一、基于提前期和批量订货条件下的采购补货模型（论文文献综述）
史田星[1]（2020）在《考虑部分滞后供给的零售商折扣策略与订货决策研究》文中研究表明物美价廉的商品一直受到消费者的青睐,尤其是久无让利的商品出现打折促销,消费者会选择囤货购买,大大刺激了市场的销售量。然而,现在市面上的许多零售商促销与订货全凭以往销售经验,缺乏专业的促销模式和订货管理办法,可能会出现多销薄利甚至无利的情况,同时也会出现商品库存过量引起的成本增加或商品库存短缺造成的消费者流失。因此研究商品的打折促销模式和订货量对提高顾客满意度、扩大市场占有率具有重要意义。打折、购物券、满减等促销活动使得商品的销售量节节上升,卖断货的现象时有发生。面对商品缺货,大部分的零售商只能让消费者流失,消费者满意度下降。部分零售商根据消费者对于商品在一个周期内的消耗量、价格和时间的敏感度,将促销商品分多次交予消费者,既可以满足更多消费者的购买需求,也能降低库存。零售商在保证自身利益的同时,也会不断完善促销和取货模式,并优化订货量和利润。针对以上问题,本文提出了考虑部分滞后供给的零售商折扣策略与订货决策研究。具体而言,首先设计了全部滞后供给和部分滞后供给的折扣策略,然后通过零售商的销售收入和各项成本之和求得总利润,计算最优的有现货时间,进而求得最优订货量。通过数值分析和灵敏度分析得出零售商的利润、订货量、有现货时间、滞后供给量、丢单量与折扣值、折扣批量、订货周期、零售价、消费者当期获得量之间的关系。给出了一些指导零售商制定滞后供给策略的建议。通过以上研究,本文发现:（1）零售商制定滞后供给折扣策略时,考虑消费者对于商品价格和时间的敏感度,为消费者提供具有差异化的服务,较传统的销售模式,订货量和利润有了一定的增加,同时消费者的满意度得到了提升,这是一个双赢的过程。（2）部分滞后供给折扣策略因商品有现货时间延长,导致库存成本增加,但零售商的订货量和利润仍优于全部滞后供给折扣策略,说明部分滞后供给折扣策略在满足消费者需求的同时,为零售商赢得了更多的优势。图42幅,表25个,参考文献83篇。
汪晓彤[2]（2020）在《基于DIT的连锁超市生鲜果蔬产品库存控制策略研究》文中提出连锁超市生鲜果蔬产品库存控制策略中存在订货模式和定价策略不合理等问题,如何制定最优的库存控制策略是广大零售商面临的棘手问题。现有的库存控制策略研究中对生鲜果蔬产品的生物特性和销售特性考虑不全,不符合连锁超市生鲜果蔬产品的现实经营情况。针对上述不足,本文基于变质库存理论（Deterioration Inventory Theory,DIT）,采用优化建模的方法对连锁超市生鲜果蔬产品的库存控制策略进行了研究,通过建立单一定价和两阶段定价下的库存控制模型,以期提高连锁超市生鲜果蔬产品的库存控制效率,降低生鲜果蔬产品变质成本,实现超市经营利润的增加。本文首先对连锁超市生鲜果蔬产品库存控制策略的相关研究进行综述,总结了前人研究工作的不足,提出了本文的研究问题。对相关理论和方法进行回顾,从生鲜果蔬产品的生物特性和销售特性出发提炼出需求和新鲜度两大建模要素,为建模工作奠定了基础。紧接着总结了连锁超市生鲜果蔬产品库存控制现状中存在的问题并分析成因,为后文库存控制策略的研究指明了方向。然后,在对库存控制策略现存问题和建模要素分析的基础上,采用优化建模法研究了连锁超市生鲜果蔬产品的库存控制策略。通过对连锁超市生鲜果蔬产品现实经营情况的调查,可知影响消费者需求的两大关键因素为产品新鲜度和销售价格。而生鲜果蔬产品由于其产品特性存在销售周期内数量和质量的双重损失,且其新鲜度为非瞬时下降。本文基于上述因素考量,分别建立了基于DIT的连锁超市生鲜果蔬产品单一定价库存控制模型和基于DIT的连锁超市生鲜果蔬产品两阶段定价库存控制模型。最后,通过对模型进行求解,得到了单一定价和两阶段定价下连锁超市生鲜果蔬产品的最优销售价格、最优订货周期和最优订货量。经实证分析验证了模型的可行性,并比较了超市采取单一定价策略和两阶段定价策略的优劣性。结合研究结果,给出了连锁超市生鲜果蔬产品库存控制策略。本文研究形成的连锁超市生鲜果蔬产品库存控制策略主要集中在订货和定价策略。研究结果表明:针对不同的生鲜果蔬产品,连锁超市应采取不同的定价和订货策略。对于变质率和单位库存成本高的生鲜果蔬产品应采取高频次小批量的订货策略;对于新鲜度下降速度慢、新鲜度下降拖后时间长、消费者对价格不敏感的产品,则要采取低频次大批量的订货策略。同时超市应当投入合理的保鲜成本来维持生鲜产品的新鲜度。相同情况下,零售商采取两阶段定价获得的销售利润总是大于采取单一定价获得的销售利润。
杨光[3]（2020）在《基于神经网络的企业供应链牛鞭效应问题研究》文中研究指明技术的发展和客户需求的多样化促使企业必须面对缩短产品生产周期、加快产品开发速度来快速响应客户需求的问题,由此产生了供应链。由三个或更多上游、核心企业、下游所形成的供应链可以更加快速地将产品和信息从供应方传送至最终的消费者,同时也使得供应链每个节点上的企业专注于自身的核心业务,提升竞争力。牛鞭效应是供应链中存在的客观现象。供应链中的各节点企业为了减少由实际需求和计划数量的偏差造成的生产计划的不稳定,往往需要主动选择提高安全库存数量来保证正常的生产活动,这种情况会使需求被逐级放大而引发牛鞭效应。解决供应链中的牛鞭效应问题成为提升整个供应链效益的核心问题。在供应链管理中,需求预测是推动业务流程的基础,企业对安全库存的设置正是基于需求预测的偏差值,偏差值越小,安全库存量就越小。而安全库存的存在是导致牛鞭效应产生的直接原因,节点企业通过主动增加安全库存来规避缺货风险,导致牛鞭效应在供应链上逐级放大。因此,可以通过需求预测的精准度降低安全库存数量进而削弱牛鞭效应的影响,以此提高各节点企业及时应对市场需求波动的能力,对实现供应链整体效益的最大化具有重要的现实意义。基于上述背景,本文首先基于以制造商为核心的供应链中业务流程,分析了牛鞭效应的产生原因和具体表现,通过对安全库存、需求预测和牛鞭效应之间的量化分析,确定了提高需求预测精度可减弱企业受到牛鞭效应的影响,并证明了此种方法对于供应链上各节点企业都具有适用性。考虑到以往企业常用的一些传统时序预测方法存在局限性,对于非线性的数据特征无法捕获,在实际应用中精准度有限,而近年来人工智能技术的应用,尤其是神经网络算法被广泛应用在各个领域,所以本文采用基于神经网络的模型进行需求预测,为供应链管理提供了新思路和方法。由于复杂市场环境下的供应链中影响需求预测因素繁多,本文采用了灰色关联度分析法选取价格、季节性、促销力度等主要特征因素。其次,考虑到传统预测模型的缺陷,本文在研究了神经网络核心思想与方法基础上,提出LSTM-BP组合模型,运用该模型实现未来一段时间内的需求预测。在模型应用中,针对某制造企业当前生产管理紊乱等现状,以企业近两年的产品订单为研究对象进行实证分析。结果证明,在该模型下的产品预测偏差大幅度降低,并且节点企业受到牛鞭效应的影响程度得到有效缓解。因此,本文提出的LSTM-BP组合模型对削弱供应链中的牛鞭效应具有良好的应用价值。
赵志翔[4]（2020）在《B公司防护货品需求预测与库存控制研究》文中指出随着国家对安全生产愈加重视,以及大型工程建设项目不断增多,有利的市场条件给个人防护纺织装备行业的发展带来了契机。中国的个人防护装备市场具有巨大的市场潜力,各类外资在中国成立跨国商贸公司。B公司是外资在中国成立并从事防护纺织品商贸活动的公司。公司在快速发展的同时也面临着挑战,比如希望利润与服务水平同时提高,面对这样的挑战,必须加强对货品的需求与库存控制。本文是针对B公司的当前货品管理中存在的问题进行研究,并给出一套适用于B公司的解决方案。完成的主要工作如下:（1）分析B公司货品管理的现状,找出公司当前货品管理存在的问题。（2）选取适用于B公司的货品定量预测模型。结合公司实际情况,选择了移动平均法、加权移动平均法、三次指数平滑法对历史数据进行拟合。经过比较各方法的预测误差,选取误差最小的方法作为货品定量预测模型。（3）设计一种适用于B公司的货品需求优先级判别方法。通过应用ABC分类的思想,对货品系列进行采购成本和需求量的综合需求价值排序,再对每系列货品型号进行需求量排序。对两次排序的综合结果进行划分,得到高中低三档货品需求优先级。（4）构建B公司的货品库存控制模型和策略。基于对货品需求预测和优先级划分的基础上,应用批量订货和（s,Q）检查策略,针对不同需求优先级货品设置不同服务水平区间,据此设置不同需求优先级货品的安全库存及再订货点。通过对货品需求和库存控制研究,解决了 B公司当前在货品管理上存在的问题,得到了可操作性强的货品管理解决方案。
宋林原[5]（2020）在《面向非洲市场的中国家电制造商供应链结构优化研究》文中提出目前,中国在非洲的投资大部分集中在能源、自然资源和基础设施等领域,使得国际上形成一种不正确的认识,认为中国投资非洲只为获得那里的原材料,损害了中国的国家形象,给“一带一路”倡议带来了负面的影响。因此,在继续大规模在原有领域投资的同时,应考虑双赢以双方利益最大化为目标,在民用领域增加投资。在中国在北非投资建设大规模集装箱港口,强化“一带一路”的互联互通的情况下,中国的家电制造商有必要结合自身的价值链,重新布局在非洲地区销售的家电产品的供应链,在取得自身经营利润的同时,为中国“一带一路”倡议推广树立良好的企业形象与国家形象。本研究以提高国内制造商生产销售利润、提升中国国家形象以及推动非洲市场国家产业经济发展的广义收益为目标,研究我国家电制造商在非洲销售产品的生产、运输、仓储优化问题。首先,论文简要介绍了国内外学者在跨国供应链与双渠道供应链库存管理方面的相关研究,分析了我国制造业企业产品出口的整机物流与散件物流供应链模式和供应链库存管理策略。其次,分析了家电出口的现状,构建了家电制造商产品出口的双渠道模式并进行优劣势分析。再次,分析了对外直接投资及其对一国国际形象影响,介绍了我国家电企业参与对外直接投资现状。然后,以双渠道联合库存管理模式为基础,构建以中国广义收益最大化为目标函数,分别对提前期确定与不确定下的库存管理模式进行分析的数学模型,在算例分析中采用MATLAB软件进行实例求解计算,并进行模型计算结果分析。
汪烨楠[6]（2020）在《Y供电局储备物资库存管理优化研究》文中提出稳定的电力供应关乎国计民生,电网安全高效运行和电力的可靠供应,是政府强化监管的重要方面,也是构建社会良好营商环境的重要保障。电网的稳定运行离不开可靠持续的物资供应,完善的物资管理制度和科学的物资管理方法。然而,随着中国经济进入新的发展常态,对电力行业来说,如何转变经营理念,适应新的市场环境是摆在现阶段的重要课题。传统粗放型的物资管理方式导致的电网物资品类过多,储备量与实际生产差异大等问题,显然已不适应电网企业未来的发展。如何优化物资管理方式助力电网企业向世界一流企业迈进,显得十分必要。随着对供电可靠性的要求越来越高,电网企业开始探索在电网架设、电网运行、客户服务、物资管理等电网经营的各方面向精益化管理的方向转变。在物资管理方面,如何构筑规范、标准、高效的仓储配送体系,提升物资价值创造能力是物资管理部门当前关注的重点。基于此,本论文将结合笔者在Y供电局物资管理多年工作经验,研究Y供电局储备物资管理问题及优化对策。本论文以Y供电局为研究对象,在梳理相关文献及理论的基础上,分析该企业储备物资库存管理现状及问题,提出优化储备物资管理模式的方案及实施步骤,总结优化应用的效果。首先,本文在梳理企业库存物资分类、储备模式、储备量确定等方面的相关理论的基础上,从电力行业背景分析入手,提出论文研究的目的及意义;其次,通过对Y供电局储备物资管理现状分析,研究目前管理模式下企业存在的问题,分析改善现有管理方法的必要性及可行性;接着,针对Y供电局储备物资库存管理的现状提出改进优化思路及相应保障措施;最后进行总结,得出结论,帮助Y供电局建立更加完善的物资管理体系,提升企业在同类行业中的核心竞争力。通过本文的研究,为Y供电局在储备物资库存管理现状及问题分析,物资管理模式改进及优化提供了方法和手段,从而提升了企业物资管理水平,创造经济效益,增强市场竞争力,以适应新一轮电力改革和粤港澳大湾区建设对企业提出的新挑战。希望本文的研究有利于推动针对于电力行业库存管理理论的研究,并为电力行业的物资管理工作提供一定的借鉴和参考。
陈家泰[7]（2020）在《BS地铁管片项目库存管理优化策略研究》文中研究说明改革开放以来,随着我国基础设施建设投资和城镇房地产市场的高速发展,建筑业作为房地产及基础设施建设价值链中最核心部分的一环,一直承担着中国经济重要引擎的职能。纵观改革开放的四十年里,我国建筑业长期存在生产效率偏低,生产经营较为粗放的缺点,在建筑行业推行精益经营思想势在必行,为了有效贯彻建筑业精益经营理念,应当对库存管理环节进行优化。同时,鉴于大部分工程项目具有工程工期短、项目人员流动性强、地方性明显等特征,为保证管理费用不至大幅增加,此类项目部不适合采用复杂而昂贵的专业化ERP管理系统,也不适合大幅增加人员编制,建立严密系统的库存管理和数据监督组织结构,而应采用人员调整少,投资较低的精简型库存管理系统。为了研究建筑业项目部存货管理成本优化问题,以地铁管片生产领域较有代表性的BS地铁管片项目部进行研究,通过数据收集、人员访谈等方式获取原始数据,为项目部原材料的特性进行分类梳理,针对不同原材料的特性对标准EOQ模型进行修正,计算出最符合目标项目的经济订货批量、安全库存,及相关材料的供应链协同方法,据此设计库存优化方案并付诸实施,并对比优化前后的库存成本数据以验证模型的有效性。通过数据分析,本次研究实现了以下效果:订货指令由库存管理人员主观发出转为定量控制,降低了订货频率和订货成本;制定了科学有效的再订货点,确保了企业时刻具有满足异常情况的安全库存,防止断货停产风险;实现了与供应商的供应链协调,使得企业库存成本得以优化,并实现了降低订货单价的额外效益。本次研究证明,以经济订货批量模型为工具的精简型库存管理手段适用于工期短、临时性强、生产较为稳定的项目工程,能够在不增加额外人员编制和购置昂贵的专业建筑工程信息化软件的前提下,有效压减工程项目库存管理成本,并可以有效在建筑业中推广实施,为提高整个建筑行业的精益经营效果做出贡献。
王强[8]（2020）在《考虑双补货模式和参考价格效应的库存与定价策略研究》文中指出库存和定价决策是企业运营管理中两个非常重要的方面。随着供应链全球化和网络信息技术的快速发展,传统供应链结构和人们的消费方式均发生了改变,这使得企业传统的库存策略和定价策略变得不再适用。因此,在新的时代背景下,对企业的最优库存策略和定价策略进行研究,受到了业界和学术界的广泛关注。供应链全球化使得不可预测因素增多,供应链中断的风险增大,双渠道补货模式是降低供应链中断的一个非常有效的措施。另外,网络技术的快速发展,使得消费者可以便捷地获得产品的历史价格,并通过某种形式（比如,峰终定律和指数光滑等）转化为产品的参考价格。因此,在信息时代背景下,考虑参考价格效应下的库存策略研究也变得很有必要。尽管已有大量文献研究双补货模式和参考价格效应下的库存和定价决策问题,但仍有很多问题亟待解决。本文在已有研究的基础上,将更符合现实背景的因素考虑进去,通过数学建模的方法求出最优或者近似最优的库存和定价策略,为企业的运营管理提供一定的指导作用。具体来看,本文的核心工作体现在以下几个方面:第一,基于已有文献关于基本-波动策略在不考虑固定成本时的渐近最优性的研究,本文提出一个含有固定订货成本和订货周期的库存系统下的改进的基本-波动策略。通过策略优化技术来获得近优的改进的基本-波动策略参数,并通过数值实验与基准策略—双指标-（S,R,nQ）策略作比较,表明当常规补货渠道的固定成本较低时,只有在两种补货模式的补货提前期差值较大的情况下,改进的基本-波动策略才会优于双指标-（S,R,nQ）策略;而在常规补货渠道的固定成本较高时,改进的基本-波动策略明显优于双指标-（S,R,nQ）策略和传统的常量订货策略,即使两个补货模式的补货提前期差值较小。第二,基于已有文献关于双补货模式下的多级随机库存系统的研究较少,本文考虑了一个多级的链式库存系统,每一级库存点都含有两种补货模式,且两种补货模式的补货提前期具有一般性,不是简单的“0-1”组合。进一步地,本文考虑了含有批量订货的情况。提出了级-双指标（R,nQ）策略,并通过仿真优化给出了求解最优策略参数的方法。理论证明了最下游库存点最优的加急目标水平可以通过报童临界点原理来求解。提出了启发式方法来求解近优的级-双指标（R,nQ）策略的参数。数值实验表明,启发式策略的性能较好,且当企业考虑在哪一级库存点添加加急补货模式时,只要下游库存点的常规补货模式与上游库存点相比不是特别差,决策者总会选择在下游库存点添加加急补货模式。第三,基于网络信息时代下的参考价格效应现象,本文研究了当市场中的消费者均为风险规避型时零售商的联合库存与定价策略研究。零售商在有限的时间范围内向风险规避型消费者销售某单一产品,并讨论参考价格对零售商最优定价和库存策略的影响。消费者的需求是由他们的购买效用通过一个多类别逻辑模型来确定的,且购买效用取决于参考价格和当前的销售价格。首先,本文给出了零售商单周期的最优短视联合库存与定价策略。接着,对模型进行等价变换,采用动态规划方法对零售商的多期最优策略进行了研究。结果表明与参考价格相关的基本库存清单价格策略在每个时期都是最优的。本文的主要创新点总结如下:（1）将不考虑固定成本的双补货模式库存系统的渐近最优策略—基本-波动策略进行改进,推广到一个考虑固定成本和订货周期的双补货模式库存系统;（2）为有批量订货约束的多级双补货模式库存系统提出了一个策略,即级-双指标（R,nQ）策略,这是首次研究每级库存点都含有两种补货模式,且每种补货模式的补货提前期都具有一般性的多级双补货模式的库存系统;（3）同时考虑消费者的参考价格效应和风险规避行为对零售商联合库存与定价策略的影响,并利用多类别逻辑模型将购买效用转化为需求。
熊锐[9]（2020）在《EM跨国公司战略采购策略研究》文中进行了进一步梳理近年来,随着全球基础设施投资力度的加大,中国工业阀门进入快速发展时期。同时,企业面临的竞争也日益激烈,客户多样化、定制化的需求给企业带来了新的挑战。EM公司是流体控制系统的关键设备工业阀门的专业企业,作为跨国企业在华子公司亦面临巨大市场压力。因此EM公司面对压力和挑战,积极寻求提升竞争力的方式,将重点集中在降低企业运营成本方面。采购成本降低对公司整体利润的影响巨大,这使得通过采购管理优化成本成为EM公司探索的焦点。但是战术性的降价谈判只能在短期内降低采购成本,而战略采购则是提高企业长期绩效、实现总成本降低的必由之路。因此,本文的选题正式基于以上背景,在研究战略采购理论的基础上,以EM公司采购活动作为研究对象,首先分析了该公司采购管理中存在的问题,指出EM公司采购管理中存在釆购成本控制方法单一、供应商评价和管理体系不完善、采购流程不顺畅等问题。然后,按照战略采购理论对EM公司战略采购进行全面系统的分析,分为采购成本控制、供应商关系管理和采购流程管理等三个模块。在此基础上,提出了各模块优化的方法和措施。最后,本文提出了战略采购实施的保障措施,从而为EM公司提高市场竞争力而更好地发挥供应链的价值。本文结合工作实际,运用战略采购等现代管理理论,提出建立新经济常态下的战略采购体系,制定差异化采购策略,完善供应商管理制度和采购流程。本文对EM公司战略采购管理的研究,希望能给遇到类似问题或即将遇到类似问题的企业提供一些可以借鉴的经验和启发。
陈月新[10]（2020）在《基于多周期多产品下的企业订货模型研究 ——以YAJS生物制药企业为例》文中指出订货对企业发展至关重要,因此建立一种科学合理的订货策略以满足企业发展显得尤为迫切。然而在当今市场环境中,企业自身订货情况变得越来越复杂,传统的订货模型已经无法完全解决企业订货管理中的大多数问题,这就需要用科学合理的方法来研究符合企业实际的订货模型。笔者在某企业实习时发现其订货模式具有多周期、多物料、多供应商并带有价格折扣的特点,但是企业未能采取合理的订货策略,以致出现了订货管理混乱、生产物料积压严重等问题,亟需形成符合企业实际情况的订货策略与库存控制方法。本文在广泛阅读国内外关于订货模型研究文献的基础上,分类总结了文献中不同研究角度下的订货批量模型。通过对某企业订货现状进行分析后,提出了符合该企业订货特点的多周期、多产品、多供应商、有价格折扣的订货批量模型。该模型以某制造企业为背景,研究该企业同时向多个供应商订购多种关键物料的最优决策问题。其具体描述为:一个订货商在一个生产年内（包含多个时期）要订购多种物料。在仓库存容量、供应商供应量以及价格折扣等约束条件的限制下,订货商为了达到订货总成本最小的目的,要选择从适当的供应商处订货以平衡整个生产年内的各种费用,包括物料购买费用、订货费用、存储费用和运输费用,即订货商需要决策接下来的多个周期内何时订购,从哪些供应商订购,分别订购多少才能在满足各个时期需求的基础上使总订货成本最小。本文以YAJS生物制药企业的实际订货情况为研究背景,构建了具有多周期、多产品、多供应商并带有价格折扣特点的订货批量模型,同时将库存容量、最大订购量、价格折扣、满足需求等限制因素作为该订货模型的约束条件。在案例研究中,依据YAJS生物制药企业的经营情况确定了模型求解的相关参数,并利用LINGO软件对订货模型进行求解,确定了该企业的最优订货批量和订货时间,进而得到符合企业实际情况的最优订货策略。最后将模型求解结果与企业原订货数据相比,结果表明本文所研究的订货策略在整个计划期内可以减少企业13.7%的订货资金。通过本模型的研究,不仅可以为YAJS生物制药企业控制订货成本和提高利润提供依据,同时该模型也可以应用于具有相似订货特征的制造企业,为其改进订货策略提供借鉴。
二、基于提前期和批量订货条件下的采购补货模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于提前期和批量订货条件下的采购补货模型（论文提纲范文）
（1）考虑部分滞后供给的零售商折扣策略与订货决策研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与框架 |
| 1.4 创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 滞后供给/延期收货 |
| 2.2 数量折扣 |
| 2.3 消费者购买决策 |
| 2.4 研究现状总结 |
| 3 零售商滞后供给现状与折扣策略设计 |
| 3.1 零售商滞后供给现状 |
| 3.2 消费者购买特点 |
| 3.3 零售商促销模式与现状分析 |
| 3.4 零售商折扣策略设计 |
| 3.4.1 零售商全部滞后供给折扣设计 |
| 3.4.2 零售商部分滞后供给折扣设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于全部滞后供给折扣策略的零售商订货决策 |
| 4.1 零售商全部滞后供给策略分析 |
| 4.2 消费者购买决策分析 |
| 4.2.1 有现货情况 |
| 4.2.2 缺货情况 |
| 4.3 零售商滞后供给订货决策 |
| 4.3.1 参数与假设条件 |
| 4.3.2 模型构建 |
| 4.3.3 模型求解 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 基础算例 |
| 4.4.2 敏感性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于部分滞后供给折扣策略的零售商订货决策 |
| 5.1 零售商部分滞后问题描述 |
| 5.2 零售商部分滞后供给订货决策 |
| 5.2.1 参数及假设条件 |
| 5.2.2 模型构建 |
| 5.2.3 模型求解 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.3.1 基础算例 |
| 5.3.2 敏感性分析 |
| 5.4 部分滞后供给与全部滞后供给对比分析 |
| 5.4.1 结果对比 |
| 5.4.2 敏感性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）基于DIT的连锁超市生鲜果蔬产品库存控制策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 本文的研究背景和意义 |
| 1.1.1 本文的研究背景 |
| 1.1.2 本文的研究意义 |
| 1.2 相关研究现状综述 |
| 1.2.1 基于DIT的连锁超市生鲜果蔬产品库存控制策略理论相关研究 |
| 1.2.2 基于DIT的连锁超市生鲜果蔬产品库存控制策略方法相关研究 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 本文的主要研究内容与方法 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 |
| 1.3.2 本文的主要研究方法 |
| 1.4 本文研究的技术路线与章节安排 |
| 1.4.1 本文研究的技术路线 |
| 1.4.2 本文的章节安排 |
| 1.5 本文拟解决的几个主要问题 |
| 第二章 相关理论及方法回顾 |
| 2.1 连锁超市库存控制相关理论回顾 |
| 2.1.1 库存及库存控制的定义和作用 |
| 2.1.2 库存控制方法 |
| 2.1.3 库存控制模型 |
| 2.2 连锁超市生鲜果蔬产品库存控制相关理论回顾 |
| 2.2.1 生鲜果蔬产品的定义、特点和市场特征 |
| 2.2.2 连锁超市生鲜果蔬产品库存控制相关理论回顾 |
| 2.3 DIT理论及其在连锁超市生鲜果蔬产品库存控制中的应用回顾 |
| 2.3.1 DIT理论 |
| 2.3.2 DIT理论在连锁超市生鲜果蔬产品库存控制中的应用回顾 |
| 第三章 基于DIT的连锁超市生鲜果蔬产品库存控制现状及存在问题分析 |
| 3.1 连锁超市基本情况介绍 |
| 3.2 连锁超市生鲜果蔬产品库存控制现状 |
| 3.3 连锁超市生鲜果蔬产品库存控制中存在的问题 |
| 3.4 基于DIT的连锁超市生鲜果蔬产品库存控制问题成因 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于DIT的连锁超市生鲜果蔬产品单一定价库存控制模型 |
| 4.1 建模原则及要素分析 |
| 4.1.1 建模原则 |
| 4.1.2 要素分析 |
| 4.2 基于DIT的连锁超市生鲜果蔬产品单一定价库存控制模型构建与求解 |
| 4.2.1 模型构建 |
| 4.2.2 模型求解 |
| 4.3 基于DIT的连锁超市生鲜果蔬产品单一定价库存控制模型验证与应用 |
| 4.3.1 模型验证 |
| 4.3.2 销售价格p的灵敏度分析 |
| 4.3.3 变质率λ的灵敏度分析 |
| 4.3.4 单位库存成本h的灵敏度分析 |
| 4.3.5 新鲜度敏感因子θ的灵敏度分析 |
| 4.3.6 价格敏感因子b的灵敏度分析 |
| 4.3.7 新鲜度下降拖后时间t_0的灵敏度分析 |
| 4.3.8 单一定价下连锁超市生鲜果蔬产品库存控制策略 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于DIT的连锁超市生鲜果蔬产品两阶段定价库存控制模型 |
| 5.1 建模原则及要素分析 |
| 5.1.1 建模原则 |
| 5.1.2 要素分析 |
| 5.2 基于DIT的连锁超市生鲜果蔬产品两阶段定价库存控制模型构建与求解 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 模型求解 |
| 5.3 基于DIT的连锁超市生鲜果蔬产品两阶段定价库存控制模型验证与应用 |
| 5.3.1 模型验证 |
| 5.3.2 变质率λ的灵敏度分析 |
| 5.3.3 新鲜度下降拖后时间t_0的灵敏度分析 |
| 5.3.4 价格敏感因子b的灵敏度分析 |
| 5.3.5 两阶段定价下连锁超市生鲜果蔬产品库存控制策略 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（3）基于神经网络的企业供应链牛鞭效应问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外对于牛鞭效应的研究现状 |
| 1.2.2 国内对于牛鞭效应的研究现状 |
| 1.3 本文研究的目的和意义 |
| 1.3.1 本文的研究目的 |
| 1.3.2 本文的研究意义 |
| 1.4 本文的研究内容 |
| 2 相关理论研究 |
| 2.1 牛鞭效应基本概念 |
| 2.1.1 牛鞭效应的成因分析 |
| 2.1.2 经济学角度的牛鞭效应 |
| 2.1.3 牛鞭效应的危害 |
| 2.2 供应链需求预测 |
| 2.2.1 需求预测方法分类 |
| 2.2.2 定量预测方法 |
| 2.3 库存原理 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于组合预测的牛鞭效应研究 |
| 3.1 行业背景介绍 |
| 3.2 牛鞭效应分析 |
| 3.2.1 需求信息处理 |
| 3.2.2 安全库存水平 |
| 3.3 需求预测对牛鞭效应的影响 |
| 3.4 影响因素的选取 |
| 3.5 预测模型的构建 |
| 3.5.1 组合模型的搭建 |
| 3.5.2 LSTM BP模型 |
| 3.5.3 预测精度检验 |
| 3.6 制定采购计划 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 实证研究 |
| 4.1 T企业生产现状分析 |
| 4.1.1 牛鞭效应具体表现 |
| 4.1.2 历史数据分析 |
| 4.2 构建需求预测优化模型 |
| 4.2.1 传统时序模型下的预测 |
| 4.2.2 LSTM-BP组合模型 |
| 4.2.3 结果比较 |
| 4.3 抑制牛鞭效应的具体措施 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（4）B公司防护货品需求预测与库存控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 货品分类 |
| 1.2.2 需求预测 |
| 1.2.3 库存控制 |
| 1.3 研究方法及理论基础 |
| 1.3.1 货品分类 |
| 1.3.2 需求预测 |
| 1.3.3 库存控制 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容与组织结构 |
| 1.4.2 研究方法与技术路线 |
| 第2章 B公司现状分析 |
| 2.1 防护用品行业概况 |
| 2.1.1 防护纺织产品的特点 |
| 2.1.2 防护纺织行业货品管理现状 |
| 2.1.3 货品管理的问题及原因分析 |
| 2.2 B公司概况介绍 |
| 2.3 B公司货品管理现状与问题分析 |
| 2.3.1 货品需求预测问题与原因分析 |
| 2.3.2 货品库存控制问题与原因分析 |
| 2.4 优化目标和问题研究方法 |
| 2.4.1 B公司货品管理的优化目标 |
| 2.4.2 解决现存问题的研究方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 货品需求定置预测模型研究 |
| 3.1 B公司货品需求特征分析 |
| 3.2 简单移动平均预测研究 |
| 3.2.1 构建B公司简单移动平均预测模型 |
| 3.2.2 模型检验 |
| 3.3 加权移动平均预测研究 |
| 3.3.1 构建B公司加权移动平均预测模型 |
| 3.3.2 模型检验 |
| 3.4 指数平滑预测研究 |
| 3.4.1 构建B公司指数平滑预测模型 |
| 3.4.2 模型检验 |
| 3.5 模型预测误差分析及效果评判 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于需求预测的B公司货品管理设计 |
| 4.1 B公司货品需求级别判定研究 |
| 4.1.1 需求级别判定方法设计 |
| 4.1.2 实例验证 |
| 4.2 货品订货策略研究 |
| 4.2.1 货品特征分析 |
| 4.2.2 构建B公司货品库存控制模型 |
| 4.2.3 货品库存控制方法应用 |
| 4.3 合理化建议 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（5）面向非洲市场的中国家电制造商供应链结构优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 跨国供应链管理研究现状 |
| 1.2.2 双渠道供应链管理研究现状 |
| 1.2.3 双渠道模式下的库存管理研究现状 |
| 1.2.4 对外投资中的国家形象研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容与方法 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.4 论文主要创新点 |
| 2 我国家电企业产品出口供应链模式分析 |
| 2.1 跨国供应链简介 |
| 2.1.1 跨国供应链提出及其发展 |
| 2.1.2 跨国供应链的特点 |
| 2.2 跨国物流供应链模式分析 |
| 2.2.1 整机物流供应链 |
| 2.2.2 散件物流供应链 |
| 2.3 供应链库存模式分析 |
| 2.3.1 供应链库存中的牛鞭效应 |
| 2.3.2 供应链库存管理策略 |
| 2.3.3 供应链的不确定性和安全库存 |
| 2.4 家电出口方式与双渠道供应链模式分析 |
| 2.4.1 双渠道供应链模式 |
| 2.4.2 家电出口的双渠道模式构建 |
| 2.4.3 家电出口两种模式的优劣势分析对比 |
| 2.5 双渠道结合的家电出口供应链结构优化 |
| 3 中国家电出口跨国生产的形象影响分析 |
| 3.1 对外直接投资与国际形象的关系分析 |
| 3.1.1 对外直接投资及其影响 |
| 3.1.2 中国对非洲对外直接投资及其影响 |
| 3.2 中国家电出口中的对外投资与形象构建 |
| 3.2.1 中国家电行业出口现状 |
| 3.2.2 中国家电企业参与对外直接投资实例 |
| 3.3 国际形象构建影响因素 |
| 4 家电出口广义收益模型研究 |
| 4.1 联合优化问题描述 |
| 4.2 双渠道的中国家电出口广义收益模型构建 |
| 4.2.1 前提假设 |
| 4.2.2 参数说明 |
| 4.2.3 补货提前期确定下的收益模型 |
| 4.2.4 补货提前期不确定的收益模型 |
| 4.3 算法设计 |
| 5 实证分析 |
| 5.1 实例介绍 |
| 5.2 计算求解 |
| 5.2.1 模型参数确定 |
| 5.2.2 补货提前期确定的模型计算 |
| 5.2.3 补货提前期不确定的模型计算 |
| 5.3 结果分析 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（6）Y供电局储备物资库存管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 储备物资分类方法研究现状 |
| 1.2.2 储备物资库存控制研究现状 |
| 1.2.3 储备物资供应链管理模式研究现状 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线图 |
| 1.4 论文的创新及不足之处 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 库存管理优化理论 |
| 2.1.1 库存定义及分类 |
| 2.1.2 库存管理方法 |
| 2.2 供应链库存管理模式 |
| 2.2.1 寄售库存 |
| 2.2.2 供应商管理库存 |
| 2.2.3 联合库存管理 |
| 2.2.4 客户管理库存 |
| 2.3 理论基础 |
| 2.3.1 ABC分类库存管理方法 |
| 2.3.2 EOQ经济批量订货理论 |
| 2.3.3 准时生产制 |
| 第三章 Y供电局储备物资管理现状及问题分析 |
| 3.1 Y供电局基本情况 |
| 3.1.1 Y供电局简介 |
| 3.1.2 Y供电局组织架构 |
| 3.2 Y供电局储备物资管理现状分析 |
| 3.2.1 Y供电局储备物资管理模式 |
| 3.2.2 Y供电局库存物资储备清单编制及储备量确定方式 |
| 3.2.3 Y供电局仓库设置及补货配送情况 |
| 3.3 Y供电局储备物资管理存在的问题分析 |
| 3.3.1 库存周转率低 |
| 3.3.2 物资储备品类及数量确定不合理 |
| 3.3.3 仓库及急救包布使用效率低 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 Y供电局储备物资库存管理优化建议 |
| 4.1 Y供电局储备物资库存管理优化思路 |
| 4.2 强化储备物资分类管理 |
| 4.3 以实际需求为基础确定储备定额 |
| 4.3.1 优化储备物资清单 |
| 4.3.2 科学确定储备物资定额 |
| 4.4 优化一级仓库及急救包布局 |
| 4.4.1 完善一级仓库布局及配置 |
| 4.4.2 优化急救包布局 |
| 4.5 多种储备模式综合应用 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 Y供电局储备物资管理优化方案保障措施 |
| 5.1 提升物资管理人员专业素质 |
| 5.2 完成物资管理标准化建设 |
| 5.3 完善信息系统建设 |
| 5.4 加强业务部门沟通 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）BS地铁管片项目库存管理优化策略研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 研究目标与本文章节安排 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 研究的主要内容 |
| 1.2.4 本文结构图 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 库存管理基本思想 |
| 2.1.1 经济批量订货模型 |
| 2.1.2 ABC存货分类法 |
| 2.2 供应链协调模型与安全库存 |
| 2.2.1 供应链协调库存管理理论 |
| 2.2.2 安全库存 |
| 第3章 BS管片项目部库存现状与现存问题 |
| 3.1 BS铁路管片项目部相关介绍 |
| 3.1.1 项目概况 |
| 3.1.2 项目材料采购制度 |
| 3.1.3 库存管理制度 |
| 3.2 BS项目部库存管理现状分析 |
| 3.2.1 库存账面数据处理 |
| 3.2.2 定位焦点库存管理问题 |
| 3.3 问题分类和研究日程 |
| 3.3.1 库存问题的分类 |
| 3.3.2 研究日程计划 |
| 第4章 BS管片项目部库存优化与对策 |
| 4.1 库存战略优化计划制定 |
| 4.1.1 模型工具 |
| 4.1.2 数据计算 |
| 4.1.3 确定库存优化计划 |
| 4.2 库存优化战略的组织、实施与过程控制 |
| 4.2.1 库存优化战略的组织 |
| 4.2.2 库存战略的实施 |
| 4.3 方案实施效果评价 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.1.1 建筑工程项目部加强订货和存货管理有助于降本增效 |
| 5.1.2 建筑业上下游企业应采用供应链协同管理 |
| 5.2 研究的局限性与对未来的展望 |
| 5.2.1 项目部级管理不能直接在集团等级使用 |
| 5.2.2 建筑业的地方性对管理效果有较大影响 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附3.1 本文采用的访谈记录表格式 |
| 附3.2 修正后的原始数据表格及说明文字 |
| 附4.1 材料单位消耗表 |
（8）考虑双补货模式和参考价格效应的库存与定价策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 双补货模式下的单级随机库存策略研究 |
| 1.1.2 双补货模式下的多级随机库存策略研究 |
| 1.1.3 参考效应下的库存与定价策略研究 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究的主要内容 |
| 1.4 研究方法与创新 |
| 第2章 相关文献综述 |
| 2.1 双补货模式库存管理系统研究 |
| 2.1.1 最优策略 |
| 2.1.2 启发式策略 |
| 2.2 多级库存管理系统研究 |
| 2.3 批量订货策略研究 |
| 2.4 库存与定价策略研究 |
| 2.4.1 参考价格效应下的定价策略研究 |
| 2.4.2 联合库存与定价策略研究 |
| 第3章 双补货模式库存系统中改进的基本-波动策略研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 模型描述 |
| 3.2.1 最优策略的刻画 |
| 3.2.2 改进的基本-波动策略 |
| 3.3 分析性结果 |
| 3.3.1 系统迭代方程的性质 |
| 3.3.2 策略优化 |
| 3.4 数值研究 |
| 3.4.1 策略性能比较 |
| 3.4.2 常规固定成本的影响 |
| 3.4.3 最优常规订货周期 |
| 3.5 模型扩展 |
| 3.5.1 不考虑再制造商的单补货模式系统 |
| 3.5.2 考虑再制造商的单补货模式系统 |
| 3.5.3 考虑政府补贴的双补货模式系统 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 含有双补货模式和批量订货的多级系统中双指标库存策略研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 模型描述 |
| 4.3 无批量订货 |
| 4.3.1 系统动态 |
| 4.3.2 系统动态的性质 |
| 4.3.3 基于仿真的优化过程 |
| 4.3.4 启发式策略 |
| 4.4 批量订货 |
| 4.5 数值研究 |
| 4.5.1 双补货模式的价值 |
| 4.5.2 平均加急订货比例和库存布局 |
| 4.5.3 启发式策略的表现 |
| 4.5.4 正态分布需求下的数值结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 考虑参考价格效应的联合库存与定价策略研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模型描述 |
| 5.2.1 参考价格下的购买效用 |
| 5.2.2 多类别逻辑下的需求模型 |
| 5.2.3 事件顺序和目标函数 |
| 5.3 最优短视性定价和库存策略 |
| 5.4 多时期问题的最优策略 |
| 5.4.1 等价转换 |
| 5.4.2 具有参考价格效应的最优策略 |
| 5.4.3 具有参考价格效应的最优策略 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 全文总结与工作展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 第3章证明 |
| 附录B 第4章证明 |
| 附录C 第5章证明 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 |
（9）EM跨国公司战略采购策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路和方法 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 战略采购理论概述 |
| 2.1 采购的概念 |
| 2.2 传统采购 |
| 2.3 战略采购 |
| 2.3.1 采购角色的转变 |
| 2.3.2 战略采购的内涵和作用 |
| 2.3.3 战略采购实施的原则 |
| 2.4 战略采购实施的相关工具 |
| 2.4.1 物料分类管理 |
| 2.4.2 棋盘博弈采购法 |
| 2.4.3 寄售库存管理 |
| 2.5 战略采购实施方法 |
| 2.5.1 采购成本管理 |
| 2.5.2 采购流程管理 |
| 2.5.3 供应商关系管理 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 EM公司采购管理现状 |
| 3.1 EM公司概况及经营情况介绍 |
| 3.2 工业阀门行业市场状况分析 |
| 3.2.1 全球阀门行业市场状况 |
| 3.2.2 中国阀门行业市场状况 |
| 3.3 EM公司采购管理部门概述 |
| 3.4 EM公司采购管理系统分析 |
| 3.4.1 采购成本管理模块问题和分析 |
| 3.4.2 采购流程模块问题和分析 |
| 3.4.3 供应商管理模块问题和分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 EM公司战略采购管理体系优化 |
| 4.1 制定差异化采购策略 |
| 4.1.1 物料分类法则及相应采购策略 |
| 4.1.2 基于供应与采购博弈力的采购策略 |
| 4.2 采购成本管理模块优化 |
| 4.2.1 采购成本降低的基本方法 |
| 4.2.2 需求确定且不允许缺货的模型 |
| 4.2.3 需求随机且不允许缺货的模型 |
| 4.2.4 寄售库存管理模型回归分析 |
| 4.2.5 采购成本差异化策略的管理意义 |
| 4.3 采购流程模块优化 |
| 4.3.1 采购组织结构优化 |
| 4.3.2 采购策略规划 |
| 4.3.3 外协采购流程优化 |
| 4.4 供应商管理模块优化 |
| 4.4.1 全面供应商管理(ISM)工作流程 |
| 4.4.2 供应商风险管控 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 战略采购策略实施与保障 |
| 5.1 提高战略采购的地位 |
| 5.2 战略采购基于博弈力的保障方案 |
| 5.2.1 战略型物料 |
| 5.2.2 瓶颈型物料 |
| 5.2.3 杠杆型物料 |
| 5.2.4 日常型物料 |
| 5.3 战略采购实施效果分析 |
| 5.3.1 实施寄售库存的成本效果 |
| 5.3.2 战略采购策略优化效果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 论文局限及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）基于多周期多产品下的企业订货模型研究 ——以YAJS生物制药企业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 企业订货策略中的问题 |
| 1.1.2 订货理论研究中的不足 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文研究思路 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关理论与文献综述 |
| 2.1 ABC物料分类法及应用 |
| 2.2 考虑单因素的订货模型研究 |
| 2.2.1 基于物料种类划分的订货模型 |
| 2.2.2 基于订货周期划分的订货模型 |
| 2.2.3 考虑价格折扣的订货模型 |
| 2.3 考虑多因素的订货模型研究 |
| 2.3.1 单周期单产品的订货模型 |
| 2.3.2 多周期多产品的订货模型 |
| 2.3.3 多周期多产品且有价格折扣的订货模型 |
| 2.4 文献评述 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 企业订货分析 |
| 3.1 YAJS制药企业概况 |
| 3.1.1 企业概述 |
| 3.1.2 企业生产模式介绍 |
| 3.1.3 企业物料分析 |
| 3.2 YAJS企业订货现状及特点 |
| 3.2.1 企业订货现状 |
| 3.2.2 企业订货特点 |
| 3.3 YAJS企业订货存在问题分析 |
| 3.4 YAJS企业订货策略改进思路 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 多周期多产品多供应商的订货批量模型 |
| 4.1 企业订货问题描述 |
| 4.2 订货模型适用情况 |
| 4.3 订货模型的基本假设 |
| 4.4 订货模型符号说明 |
| 4.5 订货模型的构建 |
| 4.5.1 目标函数 |
| 4.5.2 约束条件 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 案例研究-YAJS企业订货策略 |
| 5.1 模型参数确定 |
| 5.2 模型代码编写 |
| 5.3 订货模型求解 |
| 5.4 模型求解结果评价 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
四、基于提前期和批量订货条件下的采购补货模型（论文参考文献）
- [1]考虑部分滞后供给的零售商折扣策略与订货决策研究[D]. 史田星. 北京交通大学, 2020(03)
- [2]基于DIT的连锁超市生鲜果蔬产品库存控制策略研究[D]. 汪晓彤. 东南大学, 2020(01)
- [3]基于神经网络的企业供应链牛鞭效应问题研究[D]. 杨光. 大连海事大学, 2020(01)
- [4]B公司防护货品需求预测与库存控制研究[D]. 赵志翔. 中国科学院大学(中国科学院大学工程科学学院）, 2020(03)
- [5]面向非洲市场的中国家电制造商供应链结构优化研究[D]. 宋林原. 大连海事大学, 2020(01)
- [6]Y供电局储备物资库存管理优化研究[D]. 汪烨楠. 广东工业大学, 2020(02)
- [7]BS地铁管片项目库存管理优化策略研究[D]. 陈家泰. 天津财经大学, 2020(07)
- [8]考虑双补货模式和参考价格效应的库存与定价策略研究[D]. 王强. 中国科学技术大学, 2020(01)
- [9]EM跨国公司战略采购策略研究[D]. 熊锐. 电子科技大学, 2020(08)
- [10]基于多周期多产品下的企业订货模型研究 ——以YAJS生物制药企业为例[D]. 陈月新. 浙江理工大学, 2020(02)