一、基于多类型文件资料的SQLServer数据库应用系统的实现（论文文献综述）
杨福瑞[1]（2021）在《基于Revit二次开发的高速铁路大跨斜拉桥建模及其应用》文中研究说明近年来,高速铁路在我国取得了跨越式发展,无砟轨道、无缝线路、大跨斜拉桥等得到了越来越广泛的应用。BIM（Building Information Molding）技术在高速铁路上的应用,改变了工程的建设模式,减少了资源浪费,提高了工程各参与方之间的协同性及工程建设效率。本文以某高速铁路大跨斜拉桥为研究对象,基于此对象进行了族库搭建、BIM模型自动构建、施工进度管理、复杂节点施工模拟、工程量统计等应用研究。本文的主要研究内容如下:（1）根据某高速铁路大跨斜拉桥的构件特征及各构件的几何关系,参数化创建各构件族,并搭建高速铁路大跨斜拉桥族库,利用族库对构件族进行管理,方便快速准确地加载构件族到项目中。（2）基于CAD与Revit联合二次开发自动构建高速铁路大跨斜拉桥BIM模型,通过CAD二次开发提取二维图纸中建模的相关信息,并通过Revit二次开发创建的自动建模应用程序来实现大跨铁路斜拉桥BIM模型的自动构建;利用Revit软件中的复制、镜像、阵列等功能构建轨道BIM模型,最终成功构建高速铁路大跨斜拉桥BIM模型。（3）以某高速铁路大跨斜拉桥BIM模型为基础开展BIM技术在施工中的应用研究,利用BIM技术对高速铁路大跨斜拉桥施工进度进行动态管理,提升整体的进度管理水平;利用BIM技术对0#块箱梁复杂节点施工进行模拟,使得0#块箱梁内部结构关系更加清楚、细部尺寸更详细等,可以解决结构复杂节点处施工难的问题,避免造成资源浪费。（4）分析当前铁路BIM标准与现行铁路工程量清单存在的差异,构建适合高速铁路大跨斜拉桥的轨道与桥梁工程量清单,并基于Revit平台与SQLServer数据库研发高速铁路大跨斜拉桥的算量系统,实现基于BIM模型直接进行工程量的计算,为高速铁路工程量快速统计提供一种新的方法。
彭江超[2]（2020）在《高校实验室大型设备资产寿命预测研究和实现》文中指出大型仪器设备作为高校开展科研教学任务的重要生产资料,是实验室项目课题有序进行的基础条件,对于高校的科研环境评估至关重要。随着当下工业互联网的技术兴起,通过采用新的研究方法将现实世界中的机器,设备和网络通过先进传感器和软件互联,促进信息流处理自动化与设备状态预测能力提升。本文以资产管理系统为基础,利用现有的大型设备在线监测系统采集设备运行数据,结合数据处理算法得到综合健康指数,用于训练最优预测模型实现对设备的使用寿命预测。通过对高校大型设备的使用寿命预测,来更高效管理实验室科研设备开放使用时间设定,检修计划制定,以及后期设备折旧计算等方面提供重要参考依据,从而间接提高设备的使用效率,优化高校实验室仪器设备的管理方式。隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model,HMM）作为经典的机器学习模型之一,对于时间序列问题的建模有较好的效果表现。本文中设备寿命预测模型的构建采用的基于期望最大化的隐马尔可夫模型,在获取原始数据基础上,利用Relief F算法和PCA分析法进行特征筛选与权重融合得到表征设备运行状态的健康指数,并作为模型数据集来训练HMM预测模型,结合Viterbi算法进行指数概率最优路径计算,得到健康状态拟合曲线,实现对设备的剩余使用寿命值预测,并结合仿真实验对比,验证了模型预测的准确性。预测模型的构建采用理论分析和系统实现相结合的方法,通过实验结果确定最终的预测模型,并将其纳入预测系统部分来进行实现。基于影响设备寿命因素的确定和有效预测模型的构建,本文设计并实现了基于Hadoop、Hive和Sqoop等大数据技术的ETL模型,并在此模型的基础上设计实现了结合Python预测服务和ASP.NET Web页面等技术的高校设备寿命预测系统。系统的设计实现依托于高校固定资产管理系统并充分考虑其资产管理系统的技术实现和运行情况,实现了对原系统的低耦合,保证预测的时变性并支持多特征数据模式的处理,从而为在高校固定资产管理系统上构建资产预测系统提供了可供参考借鉴的样例。
赵宇[3]（2020）在《基于多源数据的影像诊断报告系统的设计与实现》文中提出随着信息技术的快速发展,目前许多医院已经具备了较为完善的医疗信息化平台和HIS、LIS和PACS等业务系统,对患者临床资料,实验室检查结果以及医学影像等医疗数据有了较为系统化的电子保存,积累了丰富的数据资源。但是这些数据分散保存在各个不同医疗机构的不同业务系统,医生在书写影像诊断报告时,并不能调阅分别保存在HIS和LIS系统中的患者临床资料和实验室检查结果,影响诊断准确性。特别是在分级诊疗背景下,医生在书写诊断报告时,也难以获取分散在不同医疗机构的影像资料进行比较诊断。鉴于此,本文设计并实现一种基于多源数据的影像诊断报告系统。本文完成的主要工作包括:1.针对放射科医生在书写诊断报告时,无法获取患者散落在基层医院的多源医疗数据导致的“信息孤岛”问题,通过调用C/S架构的影像上传软件实现患者影像的获取,并采取改进后的基于公共XML的数据交换模型对结构化的临床资料和实验室检查结果等医疗数据进行迁移,提升了系统的灵活性,采用“触发器+影子表”的方式对变更数据进行抽取,提供了变更数据的获取方案。2.针对我国医疗资源分配不均导致的基层医院高端影像设备不足和放射科医生相对短缺问题,分别设计出预约检查和预约诊断两种方式,通过调用区域内的设备资源以及患者影像,临床资料和实验室检查结果等多源医疗数据的方式实现针对患者自身情况的个性化影像诊断,结合Redis解决报告书写冲突问题并通过关键词划分和文本框实时监控实现了文本智能感知。3.整个系统使用Spring Boot进行独立的开发,根据业务逻辑不同,将系统划分为用户登录微服务,预约微服务,影像诊断微服务,统计微服务以及数据迁移微服务,使用“Cookie+Redis”的方法实现各个微服务之间用户信息共享,并通过Spring Cloud框架对系统服务进行治理,使用Zuul网关作为外部访问统一接口,将Nginx作为静态资源服务器并对Zuul网关做反向代理,各个服务以搭建集群的方式提升系统并发量。本文基于多源数据的影像诊断报告系统使诊断医生能够远程便利地书写,编辑诊断报告并可以方便的调阅患者影像、临床症状信息和检验化验信息,对提升基层医院诊断水平具有重要的意义。
张辰源[4]（2020）在《工业机器人数字孪生制造系统可重构建模研究》文中研究指明数字孪生是实现制造系统信息物理融合的重要技术途径,基于数字孪生的制造系统是智慧制造的典型代表,具有多种重要用途,例如产品全生命周期管理、制造过程管控、可视化交互、生产预测和健康管理等。然而,由于数字孪生制造系统的高度复杂性,导致开发或重构数字孪生制造系统工序繁琐、工作量巨大,这将会产生大量时间成本和人力成本,如果制造系统中大量使用工业机器人这类制造能力多样但编程不灵活的制造装备,上述成本问题将更加明显。同时,对于现代制造系统,面向柔性制造的系统可重构需求也同样亟待满足。针对上述问题,本文以数字孪生制造系统为研究对象,针对工业机器人制造系统多级重构的问题,重点研究数字孪生制造系统可重构建模方法,主要的研究工作如下:（1）工业机器人数字孪生制造系统可重构建模机制研究。基于制造系统的运行数据和设备参数,构建面向重构任务的虚拟孪生体五维模型,并提出由五维融合模型驱动的可重构数字孪生制造系统架构。通过分析制造系统重构问题,提出两种数字孪生制造系统重构策略,并构建表征虚拟孪生体间依赖知识的依赖树模型,为数字孪生制造系统的重构决策提供知识基础。面向数字孪生制造系统服务可重构的需求,提出统一规范的服务功能块,为数字孪生制造系统提供可重构、可复用的动态服务。（2）基于多智能体深度学习的数字孪生制造系统多级重构方法研究。面向工业机器人制造系统重构任务,研究系统布局拓扑模型,针对系统重构问题的多种粒度,分别提出单元级和系统级制造能力增强模型,为数字孪生制造系统多级重构算法提供模型基础。通过分析制造系统中各类虚拟孪生体的制造能力以及其之间的关联关系,基于深度学习网络构建数字孪生制造系统单元级服务重构模型,研究深度学习智能体生成模型,并提出基于多智能体深度学习的数字孪生制造系统服务重构算法,实现数字孪生制造系统的服务重构决策和优化。（3）设计并开发工业机器人可重构数字孪生制造原型系统。该系统包括虚拟孪生体控制模块、数据交互及模型更新模块、系统重构模块和人机交互接口模块。通过系统运行与实验验证,所提出的工业机器人数字孪生制造系统可重构建模方法能够有效支持数字孪生制造系统的正常运行和重构算法的执行,以及提出的基于多智能体深度学习的数字孪生制造系统多级重构算法可以实现有效的制造系统重构决策与优化,大量减少了工业机器人数字孪生制造系统重构的时间成本和人力成本。
李正坤[5]（2019）在《基于BIM技术的楼宇物业运维管理系统研究》文中研究指明随着信息化时代的迅速发展,建筑行业对信息化逐渐重视,与此同时BIM技术在建筑领域也得到了更加广泛的应用。物业运维管理作为传统物业管理的扩展与延伸,为实现数据信息的有效存储、高效传递以及可视化等技术难题提供了新的思路,同时也为现代建设项目在运维阶段的落地应用提供了科学支撑。针对物业运维管理存在的海量、多源、异构的信息数据,本文结合BIM技术的协同性和可视化等特点,将BIM技术与物业运维管理进行有效融合,提出了一种更加切实可行的物业运维管理方式,并以楼宇物业为研究主体,构建了一个更加智能的信息储存、信息管理、信息传递的楼宇物业运维管理系统,实现了楼宇物业运维的精细化管理,并有效提高了运维管理效率。本文主要完成的工作有如下几项:（1）依据物业运维管理的相关理论,结合BIM技术的特点和楼宇物业运维管理系统业务需求分析,设计了物业运维管理BIM系统的总体架构和功能模块,并结合SQL Server数据库技术,构建了一个全面、稳定的物业运维管理数据库。（2）深入探讨了系统如何实现BIM信息的集成融合、运维数据的编码存储以及运维系统三维可视化,体现了物业运维管理与BIM技术结合的价值,并为解决传统物业管理的问题提供新的途径。同时搭建了满足楼宇物业运维管理需求的BIM运维模型,为物业运维管理BIM系统提供基础数据支撑。（3）通过对天津河西行政区内某楼宇的实际案例进行研究,验证了设计系统的可行性。其原型系统展示了基于BIM技术的物业运维在空间、资产、安全、能耗方面的具体管理,并为物业运维管理信息化提供参考和借鉴。
钟泽波[6]（2019）在《电力市场信息发布系统设计与实现》文中进行了进一步梳理随着电力体制改革的持续推进,市场化规模不断扩大,结合本地电力体制改革推进计划和电力行业实际情况,需要对信息发布业务功能进行全新的设计与研发,进一步对电力市场交易信息发布业务开展的各个环节提供设计体系完整、功能完备、技术先进、运行可靠的电力交易平台,以支持市场的发展,以科学的交易规则,规范的执行过程,高效的业务流程,更好的服务市场主体成员（包含电厂、大用户、售电公司等）,提升电力交易机构优质服务水平,更好的维护电力市场秩序。本文对四川电力市场现状和信息发布业务进行了调研,分析监管机构和各市场主体对于信息发布业务的实际需求,记录信息发布的具体工作流程和工作步骤。以电力市场信息发布的发展趋势和当前存在的主要问题为研究主线,着重分析了信息发布系统开发中的难点,针对目前存在的问题,提出了合理的解决方案和开发目标。首先对国内外信息发布系统和相关技术的发展现状进行研究,结合电网公司实际情况,得出了目前的信息发布系统安全系数低和多源数据处理能力不强的问题现状。其次结合该问题现状对本文所设计的系统进行需求分析,从技术、经济和操作可行性方面进行了详细论证分析,同时详细分析了其功能性、非功能性需求和采用的相关技术原理。然后以需求分析为基础,得到了系统的总体技术路线,在Linux下提出了基于ETL的多源异构数据集成技术架构的总体方案,从功能结构和数据库两方面对系统总体方案进行了详细分析与设计,形成了系统管理、文章管理、用户交互和数据获取四大关键模块并对四大模块详细分析与设计,解决了发布系统安全性和多源数据处理利用问题。利用J2EE开发技术实现了系统的各个功能,并通过Oracle数据库进行数据存储。系统研发完毕后利用weblogic中间件进行发布并对其测试验证,从系统管理、文章信息审核及发布、信息上报和数据获取等四个功能进行测试,结果表明系统成功运行且测试合格,开发完成的系统能成功的实现信息发布、文章审核、权限管理、数据接口管理和用户交互,解决了发布系统安全性和多源数据处理利用问题,并且该系统界面简洁,操作按钮清晰明了,系统互动性强,能很好的运用到电力交易市场中。
马健健[7]（2019）在《基于多数据源的预测性维护系统的设计与实现》文中认为当今社会,随着制造业的升级以及车辆飞机等动力机械的不断发展和应用,很多企业面临持续的成本控制压力,如何有效提升机器的可用率,减少维护的成本和机器可能因为故障或者非故障造成的停机损失,成为了近年来研究的主要课题,同时有效分析根本原因也帮助生产企业从设计和制造环节上对产品做出可持续优化。产品的维护对于企业有着至关重要的作用这一点在业界已经达成了共识。广义上说维护分为修复性维护（Corrective Maintenance）,预防性维护（Preventive Maintenance）以及预测性维护（Predictive Maintenance,简称PdM）。修复性维护属于非计划性维护。预防性维护（Preventive Maintenance）也称为定期维护。这是基于时间的维护,通过定期停机检查、更换和拆卸零件,从而避免损坏和生产损失[1]。近年来随着物联网的兴起,使得机器状态信息的及时获取和分析变成了可能。新型的预测性维护（Predictive Maintenance）采用机器传感器收集的日志和产品的维护记录相结合,并使用时下流行的机器学习以及医药行业广泛使用的生存分析模型,对产品整机以及重要零部件的使用寿命进行预测,从而在故障发生前主动采取上门巡检或者更换相关零部件,以减少对应的宕机损失。预测性维护的优点:克服预防维护的盲目性,根据状态的不同采用不同的方法,减少事后维护造成的宕机时间长问题,提高设备的可用率,并且降低运行监测费用,减少维护工作量,提高经济效益。预测性维护属于前瞻性技术,然而针对数据的来源采集和解决方案的自动化各个行业有自己各自的标准,很难有统一的产品和技术用于适配不同的行业和生产线。本文通过对已有经验归纳总结基础上提出创新,设计并实现了一种有效的整合数据源,构建预测模型,进而对预测的结果进行可视化展示的端到端的解决方案。关于数据整合方面,借鉴了传统的数据仓库的搭建方式,对不同数据源进行清洗处理,通过选取特征变量构建预测模型,进而比较基于Cox Proportional Hazards和深度学习的预测方法,得出了Cox Proportional Hazards在实验条件下预测效果更好的结论。在此基础上,结合已有研究成果和相关作用机理,讨论未来改进和促进方案。本文首先从预测性维护技术概述入手,介绍了一种业内的预测性维护成熟度模型,接着介绍了预测性维护的一般流程。以故障预测模型为例,介绍了业内常见的统计学的模型比如基于Cox模型的预测,逻辑回归,支持向量机,深度学习以及基于决策树的预测模型。以关键问题分析为例,针对“预测机械设备的失败概率和可用时间”为主题提出了两种方案,本文结合了机器传感器日志和客户维保信息两种数据源进行数据整合提出对应的预测方案。（1）针对Cox PH搭建预测模型,并且将算法模型整合进Vertica数据仓库中通过R语言自定义函数进行调用分析,利用大数据的列式存储计算提升性能。（2）尝试了一种基于深度学习的生存分析框架,在基于模拟数据集的分析的基础上进行了分析和效果评估。同时结合测试用例以及基于实际项目数据进行模型准确率评估,结果表明,该预测方案比现有的基于单个数据源和传统的基于统计的预测方法更为有效。另一方面,本文引入了基于Tidal调度工具的定时任务触发,从而保证整个系统从数据加载到模型的构建再到预测结果展现保证任务连贯性和一致性。最后,在分析目前业内其他类似的预测解决方案的基础上,结合前文的预测结果分析的结论,提出了实时性流式数据接入以及模型参数动态更新等未来改进方案。
谢明岐[8]（2019）在《RFID智能档案柜管理系统设计》文中研究指明随着社会的发展,以往传统的人事档案管理被新事物所取代,即现代化的人事档案数字化管理。传统的档案管理先应该按文件号码索引找到原始文件,然后手动执行。因为文件数量非常大,查找起来非常不方便,部分档案借阅后由于归档不及时,造成档案丢失、某些密级较高的档案保密性不够、档案的盘点工作量巨大等问题,严重地制约了人事档案管理工作水平的提升。纸质的档案管理由于时间的积累,会形成庞大的数量,堆积起来不方便管理,所以,研究出一个新型的智能档案管理系统迫在眉睫,它能在企业人事档案中发挥巨大的作用。本文以射频识别（Radio Frequency Identification,简称RFID）电子标签作为信息存储媒介,采用J2EE技术、B/S/S多层构架、SOA技术、SQLServer2010数据库,在Delphi7.0开发平台下进行系统开发,设计了一个RFID智能档案柜管理系统。根据管理角色用例、功能性需求、非功能性需求、安全需求分析,该系统主要实现了:档案监控;档案管理;档案销毁;档案选配;档案柜设备监控等五个核心功能模块,对设计的过程进行了具体的介绍,并加以实现。其实现的流程的是档案柜或者后台管理系统根据需求发出信号,档案柜中的触发器对RFID标签进行读写,将信息反馈到档案柜和后台管理系统,以满足档案管理员的操作。特别是在查找借阅档案的过程中,只需要输入几个确定的关键词语,存有相关档案的档案柜就会自动提醒借阅人档案位置以便借阅,直至该操作结束,归还的实体档案,可以放置任意的档案柜,避免了人工原位放回,节约了时间,提高了效率。最终实现整套企业员工的档案管理系统的模块设计,并通过系统模块的检测结果来实现系统设计之初所设立的基本要求,同时还将系统可以与西藏电力公司现有档案按管理软件进行结合,有效改善西藏电力企业内部在档案信息方面管理的缺陷简化借还流程,档案盘点的自动化,改变借阅管理和安全防遗漏流程脱节的情况,可以弥补管理上的缺陷,同时把工作人员从资料日常繁重的重复劳动中解放出来,进一步强化了该企业档案信息的及时检测以及整理,呈现出高效运行的档案管理。
陶莹[9]（2019）在《基于数据融合的设施农业综合管控系统设计与实现》文中研究说明设施农业是实现精细化农业的重要途径,其基本原理是通过调控相对可控的动植物所处环境参数来实现动植物高效生产的一种智能化农业方式,具有智能化程度高、缓解土壤连作障碍、节能、节水、节肥、准确感知动植物生长环境信息等优势,对降低人力成本、提高动植物生产效益、保障高质量农产品供给具有积极意义。目前,我国设施农业产业发展水平参差不齐,尚未形成完整的产业链,对现有的设施和技术缺乏有效的整合分配,导致我国设施农业产业发展长期停留在较低水平。此外,用于感知与融合动植物生长环境特征信息的核心设备长期依赖进口,也很大程度上制约了我国设施农业产业的良性发展。在此背景下,本文分析采用了一种基于多传感器数据融合的动植物生长环境信息感知与融合算法,并开发了对应的管控系统。针对基于多传感器数据融合的设施农业综合管控系统根据需求划分为上位机子系统和下位机子系统。其中,上位机子系统,采用SSH框架以及SQL Server 2012数据库,选用工作流技术为主要技术,利用多传感器数据融合技术和无线传感器网络技术,实现对动植物生长环境信息的感知与融合,从而实现动植物生长效率的最大化,通过测试表明,系统具有较好的界面友好性,运行稳定,易于操作;下位机子系统,采用STM32F103RBT6作为主控芯片,配备免维护高精度电源模块,无线通信模块、动植物生长环境信息采集传感器集群模块,采用多传感器数据融合算法实现多类型动植物生长环境信息的有序存储与传输。此外,系统设有人机交互按键模块,可以实现系统时间、传输周期等参数的设置,从而可以更广泛的适应各种设施农业应用场合。该系统以华东某地为例进行了实际应用测试,实验结果表明:整个系统工作状态稳定,具有较强的鲁棒性,多类型传感器数据传输有序,可以有效监测并管控设施农业中的动植物生长环境信息,对促进我国设施农业良性发展具有积极意义。
赵哲[10]（2019）在《监狱监督管理系统的设计与实现》文中研究指明监狱管理局承担着正确执行刑罚、惩罚和改造罪犯的重要职能,随着时代的进步,对监狱信息化提出了更高的要求与挑战。监狱管理局要求实现监狱的全面信息化,设计和开发适用于监狱民警快速录入信息及将录入的信息进行数据同步、数据处理与查询展示的平台。监狱监督管理系统是适用于监狱民警日常办公的电子政务系统。用于监狱民警所执行的监管改造类业务,贯穿于罪犯的整个服刑过程之中。业务主要包括:身份认证及权限控制、门户、狱政管理、刑罚执行、搜索中心等几类。身份认证及权限控制用于监狱民警的登录及对可操作模块的管理,门户模块用于展示监狱民警管辖范围内罪犯改造情况的统计信息,狱政管理模块用于录入罪犯在监狱内的改造情况,刑罚执行模块用于录入罪犯的出入监记录和刑罚变动情况,搜索中心主要用于对罪犯信息的检索和导出操作。本人在该系统的研发过程中主要负责了服务端的研发。研发过程主要基于B/S结构,以SpringMVC和SpringBoot为技术框架,利用SQLServer和ElasticSearch作为数据存储方式,运用了Redis的缓存方式,消息同步方面采用了RocketMQ的处理方式,以高可扩展性、高稳定性、高性能为核心原则进行架构设计,最终以微服务架构的理念将各个模块组合在一起,形成整体系统的搭建。本系统目前已经完成并在北京市监狱管理局部署上线,该系统作为监狱管理信息化基础的同时也为其他系统提供相关的数据支持。
二、基于多类型文件资料的SQLServer数据库应用系统的实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于多类型文件资料的SQLServer数据库应用系统的实现（论文提纲范文）
（1）基于Revit二次开发的高速铁路大跨斜拉桥建模及其应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 BIM技术在国内外发展概况 |
| 1.2.1 BIM技术在国外的发展概况 |
| 1.2.2 BIM技术在国内的发展概况 |
| 1.3 BIM技术在铁路桥梁领域的国内外研究现状 |
| 1.3.1 BIM技术在铁路桥梁领域的国外研究现状 |
| 1.3.2 BIM技术在铁路桥梁领域的国内研究现状 |
| 1.4 现有的研究不足之处 |
| 1.5 本文主要研究内容与总体思路 |
| 第二章 高速铁路大跨斜拉桥族库搭建 |
| 2.1 高速铁路大跨斜拉桥参数化构件族的创建 |
| 2.1.1 参数化族的介绍 |
| 2.1.2 参数化构件族的创建 |
| 2.2 Revit二次开发技术 |
| 2.2.1 Revit API功能介绍 |
| 2.2.2 Revit二次开发工具 |
| 2.2.3 Revit二次开发流程 |
| 2.3 高速铁路大跨斜拉桥族库插件的开发 |
| 2.3.1 族库整体设计思路 |
| 2.3.2 族库详细设计与开发 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 高速铁路大跨斜拉桥BIM模型自动构建 |
| 3.1 大跨斜拉桥自动建模的设计思路 |
| 3.1.1 大跨斜拉桥建模信息需求分析 |
| 3.1.2 大跨斜拉桥自动建模的设计思路 |
| 3.2 大跨斜拉桥BIM模型数据自动生成 |
| 3.2.1 CAD二次开发技术与开发工具 |
| 3.2.2 Auto CAD.NET API介绍 |
| 3.2.3 大跨斜拉桥建模数据自动生成的设计思路 |
| 3.2.4 大跨斜拉桥建模数据自动生成 |
| 3.3 高速铁路大跨斜拉桥BIM模型 |
| 3.3.1 高速铁路大跨斜拉桥桥梁部分BIM模型的构建 |
| 3.3.2 高速铁路大跨斜拉桥轨道部分BIM模型的搭建 |
| 3.3.3 高速铁路大跨斜拉桥BIM模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 大跨斜拉桥施工进度管理及复杂节点施工应用研究 |
| 4.1 基于BIM技术的施工进度管理 |
| 4.1.1 大跨斜拉桥建设中的传统施工进度管理 |
| 4.1.2 基于BIM技术的进度管理与传统进度管理方法比较 |
| 4.2 BIM技术在大跨斜拉桥施工进度管理中的应用研究 |
| 4.2.1 施工工序的分解 |
| 4.2.2 BIM4D模型的建立 |
| 4.2.3 4D施工进度模拟 |
| 4.3 大跨斜拉桥复杂节点的施工研究——以0#块箱梁为例 |
| 4.3.1 基于BIM技术的复杂节点施工模拟流程 |
| 4.3.2 0#块箱梁BIM模型的构建 |
| 4.3.3 0#块箱梁施工模拟 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于Revit平台高速铁路大跨斜拉桥算量系统研发 |
| 5.1 高速铁路大跨斜拉桥工程量清单的构建 |
| 5.2 高速铁路大跨斜拉桥算量系统概要设计 |
| 5.2.1 算量系统架构设计 |
| 5.2.2 功能模块设计 |
| 5.2.3 数据库设计 |
| 5.2.4 系统界面设计 |
| 5.3 高速铁路大跨斜拉桥算量系统设计与开发 |
| 5.3.1 模型映射功能 |
| 5.3.2 明细表生成与工程量汇总功能 |
| 5.3.3 查询构件清单功能 |
| 5.3.4 查询与导出功能 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历 在读期间研究成果 |
| 致谢 |
（2）高校实验室大型设备资产寿命预测研究和实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 背景知识和技术介绍 |
| 2.1 设备状态评估概述 |
| 2.2 HMM模型 |
| 2.2.1 HMM模型概述 |
| 2.2.2 HMM模型的算法介绍 |
| 2.3 主成分分析法(PCA) |
| 2.4 Relief F算法 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 设备寿命预测模型 |
| 3.1 预测模型设计 |
| 3.2 数据预处理 |
| 3.2.1 选取数据特征 |
| 3.2.2 特征数据收集与预处理 |
| 3.2.3 基于状态参数相关性的特征融合 |
| 3.3 构建HMM模型 |
| 3.3.1 设备运行状态分级 |
| 3.3.2 HMM模型构建 |
| 3.3.3 设备运行状态评估和预测 |
| 3.4 实验确定HMM预测模型---以实验室高速冷冻离心机为例 |
| 3.4.1 模型参数初始化 |
| 3.4.2 模型训练及结果分析 |
| 3.4.3 实验结果补充 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 大型仪器设备寿命预测实现 |
| 4.1 高校固定资产管理系统实现 |
| 4.1.1 固定资产管理系统流程设计 |
| 4.1.2 系统结构和业务流向分析 |
| 4.1.3 系统交互页面实现 |
| 4.1.4 资产数据库设计 |
| 4.2 设备寿命预测系统设计 |
| 4.2.1 设备寿命预测系统需求分析 |
| 4.2.2 预测系统整体架构设计 |
| 4.2.3 系统功能模块设计 |
| 4.2.4 数据处理模块-数据流程控制 |
| 4.3 设备寿命预测系统实现 |
| 4.3.1 系统开发环境介绍 |
| 4.3.2 数据采集层 |
| 4.3.3 数据处理层 |
| 4.3.4 数据共享层 |
| 4.3.5 任务调度管理 |
| 4.3.6 数据交互层 |
| 4.3.7 系统实现界面 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于多源数据的影像诊断报告系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文的组织结构与安排 |
| 2 相关技术 |
| 2.1 微服务概述 |
| 2.2 开发框架 |
| 2.2.1 SpringMVC框架 |
| 2.2.2 SpringBoot框架 |
| 2.2.3 MyBatis框架 |
| 2.3 SpringCloud治理框架 |
| 2.4 Nginx服务器 |
| 2.5 Redis数据库 |
| 2.6 XML及相关技术 |
| 2.6.1 XML概述 |
| 2.6.2 XML解析技术 |
| 2.6.3 XML映射技术 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 需求分析 |
| 3.1 功能性分析 |
| 3.1.1 用户登录功能 |
| 3.1.2 预约功能 |
| 3.1.3 影像诊断功能 |
| 3.1.4 统计功能 |
| 3.1.5 数据迁移功能 |
| 3.2 非功能性分析 |
| 3.2.1 稳定性 |
| 3.2.2 可维护性 |
| 3.2.3 易使用性 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 系统的设计与实现 |
| 4.1 系统的概要设计 |
| 4.1.1 系统架构设计 |
| 4.1.2 系统微服务功能划分 |
| 4.2 微服务功能的设计与实现 |
| 4.2.1 用户登录微服务 |
| 4.2.2 预约微服务 |
| 4.2.3 影像诊断微服务 |
| 4.2.4 统计微服务 |
| 4.2.5 数据迁移微服务 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 用户登录微服务 |
| 4.3.2 预约微服务 |
| 4.3.3 影像诊断微服务 |
| 4.3.4 统计微服务 |
| 4.3.5 数据迁移微服务 |
| 4.4 非功能性的实现 |
| 4.4.1 Eureka服务注册 |
| 4.4.2 Nginx反向代理 |
| 4.4.3 Zuul路由功能 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统的关键技术 |
| 5.1 变更数据获取 |
| 5.2 诊断报告关键技术 |
| 5.2.1 报告书写冲突解决方案 |
| 5.2.2 文本智能感知 |
| 5.3 第三方应用调用方案 |
| 5.3.1 Web看图应用 |
| 5.3.2 本地版影像上传软件 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 测试环境与测试目标 |
| 6.1.1 测试环境 |
| 6.1.2 测试目标 |
| 6.2 组件功能测试 |
| 6.2.1 Eureka组件测试 |
| 6.2.2 Zuul组件测试 |
| 6.3 微服务功能测试 |
| 6.3.1 用户登录微服务测试 |
| 6.3.2 预约微服务测试 |
| 6.3.3 影像诊断微服务 |
| 6.3.4 统计微服务测试 |
| 6.3.5 数据迁移微服务测试 |
| 6.4 性能测试 |
| 6.4.1 系统高并发测试 |
| 6.4.2 接口响应测试 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
| 致谢 |
（4）工业机器人数字孪生制造系统可重构建模研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 课题研究的目的背景及意义 |
| 1.3 相关领域国内外研究现状 |
| 1.3.1 数字孪生研究现状 |
| 1.3.2 可重构制造系统研究现状 |
| 1.3.3 制造系统建模方法研究现状 |
| 1.3.4 现有研究中存在的问题和不足 |
| 1.4 本文的主要研究工作和组织结构 |
| 第2章 工业机器人数字孪生制造系统可重构建模机制研究 |
| 2.1 五维模型驱动的可重构数字孪生制造系统架构 |
| 2.1.1 物理层 |
| 2.1.2 模型层 |
| 2.1.3 服务层 |
| 2.1.4 数据层 |
| 2.2 虚拟孪生体五维融合模型 |
| 2.2.1 几何模型 |
| 2.2.2 物理模型 |
| 2.2.3 能力模型 |
| 2.2.4 行为模型 |
| 2.2.5 规则模型 |
| 2.3 可重构建模机制与制造系统模型重构策略 |
| 2.3.1 工业机器人数字孪生制造系统重构问题分析 |
| 2.3.2 数字孪生制造系统映射物理制造系统重构策略 |
| 2.3.3 数字孪生制造系统升级设计重构策略 |
| 2.3.4 数字孪生制造系统结构依赖知识模型 |
| 2.4 可重构数字孪生制造系统服务模型 |
| 2.4.1 服务功能块模型 |
| 2.4.2 执行控制图 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于多智能体深度学习的数字孪生制造系统多级重构方法研究 |
| 3.1 数字孪生制造系统孪生体重构多级模型 |
| 3.1.1 数字孪生制造系统系统级布局拓扑模型 |
| 3.1.2 数字孪生制造系统单元级制造能力增强模型 |
| 3.1.3 数字孪生制造系统系统级制造能力增强模型 |
| 3.2 基于多智能体深度学习的数字孪生制造系统服务重构方法 |
| 3.2.1 基于深度学习的数字孪生制造系统单元级服务重构模型 |
| 3.2.2 基于专家知识的深度学习智能体生成模型 |
| 3.2.3 基于多智能体深度学习的数字孪生制造系统服务重构算法 |
| 3.3 仿真实验与结果分析 |
| 3.3.1 实验环境 |
| 3.3.2 结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 工业机器人可重构数字孪生制造系统设计与实现 |
| 4.1 工业机器人可重构数字孪生制造系统总体设计 |
| 4.1.1 系统总体架构 |
| 4.1.2 系统开发及运行环境 |
| 4.1.3 系统开发关键技术 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.3 系统功能模块实现及运行分析 |
| 4.3.1 虚拟孪生体控制模块 |
| 4.3.2 数据交互及模型更新模块 |
| 4.3.3 系统重构模块 |
| 4.3.4 人机交互接口模块 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录一 研究生期间的研究成果 |
（5）基于BIM技术的楼宇物业运维管理系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及目的意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 物业运维管理的研究现状 |
| 1.2.2 BIM技术在物业运维管理研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究内容与创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 创新点 |
| 2 物业运维管理和BIM技术的相关理论 |
| 2.1 物业运维管理的理论及方法 |
| 2.1.1 物业运维管理的概念及原则 |
| 2.1.2 物业运维管理的内容及方法 |
| 2.2 物业运维管理和BIM技术的结合 |
| 2.2.1 BIM技术的特点 |
| 2.2.2 BIM技术在运维管理的优势分析 |
| 2.2.3 BIM信息在运维管理的移交标准 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 楼宇物业运维管理BIM系统的设计 |
| 3.1 运维系统需求分析 |
| 3.1.1 业务需求分析 |
| 3.1.2 功能模块信息分析 |
| 3.1.3 系统相关参与者 |
| 3.2 运维系统架构设计 |
| 3.2.1 总体架构设计 |
| 3.2.2 功能模块设计 |
| 3.3 运维数据库的设计 |
| 3.3.1 数据库的选型分析 |
| 3.3.2 运维数据库的构建 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 楼宇物业运维管理BIM系统的实现 |
| 4.1 物业运维BIM模型的构建 |
| 4.1.1 运维模型构建方式 |
| 4.1.2 运维模型信息组成 |
| 4.1.3 运维模型信息深度 |
| 4.2 BIM信息的集成融合 |
| 4.2.1 BIM信息映射 |
| 4.2.2 BIM信息轻量化 |
| 4.2.3 BIM信息融合 |
| 4.3 运维数据的编码存储 |
| 4.3.1 运维数据分类 |
| 4.3.2 运维数据编码 |
| 4.3.3 运维数据存储 |
| 4.4 运维系统三维可视化 |
| 4.4.1 视窗裁剪 |
| 4.4.2 多层次细节技术 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 案例分析 |
| 5.1 项目概况 |
| 5.1.1 BIM运维模型搭建 |
| 5.1.2 运维数据库的建立 |
| 5.2 运维系统主要功能模块 |
| 5.2.1 空间管理模块 |
| 5.2.2 资产管理模块 |
| 5.2.3 安全管理模块 |
| 5.2.4 能耗管理模块 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 作者在攻读硕士学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
（6）电力市场信息发布系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究背景和意义 |
| 1.3 信息发布系统发展现状 |
| 1.4 相关技术原理 |
| 1.4.1 开发平台 |
| 1.4.2 开发语言 |
| 1.4.3 数据库 |
| 1.4.4 中间件 |
| 1.4.5 ETL工具 |
| 1.4.6 Linux系统 |
| 1.4.7 SSM架构 |
| 1.5 系统开发目标 |
| 1.6 主要工作内容 |
| 1.7 本文的组织结构 |
| 1.8 本章小结 |
| 第二章 系统需求 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 功能性需求 |
| 2.2.1 系统管理模块 |
| 2.2.2 文章管理模块 |
| 2.2.3 用户交互模块 |
| 2.2.4 数据获取模块 |
| 2.3 非功能性需求 |
| 2.3.1 性能需求 |
| 2.3.2 安全需求 |
| 2.3.3 操作性需求 |
| 2.3.4 经济性需求 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 总体方案设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 总体设计原则 |
| 3.3 总体技术路线 |
| 3.4 基于多源异构技术的系统架构 |
| 3.5 功能结构设计 |
| 3.6 数据库设计 |
| 3.6.1 设计标准 |
| 3.6.2 逻辑结构设计 |
| 3.6.3 物理结构设计 |
| 3.6.4 实体关系图 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 系统关键模块详细设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统管理模块设计 |
| 4.2.1 登录流程 |
| 4.2.2 用户信息注册流程 |
| 4.3 文章管理模块设计 |
| 4.3.1 信息发布流程 |
| 4.3.2 信息审核流程 |
| 4.3.3 流程配置数据流图 |
| 4.4 用户交互模块设计 |
| 4.4.1 用户数据上报及审核流程 |
| 4.4.2 用户上报数据流程 |
| 4.4.3 用户数据审核流程 |
| 4.5 数据获取模块设计 |
| 4.5.1 定时脚本执行流程图 |
| 4.5.2 用户接口 |
| 4.5.3 外部接口 |
| 4.5.4 内部接口 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 连接数据库 |
| 5.3 系统登录实现 |
| 5.4 系统管理模块实现 |
| 5.4.1 基础数据维护 |
| 5.4.2 权限设置 |
| 5.5 文章管理模块实现 |
| 5.5.1 审核流程设置 |
| 5.5.2 文章信息发布 |
| 5.5.3 文章审核 |
| 5.5.4 文章信息浏览 |
| 5.6 用户交互模块实现 |
| 5.6.1 数据上报 |
| 5.6.2 上报数据浏览 |
| 5.7 自动数据模块实现 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 系统验证与分析 |
| 6.1 系统测试方法 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.2.1 系统管理模块用户登录功能测试 |
| 6.2.2 文章信息审核及发布功能测试 |
| 6.2.3 信息上报功能测试 |
| 6.2.4 数据获取功能测试 |
| 6.3 系统安全性测试 |
| 6.4 系统性能测试 |
| 6.4.1 系统响应时间及并发数测试 |
| 6.4.2 数据库性能测试 |
| 6.5 系统测试结论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）基于多数据源的预测性维护系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 国内外研究现状 |
| 1.2 研究内容以及意义 |
| 1.3 论文的组织结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 预测性维护服务技术综述 |
| 2.1 预测性维护概述 |
| 2.2 预测性维护成熟度模型 |
| 2.3 预测性维护应用开发的一般流程 |
| 2.4 一种业界架构分析 |
| 2.5 故障预测模型概述 |
| 2.5.1 基于Cox模型的预测模型 |
| 2.5.2 基于逻辑回归的预测模型 |
| 2.5.3 基于支持向量机的预测模型 |
| 2.5.4 基于深度学习的预测模型 |
| 2.5.5 基于决策树的预测模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 系统总体设计 |
| 3.1 系统模块结构设计 |
| 3.1.1 引言 |
| 3.1.2 源数据加载模块 |
| 3.1.3 数据模型的构建模块 |
| 3.1.4 数据可视化模块 |
| 3.2 系统工作流程 |
| 3.3 数据库设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 系统详细设计和实现 |
| 4.1 关键问题分析 |
| 4.1.1 系统特征及问题分析 |
| 4.1.2 已有方法及不足 |
| 4.1.3 本文采用的方法 |
| 4.2 架构和方法的设计详述 |
| 4.3 源数据加载模块的实现 |
| 4.3.1 数据准备 |
| 4.3.2 数据清洗/预处理 |
| 4.3.3 数据仓库的架构 |
| 4.4 数据预测模块-基于Cox PH的预测模型 |
| 4.4.1 选取特征变量 |
| 4.4.2 输入输出 |
| 4.4.3 程序流程 |
| 4.5 数据预测模块-结合深度学习的预测模型 |
| 4.5.1 深度学习环境的介绍 |
| 4.5.2 输入输出 |
| 4.5.3 超参数的配置 |
| 4.5.4 模型的训练和构建 |
| 4.6 制定维护策略 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 系统测试 |
| 5.1 系统测试环境的搭建 |
| 5.2 测试方案 |
| 5.3 测试用例和结果分析 |
| 5.3.1 任务/作业调度测试 |
| 5.3.2 预测模型验证 |
| 5.3.3 并发访问测试 |
| 5.4 预计的成本节省 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结 |
| 6.1 其他类似的解决方案 |
| 6.2 改进以及促进方案 |
| 6.3 结论和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（8）RFID智能档案柜管理系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 人事档案管理系统设计规划 |
| 1.2.2 对射频技术的分析 |
| 1.3 研究的主要内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 智能档案柜管理系统的技术方法 |
| 2.1 J2EE技术 |
| 2.2 B/S/S多层架构技术 |
| 2.3 SOA技术 |
| 2.4 RFID技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统开发的需求分析 |
| 3.1 西藏电力干部档案情况描述 |
| 3.2 管理角色分析 |
| 3.3 功能性需求分析 |
| 3.3.1 档案监控 |
| 3.3.2 档案管理 |
| 3.3.3 档案销毁 |
| 3.3.4 档案选配 |
| 3.3.5 档案柜设备监控 |
| 3.4 非功能性需求分析 |
| 3.4.1 系统的可靠性 |
| 3.4.2 存储容量的情况 |
| 3.5 安全需求 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 档案系统的构架设计 |
| 4.1 总体设计 |
| 4.1.1 总体设计原则 |
| 4.1.2 系统整体架构设计 |
| 4.2 系统模块设计 |
| 4.2.1 档案监控模块设计 |
| 4.2.2 档案管理模块设计 |
| 4.2.3 档案销毁模块设计 |
| 4.2.4 选配功能模块设计 |
| 4.2.5 档案柜设备监控功能设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 数据库设计原则 |
| 4.3.2 数据库E-R图设计 |
| 4.3.3 数据库表结构设计 |
| 4.4 系统关键技术设计 |
| 4.4.1 RFID中间件设计 |
| 4.4.2 系统安全策略设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 RFID档案柜管理系统的实现 |
| 5.1 智能系统的开发运行平台及相关工具 |
| 5.2 系统交互接口实现 |
| 5.3 数据库访问的实现 |
| 5.3.1 视图创建 |
| 5.3.2 存储过程创建 |
| 5.3.3 数据库连接 |
| 5.4 系统的功能模块实现 |
| 5.4.1 文档监控模功能块的实现 |
| 5.4.2 档案管理模块的实现 |
| 5.4.3 档案文件销毁模块实现 |
| 5.4.4 选配功能模块实现 |
| 5.4.5 档案柜设备监控模块实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 RFID档案柜管理系统测试 |
| 6.1 测试方法 |
| 6.2 系统功能模块的测试 |
| 6.3 性能测试 |
| 6.4 测试结果 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（9）基于数据融合的设施农业综合管控系统设计与实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 |
| 1.3 论文的主要研究内容及研究方法 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 相关理论与技术概述 |
| 2.1 基于多传感器数据融合技术概述 |
| 2.2 物联网技术概述 |
| 2.3 工作流技术概述 |
| 2.4 SSH框架技术概述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 系统需求分析概述 |
| 3.2 系统上位机子系统需求分析 |
| 3.2.1 功能性需求分析 |
| 3.2.2 非功能性需求分析 |
| 3.3 系统下位机子系统需求分析 |
| 3.3.1 功能性需求分析 |
| 3.3.2 非功能性需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 系统上位机子系统设计与实现 |
| 4.1 系统上位机子系统总体设计 |
| 4.2 系统上位机子系统功能模块设计 |
| 4.2.1 数据库子模块设计 |
| 4.2.2 多传感器数据融合子模块设计 |
| 4.2.3 系统配置子模块设计 |
| 4.2.4 任务管理子模块 |
| 4.3 系统上位机子系统的实现 |
| 4.3.1 系统环境配置 |
| 4.3.2 数据库子模块实现 |
| 4.3.3 多传感器数据融合子模块实现 |
| 4.3.4 系统配置子模块实现 |
| 4.3.5 任务管理子模块实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统下位机子系统设计与实现 |
| 5.1 系统下位机子系统总体设计 |
| 5.2 免维护高精度电源子模块设计 |
| 5.3 远程无线通信子模块设计 |
| 5.4 设施农业环境数据采集子模块设计与实现 |
| 5.4.1 温湿度数据采集 |
| 5.4.2 气压数据采集 |
| 5.4.3 水分水位数据采集 |
| 5.4.4 二氧化碳浓度数据采集 |
| 5.4.5 光照数据采集 |
| 5.5 系统下位机子系统的工程化实现 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 系统整机测试与应用成效 |
| 6.1 系统整机测试 |
| 6.2 系统应用成效 |
| 第七章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）监狱监督管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 项目背景及意义 |
| 1.2 国内外现状 |
| 1.3 内容阐述 |
| 1.3.1 身份认证及权限控制模块 |
| 1.3.2 门户模块 |
| 1.3.3 狱政管理模块 |
| 1.3.4 刑罚执行模块 |
| 1.3.5 搜索中心模块 |
| 1.4 本人主要工作 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 相关理论及关键技术 |
| 2.1 Spring开发框架 |
| 2.1.1 SpringMVC开发框架 |
| 2.1.2 SpringBoot开发框架 |
| 2.2 SQLServer数据库 |
| 2.3 Redis |
| 2.4 文字识别 |
| 2.5 消息中间件RocketMQ |
| 2.6 负载均衡 |
| 2.7 分布式搜索引擎(ElasticSearch) |
| 2.8 本章小结 |
| 3 需求分析 |
| 3.1 整体功能需求分析 |
| 3.2 组织机构简介 |
| 3.3 身份认证及权限模块功能性需求分析 |
| 3.4 门户模块功能性需求分析 |
| 3.5 狱政管理模块功能性需求分析 |
| 3.6 刑罚执行模块功能性需求分析 |
| 3.7 搜索中心模块功能性需求分析 |
| 3.8 非功能性需求分析 |
| 3.9 本章小结 |
| 4 系统概要设计 |
| 4.1 整体架构设计 |
| 4.2 总体功能结构 |
| 4.3 身份认证及权限模块功能设计 |
| 4.4 门户模块设计 |
| 4.5 狱政管理模块设计 |
| 4.6 刑罚执行模块设计 |
| 4.7 搜索中心模块设计 |
| 4.8 消息同步设计 |
| 4.9 数据存储设计 |
| 4.9.1 罪犯信息数据库 |
| 4.9.2 监狱民警信息库 |
| 4.9.3 公用信息库 |
| 4.9.4 业务模块信息表 |
| 4.9.5 ElasticSearch数据结构设计 |
| 4.10 本章小结 |
| 5 系统详细设计与实现 |
| 5.1 身份认证及权限控制模块详细设计 |
| 5.2 门户模块详细设计 |
| 5.3 狱政管理模块详细设计 |
| 5.3.1 档卡管理 |
| 5.3.2 班组管理 |
| 5.3.3 监区调动 |
| 5.3.4 寄押管理 |
| 5.3.5 调犯管理 |
| 5.3.6 提回登记 |
| 5.4 刑罚执行模块详细设计 |
| 5.4.1 收监管理 |
| 5.4.2 出监管理 |
| 5.4.3 申控检 |
| 5.4.4 刑罚变动 |
| 5.4.5 监外执行 |
| 5.5 搜索中心模块详细设计 |
| 5.5.1 基本信息检索 |
| 5.5.2 自定义查询 |
| 5.6 消息同步详细设计 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 测试策略 |
| 6.2 测试内容及测试结果 |
| 6.2.1 身份认证及权限控制模块 |
| 6.2.2 门户模块 |
| 6.2.3 狱政管理模块 |
| 6.2.4 刑罚执行模块 |
| 6.2.5 搜索中心模块 |
| 6.2.6 消息同步 |
| 6.3 非功能性测试 |
| 6.3.1 测试环境 |
| 6.3.2 性能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
四、基于多类型文件资料的SQLServer数据库应用系统的实现（论文参考文献）
- [1]基于Revit二次开发的高速铁路大跨斜拉桥建模及其应用[D]. 杨福瑞. 华东交通大学, 2021(01)
- [2]高校实验室大型设备资产寿命预测研究和实现[D]. 彭江超. 浙江工业大学, 2020(02)
- [3]基于多源数据的影像诊断报告系统的设计与实现[D]. 赵宇. 郑州大学, 2020(03)
- [4]工业机器人数字孪生制造系统可重构建模研究[D]. 张辰源. 武汉理工大学, 2020
- [5]基于BIM技术的楼宇物业运维管理系统研究[D]. 李正坤. 沈阳建筑大学, 2019(04)
- [6]电力市场信息发布系统设计与实现[D]. 钟泽波. 电子科技大学, 2019(04)
- [7]基于多数据源的预测性维护系统的设计与实现[D]. 马健健. 上海交通大学, 2019(06)
- [8]RFID智能档案柜管理系统设计[D]. 谢明岐. 电子科技大学, 2019(01)
- [9]基于数据融合的设施农业综合管控系统设计与实现[D]. 陶莹. 华中师范大学, 2019(01)
- [10]监狱监督管理系统的设计与实现[D]. 赵哲. 北京交通大学, 2019(01)