一、题库管理软件的实现(论文文献综述)
刘文豪[1](2021)在《基础工程教学软件的开发与扩展》文中指出为解决基础工程课程缺少课程设计环节问题,加大学生理论联系实际能力,大连理工大学岩土工程研究所经多年不懈努力,开发完成了“建筑基础智能选型3D教学仿真系统”教学软件。本文在该软件的基础上,运用WPF编程技术开发了题库及练习,运用restful风格接口及“四层架构”等技术开发了考试系统;结合基础工程在实践中的运用,运用了视频链接技术开发了虚拟实习,运用自动捕获异常技术捕获异常并彻底修复。主要工作如下:(1)在原软件的基础上,新增题库练习、考试系统、虚拟实习三大模块,进一步完善了软件面向教学的属性;(2)在桩基础设计模块中,新增群桩受水平荷载下的设计功能,完善了桩基础设计功能,使得软件功能与基础工程教学内容相匹配;(3)软件的Bug修复与界面优化。由于多模块间连接、数据库定义、模块间流程等存在大量连接问题,导致软件问题较多,经与软件公司合作,投入大量精力解决Bug问题,并对原系统的UI界面重新设计,使之具备基础工程特色;(4)软件推广。在大连理工大学基础工程班级本科生群体和从事基础工程教学教师群体中推广,并收集反馈问题,再进行整改。
艾安[2](2021)在《攀枝花供电公司精益化安全培训考试系统设计与实现》文中研究指明供电公司的安全管理采用了精益化思维和模式,其中的安全培训是重要的业务内容。针对精益化安全培训的考核,主要采用人工组织的方式进行。随着内部业务信息化的发展,公司急需一套在线考试系统,为精益化安全培训考试工作提供软件工具支持。针对攀枝花供电公司目前缺乏在线考试系统的现状,本文设计和实现了一套精益化安全培训考试系统。1.梳理分析了电力行业安全培训考试信息化的现状及趋势,结合国内外的在线考试发展情况,确立了后续的研究工作思路。基于系统的技术研发方案,整理介绍了系统的研发技术,包括UML(Uniform Model Language)技术、C/S(Client Server)网络结构、.NET开发技术、UBD(User Business Data)软件设计模式等。2.分析考察攀枝花供电公司精益化安全培训考试工作的现状,梳理业务管理流程和内容,提出系统的总体研发目标。在功能研发目标中,将系统按目标用户角色细分为考试管理人员、普通员工用户和系统管理员用户3个子系统。同时提出系统的性能要求和目标。3.按照系统的技术选择,设计系统的技术方案,包括网络结构、软件模型、功能结构,并按系统的内部功能划分,研究系统的详细功能活动流程及C#类结构,分析系统的数据库逻辑结构和物理结构,展示说明系统的数据库E-R(Entity Relationship)图及部分数据表结构。4.基于系统的技术方案设计结果,研究系统主要功能的开发实现流程,分析关键功能代码,展示系统的部分功能界面。5.研究系统的测试方案及方法,搭建系统测试环境,对系统进行功能及性能的测试分析,利用专业的软件测试工具及方法,对系统进行全面验证。按照系统的测试及应用情况,通过在精益化安全培训考试工作中使用本系统,可以为相关用户提供便利的线上考试管理工具,同时为内部员工提供高效的线上练习和模拟考试平台,提高了公司的精益化安全培训工作的质量。
徐文财[3](2020)在《面向考前试卷质量评价题库管理系统的研究与实现》文中研究表明目前,许多高校绝大多数课程仍采用考教统一模式来完成教学过程,这种传统的考试模式,使教学到考试的过程带有很大的主观随意性和不规范性。随着计算机技术的迅猛发展,高校教学管理的信息化发展也有长足的进步,迫切需要利用计算机进行试题库管理与试卷分析,以减轻教师出卷的工作负担、提高出卷的工作效率,生成高质量的试卷。采用标准化试题库可以生成高质量的试卷,但标准化试题库不仅实现难度大,且试题生成组卷算法也难以保证试卷试题的质量。所以,针对高校的课程考试,开发题库管理软件,通过人工选题生成试卷及其考前质量评价后,不断反馈修正,由此半自动地生成满意的试卷,具有一定的理论意义,并具有较强的应用价值。本文分析了题库管理软件开发的背景依据和目的意义及其研究开发现状,创建了试卷考前质量评价的原则、指标和计算模型,介绍了软件开发的过程模型、Java Script开发工具与SQL Server数据库的技术特点和软件体系结构的概念及其典型结构。由此,讨论了题库管理软件的目的任务、业务需求和功能需求、性能环境需求,构建了题库管理软件的业务流程和数据流程,设计并阐述了功能层次模型、数据库及其表结构、功能模块程序流程,编码实现了软件前后台的各项功能。
张智博[4](2020)在《美人鱼智能客服系统的设计与实现》文中研究表明随着21世纪信息技术的迅速发展,许多业务领域的企业与公司以及运营商都在提供线上产品服务,在客户量不断增长的同时,人工客服的需求量也在不断增长。智能客服问答系统可以以标准、精确和简洁的检索结果来回答大量用户使用自然语言提出的大量的重复或相似地问题,可以协助人工客服,减少大量的人工客服的工作量。因此,设计并且开发一套美人鱼智能客服系统是十分重要的。在此背景下,本论文研究设计并且实现了美人鱼智能客服系统。具体的工作如下:首先,使用功能分解方法来对美人鱼智能客服系统进行需求分析。分析出系统的功能设计需求,根据这些设计需求总结出美人鱼智能客服系统的总体设计草图,划分出系统的不同的功能模块,并且建立数据库分析概念模型。其次,在Spring Tools Suite(STS)开发工具下,使用Java开发语言实现后台管理系统,功能包括题库管理、点击量管理和热点管理;使用HTML和Java Script开发语言实现前台交互系统。系统采用微服务架构和Spring MVC、Spring和Mybatis(SSM)三大框架开发,减少了开发难度。数据库使用Redis缓存数据库和Elastic Search搜索引擎数据库,极大地提高了数据库查询效率。算法是研究提取和匹配关键词的,包括TF-IDF算法、VSM算法、LSA算法和LDA算法。再次,对美人鱼智能客服系统的每个功能模块进行程序测试,对美人鱼智能客服系统进行软件测试,来获取并分析测试的结果。最后,对本论文的研究设计工作进行客观地总结,分析系统的特点和不足,并对进一步的工作进行展望和期待。本系统是达内在线TMOOC官方网站的二次迭代开发的其中一个版块,本系统是在IT在线教育行业使用的在线知识库客服系统。通过用户输入的关键词,客服系统可以推荐与关键词相关的IT在线课程供用户进行选择和购买。本人的工作是对本系统进行需求分析、系统设计、系统实现和系统测试。本人完成前台交互系统和后台管理系统的设计和实现。本系统的实际应用效果是用户可以实时访问本系统进行知识检索,满足用户对知识的需求,同时可以根据客服的推荐选择自己想学习的IT在线课程。达内在线TMOOC官方网站使用本系统增加了用户的数量和IT在线课程的购买量。
周晓宇[5](2020)在《智慧讲堂在线知识评测系统的设计与实现》文中研究说明随着科技的不断发展,大数据及人工智能技术趋于成熟,这为在线教育的发展注入了新的推动力。在线教育正在逐渐转型成以数据分析、人工智能等现代信息技术为支撑的智慧教育。传统在线教育虽然做到了打破时间和空间的界限,让学生随时随地都可以学习,但也仍然存在一些问题。比如教学方案“千人一面”,缺乏针对性和策略性,课程无法兼顾学生间的个体差异,如基础、理解能力上的差异,老师无法准确了解每个学生的学习进度等。因此,传统在线教育需要进行转型升级,需要让学生获得学习的自主权,让学生和老师获得及时的反馈与评估,实现针对每个学生制定不同的学习计划,真正做到“因材施教”。一个在线教育平台,想要做到“因材施教”、“千人千面”,有两个关键点。第一点是检测环节的准确、快速和细致,要能够快速而准确地找出学生真正薄弱的地方。第二点是个性化推荐及匹配,基于检测结果,为不同学生制定不同的学习方案。基于上述背景,本文设计并实现了AI智适应在线教育平台“智慧讲堂”的知识评测子系统,用以检测学生学习情况,精准定位学生的薄弱环节,同时为下一步推荐个性化学习方案提供数据基础。该知识评测系统分为边缘模块和业务模块两部分,边缘模块包括鉴权模块,业务模块主要包括知识图谱模块、试题和试卷模块、考试模块和评测分析模块,每一个模块都以微服务的形式独立实现。鉴权模块负责对用户权限进行鉴别,从而过滤权限不足的用户。知识图谱模块负责对知识点和学习目标进行管理,是整个系统的基础。试题和试卷模块负责对试题和试卷进行管理。考试模块负责对考试进行管理及完成评测,是整个系统的重中之重。评测分析模块负责对考试结果进行分析,为智能规划学习路径提供数据基础。知识评测系统的解决方案包括三个方面:1.使用微服务架构及Spring Cloud框架将系统拆分成多个子服务以达到降低系统复杂性、提升可维护性、可扩展性的设计目标。2.使用分层结构,将系统划分为表现层、控制层、服务层和数据层以达到降低程序内部耦合度的设计目标,并提升软件系统的扩展性和可维护性。3.使用前后端分离架构,前端使用当下热门的Vue.js框架,而后端则向前端提供RESTful风格的接口,二者通过API网关进行交互,保证系统安全性,方便定位问题,易于开发和维护。本人负责在线教育平台“智慧讲堂”的知识评测子系统的设计与实现。目前该系统已上线运行,注册企业及学校十余家,用户反馈良好。
颜雪梅[6](2020)在《基于GTEST的编码测评平台的设计与实现》文中研究指明在线测评平台主要是设计用于高校学生进行代码编程练习考试的一个平台,它能够减少人为测评错误,提高代码检测速度,缩短练习或比赛周期,加快计算机培训教学发展,为社会培育更多高质量的计算机新型人才,但是由于现在的在线测评在线平台对学生以及教师开放的权限不够,试题不能够匹配相应的教学需求、不能个性化测评学生代码,也不能精确地进行代码细节的单元测评,所以本论文的重点就是设计并实现一个能够解决这些缺陷的编码测评平台。相比较于传统的测评平台,本文开发的平台开放了更多的权限,例如提供了让教师团队可以自己出题审核组卷、发布考试的功能,这样就避免了申请考试流程复杂耗时;学生可以进行考试会话、考试反馈等。此外平台采用了GTEST框架对代码敏感点打桩等多样化判题技术和判题模式,让测评系统也能成为不仅关注输出结果,还能体现面向代码过程的测评,让测评系统更加灵活、准确和人性化。同时教师手动进行试题的添加并手写测试用例,结合GTEST技术让教师在手写用例中对代码中的函数具体实现或者中间的某个部分进行考察,让系统的题库更符合教学进度以及达到考试目的。基于GTEST测评平台的逻辑层次架构分五个部分,分别是展示层,服务层、中间件、判题部分以及数据存储部分。开发中前端用了单页面开发的Vue框架后端则使用了Spring Boot框架,My SQL数据库存储数据,整个系统共有七大模块,包括在线刷题、在线考试、题库管理、考试管理、用户管理、个人中心、系统设置。用户角色包括管理员、学生和教师,管理员能够对教师和学生分配角色,管理角色权限。在整个系统中核心的部分就是系统的判题编译过程。系统在判题时通过Active MQ中间件异步地存取判题队列,平台让多台服务器异步进行判题操作,这样就可以提高编译和判题效率,避免拥堵。本文的目标就是设计并实现一个编码测评平台,它可以帮助教师结合教学进度精确考察学生代码,授予教师发布审核代码与发布考试的权利,还可以帮助学生在平时进行在线编程判题,提高学生编码能力水平,积累编程经验的编码平台。使用GTEST对要考察的代码进行锚点打桩定点考察编码知识点会使得测评的题库更加合理更加贴近学生学习进度。GTEST的在线编码测评也为学生未来进行敏捷开发奠定了基础,教师通TDD(测试驱动开发)的形式用编写好的测试用例来验收学生代码,通过断言来检查代码过程。
高改丽[7](2020)在《基于Node.js的在线竞赛系统的设计与实现》文中研究说明信息时代的到来与现代科学技术发展的突飞猛进,各行各业受软件技术的影响已经天翻地覆,网络的特性注定远程教程可以以最小最廉价的成本,最快的速度,影响更多的人。而在教育领域,软件技术的发展使得在线竞赛系统已经发展的五花八门了,作为选拔奖励优秀人才的渠道,竞赛活动举办的频率很高、举办的地区很广、参加的参赛者众多。作为制造业大国,逐渐完善适合我们国家的职业教育体系各类媒介平台,职业技术教育学习及竞赛模式必须给予更多的关注。这样的在线竞赛活动平台是对职业技术教育的成果的检测与展示,也是职业技术教育培训、交流以及提高的平台,更是学生交流进步的平台,在催生职业技术教育制度创新、规范职业技能培养和扩大职业教育社会影响力方面有重要的现实意义,更对中职学生的成长具有深远的影响。本论文介绍了基于Node.js的在线竞赛系统的设计与实现,基于职业技术教育背景下对职业技术学校学生的职业技术知识的考察,通过在职业技术教育实践工作的认识中提出业务需求,并进行需求分析,竞赛系统主要包含以下三个部分:学习系统,竞赛系统,管理系统。并分析了系统体系结构,业务功能模块的设计,代码设计以及如何实现。该竞赛系统设计上可以划分为客户端与服务器端,采用B/S架构。客户端和服务器端使用的是HTTP协议直接通信。另外,该系统在系统代码设计上实现前后端分离,前后端分离技术可以实现真正的前后端解耦,来提高系统的性能和扩展性,在客户端中使用React框架进行实现,React框架使用虚拟DOM机制用Java Script完成DOM API。React框架性能出众,代码逻辑简单,在框架下,依据界面模块功能划分的方式开发,使用Node.js技术实现服务器端设计,遗传算法在竞赛试卷管理时智能组卷中实现应用。在服务器后端使用My SQL数据库来实现对数据的存储,最终,前端和后端通过API接口实现交互。系统设计实现后,通过在一定的运行环境下对其各个功能进行了测试,证实了本在线竞赛系统的可行性与实用性。经过测试各部分系统较好的实现了竞赛系统设计目标功能。学习系统部分可以实现某职业技术学校学生在线学习,题库练习、问题交流留言等功能。竞赛系统提供职业技术学校各专业学生进行技能知识竞赛,可以自选参赛场次,并查看自己的成绩名次。管理系统实现对学生信息,管理员信息,练习题库,竞赛题库等的管理。该竞赛系统的实现使用较大的便捷了职业技术学校广大教师学生以及竞赛组织者。
蔡雪野[8](2020)在《教育培训机构英语在线测评平台的设计与实现》文中研究表明英语作为国内非常受欢迎的外语语种,也是高考必考科目,具有举足轻重的地位,因此,加强英语培训和学习,已经成为了广大学员和家长的共识。随着互联网技术的发展和应用,人们可以通过网络学习平台获取优质课程资源,接受各种培训。在线学习英语、练习和测评英语目前已经成为了当前英语学习的重要手段,能够提高学习效率和节省测评时间。可见,教育培训机构英语在线测评平台的设计与开发,具有十分重要的应用价值。本文对教育培训机构英语在线测评平台的构建过程进行了研究。首先,文章指出了英语在线测评对提高教学质量和服务水平的影响,指出英语培训和教学在考核学习效果方面存在的弊端,对考试信息化研究现状进行分析,明确系统建设的核心价值和研究目的。介绍系统开发过程涉及到的核心技术工作原理与特点,包括Spring MVC、Hibernate、mysql、Struts2等技术。其次,然后指出系统建设的必要性,描述了题型管理、测评管理、系统信息设置等核心业务流程,对题库管理、测评管理、用户管理等功能进行分析。从总体上设计了多层次的业务应用和技术架构,构建了一个灵活配置、安全可靠的网络部署架构,确定了网络部署的用户、设备构成以及软件支撑情况,并从概念模型和物理模型两个方面设计数据库。通过UML建模方式描述了功能构成,并编码实现功能模块,展示了实现效果图。最后进行数据、性能以及功能等方面的测试,验证系统能够正常上线。本文研究和构建的英语在线测评平台已经投入使用,减少了纸质试卷的打印成本,支持人工方式组卷和自动生成试卷,提高了试卷内容的安全保密性、公平性;不仅实现了试题、试卷资源的共享,还能够减少组织考试工作带来的工作量,也能及时统计试卷分数,提高了考试工作效率。另外支持培训机构统一安排在线考试和学员进行自我英语检测和专项训练,促进了英语教学、培训工作的大力发展。
秦振凯[9](2020)在《基于Lucene的教育题库全文检索系统研究》文中认为当前很多教育题库网站已具备基于数据库中的文档关键字检索的能力,但缺少基于内容的全文检索能力。全文检索基于“单词-文档矩阵”存储形式的倒排索引,可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表,提高检索效率和准确度,因此,针对教育题库的全文检索系统的研究是有意义的。论文基于Lucene全文检索引擎开发了教育题库全文检索系统,以高中数学题库为例实现了对教育题库内的数据进行快速、准确、有效检索。主要工作内容如下:(1)论文主要研究的内容是全文检索技术,主要对图片文本提取技术进行了研究,对开源的光学识别组件Tesseract-OCR的原理、识别流程和接口方法进行了分析。(2)对教育题库全文检索系统的需求进行了详细的调研和分析,包括业务需求分析、用户特点分析和系统功能需求分析。通过UML语言将需求转化成流程图、用例图和功能模块图等图例。(3)实现了教育题库全文检索系统,包括文档录入管理、文档内容提取、索引构建和文档检索模块。通过文件系统存储收录的题库语料,通过Lucene建立倒排索引。检索模块实现文档的排序和关键词高亮显示功能。整个系统使用MVC框架来搭建,将系统的数据、显示、业务功能分成不同的模块,使得开发过程中逻辑层次更加清晰,在后期的维护中也更加便捷。教育题库全文检索系统帮助教师和学生快速、准确、有效的检索需要的内容,促进教育题库在学生学习和教师教学中的应用。对有关部门和企业具有一定的借鉴意义。
吕茹楠[10](2020)在《信息化培训管理系统的设计与实现》文中研究说明随着企业规模逐步发展壮大以及企业信息化的不断推进,各大企业将鼓励和督促员工通过学习不断更新知识结构作为促进企业更好发展的一项重要工作。如何对企业员工的学习进行有效合理的管理,对于企业的发展至关重要。传统的集中培训学习方式不仅需要组织人员花费大量时间和财力寻找场地组织学习培训工作,还需要参加学习的员工准时准点进行学习,这显然不太适应现代企业的发展,采用网络学习培训管理方式会使企业对员工学习的管理更加高效便捷。论文针对企业员工的培训管理问题,选用面向对象的开发语言,使用Jersey框架、Angular Js前端技术、Nginx负载均衡和Redis缓存设计实现了一款企业培训管理系统,系统使用RESTful的设计风格使系统功能的实现更加轻量简单。本文完成的主要工作和成果如下:(1)针对企业员工培训管理的具体需求,进行了系统的需求分析,依据需求分析给出了系统设计,在设计的过程中通过图表形式展现设计思想和具体实现,通过E-R图以及系统数据库表展现系统的数据库设计。(2)信息化培训管理系统实现了对学习信息的设置和管理功能,实现的具体模块有课程管理、试卷管理和培训管理,每个模块中存在一些小模块,各个小模块之间相互联系。系统中的特色在于为员工学习提供能力模型、制定知识向导计划、实时给员工发送消息提醒。(3)完成了信息化培训管理系统的开发和测试,给出了测试用例的编写,并对测试中发现的问题加以解决和改进,最终使系统性能更加完善,用户体验度更高。信息化培训管理系统是一款应用价值较高的软件系统,该系统为企业提供了较好的员工培训管理平台,系统的开发运行不仅提升了员工的个人能力,而且给公司带来更高的效益。
二、题库管理软件的实现(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、题库管理软件的实现(论文提纲范文)
(1)基础工程教学软件的开发与扩展(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 研究现状 |
1.4 研究内容 |
2 系统设计方案 |
2.1 原系统介绍 |
2.1.1 原系统三大特性 |
2.1.2 原系统三大功能 |
2.2 新系统设计思路 |
2.2.1 题库练习 |
2.2.2 考试系统 |
2.2.3 虚拟实习 |
2.2.4 功能优化与漏洞修复 |
2.3 本章小结 |
3 开发技术及相关工具 |
3.1 VS开发工具集 |
3.2 四层架构 |
3.3 restful风格的接口 |
3.4 版本更新 |
3.5 用户自定义控件 |
3.6 本章小结 |
4 新增模块设计与实现 |
4.1 题库练习 |
4.1.1 闯关练习模块开发与应用 |
4.1.2 随机抽题模块开发与应用 |
4.1.3 题库管理模块开发与应用 |
4.2 考试系统 |
4.2.1 考试系统设计 |
4.2.2 服务器搭建 |
4.2.3 考试系统开发与应用 |
4.3 虚拟实习 |
4.3.1 虚拟实习设计 |
4.3.2 虚拟实习实现 |
4.4 本章小结 |
5 软件优化与漏洞修复 |
5.1 功能优化 |
5.1.1 水平荷载下的群桩基础设计计算 |
5.1.2 原系统功能优化 |
5.2 漏洞修复 |
5.2.1 Bug处理 |
5.2.2 自动捕获异常 |
5.3 界面美化 |
5.4 软件推广 |
5.5 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(2)攀枝花供电公司精益化安全培训考试系统设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外现状综述 |
1.2.2 国内现状综述 |
1.2.3 未来发展趋势 |
1.3 研究内容 |
1.4 研究思路 |
第二章 系统研发技术 |
2.1 UML技术 |
2.2 C/S网络结构 |
2.3 .NET开发技术 |
2.3.1 C#开发技术 |
2.3.2 ADO.NET技术 |
2.4 UBD软件模式 |
2.5 本章小结 |
第三章 系统需求分析 |
3.1 需求概述 |
3.1.1 安全培训业务 |
3.1.2 系统研发目标 |
3.2 功能需求用例分析 |
3.2.1 考试管理人员功能用例 |
3.2.2 普通员工用户功能用例 |
3.2.3 系统管理员用户功能用例 |
3.3 性能需求分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 系统设计 |
4.1 网络结构设计 |
4.2 软件模型设计 |
4.3 功能结构设计 |
4.4 功能详细设计 |
4.4.1 考试管理人员子系统设计 |
4.4.2 普通员工用户子系统设计 |
4.4.3 系统管理员用户子系统设计 |
4.5 数据库设计 |
4.5.1 E-R结构分析 |
4.5.2 数据表结构设计 |
4.6 本章小结 |
第五章 系统实现与测试 |
5.1 系统实现环境 |
5.2 系统功能实现 |
5.2.1 考试管理人员子系统实现 |
5.2.2 普通员工用户子系统实现 |
5.2.3 系统管理员用户子系统实现 |
5.3 系统测试分析 |
5.3.1 测试环境与方法 |
5.3.2 测试流程与内容 |
5.3.3 功能测试分析 |
5.3.4 性能测试分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(3)面向考前试卷质量评价题库管理系统的研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 项目研究的背景 |
1.1.1 项目研究的依据与意义 |
1.1.2 项目研究的国内外研究现状 |
1.2 项目研究的概述 |
1.2.1 项目研究的目标与内容 |
1.2.2 项目研究的技术路线 |
1.3 论文的组织结构 |
第二章 试卷考前质量评价与软件开发技术工具 |
2.1 高校课程试卷考前质量评价方法 |
2.1.1 试卷考前质量的评价原则 |
2.1.2 试卷考前质量的评价指标及其量化 |
2.1.3 试卷考前质量评价指数的计算 |
2.2 软件开发的技术基础 |
2.2.1 软件开发过程模型 |
2.2.2 软件体系结构 |
2.3 软件开发的环境 |
2.3.1 Java Script开发工具 |
2.3.2 SQL语言 |
2.3.3 SQL Server2010 数据库 |
第三章 课程考试题库管理软件的需求分析 |
3.1 课程考试题库管理的业务需求分析 |
3.1.1 考试题库管理工作的目的任务 |
3.1.2 考试题库管理的数据流程 |
3.1.3 考试题库管理的业务流程 |
3.2 考试题库管理软件的功能需求分析 |
3.2.1 软件的业务功能及其角色 |
3.2.2 软件的非业务功能及其角色 |
3.3 软件性能与软硬件环境需求 |
3.3.1 软件性能需求 |
3.3.2 软硬件环境需求 |
第四章 考试题库管理软件的设计 |
4.1 题库管理软件的总体设计 |
4.1.1 软件功能实现的总体框架流程 |
4.1.2 题库管理软件功能层次结构 |
4.2 题库管理软件数据库设计 |
4.2.1 数据实体概念结构 |
4.2.2 数据实体的结构关系 |
4.2.3 数据表字段属性 |
4.3 题库管理软件的详细设计 |
4.3.1 总体控制程序流程 |
4.3.2 题目编辑维护功能模块程序流程 |
4.3.3 课程信息管理功能模块程序流程 |
4.3.4 试卷题目生成功能模块程序流程 |
4.3.5 试卷质量评价功能模块程序流程 |
4.3.6 试卷考前质量评价算法及其程序流程 |
第五章 考试题库管理软件的编码实现 |
5.1 用户登录管理 |
5.2 后台建库维护子系统 |
5.2.1 用户权限维护模块 |
5.2.2 课程信息管理模块 |
5.2.3 题目编辑维护模块 |
5.3 前台出卷应用子系统 |
5.3.1 试卷信息管理模块 |
5.3.2 试卷题目生成模块 |
5.3.3 试卷质量评价模块 |
5.3.4 试卷导出打印模块 |
总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(4)美人鱼智能客服系统的设计与实现(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
序言 |
1 引言 |
1.1 研究背景和选题意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究现状 |
1.3 本论文的主要内容和章节安排 |
1.3.1 本论文的主要内容 |
1.3.2 本论文的章节安排 |
1.4 本章小结 |
2 美人鱼智能客服系统的技术介绍 |
2.1 REDIS数据库 |
2.2 ELASTICSEARCH文档数据库 |
2.3 KAFKA消息队列 |
2.4 NGINX反向代理 |
2.5 数据库选择 |
2.6 系统算法 |
2.6.1 TF-IDF算法 |
2.6.2 VSM算法 |
2.6.3 LSA算法 |
2.6.4 LDA算法 |
2.7 本章小结 |
3 美人鱼智能客服系统的需求分析 |
3.1 系统需求分析 |
3.2 用户需求分析 |
3.3 数据流分析 |
3.4 功能需求分析 |
3.4.1 前台交互系统 |
3.4.2 后台管理系统 |
3.5 本章小结 |
4 美人鱼智能客服系统的系统设计 |
4.1 系统架构设计 |
4.2 软件系统设计 |
4.2.1 软件系统的组成 |
4.2.2 前台交互系统的流程设计 |
4.2.3 后台管理系统的流程设计 |
4.3 数据库设计 |
4.3.1 数据库概念模型概述 |
4.3.2 数据库概念模型建模 |
4.4 本章小结 |
5 美人鱼智能客服系统的系统实现 |
5.1 系统公共模块 |
5.2 前台交互系统模块 |
5.2.1 问题检索模块 |
5.2.2 匹配反馈模块 |
5.2.3 热点关键词展现模块 |
5.3 后台管理系统模块 |
5.3.1 题库管理模块 |
5.3.2 点击量管理模块 |
5.3.3 热点管理模块 |
5.4 本章小结 |
6 美人鱼智能客服系统的系统测试 |
6.1 软件测试概述 |
6.2 测试环境搭建 |
6.3 功能测试 |
6.3.1 测试用例设计 |
6.3.2 测试流程 |
6.4 测试结果分析 |
6.5 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
7.3 本章小结 |
参考文献 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(5)智慧讲堂在线知识评测系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 引言 |
1.1 项目背景与意义 |
1.2 国内外现状 |
1.2.1 国内在线教育研究现状 |
1.2.2 国外在线教育研究现状 |
1.3 本文主要工作 |
1.4 本文组织结构 |
第二章 相关理论与技术概述 |
2.1 Spring相关技术 |
2.1.1 Spring Framework |
2.1.2 Spring Boot |
2.1.3 Spring MVC |
2.1.4 Spring Cloud |
2.2 Docker |
2.3 MyBatis框架 |
2.4 Vue.js框架 |
2.5 本章小结 |
第三章 知识评测系统的需求分析与概要设计 |
3.1 系统整体概述 |
3.2 系统需求分析 |
3.2.1 功能性需求 |
3.2.2 非功能性需求 |
3.2.3 系统用例图 |
3.2.4 系统用例描述 |
3.3 系统概要设计 |
3.3.1 系统架构设计 |
3.3.2 数据库设计 |
3.3.3 系统模块划分 |
3.4 本章小结 |
第四章 知识评测系统的详细设计与实现 |
4.1 鉴权模块的详细设计及实现 |
4.1.1 鉴权模块的详细设计 |
4.1.2 鉴权模块的实现 |
4.2 知识图谱模块的详细设计与实现 |
4.2.1 知识图谱模块的详细设计 |
4.2.2 知识图谱模块的实现 |
4.3 试题和试卷维护模块的详细设计及实现 |
4.3.1 试题和试卷维护模块的详细设计 |
4.3.2 试题和试卷维护模块模块的实现 |
4.4 考试维护模块的详细设计及实现 |
4.4.1 考试维护模块的详细设计 |
4.4.2 考试维护模块的实现 |
4.5 评测分析模块的详细设计及实现 |
4.5.1 评测分析模块的详细设计 |
4.5.2 评测分析模块的实现 |
4.6 本章小结 |
第五章 知识评测系统的测试 |
5.1 测试准备 |
5.1.1 测试目标 |
5.1.2 测试环境 |
5.2 功能测试 |
5.2.1 测试设计 |
5.2.2 测试执行 |
5.3 性能测试 |
5.4 兼容测试 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
简历与科研成果 |
致谢 |
(6)基于GTEST的编码测评平台的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
符号对照表 |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 项目背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文研究内容 |
1.4 论文主要工作 |
1.5 本章小结 |
第二章 相关技术与工具 |
2.1 Google Test/Mocking Framework |
2.2 系统主要开发技术 |
2.2.1 Spring Boot框架 |
2.2.2 Vue.js前端开发框架 |
2.2.3 Docker |
2.3 本章小结 |
第三章 需求分析 |
3.1 基于GTEST的测评系统业务叙述 |
3.2 系统功能需求 |
3.2.1 在线刷题模块功能需求 |
3.2.2 在线考试模块 |
3.2.3 题库管理模块 |
3.2.4 考试管理模块 |
3.2.5 用户管理模块 |
3.2.6 个人中心管理模块 |
3.2.7 系统设置模块 |
3.3 系统非功能需求 |
3.3.1 系统的性能需求 |
3.3.2 系统的安全性 |
3.3.3 系统可拓展性 |
3.3.4 系统可维护性 |
3.4 系统项目可行性分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 系统的设计与实现 |
4.1 系统总体设计 |
4.1.1 系统网络结构设计 |
4.1.2 微服务编码平台层次结构设计 |
4.1.3 系统功能分解 |
4.2 系统数据库设计 |
4.2.1 数据库模型设计 |
4.2.2 数据表设计 |
4.3 系统功能设计与实现 |
4.3.1 登录模块设计与实现 |
4.3.2 试题编译模块设计与实现 |
4.3.3 在线考试模块设计与实现 |
4.3.4 试题管理模块设计与实现 |
4.3.5 判题模块的设计与实现 |
4.4 系统响应时间与微服务 |
4.5 本章小结 |
第五章 系统测试分析 |
5.1 系统测试环境 |
5.2 功能测试 |
5.2.1 试题管理模块功能测试 |
5.2.2 考试管理模块功能测试 |
5.2.3 GTEST模块功能测试 |
5.2.4 用户管理模块功能测试 |
5.3 压力测试 |
5.3.1 系统吞吐量 |
5.3.2 并发用户数测试 |
5.4 测试结果与分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 不足与展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(7)基于Node.js的在线竞赛系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
缩略语对照表 |
第一章 绪论 |
1.1 选题背景及意义 |
1.2 国内外现状分析 |
1.3 论文研究内容 |
1.4 论文组织结构 |
第二章 相关技术概述 |
2.1 前后端解耦简介 |
2.2 React框架简介 |
2.3 Node.js简介 |
2.4 MySQL简介 |
2.5 遗传算法 |
2.6 本章小结 |
第三章 在线竞赛系统业务需求分析 |
3.1 系统业务陈述 |
3.2 系统功能需求分析 |
3.3 系统角色及数据分析 |
3.4 系统非功能性需求分析 |
3.5 系统可行性分析 |
3.5.1 经济可行性 |
3.5.2 社会可行性 |
3.5.3 技术可行性 |
3.6 本章小结 |
第四章 在线竞赛系统的设计与实现 |
4.1 系统开发环境 |
4.2 系统应用架构设计 |
4.3 系统功能模块设计 |
4.4 数据库设计与实现 |
4.4.1 数据库逻辑结构 |
4.4.2 数据库表结构 |
4.5 系统前后端实现 |
4.5.1 Restful API设计 |
4.5.2 后端实现 |
4.5.3 前端实现 |
4.6 系统业务模块设计与实现 |
4.6.1 注册登录模块设计与实现 |
4.6.2 竞赛模块设计与实现 |
4.6.3 留言板模块设计与实现 |
4.6.4 题库练习模块设计与实现 |
4.6.5 题库管理模块设计与实现 |
4.6.6 系统管理模块设计与实现 |
4.7 关键模块设计与实现 |
4.7.1 倒计时实现 |
4.7.2 防作弊设计 |
4.7.3 智能组卷 |
4.8 本章小结 |
第五章 在线竞赛系统的测试与分析 |
5.1 测试环境与方法 |
5.2 功能测试 |
5.2.1 登录模块测试 |
5.2.2 在线竞赛模块测试 |
5.2.3 留言板模块测试 |
5.2.4 题库练习模块测试 |
5.2.5 题库管理模块测试 |
5.2.6 系统管理模块测试 |
5.3 关键功能测试 |
5.3.1 倒计时功能测试 |
5.3.2 防作弊功能测试 |
5.3.3 智能组卷功能测试 |
5.4 性能测试 |
5.5 测试结果分析 |
5.6 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(8)教育培训机构英语在线测评平台的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
1.4 论文章节安排 |
第2章 系统开发相关技术 |
2.1 J2EE技术 |
2.2 HIBERNATE技术 |
2.3 STRUTS2 技术 |
2.4 MYSQL技术 |
2.5 SPRING技术 |
2.6 本章小结 |
第3章 系统需求分析 |
3.1 系统角色分析 |
3.2 系统功能用例分析 |
3.3 系统业务流程分析 |
3.4 非功能性需求分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 系统总体设计 |
4.1 系统设计原则 |
4.2 系统总体架构设计 |
4.3 系统技术结构设计 |
4.4 系统网络部署设计 |
4.5 系统功能模块设计 |
4.6 数据库设计 |
4.7 本章小结 |
第5章 系统详细设计与实现 |
5.1 系统开发环境配置 |
5.2 平台功能详细设计 |
5.2.1 功能模块时序图设计 |
5.2.2 功能模块流程图设计 |
5.3 平台功能实现 |
5.3.1 登录模块 |
5.3.2 题库管理模块 |
5.3.3 测评模块 |
5.3.4 用户管理模块 |
5.3.5 系统设置模块 |
5.4 系统应用特色 |
5.5 本章小结 |
第6章 系统测试 |
6.1 测试环境与测试工具 |
6.2 测试过程 |
6.2.1 功能测试 |
6.2.2 数据完整性测试 |
6.2.3 性能测试 |
6.3 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 工作总结 |
7.2 进一步研究展望 |
参考文献 |
作者简介 |
致谢 |
(9)基于Lucene的教育题库全文检索系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 全文检索系统现状 |
1.2.2 教育试题库建设现状 |
1.3 论文的内容和结构安排 |
1.3.1 论文研究内容 |
1.3.2 论文结构安排 |
第二章 相关理论及技术 |
2.1 全文检索技术 |
2.1.1 全文检索技术简介 |
2.1.2 全文检索的特点 |
2.1.3 全文检索的过程 |
2.1.4 倒排索引表 |
2.2 Lucene技术 |
2.2.1 Lucene技术简介 |
2.2.2 Lucene的优势 |
2.2.3 Lucene结构分析 |
2.2.4 Lucene索引的建立 |
2.2.5 Lucene的检索 |
2.3 图像文本提取技术 |
2.4 中文分词技术 |
第三章 教育题库全文检索系统需求分析 |
3.1 系统需求概述 |
3.2 系统用户分析 |
3.3 系统业务流程 |
3.4 系统功能分析 |
3.5 系统用例分析 |
第四章 教育题库全文检索系统设计 |
4.1 系统架构设计 |
4.1.1 系统流程设计 |
4.1.2 系统功能设计 |
4.1.3 系统逻辑结构设计 |
4.2 数据库设计 |
4.2.1 概念数据模型设计 |
4.2.2 ORACLE数据库设计 |
4.2.3 文档存储库设计 |
4.2.4 索引库设计 |
4.3 核心模块设计 |
4.3.1 文档采集模块 |
4.3.2 分词模块 |
4.3.3 索引模块 |
4.3.4 检索模块 |
第五章 教育题库全文检索系统实现 |
5.1 编程语言及开发环境概述 |
5.1.1 编程语言 |
5.1.2 开发环境 |
5.2 文档采集入库模块 |
5.3 索引模块 |
5.3.1 获取索引文本 |
5.3.2 添加索引操作 |
5.3.3 删除索引文档 |
5.3.4 更新索引文档 |
5.4 检索模块 |
5.4.1 检索请求阶段 |
5.4.2 结果列表显示阶段 |
5.4.3 检索模块实现效果 |
5.5 系统管理 |
5.5.1 用户管理 |
5.5.2 角色管理 |
5.5.3 使用情况分析 |
5.6 题库管理 |
5.6.1 目录管理 |
5.6.2 文档管理 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
发表文章及研究成果 |
(10)信息化培训管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 现状与不足 |
1.3 本文主要研究内容 |
1.3.1 研究目的与内容 |
1.3.2 研究思路与相关技术 |
1.4 论文组织结构 |
第2章 信息化培训管理系统需求分析 |
2.1 系统概述 |
2.2 可行性分析 |
2.3 系统功能性需求 |
2.3.1 课程管理 |
2.3.2 试卷管理 |
2.3.3 培训管理 |
2.4 系统非功能性需求 |
2.5 小结 |
第3章 信息化培训管理系统总体设计 |
3.1 系统架构设计 |
3.2 网络拓扑设计 |
3.3 系统功能结构设计 |
3.4 系统通用功能设计 |
3.4.1 文件上传与删除 |
3.4.2 数据字典 |
3.4.3 编号问题 |
3.5 小结 |
第4章 信息化培训管理系统详细设计与实现 |
4.1 课程管理 |
4.1.1 课程分类 |
4.1.2 讲师管理 |
4.1.3 课程列表 |
4.1.4 评分管理 |
4.2 试卷管理 |
4.2.1 题库相关 |
4.2.2 试卷列表 |
4.2.3 考试推送 |
4.3 培训管理 |
4.3.1 能力模型 |
4.3.2 知识向导 |
4.4 数据库详细设计 |
4.4.1 数据库实体设计 |
4.4.2 典型数据库表设计 |
4.5 本章小结 |
第5章 系统测试 |
5.1 测试环境与目的 |
5.1.1 测试环境 |
5.1.2 测试目的 |
5.2 测试用例及测试结果 |
5.2.1 功能性测试 |
5.2.2 非功能性测试 |
5.3 测试结果分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 |
四、题库管理软件的实现(论文参考文献)
- [1]基础工程教学软件的开发与扩展[D]. 刘文豪. 大连理工大学, 2021(01)
- [2]攀枝花供电公司精益化安全培训考试系统设计与实现[D]. 艾安. 电子科技大学, 2021(01)
- [3]面向考前试卷质量评价题库管理系统的研究与实现[D]. 徐文财. 江西师范大学, 2020(05)
- [4]美人鱼智能客服系统的设计与实现[D]. 张智博. 北京交通大学, 2020(02)
- [5]智慧讲堂在线知识评测系统的设计与实现[D]. 周晓宇. 南京大学, 2020(12)
- [6]基于GTEST的编码测评平台的设计与实现[D]. 颜雪梅. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [7]基于Node.js的在线竞赛系统的设计与实现[D]. 高改丽. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [8]教育培训机构英语在线测评平台的设计与实现[D]. 蔡雪野. 吉林大学, 2020(08)
- [9]基于Lucene的教育题库全文检索系统研究[D]. 秦振凯. 东北石油大学, 2020(03)
- [10]信息化培训管理系统的设计与实现[D]. 吕茹楠. 中国科学院大学(中国科学院大学人工智能学院), 2020(03)