一、6～12岁儿童脑电α波频率分布特点与信息加工速度的关系（论文文献综述）
吴志颖,朱媛,王丽杰[1]（2020）在《不同焦虑水平舰艇士兵的知觉警觉和脑电α波的变化分析》文中研究指明目的分析不同焦虑水平舰艇兵知觉警觉和脑电α波,为焦虑情绪早期心理干预方法研究探索理论依据。方法采用问卷法用症状自评量表（symptom checklist 90, SCL-90）进行评定,将焦虑因子分>2.5分的舰艇兵纳入初选对象,通过交谈法与观察法进一步用汉密尔顿焦虑量表（Hamilton anxiety scale, HAMA）测评,HAMA得分超过14分,焦虑症状持续表现2～3个月者,在排除躯体疾病,确定处于焦虑状态的舰艇兵42人设为研究组;HAMA得分小于14分,无知觉歪曲、紧张、恐惧害怕症状,确定焦虑状态的舰艇兵30人设为对照组。对2组人员进行脑电α波、脑缺氧状态、脑疲劳等脑功能分析,并对全部结果进行比较。结果 SCL-90躯体化和精神病性因子分研究组明显高于对照组,差异有统计学意义（均P<0.05）;总分、强迫症状、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐惧、偏执及饮食睡眠因子评分差异无统计学意义（均P>0.05）,精神焦虑、躯体焦虑差异有统计学意义（均P<0.05）。2组脑电α波各频平均值比较,α波11、12 Hz高频率差异有统计学意义（均P<0.05）,8、9、10 Hz波段均率差异无统计学意义（均P>0.05）。α波背景主频、缺氧状态差异有统计学意义（均P<0.05）,主次频差值、熵值、总谱系、疲劳状态差异无统计学意义（均P>0.05）。结论不同焦虑水平舰艇兵焦虑知觉警觉敏感性不同,焦虑知觉警觉敏感性增高时本体感觉更明显,脑电α波高频率是α波背景主频。
曹鹏飞[2]（2020）在《重复经颅磁刺激联合托莫西汀治疗注意缺陷多动障碍及其microRNA表达水平的临床研究》文中进行了进一步梳理目的:1.考察重复经颅磁刺激技术（rTMS）、托莫西汀（ATX）以及两者联合（rTMS+ATX）三种方法治疗注意缺陷多动障碍（ADHD）的效果,并比较三种方法的治疗效果。2.评估ADHD患者经系统治疗后,执行功能的改善情况。3.比较ADHD患者与健康儿童血清miRNA let-7d和miRNA-107表达水平的差异,以及ADHD患者治疗前后它们表达水平的差异。方法:1.临床治疗:将70名ADHD患者随机分为3组,分别为重复经颅磁刺激（rTMS）组（n=23）、药物（ATX）组（n=23）、联合（rTMS+ATX）组（n=24）。rTMS组接受rTMS+安慰剂治疗;药物组口服ATX+假rTMS治疗;联合组采用相同参数rTMS、口服相同剂量ATX进行联合治疗。2.重复经颅磁刺激、托莫西汀及联合治疗对ADHD的效果评估:分别在治疗前、治疗第6周末使用Conners父母用症状问卷（PSQ）、SNAP-IV问卷对ADHD患者的临床症状及改善情况进行评估,并比较3组治疗的效果。3.ADHD患者治疗前后执行功能的差异:分别在治疗前、治疗第6周末使用持续操作测验（CPT）以及韦氏儿童智力测验（WISC）中的三个分测验（算术、数字广度和编码）考察ADHD患者“冷”执行功能的损害程度及改善情况。在相同的时间节点,使用爱荷华赌博任务（IGT）考察ADHD患者“热”执行功能的损害程度及改善情况。4.ADHD患者与健康儿童血清miRNA表达水平的差异:抽取ADHD组（n=75）与健康对照组（n=18）血样,运用荧光定量PCR技术检测并比较miRNA let-7d、miRNA-107的表达水平。5.ADHD患者治疗前后血清miRNA表达水平的差异:将ADHD患者随机分成药物组（n=32）和非药物组（n=43）,再各自随机分为2个亚组:ATX组（n=16）、安慰剂组（n=16）、rTMS组（n=22）、假rTMS组（n=21）,治疗6周后再次抽取ADHD组血样,复测miRNA let-7d、miRNA-107的表达水平,并比较治疗前后的差异。结果:1.Conners父母用症状问卷:ATX组、联合组ADHD患者经过6周治疗后,品行问题、学习问题、心身障碍、冲动/多动、焦虑、多动指数6个因子的得分均较前降低,差异有统计学意义（p<0.05）;rTMS组心身障碍因子得分前后差异无统计学意义（p>0.05）,其余5个因子得分的前后差异均有统计学意义（p<0.05）。2.SNAP-IV问卷:rTMS组、ATX组和联合组ADHD患者经过6周治疗后,注意缺陷、多动/冲动、对立违抗障碍3个因子的得分均较前降低,差异有统计学意义（p<0.05）。3.算术、数字广度、编码:rTMS组、ATX组和联合组ADHD患者经过6周治疗后,算术、数字广度（顺背、倒背）、编码分测验的分数较治疗前均有提高,差异有统计学意义（p<0.05）。4.持续操作测验（CPT）:rTMS组、ATX组和联合组ADHD患者经过6周治疗后,CPT的使用错误提示（DEPRIME）较治疗前提高,差异有统计学意义（p<0.05）。5.爱荷华赌博任务（IGT）:rTMS组、ATX组和联合组ADHD患者经过6周治疗后,IGT的成绩（选择有利纸牌次数与不利纸牌次数的差值）较治疗前提高,差异有统计学意义（p<0.05）。6.联合组与rTMS组、ATX组治疗效果比较:联合组相对于rTMS组和ATX组,在Conners父母用症状问卷的品行问题、SNAP-IV问卷注意缺陷和多动冲动有较好的改善作用;在“冷”、“热”执行功能如算术、顺背、编码以及IGT也表现较好的疗效（P<0.05）;联合组较rTMS组在Conners父母用症状问卷的学习问题、多动指数因子治疗前后得分差值有显着差异（P<0.05）;ATX组在编码和IGT上优于rTMS组。7.ADHD患者血清miRNA let-7d的表达水平较正常儿童上调,差异有统计学意义（p<0.05）,血清miRNA-107表达水平两组间无显着差异（p>0.05）。8.经6周ATX或rTMS治疗后,ADHD患者血清miRNA let-7d的表达水平较治疗前下调,差异有统计学意义（p<0.05）;而血清miRNA-107表达水平治疗前后的差异无统计学意义（p>0.05）。结论:1.重复经颅磁刺激技术、托莫西汀、重复经颅磁刺激联合托莫西汀在改善ADHD患者注意缺陷、多动冲动核心症状及“冷”、“热”执行功能方面均有效。联合方法较两个单独治疗组,存在一定疗效优势。与rTMS组相比,ATX组在编码和IGT上有较好的改善。2.血清miRNA let-7d可能是ADHD的潜在生物标记物之一,可用于临床诊断和疗效评价。
贺莉萍[3]（2018）在《基于GIS和风险评估模型对矿区农用地土壤重金属污染和学龄儿童健康的研究》文中指出环境与健康标准被正式纳入到国家环境保护标准体系,保障公众健康理念正逐渐融入到了环境保护政策。在国家环境与健康工作发展政策的导引下,本论文在誉有“世界有色金属博物馆”的湖南南部某市选取具有典型性的环境健康高风险有色金属矿区为研究区域,参照《场地污染风险评估技术导则HJ25.3-2014》（C-RAG）的程序,开展了以学龄儿童健康危害和健康风险评价为基础的矿区重金属污染的风险评估,为制订基于保障人群健康的环境防治决策和管理措施提供依据,以更有效地预防控制与环境因子相关的健康损害和疾病。论文综合了地理信息系统、Meta分析、现场调查、实验室检测、儿童健康指标检测和分析、以及健康风险评估模型等技术,评估了区域内农用地土壤和对应蔬菜的重金属污染情况,检测了不同土壤污染暴露情况下学龄儿童体内血液和尿液重金属负荷,统计分析了重金属污染与学龄儿童健康的关联,以铅（Pb）、镉（Cd）、砷（As）等为主要重金属污染物建立了儿童暴露情景,通过资料收集、现场监测和暴露模型模拟预测等获得了当地学龄儿童暴露参数,计算出暴露水平,应用健康风险评估和随机模型评估了学龄儿童经土壤及蔬菜摄入Pb、Cd、As重金属污染的致癌和非致癌健康风险表征,并以Monte Carlo模拟方法进行了不确定性和敏感性分析。主要研究内容和结果如下。1研究区域土壤典型重金属污染来源及污染特征研究目的:从重金属污染源空间分布、环境治理情况、区域内河水重金属监测数据时间变化、居民健康基本情况、土壤历史重金属典型污染物等多方面分析,了解研究区域重金属污染特征,确定关注污染物;了解农用地土壤历史污染及其GIS分布;初步识别暴露危害和暴露情景。为下阶段开展健康风险评估提供依据和基础;为当地相关部门开展重金属污染治理,促进居民健康提供依据和基础。方法:通过收集2015年以前的历史资料和现场考察,分析了研究区域污染源和突发环境事件;运用系统综述和GIS分析相结合的模式对研究区域内D河受尾砂影响的周边重金属污染情况进行了分析;采用问卷调查收集当地居民生活行为特征及慢性疾病发生情况,并抽样检测居民血液铅浓度。结果:GIS分布图显示沿研究区域内的的D河两岸农用地土壤历史重金属污染严重。2008年到2015年D河断面铅、镉、砷监测点超标数据逐年减少,至2015年除一个监测点砷轻度超标外,其他4年监测数据均未超标。被调查人群的慢性病患病率（30.1%）明显高于全国中部地区15岁及以上农村居民慢性病患病率水平（23.15%）。调查的儿童血铅浓度均值为74.2μg/L高于湖南省平均水平（本文Meta分析结果:湖南省平均值66.95±27.93 μg/L）。GIS分布图显示了污染源与学校、居民区相邻关系。区域内无稻谷等粮食种植,居民食用的蔬菜90%来自区域内零星菜地种植的自给和自供蔬菜,饮用自来水。结论:①研究区域的主要污染源为采矿业生产过程产生的尾砂和废水、整治后关停的采选矿废址和尾矿库倒塌突发环境事件冲向D河及两岸的尾砂;②尾砂库特征污染物为铅（Pb）、镉（Cd）、砷（As）、铜（Cu）、锌（Zn）等,农用地土壤污染严重,主要污染物依次为Pb、Cd、As、Cu、Zn,GIS分布显示靠近河道污染重;③研究区域污染治理效果明显,目前河道及其两岸无尾砂和废渣,河水监测基本无超标现象;④本研究区域内人群存在一定的健康危害;⑤建立基于敏感用地的暴露情景假设:在此情景下,学龄儿童主要经土壤和蔬菜路径暴露可能会长时间暴露于场地污染而产生健康危害,很有必要开展进一步的危害效应、暴露评估和风险表征研究。2基于GIS的农用地土壤及其对所产蔬菜重金属污染分析目的:现场监测研究区域农用地土壤及其所产蔬菜的重金属浓度,分析其污染特性,为进一步的风险表征提供环境暴露参数,为当地环境管理部门制定基于公众健康基础上的农用地土壤污染标准和治理政策及措施提供科学依据。方法:在研究区域抽取了 16个采样区,获16个表层土壤样本和对应土壤上的9类共129个蔬菜样本。ICP-MS法测定了样品中Cr、Cu、Zn、As、Cd、Pb等6种重金属浓度。描述了土壤和蔬菜中重金属浓度的分布;引入了管制值理念和地理信息系统（GIS）,对土壤环境质量和蔬菜中重金属污染进行了评价和关联性分析。结果:16个土壤样6种重金属的超标率排序为Cd（100%）>As（93.75%）>Pb（62.50%）>Zn（43.75%）>Cu（12.50%）>Cr（0%%）,Pb、Cd、As 重金属平均浓度都显着超出了湖南省土壤元素背景值和风险筛选值,相应的污染程度排序为:Cd>Pb>As>Zn>Cu。蔬菜类别污染程度排序为:根茎类>叶菜类>瓜茄果类>豆类及其他类,污染综合指数平均值分别为5.606、2.889、2.137和1.052。叶菜类、根茎类对As、Cd、Pb的富集能力高于瓜茄果类蔬菜及豆类及其他类蔬菜,污染程度高的土壤对应的蔬菜污染超标率显着性高于污染程度低的土壤对应的蔬菜。结论:研究区域的农用地土壤主要重金属污染为As、Cd、Pb,除个别采样位点土壤重金属污染水平为中度,其余采样位点均为重度污染水平;蔬菜中的重金属浓度较高,对人群健康危险风险高;该地区的农用土壤除少数可采取安全利用外,大部分应采取严格管控措施。3重金属污染物学龄儿童负荷水平及其健康效应的研究目的:探讨居住环境重金属土壤污染级别、儿童体内重金属负荷与健康效应的剂量反应关系,确定研究区域重金属污染对儿童健康的危害。为下一步风险表征研究提供暴露人群信息,为当地环境保护部门制定基于儿童健康的环境重金属基准值提供参考,为卫生健康部门对当地儿童主要健康问题开展针对性预防控制提供依据。方法:2017年3月～8月对研究区域的三所小学1～3年级学龄儿童241人（男123人,女118人,平均年龄为7.82±1.02岁）进行了 Rutter儿童行为量表（家长版）评估;采用韦氏儿童智力量表第四版评价了儿童的智商;现场测量了儿童生长发育指标并收集了尿液和静脉血。检测和分析了不同重金属污染类别的土壤居住环境下,学龄儿童体内重金属负荷和生长发育、行为智力、血液尿液常规指标等健康效应的差异及其关联。结果:共招募儿童241名,其中159名儿童家长同意抽血以及收集尿样,自愿参加智力测试的有70名。调查地区儿童血Pb浓度几何均数为46.96μg/L,血Pb浓度≥50μg/L的占61.01%,血Pb浓度≥100μg/L占10.06%。儿童血Cd浓度（2.32±2.34μg/L）、尿 Cd 浓度（1.20±1.02μg/L）、尿 As 浓度（73.46±64.50μg/L）显着性超过湖南省或全国平均水平,血Cd、尿Cd与肾功能指标呈负相关。以内梅罗综合污染指数划分居住地农用地土壤,儿童的血Pb浓度在中度污染区（n=19,39.80±21.24μg/L）和重度污染区（n=140,61.75±33.55μg/L）有显着性差异（P<0.05）。居住地土壤Pb浓度与儿童高Pb血症发生率,土壤Cd浓度与儿童尿Cd浓度和RBP浓度有关联。参加测试的学龄儿童总智商平均值为93.93±9.72,与全国水平比较处于中等偏下;血Pb浓度≥50μg/L组的学龄儿童总智商、知觉推理指数以及工作记忆指数显着性低于血Pb浓度<50μg/L组（P<0.05）;随着尿铬、尿锰、血锰水平升高智商中某些指数得分越低（P<0.05）;血铜浓度与工作记忆指数呈正相关,尿Cd和尿As浓度与加工速度指数呈现负相关（P<0.05）。Rutter行为量表结果显示,儿童有行为问题的检出率为21.61%,以A行为为主。结论:研究区域内儿童血液尿液重金属Pb、Cd、As浓度高于湖南省或全国平均水平。学龄儿童体内Pb、Cd、As负荷水平与居住地土壤重金属污染程度相关。体内Pb、Cd、As负荷水平与儿童的肾功能及言语理解、工作记忆、加工速度及总智商的损害程度有关联。可认为该矿区周边儿童受到重金属的污染的危害,有必要对污染的长期健康效应开展进一步的健康风险评估。4学龄儿童经土壤/灰尘和蔬菜摄入途径铅镉砷暴露的健康风险评价目的:运用非致癌风险模和致癌模型,评价了研究区域内经土壤铅镉砷暴露学龄儿童的健康风险,为卫生健康和环境保护部门制订基于保障人群健康的环境防治决策和管理措施制订提供依据,更有效地预防控制与环境因子相关的健康损害和疾病。方法:通过对研究区域内学龄儿童人体特征和膳食问卷调查与测量、国内文献综述筛选、资料收集分析、现场监测和模拟预测获得环境数据和暴露信息数据,运用UEPA推荐的致癌和非致癌风险评估模型和判别依据,分别计算并评价了学龄儿童经土壤暴露铅镉砷所产生的非致癌与致癌风险和风险商,运用Crystal Ball模型和Monte Carlo模拟,进行了不确定性与敏感性分析。结果:学龄儿童经土壤来源的铅镉砷污染暴露共7个途径,即经土壤、灰尘及自产/自供蔬菜三种介质通过呼吸、口和皮肤摄入。非致癌风险值只有经口和皮肤途径通过介质土壤和灰尘摄入As大于1,其余途径和Cd和Pb都小于1。通过土壤和灰尘介质的各途径致癌风险为As>Cd>Pb,除了经呼吸吸入外其他途径As在各百分位点致癌风险都超过了 UEPA建议的最低限值1.0×10-6,Cd在P50时致癌风险大于1.0×10-6,Pb在经口直接摄入途径的P75时才稍微超出最低限值;所有致癌风险值未超过UEPA推荐的上限值1.0×10-4 土壤铅镉砷经蔬菜介质摄入非致癌风险值小于1。结论:研究区域内学龄儿童经蔬菜介质摄入尚不能认为有致癌和非致癌风险。但经其他途径土壤铅镉砷污染已对当地学龄儿童健康构成了一定的威胁,其风险大小依次是As、Cd、Pb。
汪军,马兰,李恩荆,周越,刘大庆[4]（2017）在《儿童少年脑电活动年龄特征及其速度素质》文中认为目的:儿童少年随年龄增长,大脑发育渐趋完善,速度素质也随之提高。脑电图记录到的皮层神经元集群电活动可以反应中枢神经发育成熟情况。旨在研究正常儿童少年随年龄增长脑电变化特征及其速度素质发展,希望找到儿童少年发育过程中的脑电图变化特征及其速度发展的中枢机理。方法:研究对象为四川省广元市620名616岁中小学生,采用Nation9128W数字化脑电图仪测试其安静闭目清醒状态下脑电图及其50 m速度,分析各脑区导联随年龄增长的分布规律、发展变化以及速度发展中枢机理。结果:1)总体上,616岁儿童少年脑电各频段的绝对和相对功率均具有显着的年龄差异。随年龄增长,δ、θ、α1波的绝对和相对功率均减少,α2波的绝对和相对功率均增加,而β波的绝对功率减少,相对功率增加;并且611岁和1315岁是α2波的快速增长期。2)额区和颞区616岁一直以δ波为主,中央区614岁以δ波为主,15岁以后形成α波优势;顶区610岁以δ波为主,15岁以后形成α波优势;枕区6岁开始一直以α波为主;且612岁儿童少年速度素质与θ/β和α2%相关。结论:1)儿童少年各区脑电图具有明显的年龄阶段特征,其中611岁和1315岁是青少年脑发育快速增长期,中央区和顶区在15岁基本发育成熟,而枕区在6岁时就发育成熟,儿童少年大脑发育成熟顺序为枕区、顶区、中央区、颞区、额区。2)儿童少年速度素质的增加在12岁之前主要依赖于神经系统的发育完善。
李欣鑫[5]（2016）在《优秀射箭运动员不同负荷状态下中枢神经递质、脑电复杂度变化及干预方法的研究》文中提出本研究在备战里约奥运会射箭项目科技服务项目研究的基础上,对2013-2016年度国家射箭集训队运动员的脑电复杂度参数与中枢神经递质参数进行系统跟踪测试与分析,同时对参加2008年和2012年奥运会、2010年和2014年亚运会以及2011年世锦赛的顶级射箭运动员脑电复杂度参数与中枢神经递质参数进行对比分析。主要研究内容包括：（1）优秀射箭运动员在三种类型的负荷状态下其中枢神经递质参数与脑电复杂度参数的变化特点。（2）国家射箭队顶级运动员参加重大比赛前大脑中枢神经递质参数与脑电复杂度参数的变化特点。（3）团体项目中不同发射位置运动员全脑中枢神经递质分布特点。（4）脑波诱导干预训练对优秀射箭运动员在大负荷量训练后的脑电复杂度参数和中枢神经递质参数产生的影响。研究发现：（1）在射箭训练中,负荷量的增加并不能够提高运动员中枢神经的兴奋性和训练效益,因此负荷量安排应在合理的区间内进行波动式的设置。同时,射箭运动员LL-HLI阶段与LL-LLI训练阶段额区β频段功率值有显着差异,快速放电的强度增加会导致能量消耗加大,其中枢神经虽然兴奋性得到提高,却更容易出现疲劳。（2）在HL-LLI阶段,一方面,作为人体的内源性活性物质的运动员脑内5羟色氨（5-HT）水平呈显着上升趋势；另一方面,在这一阶段脑内多巴胺（DA）水平则较LL-LLI阶段有所下降。（3）不论是HL-LLI训练阶段,还是LL-HLI阶段运动员脑电复杂度均出现下降趋势,虽然两阶段之间的差异并不显着,但均显着低于LL-LLI阶段。（4）通过上述的实验研究表明,中国国家射箭队所参加的三类重要的国际赛事之间,运动员赛前脑电复杂度参数与中枢神经递质水平具有一定的特殊性。在赛前30天内,进行的中枢机能评估能够有效地发现运动员对训练计划中负荷量与强度的适应程度,并做出及时调整。同时由于中枢神经递质水平能够在一定程度上反映运动员赛前心理状态,因此可以将此参数作为赛前心理状态的量化评估参考数据,针对性地进行运动员的赛前心理调节。（5）由于能够参加大型赛事的被试运动员数量有限,目前的数据分析无法对有些变化趋势做出具有统计学意义的显着性分析,但参考以往的研究仍可发现脑电复杂度参数、中枢神经递质水平会随着大赛的临近与运动员赛前中枢机能状态及心理状态之间存在着一定相关关系,对于分析和监测射箭运动员赛前竞技状态是一种非常有效的方法,对优秀射箭运动员的参加大型比赛赛前训练调控具有重要意义。因此可作为国家射箭队日常训练及备战大型重要国际赛事的赛前准备程序中的重要一环。（6）首箭位置、二箭位置与末箭位置具有不同的比赛特点,其全脑中枢神经递质的分布也具有各自特点。首箭、末箭位置运动员兴奋水平明显高于二箭位置运动员。在选择三个位置运动员过程中要充分考虑运动员中枢神经系统机能特点。（7）经过30天的脑波诱导训练后,运动员大脑的放松程度有了显着的提高,使运动员机体处于一种良好的协调状态；通过脑内乙酰胆碱和NE的释放,有利于运动员大脑血管的舒张,促进中枢神经系统的物质代谢水平,从而使射箭运动员的中枢神经系统功能得到改善,同时消除紧张情绪和疲劳状态。
李恩荆[6]（2014）在《影响儿童少年运动能力的形态与机能发展特征研究》文中研究表明对于处在生长发育期的儿童少年的运动能力发展规律的判读,更多的是在实践中通过直接测试某项素质而得到,但这样的做法恰恰忽略了运动能力仅仅作为人体机能的外显表现,其运动能力特征的最终表达受制于人体生理机能水平的直接作用与影响。为揭示儿童少年运动能力随生长发育变化的阶段性特征,探究运动能力随身体形态、心血管机能、神经系统和内分泌系统发育而变化的本质规律,在专家问卷的基础上,筛选出对运动能力有较大影响的部分生理生化指标。选取四川广安地区6-16岁儿童少年共计863名,对其进行了身体形态、体成分、心脏功能、内分泌,脑电等数据采集以及运动能力的测试,并在此基础上根据骨龄判读,选择了发育类型正常的603名学生,其中男295名,女308名作为最终研究对象。同时对所有测试对象进行了学习状态、体育锻炼和营养方面的问卷调查。主要结论：1.确定了广安地区6-16岁儿童少年影响运动能力相关指标的快速增长期。具体为：去脂体重/体重指标的快速增长期,男生在6-8岁和10-14岁,女生在7-8岁、10-11岁和13-15岁：每搏输出量快速增长期,男生在9-14岁,女生在11-13岁；睾酮指标的快速增长期,男生在11-15岁,女生在10-12岁；生长激素的快速增长期,男生在10-12岁,女生在14-15岁；神经系统发育第二次快速增长期男生在10-11岁,女生在9-11岁。2.广安地区女生青春发育开始于10岁,发育高峰期出现在11岁；男生开始于12岁,发育高峰期在13岁,符合人体生长发育一般规律。但身高、体重、BMI和肥胖率均低于全国水平,显示出一定程度的营养摄入问题,影响运动能力发展。3.广安地区男女睾酮快速增长期与青春期开始时间一致,提示在此阶段通过有目的地力量练习,有利于克服青春期男女生脂肪增长过快带来的不利影响。4.广安地区男女6-7岁时生长激素出现高浓度值,提示可能生长激素在6岁之前存在高速增长期。5.神经系统发育男女均在11岁基本完成,与前人研究相比,神经系统发育成熟期提前。广安地区女生a波导联间能量百分比与男生相比,表现为快速增长更早,但变化趋势更平缓。后续研究：1.针对相应年龄段运动能力不足的问题,进行运动干预,以验证结果。2.采用纵向追踪研究,更准确发现运动能力的变化规律。3.进一步加大样本量,扩大采样地区。
杜宇鹏,朱天民,金荣疆,徐守宇[7]（2014）在《电针和心理康复对网络成瘾者脑α波竞争图的影响》文中研究指明目的观察电针和心理康复对网络成瘾的效果。方法 111例网络成瘾患者分为电针组、心理组和综合组（电针+心理）。分别于治疗前后检测脑a波竞争图主频及熵值。结果治疗后综合组主频升高,熵值减小（P<0.05）;组间比较,综合组与其他两组间均有显着性差异（P<0.05）,电针组与心理组之间无显着性差异（P>0.05）。结论电针和心理康复相结合可以改善网络成瘾患者α波主频,降低α竞争图熵值。
王霆,李建英,石岩,王德堃[8]（2014）在《优秀射箭运动员倒立训练后脑电非线性参数及脑功能变化特征的研究》文中研究指明通过对24名优秀射箭运动员倒立状态前、后脑电非线性参数进行分析,将倒立状态下运动员大脑功能及心理状态出现的各种变化进行对比研究,探讨从事专业训练的优秀射箭运动员中枢机能改善问题。当运动员进行5min倒立训练后,坐姿恢复双侧枕区的α频段导频百分比与倒立体位下有显着性差异;复杂度和近似熵两个脑电非线性参数以及6种全脑中枢神经递质与坐姿恢复状态的表现均有显着性差异（P<0.05）。8周倒立训练后运动员脑电复杂度、近似熵、抑制介质（INH）、5羟色氨（5-HT）、多巴胺（DA）、去甲肾上腺素（NE）、兴奋介质（EXC）、SCL-90总分均与倒立训练前有显着变化（P<0.05）。研究表明:1)两种倒立时间的对比可以看出3min倒立训练的刺激效果并不明显,而在5min倒立训练中,坐姿初始状态与坐姿恢复状态的部分脑电非线性参数与全脑神经递质指标出现显着变化。2)倒立状态持续5min后,体位变化刺激使枕区的α频段导频百分比显着增高,脑电非线性参数与全脑中枢神经递质指标出现显着变化。这可以看做是由于体位和脑血流速度变化而产生的良性改变。3)8周的倒立训练可以使全脑神经递质中的5羟色氨、多巴胺显着增加,SCL-90总分显着降低。实验结果表明,对优秀射箭运动员进行定期、定量的倒立训练对缓解其负荷训练后产生的不良情绪、不适症状作用明显;同时,随着倒立训练时间的延长,对改善运动员睡眠的有利效应更为明显。
石统昆[9]（2012）在《ADHD儿童脑电特征及脑电生物反馈疗效的比较研究》文中研究表明目的：阐明ADHD儿童的脑电活动特征及其与认知功能和行为问题的关联性；建立正常城市学龄儿童的脑电相对功率常模；探讨ADHD儿童的脑电生物反馈（EEG biofeedback）干预治疗的疗效，为ADHD儿童的病因研究、诊断、干预治疗提供更加详实的理论依据和重要的临床指导。方法：随机选取哈尔滨医科大学儿童发育行为研究中心的6～12岁ADHD儿童76例，1：1匹配对照组，应用M-870-PowerLab多导生理记录仪和VBFB3000脑电生物反馈系统进行脑电活动特征的比较研究；采用分层随机抽样方法，随机抽取哈尔滨市三个区6所小学6～11岁的正常学龄儿童，每年龄段30人，共180人，性别各半，应用VBFB3000脑电生物反馈仪进行脑电相对功率常模分析；随机抽取参加脑电生物反馈干预治疗的6～12岁ADHD儿童44例，应用VBFB3000进行脑电生物反馈治疗并进行治疗前后的疗效比较。结果：根据课题的设计要求，完成如下结果。1、ADHD儿童与对照组儿童脑电生理特征分析，ADHD组θ波波幅显着高于对照组；α波波幅显着低于对照组；β波频率显着低于对照组；脑电相对功率分析，θ波相对功率显着高于对照组；β波、SMR波脑电相对功率显着低于对照组；θ/β比值、θ/α比值显着高于对照组。2、ADHD儿童与对照组儿童的IVA-CPT各商数的比较，IVA-CPT的全部6个综合尺度商数均有显着性差异；6个控制力尺度商数的视觉谨慎、听觉谨慎、视觉一致性、听觉一致性、视觉毅力均显着低于对照组；6个注意力尺度商数的视觉警醒、听觉警醒、视觉注意集中、听觉注意集中、视觉速度、听觉速度均显着低于对照组。Conners各因子比较结果表明，学习问题、品行问题、冲动/多动、多动指数均显着高于对照组。3、ADHD儿童脑电活动特征与IVA-CPT各商数的相关分析结果表明，θ波频率与听觉注意力商数显着负相关；θ波幅与听觉注意力商数显着负相关；α波幅与综合注意商数、听觉注意力商数显着正相关。α波脑电相对功率与综合注意商数显着正相关；θ/β比值与综合反应控制商数、综合注意商数显着负相关；θ/α比值与综合注意商数、听觉注意力商数显着负相关。4、ADHD儿童脑电特征与conners各因子的相关分析结果表明，θ波频率与多动指数显着正相关；θ波幅与冲动/多动、多动指数显着正相关；β波频率与冲动/多动、多动指数显着负相关，β波幅与冲动/多动、多动指数显着正相关。θ波脑电相对功率与多动指数显着正相关；α波脑电相对功率与品行问题、焦虑、冲动/多动、多动指数显着正相关；β波相对功率与冲动/多动、多动指数显着负相关；θ/β比值与冲动/多动、多动指数显着正相关；θ/α比值与心身障碍、冲动/多动、多动指数显着正相关。5、建立了6～11岁正常学龄儿童各年龄段的脑电相对功率常模，其平均水平为θ波相对功率为23.07±2.93、α波相对功率为14.44±3.32、SMR波相对功率为7.14±1.59、β波相对功率为5.75±1.25、θ/β比值为4.28±1.42、θ/α比值为1.67±0.39，脑电活动表现稳定，各年龄段差异不明显（各年龄段分布，详见论文中结果部分）。6、对6～11岁正常学龄儿童脑电相对功率常模进行了信度效度检验，θ波相对功率、α波相对功率、SMR波相对功率、β波相对功率、θ/β比值、θ/α比值的重测信度系数均显着正相关；脑电相对功率各指标之间的相关分析均显着相关；区分效度分析中，脑电相对功率各指标在高分组和低分组间均存在显着性差异。信效度分析表明常模建立可信且有良好的稳定性。7、ADHD儿童脑电生物反馈治疗前后的脑电功率分析结果表明，2个疗程治疗后，θ波脑电相对功率、θ/β比值显着下降；β波脑电相对功率显着提高。3个疗程治疗后，各指标下降或提高更为明显。8、ADHD儿童脑电生物反馈治疗前后的IVA-CPT各商数分析结果表明，IVA-CPT的6个综合尺度商数均显着性提高；控制力尺度商数的视觉谨慎、听觉谨慎、视觉一致性显着提高；注意力尺度商数的视觉警醒、视觉注意集中、听觉注意集中、听觉速度显着提高。结论：ADHD儿童存在脑电生理、脑电功能等脑电活动特征异常，且这种脑电活动异常与其认知功能及行为问题存在密切关联。建立了6～11岁各年龄段正常学龄儿童的脑电相对功率常模，可信及稳定性良好。脑电生物反馈干预治疗ADHD儿童效果明显，其疗效评价的客观且敏感的指标以θ、β脑电相对功率和θ/β比值最为理想，值得在临床推广应用。上述研究结论为ADHD儿童的病因、诊断、干预治疗提供了更加详实的理论依据和重要的临床指导。
吴卫国[10]（2010）在《基于常用脑电分析指标和HRV统计指标对运动员脑电α波的研究》文中认为研究目的：试图采用常用脑电指标和借用HRV指标对不同等级运动员和同一批运动员在不同时间采集的数据进行统计分析,并比较各自对数据的敏感程度。同时,尝试从理论上对运动员的脑电图α波是否有着类似HRV规律性的变动进行简单探讨,为后续的研究累积资料。研究方法：通过采用常用脑电指标,对运动员脑电资料进行组内和组间分析,了解在自发状态下,运动员脑电图中α波这一客观生理指标是否因运动等级或者运动时间等因素影响存在差异；同时,通过借助心率变异性的几个统计分析指标,从频率和功率谱能量两方面对脑电α波是否受运动等级或者运动时间等因素影响进行组内和组间分析。研究结果：首先,在采用常用脑电指标进行分析,对不同运动等级的运动员数据进行单因素独立样本t检验后发现,除了功率值中的1组数据存在显着差异之外,其他数据的差异均不显着。而对经过一个训练周期的运动员数据进行配对样本t检验,结果显示功率谱值的2组数据之间差异显着,其他项目的差异不显着。后来经筛选,在脑电分析软件中加入了心率变异性统计分析中的mean、SD、rMSSD和SDSD等几个指标。于是采用新增统计指标对同样的数据进行分析,对不同运动等级的运动员进行单因素独立样本t检验后发现,功率谱中的8组数据中几乎均显示为差异显着；主频数据的差异却均不显着。而对经过一个训练周期的运动员数据进行配对样本t检验,结果显示有3组主频数据存在显着差异；其他项目的差异都不显着。研究结论：（1）本研究没有发现脑电有完全类似于心率变异性那样的特点。（2）采用常用的脑电指标来考察脑电α波的变动时,发现不同运动等级运动员的差异体现在α波高频段功率谱上。而对经过一个训练周期的运动员在前后两次的测量中,右侧枕区α波指数出现显着差异,α波指数显着上升。（3）采用新增的指标来考察脑电α波的变动时,以不同运动等级的运动员为自变量,结果发现功率谱中数据几乎均显示为差异显着；而主频中的数据均不显着。说明所选的HRV指标用来评估脑电波功率谱值的情况下具有一定的敏感性,但还有待于进一步验证。
二、6～12岁儿童脑电α波频率分布特点与信息加工速度的关系（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、6～12岁儿童脑电α波频率分布特点与信息加工速度的关系（论文提纲范文）
（2）重复经颅磁刺激联合托莫西汀治疗注意缺陷多动障碍及其microRNA表达水平的临床研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 缩略词表 |
| 前言 |
| 参考文献 |
| 第一部分 重复经颅磁刺激联合托莫西汀治疗注意缺陷多动障碍的临床研究 |
| 材料与方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 第二部分 注意缺陷多动障碍患者血清micro RNA表达水平差异的研究 |
| 材料与方法 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 全文总结 |
| 附录 |
| 综述 注意缺陷多动障碍的发病机制、执行功能 及治疗研究进展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）基于GIS和风险评估模型对矿区农用地土壤重金属污染和学龄儿童健康的研究（论文提纲范文）
| 论文创新点 |
| 英文缩略词表 |
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 1 研究背景及国内外研究现况 |
| 1.1 土壤重金属污染现状 |
| 1.2 重金属污染对人体健康的影响 |
| 1.3 采矿区重金属污染的来源与途径 |
| 1.4 重金属污染的健康风险管理现状 |
| 1.5 研究区域概况 |
| 2 研究问题的提出 |
| 3 研究目的和意义 |
| 4 研究内容和方法 |
| 第一部分 研究区域土壤典型重金属污染来源及其污染特征研究 |
| 1 研究区域重金属污染源及其空间分布 |
| 1.1 研究区域内采矿业及污染源分布 |
| 1.2 研究区域内重金属特征污染物分析 |
| 2 基于GIS和历史资料的区域内农用地土壤重金属污染的研究 |
| 2.1 地理信息系统在重金属污染研究中的应用 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.3 研究结果 |
| 3 区域内河水重金属铅镉砷历史监测数据分析 |
| 4 重金属污染对当地居民健康影响的初步鉴定 |
| 4.1 居民健康数据的来源 |
| 4.2 当地居民健康初步调查结果 |
| 5 讨论与结论 |
| 5.1 农用地土壤重金属历史污染分析 |
| 5.2 研究区域重金属污染与居民健康关联分析 |
| 5.3 结论 |
| 第二部分 基于GIS的农用地土壤及其所产蔬菜重金属污染分析 |
| 1 前言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 主要设备与试剂 |
| 2.2 试剂的配制 |
| 2.3 样品的采集与制备 |
| 2.5 研究区域农用土壤重金属污染程度评价模型与方法 |
| 2.6 蔬菜重金属的富集系数和污染评价 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 研究区域农用土壤重金属污染浓度与相关分析 |
| 3.2 蔬菜重金属污染特征及与对应土壤污染相关性分析 |
| 3.3 土壤重金属污染程度对所产蔬菜重金属超标的影响 |
| 4 讨论与结论 |
| 4.1 土壤重金属污染现状 |
| 4.2 蔬菜重金属污染现状与评价 |
| 4.3 土壤中重金属与蔬菜中重金属的关联性 |
| 4.4 结论 |
| 第三部分 学龄儿童重金属污染物体内负荷水平及其健康效应的研究 |
| 1 环境重金属暴露对儿童健康的危害 |
| 1.1 铅暴露对儿童健康的影响 |
| 1.2 镉暴露对儿童健康的影响 |
| 1.3 砷暴露对儿童健康的影响 |
| 1.4 重金属联合暴露对儿童健康的影响 |
| 2 儿童血液尿液重金属浓度本土化参考值研究--以铅镉为例 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.2 结果 |
| 3 学龄儿童重金属体内负荷水平与健康效应 |
| 3.1 对象与方法 |
| 3.2 结果 |
| 3.3 讨论与结论 |
| 第四部分 学龄儿童经土壤/灰尘、蔬菜铅镉砷暴露的健康风险评价 |
| 1 重金属污染的健康风险评价概况 |
| 1.1 健康风险评价的总体规划 |
| 1.2 危害鉴定或识别 |
| 1.3 剂量-反应评估 |
| 1.4 暴露评估 |
| 1.5 风险表征 |
| 1.6 风险评估中不确定性分析 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 暴露情景分析与研究对象的选择 |
| 2.2 健康风险评估对象及暴露参数获得方式 |
| 2.3 风险评价模型及软件与统计分析方法 |
| 3 研究结果 |
| 3.1 学龄儿童健康风险评价过程中相关参数 |
| 3.2 经土壤/灰尘和自产蔬菜摄入铅镉砷暴露评价结果 |
| 3.3 学龄儿童经土壤/灰尘、蔬菜途径铅镉砷暴露的致癌风险 |
| 3.4 学龄儿童经土壤/灰尘、蔬菜铅镉砷污染暴露的非致癌风险 |
| 4 讨论 |
| 结论与局限性 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 综述一 地理信息系统在重金属污染研究中的应用 |
| 综述二 产前低水平重金属暴露对婴幼儿健康的影响 |
| 综述参考文献 |
| 攻博期间发表的科研成果目录 |
| 致谢 |
| 附录 |
（4）儿童少年脑电活动年龄特征及其速度素质（论文提纲范文）
| 1 研究对象与方法 |
| 1.1 研究对象 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.2.1 脑电研究设备 |
| 1.2.2 脑电测试过程 |
| 1.2.3 速度测试 |
| 1.3 数据分析与统计 |
| 2 结果 |
| 2.1 不同年龄儿童少年脑电绝对功率的比较 |
| 2.2 不同年龄儿童少年脑电相对功率的比较 |
| 2.3 不同脑区的优势频段随年龄发育比较 |
| 2.3.1 额区优势频段的发育比较 |
| 2.3.2 中央区各个频段的发育比较 |
| 2.3.3 顶区优势频段的发育比较 |
| 2.3.4 枕区优势频段的发育比较 |
| 2.3.5 颞区优势频段的发育比较 |
| 2.4 儿童少年速度素质及其与脑电功率的相关性 |
| 3 讨论 |
| 3.1 6~16岁儿童少年脑电相对功率的发育特点及分析 |
| 3.2 6~16岁儿童少年各个脑区的发育特点及分析 |
| 3.3 6~16岁儿童少年速度素质发展及其脑电分析 |
| 4 结论 |
（5）优秀射箭运动员不同负荷状态下中枢神经递质、脑电复杂度变化及干预方法的研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 前言 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 射箭运动训练的相关研究 |
| 1.2.2 射箭运动负荷的研究 |
| 1.2.3 脑电图技术在体育科研领域具有较高的应用价值 |
| 1.2.4 脑电信号非线性分析方法的研究现状 |
| 1.3 研究目的与意义、研究假设与研究内容 |
| 1.3.1 研究目的与意义 |
| 1.3.2 研究假设 |
| 1.3.3 研究内容 |
| 2 研究对象与研究方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 文献资料法 |
| 2.2.2 专家访谈法 |
| 2.2.3 测量法 |
| 2.2.4 数理统计法 |
| 3 射箭训练负荷组合的划分 |
| 4 研究结果 |
| 4.1 国家射箭队运动员不同负荷状态中枢神经系统机能测试结果 |
| 4.1.1 国家射箭队运动员不同负荷状态常规脑电指标测试结果 |
| 4.1.2 国家射箭队运动员不同负荷状态全脑神经递质测试结果 |
| 4.1.3 国家射箭队运动员不同负荷状态脑电复杂度测试结果 |
| 4.2 国家射箭队运动员参加重大比赛前中枢神经系统机能测试结果 |
| 4.2.1 国家射箭队运动员参加重大比赛前全脑中枢神经递质测试结果 |
| 4.2.2 国家射箭队运动员参加重大比赛前脑电复杂度测试结果 |
| 4.3 团体项目中不同发射位置运动员全脑中枢神经递质测试结果 |
| 4.4 国家射箭队运动员脑波诱导训练后中枢神经系统机能测试结果 |
| 5 讨论与分析 |
| 5.1 优秀射箭运动员在三种类型的负荷状态下中枢神经递质参数与脑电复杂度参数的变化特点 |
| 5.1.1 不同训练负荷状态下优秀射箭运动员常规脑电指标的变化规律 |
| 5.1.2 不同训练负荷状态下优秀射箭运动员中枢神经递质的变化规律 |
| 5.1.3 不同训练负荷状态下优秀射箭运动员脑电复杂度的变化规律 |
| 5.2 国家射箭队顶级运动员参加重大比赛前大脑中枢神经递质参数与脑电复杂度参数的变化特点 |
| 5.2.1 大赛前30天国家射箭队参赛运动员脑电复杂度的变化特点 |
| 5.2.2 国家射箭队参加三种类型大赛前运动员脑电复杂度的变化特点 |
| 5.2.3 大赛前30天国家射箭队参赛运动员中枢神经递质水平的变化特点 |
| 5.2.4 国家射箭队参加三种类型大赛前运动员中枢神经递质水平的变化特点 |
| 5.3 团体项目中不同发射位置运动员全脑中枢神经递质分布特点 |
| 5.3.1 首箭位置运动员全脑中枢神经递质分布特点 |
| 5.3.2 二箭位置运动员全脑中枢神经递质分布特点 |
| 5.3.3 末箭位置运动员全脑中枢神经递质分布特点 |
| 5.4 脑波诱导训练对优秀射箭运动员中枢机能水平的影响 |
| 5.4.1 脑波诱导训练对优秀射箭运动员脑电复杂度的影响 |
| 5.4.2 脑波诱导训练对优秀射箭运动员中枢神经递质水平的影响 |
| 6 小结 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
（6）影响儿童少年运动能力的形态与机能发展特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 儿童少年年龄阶段的划分依据 |
| 1.1.2 现有研究特点 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 儿童少年生长发育与体质调研进展 |
| 2.2 “运动能力”概念的界定及与体质、体能的关系 |
| 2.3 儿童少年运动能力发展特征研究现状 |
| 2.3.1 运动能力发展特征研究 |
| 2.3.2 对运动能力敏感期判定的研究 |
| 2.4 影响儿童少年运动能力的因素研究 |
| 2.4.1 遗传因素对运动能力的影响 |
| 2.4.2 营养、生活方式、环境因素,体育锻炼等对运动能力的影响 |
| 2.4.3 形态发育与运动能力关系研究 |
| 2.4.4 心脏发育与运动能力关系研究 |
| 2.4.5 激素发育与运动能力关系研究 |
| 2.4.6 脑神经发育特征研究 |
| 2.5 骨龄应用研究 |
| 3 研究对象与方法 |
| 3.1 研究对象 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 文献资料法 |
| 3.2.2 问卷调查法 |
| 3.2.2.1 专家问卷 |
| 3.2.2.2 学生问卷 |
| 3.2.3 实验测试法 |
| 3.2.4 数理统计法 |
| 3.3 技术路线 |
| 4 结果与分析 |
| 4.1 身体形态 |
| 4.1.1 男生身体形态 |
| 4.1.2 女生身体形态 |
| 4.1.3 BMI指数特征 |
| 4.1.4 超重率、肥胖率指标特征 |
| 4.1.5 小结 |
| 4.2 体成分与运动能力的关系 |
| 4.2.1 男生去脂体重/体重指标变化特征 |
| 4.2.2 女生去脂体重/体重指标变化特征 |
| 4.2.3 去脂体重/体重指标与运动能力的关系 |
| 4.2.4 速度素质练习对策 |
| 4.2.5 小结 |
| 4.3 心脏功能与运动能力的关系 |
| 4.3.1 男生每搏输出量特征 |
| 4.3.2 女生每搏输出量特征 |
| 4.3.3 每搏输出量与运动能力的关系 |
| 4.3.4 耐力素质练习对策 |
| 4.3.5 小结 |
| 4.4 内分泌系统与运动能力的关系 |
| 4.4.1 血睾酮指标 |
| 4.4.1.1 男生血睾酮指标变化特征 |
| 4.4.1.2 女生血睾酮指标变化特征 |
| 4.4.1.3 血睾酮与运动能力的关系 |
| 4.4.1.4 小结 |
| 4.4.2 生长激素指标 |
| 4.4.2.1 男生生长激素变化特征 |
| 4.4.2.2 女生生长激素变化特征 |
| 4.4.2.3 生长激素与运动能力的关系 |
| 4.4.2.4 力量素质练习对策 |
| 4.4.2.5 小结 |
| 4.5 神经系统与运动能力的关系 |
| 4.5.1 男生脑电发育变化特征 |
| 4.5.2 女生脑电发育变化特征 |
| 4.5.3 神经系统发育与运动能力的关系 |
| 4.5.4 灵敏素质练习对策 |
| 4.5.5 小结 |
| 4.6 对运动素质敏感期判定标准的思考 |
| 5 结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 6 本研究创新性 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 影响儿童少年运动能力生理生化指标筛选专家调查问卷 |
| 附录2 儿童少年体质健康调研学生调查问卷 |
| 附录3 告家长知情书 |
| 附录4 形态指标测量细则 |
| 附录5 生理功能指标测试细则 |
| 附录6 运动能力指标测试细则 |
| 附录7 骨龄测试细则 |
| 附录8 测试仪器型号规格 |
| 附录9 缩略词语表 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
（7）电针和心理康复对网络成瘾者脑α波竞争图的影响（论文提纲范文）
| 1 资料和方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 干预方法 |
| 1.3 检查方法 |
| 1.4 统计学分析 |
| 2 结果 |
| 2.1 主频 |
| 2.2 熵值 |
| 3 讨论 |
（8）优秀射箭运动员倒立训练后脑电非线性参数及脑功能变化特征的研究（论文提纲范文）
| 1 前言 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 被试 |
| 2.2 实验仪器 |
| 2.3 实验实施过程 |
| 2.4 数理统计 |
| 3 实验结果 |
| 3.1 倒立训练对射箭运动员脑电α频段导频百分比的影响 |
| 3.2 倒立训练对射箭运动员脑电α频段功率值的影响 |
| 3.3 倒立训练对射箭运动员脑电非线性参数的影响 |
| 3.4 倒立训练对运动员全脑中枢神经递质指标的影响 |
| 3.5 倒立训练8周对射箭运动员脑电非线性参数与心理指标的影响 |
| 4 讨论 |
| 4.1 不同时间倒立训练中脑电指标变化规律 |
| 4.2 倒立训练对运动员脑功能的影响 |
| 4.3 倒立训练对射箭运动员自身情绪的影响 |
| 5 小结 |
（9）ADHD儿童脑电特征及脑电生物反馈疗效的比较研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1、文献综述 |
| 1.1 ADHD 概述 |
| 1.2 ADHD 诊断依据 |
| 1.3 ADHD 脑电活动特征研究 |
| 1.3.1 ADHD 脑电活动机理 |
| 1.3.2 ADHD 脑电活动基本特征 |
| 1.3.3 ADHD 脑电活动的理论基础 |
| 1.3.4 ADHD 脑电活动研究方向及研究进展 |
| 1.4 ADHD 脑电生物反馈治疗研究 |
| 1.4.1 ADHD 脑电生物反馈的基本原理 |
| 1.4.2 ADHD 脑电生物反馈的技术应用 |
| 1.4.3 ADHD 脑电生物反馈的治疗效果 |
| 1.4.4 ADHD 脑电生物反馈的应用前景 |
| 2、前言 |
| 3、材料与方法 |
| 3.1 研究对象 |
| 3.1.1 ADHD 儿童 |
| 3.1.2 ADHD 对照组儿童 |
| 3.1.3 正常学龄儿童 |
| 3.1.4 生物反馈治疗的 ADHD 儿童 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 智商测验 |
| 3.2.2 Conners 父母用症状问卷 |
| 3.2.3 视听整合的持续性操作测验 |
| 3.2.4 脑电生理检测方法 |
| 3.2.5 脑电功能检测方法 |
| 3.2.6 脑电生物反馈干预治疗方法 |
| 3.3 统计学分析方法 |
| 3.4 质量控制 |
| 3.4.1 实验操作人员 |
| 3.4.2 调查员培训 |
| 3.4.3 数据核查 |
| 4、结果 |
| 4.1 ADHD 儿童的脑电特征的病例对照研究 |
| 4.1.1 ADHD 儿童和对照组在年龄、智商间的均衡性检验 |
| 4.1.2 ADHD 儿童与对照组儿童脑电活动特点分析 |
| 4.1.3 ADHD 儿童与对照儿童间视听整合的持续性操作测验（IVA-CPT）结果分析 |
| 4.1.4 ADHD 儿童和对照组儿童 conners 父母用问卷结果分析 |
| 4.1.5 ADHD 儿童脑电活动特征与视听整合的持续性操作测验（IVA-CPT）结果分析 |
| 4.1.6 ADHD 儿童脑电特征与 conners 父母用问卷各因子的相关分析 |
| 4.2 正常学龄儿童的脑电功率常模分析 |
| 4.2.1 正常学龄儿童的一般状况描述 |
| 4.2.2 正常学龄儿童的脑电相对功率常模分析 |
| 4.2.3 正常学龄儿童的脑电相对功率的信度、效度分析 |
| 4.3 ADHD 儿童脑电生物反馈疗效分析 |
| 4.3.1 ADHD 儿童脑电生物反馈治疗前后的脑电功率分析 |
| 4.3.2 ADHD 儿童脑电生物反馈治疗前后的视听整合的持续性操作测验（IVA-CPT）结果分析 |
| 5、讨论 |
| 5.1 ADHD 儿童的脑电活动特征研究 |
| 5.2 ADHD 儿童视听整合的持续性操作测验（IVA-CPT）研究 |
| 5.3 ADHD 儿童 conners 父母用问卷的行为问题研究 |
| 5.4 ADHD 儿童脑电活动特征与 IVA-CPT 认知功能的关联性研究 |
| 5.5 ADHD 儿童脑电活动特征与 conners 父母用问卷各因子的关联性研究 |
| 5.6 正常学龄儿童脑电相对功率的常模研究 |
| 5.7 ADHD 儿童脑电生物反馈疗效研究 |
| 5.8 ADHD 儿童脑电生物反馈治疗前后 IVA-CPT 的认知功能研究 |
| 5.9 本研究的局限和不足 |
| 6、结论 |
| 7、致谢 |
| 8、参考文献 |
| 9、个人简历 |
| 10、附录 |
（10）基于常用脑电分析指标和HRV统计指标对运动员脑电α波的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 前言 |
| 1.1 选题依据 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 脑电图(EEG)概述 |
| 2.2 α波的研究 |
| 2.3 α波在运动训练领域的应用 |
| 2.4 心率变异性(HRV) |
| 2.4.1 HRV的概述 |
| 2.4.2 HRV的几个关键统计指标 |
| 2.5 脑电活动和心率变异性的相关研究 |
| 2.6 问题提出 |
| 3 研究思路 |
| 4 研究一 采用常用的脑电指标来考察脑电α波变动的情况 |
| 4.1 研究对象 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 考察不同等级运动员之间脑电α波的变动情况 |
| 4.2.2 考察运动员在一个训练周期开始前和结束时脑电α波变动情况 |
| 4.3 研究结果 |
| 4.3.1 考察不同等级运动员之间脑电α波的变动结果 |
| 4.3.2 考察运动员在一个训练周期开始前和结束时脑电α波变动结果 |
| 5 研究二 采用新增的统计指标来考察脑电α波的变动情况 |
| 5.1 研究对象 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.2.1 增添数据处理指标 |
| 5.2.2 考察不同等级运动员之间脑电α波的变动情况 |
| 5.2.3 考察运动员在一个训练周期开始前和结束时脑电α波变动情况 |
| 5.3 研究结果 |
| 5.3.1 新增统计指标 |
| 5.3.2 考察不同等级运动员之间脑电α波的变动结果 |
| 5.3.3 考察运动员在一个训练周期开始前和结束时脑电α波变动结果 |
| 6 分析与讨论 |
| 6.1 基于常用的脑电指标来考察脑电α波变动情况的分析 |
| 6.2 基于新增的指标来考察脑电α波变动情况的分析 |
| 7 结论 |
| 8 建议 |
| 9 参考文献 |
| 10 致谢 |
| 11 附录 |
四、6～12岁儿童脑电α波频率分布特点与信息加工速度的关系（论文参考文献）
- [1]不同焦虑水平舰艇士兵的知觉警觉和脑电α波的变化分析[J]. 吴志颖,朱媛,王丽杰. 中华航海医学与高气压医学杂志, 2020(04)
- [2]重复经颅磁刺激联合托莫西汀治疗注意缺陷多动障碍及其microRNA表达水平的临床研究[D]. 曹鹏飞. 中国人民解放军海军军医大学, 2020(02)
- [3]基于GIS和风险评估模型对矿区农用地土壤重金属污染和学龄儿童健康的研究[D]. 贺莉萍. 武汉大学, 2018(06)
- [4]儿童少年脑电活动年龄特征及其速度素质[J]. 汪军,马兰,李恩荆,周越,刘大庆. 北京体育大学学报, 2017(03)
- [5]优秀射箭运动员不同负荷状态下中枢神经递质、脑电复杂度变化及干预方法的研究[D]. 李欣鑫. 山西大学, 2016(05)
- [6]影响儿童少年运动能力的形态与机能发展特征研究[D]. 李恩荆. 北京体育大学, 2014(09)
- [7]电针和心理康复对网络成瘾者脑α波竞争图的影响[J]. 杜宇鹏,朱天民,金荣疆,徐守宇. 中国康复理论与实践, 2014(05)
- [8]优秀射箭运动员倒立训练后脑电非线性参数及脑功能变化特征的研究[J]. 王霆,李建英,石岩,王德堃. 体育科学, 2014(02)
- [9]ADHD儿童脑电特征及脑电生物反馈疗效的比较研究[D]. 石统昆. 哈尔滨医科大学, 2012(01)
- [10]基于常用脑电分析指标和HRV统计指标对运动员脑电α波的研究[D]. 吴卫国. 首都体育学院, 2010(03)