最后通过使能技术实现系统的稳定运行,实现企业车间生产计划科学合理高效自主优化及车间生产管理信息的集成共享。研究结果表明,提出的柔性作业车间调度模型及构建的面向控制层的制造执行系统为实现军工轴承企业的信息化、智能化提供理论依据,具有一定的应用价值。
王小健[10]（2020）在《石化企业多源知识发现与管理方法研究》文中研究说明企业知识管理,即企业灵活运用先进的现代技术,对企业的显性和隐性知识进行有效地识别、融合和利用的活动。在知识管理过程中合理利用知识挖掘方法,能够帮助石化企业更好地做出指标预测、风险分析和企业决策,提高企业客户的忠诚度和服务体验度,进而从根本上提升我国石化企业的核心竞争力。然而,如果没有有效的多源信息处理手段,企业的知识管理系统只能处理单一来源的数据,将不可避免地局限了石化企业的发展空间。因此,本文探索建立一套高效的知识管理系统,通过深入研究网络行为建模和多源数据融合的方法,从而建立一套合理有效的体制机制对企业员工的性格、偏好、行为模式等方面进行全面深入地分析,更好地帮助石化企业提升其知识管理水平。本文的主要贡献是:第一,提出了一种基于多源信息融合的信息表示和行为建模方法;第二,提出了一种基于多源信息融合的指标相关性建模方法;第三,提出了一种基于多源信息融合的员工社群分析方法;第四,通过大数据分析技术和自然语言处理技术,提出一种基于多源信息融合的石化企业客户指标相关性分析方法和基于层次化聚类的石化企业垂直分类方法。基于上述方法,本文对石化企业知识管理的效果进行了分组实验和对比评估。实验结果表明,在利用了本文所提出的基于多源异构大数据融合分析的知识管理新方法的情况下,企业知识管理水平有了较为显着的提升。本文的研究成果为未来的企业知识管理方法研究提供了一条可行之道。
二、石油制造企业信息化建设的总体设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、石油制造企业信息化建设的总体设计（论文提纲范文）
（1）基于大数据技术的制造企业信息化平台的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 工业大数据现状 |
| 1.2.2 大数据平台应用现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 平台总体设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 业务总需求分析 |
| 2.2.1 制造工艺管理需求分析 |
| 2.2.2 产品全生命周期需求分析 |
| 2.3 平台总架构设计 |
| 2.4 平台功能模块设计 |
| 2.4.1 数据导入模块设计 |
| 2.4.2 数据算法模块设计 |
| 2.4.3 数据分析模块设计 |
| 2.4.4 数据存储模块设计 |
| 2.4.5 数据导出模块设计 |
| 2.4.6 数据展示模块设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 平台相关技术 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 Spark概述 |
| 3.3 数据存储 |
| 3.3.1 分布式文件存储系统 |
| 3.3.2 非关系型数据库 |
| 3.4 Kafka |
| 3.5 深度学习算法 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 平台搭建与模块实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 环境说明 |
| 4.3 平台环境搭建 |
| 4.3.1 Hadoop集群搭建 |
| 4.3.2 Spark环境搭建 |
| 4.4 平台功能模块实现 |
| 4.4.1 数据导入模块功能实现 |
| 4.4.2 数据算法模块功能实现 |
| 4.4.3 数据分析模块功能实现 |
| 4.4.4 数据存储模块功能实现 |
| 4.4.5 数据导出模块功能实现 |
| 4.4.6 数据展示模块功能实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）基于物联网的稀有金属加工设备点检管理系统与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 |
| 1.1.1 课题的研究目的 |
| 1.1.2 课题的意义 |
| 1.2 国外及国内的设备点检系统研究现状 |
| 1.2.1 国外设备点检系统研究现状 |
| 1.2.2 国内企业设备点检系统研究现状 |
| 1.3 课题来源 |
| 1.4 课题研究内容与论文结构 |
| 1.4.1 课题研究内容 |
| 1.4.2 论文结构 |
| 第二章 企业设备点检管理系统的理论及技术 |
| 2.1 企业设备点检技术 |
| 2.1.1 企业设备点检的内容 |
| 2.1.2 企业设备点检的方法 |
| 2.2 企业设备点检管理系统 |
| 2.2.1 企业设备点检管理系统的内容 |
| 2.2.2 企业设备点检管理系统的构成 |
| 2.3 企业设备点检系统物联网架构 |
| 2.3.1 物联网技术 |
| 2.3.2 物联网体系架构 |
| 2.4 企业设备点检管理系统的构建 |
| 2.4.1 企业设备点检管理系统所采取的技术 |
| 2.4.2 企业设备点检管理软件的开发 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 企业设备点检管理系统总体方案设计 |
| 3.1 企业设备点检管理现状 |
| 3.1.1 某稀有金属加工企业概况 |
| 3.1.2 企业生产工艺流程 |
| 3.1.3 企业设备点检基本情况 |
| 3.1.4 企业设备点检管理存在问题 |
| 3.2 企业设备点检管理系统建设需求分析 |
| 3.2.1 设备点检需求 |
| 3.2.2 设备点检综合管理需求 |
| 3.3 设备点检综合管理系统总体设计 |
| 3.3.1 设备点检综合管理系统构架 |
| 3.3.2 设备点检综合管理系统架构层次功能概述 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 设备点检管理系统硬件设计 |
| 4.1 企业设备点检管理系统硬件构成 |
| 4.2 系统硬件详细设计与设备选型 |
| 4.2.1 点检检测子系统 |
| 4.2.2 网络传输子系统 |
| 4.2.3 点检管理子系统 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 企业点检管理系统应用软件开发 |
| 5.1 企业设备点检管理系统应用软件功能 |
| 5.1.1 企业设备点检管理系统应用软件功能组成 |
| 5.1.2 设备点检管理系统应用软件功能概述 |
| 5.2 设备点检管理应用软件构成 |
| 5.3 点检APP软件程序设计 |
| 5.3.1 点检APP软件服务器设置子程序设计 |
| 5.3.2 系统设置程序设计 |
| 5.3.3 点检管理程序设计 |
| 5.4 设备点检管理系统数据库设计 |
| 5.4.1 系统管理数据库表结构设计 |
| 5.4.2 点检管理数据库表结构设计 |
| 5.5 设备点检管理系统服务器前端界面设计 |
| 5.5.1 系统管理界面的设计 |
| 5.5.2 点检管理界面设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 设备点检管理系统运行及效果评估 |
| 6.1 设备点检管理系统调试 |
| 6.1.1 设备点检管理系统硬件调试 |
| 6.1.2 设备点检管理系统应用软件调试 |
| 6.2 设备点检管理系统运行 |
| 6.2.1 服务器应用软件效果展示 |
| 6.2.2 点检仪应用软件效果展示 |
| 6.3 企业设备点检管理系统效果评估 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
（3）企业数据分级存储基础架构设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外现状 |
| 1.2.2 国内现状 |
| 1.3 本文研究内容及目标 |
| 1.3.1 选题来源 |
| 1.3.2 选题依据 |
| 1.3.3 研究目标与内容 |
| 1.4 本文章节安排 |
| 第二章 相关技术模型概述 |
| 2.1 数据访问路径模型 |
| 2.2 数据存储分类 |
| 2.2.1 内嵌式存储 |
| 2.2.2 直连式存储 |
| 2.2.3 网络连接存储 |
| 2.2.4 存储区域网络 |
| 2.2.5 磁盘组织管理技术 |
| 2.2.6 数据备份与容灾 |
| 2.3 数据分级存储算法 |
| 2.4 通用对象存储模型 |
| 2.5 存储空间管控 |
| 2.6 分布式系统架构 |
| 2.7 分布式全文搜索引擎 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 企业数据分级存储基础架构需求分析 |
| 3.1 建设总体目标 |
| 3.2 建设内容概述 |
| 3.3 功能性需求 |
| 3.3.1 架构功能需求 |
| 3.3.2 数据存储需求 |
| 3.3.3 数据管控需求 |
| 3.4 非功能性需求 |
| 3.4.1 安全性需求 |
| 3.4.2 扩展性需求 |
| 3.4.3 兼容性需求 |
| 3.4.4 易用性需求 |
| 3.4.5 可视化需求 |
| 3.4.6 性能需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 企业数据分级存储基础架构总体设计 |
| 4.1 设计原则 |
| 4.2 设计目标 |
| 4.3 架构设计 |
| 4.3.1 逻辑架构设计 |
| 4.3.2 功能架构设计 |
| 4.3.3 物理架构设计 |
| 4.4 非功能性设计 |
| 4.4.1 高可用设计 |
| 4.4.2 高可靠设计 |
| 4.4.3 高性能设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 企业数据分级存储基础架构详细设计与功能实现 |
| 5.1 主要服务模块设计 |
| 5.1.1 对象定义服务模块 |
| 5.1.2 数据采集服务模块 |
| 5.1.3 对象转换服务模块 |
| 5.1.4 通用对象存储服务模块 |
| 5.1.5 数据访问路径服务模块 |
| 5.2 主要功能设计 |
| 5.2.1 数据分级设计 |
| 5.2.2 数据采集设计 |
| 5.2.3 通用对象存储设计 |
| 5.2.4 数据访问路径设计 |
| 5.2.5 数据安全风险预警设计 |
| 5.3 接口服务设计 |
| 5.3.1 用户信息同步接口设计 |
| 5.3.2 组织信息同步接口设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 企业数据分级存储基础架构系统测试 |
| 6.1 测试计划 |
| 6.2 测试环境 |
| 6.3 测试方法 |
| 6.3.1 测试流程 |
| 6.3.2 测试用例设计 |
| 6.4 测试过程 |
| 6.4.1 测试工具 |
| 6.4.2 功能测试 |
| 6.4.3 兼容性校验 |
| 6.4.4 接口性能校验 |
| 6.4.5 用户权限安全校验 |
| 6.5 测试情况分析 |
| 6.5.1 测试用例统计 |
| 6.5.2 测试覆盖率分析 |
| 6.5.3 缺陷统计表 |
| 6.5.4 缺陷趋势分析 |
| 6.6 测试结论 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 7.2.1 完善防御体系 |
| 7.2.2 提高系统容灾性 |
| 7.2.3 对企业资产进行闭环保护 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）MES在轨道交通信号产品制造业生产管理应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 序 |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方法与技术路线 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.3 论文内容及结构 |
| 1.3.1 论文内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 智能制造相关理论研究 |
| 2.1.1 智能制造的定义及框架 |
| 2.1.2 智能制造在国内外研究现状 |
| 2.1.3 智能制造在轨道交通信号产品制造业中的应用现状 |
| 2.2 MES相关理论研究 |
| 2.2.1 MES定义及框架 |
| 2.2.2 国外研究现状 |
| 2.2.3 国内研究现状 |
| 2.2.4 MES在轨道交通信号产品制造业中的应用现状 |
| 2.3 诺兰模型 |
| 2.3.1 诺兰模型定义及阶段 |
| 2.3.2 基于诺兰模型评估当前企业信息化水平 |
| 3 轨道交通信号产品制造业MES应用的需求分析 |
| 3.1 轨道交通信号产品制造业特点及MES应用需求分析 |
| 3.1.1 针对产品特点提出的MES应用需求分析 |
| 3.1.2 针对生产管理特点提出的MES应用需求分析 |
| 3.2 生产管理现状、发展趋势及MES应用需求分析 |
| 3.2.1 轨道交通信号产品制造业生产管理现状 |
| 3.2.2 轨道交通信号产品制造业发展趋势 |
| 3.2.3 基于生产管理现状及发展趋势的MES应用需求分析 |
| 4 轨道交通信号产品制造业MES设计方案 |
| 4.1 设计目标及原则 |
| 4.1.1 设计目标 |
| 4.1.2 设计原则 |
| 4.2 系统总体设计 |
| 4.2.1 工厂物理模型设计 |
| 4.2.2 工厂信息流模型设计 |
| 4.2.3 工厂可视化功能模型设计 |
| 4.2.4 工厂系统功能架构设计 |
| 4.3 业务流程设计 |
| 4.3.1 企业总体业务流程 |
| 4.3.2 生产计划业务流程 |
| 4.3.3 生产物料业务流程 |
| 4.4 系统集成设计 |
| 4.4.1 系统接口设计原则 |
| 4.4.2 系统集成技术实现 |
| 4.4.3 系统集成详细设计 |
| 4.5 系统技术架构设计 |
| 4.5.1 软件架构设计 |
| 4.5.2 网络架构设计 |
| 5 轨道交通信号产品制造业MES实施 |
| 5.1 MES实施方案 |
| 5.2 系统功能实现 |
| 5.2.1 生产计划管理功能 |
| 5.2.2 生产执行管理功能 |
| 5.2.3 物料管理功能 |
| 5.2.4 设备管理功能 |
| 5.2.5 质量管理功能 |
| 5.2.6 工艺路线管理功能 |
| 5.2.7 全面可追溯管理功能 |
| 5.2.8 可视化管理功能 |
| 6 MES实施效果分析与评价 |
| 6.1 基于诺兰模型评估MES实施后企业信息化水平 |
| 6.1.1 调研方案设计 |
| 6.1.2 调研数据分析 |
| 6.2 用户使用情况调研 |
| 6.2.1 调研方案设计 |
| 6.2.2 调研数据分析 |
| 6.3 本章总结 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）ZM公司信息化发展战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 信息化发展国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 |
| 1.3 主要研究内容及方法 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 主要研究方法 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 战略管理的相关概念 |
| 2.1.2 信息管理的相关概念 |
| 2.1.3 信息化战略的相关概念 |
| 2.2 企业信息化战略规划方法 |
| 2.2.1 战略目标集转化法(SST) |
| 2.2.2 PEST分析法 |
| 2.2.3 波特五力模型分析法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 ZM信息化发展现状分析 |
| 3.1 ZM公司概况 |
| 3.2 ZM公司信息化现状及存在的主要问题 |
| 3.2.1 ZM公司信息化发展历程 |
| 3.2.2 ZM公司信息化发展现状 |
| 3.2.3 ZM信息化存在的主要问题 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 ZM信息化战略环境分析 |
| 4.1 ZM信息化战略外部环境分析 |
| 4.1.1 政治环境分析 |
| 4.1.2 经济环境分析 |
| 4.1.3 社会环境分析 |
| 4.1.4 技术环境分析 |
| 4.2 行业环境分析 |
| 4.2.1 潜在进入者分析 |
| 4.2.2 内部竞争力量 |
| 4.2.3 供应商议价能力 |
| 4.2.4 替代品威胁 |
| 4.2.5 购买商的讨价还价能力 |
| 4.3 ZM信息化发展战略的内部环境分析 |
| 4.3.1 运营模式分析 |
| 4.3.2 组织结构分析 |
| 4.3.3 信息化基础分析 |
| 4.3.4 企业文化分析 |
| 4.4 ZM信息化战略的SWOT分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 ZM信息化发展战略目标及制定 |
| 5.1 ZM信息化发展战略目标 |
| 5.2 ZM公司信息化战略制定 |
| 5.2.1 关键成功因素分析(CSF) |
| 5.2.2 战略目标集转移(SST) |
| 5.2.3 信息系统规划 |
| 5.3 关键系统设计 |
| 5.3.1 优化ERP系统和e SCM系统 |
| 5.3.2 建立大数据平台 |
| 5.3.3 建立综合查询系统 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 ZM信息化战略实施的保障措施 |
| 6.1 组织结构的调整和完善 |
| 6.2 决策支持 |
| 6.3 增加信息化战略的人才培养和资金投入 |
| 6.4 推进信息化方案管理和应用效果管理 |
| 6.5 建立信息化评价体系 |
| 6.6 主要风险及防范 |
| 6.6.1 软件风险及防范 |
| 6.6.2 管理风险及防范 |
| 6.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）工程勘察质量信息化管理系统构建与实证研究 ——以重庆为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与问题提出 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新之处 |
| 2 文献综述和理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 工程勘察质量管理国内外研究现状 |
| 2.1.2 工程勘察质量信息化管理国内外研究现状 |
| 2.1.3 工程勘察质量信息化管理系统分析 |
| 2.1.4 文献述评 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 质量管理理论 |
| 2.2.2 信息技术理论 |
| 2.2.3 系统控制理论 |
| 2.3 概念界定与管理系统构建的理论框架 |
| 2.3.1 概念界定 |
| 2.3.2 管理系统构建的理论框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 工程勘察质量信息化管理现状与理论分析 |
| 3.1 工程勘察质量信息化管理现状分析 |
| 3.1.1 企业管理现状分析 |
| 3.1.2 政府管理现状分析 |
| 3.2 工程勘察质量信息化管理问题分析 |
| 3.2.1 管理机制问题分析 |
| 3.2.2 管理应用问题分析 |
| 3.2.3 管理效能问题分析 |
| 3.2.4 管理理论问题分析 |
| 3.3 基于系统控制理论的模糊综合评价与利益主体演化博弈分析 |
| 3.3.1 基于内部控制理论的模糊综合评价分析 |
| 3.3.2 基于前景理论的利益主体演化博弈分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 工程勘察质量信息化管理系统构建 |
| 4.1 总体设计 |
| 4.1.1 工程勘察质量信息化管理系统构建的基本原理 |
| 4.1.2 工程勘察质量信息化管理系统构建的主要目标 |
| 4.1.3 工程勘察质量信息化管理系统构建的功能分析 |
| 4.1.4 工程勘察质量信息化管理系统构建的模型框架 |
| 4.1.5 工程勘察质量信息化管理系统关键模块的数学模型 |
| 4.2 信息化数据标准构建 |
| 4.2.1 工程勘察信息数据采集标准 |
| 4.2.2 工程勘察质量信息化管理成果格式标准 |
| 4.2.3 工程勘察地质数据成果入库标准 |
| 4.3 信息化管理平台构建 |
| 4.3.1 总体分析 |
| 4.3.2 需求分析 |
| 4.3.3 技术路线 |
| 4.3.4 功能分析 |
| 4.4 地质信息数据中心构建 |
| 4.4.1 需求分析 |
| 4.4.2 技术路线 |
| 4.4.3 功能分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 工程勘察质量信息化管理系统运行 |
| 5.1 运行组织结构分析 |
| 5.1.1 组织构架分析 |
| 5.1.2 模型框架分析 |
| 5.2 运行流程分析 |
| 5.2.1 工程勘察外业申报采集流程 |
| 5.2.2 工程勘察外业见证登记采集流程 |
| 5.2.3 试验报告打印采集流程 |
| 5.2.4 勘察报告在线审查采集流程 |
| 5.3 运行机制分析 |
| 5.3.1 工程勘察外业见证机制 |
| 5.3.2 工程勘察外业见证抽查机制 |
| 5.3.3 外业抽查工作通报督促机制 |
| 5.3.4 工程勘察岩土试验测试管理机制 |
| 5.3.5 工程勘察文件签章管理机制 |
| 5.3.6 工程勘察文件审查机制 |
| 5.3.7 工程勘察信息共建共享机制 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 工程勘察质量信息化管理系统实证研究-以重庆为例 |
| 6.1 重庆市工程勘察质量信息化管理系统构建 |
| 6.1.1 重庆市工程勘察质量信息化管理系统构建实现 |
| 6.1.2 重庆市工程勘察质量信息化管理系统功能实现 |
| 6.2 重庆市工程勘察质量信息化管理系统运行 |
| 6.2.1 重庆市工程勘察质量信息化管理系统运行流程分析 |
| 6.2.2 重庆市工程勘察质量信息化管理系统运行机制分析 |
| 6.2.3 重庆市工程勘察质量信息化管理系统运行功能分析 |
| 6.3 重庆市工程勘察质量信息化管理系统实践与效果分析 |
| 6.3.1 工程地质信息管理实践分析 |
| 6.3.2 勘察企业信息管理实践分析 |
| 6.3.3 勘察人员信息管理实践分析 |
| 6.3.4 勘察项目质量信息管理效果分析 |
| 6.3.5 勘察质量发展效果分析 |
| 6.3.6 勘察行业发展效果分析 |
| 6.3.7 社会综合评价效果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要工作成果 |
| 7.2 主要结论 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 |
| B 作者在攻读博士学位期间取得的科研成果目录 |
| C 学位论文数据集 |
| 致谢 |
（7）家具生产企业生产车间现场管理MES系统构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外MES系统研究现状 |
| 1.3.2 国内MES系统研究现状 |
| 1.4 MES系统应用现状及问题 |
| 1.5 研究的主要内容与方法 |
| 1.5.1 本文的研究思路与框架 |
| 1.5.2 本文的研究方法 |
| 1.5.3 本文的主要贡献 |
| 2 MES系统相关理论研究 |
| 2.1 MES系统的产生 |
| 2.2 MES系统理论简介 |
| 2.3 MES系统功能模块介绍 |
| 2.4 MES系统应用效果 |
| 3 家具生产企业生产现场管理现状与问题分析 |
| 3.1 家具生产企业生产流程与生产特征分析 |
| 3.1.1 家具生产企业生产管理流程 |
| 3.1.2 家具生产企业生产特征分析 |
| 3.2 家具生产企业市场现状与信息化现状分析 |
| 3.2.1 家具生产企业面临的市场现状 |
| 3.2.2 家具生产企业信息化现状分析 |
| 3.3 家具生产企业现场管理问题与MES系统解决方案 |
| 3.4 家具生产企业实施MES系统必要性分析 |
| 4 家具生产企业MES系统构建研究 |
| 4.1 家具生产企业需求分析 |
| 4.1.1 总体需求分析 |
| 4.1.2 模块需求分析 |
| 4.2 MES系统建设目标与原则 |
| 4.2.1 建设目标 |
| 4.2.2 建设原则 |
| 4.3 家具生产企业MES系统总体设计 |
| 4.3.1 家具生产企业MES系统总体设计思路 |
| 4.3.2 家具生产企业MES系统总体设计 |
| 4.3.3 家具生产企业MES系统结构框架 |
| 4.4 家具生产企业MES系统功能模块设计 |
| 4.4.1 生产计划管理 |
| 4.4.2 技术资料管理 |
| 4.4.3 生产过程管理 |
| 4.4.4 设备管理 |
| 4.4.5 质量管理 |
| 4.4.6 物料管理 |
| 4.5 家具生产企业MES系统内部信息交互框架 |
| 4.6 家具生产企业MES系统业务流程框架 |
| 5 家具生产扰动下的MES系统调度技术研究 |
| 5.1 家具生产现场扰动因素分析 |
| 5.1.1 计划层扰动分析 |
| 5.1.2 工艺层扰动分析 |
| 5.1.3 资源层扰动分析 |
| 5.1.4 执行层扰动分析 |
| 5.2 家具生产现场扰动事件总体处理思路 |
| 5.3 家具生产现场扰动下的调度调整目标 |
| 5.4 家具生产现场扰动事件分类处理思路 |
| 5.5 家具生产扰动驱动下调度流程研究 |
| 5.5.1 计划层扰动处理流程 |
| 5.5.2 工艺层扰动处理流程 |
| 5.5.3 资源层扰动处理流程 |
| 5.5.4 执行层扰动处理流程 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 致谢 |
（8）林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 林业信息化 |
| 1.2.2 商务智能 |
| 1.2.3 林业企业商务智能研究评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 特色与创新之处 |
| 2 理论基础与关键技术支撑 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 软件工程学 |
| 2.1.2 林业企业管理 |
| 2.1.3 森林可持续经营 |
| 2.2 关键技术 |
| 2.2.1 云计算 |
| 2.2.2 商务智能应用技术 |
| 2.2.3 ETL技术 |
| 2.3 小结 |
| 3 林业企业商务智能系统需求分析 |
| 3.1 林口林业局有限公司概况 |
| 3.1.1 基本情况 |
| 3.1.2 信息化建设现状 |
| 3.2 业务需求 |
| 3.2.1 森林经营类指标 |
| 3.2.2 财务管理类指标 |
| 3.3 系统需求 |
| 3.3.1 功能需求 |
| 3.3.2 数据需求 |
| 3.3.3 性能需求 |
| 4 林业企业商务智能系统设计 |
| 4.1 商务智能平台选择 |
| 4.1.1 开源产品与商业产品 |
| 4.1.2 主流开源商务智能产品 |
| 4.1.3 Pentaho BI简介 |
| 4.2 架构设计 |
| 4.2.1 数据获取层 |
| 4.2.2 数据集成层 |
| 4.2.3 数据处理层 |
| 4.2.4 数据应用层 |
| 4.3 功能设计 |
| 4.3.1 报表展示功能 |
| 4.3.2 指标展示功能 |
| 4.3.3 数据多维分析功能 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 概念模型设计 |
| 4.4.2 逻辑模型设计 |
| 4.4.3 物理模型设计 |
| 4.5 ETL设计 |
| 4.5.1 过程一 |
| 4.5.2 过程二 |
| 4.5.3 过程三 |
| 5 林业企业商务智能系统实现 |
| 5.1 开发环境 |
| 5.2 ETL实现 |
| 5.2.1 过程一:Excel数据到My SQL数据 |
| 5.2.2 过程二:建立数据集市 |
| 5.2.3 过程三:构建数据立方体 |
| 5.3 功能实现 |
| 5.3.1 报表展示 |
| 5.3.2 指标展示 |
| 5.3.3 数据多维分析 |
| 6 林业企业商务智能系统应用分析 |
| 6.1 提升林业企业业务洞察能力 |
| 6.2 提升林业企业风险监控能力 |
| 6.3 提升林业企业综合感知能力 |
| 6.4 增强林业企业科学决策能力 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 不足之处 |
| 7.3 未来展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（9）某军工轴承企业的车间调度研究及MES开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 车间调度问题的研究现状 |
| 1.2.2 MES系统的研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线实施 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线实施 |
| 第2章 某军工轴承企业车间部门生产现状及需求分析 |
| 2.1 军工轴承企业生产特点分析 |
| 2.2 某军工轴承企业微型轴承制造部门的现状分析 |
| 2.2.1 部门生产流程现状分析 |
| 2.2.2 部门车间生产计划管理现状分析 |
| 2.2.3 部门生产业务流程现状分析 |
| 2.3 车间生产管理中存在的问题 |
| 2.4 车间生产管理问题解决方法分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 微型轴承制造部门车间调度问题研究 |
| 3.1 柔性作业车间调度问题分析 |
| 3.1.1 柔性作业车间调度问题简述 |
| 3.1.2 柔性作业车间调度问题特点 |
| 3.2 微型轴承制造部门车间调度模型的建立 |
| 3.2.1 调度问题的描述 |
| 3.2.2 车间调度的数学建模 |
| 3.3 基于IAGA的车间调度模型求解 |
| 3.3.1 标准遗传算法分析 |
| 3.3.2 基于IAGA的算法设计 |
| 3.4 基于IAGA的调度模型算法研究 |
| 3.4.1 MATLAB求解基于IAGA算法的调度模型 |
| 3.4.2 调度结果分析比较 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 面向车间生产管理的制造执行系统总体设计 |
| 4.1 系统业务流程设计 |
| 4.2 系统结构框架设计 |
| 4.3 系统功能的设计 |
| 4.3.1 系统总体功能模块设计 |
| 4.3.2 系统功能模块设计 |
| 4.4 系统信息集成交互设计 |
| 4.5 系统实现的关键技术 |
| 4.5.1 车间作业调度技术 |
| 4.5.2 数据的采集技术 |
| 4.5.3 数据的集成技术 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 面向某军工轴承企业制造执行系统的开发与应用 |
| 5.1 制造执行系统设计的目标 |
| 5.1.1 总体目标 |
| 5.1.2 具体目标 |
| 5.2 制造执行系统设计的思想及原则 |
| 5.2.1 系统设计的思想 |
| 5.2.2 系统设计原则 |
| 5.3 系统实现的使能技术 |
| 5.4 系统数据库设计 |
| 5.5 系统的实现 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（10）石化企业多源知识发现与管理方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 知识管理的必要性 |
| 1.1.2 知识管理的经济价值 |
| 1.1.3 石化企业的知识管理 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论价值 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容与结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.4 主要贡献和创新点 |
| 2 理论与方法综述 |
| 2.1 企业知识管理理论与方法 |
| 2.1.1 背景介绍 |
| 2.1.2 企业知识管理相关概念 |
| 2.1.3 国外主流知识管理思想 |
| 2.1.4 利用知识挖掘提高组织资本和企业竞争力 |
| 2.2 国内石化企业知识管理研究现状 |
| 2.2.1 石化企业知识管理的进展 |
| 2.2.2 基于多源知识发现实施石化企业知识管理的必要性 |
| 2.3 基于大数据分析的知识管理方法 |
| 2.3.1 多特征融合统计学习方法 |
| 2.3.2 多源异构数据知识发现方法 |
| 2.3.3 基于大数据分析的社会化管理方法 |
| 2.4 文本语料分析基本方法 |
| 2.4.1 技术挑战 |
| 2.4.2 文档处理和分词 |
| 2.4.3 数据降维及语义分析 |
| 2.4.4 文本语料分类和聚类 |
| 2.5 小结 |
| 3 石化企业知识管理的影响因素分析 |
| 3.1 石化企业知识管理的要求与方法 |
| 3.1.1 石化企业创新发展要求与创新要素 |
| 3.1.2 提升石化企业知识管理水平的方法 |
| 3.2 石化企业知识管理的影响因素 |
| 3.2.1 企业知识管理的影响因素 |
| 3.2.2 石化企业知识管理方法的基本要素 |
| 3.3 基于多源信息的石化企业知识管理实施框架与检验方法 |
| 3.3.1 知识管理方法实施框架 |
| 3.3.2 研究维度、效度及其检验方法 |
| 3.4 小结 |
| 4 基于多源信息融合的石化企业员工行为建模 |
| 4.1 网络社会化行为建模面临的挑战 |
| 4.2 网络社会化行为的特点与数据维度 |
| 4.3 问题研究的准备工作和总体思路 |
| 4.3.1 词汇范畴分析 |
| 4.3.2 数据收集 |
| 4.3.3 总体框架 |
| 4.4 员工行为建模方法 |
| 4.4.1 员工属性信息建模 |
| 4.4.2 工作行为建模 |
| 4.4.3 网络行为建模 |
| 4.5 指标相关性预测模型与知识管理 |
| 4.5.1 指标相关性预测模型和求解 |
| 4.5.2 指标分析和知识管理 |
| 4.5.3 指标相关性预测模型研究小结 |
| 4.6 企业员工的社群分析 |
| 4.6.1 企业员工社群分析的研究背景 |
| 4.6.2 企业员工行为的时间分布建模 |
| 4.6.3 社群发现 |
| 4.6.4 相似度学习及特征权重学习 |
| 4.6.5 企业员工社群分析研究小结 |
| 5 基于多源大数据分析的企业客户关系管理 |
| 5.1 客户关系管理(CRM) |
| 5.2 石化企业客户管理的必要性和基本管理思路 |
| 5.3 指标相关性建模方法 |
| 5.4 基于商业行为分析的企业客户分类方法 |
| 5.5 小结 |
| 6 实验研究与算例分析 |
| 6.1 多源信息融合实验 |
| 6.2 员工社群发现 |
| 6.3 员工社群类型的知识发现及讨论 |
| 6.4 企业客户信息搜集和指标相关性建模 |
| 6.5 企业分类实验评测 |
| 6.6 知识管理效果评估-以企业员工管理为例 |
| 6.7 实验讨论和小结 |
| 7 研究结论与讨论 |
| 7.1 基本结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
四、石油制造企业信息化建设的总体设计（论文参考文献）
- [1]基于大数据技术的制造企业信息化平台的设计与实现[D]. 张维. 西安理工大学, 2021(01)
- [2]基于物联网的稀有金属加工设备点检管理系统与应用研究[D]. 孙蝴蝶. 西安石油大学, 2021(09)
- [3]企业数据分级存储基础架构设计与实现[D]. 程鲁明. 电子科技大学, 2021(01)
- [4]MES在轨道交通信号产品制造业生产管理应用研究[D]. 宋灵璞. 北京交通大学, 2020(02)
- [5]ZM公司信息化发展战略研究[D]. 魏晓妍. 燕山大学, 2020(06)
- [6]工程勘察质量信息化管理系统构建与实证研究 ——以重庆为例[D]. 周长安. 重庆大学, 2020(02)
- [7]家具生产企业生产车间现场管理MES系统构建研究[D]. 朱通. 浙江农林大学, 2020(02)
- [8]林业企业商务智能系统研建 ——以林口林业局有限公司为例[D]. 夏明慧. 北京林业大学, 2020(02)
- [9]某军工轴承企业的车间调度研究及MES开发[D]. 李翰墨. 河南科技大学, 2020(07)
- [10]石化企业多源知识发现与管理方法研究[D]. 王小健. 北京交通大学, 2020(03)