一、利用Web Accessories开发IE5(论文文献综述)
张莉,宋小康,孙霄凌,朱庆华[1](2021)在《社会化搜索情境下用户信息素养量表构建研究》文中研究表明[目的/意义]随着Web2.0技术的日益发展,社会化搜索已经成为人们获取信息的重要方式。社会化搜索过程更加注重用户的信息交互能力,本研究旨在构建该情境下的信息素养测评工具以更好地理解用户搜索过程及结果。[方法/过程]本文针对社会化搜索情境,以现有研究文献为基础,通过专家访谈、探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)等过程,构建信息素养测评量表。[结果/结论]最终量表包含信息意识、信息需求、信息搜索、信息评价、信息交流、信息加工及信息道德7个维度,共24个题项,为社会化搜索情境下的信息素养评价提供了实用工具并进一步丰富了信息素养领域的研究内容。
黄心如[2](2020)在《我国尘肺病问题多主体协同治理机制与运行演化研究》文中指出尘肺病是我国目前最严重的职业病,占职业病发病总人数的90%左右,中国尘肺病患者人数在2019年已超过97.5万例,其中职业性尘肺病87.3万例。近年来,尘肺病整体发病仍呈高发趋势,每年以2.6万例速度增长。尘肺病患者的高发行业范围正在逐步扩大,不仅包括金属矿山及非金属矿山开采,还覆盖到了机械制造、冶炼、建筑、筑路、水电等众多行业。尘肺病作为一种严重的职业病存在因病返贫、因病致贫现象,这不仅严重损害患者的生理机能和心理健康,还危及患者婚姻、家庭及社会功能,给经济发展和社会稳定带来极大的负面影响。随着我国尘肺病问题的日益严峻,如何在实现安全生产、健康劳动的管理目标进程中,解决职业健康损害问题、克服当前政府单一治理成效不显着难题已经成为当代社会亟待解决的重大议题。协同治理在管理行为科学研究领域的模式创新、网络结构升级及治理成效提升方面均呈现出极大优势,因此构建跨部门、跨领域的尘肺病多主体协同治理系统是突破目前治理困境的必然要求与可选路径。本研究在尘肺病多主体协同治理概念界定基础上,从认知性、耦合性和演化性的“协同”视角探析中国尘肺病协同治理系统的构成要素、耦合边界及结构特征,系统刻画了基于主体-关系-结构的五类异质性行动治理主体协同治理模式,明晰了协同治理多主体互动机理,结合质性研究,构建不同网络群体关系的协同共治情境下尘肺病多主体协同治理理论模型。在此基础上,通过问卷数据和质化分析结果,运用统计学方法对尘肺病治理系统中多主体互动要素及其对整体治理成效的影响作用机制进行分析。进一步地,基于多层神经网络和社会网络建模等方法构建了多主体协同交互要素和网络要素混合干预下的尘肺病多主体协同治理网络系统,并运用系统仿真方法对多主体进行非线性行为建模,实现在不同情境要素作用下的行为选择。最后,基于实证和仿真结果针对性地设计了尘肺病协同治理多主体协同共赢政策体系。具体研究内容及结论如下:一是多元协同视域下尘肺病多主体协同治理理论建构。(1)确定了政府、用人单位、医疗卫生机构、社会组织以及尘肺病患者主体的基本构成要素,进而厘清了以引导层-执行层-收益层为主的尘肺病多主体协同治理网络结构。(2)在此基础上,依据社会偏好理论,从自利性、惠他性对尘肺病多主体治理行为进行剖析。(3)依据多元耦合秩序表达提出了“强厌恶互斥-弱厌恶互斥-弱互惠协作-强互惠协作-互惠共赢”演化路径。二是尘肺病协同治理多主体交互模型构建及量化研究。(1)通过质性研究厘清了尘肺病协同治理多主体间互动机理,从任务层面(信息、业务、职能、渠道、发展交互)和情感层面(认知、认同、信任、依赖水平)这两个层面对主体间的互动现状进行分析,研究发现,同一主体在对不同主体交互感知中存在一定的双向冲突性,即尘肺病患者对用人单位交互感知最低,用人单位对尘肺病患者交互感知也最低。(2)交互主体之间整体关系感知质量呈现趋近态势,其中不同主体的情感交互感知均呈现出排序一致性,即依赖水平<信任水平<认同水平<认知水平,交互主体之间关系质量处于表层情感认知状态。(3)整体来看,不同主体与其他主体之间的关系感知水平偏低,其中尘肺病患者与用人单位的“困顿型”占比最大,而医疗卫生机构的“活力型”占比相对较大且在多主体互动中起到良性助推作用。三是尘肺病多主体协同治理模型构建及实证分析。基于质性分析构建了囊括主因素、关系因素以及结构因素的尘肺病系统治理结构框架。实证分析结果显示:(1)不同主体尘肺病协同治理处于中等偏低水平,具体地,年龄小于30岁、未婚、家庭月收入在1000-2000元区间内、学历水平在小学及以下、家庭成员数在6人及以上、工作年限小于3年、基层管理人员身份特征为治理主体的尘肺病协同治理意愿较低。(2)系统内源因素中的主体因素(价值性感知、利益性感知、参与性感知),关系因素(任务和情感交互)以及结构因素(嵌入性感知、中心性感知、系统性感知)均对尘肺病多主体协同治理具有显着的预测作用。(3)系统外源因素中的资源异质性、能力异质性、生态位异质性、政策制度风险、协同成本风险、技术渠道风险对主体、关系、结构因素与部分尘肺病多主体协同治理行为倾向间关系的调节效应路径显着。四是尘肺病多主体协同治理系统共治演化仿真分析。构建以真实多主体互动下尘肺病患者、政府、用人单位、医疗卫生机构和社会组织的联动网群结构,结合Matlab、Python以及Visual Studio等平台联合开发了尘肺病多主体协同共治演化仿真系统,运用系统仿真方法,复现在不同要素混合干预强度下多主体随着时间变化对尘肺病协同治理演化趋势。仿真结果显示:(1)在尘肺病多元治理系统的初始状态下,交互主体间呈现了强厌恶互斥关系最高,弱厌恶互斥次之的不良关系涌现特征,整体治理系统落入到“拮抗态”。通过进一步增强网络影响强度发现,卓越份子具有较强的扭转作用,尘肺病协同治理水平迅速增高,整个系统不断向更优级的共治秩序演化,最终达到“共存态”。(2)基于主体差异性,五类异质性主体在不同程度的互动要素干预影响下尘肺病协同治理水平均呈现波动上升趋势,其中尘肺病患者和用人单位行动主体间的匹配效果对共治秩序演进的影响最为显着。具体地,在两两主体匹配的任务和情感交互干预的同等增幅标准下,尘肺病患者与用人单位、尘肺病患者与医疗卫生机构、尘肺病患者与社会组织、政府与医疗卫生机构、政府与社会组织、医疗卫生机构与社会组织在改变多元共治关系和秩序方面具有相对较强的调节能力,而尘肺病患者与政府、政府与用人单位、用人单位和医疗卫生机构、用人单位与社会组织则在干预效果上具有有限效用提升,同时发现过度强化的情感交互反而会造成整个系统共治效能的退化。(3)在不同程度的各方行动主体之间互动要素干预下,发现了主体因素感知、结构因素感知、异质性特征、风险特征在改变多元共治关系和秩序方面均具有相对较强的调节能力,当不同主体间所有互动要素和网络影响强度全面提升时,会促进整个网络以相对最快的速度由“拮抗态”跃升到“共赢态”的演化进程,相对于单独提升单一主体或要素能更快在始发时刻就进入到共赢态,因此,全面提升所有网络群体或所有互动要素则产生的共赢助推力最强,并能快速促进尘肺病多主体协同治理的实现。最后依据质化分析与量化分析结果,构建了尘肺病多主体协同治理系统PSBEN共赢互惠政策体系设计。以心理P-结构S-行为B–效能E-网络N为提升对象,分别进行了主体心理干预设计、网络结构重塑设计、主体行为防控设计、多主体协同网络效能提升设计和社会网络扩散建设等方面提出了尘肺病协同治理助推策略,为有效实现不同主体间的协同治理提供借鉴。该论文有图61幅,表90个,参考文献475篇。
梁岩[3](2015)在《济宁市高级职业学校网络教学管理系统的设计与实现》文中研究指明随着网络对社会各个领域的扩展和渗透,基于Web的远程教育站点在国内外如雨后春笋般迅速崛起,教学对象遍及小学生、中学生、大学生和社会各行各业对学习有不同需求的各层次人群,教学内容几乎覆盖了所有的学科门类。学生通过网络的途径进行学习,很大程度上解决了时间和空间上的限制。网络教学的不足之处在于被动的执行,不能主动的根据学生的兴趣特点,掌握知识能力的程度进行“因材施教”。本文利用软件工程专业知识,对高级职业学校网络教学管理系统进行设计与实现,主要采用数据挖掘技术,通过决策树算法从系统现有的庞大的、有噪声的、原始的与教学相关的数据中获取隐藏在其中的、潜在的、有价值的信息。在这些信息中,可以得知学生学习各种课程的效果,可以给学生个性化的指导和建议,也可以为网站设计者调整站点结构提供事实依据,为教师改善课程内容提供支持。本文具体介绍了课题的研究背景和实际意义,分析阐述了国内外研究的现状,以及目前在高级职业学校网络教学管理中的实际状况和亟待解决的突出问题,简要介绍了数据挖掘技术,数据挖掘的概念、分类、基本过程、任务和常用方法,数据挖掘应用需注意的问题,Web挖掘的概念、分类、应用过程以及决策树的分类、建立、剪枝及决策树的经典算法,阐述了Web挖掘的应用背景及其在高级职业学校网络教学管理系统中的应用策略,分析了传统教学系统组成部分,并对高级职业学校网络教学管理进行了需求分析,确定了系统所应具有的基本功能。采用数据挖掘技术对系统进行开发,然后根据需求分析设计出系统的总体结构及功能实现,最后对论文做了总结并对该系统的进一步研究做了展望。该系统经过测试运行,基本达到了预期目标。随着软件技术的不断发展和教学需要提升,本系统也为以后的不断更新升级留有空间。相信本系统在以后的教学管理工作中能起到较高的实用价值。
葛舜卿[4](2013)在《基于Web数据挖掘技术的个性化学习系统的设计与实现》文中研究指明随着计算机技术、网络技术的飞速发展,以及人们需求的不断的深入,传统的Web技术不再能满足人们个性化发展的要求。在传统的Web学习模式中,用户Web信息获取都是被动的,所有人接收的信息都是统一的信息,而无法根据用户特点展示Web中的信息,这就导致了对用户有用的Web信息无法准确的发送给所需要的用户,用户也获取不到自己想要的Web学习信息。因此针对不同用户而进行个性化的学习内容的推送,成了新的需求方向,与传统的教学模式相比,基于Web的远程教育不受时空环境的限制,使终身教育成为可能。本论文从理论和技术两个方面深入探讨了如何构建一个真正的网络个性化的学习支持系统。在基于Web的远程教育中存在着大量的有用信息。例如,Web日志中存在的Log信息能够获知访问用户访问页面的序列、用户访问系统的IP地址、一定的时间段内系统的访问量以及用户访问过程中系统的出错记录等等;此外,大多数在线系统在使用过程中需要用户注册系统,这就使得系统中存在大量的注册和选课信息。这些信息对于网站资源的重组、个性化学习与行为分析有着重要的意义。针对Web日志的利用,本文介绍了如何对日志进行预处理形成会话,然后利用关联规则Apriori算法发现用户的频繁访问项目集以及访问规则,并对其过程进行了实现。同时,通过对现有数据集的实验,讨论了算法的有效性以及运行参数的设置问题。针对学生的选课数据,本文首先根据学生选修的课程信息计算了学生之间的相似度,在此基础上,利用现有的复杂网络中的聚类技术对学生进行了聚类,并对聚类结果进行了分析和讨论。基于Web的网络教育改变了传统教学模式,使学习方式更加灵活,学生可以自主选择学习内容与学习时间,使学习更有效率和针对性。对于学校而言,这种教学模式可以优化学校教学资源,同时通过网络教学可以实时获取学生的需求以及学生的学习特征,从而为进一步探索新教学提供基础。
欧锦[5](2012)在《成都市建委政务信息报送系统的设计与实现》文中研究指明随着社会经济的快速发展,越来越多的政府机关用电子政务系统来配合办公。在政府信息化的发展中,政府人员要在行使自身职能的过程中产生大量信息,这些信息孤立而杂乱的分布在政府活动所触及的部门、行业和地域构成庞大的立体网络。政府广泛的跨部门、跨行业、跨地域协同工作,业务互联,因此政务信息必须流转于资源空间网络各个节点之间。这种分布模式及应用需求一方面反映信息有广阔的来源,需要大范围的收集,一方面又要求快速及时地获取、整理、发布。在电子政务应用软件中,政府机关的相关数据、文件、档案以及社会经济数据都是以数字形式贮存于网络服务器中,人们可通过计算机检索工具快速查询、即时调用。经济和社会信息数据都是花费了大量的人力和财力收集起来的宝贵资源,如果以纸质存贮,其利用率极为有限,而以数据库文件存储于计算机中,则可以从中挖掘出很多有用的知识和信息,用来服务于政府进行决策。构建信息社会的电子政务平台是近几年国内外发展的一个热点,但目前电子政务建设缺乏高效的框架标准。本文在介绍MVC(Model-View-Controller)模式的基础上提出了一个完整、高效的框架体系,并详细阐述了Struts构架的体系结构和基本原理,为政府构建电子政务系统提供了理论基础和技术支撑。本文介绍了电子政务系统的研究背景,分析了电子政务的发展、现状。然后,介绍了如何构建电子政务平台框架,如何解决电子政务进行普及时的关键问题,如何为开发人员提供快速建立电子政务系统的平台,并介绍了开发电子政务信息系统所利用到的一些技术。最后,也描述了用J2EE搭建电子政务的各个技术细节。我们根据面向对象的思想,获取成都市建设委员会电子政务系统的需求,分析和设计了系统的结构。并且针对基于J2EE的WEB应用的一些特点,在struts技术和功能上进行了讨论和尝试。本论文以J2EE技术作为起点,分析了J2EE体系结构及核心技术,又分析了电子政务的具体需求,针对需求分析和电子政务特点以及J2EE特点的综合论证,我们提出了基于J2EE的电子政务的技术及业务框架。在系统的实现部分我们介绍了政务中心的总体设计,并对信息报送系统进行设计,相关的设计都结合了J2EE的体系结构及Struts的设计思想,分层给出的。
李昊[6](2011)在《个性化可定制在线WEB编辑器的设计与实现》文中研究指明随着网络技术和Web应用的快速发展,Web2.0时代的以用户为中心的特性影响着每个人的生活,人们也开始从被动的信息接受者转变为信息的主动发布者和创造者,有着丰富的在线编辑体验。诸如论坛发贴、新闻发布、商品描述编辑、BLOG日志编辑,邮件内容编辑、在线教育平台、精品课程建设平台等任何需要输入信息的地方。网站管理者提供的在线编辑器的功能强弱不一,界面与功能无法定制,人们只能根据编辑器提供的功能来完成信息发布,有时还要借助Word、Dreamweaver等桌面工具处理发布的信息。本文设计的在线Web编辑器不仅可以为用户提供更好的在线编辑体验,而且很好地了解决上述问题。为用户提供了两种风格的界面:一种是Offic风格界面,适合熟悉Word操作的用户群;另一种是Dreamweaver风格界面,适合于熟悉和使用Dreamweaver进行网页设计的用户群。并允许网站管理员预设默认界面,用户也可以根据自己的喜好选择其中一种界面风格、定制功能来使用。本文根据精品课程建设平台在后台编辑中的实际需求,同时兼顾了在线编辑器目前的发展趋势,选择使用B/S模式、Ajax技术及JavaScript框架技术来完成在线编辑器的设计与开发。主要研究工作包括如下:1.实现类似于Word、Dreamweaver的功能和界面风格。2.实现用户对功能和界面的定制需求。用户可以根据个人对功能与界面风格的喜好定制符合个人需要的界面元素。3.提供个性化功能。根据在线编辑器的发展趋势,用户对个性化方面的需求越来越明显,在此为用户提供了较为实用的个性化功能:网页模版、QQ在线交流、Google Maps等。本文设计实现的在线编辑器已在新疆工业高等专科学校精品课程建设平台中使用,运行稳定,较好地满足了课程建设中对各类教学资源的编辑需求,今后将进一步对其进行改进与完善。
舒晔[7](2010)在《基于关联规则的Web日志挖掘系统的研究与应用》文中进行了进一步梳理在市场经济下,企业竞争就是对客户和市场的争夺,如何能够根据用户需求改进营销策略和网站结构,从而抓住市场,吸引更多的客户群体,已成为企业竞争的关键。然而传统的通过用户注册来记录用户信息的模式已不能满足企业想要了解最新最全面的用户信息的需求。随着信息技术和网络技术的快速发展,人们越来越频繁的进行网上活动,Web上产生了海量访问数据,这些数据以日志形式存放,其中隐含着用户访问网站及交易习惯和兴趣,企业可以对这些数据进行处理从而得到有价值的信息。本文在分析如何从Web日志中得到用户信息的基础上,结合数据挖掘的特点,给出了基于关联规则的Web日志挖掘系统架构。首先,对Web日志挖掘系统架构的各个层次和各部分功能,以及关键技术进行了说明,并介绍了整个系统的设计流程。其次,结合Web日志数据的特点,分析并研究了数据预处理和挖掘算法实施过程;在挖掘算法实施过程中,本文选择关联规则算法,对经典的关联规则挖掘算法进行剖析,并将其与已有改进算法进行比较,在此基础上,提出一种引入关联矩阵思想的关联规则改进算法,实验证明在相同最小支持度和记录数下,改进后的算法效率优于其他算法。最后,将论文的研究成果初步应用于某海运企业管理网站,实践证明该系统的应用使得企业获得的用户信息更及时准确,用户服务质量明显提高。
张若南,张太镒,候晓光[8](2002)在《智能小区管理集成数据平台技术》文中提出本文针对目前智能小区内现有子系统的状况,分析了物业管理中存在的系统集成问题,提出一种运用B/S模式、分布式数据库技术,实现子系统数据发布和交互的综合数据平台方案。阐述了数据平台的功能,体系结构和实现方法。
张蕊[9](2001)在《利用Web Accessories开发IE5》文中指出有人称IE5是浏览器中的浏览器.许多热门浏览器如多元浏览器等大多依托于IE内核技术,涌现出一批所谓的浏览器增强器。实际上,我们对于IE5自身高级功能的认识还远远不够.舍近求远去安装了一些增强软件。Web Accessories作为一类强大的IE5辅助工具,由于系出名门(微软或着名的Internet公司)表现出了相当优秀的性能,小巧的体积、简便的安装过程、与IE5的无缝集成、强大实用的功能,大大丰富了人们的浏览经验,不由得人们有相见恨晚的感觉。
胡仁昱[10](2001)在《企业财会人员如何上网》文中认为
二、利用Web Accessories开发IE5(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、利用Web Accessories开发IE5(论文提纲范文)
(1)社会化搜索情境下用户信息素养量表构建研究(论文提纲范文)
1 文献回顾 |
1.1 社会化搜索 |
1.2 信息素养 |
1.3 信息素养评价工具 |
2 初始量表构建 |
3 前测问卷及量表调整 |
3.1 问卷设计 |
3.2 前测问卷信度与效度检验 |
1)信度检验 |
2)效度检验 |
4 正式问卷及量表调整 |
4.1 正式问卷数据收集 |
4.2 探索性因子分析 |
4.3 验证性因子分析 |
5 结语 |
(2)我国尘肺病问题多主体协同治理机制与运行演化研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
1 绪论 |
1.1 选题来源 |
1.2 研究背景 |
1.3 研究目的与意义 |
1.4 研究内容、方法与技术路线 |
1.5 本章小结 |
2 相关理论与文献综述 |
2.1 治理理论及相关研究 |
2.2 协同治理相关研究 |
2.3 尘肺病治理政策体系及相关研究 |
2.4 文献系统性评析 |
2.5 本章小结 |
3 尘肺病治理多主体协同理论解析、构成及框架构建 |
3.1 我国尘肺病治理严峻形势及患者生存困境 |
3.2 尘肺病协同治理的多元概念、构成及互动层面分析 |
3.3 本章小结 |
4 尘肺病多主体协同治理的模型构建 |
4.1 基于质性分析的心理和行为层面的交互要素的选择和界定 |
4.2 尘肺病多主体协同治理的理论模型构建和假设提出 |
4.3 基于主体-关系-结构的尘肺病多主体协同治理模型构建 |
4.4 本章小结 |
5 尘肺病协同治理多主体互动核心变量的量表开发与数据收集 |
5.1 研究量表的设计与开发 |
5.2 正式调研与样本情况研究 |
5.3 正式量表的检验 |
5.4 本章小结 |
6 尘肺病多主体协同治理外源-内源-交互行为倾向变量的实证分析 |
6.1 系统内源与外源变量的描述性和对比性分析 |
6.2 行为倾向变量的描述性和差异性分析 |
6.3 系统内源变量和多主体互动行为倾向变量之间的相关性分析 |
6.4 系统内源变量和多主体互动行为倾向变量之间的回归分析 |
6.5 基于异质性特征和风险特征的调节效应分析 |
6.6 基于外源-内源-交互行为倾向变量间关系的假设检验 |
6.7 本章小结 |
7 尘肺病多主体协同治理系统的共治演化仿真 |
7.1 多主体行为建模及共治演化的逻辑设计 |
7.2 多主体、多要素互动目标下的可视化界面设计 |
7.3 多主体互动要素混合干预下的共治仿真结果 |
7.4 本章小结 |
8 尘肺病协同治理网络PSBEN多元互惠共治政策体系设计 |
8.1 尘肺病协同治理网络PSBEN多元互惠共治体系的总体思路 |
8.2 尘肺病协同治理网络PSBEN分维度体系设计 |
8.3 本章小结 |
9 研究结论与展望 |
9.1 研究结论 |
9.2 主要创新点 |
9.3 研究局限与展望 |
参考文献 |
附录1 |
附录2 |
附录3 |
作者简历 |
学位论文数据集 |
(3)济宁市高级职业学校网络教学管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题的研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状与发展趋势 |
1.3 研究内容及目标 |
1.4 论文的组织结构 |
第二章 相关技术概述 |
2.1 数据挖掘概述 |
2.1.1 概念 |
2.1.2 数据挖掘的分类 |
2.1.3 数据挖掘的基本过程 |
2.1.4 数据挖掘的任务和方法 |
2.1.5 数据挖掘应用需考虑的问题 |
2.2 Web数据挖掘概述 |
2.2.1 Web数据挖掘的概念 |
2.2.2 Web数据挖掘的分类 |
2.2.3 Web使用挖掘的过程 |
2.3 数据分类 |
2.4 决策树概述 |
2.4.1 建立决策树 |
2.4.2 决策树剪枝 |
2.5 决策树生成分类规则 |
2.6 决策树经典算法 |
2.6.1 Apriori算法 |
2.7 本章小结 |
第三章 高级职业学校网络教学管理系统需求分析 |
3.1 Web挖掘的应用背景 |
3.2 Web挖掘在高级职业学校网络教学管理系统中的应用 |
3.3 系统的总体目标 |
3.4 系统的总体需求 |
3.5 功能模块需求分析 |
3.5.1 用户登录模块 |
3.5.2 用户管理模块 |
3.5.3 课程设置模块 |
3.5.4 选课推荐模块 |
3.5.5 成绩管理模块 |
3.6 系统的网络结构 |
3.7 本章小结 |
第四章 高级职业学校网络教学管理系统的设计 |
4.1 高级职业学校网络教学管理系统的设计 |
4.1.1 基于Web的B/S结构 |
4.1.2 数据挖掘解决方案 |
4.2 网络教学管理系统的设计 |
4.2.1 用记登录系统设计 |
4.2.2 选课推荐系统设计 |
4.3 本章小结 |
第五章 高级职业学校网络教学管理系统的实现 |
5.1 数据的收集和预处理 |
5.1.1 数据的收集 |
5.1.2 数据的预处理 |
5.2 系统实现 |
5.2.1 数据收集和预处理的实现 |
5.2.2 使用Apriori算法发现关联规则 |
5.2.3 算法在远程教育中的应用分析 |
5.3 选课推荐模块 |
5.4 本章小结 |
第六章 系统的测试与运行 |
6.1 系统测试的目的和原则 |
6.2 系统测试 |
6.2.1 测试环境 |
6.2.2 用户登录模块测试要点 |
6.2.3 选课推荐模块测试要点 |
6.4 系统测试内容 |
6.5 测试结果 |
第七章 总结 |
致谢 |
参考文献 |
(4)基于Web数据挖掘技术的个性化学习系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.4 研究内容及目标 |
1.5 本文组织结构 |
第二章 数据挖掘与系统开发的技术背景 |
2.1 远程教育与数据挖掘技术 |
2.1.1 远程教育的现状分析 |
2.1.2 远程教育所面临的问题 |
2.1.3 远程教育引入数据挖掘技术的必要性 |
2.2 Web数据挖掘技术的应用 |
2.2.1 Web数据挖掘的定义 |
2.2.2 Web数据挖掘的分类 |
2.2.3 Web数据挖掘的应用领域 |
2.3 数据挖掘功能 |
2.3.1 自动预测趋势和行为 |
2.3.2 关联分析与预测 |
2.3.3 聚类分析 |
2.3.4 异类分析 |
2.3.5 演化分析 |
2.4 数据挖掘的过程分析 |
2.4.1 数据挖掘环境 |
2.4.2 数据挖掘过程图 |
2.4.3 数据挖掘过程介绍 |
2.5 本章小结 |
第三章 系统需求分析 |
3.1 概述 |
3.1.1 用户需求分析 |
3.1.2 数据挖掘的应用需求分析 |
3.2 功能需求分析 |
3.2.1 系统用例分析 |
3.2.2 学生注册模块 |
3.2.3 学生登陆模块 |
3.2.4 个性化学习平台导航模块 |
3.2.5 个性化推荐模块 |
3.2.6 轻松学习模块 |
3.2.7 管理员模块 |
3.3 系统用例分析 |
3.3.1 系统总体用例 |
3.3.2 总体类图 |
3.3.3 异常考虑 |
3.3.4 用例实现分析 |
3.4 性能需求 |
3.4.1 数据精确度 |
3.4.2 时间特性 |
3.4.3 适应性 |
3.5 其他需求 |
3.5.1 环境需求 |
3.5.2 安全保密需求 |
3.6 本章小结 |
第四章 系统详细设计 |
4.1 总体结构设计 |
4.1.1 系统的整体架构 |
4.1.2 系统总体结构用例 |
4.2 Web数据挖掘设计 |
4.2.1 数据收集与预处理 |
4.2.2 关联规则算法设计 |
4.3 系统功能模块设计 |
4.3.1 登录模块设计 |
4.3.2 个性化推荐模块设计 |
4.3.3 轻松学习模块 |
4.3.4 注册模块 |
4.3.5 导航栏模块 |
4.4 数据库设计 |
4.4.1 数据库结构设计 |
4.4.2 数据库设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 系统功能实现 |
5.1 系统类及实现方法 |
5.1.1 数据库操作类 |
5.1.2 模块实现代码 |
5.1.3 数据挖掘的应用模块设计 |
5.2 系统运行界面 |
5.2.1 登陆界面 |
5.2.2 系统主界面 |
5.2.3 轻松学习界面 |
5.2.4 个性化推荐模块实现界面 |
5.2.5 导航栏实现界面 |
5.3 本章小结 |
第六章 系统测试 |
6.1 系统功能测试 |
6.2 压力测试 |
6.3 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(5)成都市建委政务信息报送系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 项目研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外关于电子政务信息服务研究现状 |
1.2.2 国内关于电子政务信息服务研究现状 |
1.3 选题意义 |
1.4 文章主要工作及组织安排 |
1.5 本章小结 |
第二章 MVC 和 STRUTS 相关技术 |
2.1 应用系统体系结构 |
2.1.1 传统的 C/S 两层体系结构 |
2.1.2 B/S 三层体系结构 |
2.1.3 基于 J2EE 的 Web 多层体系结构 |
2.1.4 电子政务系统的结构选择 |
2.2 系统的设计模式 |
2.2.1 MVC 设计模式 |
2.2.2 MVC 设计模式的分类 |
2.2.3 MVC 设计模式的优点 |
2.3 STRUTS 框架 |
2.3.1 Struts 的体系结构 |
2.3.2 Struts 的配置文件 |
2.3.3 Struts 的主要类 |
2.3.4 Struts 的特点 |
2.4 本章小结 |
第三章 系统需求分析和数据库设计 |
3.1 信息报送系统的设计原则 |
3.2 系统需求及目标 |
3.3 系统数据库设计 |
3.3.1 数据库设计原则 |
3.3.2 数据库的选择 |
3.3.3 数据库表设计 |
3.4 本章小结 |
第四章 电子政务信息报送系统的设计与实现 |
4.1 系统总体设计 |
4.1.1 信息上报模块设计 |
4.1.2 信息处理模块设计 |
4.1.3 系统管理模块设计 |
4.2 系统模型的实现 |
4.2.1 构建 ActionForm Bean |
4.2.2 构建数据访问对象 DbOperate 类 |
4.2.3 构建业务逻辑类 |
4.3 系统功能的实现 |
4.3.1 用户登录模块的实现 |
4.3.2 信息上报模块的实现 |
4.3.3 信息采编模块的实现 |
4.3.4 信息审核模块的实现 |
4.3.5 信息发布模块的实现 |
4.4 系统安全性的实现 |
4.5 本章小结 |
第五章 系统测试及安全性探讨 |
5.1 测试工作的作用 |
5.2 系统的测试 |
5.2.1 系统功能测试 |
5.2.2 集成测试 |
5.3 系统测试结果 |
5.4 系统安全性讨论 |
5.4.1 身份验证 |
5.4.2 合理使用 SQL 的 sa 账号 |
5.4.3 服务器系统的安全性 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
攻硕期间取得的研究成果 |
(6)个性化可定制在线WEB编辑器的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 引言 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 Web 编辑工具现状 |
1.2.2 课题提出 |
1.3 本文研究内容及主要工作 |
1.4 本文组织结构 |
第二章 相关理论基础及关键技术 |
2.1 系统开发模式概述 |
2.2 相关 Web 开发技术 |
2.3 Web 数据库技术 |
2.4 本章小结 |
第三章 在线 Web 编辑器的分析与设计 |
3.1 在线 Web 编辑器的需求分析 |
3.1.1 在线Web 编辑器的性能需求 |
3.1.2 在线Web 编辑器的功能需求 |
3.2 在线 Web 编辑器的总体设计 |
3.2.1 在线Web 编辑器的主要功能及特点 |
3.2.2 在线Web 编辑器的体系结构 |
3.3 数据库设计 |
3.3.1 数据库结构设计 |
3.3.2 ActiveX Data 对象 |
3.3.3 数据库安全机制及其访问 |
3.4 本章小结 |
第四章 在线 Web 编辑器的详细设计 |
4.1 编辑器的工作原理 |
4.2 编辑器的界面构建 |
4.3 编辑器的基本功能实现 |
4.3.1 execCommand()方法 |
4.3.2 基本编辑功能实现 |
4.3.3 通用函数库设计 |
4.4 编辑器对话框设计 |
4.4.1 通用对话框设计 |
4.4.2 标签编辑器对话框 |
4.4.3 CSS 样式编辑器设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 编辑器个性化定制功能实现 |
5.1 编辑器个性化定制设计 |
5.2 个性化定制功能设计 |
5.2.1 网页模板设计 |
5.2.2 数学公式编辑器设计 |
5.2.3 Google Map 地图设计 |
5.2.4 QQ、MSN 在线交流设计 |
5.2.5 上传内容在线压缩设计 |
5.3 本章小结 |
第六章 系统测试运行 |
6.1 系统运行环境 |
6.2 功能实现及其运行效果 |
6.3 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻硕期间取得的研究成果 |
(7)基于关联规则的Web日志挖掘系统的研究与应用(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 背景及意义 |
1.2 数据挖掘与Web 挖掘概述 |
1.2.1 数据挖掘概述 |
1.2.2 关联规则概述 |
1.2.3 Web 挖掘概念及其应用 |
1.3 基于关联规则的Web 日志挖掘概念及过程 |
1.3.1 Web 日志挖掘概念及应用 |
1.3.2 Web 日志挖掘过程 |
1.4 Web 日志挖掘研究现状及主要问题 |
1.4.1 Web 日志挖掘研究现状 |
1.4.2 目前存在的主要问题 |
1.5 本文的主要内容与组织结构 |
1.5.1 本文的主要内容 |
1.5.2 本文组织结构 |
第二章 基于关联规则的Web 日志挖掘系统框架设计 |
2.1 需求分析 |
2.2 系统结构设计 |
2.3 系统采用的关键技术 |
2.3.1 Web 日志数据预处理 |
2.3.2 基于关联规则的用户频繁访问模式挖掘 |
2.4 系统流程设计 |
2.5 本章小结 |
第三章 Web 日志数据预处理 |
3.1 日志介绍 |
3.2 数据收集 |
3.3 数据预处理 |
3.3.1 数据清洗 |
3.3.2 用户识别 |
3.3.3 会话识别 |
3.3.4 路径补充 |
3.4 本章小结 |
第四章 基于关联规则的用户频繁访问模式挖掘 |
4.1 基本概念与问题描述 |
4.1.1 关联规则和频繁访问模式 |
4.2 关联规则挖掘算法 |
4.2.1 经典Apriori 算法基本思想与算法分析 |
4.2.2 基于关联规则的改进挖掘算法分析 |
4.2.3 改进的Apriori 算法 |
4.3 实验仿真及结果分析 |
4.4 本章小结 |
第五章 系统实现与应用 |
5.1 项目背景 |
5.2 系统的开发环境 |
5.3 系统实现 |
5.3.1 类的结构 |
5.3.2 模块实现 |
5.4 系统应用 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结和展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
(8)智能小区管理集成数据平台技术(论文提纲范文)
1智能小区物业管理对数据平台的需求 |
2智能小区物业管理集成数据平台方案 |
2.1集成数据平台的结构 |
2.2综合数据平台的软件结构 |
2.3多库系统实现流程 |
3数据平台的实现 |
4总结 |
四、利用Web Accessories开发IE5(论文参考文献)
- [1]社会化搜索情境下用户信息素养量表构建研究[J]. 张莉,宋小康,孙霄凌,朱庆华. 现代情报, 2021(11)
- [2]我国尘肺病问题多主体协同治理机制与运行演化研究[D]. 黄心如. 中国矿业大学, 2020(01)
- [3]济宁市高级职业学校网络教学管理系统的设计与实现[D]. 梁岩. 电子科技大学, 2015(03)
- [4]基于Web数据挖掘技术的个性化学习系统的设计与实现[D]. 葛舜卿. 复旦大学, 2013(03)
- [5]成都市建委政务信息报送系统的设计与实现[D]. 欧锦. 电子科技大学, 2012(05)
- [6]个性化可定制在线WEB编辑器的设计与实现[D]. 李昊. 电子科技大学, 2011(06)
- [7]基于关联规则的Web日志挖掘系统的研究与应用[D]. 舒晔. 南京航空航天大学, 2010(08)
- [8]智能小区管理集成数据平台技术[J]. 张若南,张太镒,候晓光. 工程设计CAD与智能建筑, 2002(09)
- [9]利用Web Accessories开发IE5[J]. 张蕊. 电子与电脑, 2001(01)
- [10]企业财会人员如何上网[J]. 胡仁昱. 广西会计, 2001(01)