一、AA父母代肉鸡产蛋曲线的数学模型分析（论文文献综述）
曾丹,闫文亮,Petek Settar Turkmut,李秀业,王斌,韩晓飞,石玉祥,高亚辉[1]（2021）在《海兰W-80父母代种鸡产蛋曲线数学模型分析研究》文中指出为探究海兰W-80父母代种鸡在我国饲养环境下的产蛋规律,本实验分别测定了3个种鸡场各10827、10147、21204只海兰W-80父母代种鸡全期产蛋性能,分别采用伍德模型（Woodmodel）、分室模型（McMillan model）和杨宁模型拟合其产蛋率曲线,使用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy模型拟合其累计产蛋数曲线,根据R2、赤池信息准则（AIC）和贝叶斯信息准则（BIC）选择最优模型,并与饲养标准进行产蛋性能比较。结果显示,曲线拟合模型F检验均差异显着,可用于海兰W-80父母代种鸡产蛋率和累计产蛋数拟合;产蛋率拟合杨宁模型R2最高（R2=0.987～0.994）,分室模型次之（R2=0.927～0.977）,伍德模型拟合度最低（R2=0.509～0.652）,且AIC与BIC指数依次为杨宁模型<分室模型<伍德模型。Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy模型拟合3个种鸡场累计产蛋数曲线R2分别为0.996～0.997、0.989～0.990、0.998～0.999,且VonBertalanffy模型AIC与BIC指数最低。本实验中海兰W-80父母代种鸡开产较饲养标准早4～11 d,70周龄累计产蛋数高于标准上限5～12个,但92%产蛋率高峰持续时间较短。综上,杨宁模型和Von Bertalanffy模型分别适用于海兰W-80父母代种鸡产蛋率和累计产蛋数的拟合,可评估和预测其产蛋规律。此外,应避免种鸡开产过早,以防产蛋高峰持续时间缩短,影响全期产蛋性能。
植石全,张恒通,韦武奇,李晓阳[2]（2021）在《规模化养殖罗曼粉商品蛋鸡产蛋率和累计产蛋数曲线拟合分析》文中提出[目的]探索规模化养殖罗曼粉商品蛋鸡的产蛋特点和规律。[方法]选择9万羽罗曼粉蛋鸡,统计18～85周龄的产蛋率和累计产蛋数,采用分室模型、杨宁模型、伍德模型对产蛋率进行拟合分析,采用Bertalanffy、Gompertz、Logistic模型对累计产蛋数进行拟合分析,并与实际观测值进行比较。[结果]分室模型、杨宁模型和伍德模型的产蛋率曲线拟合度分别为0.935、0.997和0.450,杨宁模型的预测值与实测值最接近;Gompertz模型拟合累计产蛋数曲线效果最好,拟合度为0.996,预测拐点周龄为47.38周,拐点产蛋数为166.36枚,极限产蛋数为365.12枚,比实际低11.64枚。[结论 ]杨宁模型和Gompertz模型分别对规模化养殖罗曼粉商品蛋鸡产蛋率和累计产蛋数的拟合效果最佳,适用于评估和预测规模化养殖条件下罗曼粉商品蛋鸡的产蛋性能。
王金帅[3]（2021）在《笼养燕山红玉肉鸡生长和屠宰性能测定及微卫星标记研究》文中认为本研究以优质肉鸡燕山红玉鸡为试验材料,分析该品种公母鸡笼养条件下0-5月龄生长规律,并结合体重生长规律做出了三种生长曲线模型,后结合120日龄体重、体尺和屠宰指标,进行了一系列相关分析。系统研究20对微卫星位点在安卡红鸡、巴布考克白尾鸡、巴布考克黑尾鸡和燕山红玉鸡的遗传多样性,并与该燕山红玉鸡的生长及屠宰性状进行联合分析,为燕山红玉鸡后期生长分子标记辅助选择提供有效的遗传标记。研究结果如下:1.燕山红玉公鸡120日龄平均体重为3120±247.29g,母鸡为2250±274.25g。2.燕山红玉公鸡屠宰率为为88.3%,母鸡为89.66%,均高于85%;半净膛率公鸡为79.39%,母鸡为79.40%,均超过75%;全净膛率公鸡为66.26%,母鸡为66.49%,均超过65%,屠宰性能表现非常优异。3.Gompertz模型能更好地模拟燕山红玉公鸡和母鸡的生长发育规律。其拟合的燕山红玉鸡公鸡拐点周龄为7.488周,拐点体重为1342.55g,最大周增重为289.99g,拟合度为1;其拟合的燕山红玉鸡母鸡拐点周龄为7.384周,拐点体重为1043.20g,最大周增重为205.51g,拟合度为0.997。4.体重、体尺与屠宰性能的简单相关分析和逐步回归分析都揭示出燕山红玉公母鸡大部分体尺和屠宰性能指标间存在显着相关,燕山红玉公鸡活体重的最优回归方程为:Y=51.327X1+195.713X2;屠体重为:Y=43.693X1+177.777X2;全净膛重为:Y=38.831X1+115.341X2;半净膛重为:Y=42.640X1+149.745X2。燕山红玉母鸡活体重的最优回归方程为:Y=67.074X4;屠体重为:Y=257.199X2;全净膛重为:Y=44.632X4;半净膛重为:Y=53.331X4;再结合其他屠宰指标与体尺的回归方程,由此可知,笼养燕山红玉公鸡4个体重指标均与体斜长和胸宽存在显着正相关,其他公鸡屠宰指标也大多数与体斜长或胸宽存在显着正相关;母鸡的屠宰指标大多数与胸宽或胸围有显着关系。故在今后对燕山红玉鸡选育时可将体斜长、胸宽和胸围作为间接选择标准。5.4个鸡群在20个微卫星位点上共检测到192个等位基因,各位点所检测到的等位基因数为4～15个不等,平均每个位点9.6个,具有较高的多态性。4个鸡种的平均有效等位基因数范围为2.5677～3.1982,总体差异不大。4个鸡种在20个微卫星位点的平均PIC在0.5016～0.5945间,平均值为0.5481。20个微卫星座位中15个均属于高度多态性,其余的5个属于中度多态性。4个鸡种20个微卫星位点的平均I范围为1.0489～1.2817,整体差异不大。4个鸡群的平均观察杂合度为0.4732～0.5758,低于平均期望杂合度0.5605～0.6590。聚类分析把安卡红与燕山红玉鸡分为一类,巴布考克白尾与巴布考克黑尾分为一类。6.结合等位基因、不同基因型与性状间的方差分析结果,可得出11个两者共同重复的微卫星位点,这些位点可能与燕山红玉鸡QTL关系更密切。11个微卫星位点如下:MCW0067、MCW0081、LEI0166、MCW0123、MCW0014、MCW0034、MCW0165、MCW0248、MCW0330、MCW0206和MCW0078。之后在进行多重比较分析中,有4个微卫星标记与多个屠宰指标有显着性相关,如下:标记MCW0183对体长、胸深、胸肌重、腹脂率、头重和脚重影响显着;标记MCW0014对胸围、屠体率、心重和脚率影响显着;标记MCW0165对胸宽、翅膀重、屠体率、翅膀率和肝重影响显着;标记MCW0248对体重、胸深、胸围、胸骨长、腿肌重、翅膀重、头重、脚重、肝重、肝率和腹脂率影响显着。故在今后对燕山红玉鸡选育时可将MCW0183、MCW0014、MCW0165和MCW0248作为特异性标记。
祁钰杰[4]（2021）在《散养燕山红玉肉鸡性能测定及微卫星标记研究》文中认为为了研究燕山红玉肉鸡在散养条件下的生长性能和屠宰性能,并筛查相关分子标记,以为市场对燕山红玉肉鸡的养殖提供保障和理论基础,对散养燕山红玉肉鸡的生长性能包括体重、体长、胸深、胸围、胸宽六项指标进行测量,一个月之内每周测定一次,一个月后每月测定一次,结果表明在4-12周为公母鸡体重的快速增长期;在第8周每月增重达到最高;8-16周增长速度减慢,体重在16周趋于平稳;整个过程公鸡生长速度大于母鸡;公母鸡体尺指标体长、胸围、胸深、胸宽、胸骨长均呈直线型增长趋势;公鸡的生长性能每项指标在每周测量时均高于母鸡;运用Logistic曲线拟合公母鸡生长周期,拟合度达到0.999;对20周龄肉杂鸡的体重体尺进行相关性分析,20周龄时公鸡的体重与体长、胸宽均呈显着正相关（P<0.05）;与胸深、胸围和胸骨长均呈现极显着正相关性（P<0.01）;母鸡的体重指标与母鸡体长、胸宽、胸围、胸骨长均呈现极显着正相关（P<0.01）;散养燕山红玉肉鸡散养母鸡的生长性能与绝大多数屠宰性能呈极显着正相关（P<0.01）,只与少部分屠宰性能为显着相关（P<0.05）,极少数的指标之间不存在显着相关性（P>0.05）。检测了在散养条件下燕山红玉肉鸡在20个微卫星标记的遗传多样性,结果表明选取20个微卫星标记共有134个等位基因,平均的等位基因数为6.7个,20个微卫星的平均杂合度0.5483,平均多态信息量为0.6260。表明20个微卫星标记在散养燕山红玉肉鸡群体中的杂合度高,多态信息含量高。平均有效等位基因数为3.0635;平均香农-维纳信息指数（I）为1.2791;本次试验选取的20个微卫星标记里共得到10个微卫星标记与生长或屠宰性能之间存在显着差异,分别为MCW0067、MCW0103、MCW0183、MCW0295、ADL0112、MCW0123、MCW0165、ADL0268、MCW0330和MCW0206位点;
黄利华[5]（2019）在《白羽番鸭卵巢组织转录组及产蛋性状相关基因关联分析》文中进行了进一步梳理番鸭原产于中南美洲热带地区,引进中国后,主要在我国南方饲养较多。番鸭是优良的肉鸭品种,不仅具有肉质好、营养价值高、肉味鲜美等特点,还具有体重大、耐粗饲、饲料转化率高等优点。近年来,番鸭养殖逐渐受到重视,其饲养规模逐年增加,在养禽业中具有很高经济价值。由于番鸭产蛋率低、冬季休产时间长,并且未经过系统选育,群体产蛋性能差异较大,严重影响了番鸭产业的发展。因此,研究白羽番鸭的产蛋性状规律,以及与产蛋性能密切相关基因的遗传变异,为白羽番鸭早期科学选种选育奠定基础。本研究对2851周龄白羽番鸭的产蛋率及累计产蛋量曲线进行拟合分析,揭示白羽番鸭的产蛋规律,根据产蛋规律可调整饲养方案,充分挖掘其产蛋潜力;对产蛋高峰期高产和低产白羽番鸭卵巢组织转录组测序分析,筛选出差异表达基因（DEGs）,并探究DEGs的功能,为白羽番鸭分子育种提供理论依据;对白羽番鸭产蛋性状相关的基因GDF9、TGFB3和MTNR1A的SNP研究,筛选与白羽番鸭产蛋性状相关的有效分子标记位点,为优良高产白羽番鸭选种提供理论依据。研究结果如下:1.经过拟合白羽番鸭的周产蛋率及累计产蛋量曲线得出:本育种群白羽番鸭周产蛋率的最佳拟合模型是杨宁模型（yt=0.913*exp（-0.037*t）/[1+exp（-0.856*（t-3.591））]）;本育种群白羽番鸭累积产蛋量的最好拟合模型是Von Bertalanffy模型（yt=103.384*[1-0.851*exp（-0.099*t）]3）,预测的拐点周龄为36.467周。2.通过对高产和低产白羽番鸭卵巢组织进行转录组测序分析,筛选出296个DEGs,与低产白羽番鸭相比,高产白羽番鸭卵巢中有160个基因上调,136个基因下调。133个DEGs获得GO功能注释,富集到492个GO Term中。DEGs的KEGG显着富集主要涉及的六个信号通路,其中的PI3K-Akt信号通路与动物繁殖有很大关系。实时荧光定量qPCR检测DEGs,高产白羽番鸭卵巢中POSTN、COL4A1、SMOC1、CPEB2和C1QTNF3的表达量相对于低产白羽番鸭显着上调（P<0.05）,CEBPD表达量相对于低产白羽番鸭极显着上调（P<0.01）,MC2R的表达量相对于低产白羽番鸭极显着下调（P<0.01）,这与转录组结果一致。预测筛选出的差异表达基因POSTN、COL4A1、SMOC1和SDC4在PI3K-Akt信号通路中调控卵巢生理功能,预测CPEB2、C1QTNF3、CEBPD和MC2R基因的差异表达影响白羽番鸭卵巢生理功能。3.GDF9基因g.3340814 C/T与白羽番鸭280日龄产蛋数和300日龄产蛋数显着相关（P<0.05）,与280日龄体重不相关（P>0.05）;GDF9基因g.3341687 G/A与白羽番鸭的280日龄产蛋数、300日龄产蛋数和280日龄体重不相关（P>0.05）。TGFB3基因的4个SNP位点（g.27959496 G/A,g.27965097 G/A,g.27965604 C/T,g.27970706C/T）和MTNR1A基因的2个SNP位点（g.19463377 G/A,g.19463425 C/T）与白羽番鸭280日龄产蛋数、300日龄产蛋数和280日龄体重均不相关（P>0.05）。GDF9基因的多态位点可以作为白羽番鸭产蛋性状的有效分子标记。
滕军,沈国蕊,宋志方,康丽,李显耀,唐辉[6]（2019）在《济宁百日鸡产蛋率及累计产蛋数曲线拟合分析》文中研究表明为研究济宁百日鸡的产蛋规律,以345只济宁百日鸡为研究对象,统计18～49周龄饲养日产蛋率和累计产蛋数。采用伍德模型、分室模型、杨宁模型和三次方程拟合产蛋率曲线,Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy拟合累计产蛋数。结果显示:杨宁模型拟合济宁百日鸡产蛋率最佳,拟合度（R2）达到0.990;Von Bertalanffy模型拟合累计产蛋数曲线最好,拟合度（R2）高达0.999,拐点周龄为31.6周,拐点产蛋数为58个,极限产蛋数为195个。因此,在实际生产中,可以运用杨宁模型和Von Bertalanffy模型对济宁百日鸡产蛋率和累计产蛋数进行曲线拟合分析。
陈开丰[7]（2019）在《不同笼养条件下山麻鸭生产性能和生理状态比较分析》文中进行了进一步梳理我国蛋鸭遗传资源丰富,蛋鸭生产与消费居各国之首,但传统的蛋鸭养殖呈现出对水资源的强烈依赖,产业布局和发展有着明显的资源依托性和地域集中性。蛋鸭笼养作为近年来推行的新型养殖模式,其应用与发展前景广阔。本试验选取97日龄山麻鸭母鸭4248只,随机分成5组并饲养于5种不同笼位规格的蛋鸭笼中,每个单体笼纵截面规格相同:笼深36.00 cm,笼高37.00 cm,笼宽分别为:19.50 cm（10笼组）、21.70 cm（9笼组）、24.40 cm（8笼组）、32.50 cm（6笼组）、39.00 cm（5笼组）。各组鸭只在舍内的各阶梯笼层和前后区域均等量分布,除5、6笼组为双笼饲养外,其余组为单笼饲养。研究笼位规格、单笼饲养量、阶梯笼层、舍内区域的不同对笼养山麻鸭生产性能及生理状态的影响,主要结果如下:1.笼位规格与单笼饲养量的不同会造成山麻鸭部分生产性能、生理状态的差异,呈现出随笼位密度的增加,开产日龄与达90%产蛋日龄逐渐推迟,消化器官发育减缓,破蛋率、死淘率、日均采食量和料蛋比增高的趋势。各笼养组间山麻鸭的蛋品质和血清生化指标各有优劣,子宫部与膨大部组织形态无明显差异,但单笼饲养的8、9、10笼组较双笼饲养的5、6笼组十二指肠肠绒毛更为粗壮密集、排列整齐。综合表明,单笼饲养且笼位宽为24.40 cm的8笼组各项生产性能均最佳,淘汰鸭羽毛洁净、完整,更适用于小型蛋鸭的养殖,笼位宽为32.50 cm的6笼组生产性能最差,在实际生产中应不予采用。2.不同阶梯笼层间山麻鸭的平均日采食量、料蛋比、蛋品质与V/C值均无显着性差异（P>0.05）,周产蛋率的增长趋势基本相近。上笼层组开产日龄、达90%产蛋日龄极显着早于下笼层（P<0.01）,且生殖器官发育和整体蛋品质优于其余笼层。此外,中笼层组山麻鸭的AST、ALP、BUN等血清生化指标要高于上、下笼层,但心脏指数、卵巢重量指数等却较其余笼层低,十二指肠绒毛长度极显着低于下笼层（P<0.01）。3.机械性的纵向负压通风会使得舍内后部区域的各类环境参数差于舍内前部,由此使得后部山麻鸭的早期产蛋性能略差于前部,但并未造成较大差异。试验结果可为笼位规格的制定、不同笼养条件下的精细化管理和环境控制提供科学依据,有利于后续笼养蛋鸭生产试验的进行和笼养模式的进一步推广。
苗小猛[8]（2019）在《彭县黄鸡品种选育及其与隐性白羽肉鸡杂交配套效果分析》文中进行了进一步梳理彭县黄鸡为我国优秀的地方鸡品种之一,其适应性好、肉质细嫩、味道鲜美,为广泛分布于成都平原和丘陵地区黄鸡类群中的代表型。20世纪8090年代,由于国外高产鸡种的大量引入导致其种质资源迅速衰减,濒临灭绝。鉴于此,成都市开展其种质资源调查,并拟对群体进行保种及开发,但由于缺乏系统科学的保种、选育理论,彭县黄鸡群体外貌出现分离,性能不断退化。为促进彭县黄鸡的产业化发展,四川农业大学家禽育种课题组与四川彭州天华禽业有限公司对彭县黄鸡（P）进行系统的保种以及提纯复壮,并引入隐性白羽肉鸡的母本（Y）进行杂交配套。本试验测定了0、1、2世代彭县黄鸡的外貌特征、生产性能和疾病阳性率以探究彭县黄鸡的品种选育进展,并对第2世代的纯系及其杂交组合（PPY）的生产性能进行对比以探究杂交效果,同时对这两个鸡群的生长及产蛋率规律进行模型拟合,为彭县黄鸡的品种选育及杂交利用提供参考。主要研究结果如下:（1）经过2个世代的提纯选育,彭县黄鸡的杂色羽由0世代的25.63%下降至2世代的9.60%,符合品种标准的肉色胫由0世代的79.86%提高至2世代的96.40%,外貌特征趋于一致;（2）第2世代公鸡180日龄的宰前体重、屠体重、半净膛重、全净膛重、胸肌重和腿肌重等屠宰性能显着高于0世代（P<0.05）;彭县黄鸡的开产日龄由0世代的181.2 d下降至2世代的166.8 d,缩短了14.4 d,平均每个世代缩短7.2 d,300日龄产蛋量由0世代的72.8枚提高到2世代的84.7枚,产蛋性能显着提高;（3）杂交组合基本保留了彭县黄鸡的羽色特征且各周龄体重显着高于其纯系（P<0.05）。150日龄杂交组合公鸡的活重比纯系重311 g,屠体重、半净膛重、全净膛重、胸肌重与腿肌重也显着大于纯系（P<0.05）,屠宰性能显着改善;杂交组合的开产体重、开产蛋重、300日龄产蛋数、300日龄蛋重等产蛋性能均显着优于彭县黄鸡（P<0.05）,且蛋壳颜色、蛋形指数、蛋壳强度、哈氏单位等蛋品质指标未表现出明显差异（P>0.05）;（4）经过2个世代的疾病净化,彭县黄鸡公鸡白痢的阳性率由0世代的3.96%降至2世代的0.25%,母鸡由3.78%降至0.11%;公鸡群体白血病的阳性率由0世代的5.31%降至2世代的0.73%,母鸡由4.94%降至0.53%,疾病净化取得良好效果;（5）采用Gompertz、Logistic、Von Bertalanffy非线性生长曲线模型与伍德、分室、杨宁产蛋率曲线模型对彭县黄鸡及其杂交组合的生长发育和产蛋率规律进行拟合,结果表明,两个群体的最佳生长曲线拟合模型均为Von Bertalanffy模型,最佳产蛋率曲线的最佳拟合模型均为杨宁模型,可分别对生长发育规律和产蛋规律进行预测,为进一步的选育和饲养管理提供依据。综上可知,经过2个世代的系统选育,彭县黄鸡在外貌特征、生长性能、体尺及屠宰性能、产蛋性能、疾病净化等方面取得明显进展,基本上实现了对品种资源的保护与提纯复壮。利用隐性白羽肉鸡与彭县黄鸡杂交配套,其后代外貌特征保留了彭县黄鸡的特色,杂种优势显着,生长速度、体尺及屠宰性能、产蛋性能显着提高,而肉品质、蛋品质指标未见明显下降。
滕军[9]（2019）在《济宁百日鸡产蛋曲线拟合及ASMT基因5’调控区多态性分析》文中研究指明褪黑激素（Melatonin,Mel）是一种具备多种生物功效的吲哚类激素,主要在松果体中合成。其具有调控动物机体生理节律、内分泌,控制动物季节性繁殖等功能。ASMT,即乙酰血清素甲基转移酶,参与褪黑激素合成的关键酶。本研究旨在从分子水平研究鸡ASMT基因的转录调控及其与产蛋性状的关联,为育种工作奠定基础。试验以济宁百日鸡为研究材料,首先对济宁百日鸡产蛋率和累计产蛋数曲线拟合分析;然后通过5’RACE确定ASMT基因转录起始位点,扩增其5’调控区,寻找其核心启动子区;最后寻找ASMT基因5’调控区SNPs,并将其与产蛋性状关联分析。主要研究结果如下:（1）杨宁模型对济宁百日鸡产蛋率拟合效果最好,R2达到0.990,高于伍德模型（R2=0.699）、分室模型（R2=0.891）和三次方程（R2=0.887）。三种非线性模型对济宁百日鸡累计产蛋数拟合度较好,拟合度都超过0.99,其中Von Bertalanffy模型的拟合度最好,达到了0.999;Gompertz模型次之,R2为0.997;Logistic模型最低。R2为0.990。（2）确定了ASMT基因的转录起始位点,其mRNA 5’UTR长19bp,序列为GCCTCAATACTAAAGGAAG,转录起始位点为碱基G。（3）构建ASMT基因5个启动子删除载体,转染3种细胞,分析荧光素酶活性,得出-271-3为核心启动子区。该区域生物信息学分析发现,存在Sp1、GATA-1、Oct-1、NF-1等多种转录因子结合位点。（4）济宁百日鸡ASMT基因5’调控区共检测到32个SNPs,多态性极为丰富。其中2个位点低度多态,其余位点均为中度多态。-672位点与总产蛋数关联显着（P<0.05）,作用方式为显性效应;该位点GG型总产蛋数显着比GA型多7.41个,比AA型多2.96个。-550位点与前期产蛋数关联显着（P<0.05）,作用方式为加性效应;AA型前期产蛋数比GG型和GA型分别多3.96个、3.52个。-254位点对开产日龄和前期产蛋数有显着影响（P<0.05）,TT型个体开产日龄早于CC型和CT型5天,前期产蛋数分别增加4.39个、3.8个。该位点对开产日龄的作用方式为显性效应和加性效应,均显着（P<0.05）。其中,-254位点位于ASMT基因的启动子核心区域。（5）所有SNP位点单倍型分析发现:-786、-550、-529、-254位点连锁,构建3种单倍型CGCC、CGTC、TATT。但是,每种单倍型均与产蛋性状关联分析不显着。综上所述,杨宁模型和Von Bertalanffy模型分别对济宁百日鸡产蛋率和累计产蛋数拟合效果最好;鸡ASMT基因的转录起始位点为碱基G,-271-3为ASMT基因的核心启动子区;济宁百日鸡ASMT基因5’调控区共检测到32个SNPs,-672、-550和-254位点对产蛋性状有显着影响。其中,-254位点位于启动子核心区域,与开产日龄和前期产蛋数关联分析显着。
李岩,詹凯,李俊营,刘伟,马瑞钰,崔海军,张新,柳哲杰,郑钟[10]（2018）在《本交笼鸡舍种鸡产蛋曲线数学模型研究》文中认为【目的】筛选适合四层层叠本交笼鸡舍种鸡的最佳产蛋曲线数学模型。【方法】所有试验鸡均饲喂于全封闭式鸡舍四层层叠式本交笼,采集1961周龄的海兰褐父母代种鸡的产蛋记录,运用伍德模型、McMillan模型和杨宁模型拟合种鸡产蛋率,并比对分析3种模型的拟合效果。【结果】3种模型均可用于产蛋率拟合,杨宁模型、McMillan模型和伍德模型R值分别为0.997 87、0.964 63和0.764 57,说明杨宁模型的拟合效果最好,McMillan模型次之,伍德模型最差。杨宁模型更适合实际观测数据,适合程度约为McMillan模型的1.160 37×1026倍,为伍德模型的1.599 31×1042倍。不同生产阶段的产蛋率呈不同特征,与海兰褐标准产蛋率相比,种鸡在产蛋率上升阶段的实际观测值低于相同周龄的标准值。【结论】杨宁模型最适合四层层叠本交笼鸡舍种鸡产蛋率拟合,生产过程中要根据模型和产蛋曲线特征科学合理地饲养管理,以达到生产效益最优化。
二、AA父母代肉鸡产蛋曲线的数学模型分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、AA父母代肉鸡产蛋曲线的数学模型分析（论文提纲范文）
（1）海兰W-80父母代种鸡产蛋曲线数学模型分析研究（论文提纲范文）
| 1 材料和方法 |
| 1.1 实验动物 |
| 1.2 数据采集 |
| 1.3 拟合曲线模型 |
| 1.3.1 产蛋率曲线拟合模型 |
| 1.3.2 累计产蛋数曲线拟合模型 |
| 1.4 数据处理及分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 海兰W-80父母代种鸡产蛋性能 |
| 2.2 海兰W-80父母代种鸡产蛋率曲线拟合分析 |
| 2.3 海兰W-80父母代种鸡累计产蛋数曲线拟合分析 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
（2）规模化养殖罗曼粉商品蛋鸡产蛋率和累计产蛋数曲线拟合分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验动物及饲养管理 |
| 1.2 产蛋性能统计 |
| 1.3 统计与分析 |
| 1.3.1 产蛋率常用曲线的拟合模型 |
| 1.3.2 累计产蛋数常用曲线的拟合模型 |
| 1.4 数据统计分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 罗曼粉蛋鸡产蛋率 |
| 2.1.1 罗曼粉蛋鸡的周产蛋率 |
| 2.1.2 常用产蛋率拟合模型参数估计值与拟合度由表1可知，将各个参数代入模型方程可得： |
| 2.1.3 罗曼粉蛋鸡产蛋率实际观测值与拟合值比较 |
| 2.2 罗曼粉蛋鸡累计产蛋数 |
| 2.2.1 常用累计产蛋数拟合模型参数估计值与拟合度由表3可知，将各个参数代入模型方程可得： |
| 2.2.2 罗曼粉蛋鸡产蛋数实际观测值与拟合值比较 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
（3）笼养燕山红玉肉鸡生长和屠宰性能测定及微卫星标记研究（论文提纲范文）
| 缩略词 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 安卡红鸡、巴布考克B380 蛋鸡、燕山红玉鸡的介绍 |
| 1.1.1 安卡红鸡的介绍 |
| 1.1.2 巴布考克B380 蛋鸡的介绍 |
| 1.1.3 燕山红玉鸡的介绍 |
| 1.2 国内外肉鸡生产现状 |
| 1.2.1 国外肉鸡业发展现状 |
| 1.2.2 国内肉鸡业发展现状 |
| 1.3 微卫星标记及在遗传育种中的运用 |
| 1.3.1 微卫星的结构 |
| 1.3.2 微卫星的功能 |
| 1.3.3 微卫星DNA标记作用机制 |
| 1.3.4 微卫星DNA标记在鸡遗传多样性研究中的应用 |
| 1.4 研究目的和意义 |
| 第二章 笼养燕山红玉肉鸡生长及屠宰性能测定 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 材料的选择与分组 |
| 2.1.2 饲养管理 |
| 2.1.3 测定指标与方法 |
| 2.2 实验结果 |
| 2.2.1 体重测定结果 |
| 2.2.2 体尺测定结果 |
| 2.2.3 屠宰性能测定结果 |
| 2.3 燕山红玉鸡体重生长曲线研究 |
| 2.3.1 材料和方法 |
| 2.3.2 三种生长曲线模型 |
| 2.3.3 统计分析 |
| 2.3.4 生长曲线拟合结果 |
| 2.4 体尺指标与屠宰性能相关性分析 |
| 2.4.1 材料和方法 |
| 2.4.2 数据处理 |
| 2.4.3 实验结果 |
| 2.5 燕山红玉体尺性状与屠宰性能的多元回归分析 |
| 2.5.1 材料和方法 |
| 2.5.2 数据处理 |
| 2.5.3 实验结果 |
| 2.6 讨论 |
| 2.6.1 对体重、体尺和屠宰性能指标的分析 |
| 2.6.2 燕山红玉鸡0-12 周龄生长规律拟合模型分析 |
| 2.6.3 燕山红玉鸡体重、体尺与屠宰性能的相关指标分析 |
| 2.7 小结 |
| 第三章 燕山红玉肉鸡及其亲本微卫星多样性分析 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 实验材料 |
| 3.2.1 试验鸡群 |
| 3.2.2 微卫星位点信息 |
| 3.2.3 微卫星多态检测 |
| 3.2.4 统计软件与方法 |
| 3.3 结果与分析 |
| 3.3.1 4 个鸡种在20 个微卫星位点的等位基因频率及分布 |
| 3.3.2 4 个鸡种20 个座位的等位基因数和有效等位基因数 |
| 3.3.3 4 个鸡种的遗传进化分析 |
| 3.3.4 4 个鸡种的聚类分析 |
| 3.4 讨论 |
| 3.4.1 样本数量和微卫星引物的选择 |
| 3.4.2 遗传多样性分析 |
| 3.4.3 4 个群体遗传进化和聚类分析 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 笼养燕山红玉肉鸡与性状相关的微卫星分析 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.2.1 实验材料 |
| 4.2.2 微卫星位点信息 |
| 4.2.3 微卫星多态检测方法 |
| 4.2.4 数据统计与分析 |
| 4.2.5 统计软件与分析 |
| 4.3 结果与分析 |
| 4.3.1 总DNA的提取与质检 |
| 4.3.2 PCR扩增产物检测 |
| 4.3.3 STR基因分型 |
| 4.3.4 各标记的等位基因数、等位基因频率、杂合度和多态信息含量 |
| 4.3.5 方差分析结果 |
| 4.3.6 与性状关联显着的标记座位的多重比较 |
| 4.4 讨论 |
| 4.4.1 笼养条件下燕山红玉鸡微卫星位点的群体遗传特性分析 |
| 4.4.2 微卫星标记与体尺和屠宰性状间的相关性分析 |
| 4.4.3 与性状关联显着的标记座位不同基因型间的多重比较 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 结论 |
| 参考文献 |
| 论文受资助情况 |
| 致谢 |
（4）散养燕山红玉肉鸡性能测定及微卫星标记研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 巴布考克B380 鸡 |
| 1.2 安卡红肉鸡 |
| 1.3 燕山红玉肉鸡 |
| 1.4 研究现状与发展趋势 |
| 1.4.1 鸡市场现状及发展趋势 |
| 1.4.2 微卫星研究进展及现状 |
| 1.5 研究目的与意义 |
| 第二章 红玉肉鸡的生长及屠宰性能研究 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 试验动物来源 |
| 2.1.2 体重与体尺性状测量方法 |
| 2.1.3 屠宰性能测定方法 |
| 2.1.4 统计分析方法 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 燕山红玉肉鸡生长性能研究 |
| 2.2.2 4-20 周龄燕山红玉肉鸡体重与体尺的相关性分析 |
| 2.2.3 20 周龄体重、体尺及其相关性 |
| 2.2.4 燕山红玉肉鸡屠宰性能研究 |
| 2.2.5 燕山红玉肉鸡生长性能与屠宰性能相关性研究 |
| 2.2.6 公母鸡体重及体尺回归方程 |
| 2.2.7 生长性能指标与屠宰性能回归分析 |
| 第三章 燕山红玉肉鸡微卫星标记研究 |
| 3.1 试验方法 |
| 3.1.1 微卫星试验方法 |
| 3.1.2 统计分析方法及公式 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 各标记位点的等位基因、等位基因频率 |
| 3.2.2 散养燕山红玉肉鸡20 个微卫星标记的多态信息指标 |
| 3.2.3 微卫星标记与生长性能屠宰性能方差分析 |
| 3.2.4 与性状存在显着性差异的位点的多重比较 |
| 第四章 讨论与分析 |
| 4.1 燕山红玉肉鸡的体重及体尺 |
| 4.2 燕山红玉肉鸡的屠宰性能 |
| 4.3 燕山红玉肉鸡生长性能与屠宰性能的相关性 |
| 4.4 微卫星标记的相关分析 |
| 4.5 微卫星标记与生长和屠宰性能的关联性 |
| 4.6 微卫星标记的不同基因型与生长和屠宰性能的多重比较 |
| 4.7 展望 |
| 第五章 结论 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（5）白羽番鸭卵巢组织转录组及产蛋性状相关基因关联分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 番鸭概况 |
| 1.2 家禽产蛋曲线拟合分析研究进展 |
| 1.3 转录组学研究进展 |
| 1.3.1 转录组及转录组测序技术 |
| 1.3.2 哺乳动物卵巢转录组研究进展 |
| 1.3.3 家禽卵巢转录组研究进展 |
| 1.4 分子标记辅助选择育种研究进展 |
| 1.4.1 分子标记技术 |
| 1.4.2 家畜分子标记辅助研究进展 |
| 1.4.3 家禽分子标记辅助研究进展 |
| 1.4.4 与动物繁殖性能密切相关基因的研究进展 |
| 1.5 本研究的目的和意义 |
| 1.6 本研究的技术路线 |
| 第二章 白羽番鸭周产蛋率与累积产蛋量的曲线拟合分析 |
| 2.1 试验材料 |
| 2.1.1 试验鸭群 |
| 2.1.2 产蛋性能统计 |
| 2.1.3 产蛋曲线的数学模型 |
| 2.1.4 统计分析 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 白羽番鸭周产蛋率曲线拟合分析 |
| 2.2.2 白羽番鸭累计产蛋量曲线拟合分析 |
| 2.3 讨论 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 高产和低产白羽番鸭卵巢组织转录组测序及分析研究 |
| 3.1 试验材料与方法 |
| 3.1.1 试验动物和样品 |
| 3.1.2 主要试验试剂及其配置 |
| 3.1.3 仪器设备 |
| 3.2 转录组测序 |
| 3.3 差异表达基因的实时定量验证 |
| 3.3.1 RNA的提取 |
| 3.3.2 模板c DNA的制备 |
| 3.3.3 荧光定量PCR反应 |
| 3.3.4 数据处理 |
| 3.4 结果与分析 |
| 3.4.1 白羽番鸭卵巢转录组测序 |
| 3.4.2 差异表达基因的验证 |
| 3.5 讨论 |
| 3.5.1 PI3K-Akt信号通路及POSTN、COL4A1、SMOC1和SDC4 基因对白羽番鸭卵巢发育的调控 |
| 3.5.2 CPEB2、C1QTNF3、CEBPD和 MC2R基因对白羽番鸭卵巢发育的调控 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 白羽番鸭GDF9、TGFB3和MTNR1A基因的多态性及其与产蛋性状的关联分析 |
| 4.1 试验材料 |
| 4.2 试验方法 |
| 4.2.1 血液DNA提取 |
| 4.3 SNP筛选 |
| 4.3.1 混池构建 |
| 4.3.2 SNP检测 |
| 4.3.3 试验数据分析 |
| 4.4 结果与分析 |
| 4.4.1 GDF9 基因多态性与产蛋性状的关联分析 |
| 4.4.2 TGFB3 基因多态性与产蛋性状的关联分析 |
| 4.4.3 MTNR1A基因多态性与产蛋性状的关联分析 |
| 4.5 讨论 |
| 4.5.1 GDF9、TGFB3 基因SNPs与白羽番鸭相关产蛋性状的的关联分析 |
| 4.5.2 MTNR1A基因SNPs与白羽番鸭相关产蛋性状的的关联分析 |
| 4.6 小结 |
| 第五章 结论、创新点及展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（6）济宁百日鸡产蛋率及累计产蛋数曲线拟合分析（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验动物和饲养管理 |
| 1.2 产蛋性能统计 |
| 1.3 统计与分析 |
| 1.3.1 产蛋率曲线拟合模型 |
| 1.3.2 累计产蛋数曲线拟合模型 |
| 1.3.3 数据分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 产蛋率的曲线拟合结果 |
| 2.1.1 四种模型参数估计值与拟合度 |
| 2.1.2 产蛋率观测值与拟合值比较 |
| 2.2 累计产蛋数的曲线拟合结果 |
| 2.2.1 三种模型参数估计值与拟合度 |
| 2.2.2 累计产蛋数观测值与拟合值比较 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
（7）不同笼养条件下山麻鸭生产性能和生理状态比较分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 文献综述 |
| 1.1 我国蛋鸭生产概况 |
| 1.1.1 我国蛋鸭产业发展现状 |
| 1.1.2 我国蛋鸭生产存在的问题与发展趋势 |
| 1.2 蛋鸭笼养技术 |
| 1.2.1 蛋鸭笼养的研究进展 |
| 1.2.2 蛋鸭笼养的可行性分析 |
| 1.3 课题研究内容 |
| 1.3.1 山麻鸭品种介绍 |
| 1.3.2 笼养系统的建立 |
| 1.3.3 课题研究内容及技术路线 |
| 1.4 本课题研究目的与意义 |
| 第二章 不同笼位规格对山麻鸭生产性能和生理状态的影响分析 |
| 2.1 不同笼位规格对山麻鸭生产性能的影响分析 |
| 2.1.1 材料与方法 |
| 2.1.2 结果与分析 |
| 2.1.3 讨论 |
| 2.1.4 小结 |
| 2.2 不同笼位规格对山麻鸭蛋品质的影响分析 |
| 2.2.1 材料与方法 |
| 2.2.2 结果与分析 |
| 2.2.3 讨论 |
| 2.2.4 小结 |
| 2.3 不同笼位规格对山麻鸭血清生化指标和部分器官指数的影响分析 |
| 2.3.1 材料与方法 |
| 2.3.2 结果与分析 |
| 2.3.3 讨论 |
| 2.3.4 小结 |
| 2.4 不同笼位规格饲养下山麻鸭消化器官发育和肠道组织形态的比较分析 |
| 2.4.1 材料与方法 |
| 2.4.2 结果与分析 |
| 2.4.3 讨论 |
| 2.4.4 小结 |
| 2.5 不同笼位规格饲养下山麻鸭繁殖器官发育和组织形态的比较分析 |
| 2.5.1 材料与方法 |
| 2.5.2 结果与分析 |
| 2.5.3 讨论 |
| 2.5.4 小结 |
| 2.6 不同笼位规格饲养下山麻鸭产蛋曲线模型研究 |
| 2.6.1 材料与方法 |
| 2.6.2 结果与分析 |
| 2.6.3 讨论 |
| 2.6.4 小结 |
| 第三章 不同阶梯笼层山麻鸭生产性能与生理状态比较分析 |
| 3.1 不同阶梯笼层对山麻鸭生产性能和蛋品质的影响分析 |
| 3.1.1 材料与方法 |
| 3.1.2 结果与分析 |
| 3.1.3 讨论 |
| 3.1.4 小结 |
| 3.2 不同阶梯笼层对山麻鸭血清生化指标、器官发育与十二指肠组织形态的比较分析 |
| 3.2.1 材料与方法 |
| 3.2.2 结果与分析 |
| 3.2.3 讨论 |
| 3.2.4 小结 |
| 第四章 笼养山麻鸭舍内不同区域环境参数、产蛋性能比较分析 |
| 4.1 笼养山麻鸭舍内不同区域环境参数与产蛋性能比较分析 |
| 4.1.1 材料与方法 |
| 4.1.2 结果与分析 |
| 4.1.3 讨论 |
| 4.1.4 结论 |
| 第五章 全文总结及展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）彭县黄鸡品种选育及其与隐性白羽肉鸡杂交配套效果分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 文献综述 |
| 1.1 我国家禽遗传资源现状 |
| 1.2 彭县黄鸡的保护与开发现状 |
| 1.2.1 彭县黄鸡的简介 |
| 1.2.2 彭县黄鸡品种资源的保护现状 |
| 1.2.3 彭县黄鸡品种资源的开发利用现状 |
| 1.3 鸡的品种选育与杂交利用 |
| 1.3.1 地方鸡种的选育研究进展 |
| 1.3.2 地方鸡种与隐性白羽肉鸡的杂交利用研究进展 |
| 1.4 本研究的目的和意义 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验鸡种与管理 |
| 2.1.1 试验鸡种 |
| 2.1.2 饲养管理规范 |
| 2.2 彭县黄鸡的选育方法 |
| 2.2.1 选育目标 |
| 2.2.2 选育路线和方法 |
| 2.2.3 选育流程 |
| 2.3 彭县黄鸡与隐性白羽肉鸡的杂交配套方法 |
| 2.4 性状测定指标及方法 |
| 2.4.1 外貌特征 |
| 2.4.2 生产性能 |
| 2.4.3 疾病净化 |
| 2.5 数据分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 彭县黄鸡纯繁选育进展 |
| 3.1.1 彭县黄鸡世代选留情况 |
| 3.1.2 彭县黄鸡外貌特征选育进展 |
| 3.1.3 彭县黄鸡生长性能选育进展 |
| 3.1.4 彭县黄鸡体尺及屠宰性能选育进展 |
| 3.1.5 彭县黄鸡产蛋性能选育进展 |
| 3.1.6 彭县黄鸡疾病净化情况 |
| 3.2 彭县黄鸡与隐性白羽肉鸡杂交配套效果 |
| 3.2.1 彭县黄鸡二世代与杂交组合的外貌特征比较 |
| 3.2.2 彭县黄鸡二世代与杂交组合的生长性能比较 |
| 3.2.3 彭县黄鸡二世代与杂交组合体尺及屠宰性能的比较 |
| 3.2.4 彭县黄鸡二世代与杂交组合肉品质性状的比较 |
| 3.2.5 彭县黄鸡二世代与杂交组合产蛋性能及蛋品质的比较 |
| 3.3 彭县黄鸡的选育及杂交配套后代的性状拟合 |
| 3.3.1 生长曲线拟合结果 |
| 3.3.2 产蛋率曲线拟合结果 |
| 4 讨论 |
| 4.1 彭县黄鸡的选育进展分析 |
| 4.1.1 外貌特征选育进展 |
| 4.1.2 生产性能选育进展 |
| 4.1.3 疾病净化进展 |
| 4.2 彭县黄鸡与隐性白羽肉鸡杂交配套效果分析 |
| 4.2.1 外貌特征对比 |
| 4.2.2 生产性能对比 |
| 4.3 生长及产蛋率曲线拟合分析 |
| 5 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（9）济宁百日鸡产蛋曲线拟合及ASMT基因5’调控区多态性分析（论文提纲范文）
| 符号说明 |
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 产蛋曲线及其数学模型 |
| 1.2 褪黑激素的研究进展 |
| 1.2.1 褪黑激素的发现及结构 |
| 1.2.2 褪黑激素的合成、分泌和代谢 |
| 1.2.3 褪黑激素的作用 |
| 1.2.3.1 褪黑激素与动物生产繁殖 |
| 1.2.3.2 褪黑激素与免疫、抗氧化及其它作用 |
| 1.3 ASMT基因的研究进展 |
| 1.3.1 ASMT基因的结构及表达 |
| 1.3.2 ASMT基因的多态性 |
| 1.4 启动子及其活性分析方法 |
| 1.4.1 启动子概述 |
| 1.4.2 启动子活性分析方法 |
| 1.5 单核苷酸多态性 |
| 1.6 本研究的目的与意义 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验材料 |
| 2.1.1 试验动物和样品采集 |
| 2.1.2 数据库及软件 |
| 2.1.3 试验主要试剂 |
| 2.1.4 试验主要试剂配制 |
| 2.1.5 试验主要仪器设备 |
| 2.2 试验方法 |
| 2.2.1 试验引物设计 |
| 2.2.2 5 'RACE确定ASMT基因转录起始位点 |
| 2.2.2.1 鸡松果体RNA提取 |
| 2.2.2.2 RNA质量检测 |
| 2.2.2.3 反转录合成c DNA |
| 2.2.2.4 RACE扩增目的基因 |
| 2.2.2.5 PCR产物纯化回收 |
| 2.2.2.6 目的片段与克隆载体连接 |
| 2.2.2.7 连接产物转化感受态细胞 |
| 2.2.3 ASMT基因启动子活性分析 |
| 2.2.3.1 ASMT基因启动子预测 |
| 2.2.3.2 启动子缺失片段PCR扩增 |
| 2.2.3.3 不同片段PCR产物检测及纯化回收 |
| 2.2.3.4 PCR产物与载体双酶切及连接 |
| 2.2.3.5 连接产物转化感受态细胞 |
| 2.2.3.6 阳性菌液鉴定及测序 |
| 2.2.3.7 无内毒素质粒大提 |
| 2.2.3.8 重组质粒浓度测定及酶切鉴定 |
| 2.2.3.9 293 、DF1 细胞系培养 |
| 2.2.3.10 鸡卵泡颗粒细胞的分离培养 |
| 2.2.3.11 质粒DNA瞬时转染 |
| 2.2.3.12 双荧光素酶活性测定 |
| 2.2.4 鸡ASMT基因5'调控区多态性及其与产蛋性状关联分析 |
| 2.2.4.1 济宁百日鸡血液基因组DNA提取 |
| 2.2.4.2 DNA模版检测 |
| 2.2.4.3 混池测序筛选ASMT基因SNP位点 |
| 2.2.4.4 5 '调控区各SNP位点突变前后转录因子变化预测 |
| 2.2.4.5 济宁百日鸡ASMT基因5'调控区SNPs的大群检测和基因分型 |
| 2.3 数据统计与分析 |
| 2.3.1 产蛋曲线拟合模型 |
| 2.3.2 群体基因频率、基因型频率及遗传多态性 |
| 2.3.3 SNP与产蛋性状关联分析 |
| 2.3.4 单倍型效应分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 济宁百日鸡产蛋曲线拟合 |
| 3.1.1 济宁百日鸡产蛋率曲线拟合 |
| 3.1.2 济宁百日鸡累计产蛋数曲线拟合 |
| 3.2 5 'RACE确定ASMT基因转录起始位点 |
| 3.2.1 松果体总RNA提取 |
| 3.2.2 巢式PCR扩增结果 |
| 3.2.3 目的片段克隆载体测序结果 |
| 3.3 ASMT基因启动子活性分析 |
| 3.3.1 ASMT基因启动子不同片段PCR扩增 |
| 3.3.2 双酶切及连接 |
| 3.3.3 转化、质粒浓度检测及双酶切鉴定 |
| 3.3.4 ASMT基因启动子活性分析 |
| 3.3.5 鸡ASMT基因核心启动子区生物信息学分析 |
| 3.4 济宁百日鸡5'调控区多态性及其与产蛋性状关联分析 |
| 3.4.1 目的片段PCR扩增结果 |
| 3.4.2 混池测序结果 |
| 3.4.3 各SNP位点突变前后转录因子比较 |
| 3.4.4 济宁百日鸡ASMT基因5'调控区SNPs直接测序结果 |
| 3.4.5 济宁百日鸡ASMT基因5'调控区SNPs位点群体遗传学分析 |
| 3.4.6 济宁百日鸡ASMT基因5'调控区SNPs位点与产蛋性状关联分析 |
| 3.4.7 济宁百日鸡ASMT基因5'调控区SNPs位点连锁不平衡分析 |
| 3.4.8 济宁百日鸡5'调控区单倍型与联合基因型效应分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 济宁百日鸡产蛋率和累计产蛋数曲线拟合分析 |
| 4.2 鸡ASMT基因核心启动子区转录因子分析 |
| 4.3 济宁百日鸡ASMT基因5'调控区多态性及其与产蛋性状关联分析研究 |
| 5 结论 |
| 6 参考文献 |
| 7 附录 |
| 8 致谢 |
（10）本交笼鸡舍种鸡产蛋曲线数学模型研究（论文提纲范文）
| 1 材料与方法 |
| 1.1 动物 |
| 1.2 数据采集 |
| 1.3 产蛋曲线数学模型 |
| 1.4 统计分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 模型拟合效果分析和参数估计 |
| 2.2 产蛋曲线数学模型比对分析 |
| 2.3 产蛋曲线特征分析 |
| 3 讨论与结论 |
| 3.1 模型拟合效果分析和参数估计 |
| 3.2 产蛋曲线数学模型比对分析 |
| 3.3 产蛋曲线特征分析 |
| 3.4 结论 |
四、AA父母代肉鸡产蛋曲线的数学模型分析（论文参考文献）
- [1]海兰W-80父母代种鸡产蛋曲线数学模型分析研究[J]. 曾丹,闫文亮,Petek Settar Turkmut,李秀业,王斌,韩晓飞,石玉祥,高亚辉. 中国畜牧杂志, 2021(10)
- [2]规模化养殖罗曼粉商品蛋鸡产蛋率和累计产蛋数曲线拟合分析[J]. 植石全,张恒通,韦武奇,李晓阳. 畜牧与饲料科学, 2021(04)
- [3]笼养燕山红玉肉鸡生长和屠宰性能测定及微卫星标记研究[D]. 王金帅. 河北科技师范学院, 2021(08)
- [4]散养燕山红玉肉鸡性能测定及微卫星标记研究[D]. 祁钰杰. 河北科技师范学院, 2021(08)
- [5]白羽番鸭卵巢组织转录组及产蛋性状相关基因关联分析[D]. 黄利华. 西北农林科技大学, 2019(02)
- [6]济宁百日鸡产蛋率及累计产蛋数曲线拟合分析[J]. 滕军,沈国蕊,宋志方,康丽,李显耀,唐辉. 中国家禽, 2019(16)
- [7]不同笼养条件下山麻鸭生产性能和生理状态比较分析[D]. 陈开丰. 江西农业大学, 2019(03)
- [8]彭县黄鸡品种选育及其与隐性白羽肉鸡杂交配套效果分析[D]. 苗小猛. 四川农业大学, 2019(01)
- [9]济宁百日鸡产蛋曲线拟合及ASMT基因5’调控区多态性分析[D]. 滕军. 山东农业大学, 2019(01)
- [10]本交笼鸡舍种鸡产蛋曲线数学模型研究[J]. 李岩,詹凯,李俊营,刘伟,马瑞钰,崔海军,张新,柳哲杰,郑钟. 华南农业大学学报, 2018(06)