一、一种轻型飞机全动平尾操纵系统的故障模式及影响分析（论文文献综述）
张雄飞[1]（2020）在《基于QAR数据的飞机襟缝翼收放故障诊断研究》文中研究指明飞机襟缝翼系统是飞机操纵系统的子系统,是飞机增升、增阻的重要系统。襟缝翼收放故障是飞机操纵系统的常见故障,而飞机QAR（Quick Access Recorder）数据记录着关于飞机运行状态的各种参数,是飞机故障维修、预测的重要依据。本文以襟缝翼为研究对象,以飞机QAR数据为基础,根据工程实际调研数据,采用人工神经网络算法和数理统计原理,开展了关于襟缝翼收放故障的状态监测和故障诊断方法研究。该研究可为国产民航飞机健康管理系统的设计研发及航空公司工程应用提供新的方法和思路。在人工神经网络算法方面,襟翼不对称故障是襟缝翼系统常见的典型故障,由于Elman神经网络自身机构的特点,当对历史数据进行处理时,能够体现出较强的动态性和敏感反应能力,本文应用Elman神经网络建立了后缘襟翼左右角度差值预测模型。采用优化天牛须搜索算法（Improved Beetle Antennae Search,IBAS）对Elman神经网络模型初始权值和阈值参数进行迭代优化,通过对襟缝翼工作原理及受气动力影响的研究,确定模型的输入特征参数。在对神经网络的各参数和天牛种群数确定后,最终对后缘襟翼左右角度差值建立了优化天牛须搜索算法的Elman神经网络模型。应用测试数据对训练后的网络模型进行验证分析,通过Elman、BAS-Elman、IBAS-Elman三种预测模型评估指标对比,得出了IBAS-Elman预测模型在后缘襟翼左右角度差值问题上具有较好的预测精度、泛化性和较强的学习能力。在数理统计方面,为进一步研究襟缝翼收放故障,首先,通过蒙特卡洛数学模拟方法,完善了数据的不足,建立基于蒙特卡洛方法的后缘襟翼不对称风险模型,并将风险值量化为四个等级,通过收集的故障案例,验证了该预测模型的可靠性及实用性,并证实同一风险值不同飞机所对应的后缘襟翼左右角度差值并不同,该模型可为后缘襟翼不对称故障提供新的方法和研究思路。其次,基于前缘襟缝翼收放故障案例,对襟缝收放时间进行研究,结合襟缝翼收放原理,研究了随动响应率,通过空中和地面两种状态,将随动响应率划分为多个维度。为了辅助航空公司进行非计划性维修,基于ASP.NET开发了飞机襟缝翼收放监控平台,具有较好的工程应用价值。
史思杨[2]（2020）在《基于MB-STPA的飞机刹车系统安全性分析方法研究》文中提出飞机刹车系统是典型的复杂系统,系统中的风险因素间不是简单的线性因果关系,而是复杂的非线性交互关系,这对危险辨识方法提出了新的要求;同时运营阶段受到多种不确定因素及系统性能衰退的影响,设计时确定的控制操作可能无法保证飞机的持续安全运行,还需对运营阶段进行风险评估。针对新情况下出现的运营不安全事件,应采取更加科学有效的方法识别系统中的风险因素,进而评估和监测事件和系统的风险水平,保障飞机的持续安全。为解决这一问题,本文将融合系统理论过程分析方法（STPA）和基于模型的安全性仿真分析方法（MBSSA）,形成一种新的系统安全性分析方法——MBSTPA。针对STPA方法无法进行定量评估的问题,引入了基于模型的安全性仿真分析方法,深化STPA方法的分析结果。对于运营不安全事件,首先采用STPA方法构建系统的控制-反馈结构图,识别系统中的不安全因素,包括不安全控制行为及其致因因素;然后在基于模型的安全性仿真分析方法的指导下,建立系统模型和传感器故障模型,模拟控制行为操作及传感器不同故障模式,得到故障对控制行为以及控制行为对系统的安全性影响;最后为量化风险的不确定性,以模型仿真得到的运行参数作为数据样本,综合MonteCarlo方法和改进的多参数Copula极值理论构建了风险概率评估和预测模型,确定故障运行时不安全事件和系统整体的风险水平,预测得到剩余飞行次数,并根据敏感性分析结果,制定风险控制措施。以飞机刹车系统为例,将其与FTA方法进行比较,验证了MB-STPA方法有效性和可行性。本文提出的基于系统论和模型仿真的安全性分析方法,能够有效识别运营不安全事件的风险因素,构建的风险概率评估模型可实现复杂系统及其不安全事件的风险概率评估和预测,对运营阶段的故障运行和设计改进具有一定的指导意义。
楚晓阳[3]（2020）在《无人倾转旋翼飞行器飞行控制律及参数优化》文中研究指明倾转旋翼飞行器具有三种飞行模式,飞行控制系统会随着飞行模式的变化发生改变,且控制变量较多,这给飞行控制系统设计及参数优化带来较大难度。为实现对倾转旋翼飞行器的稳定控制,本文依照飞行品质规范要求进行控制系统设计,根据时标分离的思路将飞行控制系统分为内外回路单独设计控制律。在飞行控制系统设计时的控制参数多为经验值,利用CONDUIT对其进行多目标参数优化。首先,介绍飞行品质规范ADS-33的基本结构及MIL-F-8785C的横航向飞行品质,并对环境感示等级、带宽与相位滞后等主要部分进行论述分析。然后,采用部件法对机身、旋翼等主要气动部件进行气动力和力矩分析,建立飞行器的非线性飞行动力学模型。将模型在直升机悬停模式和固定翼前飞模式进行配平线化,分析系统的开环响应特性,评估设计飞行控制系统的必要性。之后,将倾转旋翼飞行器的飞行控制系统分为内环姿态控制系统和外环轨迹控制两部分。对内环运用二阶参考模型产生俯仰、滚转、偏航三通道的期望姿态响应,使用线性调节器调节其响应过程。将期望姿态响应输入模型动态逆控制系统以产生期望的操纵输入量,模型动态逆误差使用在线神经网络进行补偿。在外环利用PID控制器实现对倾转旋翼飞行器速度和高度控制。最后,对建立的飞行控制律基于飞行品质规范准则,在CONDUIT软件中进行多目标参数优化,对优化前后闭环系统的响应特性进行对比分析。
程漩[4]（2020）在《基于QAR数据的综合模块化航电系统可靠性预测模型研究》文中指出飞机航电系统作为飞机最重要的子系统之一,其性能状况直接决定飞机是否安全飞行及航班延误和签派可靠度。航电系统的综合化模块化技术作为最新的研究成果,已被众多先进飞机型号采用。此举优化了整体设计,实现了信息融合,提高了系统的可靠性、集成性、维修性、任务能力等。综合模块化航电系统的运行性能直接影响到飞行安全,因此,对综合航电系统的可靠性进行研究分析对维修工作具有十分重要的现实意义。本文以综合模块化飞控系统中襟翼系统作为案例,建立基于数据的可靠性评估模型,分析可靠性问题。主要工作如下:首先,本文从研究案例的基本原理入手,结合维修手册和航空公司实际维修案例,选择襟翼系统打开不对称现象作为研究案例,建立系统工作状态特征参数集。基于统计学方法建立系统可靠性评估模型。其次,由系统运行状态监测数据为基础,考虑到飞行数据的混沌特性而进行相空间重构,采用改进灰色理论模型预测邻近相点距离,从而实现对特征参数的单步趋势预测。构建襟翼状态的训练集和测试集,用遗传算法优化最小二乘支持向量回归机模型,对数据进行多步预测。由对比试验可知模型预测精度佳,可以准确地预测其发展趋势,实现故障预测。最后,分析可靠性指标,根据预测的状态参数验证建立的可靠性评估模型,能较好反映系统运行的可靠性。
袁佺[5]（2019）在《飞控系统试验信号自动转接箱研发与应用》文中进行了进一步梳理XX型飞机的飞行控制系统采用新一代的数字电传控制系统,对其试验和验证主要依托飞行控制系统铁鸟试验环境（铁鸟台）开展,只有经过一系列完善的铁鸟台试验验证,才能为飞行安全提供保证。首先,本文介绍了飞行控制系统发展历程、组成及其试验原理和方法,详细说明了飞行控制系统铁鸟台的组成及其各部分的功能,分析了铁鸟台的综合试验需求,及试验器影响铁鸟台试验效率的原因。其次,以试验器为对象,详细说明了试验器的原理、功能和实现方法。并利用研发的自动转接箱实现飞控系统实验环境的自动配置,达到铁鸟台上信号线路配线自动化目的。整个转接系统由测试信号转接箱、接线端子箱、控制计算机等组成。本文利用飞控试验的领域知识,实现了大规模实验信号间的矩阵转接。然后使用继电器板卡、开关矩阵卡实现仿真系统、飞行控制计算机、机载设备三者之间的信号切换、通断、注入、采集。设计自动转接控制管理软件,以支持对自动转接箱和其他硬件设备的程控管理,详细说明自动转接软件的框架、功能和详细设计,对各项功能进行了测试。最后,将完成的自动转接系统应用到XX型号飞机的铁鸟台综合试验中,使试验环境有可重构、可配置优点。通过实际工程应用,证明自动转接系统大幅提升了铁鸟台试验效率。基于该思想的自动转接技术已经在后续的多个型号中使用。
邵继海[6]（2018）在《柱塞式液压泵可靠性改进及定寿技术方案研究》文中研究说明液压系统是军用飞机上极为重要的动力能源系统,主要用于机轮的刹车、飞机起落架、减速板、（前缘）襟翼、发动机可调喷口的收放、实现前轮转弯等等,是飞机上事关安全的核心系统。作为液压动力系统的核心部件,飞机液压泵在保证飞行、训练安全上,有着至关重要的地位。随着飞机液压泵向高压、大功率、长寿命的方向发展,其寿命要求越来越高,研制风险越来越大。在研制的每个重大节点,都需要对液压泵的寿命增长进行考核,高压、大功率、长寿命的需求使得液压泵寿命试验难度增大,费用显着增加,周期明显加长,现行的寿命试验方法已难以满足液压泵研制生产任务的需求,为了降低液压泵研制风险,节省研制费用,加快研制进度,需要对液压泵寿命试验方法进行改进。本课题主要的目的是通过常规试验和加速寿命试验对比分析,尝试确定液压泵加速寿命试验加速因子,从而能够为建立一套实用的液压泵寿命加速试验方法,为有效缩短试验时间,给出液压泵的总寿命、翻修间隔期,积累试验数据及经验。本文统计了现役军用飞机航空液压泵的故障模式,针对故障模式,以ZB-34M液压泵为典型样本,分析故障机理,研究解决对策,针对液压泵的典型故障,提出了可靠性改进方案,对改进后的液压泵进行可靠性计算,然后采用常规寿命试验、加速寿命试验两种寿命测量方法,对ZM-34M液压泵进行可靠性总寿命试验考核,最终依据液压泵的实验情况,总结提炼以ZB-34M为典型的柱塞式液压泵的加速定寿技术。
刘媛媛[7]（2018）在《垂直起降固定翼无人机设计、控制与试验》文中指出为了减少飞行器对跑道的依赖、降低使用成本、执行多样化的飞行任务,航空领域对于垂直起降技术在无人机上的运用的关注度越来越高,目前已开发出多种垂直起降实现形式。本文意在设计一款既拥有四旋翼稳定垂直起降功能,又兼具固定翼长航时、远航程优势的小型无人机。垂直起降固定翼无人机虽然分别采用目前较为成熟的多旋翼和固定翼两种飞行器形式,但二者的结合仍然存在设计难点,如复合布局形式的选择、旋翼与固定翼之间的气动干扰问题、两重动力系统对结构设计提出的新要求、两种飞行模式及其切换过程的稳定性等。本文分别针对以上关键点,在设计中对总体参数从初步分析到详细设计做了详细讨论,最终确定总体设计方案;在气动特性分析时重点分析了无人机主要飞行状态即固定翼飞行状态下的气动特性,并对旋翼在悬停、模式切换这两种状态时下洗流和固定翼机翼之间的干涉进行了讨论;之后利用详细气动参数对主要飞行性能进计算,检验设计的合理性;采用模块化设计思路和新型复合材料对结构做优化设计;采用经典PID控制方法分别对三种飞行模式做了控制方案设计,其中对保持旋翼模式和固定翼模式切换过程的稳定性提出了独特的控制方案;最终生产装配出完整样机,通过飞行试验验证设计的合理性,为垂直起降固定翼无人机的进一步研究提供了重要的参考依据。
井雅洁[8]（2017）在《直升机全动平尾控制系统故障模式、影响及危害性分析》文中指出针对某直升机全动平尾控制系统,采用功能及硬件相结合的方法,进行了故障模式、影响及危害性分析（FMECA）。首先阐述了全动平尾控制系统的硬件组成及实现的功能,通过FMECA分析得出系统故障模式及危害性评估结论,辨识出影响系统任务完成和飞机飞行安全的关键件及重要件信息,最后给出了对应的设计改进及使用补偿措施。该方法可极大的降低全动平尾控制系统的研制风险,提高飞机整体可靠性和安全性。
钱鑫,蔡忠春,常旭,张乐迪[9]（2014）在《某型军用发动机故障模式、影响及致命性分析》文中研究说明由于某型军用航空发动机在使用过程中故障频发,为找出薄弱环节加以改善,对该型发动机外场故障数据进行收集,找出薄弱子系统并对其进行故障模式、影响及致命性分析从而确定关键部件,再结合关键部件的故障机理为设计改进及使用维护提供了有益指导。
褚玉程[10]（2014）在《16V240ZJD型柴油机故障分析关键技术研究》文中认为柴油机作为其他机械设备的动力来源,在国民经济中占有重要地位。保证柴油机正常运行的连续性和使得柴油机故障发生具有可控性不仅是柴油机的生产厂家关注的重点,也是其他以柴油机为动力源的相关行业的关注焦点所在。本文借助故障分析的相关技术手段,对柴油机的全寿命周期内的故障进行分析,旨在减少柴油机运行过程中故障,提高其运行的可靠性。针对现阶段16V240ZJD型机车用柴油机故障分析和处置不足之处,构建柴油机故障分析整体的框架,全面分析柴油机的故障。该框架结合了故障预测、故障模式及影响性分析（FMEA）和故障树分析（FTA）三种对故障分析和处置的技术手段。其中FMEA因其对故障分析数据处理的优势,作为整体框架的基础；FTA主要用于对特定的故障模式的追源溯因；故障的预测技术作为故障分析整体框架中的故障模式预警机制。文章以凸轮轴为例进行FMEA分析,归纳总结出五种典型的故障模式：凸轮型面啃切、剥离、磨损、裂纹以及轴颈的烧伤,并形成了FMEA分析表格。在FMEA分析表格列出了凸轮轴五种故障模式的故障原因、故障的影响以及风险优先数的描述。同时针在对柴油机故障模式评价过程中出现的不足引入三角模糊数对故障模式描述,能有效的解决工程技术人员对故障只能模糊的定性描述和实际故障评价过程中需要定量计算的矛盾。同时,针对传统故障评价过程中利用风险优先数的不足,引入TOPSIS法对量化后的故障进行评价和排序。文章的最后,结合三角模糊数和TOSIS决策法改进柴油机故障分析和评价的实施过程,并以柴油机凸轮轴五种故障模式为实例验证了基于模糊故障多属性决策的评价的改进。通过采用三角模糊数层次划分的方法与传统故障层次划分风险优先数三参数排序方法对比,采用三角模糊数层次划分的方法可准确直观的反映工程实际对凸轮轴故障描述。该方法可减少由于模糊语言描述对分析结果带来的不确定性干扰。通过TOPSIS决策法对凸轮轴故障排序和传统FMEA对故障评价的对比,说明基于模糊TOPSIS决策法可以有效的避免传统故障模式及影响分析基于三者乘积的风险优先数排序的不足,提高了对凸轮轴故障排序的可靠性,为制定改善措施提供了可靠的依据。
二、一种轻型飞机全动平尾操纵系统的故障模式及影响分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种轻型飞机全动平尾操纵系统的故障模式及影响分析（论文提纲范文）
（1）基于QAR数据的飞机襟缝翼收放故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和目的 |
| 1.2 QAR数据的产生和应用现状研究 |
| 1.3 基于数据的飞机系统故障诊断研究 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 第二章 飞机后缘左右襟翼角度差IBAS-Elman建模研究 |
| 2.1 飞机襟缝翼系统介绍 |
| 2.2 基于IBAS-Elman的后缘左右襟翼建模方法 |
| 2.3 IBAS优化Elman模型的建立 |
| 2.4 模型参数设置及评估 |
| 2.5 实例结果分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于蒙特卡洛方法的飞机襟翼不对称风险预测 |
| 3.1 飞机襟翼不对称故障 |
| 3.2 飞机襟翼不对称故障风险预测算法 |
| 3.3 风险等级定量划分 |
| 3.4 实例分析及模型验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 飞机襟缝翼状态监测与监控平台实现 |
| 4.1 飞机襟缝翼状态监测数据来源 |
| 4.2 襟缝翼状态监测 |
| 4.3 基于指数平滑法的收放时间预测 |
| 4.4 襟缝翼随动响应率 |
| 4.5 飞机襟缝翼收放监控平台 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）基于MB-STPA的飞机刹车系统安全性分析方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外安全性分析方法研究现状 |
| 1.2.1 危险辨识方法研究现状 |
| 1.2.2 风险评估方法研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第二章 MB-STPA运营安全性分析方法 |
| 2.1 运营安全性理论 |
| 2.2 系统理论过程分析方法(STPA) |
| 2.2.1 STPA方法概述 |
| 2.2.2 STPA方法分析流程 |
| 2.3 基于模型的安全性仿真方法(MBSSA) |
| 2.4 MB-STPA方法创建 |
| 2.4.1 MB-STPA方法的提出 |
| 2.4.2 基于STPA的不安全因素识别 |
| 2.4.3 不安全因素仿真分析 |
| 2.4.4 蒙特卡罗仿真抽样 |
| 2.4.5 基于改进Copula极值理论的风险概率评估与预测模型 |
| 2.4.6 风险评价 |
| 2.4.7 因素敏感性分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于MB-STPA的飞机刹车系统不安全因素识别与分析 |
| 3.1 飞机刹车系统原理 |
| 3.2 飞机刹车系统的风险因素识别 |
| 3.2.1 系统级分析 |
| 3.2.2 控制-反馈结构的构建 |
| 3.2.3 不安全控制行为分析 |
| 3.2.4 不安全控制行为的致因因素识别与分析 |
| 3.3 飞机刹车系统的不安全因素仿真 |
| 3.3.1 飞机刹车系统建模 |
| 3.3.2 控制行为仿真分析 |
| 3.3.3 系统故障建模与仿真 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于MB-STPA的飞机刹车系统的风险概率评估 |
| 4.1 基于蒙特卡罗方法的极值样本提取 |
| 4.2 二元Copula函数优选 |
| 4.3 改进Copula的风险概率评估 |
| 4.4 因素敏感性分析 |
| 4.5 与FTA方法的比较 |
| 4.5.1 危险辨识结果的比较 |
| 4.5.2 风险评估结果的比较 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 飞机冲出跑道事件致因因素列表 |
| 附录2 STPA与 FTA方法对比结果 |
| 附录3 飞机刹车系统仿真参数表 |
| 作者简介 |
（3）无人倾转旋翼飞行器飞行控制律及参数优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 倾转旋翼飞行器的发展过程 |
| 1.3 飞行控制技术研究现状 |
| 1.3.1 飞行控制关键技术分析 |
| 1.3.2 飞行控制技术发展现状 |
| 1.4 研究目的及意义 |
| 1.5 研究内容与章节安排 |
| 第二章 飞行品质规范介绍 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 直升机和过渡模式的飞行品质规范 |
| 2.2.1 任务科目基元MTE |
| 2.2.2 环境感知度UCE |
| 2.2.3 响应类型RT |
| 2.3 飞行品质的指标要求 |
| 2.3.1 带宽和相位滞后 |
| 2.3.2 快捷性指标 |
| 2.4 品质要求的主观评定 |
| 2.5 固定翼飞机模式的飞行品质 |
| 2.6 横航向飞行品质评价指标 |
| 2.6.1 滚转轴飞行品质评价指标 |
| 2.6.2 航向轴的飞行品质评价指标 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 倾转旋翼飞行器飞行动力学模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 描述机体运动的坐标系 |
| 3.2.1 坐标轴系定义 |
| 3.2.2 坐标轴系的转换 |
| 3.3 倾转旋翼飞行器气动特性 |
| 3.3.1 机翼气动力模型 |
| 3.3.2 机身或短舱空气动力学模型 |
| 3.3.3 垂尾或平尾空气动力学模型 |
| 3.3.4 旋翼空气动力学模型 |
| 3.4 机体六自由度动力学方程 |
| 3.4.1 姿态角微分方程 |
| 3.4.2 速度微分方程 |
| 3.4.3 角速率微分方程 |
| 3.5 非线性飞行动力学模型 |
| 3.6 飞行动力学模型的线性化 |
| 3.7 线性化模型特性分析 |
| 3.7.1 特征根分析 |
| 3.7.2 开环响应特性分析 |
| 3.8 倾转旋翼飞行器的操纵 |
| 3.9 本章小结 |
| 第四章 倾转旋翼飞行器控制系统设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 飞行控制系统的结构 |
| 4.3 姿态控制系统设计 |
| 4.3.1 姿态参考模型 |
| 4.3.2 旋转动力学逆控制器 |
| 4.3.3 瞬态跟踪误差线性调节器 |
| 4.3.4 逆误差神经网络补偿器 |
| 4.3.5 自主姿态控制系统仿真 |
| 4.4 速度控制器设计 |
| 4.5 高度控制器设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于飞行品质的控制律参数优化 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 控制律优化算法 |
| 5.3 优化结果分析 |
| 5.3.1 直升机模式悬停特性 |
| 5.3.2 固定翼前飞模式特性 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（4）基于QAR数据的综合模块化航电系统可靠性预测模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 飞机飞行安全监控研究现状 |
| 1.2.2 综合模块化航电系统可靠性研究现状 |
| 1.3 本文主要研究工作与技术路线 |
| 第二章 综合模块化航电系统可靠性分析 |
| 2.1 综合模块化航电系统发展及关键技术 |
| 2.2 综合模块化飞控系统中襟翼功能与故障分析 |
| 2.2.1 襟翼系统功能 |
| 2.2.2 襟翼系统故障模式 |
| 2.2.3 监控参数选择 |
| 2.3 系统可靠性评估模型 |
| 2.3.1 运行状态与可靠性 |
| 2.3.2 可靠性指标 |
| 2.3.3 可靠性评估模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于QAR数据的单步可靠性预测模型 |
| 3.1 QAR数据预处理 |
| 3.1.1 QAR数据特性 |
| 3.1.2 QAR时序数据相空间重构 |
| 3.2 基于特征参数相空间重构的灰色预测 |
| 3.2.1 灰色预测模型 |
| 3.2.2 改进GM(1,1)模型 |
| 3.2.3 改进GM模型预测临近相欧氏距离 |
| 3.2.4 模型精度检验指标 |
| 3.3 襟翼参数单步预测结果分析 |
| 3.3.1 特征参数选取 |
| 3.3.2 改进GM模型预测重构相 |
| 3.3.3 预测精度对比分析 |
| 3.3.4 单步航班可靠性评估 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于QAR数据的多步可靠性预测模型 |
| 4.1 最小二乘支持向量回归机 |
| 4.1.1 统计学习理论 |
| 4.1.2 最小二乘支持向量回归机原理 |
| 4.1.3 核函数 |
| 4.2 遗传算法优化最小二乘支持向量回归机 |
| 4.3 襟翼参数多步预测结果分析 |
| 4.3.1 预测模型构建 |
| 4.3.2 预测结果与误差分析 |
| 4.3.3 多个模型预测对比分析 |
| 4.3.4 多步航班可靠性评估 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文完成的主要工作 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（5）飞控系统试验信号自动转接箱研发与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 测控系统开发工具现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文主要工作和章节安排 |
| 第2章 飞行控制系统试验及其试验环境 |
| 2.1 飞行控制系统发展概述 |
| 2.2 飞控系统原理及试验技术途径 |
| 2.2.1 飞行控制系统组成原理 |
| 2.2.2 飞行控制系统试验内容与要求 |
| 2.2.3 飞行控制系统半实物物理试验 |
| 2.2.4 飞控系统铁鸟试验主要技术方法 |
| 2.3 飞控系统铁鸟台试验环境组成 |
| 2.3.1 铁鸟台试验概述 |
| 2.3.2 铁鸟台试验环境组成 |
| 2.3.3 铁鸟台试验的测试种类 |
| 2.3.4 铁鸟台测控系统分析 |
| 2.4 试验器的组成和作用原理 |
| 2.4.1 试验器功能和目标要求 |
| 2.4.2 试验器及自动转接原理 |
| 2.4.3 自动转接软件需求 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 飞控系统试验信号自动转接箱设计 |
| 3.1 自动转接箱设计要求 |
| 3.2 自动转接箱的设计方案 |
| 3.3 自动转接箱结构设计 |
| 3.4 信号分组方案的设计 |
| 3.4.1 交流信号分组 |
| 3.4.2 直流采集信号分组 |
| 3.4.3 转接信号的接线关联 |
| 3.5 交流输出信号调制卡 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 自动转接管理软件设计 |
| 4.1 自动转接控制概述 |
| 4.2 软件系统架构 |
| 4.2.1 系统开发环境 |
| 4.2.2 软件体系架构 |
| 4.3 软件信息交互协议 |
| 4.4 软件的功能设计 |
| 4.4.1 上位机转接管理软件设计 |
| 4.4.2 下位机接口控制软件设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 自动转接箱应用效果及分析 |
| 5.1 应用情况 |
| 5.2 应用效果 |
| 5.3 问题分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）柱塞式液压泵可靠性改进及定寿技术方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究的内容 |
| 第2章 液压泵使用现状及典型液压泵选取 |
| 2.1 液压泵故障情况统计 |
| 2.1.1 按故障模式统计 |
| 2.1.2 按暴露时机统计 |
| 2.2 ZB-34M液压泵情况介绍 |
| 2.2.1 ZB-34M液压泵故障统计 |
| 2.2.2 ZB-34M液压泵研制情况介绍 |
| 2.2.3 ZB-34M液压泵零组件组成及工作原理 |
| 2.2.4 ZB-34系列液压泵常见故障原因分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 液压泵可靠性改进方案及验证方案 |
| 3.1 ZB-34液压泵主要改进方案 |
| 3.1.1 提高分油盘耐磨能力 |
| 3.1.2 提高零件的清洁度要求 |
| 3.1.3 提高壳体铸件质量 |
| 3.1.4 提高零件工作面的平面度要求 |
| 3.1.5 解决轴承寿命、可靠性问题 |
| 3.2 液压泵可靠性改进验证方案 |
| 3.2.1 发生的故障模式和影响分析 |
| 3.2.2 可靠性分配 |
| 3.2.3 可靠性预计 |
| 3.2.4 ZB-34M液压泵系统基本可靠性预计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 液压泵常规寿命考核方案 |
| 4.1 试验泵子样选取 |
| 4.2 液压泵寿命试验条件 |
| 4.3 确定液压泵寿命试验载荷谱 |
| 4.3.1 液压泵转速的确定 |
| 4.3.2 液压泵相对转速的确定 |
| 4.3.3 液压泵出口压力的确定 |
| 4.3.4 液压泵流量和持续时间的确定 |
| 4.3.5 液压泵寿命试验载荷谱的确定 |
| 4.4 常规寿命试验方式及实验结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 ZB-34M液压泵的加速寿命考核试验方案 |
| 5.1 液压泵试验参数的变化对性能参数退化的影响 |
| 5.2 液压泵加速寿命考核试验方案的选取 |
| 5.3 HЛ-112A液压泵加速寿命试验简介 |
| 5.4 ZB-34M液压泵加速寿命试验 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（7）垂直起降固定翼无人机设计、控制与试验（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 垂直起降技术在无人机上的运用 |
| 1.2 垂直起降固定翼无人机的优点 |
| 1.3 垂直起降固定翼无人机的用途 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 1.5 本文的研究目的和主要内容 |
| 第二章 垂直起降固定翼无人机总体设计 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 设计方案 |
| 2.2.1 总体目标 |
| 2.2.2 技术指标 |
| 2.2.3 总体布局形式 |
| 2.3 无人机总体参数初步设计 |
| 2.3.1 升阻比 |
| 2.3.2 起飞总重估算 |
| 2.3.3 推重比 |
| 2.3.4 翼载荷 |
| 2.4 无人机总体参数详细设计 |
| 2.4.1 机翼外形参数与翼型设计 |
| 2.4.2 副翼外形参数设计 |
| 2.4.3 机身外形设计 |
| 2.4.4 尾翼外形参数设计 |
| 2.4.5 CATIA绘制总体设计图 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 垂直起降固定翼无人机气动特性分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 固定翼气动分析 |
| 3.2.1 使用AVL软件进行初步气动分析 |
| 3.2.2 使用Fluent软件进行详细气动分析 |
| 3.3 旋翼气动分析 |
| 3.3.1 悬停阶段 |
| 3.3.2 模式切换阶段 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 垂直起降固定翼无人机飞行性能计算及分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 飞机常用坐标系与运动参数 |
| 4.2.1 飞机的坐标系 |
| 4.2.2 飞机的运动参数 |
| 4.3 飞行性能的分析 |
| 4.3.1 最佳巡航速度 |
| 4.3.2 最大平飞速度 |
| 4.3.3 最小平飞速度 |
| 4.3.4 爬升率与爬升角 |
| 4.3.5 最大悬停时间 |
| 4.3.6 下滑水平距离、下滑角与下滑时间 |
| 4.3.7 最久航时及最远航程 |
| 4.4 静稳定性分析 |
| 4.4.1 纵向静稳定性分析 |
| 4.4.2 横航向静稳定性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 垂直起降固定翼无人机结构系统设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 结构设计要求 |
| 5.2.1 强度准则 |
| 5.2.2 刚度设计准则 |
| 5.2.3 结构稳定性设计准则 |
| 5.2.4 工艺等要求 |
| 5.3 总体布置 |
| 5.3.1 机翼结构布置 |
| 5.3.2 机身结构布置 |
| 5.3.3 平尾结构布置 |
| 5.3.4 垂尾结构布置 |
| 5.4 结构材料的选择 |
| 5.5 全机结构图 |
| 5.6 机翼结构强度及疲劳分析与计算 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 垂直起降固定翼无人机控制系统设计 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 飞行原理 |
| 6.2.1 四旋翼飞行原理 |
| 6.2.2 固定翼飞行原理 |
| 6.2.3 过渡模式飞行原理 |
| 6.3 PID控制器简介 |
| 6.4 飞行控制系统的基本原理 |
| 6.4.1 控制流程 |
| 6.4.2 反馈原理 |
| 6.5 飞行控制系统方案 |
| 6.5.1 四旋翼控制模型的建立和分析 |
| 6.5.2 固定翼控制模型的建立和分析 |
| 6.5.3 旋翼模式转固定翼模式飞行控制方案 |
| 6.5.4 固定翼模式转旋翼模式飞行控制方案 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 垂直起降固定翼无人机飞行试验 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 试飞大纲 |
| 7.2.1 试验目的 |
| 7.2.2 试验时间和地点 |
| 7.2.3 试验任务区分和参数设备 |
| 7.2.4 试验的主要项目、方法及合格判定 |
| 7.2.5 试验中可能出现的问题和处理 |
| 7.2.6 试验的组织保障 |
| 7.2.7 试验报告 |
| 7.3 四旋翼模式飞行试验 |
| 7.4 固定翼模式飞行试验 |
| 7.5 垂直起降固定翼模式飞行试验 |
| 7.6 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 本文的主要工作 |
| 8.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（8）直升机全动平尾控制系统故障模式、影响及危害性分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 全动平尾控制系统 |
| 2 全动平尾系统的FMECA |
| 2.1 FMEA分析方法 |
| 2.2 后果及严酷度等级界定 |
| 2.3 全动平尾控制系统的FMEA分析 |
| 2.3.1 全动平尾控制系统的约定层次划分 |
| 2.3.2 故障模式及影响 (FMEA) 分析 |
| 2.4 危害性分析 (CA) |
| 2.5 FMECA分析结论及预防措施 |
| 3 结语 |
（9）某型军用发动机故障模式、影响及致命性分析（论文提纲范文）
| 1 发动机故障数据的收集 |
| 2 故障模式、影响及危害性分析方法[2] |
| 2.1 故障模式、影响分析 (FMEA) |
| 2.2 危害性分析 (CA) |
| 3 某型军用发动机燃油系统FMECA |
| 4 关键部件的故障机理分析及维护改进意见 |
| 5 结论 |
（10）16V240ZJD型柴油机故障分析关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.1.1 课题背景 |
| 1.1.2 课题来源 |
| 1.1.3 课题研究的目的和意义 |
| 1.2 故障分析技术国内外研究现状 |
| 1.2.1 故障分析技术的国内外研究现状 |
| 1.2.2 故障分析技术的发展趋势 |
| 1.3 课题研究的主要研究内容 |
| 1.3.1 课题研究的主要内容 |
| 1.3.2 论文的组织结构 |
| 2 柴油机故障分析框架构建 |
| 2.1 柴油机基本原理与故障特性 |
| 2.1.1 柴油机的基本原理与构成 |
| 2.1.2 柴油机故障特性 |
| 2.2 柴油机故障整体分析流程及框架 |
| 2.2.1 柴油机故障整体分析框架 |
| 2.2.2 16V240ZJD型柴油机关键部件 |
| 2.2.3 16V240ZJD型柴油机设计,制造流程 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 柴油机故障模式及影响性分析(FMEA)技术研究 |
| 3.1 故障模式及影响性分析的基本原理和实施要素 |
| 3.2 柴油机全寿命周期的FMEA |
| 3.2.1 柴油机全寿命周期内不同类型的FMEA |
| 3.2.2 FMEA各分析层次之间的关系 |
| 3.3 FMEA的评价准则 |
| 3.3.1 风险优先数 |
| 3.3.2 评价准则 |
| 3.4 故障模式及影响性分析的不足和缺点 |
| 3.5 柴油机的故障模式分析的实例 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于模糊多属性决策的柴油机故障评价 |
| 4.1 三角模糊数层次划分 |
| 4.1.1 三角模糊数定义和性质 |
| 4.1.2 基于三角模糊数的故障层次等级划分 |
| 4.2 多属性决策 |
| 4.2.1 多属性决策概述 |
| 4.2.2 TOPSIS决策方法及实施流程 |
| 4.3 基于模糊多属性决策故障评价方法 |
| 4.3.1 基于模糊多属性决策故障评价的模型 |
| 4.3.2 基于模糊决策故障评价的实施步骤与方法 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于模糊决策柴油机凸轮轴故障评价实例分析 |
| 5.1 柴油机凸轮轴模糊多属性决策评价的实施流程 |
| 5.2 柴油机凸轮轴故障评价 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
四、一种轻型飞机全动平尾操纵系统的故障模式及影响分析（论文参考文献）
- [1]基于QAR数据的飞机襟缝翼收放故障诊断研究[D]. 张雄飞. 中国民航大学, 2020(01)
- [2]基于MB-STPA的飞机刹车系统安全性分析方法研究[D]. 史思杨. 中国民航大学, 2020(01)
- [3]无人倾转旋翼飞行器飞行控制律及参数优化[D]. 楚晓阳. 南京航空航天大学, 2020(07)
- [4]基于QAR数据的综合模块化航电系统可靠性预测模型研究[D]. 程漩. 南京航空航天大学, 2020(07)
- [5]飞控系统试验信号自动转接箱研发与应用[D]. 袁佺. 沈阳航空航天大学, 2019(04)
- [6]柱塞式液压泵可靠性改进及定寿技术方案研究[D]. 邵继海. 哈尔滨工程大学, 2018(01)
- [7]垂直起降固定翼无人机设计、控制与试验[D]. 刘媛媛. 南京航空航天大学, 2018(02)
- [8]直升机全动平尾控制系统故障模式、影响及危害性分析[J]. 井雅洁. 机械研究与应用, 2017(06)
- [9]某型军用发动机故障模式、影响及致命性分析[J]. 钱鑫,蔡忠春,常旭,张乐迪. 四川兵工学报, 2014(10)
- [10]16V240ZJD型柴油机故障分析关键技术研究[D]. 褚玉程. 大连理工大学, 2014(07)