一、商业银行财务成果失真应引起重视（论文文献综述）
李明皓[1]（2021）在《日照岚山农村商业银行操作风险管理研究》文中研究指明
张卫东[2]（2021）在《YQ农村商业银行财务风险防范研究 ——基于骆驼评价体系》文中认为金融是一个国家经济增长的重要组成部分,金融的健康发展是经济增长的重要保障,而商业银行是金融领域关键性的一环,其业务性质属于风险较高的领域,金融团队中的农村商业银行作为服务“农业,农村和农民”以及小型和微型企业的主要力量,为国家的经济增长做出了巨大贡献,特别是在解决区域经济融资难题方面。近年来,农村商业银行的迅速发展为区域经济带来了活力,同时,金融风险也困扰着农村商业银行的进一步发展。因为农村商业银行是农村信用社的基础上改制而来,历史因素较为繁杂,历史包袱重,服务方向也很小。管理体制不能适应现在金融的发展,财务风险的发生概率大大增加,已经严重妨碍了进一步的发展。为了应对新的机遇和挑战,农村商业银行必须严重视财务风险防范工作。本文主要以YQ农村商业银行为研究对象,通过分析各项数据来描述财务风险防范工作的现状,分析原因,从而提出相应的改进措施,帮助YQ农村商业银行提高财务风险防范工作的能力。本文分为五个部分。第一部分为绪论,介绍了研究背景与意义、国内国外的研究现状;第二部分介绍农村商业银行财务风险防范的基础理论;第三部分介绍YQ农村商业银行财务风险防范工作的现状,分析财务风险的外部和内部因素;第四部分基于骆驼评价体系模型对YQ农村商业银行的各项指标数据通过分析,分别提出基于五个方面的防范意见;第五部分,结论与展望。希望通过本文的研究,可以为农村商业银行经营活动中的财务风险防范工作带来一些参考意见。
杨楠[3]（2021）在《H村镇银行财务风险分析及对策研究》文中指出为全面助力十九大提出的乡村振兴战略落地生根,满足农村发展日益加大的金融服务需求,村镇银行以独特的发起制度,小巧的规模,灵活的经营方式等优势,成为了农村普惠金融的关键。农户通过较为简单的贷前调查,在贷款申请审核通过的情况下,很快就能提取资金,尽快开展农业生产。但也正因为涉农贷款的比重很大,部分地区农业市场不够成熟,农户收入影响波动较大,容易导致到期无法还款,甚至无款可还的情况发生,一定程度上给村镇银行增加了很多不良贷款,使其资产质量下降,进而可能引发财务风险。本文以H村镇银行为例,通过文献分析、案例分析、实地调研三种研究方法,基于骆驼评级体系,分别从H村镇银行的资本充足性、资产质量、管理水平、盈利能力以及流动性水平五个维度对H村镇银行进行风险识别和综合评级,发现H村镇银行在不良贷款率和盈利能力方面评级较差,相关指标远远达不到监管部门的监管要求。后结合实际分析其风险成因,包括外部经济环境、国内金融市场两个外部因素,以及人员素质不足、贷款业务风险防控能力弱、内控制度形同虚设、管理费用管控能力不足的内部因素。并针对其成因,总结出提升自身资产质量、提升人员素质、深化成本管理理念、严格执行内控制度、提升盈利能力五个方面的应对措施,希望对H村镇银行目前所面临的风险起到一定作用。本文仅以H村镇银行为例,虽然不具完全代表性,得出的结论可能只适用于H村镇银行,但也希望在其他村镇银行的财务风险研究中,本文能有一定的参考与借鉴价值。
刘庆[4]（2020）在《基于文本挖掘的科技型企业信用风险管理研究》文中研究表明进入21世纪以来,信用风险已成为金融机构、投资者和政府监管部门面临的核心风险,尤其是对易发生财务危机的科技型企业而言。金融业实施科学有效的风险管理,直接关系到金融机构的生存和发展。当前与西方社会相比,中国的金融发展在意识形态、风险管理和控制技术水平等许多方面仍存在较大差距,我国尚未建立一套完善的科技型企业信用风险评估体系,存在财务指标信息失真,难以真实反映企业发展情况,评估体系单一等问题。目前,互联网新闻媒体已成为公众获取信息的主要来源,近年来学术界关于采用文本挖掘技术对金融相关的文本进行挖掘的研究越来越多,结果也证明了上市公司财务报表、管理层信息披露、财经新闻等文本都含有潜在并有价值的增量信息,这些信息可能反映着上市公司的经营情况,以及上市公司未来的发展趋势。可见对互联网财经新闻进行挖掘,将文本信息进行量化,挖掘公司隐含的价值信息,对科技型企业信用风险管理进行研究有着重要的现实与理论意义。因此本文以沪深A股115家科技型上市企业作为样本,选取2016年-2018年数据,利用网络爬虫获取新浪财经新闻,采用文本挖掘技术将财经新闻文本进行量化,与财务指标相结合构建logistic回归模型。实证结果表明,加入财经新闻文本信息可以有效提高模型的预测准确度,同时用T-1年数据预测T年企业信用风险的准确度较高。本文主要的研究内容可以分为以下几个部分:第一部分为绪论,介绍本文的研究背景与意义,阐述国内外学者的研究成果,以及本文的研究内容、方法与技术路线,最后对本文的创新点进行了说明;第二部分为相关概念界定与理论基础,首先阐述了信用风险与信用风险管理相关概念与理论,同时从传统与现代两个方面介绍了信用风险度量模型,并简单介绍了本文所使用的文本挖掘相关技术知识;第三部分对我国科技型企业信用风险发展现状进行了分析,并总结出目前我国科技型企业信用风险发展存在的问题;第四部分从网络爬虫、数据预处理、文本分词、文本分类、文本可视化等技术展示了本文文本信息指标构建的过程与结果。第五部分为实证分析,首先构建指标体系,利用主成分分析检验指标之间的共线性问题,之后分别构建纯财务指标的logistic回归模型以及财经新闻文本信息与财务指标混合的logistic回归模型,对比模型的预测准确度;第六部分为结论及建议,对本文实证结果进行总结分析并提出相应的政策建议。
白玺艳[5]（2020）在《基于EVA的广州FM集团绩效评价研究》文中研究指明随着我国经济和资本市场的快速发展以及城镇化改造和房屋商品化进程,房地产业呈现高速增长的态势。特别是“粤港澳大湾区”规划的颁布,使房地产业遇到了前所未有的发展机遇。但在中央住房不炒的大方针下,未来大湾区需要的是具有产城融合能力的开发商,这使房企不可避免地进入黄金发展和产业转型期,面对更加激烈的竞争环境,股东们也愈发重视企业的经营绩效。可是,当前房企大都采用以净利润为核心的绩效评价方法,并未考虑权益成本和其他因素对企业实际价值的影响,故使地产业一直未能准确地反映其经营绩效。因此,寻求一种更合适的绩效评价方法已成为房地产企业发展和管理的一个重要课题,科学合理的绩效评价能使传统的房企具备资源重估的新空间,实施有效的行业整合及管理手段并与大湾区战略目标保持一致,从而提升企业管理水平,增强企业核心竞争力和综合实力,保证企业长期稳定健康发展,促进湾区建设。本文采取理论研究法、案例分析法、层次分析法等研究方法,运用国内外绩效评价和EVA的相关理论,以FM集团为例研究其绩效评价。首先,通过梳理FM集团绩效评价现状,深入分析其成效与不足,总结其现行绩效评价存在的主要问题并深入剖析导致存在问题的原因。其次,以FM集团现行绩效评价体系为基础,结合相关理论知识,以EVA为财务维度的核心指标,围绕FM集团战略目标而展开确认其绩效评价指标,以其战略目标为依据而层层细化分解,从EVA、财务、内部管理、项目建设、学习与成长、客户管理等六个维度构建了FM集团基于EVA模式的绩效评价新体系,运用层次分析法（AHP）对各维度指标进行权重权重赋值确认。再次,计算FM集团2015-2019年EVA值,利用综合评分法对FM集团2015-2019年绩效进行计算综合评分,并对FM集团2015年-2019年基于EVA的绩效评价和现行绩效评价两种方法的评价结果进行了总项与分项对比分析,而发现EVA绩效评价方法更能客观、真实地反映股东财富和企业真实绩效水平。最后,在对FM集团绩效评价中发现其经营和管理仍然存在一些问题而影响其绩效评价效果,对此提出了提升FM集团绩效的对策建议,为我国其他房地产企业绩效评价提供参考作用,进而增加企业价值,增强企业竞争力。本文围绕管理学中的绩效评价和EVA理论基础,查阅大量国内外研究文献,从典型案例中找到普遍适用的经验,从而为国内房地产企业开展EVA绩效评价提供一定的启示和帮助,促进我国各大、中小房地产企业重视EVA绩效评价方法并推行使用,为其完善绩效评价体系提供支持和实用性的借鉴建议。
李春暖[6]（2020）在《C银行海南省分行小微信贷业务信息甄别与管理研究》文中研究表明小微企业是我国经济体的重要组成部分,对促进就业、推动经济增长、加快科技发展方面有不可替代的作用,但小微企业融资难一直是困扰我国经济的一大难题。随着国家与政府不断加强对小微企业信贷扶持力度,各商业银行都加大了对小微企业的信贷投放,但由于我国小微企业的经营特点及信用风险特征,银企间存在显着的信息不对称,商业银行传统的信贷甄别机制已难以适用,这进一步加剧了小微企业信贷配给问题。论文从商业银行视角出发,运用实证与规范相结合的研究方法,选取C银行海南省分行小微信贷业务信息甄别管理作为研究对象,通过对C银行海南省分行小微信贷业务信息甄别技术及应用的考察,指出C银行海南省分行小微信贷业务信息甄别管理中,存在信息甄别机制一刀切、信息来源过于单一、过度依赖担保支持、新型技术运用不成熟、重贷前轻贷后信息甄别等问题。最后在此基础上,论文从五大方面对完善C银行海南省分行小微信贷业务信息甄别机制提出具体对策:一是实行差异化策略,建立多层次的信息甄别机制;二是搭建与外部机构信息交互平台,拓宽信息来源渠道;三是建立多元化的担保体系,降低对抵押品的过度依赖;四是增强新型甄别技术的应用,创新小微信贷产品;五是重视贷后信息甄别,完善贷后风险管理机制。
黄婷[7]（2020）在《A银行南昌分行信贷风险管理中企业财务分析优化研究》文中进行了进一步梳理近年来,受国内外经济形势的影响,经济下行压力下累积的市场风险使商业银行的信用风险呈现集中爆发的趋势,严重侵蚀了商业银行的经营利润。信贷业务作为商业银行的一项传统且核心业务,它带来的利差收入决定着商业银行的经营利润,信贷业务的健康发展和信贷风险管理水平高低对银行来说至关重要。但是,目前银行在办理信贷业务过程中对借款人的财务分析存在诸多问题,而财务分析又对商业银行识别、发现和防范信贷风险方面起到关键性的作用,因此如何优化商业银行信贷风险管理中企业财务分析?这是摆在商业银行面前的重要问题。本文以A银行南昌分行为例,首先梳理了信贷风险管理和财务分析方面的相关理论;其次在理论研究的基础上,先对A银行南昌分行信贷业务情况进行了介绍,对信贷风险管理中财务分析的现状进行分析,并以C公司信贷授信业务为例,从审查角度,生动、具体地演示了A银行南昌分行是如何通过财务分析进行信贷决策的。在了解该行的信贷风险管理及财务分析现状后,提出了A银行南昌分行信贷风险管理中企业财务分析存在的问题,如信贷队伍人员结构不尽合理、专业素质有待提升、贷前调查流于形式、信审人员实践审查不充分、财务数据真实性难以核查、对现金流量分析不够等。最后,在上述分析的基础上,综合运用金融、管理、财务等知识,提出了进一步加强信贷队伍建设、进一步提升信贷贷款调查和审查核验手段、进一步加强企业财务报表真实性核查、进一步加强企业现金流量分析、利用Z值财务预警模型识别企业风险等企业财务分析的优化建议,并把优化建议结合案例C公司进行了运用。希望本文的研究能够给A银行南昌分行信贷风险管理中企业财务分析提供参考,提出的优化建议,可以有效提升商业银行对借款企业财务报表的有效甄别,有助于识别和防控信贷风险;并以此为契机使A银行南昌分行的信贷风险管理水平得到进一步的提升,进而为该行的信贷决策提供强有力地支撑。
盖书杰[8]（2020）在《C银行陕西分行中小企业信贷风险管理研究》文中指出我国中小企业数量众多、分布广泛,是社会经济发展的重要推动力,对于我国GDP的贡献超过60%,其融资需求已然成为商业银行重要的业务板块。但由于商业银行缺乏针对中小企业信贷业务有针对性的风险管理模式和手段,加之中小企业自身的经营和发展局限,在2020年新型冠状病毒疫情对于市场的重大冲击背景下,商业银行如何有效管控中小企业信贷风险,平衡银行资产安全中小企业融资发展需求,再次成为国内经济发展领域关注的焦点。本文选择C银行陕西分行中小企业信贷风险管理情况作为研究的对象,在对于风险管理和商业银行单一法人客户信用风险理论及过往研究的基础上,调查并介绍了C银行陕西分行的基本情况、现行信贷管理方法。对C银行中小企业的信贷业务中存在的风险进行分析。根据风险识别、风险评估、风险监测和风险管理的思路为主线,以信用风险、操作风险和外部风险的划分思路,归纳整理出由于银行内部管理、外部借款企业及市场因素所造成的风险点。在研究中发现C银行陕西分行目前内部因素造成的问题主要体现在因操作风险所带来的风险识别不足、缺乏更具中小企业针对性的风险评估标准以及贷后监管不足;而外部市场因素风险来自于银企间信息不对称以及中小企业自身的发展局限和财务披露问题。对此针对内部因素的风险提出了细化贷前调查方式、根据中小企业特性融入更多非财务指标的信用评级方式以及贷后全流程管理等改进意见;而对于外部因素造成的风险则可以引入大数据技术、丰富更具行业和企业规模针对性的金融产品以及人力资源水平提升等方式应对。为保障C银行陕西分行中小企业信贷风险管理改进设计的有效实施,本文在最后提出以组织设置、信息技术支持和实事求是发展三个方面细化了保障措施。以期对C银行陕西分行拓展中小企业信贷业务、管控自身信贷风险等方面提供意见。
吴佳艳[9]（2020）在《上市商业银行财务绩效、社会责任履约实证研究 ——基于高管薪酬视角》文中进行了进一步梳理全球金融危机至今已经爆发十余年,就近年来银行业的发展状况来看,业务量和收入增长趋势明显放缓,被认为已经进入了后周期时代。银行业的绩效持续低迷,导致投资者们的心态也逐渐消极。银行绩效不平衡的原因大致可以分为内外部两种:从外部环境来看,在利率市场化条件下,银行的贷款利率变低,银行为获取资本金会抬高理财利率,导致成本变高,营业利润减少;实体经济盈利能力下降,尤其是中小企业和房地产企业经营困难,流动资金紧张,导致银行逾期账款增多,不良贷款率上升;第三方支付等竞争者与银行争夺市场和流动资金,例如花呗、借呗等在信贷市场上锋芒毕露。从银行内部环境来看,目前还没有健全的信用评价体系,尤其是对于很多中小企业缺少信用评估信息,即信用评估技术还不到位;潜在风险识别能力较差,管理层缺乏应对紧急风险的控制措施;责任中心不够完善,管理者和员工职责不够清晰;缺少内部控制和监督环节,容易发生道德风险;人才流失严重,缺少优秀的高素质、高复合型人力资源。对于银行的这些问题,一方面考验着银行高层经理人的管理才能:是否能突破瓶颈,创造经济效益;另一方面也考验着银行作为金融中心:是否能够为国家经济社会持续输出。在此背景下,本文构建财务绩效评价体系,对银行财务绩效和社会责任履约现状进行综合分析,再在高管薪酬调节作用视角下,研究财务绩效对银行社会责任履约的作用效果,最后总结研究结果,提出具体的相关对策和建议。本文在借鉴国内外学者的研究基础上,以16家我国上市商业银行为研究对象,根据国泰安数据库、巨潮数据库等权威机构发布的相关数据,构建了商业银行财务绩效评价体系,通过因子分析法和dea分析法评价了样本商业银行的财务绩效和社会责任履约现状。并用多元回归分析法判定了高管薪酬对我国上市银行财务绩效对社会责任的正向调节作用。研究结果表明,高管薪酬较高的上市商业银行比高管薪酬低的上市商业银行的财务绩效和社会责任履约水平更高。因此,给予高管合理的薪酬激励策略,有助于商业银行提高财务绩效和社会责任履约水平。
王利真[10]（2020）在《中国银行HD分行会计风险管控研究》文中研究说明由于商业银行经营货币资金和信贷业务的特殊性质,会计风险一直是银行业炙手可热的话题。近年来,我国股份制银行发展迅猛,资产规模与业务种类快速增长,提供的金融服务日趋多元化,随之而来的会计风险也逐渐攀升。与此同时,随着金融改革工作的逐步深入,各类金融机构陆续准入市场,金融系统的安全运营受到严重威胁,相继爆发出数起涉案金额巨大的要案。不仅使商业银行本身的财务业绩遭受损失,也使其社会信誉和形象受损,在影响经济健康发展的同时,也破坏了整个社会的安定。人们不禁对商业银行的公信力产生了诸多疑惑,也对银行业的发展前景感到无比担忧。因此,基于此过往背景与现状,对我国商业银行会计风险管控进行研究是非常有必要并且刻不容缓的。本文首先,对国内外学者关于商业银行会计风险管控研究的相关理论进行概括分析,界定了商业银行会计风险的内涵、相关概念以及特点等,进而逐项对商业银行会计风险管控的意义、原则和基本流程展开论述。随后,结合目前体制下中国银行HD分行会计风险管控现状,采用流程图分析法,以点带面,对影响中国银行HD分行的会计风险因素进行识别,初步探讨其在会计风险管控方面的总体概况。紧接着,对中国银行HD分行的会计风险展开评估,通过建立会计风险评估模型,揭示其在会计风险管控方面存在的主要问题,从不同角度分析导致这些问题产生的主要原因。在此基础上,有针对性的提出应对策略,并对中国银行HD分行的未来会计风险管控工作进行展望,以期更好地指导商业银行会计风险管控实践,具有重大的应用前景。
二、商业银行财务成果失真应引起重视（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、商业银行财务成果失真应引起重视（论文提纲范文）
（2）YQ农村商业银行财务风险防范研究 ——基于骆驼评价体系（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究现状 |
| 一、国外相关研究现状 |
| 二、国内相关研究现状 |
| 三、文献评述 |
| 第三节 、研究思路与研究框架 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究框架 |
| 第四节 研究方法与本文的创新与不足 |
| 一、研究方法 |
| 二、本文的创新 |
| 三、本文的不足 |
| 第二章 农村商业银行财务风险防范的基础理论 |
| 第一节 财务风险的基础理论 |
| 一、财务风险及防范 |
| 二、财务风险的分类 |
| 三、财务风险的识别 |
| 四、财务风险的评价 |
| 第二节 骆驼评价体系的基础理论 |
| 一、骆驼评价体系概念 |
| 二、骆驼评价体系的内容 |
| 第三节 相关理论基础 |
| 一、资产管理理论 |
| 二、全面风险管理理论 |
| 三、信息不对称理论 |
| 第四节 农村商业银行的特征 |
| 一、农村商业银行 |
| 二、农村商业银行风险的基本特征 |
| 第三章 YQ农村商业银行财务风险的现状 |
| 第一节 公司简介 |
| 第二节 YQ农村商业银行财务风险现状 |
| 一、资产与负债总量情况 |
| 二、净利润情况 |
| 三、主要监管指标分析 |
| 第三节 YQ农村商业银行财务风险防范及分析 |
| 一、YQ农村商业银行财务风险防范 |
| 二、YQ农村商业银行财务风险分析 |
| 第四章 基于骆驼评价体系下YQ农村商业银行的财务风险防范 |
| 第一节 资本充足性分析与防范 |
| 一、资本充足性指标分析 |
| 二、资本充足性的风险防范 |
| 第二节 资产质量分析与防范 |
| 一、资产质量分析 |
| 二、资产质量的风险防范 |
| 第三节 管理水平的分析与防范 |
| 一、管理水平的分析 |
| 二、管理水平的风险防范 |
| 第四节 盈利状况的分析与防范 |
| 一、盈利状况的指标分析 |
| 二、盈利状况的风险防范 |
| 第五节 流动性风险的指标分析与防范 |
| 一、流动性风险的指标分析 |
| 二、流动性风险防范 |
| 第五章 结论与建议 |
| 第一节 研究结论 |
| 一、研究结论 |
| 二、研究展望 |
| 第二节 相关建议 |
| 一、健全全行财务风险防范制度 |
| 二、经营方式多元化 |
| 三、加强信贷业务管理 |
| 四、优化成本管理 |
| 五、加强人才队伍建设 |
| 参考文献 |
（3）H村镇银行财务风险分析及对策研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 财务风险识别相关文献 |
| 1.3.2 财务风险成因相关文献 |
| 1.3.3 财务风险控制相关文献 |
| 1.4 文献评述 |
| 1.5 研究内容与研究方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 创新点与不足 |
| 1.6.1 创新点 |
| 1.6.2 不足 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 村镇银行 |
| 2.1.2 财务风险 |
| 2.1.3 骆驼评级体系 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 信息不对称理论 |
| 2.2.2 全面风险管理理论 |
| 3 H村镇银行及其财务状况 |
| 3.1 H村镇银行简介 |
| 3.2 H村镇银行财务状况 |
| 3.2.1 H村镇银行资产负债与总利润状况 |
| 3.2.2 H村镇银行主要监管指标情况 |
| 3.2.3 H村镇银行成本收入比状况 |
| 3.3 H村镇银行面临的主要财务问题 |
| 4 基于骆驼评级体系的H村镇银行财务风险识别 |
| 4.1 H村镇银行资本充足性风险识别 |
| 4.1.1 H村镇银行资本充足率 |
| 4.1.2 H村镇银行一级资本充足率 |
| 4.2 H村镇银行资产质量风险识别 |
| 4.2.1 H村镇银行不良贷款率 |
| 4.2.2 H村镇银行贷款拨备覆盖率 |
| 4.3 H村镇银行管理水平分析 |
| 4.3.1 H村镇银行人员状况 |
| 4.3.2 H村镇银行管理费用分析 |
| 4.3.3 H村镇银行内部控制状况 |
| 4.4 H村镇银行盈利能力分析 |
| 4.4.1 H村镇银行资产利润率 |
| 4.4.2 H村镇银行资本利润率 |
| 4.5 H村镇银行流动性风险识别 |
| 4.5.1 H村镇银行流动性比率 |
| 4.5.2 H村镇银行存贷款比率 |
| 5 基于骆驼评级体系的H村镇银行财务风险评级 |
| 5.1 H村镇银行财务风险评级 |
| 5.1.1 H村镇银行资本充足性评级 |
| 5.1.2 H村镇银行资产质量评级 |
| 5.1.3 H村镇银行管理水平评级 |
| 5.1.4 H村镇银行盈利能力评级 |
| 5.1.5 H村镇银行流动性水平评级 |
| 5.2 H村镇银行综合评级 |
| 6 H村镇银行财务风险成因分析与防控措施 |
| 6.1 外部成因 |
| 6.1.1 整体经济环境 |
| 6.1.2 国内金融市场竞争激烈 |
| 6.2 内部成因 |
| 6.2.1 贷款业务风险防控能力弱 |
| 6.2.2 业务单一盈利能力差 |
| 6.2.3 人员素质不足 |
| 6.2.4 管理费用管控能力不足 |
| 6.2.5 内控制度形同虚设 |
| 6.3 防控措施 |
| 6.3.1 提升资产质量 |
| 6.3.2 提升盈利能力 |
| 6.3.3 提升员工素质 |
| 6.3.4 深化成本管理理念 |
| 6.3.5 严格执行内控制度 |
| 7 研究结论与展望 |
| 参考文献 |
| 作者攻读学位期间取得的研究成果 |
（4）基于文本挖掘的科技型企业信用风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述及述评 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 主要创新点 |
| 2 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 信用风险的界定 |
| 2.1.1 信用风险的内涵 |
| 2.1.2 信用风险管理的内涵 |
| 2.2 信用风险管理相关理论 |
| 2.2.1 资产管理理论 |
| 2.2.2 负债管理理论 |
| 2.2.3 资产负债综合管理理论 |
| 2.2.4 全面风险管理理论 |
| 2.3 信用风险的评估模型 |
| 2.3.1 传统信用风险评估模型 |
| 2.3.2 现代信用风险评估模型 |
| 2.3.3 logistic回归模型 |
| 2.4 文本挖掘技术 |
| 2.4.1 网页抓取技术 |
| 2.4.2 文本预处理技术 |
| 2.4.3 情感极性分类技术 |
| 2.4.4 文本可视化技术 |
| 3 我国科技型企业信用风险管理现状及问题分析 |
| 3.1 科技型企业的界定与特征分析 |
| 3.1.1 科技型企业的界定 |
| 3.1.2 科技型企业的特征分析 |
| 3.2 我国科技型企业的信贷需求现状 |
| 3.3 我国科技型企业信用风险管理的问题分析 |
| 3.3.1 信用风险管理水平落后,风险管理效率低下 |
| 3.3.2 科技型企业信用风险防范制度不完善 |
| 3.3.3 财务信用缺失,缺乏科研创新能力 |
| 3.3.4 信用风险传染性高,波及范围广 |
| 3.3.5 信用体系不完善,担保体系不健全 |
| 4 基于情感词典的文本信息指标构建 |
| 4.1 网络数据来源 |
| 4.2 网页数据采集 |
| 4.3 数据预处理 |
| 4.3.1 文本去噪 |
| 4.3.2 文本分词 |
| 4.4 基于情感词典的文本分类 |
| 4.4.1 情感词典的构建 |
| 4.4.2 文档情感倾向值的计算 |
| 4.5 文本可视化结果 |
| 5 基于文本挖掘的科技型企业信用风险实证分析 |
| 5.1 样本选择与数据来源 |
| 5.2 指标体系构建 |
| 5.2.1 指标体系构建的原则 |
| 5.2.2 指标体系构建 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.3.1 主成分分析 |
| 5.3.2 logistic回归结果分析 |
| 5.3.3 logistic模型检验 |
| 6 结论及建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 国家层面的政策建议 |
| 6.2.2 企业层面的政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）基于EVA的广州FM集团绩效评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景及研究意义 |
| 1.研究背景 |
| 2.研究意义 |
| (二)国内外研究现状 |
| 1.国外研究现状 |
| 2.国内研究现状 |
| 3.国内外研究评述 |
| (三)研究内容及方法 |
| 1.研究内容 |
| 2.研究方法 |
| 二、相关概念界定及理论基础 |
| (一)传统绩效评价概述 |
| 1.绩效评价的含义 |
| 2.绩效评价理论基础 |
| 3.绩效评价方法 |
| (二)经济增加值(EVA)绩效评价 |
| 1.经济增加值(EVA)的内涵 |
| 2.经济增加值(EVA)的计量及相关会计科目调整 |
| 3.经济增加值(EVA)指标绩效评价的效果 |
| 三、广州FM集团现行绩效评价体系现状及存在的问题 |
| (一)广州FM集团基本情况 |
| 1.FM集团成立与发展 |
| 2.FM集团业务和经营情况 |
| 3.FM集团财务状况 |
| (二)广州FM集团现行绩效评价体系现状 |
| 1.现行绩效评价体系 |
| 2.现行绩效评价分析 |
| 3.现行绩效评价结果 |
| (三)广州FM集团现行绩效评价体系存在的主要问题及原因 |
| 1.FM集团现行绩效评价存在的主要问题 |
| 2.导致FM集团现行绩效评价存在问题的原因 |
| 四、基于EVA的广州FM集团绩效评价指标体系构建 |
| (一)指标体系构建思路和原则 |
| 1.指标体系构建思路 |
| 2.指标体系构建原则 |
| (二)基于EVA的绩效评价指标选取依据 |
| 1.财务指标的选取依据 |
| 2.非财务指标的选取依据 |
| (三)构建绩效评价指标体系 |
| 1.财务指标的确定 |
| 2.非财务指标的确定 |
| 3.FM集团引入EVA指标后新绩效评价体系 |
| (四)指标权重赋值 |
| 1.AHP层次分析法理论概述 |
| 2.运用层次(AHP)分析法确定指标权重赋值 |
| 3.各判断矩阵一次性检验 |
| (五)综合评分 |
| 1.综合指标权重计算 |
| 2.各项指标综合评分方法 |
| 五、基于EVA的广州FM集团绩效评价及效果 |
| (一)计算FM集团2015-2019年EVA值及相关指标 |
| 1.税后净营业利润的计算 |
| 2.EVA资本投入额的计算 |
| 3.加权平均资本成本率的计算 |
| 4.EVA及其相关指标的计算及分析 |
| (二)FM集团2015-2019年EVA综合绩效评价评分及效果 |
| 1.EVA综合绩效评价评分 |
| 2.EVA综合绩效评价效果 |
| (三)EVA绩效与现行绩效评价结果对比分析 |
| 1.两种绩效评价结果的总体对比分析 |
| 2.两种绩效评价结果的分项对比分析 |
| 六、提高广州FM集团绩效的对策建议 |
| (一)树立以EVA绩效评价体系为导向的管理理念 |
| (二)设置以EVA为核心与战略目标相关联的绩效评价体系 |
| (三)设计合理的EVA绩效评价激励与约束机制 |
| (四)完善EVA参数调整方案和绩效评价方法,加强非财务指标管理 |
| (五)提高收入,控制支出和优化资本结构 |
| (六)提升全部资产营运效率和管理水平 |
| (七)重视资本增值保值及利润质量,增强资金利用效率 |
| (八)关注发展决策与财务实力匹配,提升企业偿债和成长能力 |
| 七、研究结论与展望 |
| (一)研究结论 |
| (二)研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得学术成果 |
| 致谢 |
（6）C银行海南省分行小微信贷业务信息甄别与管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究的技术路线 |
| 1.4 论文的创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 商业银行信贷风险管理理论 |
| 2.1.2 信息不对称理论 |
| 2.1.3 信息甄别理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 关于小微企业融资困境的成因研究 |
| 2.2.2 关于改善银行机构对小微企业信贷供给的研究 |
| 3 C银行海南省分行小微信贷业务概况 |
| 3.1 C银行海南省分行简介 |
| 3.2 C银行海南省分行小微信贷审查审批机制介绍 |
| 3.3 C银行海南省分行小微信贷业务流程介绍 |
| 3.4 C银行海南省分行小微信贷业务发展现状 |
| 3.4.1 小微信贷业务发展平稳,业务占比呈下滑趋势 |
| 3.4.2 小微贷款不良率低,风险管控严格 |
| 4 C银行海南省分行小微信贷业务信息甄别技术及应用 |
| 4.1 财务报表分析 |
| 4.1.1 财务报表分析方法的含义 |
| 4.1.2 财务报表分析方法的应用 |
| 4.2 担保支持分析 |
| 4.2.1 担保支持分析方法的含义 |
| 4.2.2 担保支持分析方法的应用 |
| 4.3 信用评级技术 |
| 4.3.1 信用评级技术方法的含义 |
| 4.3.2 信用评级技术方法的应用 |
| 4.4 基于软信息的甄别方法 |
| 4.5 基于供应链金融的甄别技术 |
| 4.5.1 基于供应链金融的甄别技术的含义 |
| 4.5.2 基于供应链金融的甄别技术的应用 |
| 4.6 基于科技金融的甄别技术 |
| 4.6.1 基于科技金融的甄别技术的含义 |
| 4.6.2 基于科技金融的甄别技术的应用 |
| 4.7 C银行海南省分行小微信贷业务信息甄别案例分析 |
| 4.7.1 案例一 |
| 4.7.2 案例二 |
| 5 C银行海南省分行小微信贷业务信息甄别存在的问题 |
| 5.1 信息甄别机制一刀切 |
| 5.1.1 贷款资料要求一刀切 |
| 5.1.2 甄别技术应用一刀切 |
| 5.1.3 金融产品一刀切 |
| 5.2 信息来源过于单一 |
| 5.3 过度依赖担保支持 |
| 5.4 新型技术应用不成熟 |
| 5.5 重贷前轻贷后信息甄别 |
| 6 改善C银行海南省分行小微信贷信息甄别及其管理的建议 |
| 6.1 实行差异化策略,建立多层次的信息甄别机制 |
| 6.1.1 实行差异化策略 |
| 6.1.2 逐步建立多层次的信息甄别机制 |
| 6.2 搭建与外部机构信息交互平台,拓宽信息来源渠道 |
| 6.3 建立多元化的担保体系,降低对抵押品的过度依赖 |
| 6.4 增强新型甄别技术的应用,创新小微信贷产品 |
| 6.4.1 进一步完善供应链融资业务,创新更多供应链产品 |
| 6.4.2 加强信息系统支持,加快互联网金融步伐 |
| 6.5 重视贷后信息甄别,完善贷后风险管理机制 |
| 参考文献 |
| 附录 :攻读硕士学位期间取得的学术成果(在学期间发表文章) |
| 致谢 |
（7）A银行南昌分行信贷风险管理中企业财务分析优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 相关文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与思路 |
| 1.4 研究方法 |
| 第2章 信贷风险管理与财务分析基础理论 |
| 2.1 信贷风险管理的相关理论 |
| 2.1.1 信贷、信贷风险的定义、特征及分类 |
| 2.1.2 信贷风险管理理论 |
| 2.2 财务分析相关理论 |
| 2.2.1 财务分析理论体系 |
| 2.2.2 商业银行财务分析方法 |
| 2.2.3 商业银行财务分析内容 |
| 2.2.4 信贷风险管理中财务分析的意义 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 A银行南昌分行信贷风险管理中企业财务分析现状 |
| 3.1 A银行南昌分行信贷业务基本情况 |
| 3.2 A银行南昌分行信贷风险管理现状 |
| 3.2.1 信贷风险管理原则 |
| 3.2.2 信贷业务流程 |
| 3.2.3 信贷客户授信调查内容 |
| 3.2.4 信贷从业人员现状 |
| 3.3 企业财务分析流程 |
| 3.4 企业财务分析现状 |
| 3.4.1 财务报表重点项目分析 |
| 3.4.2 财务评价指标 |
| 3.5 以C公司授信为案例的信贷决策分析 |
| 3.5.1 C公司的授信申请方案 |
| 3.5.2 C公司的基本情况 |
| 3.5.3 公司与金融机构合作情况 |
| 3.5.4 C公司财务报表分析 |
| 3.5.5 基于财务分析的信贷决策 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 A银行南昌分行信贷风险管理中企业财务分析存在的问题及原因分析 |
| 4.1 存在的问题 |
| 4.1.1 信贷队伍方面存在的问题 |
| 4.1.2 贷款调查和审查方面存在的问题 |
| 4.1.3 财务数据核查方面存在的问题 |
| 4.1.4 财务分析方面存在的问题 |
| 4.1.5 财务风险预警方面存在的问题 |
| 4.2 存在问题原因分析 |
| 4.2.1 缺乏有效的信贷队伍管理机制 |
| 4.2.2 过度重视客户第二还款来源 |
| 4.2.3 银企之间存在严重的信息不对称 |
| 4.2.4 银行对企业财务分析不够重视且不够深入 |
| 第5章 信贷风险管理中企业财务分析优化建议 |
| 5.1 进一步加强信贷队伍建设 |
| 5.1.1 逐步充实信贷队伍力量 |
| 5.1.2 努力提升信贷从业人员的专业素质 |
| 5.2 进一步提升信贷贷前调查和审查管理 |
| 5.2.1 切实落实信贷尽职履责机制 |
| 5.2.2 进一步创新贷款调查和审查核验手段 |
| 5.3 进一步加强信贷客户财务报表真实性核查 |
| 5.3.1 熟知信贷企业财务数据不真实的表现形式 |
| 5.3.2 加强财务报表规范性核查 |
| 5.3.3 加强财务报表勾稽关系核查 |
| 5.3.4 加强对财务报表的异动分析 |
| 5.3.5 加强对重点财务科目的凭证抽查 |
| 5.4 进一步加强信贷客户现金流量分析 |
| 5.4.1 加强现金流量表结构分析 |
| 5.4.2 加强影响三项现金流量指标主要因素分析 |
| 5.4.3 加强现金流量分析的运用 |
| 5.4.4 加强对现金流量比率分析 |
| 5.5 利用Z值财务预警模型识别企业财务风险 |
| 第6章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）C银行陕西分行中小企业信贷风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 本文创新点 |
| 第二章 相关概念及理论 |
| 2.1 信贷风险的含义和种类 |
| 2.1.1 信贷风险的含义 |
| 2.1.2 商业银行信贷风险种类 |
| 2.2 信贷风险管理的相关理论和内容 |
| 2.2.1 信贷风险管理理论 |
| 2.2.2 信贷风险管理的内容 |
| 2.3 信贷风险评估与计量方法 |
| 2.3.1 信用评分法 |
| 2.3.2 信用评级法 |
| 2.3.3 专家分析法 |
| 2.4 中小企业概念及划型标准 |
| 2.5 中小企业信贷风险特征 |
| 2.5.1 中小企业信贷风险的难以监测性 |
| 2.5.2 中小企业信贷风险的不确定性 |
| 2.5.3 中小企业信贷风险的关联性 |
| 第三章 C银行信贷风险管理现状及存在问题 |
| 3.1 C银行陕西分行基本概况 |
| 3.2 C银行公司信贷政策及状况 |
| 3.2.1 C银行公司信贷政策 |
| 3.2.2 C银行贷款状况 |
| 3.3 C银行信贷风险管理问题的内部因素 |
| 3.3.1 注重销售业绩而放松风险识别 |
| 3.3.2 风险评估机制不合理 |
| 3.3.3 贷后管理与资金流向监管不足 |
| 3.4 C银行信贷风险管理问题的外部因素 |
| 3.4.1 银企双方信息不对称 |
| 3.4.2 中小企业自身发展局限 |
| 3.4.3 中小企业信息披露不足,财务数据失真 |
| 第四章 C银行信贷风险管理优化方案 |
| 4.1 内部因素造成问题的改进方案 |
| 4.1.1 多维度贷前调查 |
| 4.1.2 改进信用评级指标建立分级管理 |
| 4.1.3 强化全流程贷后管理 |
| 4.2 外部因素造成问题的改进方案 |
| 4.2.1 建立中小企业信贷数据库共享平台 |
| 4.2.2 丰富综合金融服务产品 |
| 4.2.3 建立奖惩机制,重视员工培养 |
| 第五章 信贷风险管理优化方案的实施和保障 |
| 5.1 实施步骤 |
| 5.2 保障策略 |
| 5.2.1 加强信用评价体系完善和落实 |
| 5.2.2 丰富信息来源、高效利用信息 |
| 5.2.3 完善运行中的配套机制 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 本文研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（9）上市商业银行财务绩效、社会责任履约实证研究 ——基于高管薪酬视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义和研究目的 |
| 1.2.1 研究意义 |
| 1.2.2 研究目的 |
| 1.3 国内外文献研究综述 |
| 1.3.1 绩效评价文献研究 |
| 1.3.2 高管薪酬、社会责任与绩效关系文献研究 |
| 1.4 研究内容和研究框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 研究创新点与不足 |
| 1.6.1 研究创新点 |
| 1.6.2 研究不足 |
| 1.7 本章小结 |
| 第2章 相关理论与方法基础 |
| 2.1 商业银行与银行财务绩效 |
| 2.1.1 商业银行 |
| 2.1.2 商业银行财务绩效 |
| 2.2 商业银行社会责任 |
| 2.3 高管薪酬 |
| 2.4 绩效研究的理论基础 |
| 2.5 绩效研究方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 商业银行财务绩效与社会责任履约现状评价 |
| 3.1 基于因子分析的财务绩效现状评价 |
| 3.1.1 因子分析变量设计 |
| 3.1.2 因子分析过程 |
| 3.2 社会责任履约现状评价 |
| 3.2.1 社会责任履约的成绩与问题 |
| 3.2.2 社会责任履约情况量化评价 |
| 3.3 财务投入与社会责任输出效率综合分析 |
| 3.3.1 模型的选择 |
| 3.3.2 投入产出指标确定 |
| 3.3.3 dea评价结果 |
| 3.4 商业银行财务绩效与社会责任输出问题综合剖析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 商业银行财务绩效、社会责任履约关系实证研究 |
| 4.1 研究假设 |
| 4.2 变量的选取 |
| 4.2.1 变量选取原则 |
| 4.2.2 样本选择与数据来源 |
| 4.2.3 变量的定义 |
| 4.3 模型的构建 |
| 4.4 实证研究与分析 |
| 4.4.1 描述性分析 |
| 4.4.2 相关性分析 |
| 4.4.3 多重共线性分析 |
| 4.4.4 回归分析结果 |
| 4.4.5 稳健性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 研究结论与建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 相关建议 |
| 5.2.1 提高银行财务绩效助力社会责任输出 |
| 5.2.2 安排合理的高管薪酬激励计划提高员工积极性 |
| 5.2.3 保障利益相关者权益勇于承担社会责任 |
| 5.3 研究不足及展望 |
| 5.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
| 详细摘要 |
（10）中国银行HD分行会计风险管控研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线与研究框架 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.5 创新之处与不足 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 不足 |
| 第2章 商业银行会计风险的理论基础 |
| 2.1 商业银行及其会计风险 |
| 2.1.1 商业银行简介 |
| 2.1.2 商业银行会计风险的内涵 |
| 2.1.3 商业银行会计风险的特点 |
| 2.2 商业银行会计风险管控 |
| 2.2.1 商业银行会计风险管控的意义 |
| 2.2.2 商业银行会计风险管控的原则 |
| 2.2.3 商业银行会计风险管控的基本流程 |
| 2.3 本章小节 |
| 第3章 中国银行HD分行会计风险识别 |
| 3.1 中国银行HD分行总体概况 |
| 3.1.1 中国银行HD分行历史沿革 |
| 3.1.2 中国银行HD分行会计风险管控现状 |
| 3.2 中国银行HD分行会计风险识别思路与方法 |
| 3.2.1 中国银行HD分行会计风险识别思路 |
| 3.2.2 中国银行HD分行会计风险识别方法 |
| 3.3 中国银行HD分行会计风险影响因素识别 |
| 3.3.1 会计业务风险 |
| 3.3.2 会计内控风险 |
| 3.3.3 会计人员风险 |
| 3.3.4 会计系统风险 |
| 3.3.5 会计信息风险 |
| 3.3.6 会计监督风险 |
| 3.4 本章小节 |
| 第4章 中国银行HD会计风险评估 |
| 4.1 中国银行HD分行会计风险评估模型 |
| 4.2 中国银行HD分行会计风险评估问题及成因 |
| 4.2.1 会计业务核算工作存在隐患 |
| 4.2.2 会计内部管控体系建设滞后 |
| 4.2.3 内部稽核与外部监管检查不到位 |
| 4.2.4 绩效考核与会计风险制度相矛盾 |
| 4.2.5 会计人员录用制度缺陷 |
| 4.2.6 新系统上线转型风险 |
| 4.3 本章小节 |
| 第5章 中国银行HD分行会计风险应对 |
| 5.1 提升会计业务核算管理 |
| 5.2 完善会计内部管控体系建设 |
| 5.3 加强内部稽核与外部监管 |
| 5.4 改进绩效考核标准 |
| 5.5 优化会计人员结构 |
| 5.6 创新发展会计电算化 |
| 5.7 本章小节 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、商业银行财务成果失真应引起重视（论文参考文献）
- [1]日照岚山农村商业银行操作风险管理研究[D]. 李明皓. 西安建筑科技大学, 2021
- [2]YQ农村商业银行财务风险防范研究 ——基于骆驼评价体系[D]. 张卫东. 安徽财经大学, 2021(10)
- [3]H村镇银行财务风险分析及对策研究[D]. 杨楠. 北京印刷学院, 2021(09)
- [4]基于文本挖掘的科技型企业信用风险管理研究[D]. 刘庆. 贵州财经大学, 2020(07)
- [5]基于EVA的广州FM集团绩效评价研究[D]. 白玺艳. 广西师范大学, 2020(06)
- [6]C银行海南省分行小微信贷业务信息甄别与管理研究[D]. 李春暖. 海南大学, 2020(07)
- [7]A银行南昌分行信贷风险管理中企业财务分析优化研究[D]. 黄婷. 江西财经大学, 2020(10)
- [8]C银行陕西分行中小企业信贷风险管理研究[D]. 盖书杰. 西安石油大学, 2020(11)
- [9]上市商业银行财务绩效、社会责任履约实证研究 ——基于高管薪酬视角[D]. 吴佳艳. 江苏科技大学, 2020(04)
- [10]中国银行HD分行会计风险管控研究[D]. 王利真. 河北工程大学, 2020(08)