一、天津市清洁生产现状和推行清洁生产的对策研究(论文文献综述)
杜海龙[1](2020)在《国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究》文中研究指明人类文明进入生态文明,城市作为人类文明的载体也进入崭新阶段。伴随着世界城镇化发展,城市人口需求面临的挑战不断增加,绿色生态化成为全球城镇化发展趋势。中国的城镇化是一场引领全球的规模最大、速度飞快的城镇化,当前中国的城镇化已经由高速发展转向高质量发展的新时代,这项运动不仅决定着中国的历史进程,更深刻影响着21世纪人类的发展。当今世界正处于百年未有之大变局,国际秩序迎来历史转折,全球治理体系正发生深刻变革,应对气候变化成为全球首要挑战之一,绿色生态城市成为全球城镇化发展的理想目标。建立绿色生态城市的标准体系,为全球城市绿色生态化发展提供中国范式和标准引领,是国家核心竞争力的体现,事关人类共同命运。本文系统梳理了绿色生态城市的相关概念,辨析了绿色生态城市的内涵,论述了绿色生态城市的基本特征,完善了绿色生态城市的理论体系,并初步构建了“绿色生态城市系统模型”。基于绿色生态城市系统模型设计了ESMF比较矩阵,依托矩阵对英国、美国、德国、日本及中国的绿色生态城区评价标准开展了全面系统化的比较,寻求借鉴与启示。通过总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展新变化、新城新区新需求、城市更新领域等多方面的新挑战,明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。在完善理论工具、全面比较借鉴和充分发掘问题三项基础工作之后,集合生态学、城市学和系统学的工具模型建立了绿色生态城区“钻石”评价模型,对我国现有绿色生态城区评价体系在价值导向、体系结构、评价内容和评价方法四方面进行了优化,并通过典型案例验证了相关评价模型和评价体系优化的适用性。全文共七章,内容介绍如下:第一章:结合人类文明发展,中国及全球城镇化发展阶段,当今世界格局巨变等现实需求,论述了开展绿色生态城市标准体系建设的必要性。综述了国内外绿色生态城市及其评价标准的研究现状,明确了研究目的、研究内容和研究技术路线。第二章:对绿色生态城市相关概念进行梳理,就绿色生态城市的内涵与基本特征进行辨析,论述了绿色生态城市的理论基础,应用系统工程的方法论从目标准则、结构组织、运行机制三个维度构建了“绿色生态城市系统模型”。第三章:在“绿色生态城市系统模型”的基础上,从层次分析出发设计构造了ESMF比较矩阵,从宏观环境、评价体系、机制保障和模式特征四个维度对英国BREEAM Communities,美国LEED-ND、LEED-Cities and Communities,德国DGNB UD,日本CASBEE UD、CASBEE Cities,中国绿色生态城区评价标准GBT51255-2017展开全面系统化对比,通过比较研究寻求启示与借鉴,用于指导我国绿色生态城区评价体系的优化。第四章:全面总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展的主体、模式和逻辑变化的时代背景,深入剖析我国新城新区建设和城市更新领域对绿色生态城区发展提出的新挑战,以问题和挑战为导向明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。第五章:提出我国绿色生态城区评价体系的优化原则和优化目标,建立了绿色生态城区“钻石”评价模型。在现有国家评价体系基础上,补充完善了“城区治理”、“生活质量”、“创新智能”和“过程管理”四方面评价内容;在评价方法上细化城区类别与指标权重;在评价结果的表达上,提供了直观的得分罗盘图、钻石模型雷达图。第六章:以中新天津生态城等城区为实例,验证以上评价内容的补充完善、评价方法的优化提升和“钻石”评价模型的适用性。第七章:总结了本文的主要工作,并展望绿色生态城区建设及评价标准下一步的发展方向。
李施博[2](2020)在《天津市农村地区大气污染治理措施研究 ——基于农户参与燃烧污染治理的意愿及影响因素分析》文中提出我国农村地区的环境污染问题是伴随着经济社会的发展而形成的,农民生产生活对自然环境的破坏日益凸显,人们也越来越意识到保护自然环境的重要性和紧迫性。其中,大气污染是农村地区最普遍的污染类型之一,具有易传播、难治理、影响大的特点。天津市位于我国华北地区中心地带,是我国北方重要的经济中心和超大城市,其所在的京津冀城市群是我国大气污染最严重的地区。天津市农村地区的大气环境同样深受影响,表现为大气污染总体形势严峻,特别是冬季大气污染状况更加严重,污染物以PM2.5和PM10为主。各类燃烧污染是当地大气污染的主要类型,生活燃料燃烧以及露天焚烧是燃烧污染物的主要源头。针对大气污染现状,天津市农村地区采取了一系列治理措施,其中以燃烧污染治理为主,主要包括燃煤取缔和露天焚烧治理。统计数据显示,通过连续数年的治理工作,当地大气环境和空气质量得到了有效改善。天津市农村地区农户普遍对于当地大气污染的整体情况有一定认知,并对近年来的污染治理工作给予了肯定,但认知程度和满意度均有待进一步提高。通过深入调研分析得知,农户参与燃烧污染治理的主观意愿不强,限制了相关措施的执行效果,在一定程度上对大气污染治理造成了影响。本文依据对农户的调研数据,综合运用计量分析和描述性分析的方法,对农户参与燃煤取缔和露天焚烧治理措施意愿的影响因素进行分别分析。结果显示,农户的参与意愿会受到措施宣传情况、农户支出收入情况、措施本身是否科学有效以及执行情况等多方面的影响。即在农户生活成本不变或有所降低的同时,科学有效的污染防治措施通过充分的宣传和有效的执行,能够显着提高农户的参与意愿。根据这一现象,为了进一步增强农户的参与意愿,需要加强措施宣传力度、政府引导、资金支持、提高政策执行力,进而提高污染治理效果,改善大气环境,实现绿色发展。
杨角[3](2020)在《中国绿色城镇化发展水平评价及实现路径研究》文中进行了进一步梳理加快转变城市发展方式,促进城市发展绿色转型,大力推进绿色城镇化持续快速健康发展是当前在绿色发展理念和生态文明建设战略下我国新型城镇化发展所要面临的一个重大而又紧迫的理论问题和现实问题,同时也是今后我国新型城镇化发展的一个重要方向和必然趋势。本文通过综合借鉴政治经济学、城市经济学、发展经济学以及人口、资源与环境经济学等学科相关重要理论和研究范式,基于比较客观而又丰富详实的数据资料,通过运用文献分析法、灰色关联度评价法、案例研究法以及比较研究法等研究方法,对1949年新中国成立以来至今我国绿色城镇化发展的历史演变历程、当前所面临的主要问题与挑战及其可能的原因、我国绿色城镇化的理论机理、我国绿色城镇化发展水平综合评价及其影响因素、国内外绿色城镇化实践经验总结及其对我国的借鉴启示以及我国绿色城镇化发展的基本原则和现实路径等诸多重要问题进行了比较全面科学、客观深入、细致严谨地分析、论证和研究。本文研究结果表明:第一,自1949年新中国成立以来至今,我国绿色城镇化发展历程可分为起步发展阶段、稳步发展阶段、深入发展阶段以及蓬勃发展阶段等四个阶段;人口压力问题、资源短缺问题、生态环境污染与破坏问题以及城镇布局不当与规模结构不合理问题是现阶段我国绿色城镇化发展所面临的主要问题与挑战;资源环境承载力薄弱的现实国情、粗放型经济发展方式、不合理的产业结构、经济利益驱动、过快的工业化与城镇化发展速度、城镇化建设重心偏离以及部分城镇居民环保意识观念淡薄、我国民间环保公益组织力量薄弱、新闻媒体与舆论监督作用略显不足等均是造成当前我国绿色城镇化发展所面临的一系列问题与挑战的客观原因。第二,与传统城镇化不同,绿色城镇化是城镇化发展的高级阶段,是追求更高层次的绿色城市建设,从而推动城镇化与生态环境良性互动发展。中国绿色城镇化发展能够优化环境库兹涅茨曲线。这是通过使环境库兹涅茨曲线整体向下移动或使环境库兹涅茨曲线拐点左移两种途径来实现的;城镇化对生态环境系统具有优化或胁迫作用。反过来,生态环境系统对城镇化同样具有促进或约束作用。城镇化系统与生态环境系统两大系统之间这种相互作用和相互影响的交互耦合关系就构成中国绿色城镇化的内在运行机理;中国绿色城镇化的发展演变可划分为绿色治理阶段和绿色文明阶段两个阶段。在不同发展阶段,城镇绿色发展方式不尽相同。第三,从2012—2017年:我国绿色城镇化发展水平虽然有所增加,但增加幅度不大,我国绿色城镇化发展水平整体不高;该阶段我国绿色城镇化发展整体呈现波浪式上升趋势,并且可明确划分为三个演变阶段;我国绿色城镇化发展水平基本呈现出东部地区高于中部地区、西部地区以及东北地区的总体格局,并且这一总体格局尚未出现较大改变,东部地区城市绿色发展实力依然最强,中西部地区和东北地区城市绿色发展实力依然相对较弱,我国绿色城镇化发展水平表现出较大的区域不平衡性和空间分异性,梯度分布特征较为显着;我国绿色城镇化发展状况呈现出显着的规模特征,城市规模越大,其绿色城镇化发展水平和状况就越好;我国绿色城镇化发展状况还呈现出显着的行政级别特征,城市行政自主性权利越大,其绿色城镇化发展水平和状况就越好。经济发展水平、产业结构、技术创新和政府环境规制是影响我国绿色城镇化发展的重要因素。经济发展水平因素、技术创新因素和政府环境规制因素对我国绿色城镇化发展有着显着的正向影响。第二产业产值占地区生产总值比重对我国绿色城镇化发展有着不显着的负向影响。第四,国外绿色城镇化实践起步较早,目前其已积累起极为丰富的成功经验。这些国家既包括美国、日本、德国、瑞典、丹麦、挪威、瑞士、加拿大、英国、澳大利亚、新西兰等众多发达国家,同时也包括巴西、南非等部分发展中国家。北京、上海和贵阳是国内践行绿色城镇化理念和实践非常具有代表性的典型案例。它们在这方面起步较早,发展水平居于国内领先地位,并且已经积累起了比较丰富的成功经验。总结与分析国内外绿色城镇化实践的共同经验与普遍规律对今后推动我国绿色城镇化实践发展具有重要的借鉴与启示意义。第五,要正确处理政府和市场在绿色城镇化发展中的关系、要高度重视绿色城市规划的重要引领作用、要高度重视并充分发挥政府重要的引导作用、要构建与绿色城镇化发展相适应的绿色产业结构、要全力促进社会可持续发展、要不断改进和创新城市管理与运营、要高度重视信息化在绿色城镇化发展过程中的重要作用、要以多元主体共同参与来推动中国绿色城镇化发展以及要以系统思维全面推进中国绿色城镇化发展是推动中国绿色城镇化发展所必须要遵循的九大基本原则。第六,绿色城镇化建设与发展是一项极为复杂的系统工程。中国绿色城镇化发展战略目标的实现路径并不是单一的,而是由多层次目标路径共同组成的有机统一体。促进经济绿色转型升级、大力弘扬绿色生态文化、着力推动社会绿色进步发展以及切实改善与修复生态环境是中国绿色城镇化发展终极目标实现的有效路径。本文最主要的创新之处在于:第一,研究视角创新。城镇化问题和绿色发展问题是当前国内外学界研究中的两个重点问题和热点问题。以往绝大多数学者都是单独研究这两个问题,要么是单独研究城镇化相关问题,要么是单独研究绿色发展相关问题,较少有学者将这两者结合起来做一交叉研究。本文试图将城镇化问题和绿色发展问题这二者结合起来,基于现阶段我国绿色发展这一全新的现实背景,站在绿色发展这一全新的研究视角下重新审视和看待我国城镇化问题,着重研究中国绿色城镇化发展水平评价及其实现路径问题,以期取得与以往研究成果有所不同的新的研究观点和研究结论,进一步指导今后我国绿色城镇化持续、快速、健康发展,这就具有一定的创新性。因此,本文最重要和最突出的创新之处就在于研究视角创新。第二,研究方法创新。以往大多数学者在对中国绿色城镇化发展水平进行定量测度和综合评价过程中,绝大多数都选择使用主成分分析法、因子分析法、TOPSIS法等综合评价方法,鲜有学者使用灰色关联度评价法。正是基于这一考虑,并且考虑到研究方法的适用性问题,本文选择使用灰色关联度评价法对中国绿色城镇化发展水平进行定量测度和综合评价。因此,研究方法创新就成为本文的一点创新之处。第三,研究观点创新。本文提出了一些新的研究观点。具体如下:一是,城镇化系统与生态环境系统两大系统之间相互作用和相互影响的交互耦合关系构成中国绿色城镇化的内在运行机理。中国绿色城镇化的发展演变可划分为绿色治理阶段和绿色文明阶段两个阶段。在不同发展阶段,城镇绿色发展方式不尽相同。二是,我国绿色城镇化发展呈现出显着的规模特征和行政级别特征:城市规模越大,其绿色城镇化发展水平越高;城市行政级别越高,其绿色城镇化发展水平也越高。三是,在中国绿色城镇化发展过程中,既要充分发挥市场的主导作用,也要重视发挥政府的重要引导作用,要将二者结合起来,形成合力,共同推动中国绿色城镇化向前发展。四是,要以城市管理与运营方面的不断创新持续推动我国绿色城镇化发展。五是,要促进信息化和绿色城镇化融合发展,以信息化引领和推动我国绿色城镇化发展。这些新观点也是本文的一点创新之处。第四,评价指标体系创新。本文在对中国绿色城镇化发展水平进行定量测度与综合评价过程中,是在对绿色城镇化概念内涵重新界定并基于对前人相关研究成果借鉴的基础上,遵循系统性、科学性、实用性、动态性、典型性与可比性等评价指标体系构建原则,构建了与其他研究成果有所不同的由经济发展、资源高效、环境友好和社会进步等4个一级指标及其所属20个二级指标所组成的比较全面的、科学合理的中国绿色城镇化发展水平评价指标体系,并且在该评价指标体系基础上运用灰色关联度评价法对2012—2017年我国绿色城镇化发展水平进行了定量测度与综合评价,这就具有一定程度的创新性。
汪惠青[4](2020)在《大气污染治理的生态补偿及投融资机制研究》文中指出党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央始终把生态文明建设摆在治国理政的重要战略位置。我国生态文明建设工作中的一项重要任务,就是治理大气污染,改善空气质量。目前,我国大气污染治理工作已步入科学化和精细化阶段,各项政策措施正在积极推进,但由于我国存在产业结构偏重、能源结构偏煤、交通运输结构不合理等现实情况,导致出现大气污染物排放总量大、排放强度高、治理资金不足等问题,大气污染防治工作已进入攻坚阶段。在此背景下,建立大气污染治理生态补偿机制,不仅能够协调大气污染治理各参与方的利益,提高大气污染治理效率,而且有利于发挥金融手段对市场的激励和引导作用,推动生态文明建设事业长足发展。由于大气污染的成因复杂,且具有明显的跨区域流动性,相对于生态补偿的传统领域(流域、土壤、森林等)而言,大气污染治理生态补偿对区域间的协同合作要求更高,是生态补偿的难点领域,相关理论研究和实践经验均较少。基于新时代生态文明建设的重要性,十九大报告对我国生态文明建设作了深入的阐述和部署,强调要“建立市场化、多元化生态补偿机制”。因此,在习近平生态文明思想指引下,对我国大气污染治理生态补偿的相关问题进行探索具有重要意义。建立市场化、多元化的大气污染治理生态补偿机制,重点要解决“谁补偿谁”“补偿标准”和“资金来源”这三个关键问题。“谁补偿谁”回答的是生态补偿主体的问题,即在大气污染难以界定责任方和受益方的情况下,如何合理地确定生态补偿的补偿主体和受偿主体。针对这一问题,本文充分考虑了不同城市在社会经济发展现状和工业化发展路径中存在的差异性,通过聚类分析法将我国272个地级及以上城市按照工业化发展阶段划分为5类,为确定补偿主体和受偿主体提供依据。以期在实现大气污染治理目标的同时,最大限度促进社会经济的可持续发展。“补偿标准”是生态补偿的核心问题,涉及到生态补偿金额的计算和分配。对大气污染进行生态补偿的关键是要明确受偿主体为实现大气污染治理的共同目标,替补偿主体承担的额外治理任务,及其付出的社会经济成本。本文从大气污染治理和经济发展的关系出发,通过构建PSTR模型,分析处于不同工业化发展阶段的城市进行大气污染治理的经济成本。从大气污染的扩散范围和程度出发,以京津冀及周边“26+2”城市为例,构建空间自相关模型,分析建立大气污染治理生态补偿的“协同治理圈”的合理性;构建污染物衰退模型,对大气污染的扩散程度进行核算,为计算生态补偿标准提供依据。“资金来源”是生态补偿需要解决的关键问题,大气污染治理生态补偿需要充足的资金支持。充分发挥金融机构对资金供需的调节作用,通过完善大气污染治理投融资机制,为社会资金参与大气污染治理提供渠道,在解决大气污染治理融资需求的同时,也能满足社会资金对相关绿色项目的投资需求。本文从大气污染治理行业的投融资特征、大气污染治理的财政和金融支持、大气污染治理的金融工具和资金来源等角度出发,对我国大气污染治理的投融资现状进行了系统分析。最后,基于相关的理论分析与实证研究,本文从促进生态补偿与社会经济协同发展,拓展市场化、多元化补偿途径,健全大气污染治理投融资机制,完善大气污染治理生态补偿制度体系等方面提出了建议。
韩露[5](2020)在《中国电能替代政策发展研究》文中指出2016年5月1日,国务院出台《关于推进电能替代的指导意见》,电能替代上升为国家战略,成为我国防治大气污染、改善环境质量、优化能源结构的重要抓手,这是应对能源消费升级困难,能源结构亟需转型的重要战略。电能替代以提高电能占终端能源消费的比重、提高电煤占煤炭消费比重、提高可再生能源占电力消费比重、降低大气污染物排放为目标,促进能源消费革命,落实能源发展战略行动计划。中国电能替代还在初期发展阶段,同时具有投资需求高、技术要求高以及投资回报周期较长等特点,这就使得电能替代无法完全自行发展,因而需要借助政策的推动和扶持促进电能替代,提高其技术商业化、提高市场渗透力和经济竞争力。近些年来,中央和地方政府都出台了一系列针对电能替代发展的政策,为深入了解现行电能替代政策发展及政策的实施效果,文章通过对电能替代政策的数据统计与政策分析,梳理了现有电能替代政策发展的特征和政策落实效果,并进行了电能替代政策的理论分析,结合国外如美国、日本和欧盟电气化过程中的政策发展和选择的经验,以电能替代发展类型体系为基础,从引导性政策、强制性政策以及激励性政策三方面分析了中国电能替代政策体系存在的不足,最后基于我国的电能替代政策实践,提出了完善我国电能替代政策发展的思考与建议。
李海霞[6](2020)在《京津冀城市碳排放效率与影响因素研究》文中进行了进一步梳理当今社会,过量的碳排放导致的大气污染问题备受关注。为了缓解大气污染问题,社会各界纷纷推行节能减排政策力求为碳减排贡献力量。中国政府碳减排的决心也非常坚定,保证每单位GDP产生的碳排放量到2020年要比2005年下降40%-45%。京津冀城市位于我国环渤海经济区的中心区域,有力地支撑着我国的经济发展,也是我国正在推行建设的生态宜居、绿色低碳的战略经济区。但京津冀城市至今仍然面临着较严重的大气污染问题,尤其是近年来雾霾等极端恶劣的天气一直困扰着居民的生活,制约着经济发展。因此,京津冀城市推行低碳化发展具有重要的意义。论文以提升京津冀城市碳排放效率为研究目标,以京津冀城市碳排放为研究对象,按照“碳排放量测算及分析-碳排放效率测算及分析-碳排放效率影响因素测算及分析”的研究思路,采用定量计算和定性分析相结合的方法,在前人研究基础上,充分考虑京津冀碳排放在各城市之间的关联性,测算并分析碳排放的效率值,最后结合碳排放效率的影响因素提出提高碳排放效率的合理建议。本文的研究内容如下:(1)在了解京津冀区域环境概况的基础上,测算并分析2006-2017年京津冀城市碳排放现状。结果表明:京津冀区域整体碳排放总量呈现平稳增长趋势。除北京市外,京津冀各城市碳排放量均呈现增长趋势,其中天津市、石家庄市、唐山市增长幅度较大,且各城市间碳排放量存在较大差异。京津冀各城市人均碳排放量与总碳排放量的变化趋势大体相同,除北京市外均呈现平稳上升的趋势。京津冀各城市碳排放强度均呈现下降趋势,各城市碳排放强度存在较大差异,且天津市碳排放强度最高,反映了各城市之间经济发展的不均衡性。(2)运用CCR模型及考虑非期望产出的SBM模型,从静态方面测算并分析京津冀城市碳排放效率,结果显示:京津冀13个城市的碳排放效率存在显着差异,北京市、秦皇岛、衡水市、天津市等2006-2017年的碳排放效率均值均大于0.8,与效率有效水平值1更加接近。其余城市碳排放效率值均小于0.8,最低的碳排放效率值低至0.411,这些地区应积极采取相关措施提升碳排放效率。CCR模型计算的碳排放效率大体低于SBM模型下计算的效率值,这表明,二氧化碳作为非期望产出导致的负效应会影响效率值,使京津冀城市碳排放效率值下降。因此,将碳排放纳入京津冀城市碳排放效率测算的产出指标具有一定的指导作用。(3)运用Malmquist生产力指数模型,从动态方面对京津冀碳排放效率进行测算,结果表明:从时间序列来看,2006-2017年的Malmquist指数均值为1.004>1,说明京津冀城市碳排放效率呈现上升的趋势。从Malmquist指数的两个分解值来看,EC指数均值为0.978<1,技术效率呈现下降趋势,TC指数均值为1.026>1,技术进步呈现上升的趋势,可见技术进步是促进京津冀城市碳排放效率提升的因素。从空间分布来看,北京市、天津市、石家庄市、唐山市、保定市、沧州市、衡水市7个城市的Malmquist指数>1,碳排放效率呈现上升的趋势,其余的6个城市的Malmquist指数<1,碳排放效率呈现下降趋势。(4)运用Tobit模型对京津冀城市碳排放效率的影响因素进行回归分析,结果显示:经济发展水平、科技进步水平、环境治理能力对京津冀城市碳排放效率起到正向促进的作用;对外开放程度、人口规模、产业结构对京津冀城市碳排放效率有负向抑制作用。
李澄[7](2019)在《天津市冬季清洁取暖政策执行的问题与对策研究 ——以宝坻区A村为例》文中研究说明党的十九大报告指出“持续实施大气污染防治行动,打赢蓝天保卫战”。党中央对大气污染治理高度重视,在全国大力实施冬季清洁取暖“煤改气”“煤改电”是一项改善空气质量,实现可持续发展的惠民政策。然而在这项惠及民生的政策推行过程中却出现了许多问题,政策推行严重受阻,甚至出现失败的现象。文章选取了 2017年在天津市大力推行的冬季清洁取暖“煤改气”“煤改电”政策的实施情况,从公共政策的执行角度进行分析,分析政策受阻、影响政策执行效果的最终原因。文章通过采取实地调研,对天津市宝坻区A村的“煤改气”工程进行实地考察,与村民进行交谈,深入了解“煤改气”工程在村里开展的基本情况,从而搜集大量的现场资料,并查找有关文献,搜集我国许多省市地区“煤改气”工程的实施情况和发生的问题,从而研究发现在天然气供应、配套设施、后期监管等诸多方面存在问题,并提出五条实施对策:合理统筹安排,及时反馈情况;强化基层党组织政治功能,加强政策宣传和合理监管;加大对所需物资的持续提供;政府应加强工程后续政策的持续保障;加强工程后期的安全监管。根据对此事件的研究分析,总结归纳了提高我国地方政府公共政策执行效果的四条应对之策:制定切实可行的公共政策;完善政策执行的手段,提高执行人员能力;创造有利于政策执行的社会环境;加强对政策执行的有效监管。同时对这四条对策进行论述。保证政策科学有效地实施推进,从而实现公共政策的预定目标,同时也希望能对提高地方政府公共政策执行效率起到一定的启发和借鉴作用。
俞薇[8](2019)在《中国温室气体自愿减排机制运行效果影响因素研究》文中研究指明工业革命使人类社会的发展速度明显加快,由于环境治理不力,导致了大气中二氧化碳等温室气体浓度急剧上升,不断增多的二氧化碳造成严重的温室效应,提高了地表温度,引起了全球气候显着变化,生态环境恶化日趋严重。全球气候变化给自然环境和人类社会带来的影响已不容忽视,气候治理这一全球性问题也愈发受到国际社会的关注。1997年,《联合国气候变化框架公约》缔约方达成一致意见并出台了重要法律文件《京都议定书》,要求各国承担“共同但有区别”的责任,其中,清洁发展机制(Clean Development Mechanism,CDM)是《京都议定书》中规定的三种灵活减排方式之一,在该机制运行下附件一国家(有减排义务)可以在非附件一国家(无减排义务)开发温室气体自愿减排项目而获取“核证减排量”(CERs)用于完成本国的减排承诺。这种减排方式有助于附件一国家实现低成本减排,同时可促使没有强制义务的国家和地区通过温室气体自愿减排参与到全球的减排行动中来,温室气体自愿减排由此而来。清洁发展机制在中国取得了很好的运行效果,全球7807个清洁发展机制项目中,中国项目占比达总数的一半左右。随着中国政府气候治理自主意识不断加强,2012年6月中国政府发布了《温室气体自愿减排交易管理暂行办法》,正式建立了中国本土化的温室气体自愿减排机制——中国温室气体自愿减排机制,至今已有2891个中国温室气体自愿减排项目成功获得审定,共签发了4760万吨“中国核证自愿减排量”(Chinese Certified Emissions Reductions,CCER)。同时,全国统一碳排放权交易市场也在积极建设中。官方估算全国统一市场建成后,中国市场将成为覆盖30-40亿吨碳配额的全球第一大碳市场,市场规模有望达到1200亿元人民币,若考虑到期货等衍生品,规模可达5000亿元人民币。按照目前碳交易试点设定的中国核证自愿减排量(CCER)以5-10%的抵消比例进入配额市场计算,中国温室气体自愿减排交易市场规模将达60-500亿元人民币,从业人数达数十万。虽然中国温室气体自愿减排机制的运行已经取得了积极效果,但从成本、技术、公平和规范等方面看,这些效果还未达到最优,同时随着全国统一碳排放权交易市场建设的推进,社会各界对中国温室气体自愿减排机制的运行效果也提出了更高要求。因此,如何进一步提高中国温室气体自愿减排机制的运行效果,已成为中国亟待解决的重要现实课题。显然,为了解决这一重要课题,必须厘清究竟是哪些因素对中国温室气体自愿减排机制的运行效果产生影响且怎样影响。另一方面,本文对国内外相关文献梳理后发现,虽然国内外学者对温室气体自愿减排在中国的应用和实践一直保持高度关注,但绝大多数文献都集中在清洁发展机制的研究上,只有少数文献围绕中国温室气体自愿减排机制开展研究,明显缺乏对中国温室气体自愿减排机制运行效果影响因素的研究。正是基于上述现实需要和有关学术研究的薄弱现状,本文提出了中国温室气体自愿减排机制运行效果影响因素研究这一选题。本文的研究目的是希望能够明确回答究竟是哪些因素在影响和怎样影响中国温室气体自愿减排机制的运行效果,以便为进一步提高该效果的政策设计提供依据。本研究的理论意义,主要是基于中国国情,以中国自主建立的中国温室气体自愿减排机制为研究对象,探索性地对中国温室气体自愿减排机制运行效果影响因素进行实证分析,初步构建了一个运用环境经济、生态补偿等理论分析温室气体自愿减排机制运行效果影响因素的理论分析路径,对温室气体自愿减排机制理论内容起到了一定的丰富作用。在现实意义方面,中国政府关于生态文明建设的思想不断丰富,生态文明建设是“五位一体”总体布局中的一位,坚持人与自然和谐共生是新时代坚持和发展中国特色社会主义基本方略中的一条,绿色是新发展理念中的一大理念,污染防治是三大攻坚战之一。这“四个一”体现了中国共产党和中国政府对生态文明建设的高度重视。而中国温室气体自愿减排机制作为市场化的减排工具,是控制中国温室气体排放、推进生态文明建设的重要气候治理方式。无疑,本文的研究与中国正在积极推进的生态文明建设实践高度契合,贯彻了理论与实践相结合的精神。本文在梳理分析了既有相关文献基础上,沿以下思路展开研究:第一,结合环境产权理论、排污权交易理论、比较优势理论以及生态补偿理论,明确界定温室气体自愿减排机制运行效果的概念。第二,探索性地提出了八因素(电力消费、经济水平、技术水平、人力资本、资金支持、外商投资、政策设计和抵消市场)的温室气体自愿减排机制运行效果影响因素理论模型,并从理论角度分析了上述要素的作用机理。第三,详细阐述国内外温室气体自愿减排机制及其运行现状、存在问题。第四,根据各影响因素的作用机理,选取面板数据负二项式模型、面板数据Tobit模型以及结构方程模型等实证方法,分别对中国温室气体自愿减排项目数量效果、中国温室气体自愿减排项目减排量效果以及中国温室气体自愿减排项目业主满意度效果进行了实证分析,并有一定独创性地将多层线性模型运用在分析单个中国温室气体自愿减排项目项目减排量影响因素的实证中。最后,通过上述研究过程,逐步解答研究问题,得出研究结论,最终提出相应政策建议。通过理论分析和实证检验,本文得出如下主要研究结论:第一,从电力消费、经济水平和技术水平等影响因素的角度看,中国温室气体自愿减排机制在减排潜力高的地区能取得较好的运行效果;第二,资金因素至关重要,金融支持在中国温室气体自愿减排机制运行中发挥重要作用,而来自人力资本的影响不显着;第三,外商投资因素已不再重要,说明中国温室气体自愿减排机制已基本摆脱清洁发展机制的影响,逐渐形成自主运行的态势;第四,来自碳排放抵消市场因素的影响不明显,说明碳排放抵消政策在中国温室气体自愿减排机制运行中应有的支撑作用还发挥得不够;第五,中国温室气体自愿减排项目业主企业在项目开发时优先考虑的是市场和政策因素。基于以上研究结论,提出了如下政策建议:第一,因地制宜合理引导中国温室气体自愿减排项目开发,完善中国温室气体自愿减排机制运行效果;第二,加强对中国温室气体自愿减排机制运行的资金支持,进一步丰富中国温室气体自愿减排项目开发融资渠道;第三,完善碳排放权抵消市场的建设,加强其对温室气体自愿减排机制运行的支撑作用;第四,完善顶层政策设计,激励更多企业参与温室气体自愿减排行动。本文的创新点主要是:第一,在研究对象上,聚焦剖析中国本土温室气体自愿减排机制运行效果的影响因素;第二,在理论上初步建立了影响中国温室气体自愿减排机制运行效果的八因素分析框架;第三,在实证方法上,将多层线性回归模型这一计量方法运用在分析单个中国温室气体自愿减排项目减排量影响因素的实证研究中;第四,在研究结论上,得到了外商投资和人力资本对温室气体自愿减排机制运行效果影响不显着等与现有文献不同的结论。本文还存在诸多不足,主要是:第一,实证数据年份跨度有限,这是因为中国温室气体自愿减排机制发展时间较短,导致中国温室气体自愿减排项目数据具有一定局限性;第二,尚未将中国核证自愿减排量(CCER)价格因素纳入研究,主要原因是中国碳市场启动较晚,CCER交易数据缺乏、价格信号还没有充分发挥其市场调节作用,因此无法选取价格因素进行实证检验。
吴雅[9](2019)在《低碳城市建设的演变规律及提升路径设计研究》文中认为碳排放所导致的气候变暖是当今人类社会可持续发展面临的最严峻挑战之一,已引起了世界范围的广泛关注。作为全球最大的碳排放国家,中国不仅承受着来自国际社会的碳减排压力,还面临着国内能源短缺和环境恶化的多重挑战。为此,中国提出2030年左右尽早实现二氧化碳排放达到峰值以及2030年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降60%-65%的减排目标。为实现这些目标,城市作为碳排放的主要发源地和聚集地扮演着重要角色。因此,城市的低碳建设成效便成为我国减排目标能否顺利实现的关键所在。近年来,许多国家进行了大量的低碳城市建设实践与探索,通过产业转型、能源优化、技术革新等手段取得了一定的低碳建设成效,但低碳城市建设实践普遍存在“轻过程重结果”的现象。换言之,忽视了低碳城市建设的过程,而只关注低碳城市建设的结果,从而导致城市无法准确定位自身所处的低碳建设演变过程,以至于在低碳建设过程中存在众多盲区或薄弱环节。此外,我国城市数量众多,城市的差异性决定了其低碳建设模式及路径不能千篇一律,而要结合自身城市特征及发展现状来设计因城而异的低碳城市建设路径。以往的研究主要从理论宏观层面提出了一系列具有一般参考意义的低碳城市建设路径,例如优化能源结构、调整产业结构、加强技术支撑和完善政策机制等,缺乏基于城市特征来设计提升路径的理论方法。事实上,只有紧密结合城市特征的路径,才能有效地用于指导城市的低碳建设。基于上述研究背景,本论文的主要研究内容和研究结果包括:(1)归纳总结国内外低碳城市建设实践现状。选取C40城市气候领导联盟中的城市如纽约、东京和伦敦等及我国低碳试点城市为研究对象,梳理这些城市在低碳交通、低碳建筑、低碳生活、低碳产业和低碳能源等方面采取的措施,并总结这些低碳城市建设实践经验,识别出低碳城市建设的主要模式。在此基础上,分析我国低碳城市建设实践中面临的优势、劣势、机遇和挑战,为进一步设计低碳城市建设水平提升路径奠定理论基础。(2)识别低碳城市建设的主要过程,构建反映低碳城市建设过程的特征变量,探索低碳城市建设过程的演变规律。低碳城市建设的过程识别是基于环境库兹涅茨曲线(EKC),通过建立城市经济发展与碳排放的关系,得到城市从高碳演变为低碳需要依次跨越碳强度、人均碳排放和碳排放总量3个拐点。基于此,得出低碳城市建设需要经历四个过程,即碳排放强度高峰前阶段(过程P-Ⅰ)、碳排放强度高峰到人均碳排放量高峰阶段(过程P-Ⅱ)、人均碳排放量高峰到碳排放总量高峰阶段(过程P-Ⅲ)以及碳排放总量稳定下降阶段(过程P-Ⅳ)。然后,运用Kaya恒等式识别反映低碳城市建设过程的主要特征变量,并探析这些特征在低碳城市建设各过程中的演变规律。通过选取北京、纽约和新加坡为样本城市,对所得出的低碳城市建设过程的演变规律的有效性进行了定量验证,结果显示北京市处于人均碳排放量高峰到碳排放总量高峰阶段(过程P-Ⅲ),而纽约和新加坡都处于碳排放总量稳定下降阶段(过程P-Ⅳ)(3)识别我国低碳城市建设水平的影响因素,对影响因素的内部传导结构进行量化研究,在此基础上分析了各影响因素的重要程度。针对我国低碳试点城市颁布的相关文件,基于LDA主题模型识别低碳城市建设水平的影响因素。识别出的影响因素包括经济发展、低碳产业、低碳能源、低碳技术、低碳生活、碳汇和低碳管理制度等7大类别。在此基础上,运用解释结构模型(ISM)构建了影响因素间的层级结构,并通过网络层次分析法对各因素的重要性进行深度挖掘,得到低碳技术水平(T1)和能源结构(EN1)是决定城市低碳建设水平高低的最关键因素。这些研究成果为设计低碳城市建设水平的提升路径提供了理论方向。(4)基于经验挖掘理论,结合低碳城市特征变量和低碳城市建设水平影响因素,提出低碳城市建设水平提升路径的设计方法。设计方法的主要内容包含三部分。首先,将低碳城市建设水平影响因素作为认识低碳城市建设存在问题的突破口,梳理国内外城市为解决各类问题所积累的实践经验,结合城市特征相关数据,以构建包含“问题-经验-特征”三个维度的低碳城市建设实践经验库。其次,基于相似度匹配算法,构建目标城市所面临的目标问题与案例经验的匹配机制,得到解决目标问题的最佳实践经验。最后,借鉴挖掘的经验,并进一步结合目标城市自身情况,设计出提升目标城市低碳建设水平的路径。该部分的研究内容选取了沈阳市的能源结构优化为目标问题进行范例分析,模拟了沈阳市能源结构提升路径的设计流程。论文通过理论模型构建和实证案例分析,深度剖析了低碳城市建设的演变规律、影响因素和提升路径的设计方法。研究成果在一定程度上弥补了现有研究“轻过程重结果”的不足,不仅丰富和完善了现有低碳城市建设的理论体系,还可以帮助地方政府认识自身所处的低碳建设过程和低碳建设潜力。影响因素的识别为管理决策者制定有针对性地低碳建设措施奠定了理论基础。同时,本文提出的低碳城市建设水平提升路径设计方法可以帮助地方政府制定符合自身城市特征的提升路径,进而为提高低碳建设水平提供决策依据。
王奥[10](2019)在《京津冀城市群大气污染治理的政策网络研究》文中进行了进一步梳理城市群的协同治理是区域问题治理的重要手段。京津冀城市群大气污染政策合作是京津冀协调发展战略的重要保证。本文以1986-2018年京津冀城市群大气污染政策合作数据为基础,使用内容分析法描述和分析京津冀城市群大气污染协调治理的政策现状,借鉴政策网络研究中的组织科学理论、政策科学理论和政治科学理论,主要使用事件序列分析方法和社会网络分析的方法,分析事件之间的关联性,研究京津冀大气协作治理政策网络中的文本关系、具体行动执行关系、参与者互动方式等;下一步将收集到的京津冀大气污染数据进行可视化的操作分析,在收集的数据中生成网络关系,判断京津冀城市群的政策网络类型,通过中心度等指标的计算,分析网络的基本属性和形成方向。研究政策网络中参与者之间的互动协作关系,通过数据的计算,分析参与者信任程度、合作紧密度等关系。研究发现政策事件从2013年以来在数量上呈现大幅度增长,涉及的领域与类型趋于多元化,但在事件的关系类型、涉及领域方面仍比较集中;京津冀主要集中采用直接手段治理大气污染问题,其次在产业、经济、科技和能源领域也展开了一定数量的协作;京津冀城市群以三方均参与的多边和三边合作为主,其中以横向省级部门协作较多;京津冀政策过程主要分为三个轮次,每个轮次中产生了不同的僵局,通过国家战略、部位协调等方式推动突破了僵局;在京津冀政策参与者网络中,网络整体呈大面积辐射状态,几地政府、环保部门已经初步形成了协作网络,京津冀城市群的大气污染治理逐步拓展到周边省市,天津、北京、河北三省市环保部门发挥着最关键的组织协调作用;大气污染的治理并不只是依靠单一手段,从经济、产业、科技、能源、金融五个方面进行了协同治理,产生了交叉的政策竞技场,参与者在不同的政策竞技场中展开交叉合作,共同治理。
二、天津市清洁生产现状和推行清洁生产的对策研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、天津市清洁生产现状和推行清洁生产的对策研究(论文提纲范文)
(1)国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究目的 |
1.3 研究现状 |
1.4 名词界定 |
1.5 研究内容 |
1.6 研究方法 |
1.7 本文创新 |
第2章 绿色生态城市理论研究及系统模型 |
2.1 概念梳理 |
2.2 内涵辨析 |
2.3 特征论述 |
2.4 理论基础 |
2.5 系统模型 |
2.6 本章小结 |
第3章 绿色生态城区评价标准国际比较研究 |
3.1 ESMF比较矩阵 |
3.2 英国BREEAM Communities |
3.3 美国LEED ND、LEED Cities and Communities |
3.4 德国DGNB UD |
3.5 日本CASBEE UD、CASBEE Cities |
3.6 中国绿色生态城区评价标准 |
3.7 宏观环境与评价体系的比较小结 |
3.8 机制保障比较 |
3.9 模式特征比较 |
3.10 本章小结 |
第4章 我国绿色生态城区发展现状与挑战 |
4.1 我国绿色生态城区发展现状 |
4.2 我国绿色生态城区现存问题 |
4.3 我国绿色生态城区现实挑战 |
4.4 本章小结 |
第5章 我国绿色生态城区评价体系优化 |
5.1 评价体系现存问题 |
5.2 评价体系优化思路 |
5.3 钻石评价模型 |
5.4 评价体系结构 |
5.5 评价内容优化 |
5.6 评价方法优化 |
5.7 本章小结 |
第6章 评价体系优化实证 |
6.1 中新天津生态城案例验证 |
6.2 其他比较案例验证 |
6.3 本章小结 |
第7章 结论创新与展望 |
7.1 结论 |
7.2 创新 |
7.3 展望 |
参考文献 |
附录 中新天津生态城国标(GBT51255-2017)评价验证 |
后记 |
读博士学位期间的主要工作 |
(2)天津市农村地区大气污染治理措施研究 ——基于农户参与燃烧污染治理的意愿及影响因素分析(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景和研究意义 |
1.2 研究内容与方法 |
1.3 相关概念说明 |
1.4 国内外文献与研究经验 |
1.5 研究创新与局限性 |
第二章 天津市农村地区大气污染现状及成因 |
2.1 天津市农村地区大气污染现状及特点 |
2.1.1 天津市大气污染总体情况 |
2.1.2 天津市农村地区大气污染总体情况 |
2.1.3 天津市农村地区大气污染的时间特点 |
2.1.4 天津市农村地区大气污染物特点 |
2.2 天津市农村大气污染形成的原因 |
2.2.1 天津市农村地区大气污染形成的主要原因 |
2.2.2 天津市农村地区大气污染形成的其他原因 |
2.3 本章小结 |
第三章 天津市农村地区大气污染治理措施 |
3.1 天津市农村地区大气污染治理措施的背景 |
3.2 2015-2019 年天津市农村地区大气污染治理措施 |
3.2.1 燃烧污染治理措施 |
3.2.2 其他治理措施 |
3.3 天津市农村地区大气污染治理措施的特点 |
3.3.1 治理措施以燃烧污染治理为主 |
3.3.2 治理方式以源头治理为主 |
3.3.3 治理强度逐年加大 |
3.3.4 措施宣传与执行责任明确 |
3.4 本章小结 |
第四章 数据来源与样本概况 |
4.1 调研问卷的内容与数据来源 |
4.1.1 调研问卷的主要内容 |
4.1.2 调研问卷的数据来源 |
4.2 样本基本情况 |
4.2.1 被调研对象基本信息 |
4.2.2 农户对大气污染治理的认知 |
4.2.3 农户对大气污染治理的满意度 |
4.3 本章小结 |
第五章 农户对燃煤取缔措施的参与意愿及影响因素 |
5.1 燃煤取缔措施实施情况及农户参与意愿 |
5.1.1 燃煤取缔措施实施的过程 |
5.1.2 农户取暖燃料的使用情况 |
5.1.3 农户对燃煤取缔措施的参与意愿 |
5.2 农户对燃煤取缔措施参与意愿的影响因素分析——基于二元Logistic回归模型 |
5.2.1 研究假设 |
5.2.2 变量选择与描述 |
5.2.3 计量模型的建立 |
5.2.4 模型检验 |
5.2.5 结果分析 |
5.3 天然气价格变动对农户参与燃煤取缔意愿的影响 |
5.3.1 天然气与其他取暖燃料的价格对比 |
5.3.2 天然气补贴结束后农户的参与意愿及研究假设 |
5.3.3 变量选择与描述 |
5.3.4 模型检验与结果分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 农户对露天焚烧治理措施的参与意愿及其影响因素 |
6.1 露天焚烧治理措施实施情况 |
6.2 农户对露天焚烧治理措施的参与意愿 |
6.2.1 对于露天禁燃的参与意愿——农户露天焚烧行为尚未根除 |
6.2.2 对于秸秆综合利用的参与意愿——农户参与意愿不足 |
6.3 农户对露天焚烧治理措施参与意愿的影响因素 |
6.3.1 农户焚烧秸秆的习惯尚未根除 |
6.3.2 秸秆综合利用不彻底不及时 |
6.3.3 缺少必要的资金激励 |
6.3.4 农户博弈行为的选择 |
6.4 本章小结 |
第七章 结论与对策建议 |
7.1 研究结论 |
7.1.1 农户对大气污染的认知和满意度有待提高 |
7.1.2 农户对措施的参与意愿不足 |
7.1.3 政策宣传力度不足影响农户参与意愿 |
7.1.4 农户对环保工作的参与需要资金支持 |
7.1.5 措施的执行力度不足影响农户参与意愿 |
7.1.6 措施是否科学有效影响农户参与意愿 |
7.2 针对燃烧污染治理措施的整改对策 |
7.2.1 加大宣传力度,提高公众参与积极性 |
7.2.2 充分发挥政府的主导地位,提供必要的资金支持 |
7.2.3 制定有效的考核标准,提高政策措施的执行力度 |
7.2.4 重视农户评价,确保措施科学有效 |
7.2.5 加快对农村厨房燃料的清洁化改造 |
7.3 对于大气污染治理工作的发展方向 |
7.3.1 集中力量解决重点污染源,不断提高措施的全面性 |
7.3.2 加强各地政府在大气环境保护领域的合作 |
7.3.3 坚持走绿色发展道路 |
参考文献 |
附录:农村大气污染防治调研问卷 |
致谢 |
(3)中国绿色城镇化发展水平评价及实现路径研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景和意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究思路与方法 |
1.2.1 研究思路 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 研究内容与框架 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 论文框架 |
1.4 论文的创新之处 |
第二章 文献综述 |
2.1 国外文献 |
2.2 国内文献 |
2.3 文献简要评述 |
第三章 相关概念与理论基础 |
3.1 相关概念界定 |
3.1.1 城镇化 |
3.1.2 “城镇化”与“城市化”概念辨析 |
3.1.3 新型城镇化 |
3.1.4 绿色发展 |
3.1.5 绿色城镇化 |
3.1.6 耦合 |
3.2 相关理论介绍 |
3.2.1 马克思主义绿色发展思想 |
3.2.2 生态马克思主义理论 |
3.2.3 可持续城镇化理论 |
3.2.4 生命周期理论 |
3.2.5 系统理论 |
3.2.6 PSR框架模型 |
第四章 中国绿色城镇化发展历史、面临问题及原因剖析 |
4.1 中国绿色城镇化发展历程 |
4.1.1 起步发展阶段 |
4.1.2 稳步发展阶段 |
4.1.3 深入发展阶段 |
4.1.4 蓬勃发展阶段 |
4.2 中国绿色城镇化发展面临的问题 |
4.2.1 人口问题影响中国绿色城镇化发展 |
4.2.2 资源问题限制中国绿色城镇化发展 |
4.2.3 生态环境问题严重制约中国绿色城镇化发展 |
4.2.4 城镇布局不当与规模结构不合理问题严重影响中国绿色城镇化发展 |
4.3 中国绿色城镇化发展所面临问题的原因剖析 |
4.3.1 资源环境承载力薄弱的现实国情 |
4.3.2 粗放型经济发展方式 |
4.3.3 不合理的产业结构 |
4.3.4 经济利益驱动 |
4.3.5 过快的工业化与城镇化发展速度 |
4.3.6 城镇化建设重心偏离 |
4.3.7 其他原因 |
第五章 中国绿色城镇化的理论机理分析 |
5.1 绿色城镇化的理论依据 |
5.1.1 绿色城镇化的基本内涵 |
5.1.2 绿色城镇化的基本特征 |
5.2 绿色城镇化的库兹涅茨分析 |
5.2.1 环境库兹涅茨曲线 |
5.2.2 绿色城镇化优化环境库兹涅茨曲线 |
5.3 绿色城镇化的作用机理分析 |
5.3.1 城镇化对生态环境系统的作用机理 |
5.3.2 生态环境系统对城镇化的作用机理 |
5.3.3 绿色城镇化的运行机理 |
5.4 绿色城镇化的动态演化分析 |
5.4.1 城镇化与环境压力关系的动态分析 |
5.4.2 绿色城镇化演变的阶段分析 |
第六章 中国绿色城镇化发展水平及影响因素的计量分析 |
6.1 绿色城镇化发展水平评价指标体系构建 |
6.1.1 指标体系构建原则 |
6.1.2 指标体系的构成及其依据 |
6.2 绿色城镇化发展水平评价的方法选择 |
6.2.1 评价方法选择 |
6.2.2 权重的确定 |
6.2.3 评价样本选择 |
6.2.4 数据来源 |
6.3 中国绿色城镇化发展水平评价结果分析 |
6.4 中国绿色城镇化影响因素分析 |
6.4.1 研究假设与影响因素指标选取 |
6.4.2 模型设定与数据来源 |
6.4.3 回归结果与分析 |
第七章 国内外绿色城镇化发展的案例研究 |
7.1 国外绿色城镇化实践经验 |
7.1.1 德国埃朗根 |
7.1.2 瑞典马尔默 |
7.1.3 美国伯克利 |
7.1.4 日本北九州 |
7.1.5 澳大利亚阿德莱德 |
7.1.6 巴西库里蒂巴 |
7.1.7 南非约翰内斯堡 |
7.2 国内绿色城镇化实践经验 |
7.2.1 北京 |
7.2.2 上海 |
7.2.3 贵阳 |
7.3 国内外绿色城镇化实践发展共同经验总结 |
第八章 中国绿色城镇化发展的原则、路径与对策 |
8.1 中国绿色城镇化发展的基本原则 |
8.1.1 要正确处理政府和市场在绿色城镇化发展中的关系 |
8.1.2 要高度重视绿色城市规划的重要引领作用 |
8.1.3 要高度重视并充分发挥政府重要的引导作用 |
8.1.4 要构建与绿色城镇化发展相适应的绿色产业结构 |
8.1.5 要全力促进社会可持续发展 |
8.1.6 要不断改进和创新城市管理与运营 |
8.1.7 要高度重视信息化在绿色城镇化发展过程中的重要作用 |
8.1.8 要以多元主体共同参与来推动中国绿色城镇化发展 |
8.1.9 要以系统思维全面推进中国绿色城镇化发展 |
8.2 中国绿色城镇化发展的实现路径 |
8.2.1 促进经济绿色转型升级 |
8.2.2 大力弘扬绿色生态文化 |
8.2.3 着力推动社会绿色进步发展 |
8.2.4 切实改善修复生态环境 |
8.3 中国绿色城镇化发展的对策建议 |
8.3.1 加快构建绿色产业结构,大力推动城镇经济发展 |
8.3.2 着重加强城市绿色发展薄弱环节投入与建设 |
8.3.3 因地制宜制定差异化的区域城市绿色发展政策 |
8.3.4 不断优化城镇布局,充分发挥大城市的辐射带动作用 |
8.3.5 适当减少城市行政层级,适度扩大城市自主权 |
8.3.6 高度重视城市生态环境保护与治理修复工作 |
第九章 结论及进一步研究方向 |
9.1 主要结论 |
9.2 研究不足及未来进一步研究方向 |
参考文献 |
附录A 2012—2017年中国绿色城镇化发展水平评价结果 |
攻读博士学位期间取得的科研成果 |
致谢 |
(4)大气污染治理的生态补偿及投融资机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究目的与内容 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究内容 |
1.3 研究方法与技术路线 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 技术路线 |
1.4 国内外研究现状 |
1.4.1 国外研究现状 |
1.4.2 国内研究现状 |
1.4.3 研究评述 |
1.5 创新点 |
1.6 本章小结 |
第2章 大气污染治理生态补偿的概述 |
2.1 大气污染治理的实践经验 |
2.1.1 国外实践 |
2.1.2 国内实践 |
2.2 我国大气污染治理生态补偿的发展现状 |
2.2.1 生态补偿理论的阶段发展特征 |
2.2.2 大气污染治理生态补偿的探索 |
2.2.3 建立大气污染治理生态补偿机制的必要性 |
2.3 建立大气污染治理生态补偿机制的关键问题 |
2.3.1 关键问题之一:谁补偿谁 |
2.3.2 关键问题之二:补偿标准 |
2.3.3 关键问题之三:资金来源 |
2.4 本章小结 |
第3章 谁补偿谁:协调大气污染治理与工业化进程 |
3.1 工业化进程下的大气污染治理生态补偿 |
3.2 我国城市工业化进程的聚类分析——以272个地级及以上城市为例 |
3.2.1 城市的工业化进程与分类 |
3.2.2 K-means聚类算法 |
3.2.3 指标构建与数据来源 |
3.2.4 聚类结果与Z检验 |
3.3 我国城市工业化进程的空间分布分析 |
3.4 本章小结 |
第4章 补偿标准之一:厘清大气污染治理的经济成本 |
4.1 大气污染与城市社会经济发展 |
4.2 不同工业化阶段下大气污染与经济发展的关系分析——基于PSTR模型 |
4.2.1 模型介绍 |
4.2.2 变量选取与数据来源 |
4.3 实证分析 |
4.3.1 描述性检验 |
4.3.2 模型设定检验 |
4.3.3 结果分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 补偿标准之二:核算大气污染的扩散范围与程度 |
5.1 大气污染的空间相关性 |
5.1.1 大气污染的空间聚集与跨区域传输 |
5.1.2 大气污染与城市类型的空间分布分析 |
5.2 生态补偿“协同治理圈”的构建——以京津冀及周边地区为例 |
5.2.1 空间自相关模型 |
5.2.2 变量选取与数据来源 |
5.2.3 结果分析 |
5.3 大气污染的空间溢出性 |
5.4 大气污染空间溢出的核算——以京津冀及周边地区为例 |
5.4.1 污染衰退模型 |
5.4.2 变量选取与数据来源 |
5.4.3 结果分析 |
5.5 本章小结 |
第6章 资金来源:拓宽大气污染治理的投融资渠道 |
6.1 大气污染治理行业的投融资特征 |
6.2 大气污染治理的财政和金融支持 |
6.2.1 大气污染治理的财政和金融政策 |
6.2.2 大气污染治理的金融工具 |
6.2.3 大气污染治理的资金来源 |
6.3 本章小结 |
第7章 建立市场化、多元化的大气污染治理生态补偿机制 |
7.1 促进生态补偿与社会经济协同发展 |
7.2 拓展市场化、多元化的补偿途径 |
7.3 健全大气污染治理的投融资机制 |
7.4 完善大气污染治理生态补偿制度体系 |
第8章 结论与展望 |
8.1 结论 |
8.2 展望 |
参考文献 |
附录 A 城市工业化进程分类 |
附录 B 国民经济行业合并分类 |
致谢 |
个人简历及在读期间发表的学术论文与研究成果 |
(5)中国电能替代政策发展研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外相关研究现状 |
1.2.2 国内相关研究现状 |
1.2.3 国内外研究评述 |
1.3 研究思路和方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 核心概念和理论基础 |
1.4.1 电能替代理论概述 |
1.4.2 相关理论基础 |
第2章 中国电能替代政策发展成效及特征 |
2.1 中国电能替代政策现状 |
2.1.1 国家层面电能替代重点政策 |
2.1.2 地方层面电能替代政策概览 |
2.2 中国现有电能替代政策的统计分析 |
2.2.1 政策颁布类型及形式 |
2.2.2 政策发布单位和区域分布 |
2.3 现有电能替代政策的主要特征 |
2.3.1 以市场为基础的引导性政策为主 |
2.3.2 目前电能替代政策以中短期政策为主 |
2.3.3 地方政府电能替代政策受国家指导影响较大 |
2.3.4 地方性政策灵活性较强 |
2.4 中国电能替代政策发展成效 |
2.4.1 电能替代加速推进电气化水平稳步提升 |
2.4.2 电能替代项目和电能替代量持续增加 |
2.4.3 各地方积极发展电能替代效益明显 |
2.5 本章小结 |
第3章 中国电能替代政策体系的不足 |
3.1 引导性政策尚不完善 |
3.1.1 缺乏长期性法律性的指导政策 |
3.1.2 电能替代相关标准不健全 |
3.1.3 电力发展的规划管理政策针对性不强 |
3.2 激励性政策内容和形式单一 |
3.2.1 吸引社会资本投资融资机制空白 |
3.2.2 税收优惠政策的实践较低 |
3.2.3 对技术创新的政策支持尚不完善 |
3.3 强制性政策落实和执行力度不够 |
3.3.1 电价机制类政策支持力度后劲不足 |
3.3.2 可再生能源配额制政策需要进一步落实 |
3.4 电能替代政策受社会传统价值观影响深 |
3.5 本章小结 |
第4章 完善中国电能替代政策发展的思考 |
4.1 促进引导性政策的长期可持续发展 |
4.1.1 促进电能替代法律和制度的建立 |
4.1.2 加强对电能替代相关标准的完善 |
4.1.3 提高配电网建设等政策的针对性 |
4.2 推动激励性政策的多样化 |
4.2.1 创新融资投资模式吸引社会资本 |
4.2.2 拓宽有关税收优惠政策的覆盖面 |
4.2.3 加强电能替代项目技术支持 |
4.3 推动强制性政策的落实和完善 |
4.3.1 积极丰富电价机制政策的支持方式 |
4.3.2 加快可再生能源配额制政策的执行 |
4.4 推行电能替代深入宣传的有关政策 |
4.5 本章小结 |
第5章 结论和展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
附录:地方层面电能替代政策表 |
(6)京津冀城市碳排放效率与影响因素研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究目标及内容 |
1.2.1 研究目标 |
1.2.2 研究内容 |
1.3 研究方法及技术路线 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 技术路线 |
1.4 论文创新点 |
第二章 理论基础及文献综述 |
2.1 碳排放效率概念界定 |
2.1.1 碳排放相关概念 |
2.1.2 效率概念界定 |
2.1.3 碳排放效率概念界定 |
2.2 碳排放效率理论基础 |
2.2.1 可持续发展理论 |
2.2.2 低碳经济理论 |
2.2.3 绿色循环低碳发展理论 |
2.3 文献综述 |
2.3.1 碳排放效率定义研究综述 |
2.3.2 碳排放效率测算方法研究综述 |
2.3.3 碳排放效率影响因素研究综述 |
2.4 本章小结 |
第三章 京津冀区域环境概况及碳排放现状分析 |
3.1 京津冀区域环境概况 |
3.2 京津冀碳排放总量测算 |
3.3 京津冀城市碳排放量现状 |
3.3.1 京津冀各城市碳排放量 |
3.3.2 京津冀各城市人均碳排放量 |
3.3.3 京津冀各城市碳排放强度 |
3.4 本章小结 |
第四章 京津冀城市碳排放效率测度及分析 |
4.1 评价指标体系构建 |
4.1.1 CCR模型 |
4.1.2 非期望产出的SBM模型 |
4.1.3 Malmquist指数模型 |
4.1.4 指标选用及说明 |
4.2 京津冀城市碳排放效率静态分析 |
4.2.1 CCR模型下的碳排放效率 |
4.2.2 考虑非期望产出SBM下的碳排放效率 |
4.3 京津冀城市碳排放效率动态分析 |
4.3.1 区域整体分析 |
4.3.2 各城市间差异分析 |
4.4 京津冀碳排放效率差异性分析 |
4.5 本章小结 |
第五章 京津冀城市碳排放效率影响因素分析 |
5.1 影响因素指标选择及说明 |
5.1.1 指标选取 |
5.1.2 指标说明 |
5.2 计量模型建立及数据说明 |
5.2.1 模型构建 |
5.2.2 影响因素描述性统计 |
5.2.3 影响因素相关性分析 |
5.3 回归结果及分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 不足与展望 |
参考文献 |
在学期间取得的科研成果和科研情况说明 |
致谢 |
(7)天津市冬季清洁取暖政策执行的问题与对策研究 ——以宝坻区A村为例(论文提纲范文)
内容摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究的背景 |
1.2 研究的目的和意义 |
1.2.1 研究的目的 |
1.2.2 研究的意义 |
1.3 国内外研究综述 |
1.3.1 国内外公共政策执行研究综述 |
1.3.2 国内冬季清洁取暖研究综述 |
1.4 基本概念与理论基础 |
1.4.1 基本概念界定 |
1.4.2 理论基础 |
1.5 主要的研究框架 |
1.5.1 研究的主要内容 |
1.5.2 研究的方法 |
1.5.3 研究的创新和不足 |
第2章 天津市实施冬季清洁取暖的背景及政策目标 |
2.1 全面推行冬季清洁取暖实施背景 |
2.1.1 大气污染治理的需要 |
2.1.2 人民生活的迫切需要 |
2.2 天津市实施冬季清洁取暖政策目标 |
2.2.1 天津市实施冬季清洁取暖的可行性分析 |
2.2.2 天津市实施冬季清洁取暖的计划和目标 |
第3章 天津市冬季清洁取暖的实施情况及问题分析 |
3.1 天津市冬季清洁取暖的实施情况 |
3.1.1 天津市冬季清洁取暖的建设方案 |
3.1.2 天津市冬季清洁取暖的保障体系 |
3.2 天津市冬季清洁取暖的执行情况——以宝坻区A村为例 |
3.2.1 冬季清洁取暖基本情况 |
3.2.2 A村村两委对冬季清洁取暖政策的宣传 |
第4章 天津市冬季清洁取暖政策效果及问题分析 |
4.1 冬季清洁取暖取得的成绩 |
4.2 冬季清洁取暖出现的问题 |
4.2.1 天然气供应严重不足 |
4.2.2 “煤改气”工程施工不能按期完成 |
4.2.3 供暖设施常出问题 |
4.3 影响冬季清洁取暖实施效果的原因分析 |
4.3.1 政策宣传执行不到位 |
4.3.2 配套设施不到位 |
4.3.3 政策制度建设不到位 |
4.3.4 后期监管不到位 |
第5章 新形势下提升政策效果的对策 |
5.1 全面推行冬季清洁取暖政策执行效果的实施对策 |
5.1.1 合理统筹安排,及时反馈情况 |
5.1.2 强化基层党组织政治功能,加强宣传力度和有效监管 |
5.1.3 加大对所需物资的持续提供 |
5.1.4 政府应加强工程后续政策的持续保障 |
5.1.5 加强工程后期的安全监管 |
5.2 提高我国地方政府公共政策执行效果的对策探析 |
5.2.1 制定切实可行的公共政策 |
5.2.2 完善政策执行的手段,提高执行人员能力 |
5.2.3 创造有利于政策执行的社会环境 |
5.2.4 加强对政策执行的有效监管 |
结论与展望 |
参考文献 |
后记 |
(8)中国温室气体自愿减排机制运行效果影响因素研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
绪论 |
一、研究背景 |
二、研究目标和研究意义 |
三、国内外文献综述 |
四、本文的研究思路和方法 |
五、本文的创新及不足 |
第一章 温室气体自愿减排机制运行效果理论分析 |
第一节 温室气体自愿减排机制 |
一、温室气体自愿减排机制含义 |
二、温室气体自愿减排机制的运行原理 |
三、温室气体自愿减排机制的特点和功能定位 |
第二节 温室气体自愿减排机制的理论基础 |
一、环境产权理论 |
二、排污权交易理论 |
三、比较优势理论 |
四、生态补偿理论 |
第三节 温室气体自愿减排机制的运行流程和温室气体自愿减排项目 |
一、温室气体自愿减排机制的运行流程 |
二、温室气体自愿减排项目 |
三、温室气体自愿减排项目开发的特点 |
第四节 温室气体自愿减排机制运行效果 |
一、温室气体自愿减排机制运行效果界定 |
二、温室气体自愿减排机制运行的项目数量效果 |
三、温室气体自愿减排机制运行的项目减排量效果 |
四、温室气体自愿减排机制运行的项目业主满意度效果 |
五、三种效果的关系分析 |
第二章 影响温室气体自愿减排机制运行效果的主要因素及其作用机理 |
第一节 电力消费、经济水平和技术水平:理论依据和作用机理 |
一、电力消费 |
二、经济水平 |
三、技术水平 |
第二节 人力资本、资金支持和外商投资:理论依据和作用机理 |
一、人力资本 |
二、资金支持 |
三、外商投资 |
第三节 政策设计和抵消市场:理论依据和作用机理 |
一、政策设计 |
二、抵消市场 |
第三章 国内外温室气体自愿减排机制运行效果现状 |
第一节 国际温室气体自愿减排机制运行方法及效果现状 |
一、清洁发展机制运行方法 |
二、清洁发展机制运行效果现状 |
第二节 中国温室气体自愿减排机制运行方法 |
一、中国温室气体自愿减排机制管理架构 |
二、中国温室气体自愿减排项目管理办法 |
三、中国温室气体自愿减排机制的政策发展及走向 |
第三节 中国温室气体自愿减排机制运行效果现状 |
一、中国温室气体自愿减排机制运行的项目数量效果现状分析 |
二、中国温室气体自愿减排机制运行的项目减排量效果现状分析 |
三、中国温室气体自愿减排机制运行的项目业主满意度效果现状分析 |
第四章 中国温室气体自愿减排机制运行的项目数量效果影响因素实证 |
第一节 研究假设和变量说明 |
一、研究假设 |
二、变量说明与数据来源 |
第二节 面板数据计数模型 |
一、计数模型 |
二、面板数据模型 |
三、面板数据计数模型 |
第三节 模型运算过程 |
一、基于CCER项目数量的模型运算过程 |
二、基于CCER可再生能源类项目数量的模型运算过程 |
三、实证结果概述 |
第五章 中国温室气体自愿减排机制运行的项目减排量效果影响因素实证 |
第一节 地区CCER项目减排总量效果影响因素实证分析 |
一、研究假设 |
二、变量说明与数据来源 |
三、面板Tobit模型 |
四、基于CCER项目减排总量的模型运算过程 |
五、基于CCER可再生能源类项目减排总量的模型运算过程 |
六、实证结果概述 |
第二节 单个CCER项目减排量效果影响因素实证分析 |
一、多层线性回归模型 |
二、变量说明与数据来源 |
三、模型建立过程 |
四、实证结果概述 |
五、CCER项目数量、单个项目减排量和减排总量实证结果对比 |
第六章 中国温室气体自愿减排机制运行的项目业主满意度效果影响因素实证 |
第一节 研究假设 |
一、资金支持因素的量表设计和研究假设 |
二、技术人才因素的量表设计和研究假设 |
三、政策设计因素的量表设计和研究假设 |
四、抵消市场因素的量表设计和研究假设 |
第二节 结构方程模型 |
一、结构方程模型的构成 |
二、结构方程模型的分析流程 |
三、结构方程模型的识别和检验 |
第三节 结构方程模型的建立和估计 |
一、信度检验和效度检验 |
二、模型设定 |
三、模型识别 |
四、模型估计 |
五、模型评价 |
六、实证结果概述 |
第七章 研究结论与政策建议 |
第一节 研究结论 |
一、中国温室气体自愿减排机制在减排潜力高的地区取得较好运行效果 |
二、资金支持和人力资本中国温室气体自愿减排机制运行效果的影响分别为显着和不显着 |
三、中国温室气体自愿减排机制已逐渐摆脱清洁发展机制影响 |
四、抵消市场尚未发挥在中国温室气体自愿减排机制运行中应有的作用 |
五、市场和政策是影响中国温室气体自愿减排项目业主满意度的首要因素 |
第二节 政策建议 |
一、因地制宜合理引导中国温室气体自愿减排项目开发 |
二、加强对中国温室气体自愿减排机制运行的资金支持 |
三、深化抵消市场建设 |
四、完善顶层政策设计 |
参考文献 |
攻读博士学位期间参与科研活动简介 |
附录 ACCER项目业主企业开发意愿影响因素调查问卷 |
(9)低碳城市建设的演变规律及提升路径设计研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
英文摘要 |
1 绪论 |
1.1 选题背景及问题提出 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 问题提出 |
1.2 研究目标和研究意义 |
1.2.1 研究目标 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究内容与研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究思路与技术路线 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 主要创新点 |
2 理论基础与文献综述 |
2.1 低碳城市建设的内涵 |
2.1.1 低碳城市建设的相关概念 |
2.1.2 低碳城市建设的特征 |
2.1.3 低碳城市与其他典型形态城市的对比辨析 |
2.2 低碳城市建设的理论基础 |
2.2.1 可持续发展理论 |
2.2.2 环境经济学理论 |
2.2.3 低碳经济理论 |
2.2.4 创新驱动理论 |
2.2.5 相关理论的综合运用 |
2.3 国内外文献综述 |
2.3.1 低碳城市建设的研究现状 |
2.3.2 低碳城市建设的演变规律 |
2.3.3 低碳城市建设水平的影响因素 |
2.3.4 低碳城市建设水平的提升路径 |
2.3.5 文献评述 |
2.4 本章小结 |
3 低碳城市建设的现状研究 |
3.1 低碳城市建设的现状 |
3.1.1 国外低碳城市建设实践现状 |
3.1.2 国内低碳城市建设实践现状 |
3.1.3 低碳城市建设实践的启发 |
3.2 我国低碳城市建设实践的SWOT分析 |
3.2.1 SWOT分析的原理及其应用 |
3.2.2 内部优势(Strengths) |
3.2.3 内部劣势(Weaknesses) |
3.2.4 外部机会(Opportunities) |
3.2.5 外部挑战(Threats) |
3.3 本章小结 |
4 低碳城市建设的演变过程和特征分析 |
4.1 问题描述 |
4.2 研究方法 |
4.2.1 城市碳排放计算方法 |
4.2.2 环境库兹涅茨曲线(EKC) |
4.2.3 Kaya恒等式 |
4.3 低碳城市建设的演变过程分析 |
4.4 低碳城市建设的演变特征分析 |
4.4.1 城市特征和城市碳排放的相互作用机理 |
4.4.2 城市特征在低碳城市建设过程中的演变规律分析 |
4.5 低碳城市建设演变规律的实证分析 |
4.5.1 样本城市的选取和数据来源 |
4.5.2 样本城市的低碳演变过程分析 |
4.5.3 样本城市的低碳特征演变规律分析 |
4.6 本章小结 |
5 低碳城市建设水平影响因素研究 |
5.1 问题描述 |
5.2 研究方法 |
5.2.1 文本主题模型LDA |
5.2.2 解释结构模型ISM |
5.2.3 网络层次分析法ANP |
5.2.4 研究步骤 |
5.3 基于LDA主题模型的低碳城市建设水平影响因素识别 |
5.3.1 低碳城市相关政策文本收集 |
5.3.2 政策文本预处理 |
5.3.3 低碳城市建设水平影响因素识别结果 |
5.4 基于ISM方法的低碳城市建设水平影响因素的层级结构分析 |
5.4.1 组建ISM专家组 |
5.4.2 构建邻接矩阵 |
5.4.3 计算可达矩阵 |
5.4.4 影响因素的层级结构构建 |
5.5 基于ANP方法的低碳城市建设水平影响因素的重要性分析 |
5.5.1 构建ANP网络结构 |
5.5.2 构造判断矩阵 |
5.5.3 影响因素的重要性分析 |
5.6 本章小结 |
6 低碳城市建设水平提升路径设计研究 |
6.1 问题描述 |
6.2 研究方法 |
6.2.1 经验挖掘理论 |
6.2.2 相似度匹配算法 |
6.3 基于经验挖掘理论的低碳城市建设水平提升路径的设计原则 |
6.4 基于经验挖掘理论的低碳城市建设水平提升路径的设计方法 |
6.4.1 建立低碳城市实践经验库 |
6.4.2 匹配目标问题的最佳实践经验 |
6.4.3 设计目标城市的低碳建设水平提升路径 |
6.5 提升路径设计方法的应用范例分析 |
6.5.1 目标问题的界定 |
6.5.2 数据的收集和处理 |
6.5.3 针对目标问题的提升路径设计结果 |
6.6 本章小结 |
7 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 不足与展望 |
参考文献 |
附录 |
A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 |
B.作者在攻读博士学位期间参与的研究课题目录 |
C 附表 |
D 学位论文数据集 |
致谢 |
(10)京津冀城市群大气污染治理的政策网络研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景、问题的提出及研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究问题 |
1.1.3 关键词释义 |
1.1.4 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 大气污染治理的文献研究 |
1.2.2 政策网络在区域合作治理中的应用 |
1.3 研究方法、研究内容及技术路线 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 研究内容 |
1.3.3 技术路线 |
2 基于政策网络的理论分析框架 |
2.1 政策网络分析框架的理论基础 |
2.1.1 组织科学理论 |
2.1.2 政策科学理论 |
2.1.3 政治科学理论 |
2.2 政策网络分析框架的元素和基本特征 |
2.2.1 政策制定过程的多轮次与突破 |
2.2.2 参与者及其资源依赖性 |
2.2.3 政策竞技场及其模块化特征 |
2.3 政策网络的管理策略 |
2.3.1 管理政策网络的参与者构成 |
2.3.2 改善网络的制度基础 |
2.3.3 增强网络互动 |
3 京津冀城市群大气污染治理政策的质性分析 |
3.1 数据收集与处理方法 |
3.1.1 数据来源与筛选方法 |
3.1.2 数据处理及编码表设计 |
3.2 京津冀城市群大气污染治理政策现状分析 |
3.2.1 政策事件数量于2013 年后大幅度增长 |
3.2.2 政策事件涉及的领域与类型趋于多元化 |
3.2.3 政策事件规模以多边和三边事件为主 |
3.3 结论及讨论 |
4 京津冀城市群大气污染治理政策网络分析 |
4.1 政策过程中多轮次及其僵局与突破分析 |
4.1.1 政策过程多轮次的基本情况 |
4.1.2 政策过程的第一个轮次 |
4.1.3 政策过程的第二个轮次 |
4.1.4 政策过程的第三个轮次 |
4.2 政策过程中参与者及组织间关系分析 |
4.2.1 政策网络参与者协作网络指标选择 |
4.2.2 政策网络参与者网络密度及中心性分析 |
4.2.3 政策网络参与者凝聚子群分析 |
4.3 政策网络中政策竞技场及其互动关系分析 |
4.3.1 政策竞技场及其议题划分 |
4.3.2 政策竞技场二模网络构建 |
4.3.3 “事件”-“参与者”二模网络 |
4.3.4 “议题”-“参与者”二模网络 |
5 京津冀城市群大气污染政策网络治理的对策建议 |
5.1 拓宽参与主体 |
5.2 完善生态补偿的政策实施和监督机制 |
5.3 加强联合监管 |
结论 |
参考文献 |
附录A 京津冀城市群大气污染参与者编码表 |
附录B 京津冀城市群大气污染事件编码表 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
致谢 |
四、天津市清洁生产现状和推行清洁生产的对策研究(论文参考文献)
- [1]国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究[D]. 杜海龙. 山东建筑大学, 2020(04)
- [2]天津市农村地区大气污染治理措施研究 ——基于农户参与燃烧污染治理的意愿及影响因素分析[D]. 李施博. 沈阳农业大学, 2020(08)
- [3]中国绿色城镇化发展水平评价及实现路径研究[D]. 杨角. 西北大学, 2020(07)
- [4]大气污染治理的生态补偿及投融资机制研究[D]. 汪惠青. 对外经济贸易大学, 2020(01)
- [5]中国电能替代政策发展研究[D]. 韩露. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [6]京津冀城市碳排放效率与影响因素研究[D]. 李海霞. 天津理工大学, 2020(05)
- [7]天津市冬季清洁取暖政策执行的问题与对策研究 ——以宝坻区A村为例[D]. 李澄. 天津财经大学, 2019(07)
- [8]中国温室气体自愿减排机制运行效果影响因素研究[D]. 俞薇. 中南财经政法大学, 2019(02)
- [9]低碳城市建设的演变规律及提升路径设计研究[D]. 吴雅. 重庆大学, 2019(10)
- [10]京津冀城市群大气污染治理的政策网络研究[D]. 王奥. 大连理工大学, 2019(02)
标签:生态补偿论文; 大气污染防治行动计划论文; 大气污染综合防治论文; 清洁生产论文; 治理理论论文;