问：数学建模论文中的模型有哪些？
- 答：优化模型、规划模型、微分方程模型、代数方程与差分方程模型、稳定性模型、离散模型、概率模型、统计回归模型、博弈模型、马氏链模型 等等。
问：论文数据分析一般用什么统计方法
- 答：如果研究一个X或多个X对Y的影响关系，其中Y为定量数据，可使用线性回归分析，构建回归模型。如果研究一个X或多个X对Y的影响关系，其中Y为定类数据，可使用Logistic分析，构建Logistic回归模型。如果要分析1组X与一组Y之间的关系情况，可使用典型相关分析。如果要分析多个X与多个Y之间的影响关系情况，且样本量较小（通常小于200），可使用PLS回归分析。
问：写论文用copula模型可以吗
- 答：写论文可以使用“Copula模型”（“Copula函数”）。
Copula函数描述的是变量间的相关性，实际上是一类将联合分布函数与它们各自的边缘分布函数连接在一起的函数，因此也有人将它称为连接函数。
相关理论的提出可以追溯到1959年，SKlar通过定理形式将多元分布与Copula函数联系起来。20世纪90年代后期相关理论和方法在国外开始得到迅速发展并应用到金融，保险等领域的相关分析，投资组合分析和风险管理等多个方面。
Copula之所以能受到统计学者的青睐主要有以下两个原因：
第一个是Copula是一种研究相依性测度的方法；
第二个是Copula作为构造二维分布族的起点，可用于多元模型分布和随机模拟。
以上内容参考：
