大数据时代 调研报告

大数据时代 调研报告

问:浅析未来大数据的发展趋势
  1. 答:趋势一:数据的资源化
    什么是数据的资源化,它指的是大数据成为企业和社会关注的重略资源,并且早行已经成为大家争夺的焦点。因此,企业必须要提前制定大数据营销战略计划,抢占市场先机。
    趋势二:与云计算的深度结合
    大数据离不开云处理,云处理能够为大数据提供弹性可拓展的基础设备,是产生大数据喊睁虚的平台之一。自从2013年开始,大数据技术已开始和云计算技术紧密结合,预计未来两者关系将更为密切。
    另外,物联网、移动互联网等新兴计算形态,也将一齐助力大数据革命,让大数据营销发挥出更大的影响力。
    趋势三:数据科学和数据联盟的成立
    未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位郑燃。
    与此同时,基于数据这个基础平台,也将建立起跨领域的数据共享平台,之后,数据共享将扩展到企业层面,并且成为未来产业的核心一环。
  2. 答:来大数据的发展趋势
    随着我国进入大数据时代,很多人对于大数据的发展趋势还处于懵懂的状态,充分提升大数据的应用对于我国各个液樱行业,都会有非常重要和有效的指导性作用。那么,大数据的发展趋势到底是怎样的呢?下面,就让我们一起来了解一下吧。
    第一、突破科学理论
    大数据的发展十分快速,对于目前已经飞速发展并且极具影响力的互联网一样,对于社会的各个行业来说都是一个新的技术革命,其相关技术的普及运埋仿,对于科学技术上的突破都是非常显而易见的。旁纤
    第二、成立数据联盟和数据科学
问:复旦教授打车800余次调研报告:手机越贵打车越贵,这能反映出哪些问题?
  1. 答:通过事实证据说明了大数据杀熟的存在,在这个大数据的时代,那么对于熟人杀熟是一个资本的手段,这是一个黑暗的规则,而很多人都在蒙在鼓里,这项研究调查揭露了这一恶行。
  2. 答:反映出的问题就是打车平台监管不严,涉嫌歧视性收费,这对出行群众来说是不公平的,其行为跟宰客无异,应尽早对平台进行收费方面的规范管理。
  3. 答:手机越打车越贵,其实就是各个平台运用大数据杀熟。通过掌握个人的消费情况来让乘客花费更多的钱来打车,这些平台就赚到了更多的利润。
  4. 答:一是现在是大数据时代,人们的隐私安全早已不必多说,同时,大数据杀熟问题早已屡见不鲜。二是手机贵叫车贵这个现象已经不仅仅限于杀熟,更多的是杀富。已经不仅仅是算法的弊端,更多的是商家想要获取利益导致的。应该对大数据信息的使用进行规范,加强市场监管。
  5. 答:现在是大数据的天下,数字化的生活下,互联网在我们身边无所不在,我们的手机被“监控”一样盯着,推送给我们的恰好是我们需要的。用的好一点的贵手机,说明你的经济能力可以,所以接单的可能都是专车。
  6. 答:手机越贵打车越贵,这能反映出哪些问题?主要有以下几点:
    一,大数据时代下的消费能力
    手机越贵打车费越贵,光是这一点,绝对有不少人偷着乐,不过手机越贵打车费就越贵,可能会有人想凭什么?为什么?同样是手机同样的路程你就要便宜我半截?其实这都是大数据时代下的消费能力的表现,大数据是一个极为复杂的存在,简单来说其实生活当中处处都有体现,你喜欢听什么歌,软件就给你推什么歌,你喜欢看什么视频,软件就给你推什么视频,同样,你的手机贵,那么你能网约到的车自燃也是贵的车,虽然有些不可思议,但事实就是如此。这就是大数据时代。数字化的生活。
    二,信息时代下的消费层级关系
    其次,这也反映出了信息时代下的消费层级关系,说完了打车,我们说一说手机,如果你本身使用的是一个几百一千的手机,那么从大数据为出发点,至少经济水平不会很高,那么,为了平衡和公平对待,这样的人所能打到的车辆自然也是相对便宜的,这并不存在什么巧合不巧合,消费层级下,好的或许会想要享受更好的,一般的自然是能坐就行,能走就行。是不是这个道理呢?
    三,生活水平下的消费水平档次划分
    而从生活水平为出发点来说明这个问题,一个用了几年的手机生活水平不高,收入不稳定,消费水平低的人,每次打车都可能为了性价比,只要能坐车,哪怕最便宜的都可以。但是如果消费水平生活水平很高的,可能手机也往最好的买,车也要往最好的坐。对于有经济水平以及消费水平的人,价高价低只不过是一种享受更好服务的过程,而反之经济能力低下,消费水平低的人,就不是为了享受,而是为了生活。
    综上所述,不知道大家对此有什么看法,欢迎补充讨论,欢迎关注提问!
问:如何通过大数据分析做市场调研?
  1. 答:大数据下做市场调研需要:首先,要制定具体卜备可行的方案。不管是大数据下做市场调研还是其他时代背景下做数据调研,都应该有具体可行的方案,这样会有一个清晰明确的目标,会让自己知道自己该做些什么,不该做些什么。
    大数据下做市场调研需要:安排专业有经验的人负责。专业的事情交给专业的人来完成,不仅可以在规定时间内完成,还可以有更好的结果,专业有丰富经验的人来做市场调研,还可以节省很多人力物力,避免走很多弯路。
    大数据下做市场调研需要:结合数据来分析市场,分析客户。既然要做市场调研,自然需要提前做一些数据的收集,从中找到适合的样本,从中找到适合的客户群体,这样做市场调研也能促进自己更快速完成目标。
    大数据下做让禅市场调研需要:设计好市场调研的内容,要符合逻辑,要根据产品和服务内容来设计,符合市场与客户的需求,这样的调研内容更容易吸引客户的关注,也能够得到理想中的答案。
    大数据下做市场调研需要:结合行业发展趋势,结合当下数据的走势情况来分析,型滑毁从市场中挑选几个重要内容展开调研。这样有所针对性的市场调研,也可以让自己获得更多有效信息。
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