一、几种概率潮流模型的准确性比较分析（论文文献综述）
李卓然[1]（2021）在《考虑不确定预算的区域电热综合能源系统区间潮流计算方法研究》文中进行了进一步梳理在区域电热能源供应体系中,随着电热耦合元件渗透性的增加,电力网络和热力网络的相互作用变得更强,电力网络和热力网络作为一个整体进行建模变得越来越重要。随着多类型能源供应体系的呼声越来越高,对电热耦合的区域综合能源系统的研究工作也将会越来越重要。本文在此背景下,完成了以下工作:首先对考虑电热耦合的综合能源系统进行稳态模型的建立;其次,在稳态模型的基础上引入不确定负荷模型,分别建立了不考虑不确定预算的区间潮流（Interval Power Flow,IPF）模型和蒙特卡洛随机取样模型,并用线性逼近的方法来求解电热区间潮流的上下界,将两者的结果进行比较分析;然后,在不确定负荷模型的基础上,引入更贴近系统实际运行的考虑不确定性预算的负荷模型,建立了考虑不确定预算的区域电热系统的区间潮流模型,将结果与不考虑不确定预算的区间潮流模型潮流和蒙特卡洛随机取样模型的结果对比分析,评估和测试考虑不确定预算的区间潮流模型求解区间潮流的有效性。本文以巴厘岛电热模型作为算例,来分别探究区域电热综合能源系统稳态潮流模型、不考虑不确定预算的区间潮流模型和考虑不确定预算的区域电热综合能源系统区间潮流模型的有效性。算例结果表明本文建立的考虑不确定预算的区域电热综合能源系统区间潮流计算模型能够更好地反映出区域电热综合能源系统的潮流波动情况。
教育部[2]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中研究表明教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
王凯[3]（2020）在《考虑不确定性的有源配电网复仿射分析与运行优化研究》文中进行了进一步梳理为应对日益突出的能源与环境问题,可再生能源的大力发展促使传统配电网转型为有源配电网。考虑到分布式电源和负荷的不确定性波动,有源配电网运行于具有多元不确定性因素的复杂环境中。本文围绕考虑不确定性的有源配电网复仿射分析与运行优化开展研究,主要工作如下:1)将实数域仿射运算拓展至极坐标系,推导了复仿射的极坐标形式运算法则。基于切比雪夫和最小范围逼近理论,解决了三角函数和反三角函数等子运算的仿射近似问题。该运算能够计及单变量内部、多变量间的相关性,在保证完备性的前提下,有效降低了结果的保守性。结合直角坐标形式运算,形成了完整的复仿射运算体系,能够计算不确定性变量实部、虚部、幅值和相角的仿射值,为后续有源配电网的不确定性分析与运行优化提供了运算支撑。2)提出了考虑噪声项相关性和去冗余的有源配电网改进复仿射前推回代潮流算法。在潮流不确定性建模中,计及复仿射变量的主噪声项相关性,充分考虑了分布式电源和负荷的不确定性波动,以及储能和静止无功补偿器的不确定性削减作用。在潮流前推和回代过程中,对复仿射电压和电流的误差噪声项进行去冗余,有效提升了计算速度。通过与原始复仿射潮流算法、蒙特卡罗方法和确定性潮流算法对比,验证了所提算法的完备性、准确性和高效性。3)提出了有源配电网节点电压波动区间的不确定性多因素灵敏度分析方法,突破了传统电压灵敏度分析方法的局限性。综合考虑各种不确定性因素的变化,基于噪声元在仿射运算中的传递性,建立了节点电压波动区间的不确定性复仿射灵敏度方程,定义了单因素和多因素不确定性灵敏度指标,并提出了基于噪声系数微增量的指标求解方法。进而提出了基于不确定性灵敏度指标的节点电压波动区间线性计算方法,避免了不确定性因素变化时潮流的重复计算。通过与连续调用改进复仿射前推回代潮流算法对比,验证了所提方法的准确性和高效性。4)提出了含储能有源配电网的不确定性多目标运行优化仿射方法。以总有功网损和总电压偏差的仿射值最小为目标,以储能功率为控制变量,兼顾运行经济性和供电质量,建立了有源配电网的不确定性多目标运行优化仿射模型。进而提出了基于仿射运算的带精英策略的非支配排序遗传算法（AA-NSGAⅡ）,解决了针对仿射参数的快速非支配排序、Pareto最优解和拥挤距离计算等问题,有效处理优化模型中的不确定性参数。定义了收敛度、均匀度、跨度和不确定度指标,通过算例验证了所提算法具备较优的收敛性和多样性。同时,考虑分布式电源和负荷的不确定性、季节和时序特性,验证了所提方法在实际场景中的适用性。
杨兴[4]（2020）在《青海电网绿色低碳发展规划优化模型及管理研究》文中认为环境保护和绿色发展已经成为人类共同关注的课题,我国电力消费以煤电为主,长期以来电力工业一直是二氧化碳、粉尘、氮氧化物最主要的排放源之一。在绿色发展背景下,以煤电为主导的传统电力发展面临着绿色、低碳的巨大压力,迫切需要开展结构调整和管理优化。党的十九大报告指出,加快“推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳、安全高效的能源体系”,为我国能源发展指明了方向,能源转型已上升到国家战略层面。新能源具有清洁安全、灵活经济的特点,其快速发展将电力工业带入绿色发展的新时代。发展绿色电力的关键在于新能源开发生产和电网输送效率两方面,开展电网绿色规划优化研究对促进新能源快速发展具有重要意义。尽管新能源对促进电力绿色发展具有十分显着的成效,但由于其间歇性、波动性的特征,使得常规电网在规划建设、调度方式、运维检修等方面往往变得更加复杂。因此,电力绿色发展一方面需要电网在规划阶段将新能源发展作为一个重要因素考虑,实现电网规划与电源规划的有效衔接节;另一方面需要不断加强新能源和常规电源之间的互补集成研究,提升新能源发电消纳空间,最大化的实现电力绿色发展效益。基于上述考虑,本文围绕电力绿色发展这一主题,重点展开电网与电源协同规划、多能互补集成优化、电网规划项目综合效益评估等方面内容的研究,主要研究成果和创新如下:（1）建立了青海电网用电量综合最优组合预测模型。本文立足青海生态环保、绿色发展的战略背景,开展了能源消费结构及用电量预测模型研究。首先,基于Markov模型开展能源消费结构预测,结果表明青海能源消费结构在未来几年内将发生较大变化,具有明显的电能替代趋势;其次,建立了青海电网用电量综合最优组合预测模型,基于此模型对青海电网的用电量发展进行了预测,并进行预测精度比较分析,结果表明该模型具有较高的预测精度,能够有效地开展电力负荷预测工作。通过该模型对青海电网用电量发展进行预测,为电网发展规划提供依据。（2）建立了青海电网绿色发展背景下电网与电源协同规划优化模型。本文将新能源开发情况引入电网发展规划,构建了电网与电源双层多目标协同规划优化模型,以综合最小成本为目标函数,采用基于混沌理论改进的猫群算法（C-CSO）进行优化求解,得到了优化的电网协同规划方案,所建模型可用于各区域电网发展规划。通过分析,开展考虑新能源的电网协同规划,一方面能够有效促进新能源发电消纳,在源头上减少化石能源的利用;另一方面还可促进电网不断优化完善网架结构,推动电网布局更加合理,提升资源配置能力,为新能源并网发电提供良好的接入环境,促进电网企业与电源企业实现效益提升,促进电力系统有序、健康、绿色发展。（3）建立了青海电网绿色发展网源协同规划下的多能互补集成优化模型。本文结合青海新能源开发及电网发展规划,确定了包含电力负荷、电力电量、发电特性、可靠性、购电量等因素的多能互补指标,分析了风电、光伏的发电特性以及互补特性,构建了基于风光水火多能互补的集成优化模型,以综合最小成本为目标函数,采用分支定界算法（B&B）进行分析,结果表明多能互补集成优化能够平衡新能源在时间、空间尺度上的不均衡性,能够促进新能源消纳空间进一步提升,减小新能源弃电量,减少化石能源消耗。开展多能互补集成优化研究,可以引导电力规划人员不断发现问题,找到电网与电源协同规划提升的空间,持续改进电力发展规划内容,促进电网结构不断完善和新能源开发布局不断优化。（4）建立了青海电网绿色发展电网协同规划项目综合效益评估模型。本文构建了电网协同规划项目综合效益评估指标体系,包括环境效益、国民经济效益、企业经济效益、社会效益4个方面13个指标,基于层次分析法和熵权法组合赋权的方式计算各个指标的权重,采用理想解法（TOPSIS）找出正负理想解,通过计算各个电网规划项目与正负理想解的距离得出评估结果。经多方案评估计算比较,本文得出的最优电网协同规划方案,在综合效益评估中评为最优,这证实了本文开展的电网与电源协同规划研究成果能够有助于促进电力绿色发展。（5）提出了青海电网绿色发展管理对策及建议。本文探讨了电网绿色发展优化管理对策,主要包括强化电网与电源协同规划以实现电网建设布局合理、架构完善,加快能源互联网及智能电网建设以发挥电网资源配置优势,加强可再生能源电力配额制实施以促进新能源消纳,常态开展新能源并网后电网风险评估以及时促进电网结构优化等;同时结合实际给出青海电网绿色发展的相关工作建议,主要包括加强保障新能源并网安全研究,加强新能源电源发电预测研究,深化新能源优先接入技术研究,加快建立市场化新能源消纳保障机制等,促进新能源开发利用,促进电力绿色发展。
魏永磊[5]（2020）在《主动配电网最优潮流的研究》文中进行了进一步梳理近年来随着分布式能源等清洁能源的发展,配电网侧网络架构以及运行特点都发生了较大的改变,传统配电网网络分析的观点无法较好满足现有配电网的状态监控以及优化运行控制。主动配电网的相关研究成为了现在电力系统研究中极为重要的一部分,其中关于主动配电网最优潮流的研究对电力系统的规划运行尤为重要,如何有效准确地处理主动配电网最优潮流运算中分布式能源的特性成为了当前研究的热点问题。本文主要介绍了主动配电网的概念、拓扑结构、运行特点以及与传统配电网的差异和当前研究现状,以分布式能源并网所表现出的随机性、波动性为重点展开主动配电网的概率潮流计算以及相关的最优潮流运算。概率潮流运算是一种基于概率潮流理论展开电力系统分析方面研究的数学工具,其核心在于应对处理现在电力系统方面存在的较多不确定性因素。在文中对于概率潮流运算的理论基础、运算特点以及运用过程进行了一定叙述,并在已有的主动配电网概率潮流计算的基础上,通过改善传统的样本数据获取方法来提高概率潮流计算的整体效率。主动配电网最优潮流运算中,在考虑分布式能源并网中表现出的随机性与波动性的同时,分布式能源之间所表现出的错综复杂相依结构也是研究重点。针对此建立以Copula函数为基础的概率化相依结构模型,运用改进拉丁超立方采样和序列排序的方法确保数据样本值的相关性和数据功率代表性的统一,提高主动配电网概率最优潮流计算的有效性、精确性以及整体运算效率。最后,在MATLAB仿真环境下以含有多风电场的标准IEEE-30配电系统为对象,采用交叉熵算法的概率最优潮流仿真运算,并以传统的智能优化算法为对比试验。实验结果数据有效地证明了交叉熵算法可以很好地提高概率最优潮流运算的准确度与精确性。表明了基于交叉熵算法的概率最优潮流运算可以为有效处理主动配电网中分布式能源并网的随机性,以及相关性因素对配网侧概率最优潮流运算的影响。有利于为主动配电网的潮流运行以及优化调度做出正确评估。
阮思洁[6]（2020）在《含高渗透率分布式光伏的配电网运行风险评估与控制》文中认为在化石能源短缺和环境污染加剧的大环境下,太阳能作为重要的可再生能源,以其清洁、储量大、可持续使用的优势受到了世界各国的重视,各国政府多措并举大力发展分布式光伏发电产业。随着分布式光伏渗透率的不断增大,配电网开始呈现出一些新的特征,如运行方式多样化、潮流双向化、稳定机理复杂化等,这为新形势下配电网的安全稳定运行带来了新的挑战。因此,本文针对高渗透率分布式光伏接入下配电网的运行风险评估和预防控制进行了研究,主要工作如下:首先,介绍了配电网运行风险评估的基本理论,包括风险评估模型、概率潮流计算方法和越限风险指标三个方面的内容:考虑到光伏出力和负荷需求的不确定性,建立了光伏概率模型和负荷概率模型;介绍了概率潮流计算的原理和算法,并研究了分布式光伏在潮流计算中的节点类型;引入了效用函数来表征严重程度,在此基础上,综合事故发生概率和后果严重程度两个方面,建立了运行风险指标体系,包括节点电压越限风险指标和支路潮流越限风险指标。然后,提出了基于改进拟蒙特卡罗抽样的配电网运行风险评估方法:构造了拟蒙特卡罗方法中的低偏差序列,结合随机化和线性加扰的方法改进了低偏差序列,在此基础上,对光伏和负荷概率模型进行抽样,并结合潮流计算得出配电网的运行风险指标;通过IEEE-34节点系统进行仿真分析,研究了高渗透率的分布式光伏对配电网运行风险的具体影响。结果表明随着分布式光伏渗透率的不断增大,节点电压越限风险和部分支路的潮流越限风险也随之增大,同时相比于传统的蒙特卡罗方法,本文所提方法得到的风险值能更准确、稳定地反映真实情况。最后,提出了基于需求响应机制的配电网运行风险预防控制策略:研究了基于实时电价模型和居民负荷模型的需求响应机制,在此基础上,建立了以社会福利最大化为目标,同时满足配电网运行约束和需求响应约束的风险控制模型,并采用粒子群算法对该模型进行求解;结合IEEE-34节点系统进行仿真分析,对高渗透率分布式光伏接入后的配电网运行风险进行控制。结果表明本文建立的风险控制模型兼顾了配电网运行的安全性和经济性,不仅能够有效降低电压越限风险,保证了配电网在高渗透率分布式光伏接入下的安全可靠运行,还显着减少了用电费用和发电成本,实现了社会福利的最大化。
王冠中[7]（2019）在《数据驱动的高比例可再生能源电力系统不确定性分析研究》文中提出随着大规模以电力电子装备为并网接口的可再生能源发电系统接入互联电网,电力系统的运行和稳定呈现出显着的不确定性。可再生能源如光伏、风电受到自然环境的制约其发电功率具有间歇性和随机性,其接口的电力电子装备也对电力系统的动态稳定特性造成影响,随着可再生能源渗透率的提高,电力系统的安全稳定运行受到不确定性的严峻挑战。确定性的传统分析方法难以适用于存在显着不确定性的电力系统,当此背景,研究高比例可再生能源电力系统的不确定性分析方法具有深刻的理论和现实意义。传统不确定性分析依赖可以准确描述系统不确定因素的概率分布,而获取准确的概率分布被认为是实际工程上的一项艰巨挑战。考虑工程上一般仅能获取部分准确的统计信息,往往无法获取不确定因素的全部概率信息,因此传统不确定性分析中所采用的概率分布本身具有不确定性,即高阶不确定性（高阶既包含不确定因素本身,还包含描述其不确定性的模型所具有的不确定性）。本文针对可再生能源高阶不确定性对高比例可再生能源电力系统运行和稳定的影响,分别从静态安全性和小干扰稳定性出发,采用基于数据驱动的不确定性分析理论展开相关研究。在静态安全分析方面,本文的主要工作分为基于数据驱动多项式混沌展开法的随机潮流和概率分布鲁棒的电力系统概率静态安全评估。1 提出基于数据驱动多项式混沌展开法的随机潮流。针对可再生能源发电功率的高阶不确定性和潮流方程的非线性,利用可再生能源发电功率统计数据的高阶矩信息可以自行构造出任意概率空间下的一组正交基,进而利用正交基对潮流方程中的电压等状态变量进行多项式拟合,并采用随机伽辽金积分法计算拟合参数。2 提出概率分布鲁棒的电力系统概率静态安全评估。电力系统运行控制依赖负荷预测提供必要信息,需要考虑负荷预测误差高阶不确定性造成的影响。将概率静态安全评估问题建模为矩约束的概率测度优化问题,即广义矩优化问题,进而可以利用半定松弛技术进行求解,获得满足矩约束的所有可能概率分布下电力系统运行安全约束被违反的最大概率。在小干扰动态稳定方面,本文的主要工作分为基于数据驱动概率配点法的光伏并网系统随机小干扰稳定分析和基于广义短路比的电力电子多馈入系统概率稳定裕度评估。1 提出基于数据驱动概率配点法的光伏并网系统小干扰稳定分析。首先,考虑宽频带振荡特性,采用阻抗建模方法构造光伏发电系统的小干扰稳定分析模型;其次,利用光照强度统计数据的若干阶原点矩构造多项式基函数,并通过概率配点法求解系统主导特征根的阻尼比与光照强度之间的多项式关系。2 提出基于广义短路比的电力电子多馈入系统概率稳定裕度评估方法。首先,将额定运行条件下的广义短路比推广到适用于一般运行条件的广义运行短路比,从而能够量度电力电子装备任意输出功率时的系统小干扰稳定裕度;其次,由于广义运行短路比在数学上对应拓展导纳矩阵的最小特征值,而拓展导纳矩阵元素中包含不确定的输出功率,因此采用矩阵概率D稳定描述系统小干扰概率稳定评估问题;同时采用期望和方差等部分概率信息来描述系统随机性,在此基础上结合广义矩理论将矩阵概率D稳定转化为易于求解的半定规划问题。上述研究内容提出了基于数据驱动的不确定性分析理论,丰富了高比例可再生能源电力系统安全稳定评估的工具方法。
余维涛[8]（2019）在《基于随机变量状态时序模拟的光伏并网系统概率潮流研究》文中认为光伏并网在缓解国家能源紧张的同时,也为电网的安全稳定运行带来了新的问题。近年来太阳能发电迅猛发展,伴随着越来越密集的分布式太阳能电站,以及越来越高的光伏并网渗透率,使得传统配电网的单向辐射状供电模式被改变,光伏发电的随机性,波动性,周期性等各种不确定因素,使得电网的电能质量、传送效率以及供电可靠性都发生了很大的变化。除此之外,随着科技的进步,电网的高压、输送距离、容量大小、相互之间的紧密程度,这些因素使得现如今的电网已然成为了一个高度复杂的动态系统。由于负荷突变、机组停运和线路故障等各种随机变量的出现,使得电力网运行充满各种不确定性,随时可能造成严重后果。为了降低其对电网的影响,考虑到随机变量出现的概率,本文主要做了如下工作:（1）基于光伏发电的特点,本文分析了影响光伏发电的几种主要气候条件光伏发电输出电功率之间的关系,创建了基于BP神经网络的光伏发电功率预测模型,以辐射强度、环境温度、相对湿度、风速为输入,以光伏发电功率为输出,以历史数据作为支撑,预测出未来某段时间的光伏发电情况。（2）考虑到利用分散式资源,装机规模较小的分布式光伏电站的特点,将上述预测出的光伏发电输出电功率,在不同节点并入到30节点的标准系统当中,使用牛顿拉夫逊法计算在光伏并网的情况下未来某段时间的潮流分布情况,并与初始状态下的仿真结果进行对比分析。得出光伏的并网对不同的节点影响各不相同,使电网电压波动性增强,,整体上能在一定程度上提升节点电压水平。（3）现代电网是一个复杂的动态系统,支路随时可能出现的故障状态,也将成为影响电网稳定运行的一个重要的潜在因素,利用序贯蒙特卡罗法来时序模拟存在故障概率的电网运行状态,对同时考虑光伏并网以及电网运行状态的电网进行概率潮流计算,将计算得到的结果与上述初始状态下的仿真结果以及仅考虑光伏并网状态下的仿真结果进行比较分析,这样得到的结果更加贴近实际情况,能够有效的反映电网运行风险的电压,线路潮流,明确电力系统的状态,及时发现电网中存在的薄弱环节,有针对性地制定事故预防和电网改进措施,为电力系统规划提供可靠的数据资料,从整体上确保电网建设和电源建设的协调同步发展。
孟凡涛[9]（2019）在《基于改进和声搜索算法的含DG配电网优化研究》文中进行了进一步梳理作为传统集中供电模式的有效补充,分布式电源（Distributed Generation,DG）在配电网中的应用越来越广泛。DG合理并网能有效降低配电网网络损耗,减少节点电压偏差,但DG并网不当可能会导致网络损耗增大、电压波动加剧。因此,含DG的配电网优化研究具有重要的现实意义。本文首先建立了不同节点类型DG的潮流计算模型,然后推导出DG并网后支路电压降落和支路有功损耗的公式,进而分析了DG并网对这两个方面的影响。接下来根据配电网“闭环设计、开环运行”的特点,结合拓扑分析理论,引入分层节点前推回代潮流计算方法,并通过算例验证了该方法在含DG的配电网潮流计算中的收敛性与准确性。对于以DG选址定容为代表的配电网整数规划问题,本文分析了其常见的几种优化算法,并将它们的优化结果进行了比较,选定和声搜索算法,并对其进行了四个方面的改进:1)和声采纳率随目标函数值偏差变化而动态调整;2)和声微调率随实际寻优情况而自适应调整;3)和声微调带宽随和声向量均值变化而优化调整;4)提出新的学习机制。在DG选址定容优化过程中,为了简化约束,本文采用罚函数对越限值进行处理。将改进和声搜索算法与快速非支配排序策略结合并应用于DG选址定容多目标优化问题中,算例仿真结果表明该方法具有较好的收敛特性。针对优化算法在解决配电网重构优化问题过程中会产生大量不可行解的问题,本文采用环网十进制编码策略,极大地缩小了和声向量维数和搜索空间,在一定程度上降低了不可行解产生的概率;同时利用开关-环路矩阵和上层节点矩阵将不可行解剔除,保证生成的和声向量均为可行解。最后将编码策略和生成解判断程序引入到改进和声搜索算法中,并通过配电网重构优化问题的算例仿真,验证了改进方法的可行性和收敛性。
张岱[10]（2019）在《计及检修策略与通信故障的电力系统可靠性评估方法研究》文中提出随着科学技术的发展,电力系统使用的设备和技术也发生了翻天覆地的变化,传统的维修方法已经无法适应时代的变化,为了提升电力系统的维修质量和效率,以对电网系统进行必要监测和对系统进行风险评估等工作为基础,加强对于维修策略和设备更新策略等方面的研究成为了当前电力领域的发展趋势;随着通信设备与智能化变电站的大量应用,通讯链路相关的故障越来越受到重视,在电力系统逐渐数字化、智能化的背景下,缺少对变电站内部元件失效故障的考量,将影响电力系统可靠性评估的准确性。在上述双重背景下,本文利用概率数学方法,分别对计及检修策略与通信故障的电力系统可靠性相关问题进行了研究。主要完成了以下工作:（1）针对检修策略模型在电力系统可靠性评估方法在实际应用中的不足,提出了一种考虑检修策略的电力系统可靠性评估研究方法。该方法以电力系统设备的运行状态无法准确可知为前提,根据基于设备信念的老化故障率曲线,建立基于检修策略的设备老化模型,在同时考虑元件偶然故障和老化故障的基础上,提出同时考虑两种失效方式的策略检修模型。针对状态监测的不确定性,采用设备信念代替系统准确状态表征系统设备老化等级。通过优化检修策略预防元件发生老化失效故障。通过评估系统可靠性指标,对检修策略进行比较分析,综合评估备选检修策略方案。（2）针对复杂多状态模型电力系统可靠性评估速度上的不足,提出了一种基于线抽样仿真（Line Sampling Simulation,LSS）的电力系统可靠性快速评估方法。该方法采用直线来代替随机点对高维空间进行抽样,通过增加罕见事件抽样概率,提高可靠性评估效率。首先利用传统的蒙特卡洛可靠性评估方法,采取随机从状态空间进行抽样的方案,然后实现线抽样对采样空间的重塑。通过引入线抽样的重要方向,形成线抽样路径,利用在给定路径方向上生成抽样状态的方法,大幅度提高电力系统可靠性评估速度,以适应计及检修策略的可靠性评估模型,在考虑检修技术约束的同时,合理评估设备备选检修策略,保障电网安全可靠供电。（3）针对智能变电站可靠性风险评估方法在实际应用中的不足,提出了一种考虑信息链路的电力系统可靠性分析与评估方法。该方法针对通信网络和电力系统的相互依赖性进行分析,通过对变电站通信信息链路的研究,梳理了变电站内部的构架。在兼顾考虑通信设备延迟工况特性的同时,建立了站内设备的可靠性失效状态模型。通过梳理变电站故障事件类型与后果,建立了变电站失效事件集合。在进行变电站系统可靠性评估时,利用变电站内部设备子故障集合,对系统拓扑进行快速修正,分析由变电站通信故障导致的电力系统失效模型,计算系统可靠性相关指标,实现对考虑变电站内部信息链路的电力系统进行可靠性评估与分析。（4）针对复杂多节点的电力系统可靠性评估速率上的不足,提出了一种基于分裂仿真算法（Spliting Method Simulation,SMS）的电力系统可靠性评估方法。该算法的基本思想是对系统状态空间进行分裂递进采样,复制分裂重要的采样点,重点探索小概率失效区域,通过提高罕见故障的采样效率,实现电力系统可靠性的快速评估。在将SMS运用于电力系统可靠性评估的过程中,通过建立系统危险度指标,定量分析系统安全状态,实现自主生成自适应渐进失效区域的方法,采用Gibbs抽样方法高效地生成稀有事件样本,显着提高抽样效率,实现了快速且高效的对节点数量急剧增加的电力系统进行可靠性评估。
二、几种概率潮流模型的准确性比较分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、几种概率潮流模型的准确性比较分析（论文提纲范文）
（1）考虑不确定预算的区域电热综合能源系统区间潮流计算方法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 综合能源系统研究现状 |
| 1.2.2 不确定性分析研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 考虑电热耦合的区域综合能源系统稳态潮流模型的建立 |
| 2.1 电力网络模型的建立 |
| 2.1.1 电力网络模型的参数输入和约束条件 |
| 2.1.2 牛顿拉斐逊法核心思想分析 |
| 2.1.3 牛顿拉斐逊法潮流计算修正方程 |
| 2.1.4 牛顿拉斐逊法求解过程 |
| 2.2 热力网络模型的建立 |
| 2.2.1 水力模型 |
| 2.2.2 热力模型 |
| 2.2.3 水力热力模型求解步骤 |
| 2.3 电热耦合元件模型的建立 |
| 2.4 考虑电热耦合的区域电热系统稳态潮流模型的建立 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 确定性负荷的区域电热综合能源系统稳态潮流求解算法比较 |
| 3.1 牛顿拉斐逊法和Fsolve函数求解步骤分析 |
| 3.2 算例分析 |
| 3.2.1 巴厘岛算例参数分析 |
| 3.2.2 巴厘岛稳态潮流结果分析 |
| 3.3 两种求解算法的对比分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 引入不确定预算的电热综合能源系统区间潮流模型的建立 |
| 4.1 区域电热综合能源系统的区间潮流模型 |
| 4.1.1 基于线性逼近的电热系统区间潮流求解算法分析 |
| 4.1.2 负荷波动下蒙特卡洛随机采样模型的建立 |
| 4.1.3 算例结果分析 |
| 4.2 引入不确定预算的区域电热综合能源系统的区间潮流模型 |
| 4.2.1 基于不确定预算的概率负荷模型的建立 |
| 4.2.2 引入不确定预算的电热综合能源系统区间潮流模型的建立 |
| 4.2.3 算例结果分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（3）考虑不确定性的有源配电网复仿射分析与运行优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状和存在的问题 |
| 1.2.1 区间与仿射运算研究现状 |
| 1.2.2 区间与仿射不确定性潮流分析研究现状 |
| 1.2.3 电压灵敏度分析研究现状 |
| 1.2.4 含储能配电网的运行优化研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 第2章 复仿射运算及不确定性应用场景分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 复仿射的直角坐标形式运算 |
| 2.2.1 变量及运算法则 |
| 2.2.2 复区间转换运算 |
| 2.3 复仿射的极坐标形式运算推导 |
| 2.3.1 变量定义及复区间转换运算 |
| 2.3.2 运算法则推导 |
| 2.3.3 数值算例分析 |
| 2.3.4 物理场景算例分析 |
| 2.4 复仿射运算的不确定性应用场景分析 |
| 2.4.1 复仿射运算特征 |
| 2.4.2 不确定性应用场景分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 考虑噪声项相关性和去冗余的有源配电网改进复仿射潮流 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 复仿射解域分析及噪声项处理 |
| 3.2.1 复仿射解域分析 |
| 3.2.2 噪声项分类 |
| 3.2.3 主噪声项的相关性 |
| 3.2.4 误差噪声项的去冗余 |
| 3.3 计及相关性的有源配电网潮流计算复仿射模型 |
| 3.3.1 DG功率的复仿射模型 |
| 3.3.2 负荷功率的复仿射模型 |
| 3.3.3 ESS有功功率的复仿射模型 |
| 3.3.4 SVC无功功率的复仿射模型 |
| 3.4 考虑噪声项相关性和去冗余的改进复仿射前推回代潮流算法 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 修正的IEEE33节点系统潮流结果 |
| 3.5.2 实际292节点系统潮流结果 |
| 3.5.3 准确性对比分析 |
| 3.5.4 求解效率对比分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 有源配电网电压波动区间的不确定性多因素灵敏度分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于噪声元传递性的电压波动区间复仿射灵敏度方程及指标 |
| 4.2.1 噪声元传递性分析 |
| 4.2.2 基于噪声元传递性的复仿射灵敏度方程 |
| 4.2.3 电压波动区间的不确定性灵敏度指标 |
| 4.3 基于灵敏度指标的电压波动区间不确定性多因素灵敏度分析 |
| 4.3.1 DG和负荷不确定波动水平的变化分析 |
| 4.3.2 ESS和SVC不确定性削减水平的变化分析 |
| 4.3.3 基于噪声系数微增量的不确定性灵敏度指标求解方法 |
| 4.3.4 基于不确定性灵敏度指标的电压波动区间线性计算方法 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 系统参数与起始状态 |
| 4.4.2 不确定性多因素灵敏度分析结果 |
| 4.4.3 求解性能对比分析 |
| 4.4.4 大型配电网的灵敏度分析结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 含储能有源配电网的不确定性多目标运行优化仿射方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 含ESS有源配电网的不确定性多目标运行优化仿射模型 |
| 5.2.1 多目标仿射函数 |
| 5.2.2 ESS仿射运行约束 |
| 5.2.3 其它仿射运行约束 |
| 5.3 含ESS有源配电网多目标运行优化的AA-NSGAⅡ求解算法 |
| 5.3.1 传统NSGA-Ⅱ多目标求解算法 |
| 5.3.2 仿射参数的快速非支配排序 |
| 5.3.3 仿射参数的Pareto最优解及前沿 |
| 5.3.4 仿射参数的拥挤距离计算 |
| 5.3.5 含ESS有源配电网多目标运行优化的AA-NSGAⅡ算法流程 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 系统参数与求解结果 |
| 5.4.2 性能指标与对比分析 |
| 5.4.3 不同不确定性水平的适用性分析 |
| 5.4.4 考虑DG和负荷季节特性的ESS多时段运行优化结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 发表论文和科研情况说明 |
| 致谢 |
（4）青海电网绿色低碳发展规划优化模型及管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电力负荷预测研究 |
| 1.2.2 电力绿色发展研究 |
| 1.2.3 电力多能互补研究 |
| 1.2.4 电力综合评估研究 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究技术路线 |
| 1.3.3 主要的创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 相关基础理论 |
| 2.1 可持续发展理论 |
| 2.1.1 可持续发展内涵 |
| 2.1.2 可持续发展属性 |
| 2.2 绿色低碳发展理论 |
| 2.2.1 低碳经济内涵 |
| 2.2.2 低碳经济与可持续发展关系 |
| 2.2.3 电力绿色发展的要素及特征 |
| 2.3 电力负荷预测理论 |
| 2.3.1 电力负荷预测基本概念 |
| 2.3.2 经验与经典负荷预测方法 |
| 2.3.3 时序趋势外推负荷预测方法 |
| 2.3.4 回归模型负荷预测方法 |
| 2.4 电力系统规划理论 |
| 2.4.1 电力规划分类 |
| 2.4.2 电力规划流程 |
| 2.5 电力综合评估理论 |
| 2.5.1 评估基本内涵 |
| 2.5.2 评估主要分类 |
| 2.5.3 评估构成要素 |
| 2.5.4 基础评估方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 青海电网绿色发展现状分析 |
| 3.1 能源资源概况 |
| 3.1.1 煤炭资源 |
| 3.1.2 水力资源 |
| 3.1.3 风能资源 |
| 3.1.4 太阳能资源 |
| 3.2 电源建设概况 |
| 3.2.1 水电装机 |
| 3.2.2 火电装机 |
| 3.2.3 新能源装机 |
| 3.3 电网建设概况 |
| 3.4 青海电网绿色发展现状分析 |
| 3.4.1 新能源发电消纳分析 |
| 3.4.2 电网安全生产分析 |
| 3.4.3 绿色发展实现路径分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 青海电网绿色发展能源消费结构及用电量预测模型研究 |
| 4.1 能源消费结构预测模型构建 |
| 4.1.1 马尔可夫预测模型 |
| 4.1.2 状态转移概率矩阵 |
| 4.1.3 能源消费结构预测 |
| 4.2 用电量综合最优组合预测模型构建 |
| 4.2.1 预测误差指标 |
| 4.2.2 基础数据准备 |
| 4.2.3 单一模型预测分析 |
| 4.2.4 优选组合预测模型 |
| 4.2.5 综合最优组合模型构建及预测 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 青海电网绿色发展协同规划优化模型研究 |
| 5.1 电网与电源协同规划分析 |
| 5.2 电网与电源协同规划分层多目标模型 |
| 5.2.1 上层模型 |
| 5.2.2 下层模型 |
| 5.2.3 相关约束函数 |
| 5.2.4 模型构建及算法 |
| 5.2.5 相关算例分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 青海电网绿色发展网源协同规划下的多能互补集成优化模型研究 |
| 6.1 多能互补技术指标 |
| 6.1.1 电力负荷指标 |
| 6.1.2 电力电量指标 |
| 6.1.3 发电特性指标 |
| 6.1.4 可靠性评估指标 |
| 6.1.5 购电量指标 |
| 6.2 能源开发及电网规划 |
| 6.2.1 光伏开发 |
| 6.2.2 风电开发 |
| 6.2.3 水电开发 |
| 6.2.4 电网规划 |
| 6.3 电力负荷及用电量需求分析 |
| 6.3.1 电力负荷特性分析 |
| 6.3.2 电力负荷及用电量需求 |
| 6.4 光伏发电及互补分析 |
| 6.4.1 海西州光伏发电分析 |
| 6.4.2 海南州光伏发电分析 |
| 6.4.3 青海电网光伏发电特性及互补分析 |
| 6.5 风力发电及互补分析 |
| 6.5.1 海西州风力发电分析 |
| 6.5.2 海南州风力发电分析 |
| 6.5.3 青海电网风力发电特性及互补分析 |
| 6.6 多能互补集成优化模型 |
| 6.6.1 风光自然互补特性分析 |
| 6.6.2 风光水火多能互补集成优化分析 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 青海电网绿色发展电网规划项目综合效益评估模型研究 |
| 7.1 电网规划项目综合效益评估指标体系构建 |
| 7.1.1 指标体系构建原则 |
| 7.1.2 综合效益评估指标体系构建 |
| 7.2 基于层次分析和熵权法的评估指标组合赋权模型 |
| 7.2.1 层次分析法 |
| 7.2.2 熵权法 |
| 7.2.3 组合权重确定 |
| 7.3 基于理想解法的电网规划项目综合效益评估模型 |
| 7.3.1 综合效益评估步骤 |
| 7.3.2 综合效益评估总体结构 |
| 7.4 相关算例分析 |
| 7.4.1 数据准备整理 |
| 7.4.2 指标权重计算 |
| 7.4.3 综合效益评估 |
| 7.4.4 评估结果分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 青海电网绿色发展管理对策及建议 |
| 8.1 电网绿色发展优化管理对策 |
| 8.1.1 加强电网与电源协同规划 |
| 8.1.2 加快推进智能电网建设 |
| 8.1.3 推进可再生能源电力配额制实施 |
| 8.1.4 常态开展电网运行风险评估 |
| 8.2 青海电网绿色发展管理建议 |
| 8.2.1 开展保障新能源并网安全研究 |
| 8.2.2 加强新能源电源发电预测研究 |
| 8.2.3 深化新能源优先接入技术研究 |
| 8.2.4 建立市场化新能源消纳保障机制 |
| 8.3 本章小结 |
| 第9章 结论与展望 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）主动配电网最优潮流的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 主动配电网的研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 主动配电网的研究现状 |
| 1.2.2 概率潮流计算的研究现状 |
| 1.2.3 最优潮流的研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 主动配电网及其概率潮流 |
| 2.1 主动配电网 |
| 2.1.1 主动配电网的概念 |
| 2.1.2 主动配电网的结构 |
| 2.1.3 主动配电网的特点 |
| 2.2 主动配电网的潮流计算 |
| 2.3 概率潮流理论与计算方法 |
| 2.3.1 模拟法 |
| 2.3.2 解析法 |
| 2.3.3 近似法 |
| 2.4 基于改进拉丁超立方采样的蒙特卡洛模拟法 |
| 2.4.1 传统概率潮流计算的特点 |
| 2.4.2 拉丁超立方采样 |
| 2.4.3 基于改进拉丁超立方采样的概率潮流计算 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 计及相关性的概率化建模与数据取样 |
| 3.1 概率化建模 |
| 3.1.1 分布式能源概率模型 |
| 3.1.2 概率化模型中传统发电机的数学模型 |
| 3.1.3 随机负荷概率模型 |
| 3.2 相关性处理 |
| 3.2.1 Copula理论 |
| 3.2.2 基于混合copula函数的相关性概率模型 |
| 3.3 计及相关性的数据取样 |
| 3.3.1 相关性信息数据采样 |
| 3.3.2 序列排序 |
| 3.3.3 计及相关性的数据取样过程 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 主动配电网概率最优潮流运算 |
| 4.1 传统配电网最优潮流 |
| 4.1.1 最优潮流运算 |
| 4.1.2 传统配电网的最优潮流运算 |
| 4.2 经济性目标函数修正 |
| 4.2.1 考虑概率潮流运行状态时的修正 |
| 4.2.2 考虑分布式能源随机性的修正 |
| 4.2.3 概率最优潮流多目标函数 |
| 4.3 传统优化算法 |
| 4.4 交叉熵算法 |
| 4.4.1 交叉熵理论 |
| 4.4.2 交叉熵算法 |
| 4.5 基于交叉熵算法的概率最优潮流运算 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 算例分析 |
| 5.1 IEEE标准30 节点系统 |
| 5.2 计及相关性模型的准确性 |
| 5.3 计及相关性取样数据的精确性 |
| 5.4 基于交叉熵算法的概率最优潮流运算的精确性 |
| 5.5 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 攻读硕士期间所取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（6）含高渗透率分布式光伏的配电网运行风险评估与控制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外发展和研究现状 |
| 1.2.1 配电网风险评估的发展 |
| 1.2.2 配电网风险评估的研究现状 |
| 1.2.3 含分布式光伏的配电网风险评估的发展 |
| 1.2.4 含分布式光伏的配电网风险评估的研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 2 配电网运行风险评估的基本理论 |
| 2.1 风险评估模型 |
| 2.1.1 光伏概率模型 |
| 2.1.2 负荷概率模型 |
| 2.2 概率潮流计算 |
| 2.2.1 潮流计算方程 |
| 2.2.2 概率潮流算法 |
| 2.2.3 光伏节点的处理 |
| 2.3 基于效用理论的运行风险指标 |
| 2.3.1 效用理论 |
| 2.3.2 电压越限风险指标 |
| 2.3.3 潮流越限风险指标 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 含高渗透率分布式光伏的配电网运行风险评估 |
| 3.1 MC方法的基本思想 |
| 3.2 QMC方法的具体实现 |
| 3.2.1 低偏差序列的构造 |
| 3.2.2 抽样误差分析 |
| 3.2.3 低偏差序列的改进 |
| 3.3 基于改进QMC抽样的运行风险评估流程 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 算例系统介绍和参数设置 |
| 3.4.2 含光伏电源的配电网运行风险评估 |
| 3.4.3 风险评估方法的有效性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 含高渗透率分布式光伏的配电网运行风险控制 |
| 4.1 风险控制策略 |
| 4.2 基于实时电价的需求响应机制 |
| 4.2.1 考虑光伏出力特征的实时电价模型 |
| 4.2.2 用户需求响应特性 |
| 4.2.3 居民负荷模型 |
| 4.3 考虑需求响应的配电网运行风险控制模型 |
| 4.3.1 目标函数 |
| 4.3.2 约束条件 |
| 4.4 基于粒子群算法的模型求解 |
| 4.4.1 粒子群算法的基本思想 |
| 4.4.2 粒子群算法的具体实现 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 参数设置 |
| 4.5.2 结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
（7）数据驱动的高比例可再生能源电力系统不确定性分析研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.1.1 可再生能源发展现状 |
| 1.1.2 大规模可再生能源接入对电力系统安全稳定运行的影响 |
| 1.2 高比例可再生能源电力系统不确定性分析研究现状 |
| 1.2.1 高比例可再生能源电力系统不确定性分析概况 |
| 1.2.2 高比例可再生能源电力系统静态安全评估概况 |
| 1.2.3 高比例可再生能源电力系统小干扰稳定评估概况 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 2 基于数据驱动任意多项式混沌展开法的随机潮流 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基础理论 |
| 2.2.1 Copula理论 |
| 2.2.2 Nataf变换 |
| 2.3 数据驱动的任意多项式混沌展开法 |
| 2.3.1 多项式混沌展开法 |
| 2.3.2 相关概率空间中的正交多项式基 |
| 2.3.3 求解随机潮流的随机伽辽金积分法 |
| 2.4 算例分析 |
| 2.4.1 概率分布函数比较分析 |
| 2.4.2 概率密度函数比较分析 |
| 2.4.3 数据驱动任意多项式混沌阶数比较分析 |
| 2.4.4 计算复杂性分析 |
| 2.5 结论 |
| 3 分布鲁棒概率静态安全评估 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 概率静态安全评估问题建模 |
| 3.3 基于凸松弛的求解方法 |
| 3.3.1 可解的分布鲁棒概率静态安全评估模型 |
| 3.3.2 半定松弛 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 矩阶数不同时节点电压幅值越限风险比较 |
| 3.4.2 半定松弛阶数d不同时节点电压幅值越限风险比较 |
| 3.5 结论 |
| 4 数据驱动的光伏并网系统小干扰概率稳定性分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统小信号模型 |
| 4.2.1 光伏阵列模型 |
| 4.2.2 光伏发电系统动态模型 |
| 4.2.3 光伏发电系统的小信号模型 |
| 4.2.4 光伏并网系统的小信号阻抗模型 |
| 4.3 随机小干扰问题背景 |
| 4.3.1 小干扰概率稳定性分析 |
| 4.3.2 蒙特卡洛模拟法 |
| 4.3.3 广义多项式混沌展开 |
| 4.4 数据驱动多项式混沌展开法 |
| 4.4.1 分析框架 |
| 4.4.2 构造数据驱动多项式基 |
| 4.4.3 阻尼比的多项式近似 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 主导特征根分析 |
| 4.5.2 构造多项式基 |
| 4.5.3 本章所提方法与其他方法的比较 |
| 4.5.4 误差和收敛速度分析 |
| 4.5.5 计算复杂性分析 |
| 4.6 结论 |
| 5 电力电子多馈入系统小干扰分布鲁棒概率稳定性评估 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 广义运行短路比指标 |
| 5.2.1 多馈入系统广义短路比回顾 |
| 5.2.2 广义运行短路比 |
| 5.3 概率稳定裕度及求解方法 |
| 5.3.1 D稳定和概率D稳定 |
| 5.3.2 求解概率D稳定问题的广义矩方法 |
| 5.3.3 多馈入系统小干扰概率稳定裕度评估步骤 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 系统基本参数 |
| 5.4.2 广义运行短路比有效性分析 |
| 5.4.3 基于广义矩的概率计算方法有效性分析 |
| 5.4.4 方差大小对广义运行短路比概率的影响 |
| 5.4.5 网络参数对广义运行短路比概率的影响 |
| 5.5 结论 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文工作总结 |
| 6.2 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 设备侧小信号雅克比传递函数矩阵 |
| 附录B 系统仿真参数 |
| 攻读博士期间取得的论文成果 |
| 已发表论文 |
| 已投稿论文 |
（8）基于随机变量状态时序模拟的光伏并网系统概率潮流研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 光伏发电功率预测研究现状 |
| 1.2.2 概率潮流问题研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第二章 基于BP神经网络的光伏发电功率预测研究 |
| 2.1 光伏发电功率预测方法 |
| 2.2 光伏功率影响因素分析 |
| 2.2.1 辐射强度 |
| 2.2.2 环境温度 |
| 2.2.3 湿度 |
| 2.2.4 风速 |
| 2.3 BP神经网络模型 |
| 2.3.1 BP神经网络介绍 |
| 2.3.2 模型评估 |
| 2.4 BP神经网络的MATLAB实现 |
| 2.5 算例分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 光伏接入下电力系统潮流研究 |
| 3.1 潮流计算方法 |
| 3.2 光伏接入下电力系统潮流研究 |
| 3.2.1 初始状态下电网潮流计算 |
| 3.2.2 考虑光伏接入的电网潮流计算 |
| 3.3 算例分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 考虑光伏接入和电网状态不确定性的电网概率潮流研究 |
| 4.1 随机变量状态模型 |
| 4.2 电网状态概率预测方法 |
| 4.2.1 状态枚举法 |
| 4.2.2 蒙特卡罗法 |
| 4.3 各支路工作状态的序贯蒙特卡罗模拟抽样算法 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（9）基于改进和声搜索算法的含DG配电网优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究的主要内容 |
| 2 DG并网的相关理论 |
| 2.1 DG并网方式及其在潮流计算中的模型 |
| 2.2 DG并网对配电网电压分布和网络损耗的影响 |
| 2.3 含DG的配电网潮流计算 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 配电网优化算法的程序流程及算例分析 |
| 3.1 优化算法的程序流程 |
| 3.2 和声搜索算法理论 |
| 3.3 算例分析与比较 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于改进和声搜索算法的DG选址定容多目标优化 |
| 4.1 和声搜索算法的改进 |
| 4.2 快速非支配排序与拥挤距离选择 |
| 4.3 DG选址定容多目标优化的数学模型 |
| 4.4 DG选址定容多目标优化的流程 |
| 4.5 算例仿真 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于改进和声搜索算法的含DG配电网重构优化 |
| 5.1 配电网重构优化的数学模型 |
| 5.2 不可行解的处理方法 |
| 5.3 配电网重构优化的流程 |
| 5.4 算例仿真 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 IEEE33节点配电网参数 |
| 附录2 PG&E69节点配电网参数 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学位论文数据集 |
（10）计及检修策略与通信故障的电力系统可靠性评估方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 |
| 1.2.1 电力系统可靠性评估的简介 |
| 1.2.2 设备检修策略研究的研究现状 |
| 1.2.3 通讯链路故障分析的研究现状 |
| 1.2.4 快速可靠性评估的研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 考虑检修策略的电力系统可靠性评估研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 考虑检修策略的基本分析分方法研究 |
| 2.2.1 考虑检修策略的元件失效模型 |
| 2.2.2 基本元件失效故障状态空间 |
| 2.2.3 系统可靠性基本分析方法 |
| 2.3 部分可观半马尔科夫决策分析方法研究 |
| 2.3.1 部分可观半马尔科夫决策过程 |
| 2.3.2 考虑检修策略的预防性检修分析方法 |
| 2.3.3 可靠性分析蒙特卡洛模拟 |
| 2.4 算例分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于线抽样的发电裕度的快速评估方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 线抽样算法的基本原理分析 |
| 3.3 基于线抽样的非序贯发电容量评估 |
| 3.3.1 基本框架 |
| 3.3.2 状态空间转换方法 |
| 3.3.3 最优化重要方向的确定 |
| 3.3.4 线抽样具体实现方法 |
| 3.3.5 方差计算 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 考虑信息链路的电力系统可靠性分析研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 考虑信息链路的电力系统可靠性分析模型 |
| 4.2.1 考虑变电站信息链路系统模型 |
| 4.2.2 变电站结构分析 |
| 4.2.3 元件故障模式 |
| 4.3 考虑信息链路失效的基础设施可靠性分析方法 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于分裂算法的电力系统可靠性快速评估方法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 分裂算法的基本框架 |
| 5.2.1 分裂算法的基本原理 |
| 5.2.2 MCMC样本生成法 |
| 5.2.3 分裂算法的统计特性 |
| 5.2.4 分裂模拟法的计算步骤 |
| 5.3 基于分裂算法的电力系统可靠性评估方法 |
| 5.3.1 传统电力系统可靠性评估方法 |
| 5.3.2 分裂算法应用于电力系统 |
| 5.3.3 建立系统危险度指标 |
| 5.3.4 条件概率下的Gibbs采样 |
| 5.3.5 基于分裂算法的可靠性评估计算过程 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 IEEE-RTS-79 |
| 5.4.2 改进的IEEE-RTS-79 |
| 5.4.3 IEEE-RTS-96 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的科研成果目录 |
| 致谢 |
四、几种概率潮流模型的准确性比较分析（论文参考文献）
- [1]考虑不确定预算的区域电热综合能源系统区间潮流计算方法研究[D]. 李卓然. 浙江大学, 2021(08)
- [2]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [3]考虑不确定性的有源配电网复仿射分析与运行优化研究[D]. 王凯. 天津大学, 2020(01)
- [4]青海电网绿色低碳发展规划优化模型及管理研究[D]. 杨兴. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [5]主动配电网最优潮流的研究[D]. 魏永磊. 河北工业大学, 2020
- [6]含高渗透率分布式光伏的配电网运行风险评估与控制[D]. 阮思洁. 南京理工大学, 2020(01)
- [7]数据驱动的高比例可再生能源电力系统不确定性分析研究[D]. 王冠中. 浙江大学, 2019(01)
- [8]基于随机变量状态时序模拟的光伏并网系统概率潮流研究[D]. 余维涛. 沈阳农业大学, 2019(03)
- [9]基于改进和声搜索算法的含DG配电网优化研究[D]. 孟凡涛. 山东科技大学, 2019(05)
- [10]计及检修策略与通信故障的电力系统可靠性评估方法研究[D]. 张岱. 武汉大学, 2019(07)