问：矩阵的性质
- 答：矩阵的加法运算满足交换律：A + B = B + A
矩阵的转置和数乘运算对加法满足分配律：
(A + B)^T = A^T + B^T
c(A + B) = cA + cB
矩阵初等变换，即对矩阵的某些行和某些列进行三类操作：
交换两行（列）
将一行（列）的每个元素都乘以一个固定的量
将一行（列）的每个元素乘以一个固定的量之后加到另一行（列）的相应元素上
问：特殊矩阵有那些?
- 答：特殊矩阵太多了，凡是有专门名字的都是特殊矩阵。
随便给你提一些，你自己去找书上没有写方法的。
1.上三角矩阵/下三角矩阵，三对角矩阵，带状矩阵
2.Toeplitz矩阵，Hankel矩阵，Vandermonde矩阵
3.Z矩阵，M矩阵，H矩阵，对角占优阵，非负矩阵
4.对称矩阵，反对称矩阵，Hermite矩阵，反Hermite矩阵，正交矩阵，酉矩阵，正规矩阵
5.Hamilton矩阵，反Hamilton矩阵，辛矩阵，反辛矩阵
6.Hilbert矩阵，Cauchy矩阵
可以到3,5,6里面找。不过几乎可以肯定的是，书上没有给出求逆方法的，除非是太显然的(比如酉阵)，否则你多半也不会想出好办法。 - 答：一、有一下矩阵：
单位矩阵、对角矩阵、数量矩阵、正交矩阵、正定矩阵、酉矩阵、Hermite矩阵
二、定义：
假若值相同的元素或者零元素在矩阵中的分布有一定规律，则我们称此类矩阵为特殊矩阵，反之称为稀疏矩阵。
矩阵是很多科学与工程计算问题中研究的数学对象。在此，我们感兴趣的不是矩阵本身。而是如何存储矩阵的元，从而使矩阵的各种运算能有效地进行。
通常，用高级语言编制程序时，都是用二维数组来存储矩阵元。有的程序设计语言中还提供了各种矩阵运算，用户使用时都很方便。
然而，在数值分析中经常出现一些阶数很高的矩阵，同时在矩阵中有许多价值相同的元素或者零元素。有时为了节省空间，可以对这类矩阵进行压缩存储。所谓压缩存储是指：为多个相同的元只分配一个存储空间；对零元不分配空间。
问：怎么写《几种特殊矩阵的逆矩阵的求法》的毕业论文啊，求高手相助
- 答：这么巧，咱两一个题目啊， 你写完了吗
问：线性代数各类矩阵性质归纳
- 答：方阵就是行和列一样
逆矩阵等于伴随矩阵除以矩阵的行列式
矩阵相似就是A矩阵经过“一次或几次初等变换”得到B矩阵
A和B相似
伴随矩阵和代数余子式有关
矩阵转置就是行变成列
列变成行
还有矩阵有逆矩阵的条件是矩阵的行列式不等于0
问：特殊矩阵的性质
- 答：这个好像不少：对称阵，正交阵，对角阵，单位阵，纯量阵等等
