一、北京市场一周行情（论文文献综述）
陈徽[1]（2021）在《S跨国零售公司在华新浪潮营销策略研究》文中研究说明营销活动对企业经营目标的实现具有举足轻重的影响,更是零售行业实现价值创造的关键环节。随着数字化技术在商业领域的广泛渗透,营销手段也随之演进:从2000年初互联网销售到如今直播带货,营销方式迅速迭代更新。对于在华外资零售业来说,如何顺应中国市场环境、改造原有竞争优势、再次实现商业成功,极具挑战。本文以菲利普·科特勒的新浪潮营销理论（New Wave Marketing）为指导,S跨国零售公司为研究对象,对其在华营销问题进行深度探究。从新浪潮营销范式的三个维度,即:营销战略（定位）、营销策略（差异化）和营销价值（品牌）对S公司营销问题进行分析。新浪潮营销方案相应体现在如下三个方面（1）角色说明式市场定位;基于消费者行为进行社群化分类进而确认目标社群;（2）采用营销组合构建渗入企业DNA的差异化,即:消费者参与产品创造、根据行情动态定价、激活网购群体、利用社交媒体进行沟通;（3）树立国际化品牌形象及提供关爱化服务。研究发现跨国零售企业应当根据东道国的实情灵活调整营销方式。在此过程中最大的障碍是文化差异、不开放心态导致未掌握消费者的真实需求。所以S公司应正视中国社会发展现实,勇于改进成功经验、采取更适合中国市场的营销方式。为保障改革顺利实施需要重塑企业文化,从根本上转变理念;同时形成制度敦促各职能部门高效执行。本文研究旨在解决S公司的营销问题,希望也能为其他跨国零售企业带来启发。
陈佳勇[2]（2020）在《蜗角虚名》文中认为事皆前定,谁弱又谁强。——苏轼《满庭芳·蜗角虚名》1.312房间与专案组"林先生,你看一下笔录,如果没什么问题的话,请每一页都签上你的名字,摁上手印,最后一页请写‘以上笔录,与我说的一样,无误’。然后,在这句话后面签名,摁手印。""每一页都要摁手印吗?""对,每一页都需要。"
谢鑫[3]（2020）在《基于神经网络的量化选股模型研究》文中研究说明2020年2月12号到3月16日,美国道琼斯指数在35天内从最高的29568.57跌到18917.46,跌幅达到36.02%。期间出现多次熔断,很多投资者面临着巨大的财务问题,甚至破产。与之不同的是西蒙斯创办的大奖章基金,在疯狂熔断的3月,大奖章基金获得了9.9%的纯利润回报,而该基金避免损失的秘诀其实是量化投资。作为量化投资的分支之一,利用神经网络来预测股票价格趋势在过去几年中已经成为了一个热点和焦点。本文主要研究神经网络在量化选股上的应用。针对2016年2月1日到2020年2年1日四年的所有A股,通过预测A股未来一周的股价趋势来选出表现更好的三个个股。为了符合预测一周内的股价趋势,本文选择了影响股价趋势的5个技术指标（最高价、最低价、开盘价、收盘价和换手率）,通过利用过去34个日数据和过去30个周数据,将一维的时间序列变成了一个64×5的二维数据,然后以周为步长向前延伸,窗口化生成训练集和验证集。本文研究了隐藏层的层数、批次、迭代次数以及优化器等参数对神经网络模型预测结果的影响并对模型进行相应的参数优化,并用这两种神经网络对个股涨跌进行预测,结果表明两种神经网络模型对股价预测效果都较好。最后构造了一个A股选股策略,在上一章的股价预测模型的基础上,进一步形成了基于神经网络的量化选股模型。并将两种神经网络选股模型与技术指标模型作比较。在策略收益、累计回报率和跑赢上证指数等收益数据上,两种神经网络选股模型都比传统技术指标选股模型表现好三倍以上;而在夏普比率和最大回撤率等风险指标上,两种神经网络选股模型都比传统技术指标选股模型要好70%以上。综上所述,两种神经网络选股模型的各种收益都表现很好,夏普比率高和最大回撤率低都说明了风险也都很低,这表明基于神经网路的量化选股模型是有效的,且能够带来超额收益。
陈岸鹏[4]（2020）在《基于支持向量机回归选股和波动率择时的量化产品设计》文中指出随着如今计算机科技水平的进步,量化投资也借此机会逐渐兴起。资产定价理论的不断发展推进了量化投资的研究,成为量化策略研究的其中一个重要的理论基础,而多因子模型是资产定价模型中最为广泛使用的模型,常用于量化投资中股票的选择,即量化选股。机器学习是人工智能其中一个重要的领域,近年来,也有研究将机器学习应用到金融市场问题中的资产定价领域以使金融资产价格能够被准确定价。本文在资产定价理论的基础之上,将机器学习中的支持向量机回归模型引入到多因子模型中进行股票的选择。首先把因子分为质量类、成长类、技术类、动量类、情绪类,计算所有因子两两之间的相关性使所有因子两两之间的相关系数小于0.6,然后用剩余因子对沪深300的10个行业指数一一进行横截面回归并进行显着性检验,选出每个行业指数各自的显着相关因子,再运用10个行业指数各自的因子对沪深300的10个行业指数进行经过遗传算法调参的线性支持向量机回归与非线性支持向量机回归分析找到被低估的行业指数,从行业中选出五只被低估的个股。在股票选择的基础上,加入单向波动率进行择时以控制买入的进场时机,如果市场过去走势低迷,过去30天跌幅超10%,且移动平均单向波动率小于0,则对资产标的进行持仓或建仓操作;或者说,市场过去是高涨走势,过去30天涨幅超过5%,也可以对股票进行资产标的进行持仓或建仓操作,其余情况下均对股票进行卖出动作。同时,加入做空的双向策略,当发出卖出指令时,做空沪深300期货合约,以提高资金利用率,使该策略有了逆势盈利的可能。在基于该策略的量化产品被设计出之后,本文收益和风险两个方面进行了产品的分析,选择2017年1月9日至2019年6月30日的情况进行回溯测试,产品收益的参考指标为净值、收益率以及夏普比率;产品所存在的风险以最大回撤率以及波动率作为参考指标;并在最后进行了风险控制的说明。通过实证检验,得到两款产品净值在回测期内表现总体优于表现优于基准净值,年化收益率与夏普比率虽然在2017年表现相对不佳,但在2018年股灾期间远远优于基准水平,且2019年不输于市场表现,而波动率和最大回撤率明显较低的结果,说明基于该策略所设计出的产品在逆市时也有实现资产的增值保值的能力,且风险相对基准较低,适合于包括机构以及高净值人群等大型投资者。
孙远航[5]（2019）在《面向iOS及Apple Watch平台的手机银行系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理随着手机银行应用在功能上的不断扩充,其本身不可避免地出现了体积臃肿和运行缓慢的问题。且传统的面向智能手机开发的手机银行应用在交互形式上已经不能适应当前诸多应用的需要,尽管触屏智能手机的普及在交互形式上带来了飞跃,但用户在诸多实际操作中仍然体验到了便利性上的不足。其次,传统手机银行应用注重传统柜面服务的完成,在应对新需求和创造附加值方便考虑有限。本文在对已经面世和应用的传统手机银行类应用进行全面分析之后,结合Apple Watch本身的特点,梳理总结出将要达到的基本目标和标准。本文首先对项目的国内外背景进行了研究,之后对整个系统的相关功能需求和非功能需求进行了分析和阐述。接着在需求分析的指导下,对系统架构和重点功能模块进行了划分和设计,然后给出了相应的详细设计与实现。最后通过测试,验证了系统满足最初的设计目标。使用与HTML结合的混合开发模式使得本系统中iOS客户端方面扩展性和易用性上保持了较高的水平。在Apple Watch应用方面,采用纯原生形式开发,避免了使用HTML形式给Apple Watch上本身更加紧张的硬件资源带去更大的负载,从而影响用户体验。在推荐模块方面,本系统的数据源为用户在使用手机银行系统过程中产生的交易和消费数据,实现上基于Spark在云端完成。此外出于金融类应用对于信息安全性的考虑,本系统设计了可靠的安全机制来对用户的个人信息进行保护,并同时考虑了在业务流程方面的安全风险。本文实现了一套完整的结合了iOS平台和Apple Watch平台特点的手机银行系统,并通过实现基于用户数据的推荐功能提升了整个系统的应用价值。经全面的功能测试和性能分析,系统满足最初的设计标准,且显着提升了用户体验。
张格[6]（2019）在《抗战时期重庆金融市场研究（1937-1945）》文中研究说明全面抗战爆发之后,国民政府被迫迁都,重庆遂成为抗战大后方政治、经济中心。太平洋战争爆发,上海被日军接管之后,重庆成为抗战大后方的金融中心。以此为基础,重庆金融市场成长为抗战大后方金融市场网络的核心,对抗战大后方的经济与金融影响极大,为国民政府坚持抗战以及抗战的最终胜利做出了贡献。目前学界对于战时重庆金融的研究成果很多,但对于战时重庆金融市场则仍缺乏系统的研究成果。因此本篇论文以重庆市档案馆未刊档案、已经出版的档案资料汇编、民国时期期刊与报纸、各地方志与文史资料为主要史料,以历史学的研究方法为基础,并结合经济学与金融学的研究方法,对战时重庆金融市场进行全面细致的研究,以求还原战时重庆金融市场的发展原貌,探索重庆金融市场的作用与特点,分析重庆金融市场与战时财政、经济与社会的关系。本篇论文的主要内容共分为五个章节进行论述,主要写作思路如下:文章首先解决1937-1945年重庆金融市场中各金融子市场的发展过程、发展原因以及发展结果等方面的问题。重庆开埠之后,随着商业贸易的繁荣、金融人才的涌现以及金融机构的增加,促使重庆金融市场开始发展。在全面抗战爆发之前,重庆金融市场呈现出明显的市场不完善、发展不健全且部分金融市场发展相对滞后的特点,货币市场、内汇市场、证券市场发展迅速,而黄金、保险与外汇市场相对滞后。全面抗战爆发之后,重庆金融市场在普遍的公债投机、公债价格骤跌以及全国金融市场动荡的影响下,最终爆发了公债风潮,而公债风潮又进一步引发重庆证券市场与利率市场的动荡。为平息公债风潮,国民政府遂开始在重庆金融市场中实施金融统制政策,受此影响,重庆货币市场、内汇市场、票据市场、证券市场与利率市场均完成了变革。而原来发展相对滞后的黄金、保险与外汇市场则因为战时需求的增多以及金融投机的刺激而得到极大发展。重庆金融市场通过国民政府的政策干预也逐渐适应了战时状态,该金融市场的相关业务进一步扩大,服务内容不断增多,金融市场体系更加完善和成熟。然后,文章通过论述重庆金融市场的发展,解决重庆金融市场在1937-1945年的地位变化问题。全面抗战时期重庆金融市场的发展十分迅速,地位空前提高,为近代以来之顶峰。全面抗战爆发之前,重庆金融市场的地位仅为区域性质的金融市场中心,其影响范围主要集中在我国西南地区,规模有限,影响范围较窄,与西南各地金融市场的联系也十分有限。全面抗战爆发之后,重庆金融市场开始快速发展,金融机构增加,资本额不断增长,金融市场规模继续扩大,与抗战大后方各地金融市场的联系显着提高。在此基础之上,重庆金融市场的影响范围突破了西南地区的限制,逐渐覆盖整个抗战大后方。太平洋战争爆发之后,抗战大后方金融市场网络逐渐形成,而重庆金融市场则成为抗战大后方金融市场网络的核心。再者,文章通过论述重庆金融市场在战时发展的过程与地位,分析该时期重庆金融市场与战时经济、战时财政与战时社会的相互关系,并指出1937-1945年重庆金融市场的重要作用。全面抗战时期重庆金融市场对于战时经济与金融的影响具有双重属性。重庆金融市场在不断发展和完善过程中,将自身的各种业务向抗战大后方各地金融市场中传播,推动各地金融市场的发展。同时,重庆金融市场为抗战大后方工、农、商业提供了重要的融资渠道,为战时国民经济的发展做出了贡献。而另一方面,重庆金融市场也对战时经济与金融造成了很大的破坏。从全面抗战爆发初期开始,重庆金融市场就一直出现层出不穷的金融风潮。而导致金融风潮频发的原因是金融市场中普遍存在的金融投机等违法行为,大量的金融投机不仅破坏了以重庆为核心的抗战大后方金融市场网络的秩序,同时也刺激了社会生产资本逐渐脱离实体经济,社会游资增多,导致重庆金融市场的混乱局面日益严重,难以控制。另外,重庆金融市场在全面抗战时期的发展,与战时政府财政、社会均具有十分紧密的联系,而这些联系也影响着重庆金融市场的发展轨迹,并进一步反映出重庆金融市场的重要作用。最后,文章以论述完毕的内容为基础,总结全面抗战时期重庆金融市场的时代特点。重庆金融市场因处在特殊的时代环境中,具有其自身的时代特点。在重庆金融市场不断发展的过程中,金融市场的混乱局面始终未能得到有效解决。尤其在全面抗战后期,金融黑市与金融投机在重庆金融市场中频频出现,金融市场的风险分散功能与宏观调控功能逐渐失灵,而金融市场的积累功能与配置功能由于多种因素的影响而难以发挥作用,社会财富在此过程中逐渐集中于社会上层的特权阶级之手,一般民众生活越发艰难,而金融市场的混乱局面也越发严重。为维护金融市场的秩序,国民政府也做出了及时的反应,努力整顿金融市场的混乱局面,其采取的方法主要为联合地方政府与重庆民间金融组织进行政策监管、机构监管与行业自律等。但是由于国民政府本身的政策失误,政府内部的腐败以及民间组织自律能力的低下,多种形式的监管与自律均不能起到稳定金融市场的效果,最终使得重庆金融市场的混乱局面一直延续至全面抗战结束。同时,全面抗战时期重庆金融市场的金融机构与金融业务均获得发展,并呈现出现代化的特点,而这对于重庆金融市场具有十分重要的影响。
李丹[7]（2018）在《基于量化投资的选股择时交易策略研究》文中指出量化投资在海外发展已有30多年的历史,但在国内,量化技术兴起的比较晚,在21世纪初才开始真正的进入中国。因为量化投资对于知识结构和专业技术的要求都非常高,因此刚开始研究和运用量化技术的主要是券商机构投资者,普通散户很难理解和运用。西蒙斯的成功,使更多的投资者看到了量化投资的优势,也促使越来越多的人开始加入到量化投资的团队。量化投资就是将数理知识和计算机技术融入到投资中,通过定量的方式训练模型,并严格依靠模型形成相应的投资决策。本文通过对量化的深入学习和对选股技术的研究,目的是建立一种基于量化投资的选股和日内择时交易策略,具体来说就是通过建立统计学习模型来选股,再利用技术分析进行日内择时,以获得超过市场的收益。目的在于为投资者提供更好的选股工具和多元化创新的投资思路。文章希望在把握好中国股市自身特点的基础上,进一步推进量化投资技术在中国的发展,引导股市的投资技术走向多元化和规范化。在把握好中国股市自身特点的基础上,进一步推进量化投资技术在中国的发展,引导股市的投资技术走向多元化和规范化。本文构建了基于横截面数据的统计学习模型,以沪深300指数成分股作为股票池,选取股票的横截面因子,建立量化选股模型,利用模型来选股,再根据对个股收益率做出的预测,选出相应的个股构建投资组合。本文选股模型借鉴了Fama-French因子模型的思想,采用横截面数据预测收益。并对计算机量化模型选股得到的股票利用技术分析方法进行日内择时买卖,以提高周内的收益率。本文共分为五章,各章内容主要如下:第一章:绪论部分主要介绍了量化投资的发展情况、国内国外对量化投资的研究综述;以及本文的研究内容和研究方法。研究方法包括:文献研究法、对比实证法、案例分析法等。第二章:本章介绍了量化投资的相关理论,包括量化投资的定义、量化投资的优势和特征、量化投资的理论基础前提和量化投资的过程。第三章:本章着重介绍了量化模型的选股因子,包括:横截面动量因子、方差和波动率、贝塔和阿尔法、夏普比率、峰度和偏度以及最大回撤。还对选股模型的建立进行了详细的阐述。第四章:本章介绍了和择时相关的道氏理论、波浪理论、量价理论、江恩理论和几种常用技术指标的使用包括移动平均线、平滑异动移动均线、相对强弱指标和随机指标。第五章:本章主要对量化选股模型的有效性进行了实证,分别采用了等手数和等金额,择时和未择时来进行实证。并以一个案例的形式来具体分析如何择时。最后对整个择时的交易策略进行了总结。本文的创新之处在于1、本文的选股模型借鉴了Fama-French因子模型的思想,采用横截面数据,对收益率做出预测。2、通过模型预测出股票的收益率,再对收益率进行排序选股,从而构建投资组合,得到股票池。3、在进行建仓和平仓时利用技术分析进行日内择时,提高收益率。4、本文对量化投资选股和择时交易进行了实证。
雷立刚[8]（2014）在《万物枯荣——一个草根股民的沉浮人生》文中研究表明题记物质的倾向是湮灭灵魂,而灵魂如何抗拒被湮灭的命运?一颗跳动的心,一个真实的灵魂,在股市与生活的道路上,陷入了怎样一个又一个命中注定般的陷阱——他曾鄙视物质,却反被物质压迫;他曾拒绝平庸,却反被平庸吞噬……而这依然不驯服的灵魂,该如何抵抗被湮
焦冲[9]（2014）在《北漂十年》文中研究说明1多年以后,毛学明无意间从北京站前街路过,当他望见余晖之中只剩剪影的钟楼时,依然会想起第一次踏上这个城市的那个遥远的黄昏。那是2003年的早春时节,一个平淡无奇的傍晚,"非典"刚刚入侵京城,尚未成肆虐之势,但出门的人俨然比平时少很多。刚下火车,他有些慌乱无措,像一只误闯到公路上的小鹿,六神无主东张西望,深呼吸两次,稍微镇
杨军[10]（2011）在《中国股票市场价格行为实证研究》文中认为中国证券市场历经20年波澜壮阔的发展,对拓宽我国企业在海内外融资渠道、丰富广大投资者的投资品种选择以及促进中国经济快速发展做出了卓越贡献。但20年的发展历程毕竟短暂,中国证券市场发展还依然处在初级阶段,证券市场体系的构建还存在许多不足和缺陷,尤其,证券市场主体、投资机构以及广大普通投资者还不成熟,还缺乏对证券市场价格行为关联性的深刻认识,还不能完全清晰的把握证券市场的运营规律与证券价格的跳动脉搏。不管是中海油在世界石油期货市场投资造成的高达55亿元的巨额亏损,还是国字号投资公司——中国投资有限公司在美国投资黑石公司股票的失利,以及中国购买美国庞大国债形成的左右尴尬局面,无不源于对中国资本市场和各国资本市场的相关性把握不足,源于对中国资本市场价格行为特点及其变化规律认识不够。基于此,本文无意直接就这些问题展开研究,而是从这些危机与亏损现象背后的根源——股票市场价格关联性分析入手进行实证研究,试图来探索美国、日本、香港、中国股票市场的代表性指数之间的关联关系,探索中国最具代表性的证券市场指数与最受关注的宏观经济变量、各股票板块、强势股之间的关联关系及其变化特点与规律,探索中国股票市场价格关联性特点及其变动规律,从而为平稳我国证券市场运行、调控资本市场价格提供一个新视角;同时为管理层有效监管证券市场、为投资机构到境外资本市场投资、帮助广大普通投资者探索无风险套利交易策略与模式提供实证性的参考依据。为了实现初衷,本文通过数据挖掘、比较、一元回归等最简单实用的传统统计方法、以及本文创造性提出并用数理界定的关联性检验方法,对中国股票市场价格行为的关联性进行了实证和理论两个层面的研究。这些研究旨在努力对行为金融学研究方法与理论运用进行一些创新和深化,同时对我国证券市场价格“异象”展开研究,试图寻找证券市场价格变动行为的关联性特点与规律,进而探讨无风险套利交易模式和策略,并得出了以下主要结论:第一,尽管中国A股指数与恒生指数、纳斯达克中国指数、道琼斯工业平均指数、标准普尔500指数之间相关性不强,但存在很强的关联性,运用这种关联性进行无风险套利交易,净收益率几乎跑赢了所有的公募基金与指数基金。第二,股票市场主体和广大投资者在各种投资方式之间分配财富,当股市下跌到一定程度时,投资者会加大财富在股市中的投资配置,促使股市筑底成功,开始寻求向上突破。从宏观经济运行中的准货币（M2-M1）与证券市场总市值的数量关系研究发现,在相对较短的周期内,可以用准货币与上证总市值的比值来观察股票市场运行的阶段性底部,这个比值的临界值大约等于3。第三,GDP增长率变化和上证股指变动之间存在关联性,而且,当GDP增长率变化大于20%时,对股指的上下突破往往会产生决定性的影响。第四,中央经济工作会议总基调的变化与市场的估值水平对未来证券市场的表现有重要影响,尤其是货币政策的松紧对股市走势影响较大,宽松或稳健的货币政策都会给市场营造良好的氛围,而从紧的货币政策将给股市带来考验。第五,通过对上证指数20年的历史数据统计分析揭示,中国证券市场存在明显的节日效应。第六,通过自回归模型,对所有股票板块进行了单位根检验,发现有48个板块的数组序列是平稳序列,它们与沪深300指数之间的相关系数与弹性系数差异很大。当沪深300进入上升通道时,可以选择配置弹性系数高的证券行业板块的股票进入股票池,将可能获得较高收益。当大盘向上力量逐渐衰竭后,则应该选择弹性系数小的板块,比如水电、农机设备、白酒行业板块,有助于控制风险。第七,从长期看,被市场低估的股票板块,迟早会被市场挖掘出来,走出补涨行情,促使各投资对象趋于投资效果平均化,即促使股市呈现出“赢者输者效应”。第八,在中国证券市场,由于市场上投机程度远大于投资程度,短期内,上市公司业绩增长率与股价涨跌幅变化呈现出无直接相关性,但存在一定的关联性,揭示出中国股票市场价值投资理念没有深入广大投资者的投资实践,证券市场充满严重的以业绩增长、分红、资产注入、整体上市等为题材的各种市场炒作与投机。当然,由于样本数据及研究时间的限制,本文并不能对中国股票市场价格行为关联性的所有层面与规律进行探索和研究,而且即使在所开展的研究中也存在诸多不足和缺陷,而这些则无疑构成了本研究主题有待进一步研究的问题。比如,境外资本市场代表性股价指数与我国更多反应股票市场价格走势的股指之间的关联性研究;运用博弈论等理论工具对不同市场条件下证券市场价格的更多代表性行为进行研究;关于各板块龙头股、强势股与大盘之间关联关系的更广泛的实证性和案例性研究等。
二、北京市场一周行情（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、北京市场一周行情（论文提纲范文）
（1）S跨国零售公司在华新浪潮营销策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究目的及意义 |
| 1.2 跨国零售国内外研究现状 |
| 1.2.1 跨国零售国外研究现状 |
| 1.2.2 跨国零售国内研究现状 |
| 1.2.3 跨国零售国内外研究评述 |
| 1.3 主要内容及研究方法 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 逻辑架构 |
| 1.4 论文的创新之处 |
| 第2章 概念界定及理论基础 |
| 2.1 零售行业概述 |
| 2.1.1 零售的概念 |
| 2.1.2 零售行业特点 |
| 2.1.3 新零售 |
| 2.2 营销理论发展进程 |
| 2.2.1 传统营销理论演变 |
| 2.2.2 传统营销理论特征 |
| 2.3 新浪潮营销理论 |
| 2.3.1 理论演进路径 |
| 2.3.2 架构说明 |
| 2.3.3 选择该理论的必要性 |
| 第3章 S公司内外部环境分析 |
| 3.1 公司概况及发展历程 |
| 3.1.1 便利店行业简介 |
| 3.1.2 集团简介及日美历史沿革 |
| 3.1.3 在华发展现状 |
| 3.2 宏观环境分析 |
| 3.2.1 政治法律环境 |
| 3.2.2 经济环境 |
| 3.2.3 社会环境 |
| 3.2.4 技术环境 |
| 3.2.5 S公司面临的机遇和挑战 |
| 3.3 竞争环境分析 |
| 3.3.1 中国便利店业发展现状 |
| 3.3.2 跨国公司竞争对手 |
| 3.3.3 本土竞争对手 |
| 3.3.4 竞争格局划分 |
| 3.4 S公司现行营销策略 |
| 3.4.1 营销战略设定 |
| 3.4.2 营销战略执行 |
| 第4章 数据收集及问题分析 |
| 4.1 营销战略问题 |
| 4.1.1 市场细分方式低效 |
| 4.1.2 企业单向传播方式 |
| 4.2 营销策略问题 |
| 4.2.1 产品问题 |
| 4.2.2 价格偏高 |
| 4.2.3 促销手段和渠道单一 |
| 4.2.4 不重视线上销售渠道 |
| 4.3 营销价值问题 |
| 4.3.1 品牌宣传力度不够 |
| 4.3.2 服务价值未体现 |
| 4.4 原因探究及总结 |
| 4.4.1 中日文化差异 |
| 4.4.2 日式组织架构的直接移植 |
| 4.4.3 营销环境的改变 |
| 第5章 S公司新浪潮营销策略及可行性评估 |
| 5.1 新浪潮营销战略 |
| 5.1.1 消费者社群化分类 |
| 5.1.2 社群确认 |
| 5.2 新浪潮营销策略 |
| 5.2.1 消费者参与产品创造 |
| 5.2.2 根据行情灵活定价 |
| 5.2.3 激活网购群体 |
| 5.2.4 利用社交媒体沟通 |
| 5.3 新浪潮营销价值 |
| 5.3.1 树立国际化品牌形象 |
| 5.3.2 关爱化服务 |
| 5.4 可行性评估 |
| 第6章 新浪潮营销方案的实施保障 |
| 6.1 企业文化方面 |
| 6.1.1 落实企业文化 |
| 6.1.2 调整日式组织结构 |
| 6.2 高弹性管理机制的建立 |
| 6.2.1 内外部流程协作 |
| 6.2.2 营销机制 |
| 6.3 基础部门保障 |
| 6.3.1 人力资源保障 |
| 6.3.2 信息化管控体系建设 |
| 6.3.3 数据分析团队组建 |
| 6.3.4 财务、法律支持 |
| 第7章 结论和展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究局限性 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 专家访谈实录 |
| 附录二 S 便利店市场问卷调查统计表 |
（2）蜗角虚名（论文提纲范文）
| 1.312房间与专案组 |
| 2. 从圆明园茶室到振华控股 |
| 3. 聪明人的分手不需要歇斯底里 |
| 4. 见识光怪陆离的金融圈 |
| 5. 中秋西山夜宴 |
| 6. 百家乐赌局 |
| 7. 澳门圣诞夜之香艳 |
| 8. 念佛免悲哀 |
| 9. 华尔街、Club和绿水鬼，还有伊朗人的旧书店 |
| 1 0. 杜铁林生日宴百态 |
| 1 1. 车祸后的莫逆之交 |
| 1 2. 干将与莫邪：沈天放和薛翔鹤 |
| 1 3. 女明星和小小的舒芙蕾 |
| 一、以蒋笙为代表的创始人团队和管理层 |
| 二、这么多年被腾空网收购的那些公司， |
| 三、早些年就投资了腾空网，帮助腾空网 |
| 四、也是最让蒋笙头疼的，新晋金主们的诉 |
| 1 4. 三亚年会、潭柘寺或者孤独的国王 |
| 1 5. 大牛市、股灾和熔断 |
| 16.现金为王之绝杀孔老三 |
| 17.葬礼、华光信托和商业帝国的“蛊惑” |
| 18.“总裁助理”林子昂拜见“壳王”六哥 |
| 19.做一个比坏人更坏的好人 |
| 20.这一天终于还是来了 |
（3）基于神经网络的量化选股模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 股票预测的国内外研究现状 |
| 1.2.1 股票预测的国外研究现状 |
| 1.2.2 股票预测的国内研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 2 基于数据模型的量化交易基本原理 |
| 2.1 MLP神经网络理论 |
| 2.1.1 MLP神经网络的基本结构 |
| 2.1.2 常见的激活函数 |
| 2.1.3 MLP神经网络的训练过程 |
| 2.2 RNN神经网络理论 |
| 2.2.1 RNN神经网络的基本结构 |
| 2.2.2 RNN神经网络的训练过程 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于神经网络的股价预测模型 |
| 3.1 数据来源与数据库的建立 |
| 3.2 数据预处理 |
| 3.3 训练集与验证集的生成 |
| 3.4 两种神经网络的股价预测模型 |
| 3.4.1 MLP神经网络结构的设计与训练 |
| 3.4.2 RNN神经网络结构的设计与训练 |
| 3.5 两种神经网络模型对个股的涨跌预测 |
| 3.6 回溯测试模块的设计 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于神经网络的A股选股策略 |
| 4.1 量化选股策略的构建 |
| 4.2 回溯测试 |
| 4.2.1 回溯评估指标 |
| 4.2.2 回溯测试说明 |
| 4.3 选股模型结果分析 |
| 4.3.1 输出结果分析 |
| 4.3.2 选股模型的比较 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于支持向量机回归选股和波动率择时的量化产品设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导论 |
| 一、研究背景和意义 |
| 二、国内外文献综述 |
| 三、研究内容与方法 |
| 四、创新点与不足之处 |
| 第一章 量化产品市场分析及策略建模 |
| 第一节 产品市场分析 |
| 第二节 量化选股模型——多因子模型 |
| 一、Fama-French三因子模型 |
| 二、Fama-French五因子模型 |
| 第三节 量化择时模型——单向波动率 |
| 第四节 本章小结 |
| 第二章 量化产品设计的技术路线 |
| 第一节 支持向量机回归选股 |
| 一、支持向量机与多因子模型 |
| 二、支持向量机回归模型 |
| 三、遗传算法 |
| 四、选股方法 |
| 第二节 单向波动率择时路线与双向交易 |
| 第三节 本章小结 |
| 第三章 策略测试及产品分析 |
| 第一节 选股策略实行及测试 |
| 一、特征数据处理 |
| 二、选股结果 |
| 第二节 择时策略实行及测试 |
| 第三节 量化产品方案设计 |
| 第四节 产品收益及风险分析 |
| 一、收益分析 |
| 二、风险分析与控制 |
| 第五节 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 一、主要结论 |
| 二、展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 所有候选因子信息 |
| 附录2 线性支持向量机遗传算法调参代码 |
（5）面向iOS及Apple Watch平台的手机银行系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本课题的研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关技术概述 |
| 2.1 客户端使用的开发框架 |
| 2.1.1 Cocoa Touch框架 |
| 2.1.2 watchOS与WatchKi框架 |
| 2.2 安全保证 |
| 2.2.1 HTTPS |
| 2.2.2 数据的对称加密 |
| 2.3 SSH框架 |
| 2.3.1 Struts |
| 2.3.2 Spring |
| 2.3.3 Hibernate |
| 2.4 推荐技术 |
| 2.4.1 Spark |
| 2.4.2 协同过滤算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 系统需求分析 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 iOs系统功能性需求 |
| 3.2.1 基本业务功能需求 |
| 3.2.2 增值业务功能需求 |
| 3.2.3 扩展业务功能需求 |
| 3.3 Apple Watch系统功能性需求 |
| 3.4 系统的非功能性需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 系统概要设计 |
| 4.1 总体设计目标及应用架构 |
| 4.1.1 设计目标 |
| 4.1.2 应用架构 |
| 4.2 系统功能设计 |
| 4.2.1 iOS系统功能设计 |
| 4.2.2 Apple Watch系统功能设计 |
| 4.3 系统的数据库设计 |
| 4.3.1 用户详情表 |
| 4.3.2 存款详情表 |
| 4.3.3 转账详情表 |
| 4.3.4 资产信息表 |
| 4.3.5 消费记录表 |
| 4.3.6 Hbase表设计 |
| 4.4 安全机制设计 |
| 4.4.1 客户端(本地)安全设计 |
| 4.4.2 通信与传输安全设计 |
| 4.4.3 流程安全设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统详细设计与实现 |
| 5.1 开发环境与平台 |
| 5.2 服务与推荐模块的详细设计与实现 |
| 5.2.1 服务模块 |
| 5.2.2 推荐模块 |
| 5.3 iOS系统主要功能模块的详细设计与实现 |
| 5.3.1 用户登录和注册模块 |
| 5.3.2 主页模块 |
| 5.3.3 账户查询模块 |
| 5.3.4 信用卡管理模块 |
| 5.3.5 定活互转模块 |
| 5.3.6 实时转账模块 |
| 5.3.7 收付款模块 |
| 5.3.8 理财助手模块 |
| 5.4 Apple Watch系统主要功能模块的详细设计与实现 |
| 5.4.1 Apple Watch主页模块 |
| 5.4.2 二维码收付款模块 |
| 5.4.3 交易助手模块 |
| 5.4.4 资讯助手模块 |
| 5.5 安全机制的详细设计与实现 |
| 5.5.1 报文加密 |
| 5.5.2 越狱检测 |
| 5.5.3 手势密码 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.2.1 iOS系统功能测试 |
| 6.2.4 Apple Watch系统功能测试 |
| 6.3 性能测试 |
| 6.4 测试结论 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（6）抗战时期重庆金融市场研究（1937-1945）（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 导论 |
| 一、相关概念的辨析 |
| (一)金融市场与近代重庆金融市场的概念辨析 |
| (二)研究时间的概念辨析 |
| 二、研究现状与研究意义 |
| (一)研究意义 |
| (二)研究现状 |
| 三、研究资料与方法 |
| (一)研究资料 |
| (二)研究方法 |
| 四、研究内容与创新 |
| (一)研究内容 |
| (二)研究创新点 |
| 第一章 全面抗战爆发后重庆金融市场的动荡 |
| 第一节 1937 年之前重庆金融市场的发展 |
| 一、货币市场从混乱向统一与规范发展 |
| 二、以申汇交易为主的重庆内汇市场 |
| 三、重庆证券市场的建立与发展 |
| 四、全面抗战之前尚未充分发展的市场 |
| 第二节 公债风潮与重庆证券市场的动荡 |
| 一、重庆公债风潮的爆发 |
| 二、公债风潮的最终解决 |
| 第三节 全面抗战爆发后的重庆比期风潮与利率市场的动荡 |
| 一、全面抗战前期重庆利率市场的动荡 |
| 二、1938 年-1940 年利率市场的平稳发展 |
| 三、1941 年重庆利率风潮与比期的废除 |
| 四、日拆制度时期的重庆利率市场 |
| 第四节 重建后方证券交易所的筹备与争论 |
| 一、重建后方证券交易所的必要性 |
| 二、筹备重建后方证券交易所及其引发的论争 |
| 小结 |
| 第二章 重庆传统金融市场在战时的变革 |
| 第一节 重庆向法币发行中心的转型 |
| 一、1937-1938 年国民政府法币发行中心的内迁 |
| 二、1939-1942 年重庆法币发行中心的建立与巩固 |
| 三、1942 年之后的重庆法币发行中心 |
| 第二节 全面抗战时期的重庆票据市场 |
| 一、重庆票据交换的曲折发展 |
| 二、重庆票据承兑贴现的快速发展 |
| 第三节 全面抗战时期重庆内汇市场变迁 |
| 一、1937-1941 年的重庆内汇市场 |
| 二、1942-1945 年的重庆内汇市场 |
| 小结 |
| 第三章 战时重庆金融市场的发展 |
| 第一节 战时重庆外汇市场的崛起 |
| 一、追随上海时期的重庆外汇市场 |
| 二、独立发展时期的重庆外汇市场 |
| 第二节 战时重庆黄金市场与黄金风潮 |
| 一、黄金统制初期的重庆黄金市场 |
| 二、黄金统制成熟期的重庆黄金市场 |
| 三、开放黄金自由交易时期的重庆黄金市场 |
| 第三节 战时重庆的保险业与保险市场 |
| 一、全面抗战爆发与重庆保险市场兴起(1937-1941) |
| 二、战时重庆保险市场的发展与兴盛(1942-1945) |
| 三、战时重庆保险市场的主要保险业务 |
| 小结 |
| 第四章 战时重庆金融市场的监管 |
| 第一节 国民政府对重庆金融市场的监管 |
| 一、国民政府对重庆金融市场的政策与法令监管 |
| 二、国民政府对重庆金融市场监管的主要机构 |
| 第二节 地方政府对重庆金融市场的监管 |
| 一、地方政府对重庆金融市场监管的开端 |
| 二、四川省政府对重庆金融市场的监管 |
| 三、重庆市政府对重庆金融市场的监管 |
| 第三节 重庆金融业对重庆金融市场的自律监管 |
| 一、重庆市银钱业同业公会对金融市场的自律监管 |
| 二、重庆市保险业同业公会对保险市场的自律监管 |
| 三、重庆市银楼业同业公会对黄金市场的自律监管 |
| 小结 |
| 第五章 重庆金融市场在抗战大后方的中心地位 |
| 第一节 重庆货币市场在大后方的网络辐射 |
| 一、法币在抗战大后方各主要金融市场的推广 |
| 二、重庆票据市场在大后方的延伸 |
| 三、重庆利率市场对于大后方的影响 |
| 第二节 重庆黄金与外汇市场在大后方的网络辐射 |
| 一、重庆黄金市场在大后方各地的拓展 |
| 二、以重庆为核心的抗战大后方外汇市场网络的构建 |
| 第三节 重庆保险市场在大后方的网络辐射 |
| 一、战时保险市场在西南的网络构建 |
| 二、战时保险市场在西北的网络构建 |
| 小结 |
| 结语 |
| 一、全面抗战时期重庆金融市场的双重性 |
| 二、全面抗战时期重庆金融市场的作用分析 |
| 三、全面抗战时期重庆金融市场的特点分析 |
| 参考文献 |
| 后记 |
| 攻读博士学位阶段发表文章 |
（7）基于量化投资的选股择时交易策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 量化投资相关综述 |
| 1.2.1 国外研究棕述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.3 研究内容与研究方法 |
| 2 股票量化投资相关理论 |
| 2.1 量化投资的定义 |
| 2.2 量化投资的特性和优势 |
| 2.3 量化投资的理论基础 |
| 2.3.1 有效市场理论的定义 |
| 2.3.2 有效市场的三个层次 |
| 2.4 行为金融学 |
| 2.4.1 期望理论 |
| 2.4.2 后悔理论 |
| 2.4.3 羊群效应 |
| 2.4.4 行为金融学对量化投资的启示 |
| 3 量化投资选股策略 |
| 3.1 量化投资选股因子 |
| 3.1.1 横截面动量因子 |
| 3.1.2 方差和波动率 |
| 3.1.3 贝塔Beta和阿尔法Alpha |
| 3.1.4 夏普比率 |
| 3.1.5 峰度和偏度 |
| 3.1.6 最大回撤 |
| 3.2 选股模型构建 |
| 4 量化投资的择时策略 |
| 4.1 道氏理论 |
| 4.1.1 道氏理论的基本原则 |
| 4.1.2 道氏理论的分析方法 |
| 4.2 量价理论 |
| 4.2.1 量价同步 |
| 4.2.2 量价背离 |
| 4.3 趋势指标的介绍和应用 |
| 4.3.1 MA(移动平均线) |
| 4.3.2 MACD(平滑异同移动平均) |
| 4.3.3 相对强弱指标(RSI) |
| 4.3.4 随机指标KDJ |
| 4.4 止盈止损策略 |
| 5 量化投资交易策略实证分析 |
| 5.1 等手数方法实证 |
| 5.2 等金额方法实证 |
| 5.3 大盘下跌情况下的实证 |
| 5.4 择时的案例分析 |
| 5.5 量化交易择时策略总结 |
| 5.6 本文不足之处 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）万物枯荣——一个草根股民的沉浮人生（论文提纲范文）
| 题记 |
| 一、时间 |
| 二、命运 |
| 三、感恩 |
| 四、死过一次 |
| 五、陆公子 |
| 六、热爱自由 |
| 七、蒋处长 |
| 八、旁观者 |
| 九、新股民 |
| 十、简潞 |
| 十一、老童 |
| 十二、九七年 |
| 十三、韭菜 |
| 十四、那年烟花特别多 |
| 十五、总有一个陷阱等在你前面 |
| 十六、结婚 |
| 十七、小贾 |
| 十八、信使 |
| 十九、顺势 |
| 二十、偷心窃贼 |
| 二十一、远离股票的日子 |
| 二十二、下派 |
| 二十三、新千年 |
| 二十四、辞职 |
| 二十五、破碎之夜 |
| 二十六、荒芜丛林 |
| 二十七、去别处 |
| 二十八、破碎虚空 |
| 二十九、戒掉理想 |
| 三十、熟悉与陌生 |
| 三十一、穿越低谷 |
| 三十二、卓泓 |
| 三十三、牛市前夕 |
| 三十四、卖房炒股 |
| 三十五、思维烙印 |
| 三十六、转机 |
| 三十七、得与失 |
| 三十八、买房圆谎 |
| 三十九、如果爱 |
| 四十、女神 |
| 四十一、花期 |
| 四十二、恐惧 |
| 四十三、坏女人 |
| 四十四、贪婪 |
| 四十五、三只鹰 |
| 四十六、波罗 |
| 四十七、琥珀 |
| 四十八、离开学院 |
| 四十九、感谢时光 |
| 五十、在一起 |
| 五十一、路虎 |
| 五十二、热潮 |
| 五十三、飞蛾扑火 |
| 五十四、股灾 |
| 五十五、罪人 |
| 五十六、雨滴 |
| 五十七、消失 |
| 尾声 |
（9）北漂十年（论文提纲范文）
| 1 |
| 2 |
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| 37 |
| 38 |
| 39 |
| 结局 |
（10）中国股票市场价格行为实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 导论 |
| 第一节 研究背景 |
| 第二节 研究意义 |
| 一、避免价格高频大幅波动 |
| 二、完善资本市场结构 |
| 三、提高市场效率 |
| 四、降低企业融资成本 |
| 五、探索无风险套利模式 |
| 第三节 相关理论及研究成果简析 |
| 一、早期投资行为理论评价 |
| 二、现代行为金融理论探析 |
| 三、国内外证券市场价格行为研究比较 |
| 第四节 研究方法 |
| 第五节 行文结构 |
| 第六节 创新之处 |
| 第二章 股票市场发展脉络及交易机制对比 |
| 第一节 股票市场发展探析 |
| 一、产生根源分析 |
| 二、股票市场发展中重要事件解析 |
| 三、股票市场发展现状与趋势探析 |
| 第二节 我国股票市场发展解析 |
| 一、我国股票市场发展历程 |
| 二、市场结构与市场规模 |
| 三、监管体制与框架 |
| 第三节 世界代表性证券交易所运行机理比较 |
| 一、美国的证券交易所运行机理 |
| 二、日本的证券交易所运行机制 |
| 三、香港的证券交易所运行机制 |
| 四、交易机制对比 |
| 第三章 关联性方法界定 |
| 第一节 关联性基本思想 |
| 第二节 关联性方法界定 |
| 第三节 关联性分析例证 |
| 一、研究说明 |
| 二、研究结果 |
| 三、研究结果的讨论 |
| 第四节 关联性分析方法发展 |
| 第四章 股指之间关联性研究 |
| 第一节 股指编制及相关概念界定 |
| 一、选取的指数及其编制机理 |
| 二、宏观变量选取 |
| 三、选取的有关概念界定 |
| 第二节 指数之间关联性研究 |
| 一、研究说明 |
| 二、研究结果 |
| 三、研究结果的讨论 |
| 第三节 GDP 增速与股指变化关联性研究 |
| 一、研究说明 |
| 二、研究假设 |
| 三、研究结果及讨论 |
| 第四节 M2-M1 与市场底部判断 |
| 一、研究说明 |
| 二、研究结果及讨论 |
| 第五节 典型宏观经济指数与代表性股指相关性分析 |
| 一、美元指数与上证指数相关性 |
| 二、波罗的海干散货航运指数与上证指数相关性（BDI） |
| 第六节 重大全局性事件对股指的影响 |
| 一、两会、中央经济工作会议对股指的影响 |
| 二、“节日效应”对股指的影响 |
| 第七节 小结 |
| 第五章 板块之间相关性研究 |
| 第一节 板块指数编制 |
| 一、板块界定与划分 |
| 二、板块指数编制机理 |
| 第二节 各板块与大盘指数之间的相关性研究 |
| 一、研究说明 |
| 二、研究结果 |
| 三、结果分析 |
| 第三节 板块之间的相关性研究 |
| 一、研究说明 |
| 二、研究结果及讨论 |
| 第四节 某些板块与宏观经济变量之间的相关性研究 |
| 一、黄金板块与国际黄金价格 |
| 二、航运板块与波罗的海干散货运指数 |
| 第五节 某些板块受特别事件的影响分析 |
| 一、中央经济工作会议对农林牧渔业板块的影响 |
| 二、春节与白酒板块 |
| 第六节 强势板块分析 |
| 一、强势板块界定 |
| 二、强势板块运行特点分析 |
| 第七节 小结 |
| 一、板块与大盘指数关联性 |
| 二、各板块之间关联性 |
| 三、强势板块运行规律 |
| 第六章 个股价格行为研究 |
| 第一节 财务分析及市场代表性行为比较 |
| 一、财务分析 |
| 二、证券市场代表性行为比较 |
| 第二节 强势股价格行为分析 |
| 一、强势股界定 |
| 二、强势股价格行为分析 |
| 第三节 业绩改变对个股价格行为影响分析 |
| 一、A 股市场股价涨跌幅随业绩改变的变动分析 |
| 二、上交所股价涨跌幅随业绩改变的变动分析 |
| 第四节 市场行为对相关个股的影响分析 |
| 一、股市非理性行为的影响 |
| 二、高送转之前的炒作对个股的影响分析 |
| 三、非公开增发对个股的影响分析 |
| 四、资产注入对个股影响分析 |
| 五、整体上市对个股影响分析 |
| 六、股权激励对个股影响分析 |
| 第五节 建议 |
| 第六节 小结 |
| 结语 |
| 英文参考文献 |
| 中文参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间科研成果和所获奖励 |
四、北京市场一周行情（论文参考文献）
- [1]S跨国零售公司在华新浪潮营销策略研究[D]. 陈徽. 上海外国语大学, 2021(11)
- [2]蜗角虚名[J]. 陈佳勇. 当代(长篇小说选刊), 2020(04)
- [3]基于神经网络的量化选股模型研究[D]. 谢鑫. 江西财经大学, 2020(10)
- [4]基于支持向量机回归选股和波动率择时的量化产品设计[D]. 陈岸鹏. 中南财经政法大学, 2020(07)
- [5]面向iOS及Apple Watch平台的手机银行系统的设计与实现[D]. 孙远航. 北京交通大学, 2019(01)
- [6]抗战时期重庆金融市场研究（1937-1945）[D]. 张格. 西南大学, 2019(01)
- [7]基于量化投资的选股择时交易策略研究[D]. 李丹. 西南财经大学, 2018(01)
- [8]万物枯荣——一个草根股民的沉浮人生[J]. 雷立刚. 当代(长篇小说选刊), 2014(03)
- [9]北漂十年[J]. 焦冲. 当代(长篇小说选刊), 2014(03)
- [10]中国股票市场价格行为实证研究[D]. 杨军. 中共中央党校, 2011(09)