一、对建立企业财务预警系统的探讨（论文文献综述）
孙程[1]（2021）在《环保企业投资风险预警研究 ——以大气污染治理企业为例》文中提出环保产业是实现绿色经济及可持续发展的保障产业,是带动经济增长的重要支柱产业。环保产业具有明显的政策驱动性及资金密集型特征,投资是促进产业发展的主要动力,但环保投资项目建设周期普遍较长,收益回收较慢,企业应收账款占比较高,若缺乏有效的投资风险预警管理,一旦市场的投融资环境、或国家政策变化调整时,环保企业极易发生资金链断裂从而引发财务危机,甚至陷入破产境地,严重的还会损害整个产业的健康发展。2018年神雾环保、盛运环保、东方园林、凯迪生态等一系列环保企业遭遇债务危机,暴露出环保企业追求快速扩张但缺乏有效风险管理的现实。目前投资风险预警在我国环保企业中的研究及应用尚属空白,作为事前风险管理的有效手段,风险预警系统可以从过程入手,通过跟踪预警,将风险消灭在萌芽状态,以规避风险损失,保证企业的健康运营和持续发展。本文尝试以环境经济学理论、全面风险管理理论、风险预警理论等为指导,运用规范分析和实证分析相结合的方法,构建环保上市企业的投资风险预警系统,以提高环保企业的抗风险能力,激发市场活力。论文按照风险识别——风险评估——风险预警——风险应对的思路展开,主要研究内容包括:（1）总结及提炼前人在风险管理、财务预警以及环保产业领域内的研究成果,并以环境经济学、全面风险管理理论以及企业风险预警理论等构建本文理论基础。（2）对以大气污染治理企业为代表的我国环保企业的投资风险进行识别与成因分析,为下文构建预警指标体系奠定基础。分析发现,外部环境因素,包括政策、行业、市场、技术、信息不对称等直接影响到企业投融资机制,影响企业投资风险;同时企业的经营风险、财务风险等内部风险因素与投资风险相互作用,对企业投资经营产生重要影响。（3）确定大气污染治理企业投资风险预警指标体系。鉴于包括大气污染治理企业在内的环保企业对外部政策及资金环境变动较为敏感,通过经验值判断法,选取一定的财务指标与非财务指标,以反映企业面临的内外部环境风险,保证预警指标体系的全面性、科学性,以及整个预警系统的实用性。构建大气污染治理企业的投资风险预警指标体系是本文的创新点之一。（4）通过对比预警模型适用条件,选取BP神经网络与Logistic相结合的混合预警模型,完成大气污染治理企业投资风险预警系统的构建,并对预警模型进行实证检验。在样本数据的选取上,本文以Wind数据库“环保——大气污染治理”板块下的所有18家上市公司为样本,将其2013-2018年的财务数据进行处理得到财务指标,并叠加宏观及行业等非财务指标,共同作为面板数据进行实证分析及风险预测。（5）在对大气污染治理企业的投资风险做出预测后,分别从宏观环境层面和企业微观层面,提出包括大气污染治理企业在内的环保企业投资活动的风险防范对策。鉴于环保企业投资依赖政策与资金的特点,以及行业信息严重不对称的缺陷,创新性的提出将区块链技术应用于环保产业的发展思路。论文经过定性与定量研究后,得出的主要结论包括:（1）政策及融资环境对环保产业有重要影响。环保产业的发展与我国投资拉动经济增长的发展模式息息相关,政策直接刺激环保产业需求;而利率,货币供应量变化程度显着影响环保产业的投资风险状态,对包括大气污染治理企业在内的环保企业的发展至关重要。（2）环保产业投资需求潜力巨大,具备高成长性,随着社会环保意识的増强及政府防污治污、绿色经济的发展方针,未来环保产业将维持长时期的高速增长。（3）包括大气污染治理企业在内,环保企业整体资产负债率较高且呈攀升之势,投资风险需要持续关注。环保产业属于资金密集型产业,企业仅靠自有资金难以满足日常投资、经营需求,因此外部融资占比较高,银行贷款、发行债券、政府补贴、民间借贷等是其主要的外部融资渠道。较高的资产负债率,使得环保企业的偿债能力和风险控制能力更为重要,一旦出现资金链断裂、到期债务不能按时偿付,企业极易陷入破产危机。（4）环保企业投资风险水平存在差异,部分大气污染治理企业出现轻警信号,需要对警源加以分析并进行持续监控,从而防范投资失败风险。
何誉红[2]（2019）在《光明乳业财务预警案例探讨》文中认为近几年来,随着国民经济快速发展,保健品市场由原来的无序竞争转为平稳发展期,居民的膳食结构也在不断改善,对自身健康更加关心,而奶制品消费增加是膳食结构优化升级中重要一环。近几年来,乳制品制造企业大都存在产品同质化严重、产品实质性创新缺乏等问题,导致整个乳品生产企业将竞争的重心放在价格提升和规模扩张方面。但乳制品行业遭受到宏观经济的强力冲击,基础材料价格不断上涨,而产品价格没有随着基础材料价格的上涨而上涨,很多企业不光没有赚到钱,反而连连亏损,面临着财务危机。全文共分为以下五个部分进行论述:第一,阐述论文的选题背景,我国学者开始从上市公司财务危机预测的角度研究单变量和多变量财务预警模型。介绍了财务风险预警模型、财务预警方法、财务危机管理,财务风险预警模型、财务预警方法、财务危机管理理论历史及发展。第二,本论文涉及到财务风险预警理论。首先,对财务风险预警的定义进行界定,为后面的财务预警分析奠定了理论的基础,并指出了财务风险预警的功能;对财务风险预警的定义、特征、系统进行阐述,详细介绍了两种财务风险预警分析方法;再次,在建立符合乳制品行业特色财务预警指标体系上进行了初步探索。在全面考虑乳制品制造行业特点的基础上,将警兆、警情、排警评价相关联理论引入财务预警指标的选择,试图通过运用指标的评价方法使预警指标的选择结果更具科学性。研究分析财务预警实施框架与实施流程进行指标设置。第三,选取一家样本企业光明乳业股份公司,,结合中国乳制品大环境和光明乳业的财务运行现状况进行剖析其存在的财务风险,从产品核心竞争能力、公司治理结构和财务风险预警系统等财务预警制度背景阐述光明乳业实施财务预警系统的必要性。然后进行财务报表分析,从公司资产、营运、现金获利的角度对光明公司的警兆进行设计,接着,从资产报表、利润报表、现金流量表的层面对警情结果进行评价,针对财务危机的出现原因,进行排警对策建议。第四,围绕第二章相关财务预警系统的基本指导原则,分析财务预警系统的评价5种财务风险指标设计,结合光明乳业公司的财务报表从上述的指标设计具体计算其所处的财务危机程度,并与同期的其他同类企业进行比较。针对光明乳业存在的财务风险,制定相应的风险治理对策,并提出改善风险防范预警系统的构建。从资产、债务管理、盈利能力、现金流管理能力方面对公司进行评价,财务预警的效果依赖于指标体系的建立与预警模型的选择,定量分析表现在重视数量计算,定性分析法,数据有一定的说服力,定量分析和定性分析相结合才能使研究更加全面准确。第五,通过研究光明乳业公司得出的结论和启示。国内外对财务危机的研究正从定性研究转向定量研究,从线性模型的建立转向非线性模型的建立。对财务危机预测,应采用不同的分析和预测方法,多角度收集信息,这有利于提高财务危机预测的准确度,希望能为企业有效利用财务风险预警系统防止风险的发生。
马天楚[3]（2019）在《基于现金流的A公司财务预警系统研究》文中认为伴随着经济新常态的到来,企业面临的经济环境复杂而多变,竞争的日趋激烈与市场需求变化的日新月异使得财务风险成为企业的重点关注对象,越来越多的学者将目光投向企业财务风险预警系统领域。传统的财务风险预警系统以权责发生制下的数据为基础进行模型的构建,而权责发生制下的数据更容易出现人为操纵的情况,从而使数据失真,不但起不到财务风险预警的目的,反而会误导决策者,导致其做出错误判断,对企业造成不可挽回的损失。此外,国内外众多学者的相关研究表明,现金流与企业的财务状况有着十分密切的关系,在财务风险预警中有着极高的灵敏性,相对于传统指标更具优越性。结合目前财务预警系统领域已有的研究成果与不足,本文以A公司为例,进行基于现金流视角的财务预警系统研究。本文首先对国内外学者关于财务风险预警系统的相关研究进行了梳理与归纳,总结了现金流在财务预警研究中的重要性与成熟性,明确了研究的目的与意义。其次,介绍了现金流和财务危机的概念及相关理论基础,现金流与财务危机的关系及财务预警系统的功能,为整篇文章提供相应的理论支撑。之后对A公司的基本情况进行了介绍,深入分析A公司目前财务状况,寻找企业财务危机预警工作中存在的不足。在此基础上,将现金流引入传统的财务风险预警系统中,设计了符合A公司实际情况的财务预警指标与非财务预警指标体系。运用主成分分析法对A公司近10年的相关数据进行处理,得出财务预警模型各变量的权重,使预警模型与公司更加贴合,更具有针对性。运用功效系数法作为预警模型的评价方法,计算出反应A公司财务状况的综合功效得分,将其与警限区间比较,确定公司警度。同时将非财务指标的评价结果作为定量分析之外的重要补充,使财务预警模型更加完善。最后,将A公司2013年到2017年的数据代入该财务风险预警系统中进行警度的测算,系统运行结果表明A公司财务状况除在2016年处于中警外,其他年份均属于重警。对此,结合预警系统运行结果寻找警源,为A公司财务危机提出防范治理措施。本研究丰富了财务预警系统的现有研究成果,对增强A企业财务预警意识,提高A公司经营能力,加强资金管理,促进A公司的健康长远发展提供了指导。
张佩瑶[4]（2019）在《基于模糊支持向量机上市公司财务风险预警模型研究》文中研究指明随着我国经济的快速发展,证券市场与经济市场也呈现出一片繁荣景象。企业为了扩大规模,提高社会影响力与竞争能力,纷纷选择上市。然而,经济市场的蓬勃发展必然伴随着市场环境的复杂多变,上市公司在抓住机遇的同时也伴随着许多挑战。为了保障企业的稳定发展,降低破产的可能性,在企业的生产经营过程中随时对财务风险进行评估与控制是十分重要的一个环节。因此,如何建立一套有效的体系对财务风险进行评估,成为了企业管理工作中的一个重要问题。本文选取了沪深两市的部分高新技术产业上市公司作为研究对象,在国内外学者对财务风险研究的基础上,结合高新技术产业的行业特点,初步选出了25项可有效评价风险状况的财务指标,并利用显着性检验筛选了17项能够显着区分企业财务风险与非财务风险的指标变量。为了进一步减少数据冗余和提高预测准确率,利用核主成分分析（KPCA）对这17项财务指标进行特征提取,最后得到累计贡献率90%以上的12个主成分。结合模糊理论与支持向量机原理,构建了基于KNN模糊隶属度的模糊支持向量机（FSVM）预警模型。并在二分类的基础上提出了FSVM多分类财务风险预警模型。为了进一步提高模型的预测准确率,利用遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO）、模拟退火粒子群算法（SAPSO）分别对FSVM模型中的惩罚参数和核函数参数进行优化。将经过预处理的财务数据依次输入四种预警模型,通过四种模型的实证研究,结果显示出SAPSO-FSVM模型对财务数据具有较好地分类效果。最终本论文提出了SAPSO-FSVM上市公司财务风险预警模型。主要研究内容包括:（1）对财务风险预警样本进行预处理研究。通过主观意识和借鉴前人经验初步选取的财务指标之间存在极大的差异,直接输入预警模型不仅会增加模型的运行时间还会降低模型的预测准确率。本文采用显着性检验对初选指标进行筛选,选出17项可以显着区分财务风险状况的指标。在保证数据信息完整性的情况下,对这17项指标进行KPCA特征提取,降低数据冗余,得到最后输入模型的实验数据集。（2）在支持向量机的基础上,结合模糊理论和K近邻算法,构建了基于KNN模糊隶属度的FSVM财务风险预警模型。考虑到惩罚参数与核函数参数对FSVM模型预警效果的影响,结合GA、PSO、SAPSO的寻优特点,分别对FSVM模型参数进行最优化选择,最终建立了FSVM、GA-FSVM,PSO-FSVM、SAPSO-FSVM四种上市公司财务风险预警模型。（3）将经过预处理的样本数据集输入四种预警模型进行实证研究,实验结果表明,SAPSO-FSVM对财务风险的预测准确率为79.29%,优于其他三种模型,适合将其作为高新技术产业上市公司对财务风险进行预测评估的参考依据。
林梦丹[5]（2019）在《基于Z模型温州房地产A企业的财务风险预警研究》文中指出房地产作为国民经济发展的重点支柱产业,正处于蓬勃发展阶段。而我国房地产普遍存在的负债融资开发以及工程建设固有的长周期的特点决定了该行业潜在的高风险。随着近些年市场竞争激烈以及政府对房地产市场相继出台调控政策,房地产企业的财务风险更加突出,尤其是对于非上市的中小企业来说,更是缺乏可以直接适用的财务风险预警系统。因此对于房地产企业而言,建立系统的财务预警体系用于提前预测并防范风险具有现实的意义。有效的财务预警系统能够为企业及时捕捉到企业日常经营过程中潜藏的风险,提前预测财务风险的程度,在财务风险转变为现实危机之前将预测结果传递给企业的管理层,为其下一步决策提供依据。本文以财务风险预警理论为依据,围绕Z模型财务预警模型,选取温州房地产A企业的财务风险预警作为案例分析的对象。首先,梳理财务风险预警的理论基础,重点介绍Z模型财务风险预警模型,为后续的财务预警系统的建立打下理论基础;其次,在介绍A企业财务状况的基础上,重点分析案例A企业目前财务预警的现状,并指出该企业目前所实施的财务风险预警方法存在的问题。接下来,针对A企业财务预警存在的问题,提出构建具体的财务风险预警系统,即以Z模型为基础的定量财务风险预警模式,并根据房地产企业的特点,对Z模型的应用提出改进的建议;同时,引入非财务指标的定性财务风险预警方法作为补充,全面完善企业的财务风险预警系统。最后,基于该企业的隐性风险源分析财务风险预警系统构建时应注意的问题,从而全面完善企业的财务风险预警系统,提高预警系统的实用性。
张琴雪[6]（2018）在《高新技术企业财务风险预警研究 ——以南思科技为例》文中研究指明在日新月异的市场经济环境下,高新技术企业蓬勃发展,极大地冲击了传统行业,成为我国经济发展的重要力量。但是高新技术企业也由于早期投入大、营运风险大、后期投资回收率高、无形资产所占比重较大等特点,其面临的风险也比传统企业高,而且该行业已经有大、小企业争相进入,行业整体利润率下滑、产能过剩,公司在经营过程中依旧存在隐藏的财务风险,因此对高新技术企业来说,财务风险的预警和应对显得尤为重要。蓝思科技是一家以自主创新为核心、以高端智能设备配件为主营业务的创新型高新技术集团股份制公司,蓝思科技公司作为国家级的重点高新技术企业,在企业运营过程中获得了重大成就,公司正在整体高速发展。本文通过对高新技术企业行业特征分析,剖析高新技术企业财务风险来源,提出高新技术企业财务风险预警指标体系,构建了基于模糊综合评价法的财务风险预警模型,然后以南思科技公司为例,对模型进行实证研究,通过收集南思科技公司2017年财务数据,并以2017年国资委下发企业绩效评估标准为标准,构建判断矩阵,对其财务风险进行模糊评分。分析结果显示,南思科技公司的最终评价值为75.53分,风险等级为轻微,南思科技公司的财务风险小,属于正常运营范围,但是企业在偿债能力和营运能力上还存在*些问题,为应对南思科技公司的财务风险因素,南思科技公司应构建企业财务风险预警系统,加强企业财务风险防范,重点提高盈利质量,加快企业应收账款和存货回收效率。本文构建的模型能够对蓝思科技公司的财务风险情况进行整体监控,帮助公司管理者发现企业隐藏的财务风险,以避免发生重大财务风险,增强企业核心竞争力,并以此作为管理者进行决策的依据。
高岩[7]（2016）在《A建筑企业财务风险分析及预警研究》文中指出随着社会和经济的不断发展及中国社会主义市场经济体制不断的完善,建筑行业的竞争愈演愈烈,在经历了十几年的高速发展后,近几年渐渐趋于理性。但是,建筑企业财务风险以及预警研究引起了学术界和实务界的关注。如果财务风险不能被化解就会给企业带来破坏,严重的可能会使企业破产。一直以来我国对建筑业财务风险预警的研究较少,因此,本文选取A建筑企业作为研究对象,来展开全文的分析,为使A建筑企业健康发展,同时及时发现A建筑企业运营过程中的财务风险,本文建立了财务风险预警体系,并且通过利用财务风险预警模型进行验证。首先,文章在现有的研究基础上,阐述了财务风险及其预警的相关理论,比如从周期波动理论、企业预警理论、内部控制理论等财务风险相关理论等理论方面对财务风险预警理论做了综述,并通过建立财务指标模型来确定财务预警方法。其次,对建筑企业的发展势态进行了分析,并对A建筑企业的经营状况、财务情况以及面临的财务风险进行了分析,从而发现了A建筑企业财务风险管理中存在的问题。在此基础上,通过对建筑企业财务风险预警指标的选取,构建了财务风险预警模型,建立了建筑企业财务风险预警系统。然后,构建建筑企业财务风险预警系统,同时利用A建筑企业公开的财务数据和相关的财务信息,选取预警指标体系中的定量指标,建立了两种财务风险预警模型,并对两种模型进行了应用,同时对预警模型的应用结果进行了分析。最后,文章从不同角度提出了加强财务风险预警对策。从经营管理角度、体制角度,建立有效的财务风险预警管理机制,提高了A建筑企业应对风险的能力和市场综合竞争力。
王静[8]（2016）在《中小企业财务风险及财务预警系统探究》文中提出随着全球经济一体化,新经济模式的不断发展,我国各种中小企业也随着经济的热浪应运而生,并且已经成为了我国经济改革重要的新生力量。在市场经济条件下,财务风险是客观存在的,企业不断的追求高收益,就必然要面临较高的财务风险。由于我国中小企业基本都有着资本实力有限,抗风险能力差的缺陷,所以在改革和发展所面临的财务风险也在不断增加,这种经营给企业带来着巨大的冲击,从而影响到我国经济的发展。所以深入了解这些企业财务风险的成因及特点,建立真正可行的财务风险预警机制是现代中小型企业研究中一个非常重要的课题,本论文就我国中小型企业的财务特点,着重阐述财务风险形成的原因以及如何建立起高效的预警机制,使得我国中小型企业在经济改革发展的大浪潮中立于不败之地。
何桂银[9]（2016）在《LGGF公司财务风险预警研究》文中研究指明钢铁业是中国的核心产业,中国经济的发展和社会的建设都离不开钢铁,同时钢铁业还为中国提供了很多的就业机会,减轻中国部分就业压力。企业的发展其实就是资金在企业与社会之间的运转,资金在企业内部属于企业的财务,资金在运转过程中总伴随着危机,危机的出现必然会引起企业运营不正常,归结起来就是企业的财务风险。在所有的风险中,财务风险是最不能忽视的一个。企业财务风险备受管理者和财务人员的关注,国内外专家学者对企业财务风险和财务预警的研究越来越多。LGGF公司是广西规模最大最综合性的一家中小型钢铁企业,但近几年经常出现经营亏损。本文以LGGF公司为分析对象,主要运用综合功效系数法对LGGF公司财务风险进行研究。本文首先介绍了LGGF公司的概况及对目前经营状况进行分析,以2010年至2014年公布的年报为基础资料,采用财务报表分析法中的财务比率分析法,分析这五年的财务状况,发现LGGF公司目前处于企业发展周期的衰退期,生产规模虽然大但是近期时常出现亏损,资产负债率过高,当前是钢铁业最困难时期,产能过剩,国家政策的变化,使融资成本高且不易。各种不利的影响因素使LGGF公司处于“三低一高”的困境。为了检验LGGF公司财务风险程度,本文使用了综合功效系数法,根据LGGF公司的特征,从偿债能力、盈利能力、资金营运能力和成长能力四个方面选取了LGGF公司的14个财务指标:总资产净利润率、成本费用利润率、销售净利率、净资产收益率、主营业务收入增长率、净利润增长率、总资产增长率、应收账款周转率、存货周转率、总资产周转率、利息保障倍数、流动比率、速动比率和资产负债率,以及4个非财务指标,并以这18个指标构建LGGF公司财务风险预警指标体系。参考有关《中央企业综合绩效评价》指标权重的内容,经过相关计算确定LGGF公司财务风险指标权重,并构建综合功效系数模式,再把LGGF公司2014年的财务数据带进构建好的模式,计算出LGGF公司财务风险评价分数,结合预警警区判断LGGF公司财务状况。本文根据LGGF公司现状构建了合适的功效系数模型来防范公司可能发生的财务风险。利用功效系数分析了LGGF公司2014年的年报,也得出了计算的结果。LGGF公司的经营者、债权人以及股东可以在做出决策时从本文中取得一定的参考。
陈建,张杰[10]（2015）在《基于增长管理的中小企业财务预警系统探讨》文中指出中小企业作为国民经济的重要组成部分,具有规模小、抗风险力低、融资困难、资金回笼慢等特点,对其进一步发展造成较大阻碍。以当前我国中小企业的发展形势及其自身的发展特点为依据,分析了中小企业财务预警系统应具备的特点要求,并根据增长管理的理论经验,深入探讨了增长管理在中小企业财务预警系统中的实际运用,以期为各中小企业决策者制定科学合理的决策,有效规范企业财务预警系统,为中小企业未来的发展提供帮助。
二、对建立企业财务预警系统的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、对建立企业财务预警系统的探讨（论文提纲范文）
（1）环保企业投资风险预警研究 ——以大气污染治理企业为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究文献综述 |
| 1.2.2 国内研究文献综述 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 环保产业的界定 |
| 2.1.2 环保企业投资及投资风险 |
| 2.1.3 企业风险预警管理 |
| 2.1.4 环保企业投资风险预警 |
| 2.2 环境经济学理论 |
| 2.2.1 外部性理论 |
| 2.2.2 环境产权理论 |
| 2.2.3 环境库兹涅茨曲线 |
| 2.3 全面风险管理理论 |
| 2.3.1 全面风险管理的界定 |
| 2.3.2 全面风险管理的核心步骤 |
| 2.4 企业风险预警理论 |
| 2.4.1 风险预警理论概述 |
| 2.4.2 财务危机的原因分析 |
| 2.4.3 财务危机预警理论 |
| 2.4.4 环保企业的投资风险预警 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 大气污染治理企业投资风险机理分析 |
| 3.1 大气污染治理企业特征分析 |
| 3.1.1 大气污染治理企业的类型 |
| 3.1.2 大气污染治理企业的特征 |
| 3.2 大气污染治理企业投资需求分析 |
| 3.3 大气污染治理企业投融资机制分析 |
| 3.3.1 政府性环保投融资 |
| 3.3.2 企业投融资 |
| 3.3.3 环保基金融资 |
| 3.3.4 多主体参与的项目融资 |
| 3.4 大气污染治理企业投资风险机理分析 |
| 3.4.1 企业外部风险要素识别 |
| 3.4.2 企业内部风险要素识别 |
| 3.4.3 大气污染治理企业投资风险的传导机制分析 |
| 3.5 大气污染治理企业防范投资风险的重要意义 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 大气污染治理企业投资风险预警指标体系构建 |
| 4.1 投资风险预警系统设计思路 |
| 4.2 投资风险预警指标体系建立的方法论 |
| 4.2.1 风险预警指标体系的确定方法 |
| 4.2.2 风险预警指标体系的设计原则 |
| 4.2.3 风险预警指标体系的构建 |
| 4.3 预警指标的初选 |
| 4.4 预警指标的筛选 |
| 4.4.1 数据取得与处理 |
| 4.4.2 预警指标的因子分析 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 大气污染治理企业投资风险预警模型与实证分析 |
| 5.1 Logistic预警模型构建 |
| 5.1.1 Logistic回归分析 |
| 5.1.2 ROC曲线检验 |
| 5.1.3 确定最佳诊断界值与可疑区间 |
| 5.2 BP神经网络模型原理及构建 |
| 5.2.1 BP神经网络模型原理 |
| 5.2.2 BP神经网络模型的算法 |
| 5.2.3 BP神经网络建模的实现 |
| 5.3 基于BP-Logistic混合模型的预测数据与分析 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 大气污染治理企业投资风险防控研究 |
| 6.1 优化风险防范的宏观环境 |
| 6.2 加强企业自身风险防范能力 |
| 6.3 小结 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介及攻读学位期间取得的研究成果 |
（2）光明乳业财务预警案例探讨（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.引言 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.1.1 本文研究背景 |
| 1.1.2 本文研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 财务预警模型的国内外研究现状 |
| 1.2.2 财务预警方法的国内外研究现状 |
| 1.2.3 危机管理的国内外研究现状 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 本文的研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文的研究框架 |
| 2.公司财务预警的理论概述 |
| 2.1 公司财务预警的基本概念 |
| 2.1.1 财务预警的涵义 |
| 2.1.2 财务预警的特征 |
| 2.1.3 财务预警的功能 |
| 2.1.4 财务预警的系统 |
| 2.2 公司财务预警的主要方法 |
| 2.2.1 财务预警的定性分析方法 |
| 2.2.2 财务预警的定量分析方法 |
| 2.3 公司财务预警的实施框架 |
| 2.3.1 公司财务预警的指导原则 |
| 2.3.2 公司财务预警的实施流程 |
| 2.3.3 公司财务预警的内容规划 |
| 3.光明乳业财务预警的案例介绍 |
| 3.1 光明乳业的公司概述 |
| 3.1.1 光明乳业的公司简介 |
| 3.1.2 光明乳业的公司治理情况 |
| 3.2 光明乳业的经营及财务背景现状 |
| 3.2.1 原材料价格不断上涨,而产品价格没有随之而涨价 |
| 3.2.2 资金结构不合理 |
| 3.2.3 资金回收策略不当 |
| 3.3 光明乳业实施财务预警的必要性及可行性 |
| 3.3.1 光明乳业财务预警的必要性 |
| 3.3.2 光明乳业财务预警的可行性 |
| 4.光明乳业财务预警的案例分析 |
| 4.1 光明乳业财务预警的指导思想及原则 |
| 4.1.1 光明乳业财务预警的指导思想 |
| 4.1.2 光明乳业财务预警的应用原则 |
| 4.2 光明乳业财务预警的警兆指标设计 |
| 4.2.1 光明乳业偿债能力财务预警的警兆指标 |
| 4.2.2 光明乳业获取利润能力财务预警的警兆指标 |
| 4.2.3 光明乳业经营能力财务预警的警兆指标 |
| 4.2.4 光明乳业现金获取能力财务预警的警兆指标 |
| 4.3 光明乳业财务预警的警情结果评价 |
| 4.3.1 光明乳业偿债能力的警情评价 |
| 4.3.2 光明乳业盈利能力的警情评价 |
| 4.3.3 光明乳业营运能力的警情评价 |
| 4.3.4 光明乳业发展能力的警情评价 |
| 4.3.5 光明乳业现金流能力的警情评价 |
| 4.4 光明乳业财务预警的排警对策建议 |
| 4.4.1 正确的认识财务预警系统的作用 |
| 4.4.2 强化企业利益相关者的风险防范意识 |
| 4.4.3 加强公司短期权衡和长期战略相结合 |
| 4.4.4 加强内控机制建设有效防范财务危机 |
| 5.研究结论与启示 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.1.1 财务预警通过预警机制,有效提升公司资产负债表管理能力 |
| 5.1.2 财务预警可有效发现公司盈利能力风险,助力公司加强利润表管理能力 |
| 5.1.3 财务预警能有效评价公司现金流管理能力,提升公司现金流量表管理水平 |
| 5.2 研究启示 |
| 5.2.1 财务预警的效果依赖于指标体系的建立与预警模型的选择 |
| 5.2.2 财务预警需定量与定性分析相结合 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）基于现金流的A公司财务预警系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 国内外研究综述 |
| 1.3.2 文献述评 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究的主要内容 |
| 1.4.2 研究的主要方法 |
| 1.4.3 研究框架 |
| 1.5 论文研究的重点、难点及创新点 |
| 1.5.1 论文的重点和难点 |
| 1.5.2 论文的创新点 |
| 2 概念界定及相关理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.3 现金流与财务危机的关系 |
| 3 A公司简介及财务现状分析 |
| 3.1 A公司概况 |
| 3.2 A公司财务状况分析 |
| 3.3 A公司财务危机预警现状分析 |
| 4 基于现金流的A公司财务预警系统设计 |
| 4.1 基于现金流的A公司财务预警指标体系的确定 |
| 4.2 基于现金流的A公司财务预警模型权重的确定 |
| 4.3 基于现金流的A公司财务预警模型评价标准的确定 |
| 5 基于现金流的A公司财务预警系统的运行与结果分析 |
| 5.1 A公司近五年财务指标预警 |
| 5.2 A公司近五年非财务指标预警 |
| 5.3 A公司预警系统运行结果及成因分析 |
| 5.3.1 财务指标风险预警结果及成因分析 |
| 5.3.2 非财务指标风险预警结果及成因分析 |
| 6 A公司财务危机防范治理措施 |
| 6.1 建立财务预警监控部门,深化财务预警思想建设 |
| 6.2 加强现金流管理,落实现金流预算编制制度 |
| 6.3 完善应收账款管理制度,加快应收账款回款速度 |
| 6.4 增强成本费用控制,提升公司盈利能力 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究的结论 |
| 7.2 研究不足和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于模糊支持向量机上市公司财务风险预警模型研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外财务风险研究现状 |
| 1.2.1 国外财务风险研究综述 |
| 1.2.2 国内财务风险研究综述 |
| 1.2.3 国内外财务风险研究评述 |
| 1.3 研究方法与内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 创新之处 |
| 1.3.3 研究内容 |
| 2 财务风险理论研究 |
| 2.1 财务风险定义 |
| 2.2 财务风险主要特征 |
| 2.3 财务风险成因 |
| 2.4 财务风险预防与控制 |
| 3 上市公司财务风险预警样本预处理 |
| 3.1 样本预处理的必要性 |
| 3.2 样本的选择 |
| 3.3 财务风险预警指标的选择 |
| 3.3.1 指标选取原则 |
| 3.3.2 指标变量的选择 |
| 3.4 财务风险预警样本的显着性检验 |
| 3.4.1 财务风险预警样本的描述性统计 |
| 3.4.2 K-S正态分布检验 |
| 3.4.3 Mann-Whitney U检验 |
| 3.5 指标变量提取的KPCA模型构建 |
| 3.5.1 KMO检验和Bartlett球形检验 |
| 3.5.2 KPCA提取指标变量 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 上市公司财务风险预警模型构建 |
| 4.1 支持向量机 |
| 4.1.1 经验风险最小化原则 |
| 4.1.2 VC维和推广性的界 |
| 4.1.3 结构风险最小化原则 |
| 4.1.4 支持向量机分类原理 |
| 4.1.5 多分类问题 |
| 4.2 模糊支持向量机 |
| 4.2.1 模糊理论 |
| 4.2.2 模糊支持向量机基本原理 |
| 4.2.3 K近邻 |
| 4.2.4 模糊隶属度设计 |
| 4.3 SVM与 FSVM模型对比实验 |
| 4.4 优化模型的理论基础概述与设计 |
| 4.4.1 粒子群算法 |
| 4.4.2 模拟退火算法 |
| 4.4.3 模拟退火粒子群优化算法 |
| 4.4.4 遗传算法 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 上市公司财务风险预警模型实证研究 |
| 5.1 基于FSVM的财务风险预警模型 |
| 5.2 基于GA-FSVM的财务风险预警模型 |
| 5.3 基于PSO-FSVM的财务风险预警模型 |
| 5.4 基于SAPSO-FSVM的财务风险预警模型 |
| 5.5 模型实验对比分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.3 局限性和展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）基于Z模型温州房地产A企业的财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究对象的界定 |
| 1.2.1 研究对象的定义 |
| 1.2.2 研究对象的实施程序 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 2 理论分析 |
| 2.1 企业财务风险预警的概念 |
| 2.2 经济预警理论 |
| 2.2.1 财务风险预警的定性研究 |
| 2.2.2 财务风险预警的定量研究 |
| 2.3 Z模型预警理论 |
| 2.3.1 上市公司财务预警模型 |
| 2.3.2 非上市公司财务预警模型 |
| 2.3.3 跨行业财务预警模型 |
| 3 房地产A企业财务风险预警现状及问题 |
| 3.1 A企业的总体概况 |
| 3.2 A企业财务风险预警管理现状 |
| 3.3 A企业财务风险预警的评价 |
| 3.3.1 A企业财务风险预警的可取之处 |
| 3.3.2 A企业财务风险预警存在的问题 |
| 4 基于Z模型房地产A企业财务风险预警系统的构建 |
| 4.1 建立财务风险预警系统的可行性 |
| 4.2 建立财务风险预警系统遵循的原则 |
| 4.3 以Z模型为基础的财务指标风险预警直接应用 |
| 4.3.1 Z模型的运用 |
| 4.3.2 A房地产企业的特点 |
| 4.3.3 Z模型的更大范围应用 |
| 4.4 对Z模型的改进 |
| 4.4.1 基于模型系数角度分析 |
| 4.4.2 基于企业存货特点分析 |
| 4.4.3 基于企业预收账款特点分析 |
| 4.4.4 改进后的Z模型应用 |
| 4.5 基于Z模型财务风险预警系统构建应注意的问题 |
| 4.5.1 非财务指标因素的影响 |
| 4.5.2 其他隐性风险源因素的影响 |
| 5 研究结论及展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）高新技术企业财务风险预警研究 ——以南思科技为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究的目的与意义 |
| 1.4 研究的内容和方法 |
| 1.5 研究的重难点及创新点 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 财务风险的概念及特点 |
| 2.2 财务风险预警的概念及功能 |
| 2.3 模糊综合评价法概述 |
| 第3章 我国高新技术企业发展特点及财务风险来源分析 |
| 3.1 我国高新技术企业的概念及特点 |
| 3.2 高新技术企业的发展特点 |
| 3.3 高新技术企业财务风险来源分析 |
| 第4章 高新技术企业财务风险预警模型的建立 |
| 4.1 高新技术企业财务风险预警指标的设计 |
| 4.2 高新技术企业财务风险预警指标权重衡量 |
| 4.3 高新技术企业财务风险预警模型的构建 |
| 第5章 财务风险预警的实证分析-以蓝思科技公司为例 |
| 5.1 南思科技公司财务状况分析 |
| 5.2 南思科技公司财务风险来源分析 |
| 5.3 南思科技公司财务风险预警模型的建立 |
| 5.3.1 公司财务风险预警模型的指标设计 |
| 5.3.2 公司财务风险预警指标权重衡量 |
| 5.4 基于模糊综合评价法的南思科技公司财务风险预警模型 |
| 5.4.1 财务指标模型 |
| 5.4.2 辅助指标模型 |
| 5.5 蓝思科技公司财务风险预警实证结果及风险应对措施 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足和展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）A建筑企业财务风险分析及预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究思路、内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究思路与内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 2 财务风险及其预警理论综述 |
| 2.1 财务风险 |
| 2.1.1 风险与财务风险 |
| 2.1.2 财务风险分类 |
| 2.1.3 财务风险成因 |
| 2.1.4 财务风险预兆 |
| 2.2 财务风险预警 |
| 2.2.1 财务风险预警理论 |
| 2.2.2 财务风险预警方法 |
| 3 A建筑企业经营状况和财务风险管理中存在的问题 |
| 3.1 建筑企业势态分析 |
| 3.2 A建筑企业经营状况 |
| 3.2.1 A建筑企业基本概况 |
| 3.2.2 A建筑企业财务状况 |
| 3.3 A建筑企业面临的财务风险现状分析 |
| 3.4 A建筑企业财务风险管理存在的问题 |
| 3.4.1 相关专业人才匮乏，管理能力严重不足 |
| 3.4.2 公司治理结构未能有效运行 |
| 3.4.3 激励约束制度和监督体系不够健全有效 |
| 3.4.4 未能建立健全企业信用管理制度 |
| 3.4.5 未建立完善的财务风险预警系统和机制 |
| 3.4.6 缺乏有效的财务风险预警方法 |
| 4 建筑企业财务风险预警系统的建立 |
| 4.1 建立财务风险预警系统的原则 |
| 4.2 财务风险预警系统 |
| 4.3 建筑企业财务预警模型指标的选取 |
| 4.4 建筑企业财务预警模型的构建 |
| 4.4.1 综合评分法预警模型 |
| 4.4.2 F分数模型 |
| 5 财务风险预警模型在A建筑企业中的应用 |
| 5.1 A建筑企业对综合评分法的应用 |
| 5.2 A建筑企业对F分数预警模型的应用 |
| 5.3 异动财务指标分析 |
| 5.4 预警模型应用结果的分析 |
| 6 加强A建筑企业财务风险预警对策 |
| 6.1 从经营管理角度出发，提高企业业务管理水平 |
| 6.2 从体制角度，建立财务风险预警管理系统 |
| 6.3 从经营角度，抓好企业经营过程中的关键 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 研究的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 硕士研究生学习阶段发表论文 |
| 致谢 |
（8）中小企业财务风险及财务预警系统探究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、中小企业财务风险的三个特征 |
| (一)客观性 |
| (二)不确定性 |
| (三)可控性 |
| 三、中小企业财务风险的表现 |
| (一)资金量不足 |
| (二)信用度不高 |
| (三)财务成果的不确定 |
| 四、中小企业财务风险的成因 |
| (一)社会环境影响 |
| (二)内部因素影响 |
| (三)市场经济影响 |
| 五、中小企业财务风险的防范对策 |
| (一)树立风险意识,合理转移财务风险 |
| (二)降低财务风险 |
| (三)建立合理的风险基金 |
| 六、中小企业财务预警系统的建立 |
| (一)中小企业财务风险预警系统的定义 |
| (二)财务风险预警系统的特征及功能 |
| (三)财务风险预警系统的合理化建议 |
| 1. 完善企业财务控制的信息。 |
| 2. 积极探索和应用风险控制方法。 |
| 3. 选取合理有效的财务指标体系。 |
| 4. 将企业的其他有效信息构建到财务风险预警系统。 |
| 5. 提高财务从业人员素质。 |
| 七、总结 |
（9）LGGF公司财务风险预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 LGGF公司财务现状分析 |
| 2.1 LGGF公司经营现状 |
| 2.2 LGGF公司财务报表分析 |
| 2.2.1 LGGF公司偿债能力分析 |
| 2.2.2 LGGF公司营运能力分析 |
| 2.2.3 LGGF公司盈利能力分析 |
| 2.2.4 LGGF公司成长能力分析 |
| 2.2.5 LGGF公司现金流量分析 |
| 2.3 LGGF公司财务危机分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 LGGF公司财务风险预警指标分析 |
| 3.1 LGGF公司财务风险指标设计原则 |
| 3.2 LGGF公司财务风险预警指标选择 |
| 3.3 LGGF公司财务风险预警指标体系构建 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 LGGF公司财务预警系统构建 |
| 4.1 LGGF公司财务风险指标值分析 |
| 4.2 LGGF公司财务风险指标权重分析 |
| 4.3 LGGF公司财务风险预警构建 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 LGGF公司财务风险预警系统的应用与操作建议 |
| 5.1 LGGF公司财务风险预警系统的应用 |
| 5.2 LGGF公司财务风险应对措施 |
| 5.2.1 成立风险监管部门 |
| 5.2.2 分散投资 |
| 5.2.3 加大研发投资及开拓市场 |
| 5.3 LGGF公司财务风险预警系统操作建议 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（10）基于增长管理的中小企业财务预警系统探讨（论文提纲范文）
| 一、当前形势下中小企业财务预警系统应具备的基本原则 |
| (一) 以现金流为中心的原则 |
| 1. 真实反映中小企业实际收益质量与偿还能力 |
| 2. 一定程度上提升了财务会计信息间的可比性 |
| (二) 具有一定战略导向的原则 |
| (三) 积极向上的原则 |
| (四) 简便可靠的原则 |
| 二、可持续增长率在财务预警中的作用 |
| 三、增长管理在中小企业财务预警系统中的实际运用 |
| (一) 融入增长管理理论的中小企业财务预警系统 |
| (二) 基于增长管理的中小企业财务预警系统运转流程 |
| 四、结语 |
四、对建立企业财务预警系统的探讨（论文参考文献）
- [1]环保企业投资风险预警研究 ——以大气污染治理企业为例[D]. 孙程. 河北大学, 2021(09)
- [2]光明乳业财务预警案例探讨[D]. 何誉红. 江西财经大学, 2019(01)
- [3]基于现金流的A公司财务预警系统研究[D]. 马天楚. 太原理工大学, 2019(09)
- [4]基于模糊支持向量机上市公司财务风险预警模型研究[D]. 张佩瑶. 河南理工大学, 2019(08)
- [5]基于Z模型温州房地产A企业的财务风险预警研究[D]. 林梦丹. 浙江理工大学, 2019(06)
- [6]高新技术企业财务风险预警研究 ——以南思科技为例[D]. 张琴雪. 西南石油大学, 2018(06)
- [7]A建筑企业财务风险分析及预警研究[D]. 高岩. 西安建筑科技大学, 2016(03)
- [8]中小企业财务风险及财务预警系统探究[J]. 王静. 现代经济信息, 2016(20)
- [9]LGGF公司财务风险预警研究[D]. 何桂银. 华南理工大学, 2016(05)
- [10]基于增长管理的中小企业财务预警系统探讨[J]. 陈建,张杰. 江苏理工学院学报, 2015(01)