问：线性代数实验报告
- 答：设有数据 a 和 b 为 R 公司和 S 公司的初始市场份额,则 a + b = 1，为了使以后每年的市 场分配不变,根据顾客数量转移的规律，铅谨有：1 4 3 4 1 3 a a = 2 b b 3即3 4 3 4 1 3 a =0 1 b 3。
该方程若有解,则应该在非零解的集合中选取正数解作为市场稳定的初始份额，程序和计算结果，为了得到两年，五年，十年后市场的分配情况。
A=[1/4 1/3;3/4 2/3] %输入转移矩阵
A >> x0=[3/5;2/5] %输入初始向量,即初始市场份额
>> x2=A^2*x0 %计算两年后的市场份额
>> x5=A^5*x0 %计算五年后的市场份额
>> x10=A^10*x0 %计算十年后的市场份额
x2 = 0.3097 0.6903 x5 = 0.3077 0.6923
概念
线性代数是代数学的一个分支，主要处理线性关系问题。线性关系意即数学对象之间的关系是以一次形式来表达的。例如，在解析几何里，平面上直线的方程是二元一次槐伍基方程；空间平面的方程是三元一次方程，而空间直线视为两个平面相交，由两个三元一次方程所组成的方程组来表示。
含有n个未知量的一次方程称为线性方程。关于变量是一次的函数称为线性函数。线性关系问题简称线性问题。解线性方程组的问题是橘拆最简单的线性问题。 - 答：A =
8000 2000
B =
0.7000 0.3000
0.6000 0.4000
一年后不脱产及职唯行工脱产各有：
A * B
6800 3200
三年后：
A * B^3
6668 3332
10年间脱产和不脱产指并哗职工人数的变化：(依次从第一年蔽轿到第十年)
6800 3200
6680 3320
6668 3332
6667 3333
6667 3333
6667 3333
6667 3333
6667 3333
6667 3333
6667 3333
问：线性代数在实际生活中的应用
- 答：是代数的一个重要学科，那么什么是代数呢？代数英文是Algebra,源于。其本意是“结合在一起”。也就是说代数的功能是把许多看似不相关的事物“结合在一起”，吵清也就是进行抽象。抽象的目的不是为了显示某些人智商高，而是为了解决问题的方便！为了提高效率。把一些看似不相关的问题化归为一类问题。线性代数中的一个重要概念是（对所谓的“加法”和“数乘”满足8条公理的集合），而其元素被称为向量。也就是说，只要满足渣高那么几条公理，我们就可以对一个集合进行线性化处理。可以把一个不太明白的结构用已经熟知的线性代数理论来处理，如果我们可以知道所研究的对象的维数(比如说是n)，我们就可以把它等同为R^n，量决定了质！多么深刻而美妙的结论！上面我说的是代数的一个抽象如碰尺特性。这个对我们的影响是思想性的！如果我们能够把他用在生活中，那么我们的生活将是高效率的。
下面简要谈一下线性代数的具体应用。线性代数研究最多的就是矩阵了。矩阵又是什么呢？矩阵就是一个数表，而这个数表可以进行变换，以形成新的数表。也就是说如果你抽象出某种变化的规律，你就可以用代数的理论对你研究的数表进行变换，并得出你想要的一些结论。
另外，进一步的学科有。运筹学的一个重要议题是，而线性规划要用到大量的线性代数的处理。如果掌握的线性代数及线性规划，那么你就可以讲实际生活中的大量问题抽象为线性规划问题。以得到最优解：比如你是一家小商店的老板，你可以合理的安排各种商品的进货，以达到最大利润。如果你是一个大家庭中的一员，你又可以用规划的办法来使你们的家庭预算达到最小。这些都是实际的应用啊！
总之，线性代数历经如此长的时间而生命力旺盛，可见她的应用之广！多读读书吧，数学是美的，更是有用的！
问：线性代数到底有什么用？
- 答：在数学、物理学和技术学科中有各种重要应用，因而它在各种代数分支中占居首悄信要地位。在计算机广泛应用的今天，计算机图形学、、密码学、虚拟现实等技术无不以线性代数为其理论和算法基础的一部分。
线性代数所体现的几何观念与代数方法之间的联系，从具体概念抽象出来的公理化方法以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等，对于强化人们的数学训练，增益科学智能是非常有用的。
随着科学的发展，我们不仅要研究单个变闹尘量之间的关系，还要进一步研究多个变量之间的关系，各种实际问题在大多数情况下可以线性化，而由于计算机的发展，线性化了的液运禅问题又可以被计算出来，线性代数正是解决这些问题的有力工具。线性代数的计算方法也是里一个很重要的内容。
线性代数的含义随数学的发展而不断扩大。线性代数的理论和方法已经渗透到数学的许多分支，同时也是和理论化学所不可缺少的代数基础知识。
扩展资料
现代线性代数已经扩展到研究任意或无限维空间。一个维数为 n 的叫做n 维空间。在二维和中大多数有用的结论可以扩展到这些高维空间。尽管许多人不容易想象n 维空间中的向量，这样的向量（即n ）用来表示数据非常有效。
由于作为 n 元组，向量是n 个元素的“有序”列表，大多数人可以在这种框架中有效地概括和操纵数据。
比如，在经济学中可以使用 8 维向量来表示 8 个国家的（GNP）。当所有国家的顺序排定之后，比如（中国、美国、英国、法国、德国、西班牙、印度、澳大利亚），可以使用向量（v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8）显示这些国家某一年各自的 GNP。这里，每个国家的 GNP 都在各自的位置上。
参考资料： - 答：线性代数是一个很神奇的东西岩销，线性代数方法是纳派使用线性观点看待问题，并用线性代数的语言描述它、解决它（必要粗茄游时可使用矩阵运算）的方法。这是数学与工程学中最主要的应用之一。其实，所有的高深数学究其根本都离不开线性代数甚至是矩阵。只是我们大学学的都很浅，只是作为了解而已，只有以后真正要搞研究的人才会深入的学习。知识嘛，总是多了解一些的好，总不能大学毕业，基本的代数都不知道吧，对不？
希望答案楼主可以采纳！ - 答：线性代数是一种代数，是研究基本结构的。这门课一开始介绍了行列式，矩阵，多项式等简单概念，随后即对这些简单事物进行抽象，把它们概括为线性空间，线性空间相对来说就是很抽象的概念了，它也是线拿肆芹性代数主要研究的问题。
围绕着线性空间我们可以展开一系列讨论，这些讨论主要是围绕着线性空间上的映射进行的，其中有两种重要的线性映射，就是线性变换和线性函数。线性变换就是线性空间到自身的映射。线性函数就是线性空间到数域上的映射。
由线性变换这个课题，我们讨论了矩阵相似理论以及矩阵在相似下的Jordan标准型，这里面蕴含着矩阵特征值，特征向量，最小多项式理论，空间第一分解定理还有空间第二分解定理。内容较为丰富。
由线性函数这个课题，我们讨论了对偶空间，双线性函数。双线性函数可以具体化为一个雹键矩阵，对称双线性函数又与二次型密切相关，而二次型又与解析几何密切相关。消毕反对称双线性函数与辛空间有关。而正定双线性函数又和Euclid空间有关。
线性代数在物理中非常有用，尤其是张量和辛空间的研究。相对论几乎就是建立在这种语言基础上的。 - 答：线性代数是一个很神奇的东西，线性代数方法是使用线性观点看待问题，并用线性代数的语言
描述它、解决它（必要时可使升搏用矩阵运算）的方法。这是数学与工程学中最主要的应用之一。其
实，所有的高深数学究其根本都离不开线性代数甚至是矩阵。只是我们大学学的都很浅，只嫌扒是作为
了解而已，只有以后真正要搞研究的人才会深入的学习。
拓展资料:
,线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和
有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因吵者祥而，线性代数被广泛地应用于抽象
代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理
论。
参考资料：
