一、试论中间业务的基本性质和外在特征——兼论对银行经营管理的意义(论文文献综述)
许嘉禾[1](2021)在《我国体育产业高质量发展的金融支持研究》文中认为体育承载着国家强盛、民族振兴的梦想。体育强则中国强,国运兴则体育兴。体育要强、要兴,发展体育产业是主要途径。2019年,国务院办公厅发布《关于促进全民健身和体育消费推动体育产业高质量发展的意见》,高质量发展逐步成为体育产业发展的重要战略目标。金融是现代经济的血脉。体育产业要提质增效和持续高速发展,需要金融的有力支持。然而当下,金融体系在体育产业中的效用功能尚未能够充分发挥。因此,体育产业高质量发展所面临的金融支持问题,成为一个难以回避的命题。本研究立足于体育产业的经营实践,综合运用体育学、管理学、系统科学及金融学的相关研究方法及范式,以现代产业和金融发展的相关理论为指导,按照金融支持体育产业高质量发展的现状与问题、特征与机理、宏观效应、微观效率以及系统运行的次序,从理论分析到实证研究,展开工作。本研究的工作主要如下:一是梳理体育产业的金融支持现状,发现体育产业金融支持存在的不足。二是总结体育产业高质量发展的金融需求特征,剖析金融支持体育产业高质量发展的作用机理。三是在宏观产业层面,以耦合协调的视角,审视体育产业与金融体系的关联关系。通过建立序参量体系,引入耦合协调、剪刀差以及灰色关联等模型进行实证研究,分析二者的耦合协调发展效应及影响因素。四是从在微观企业的层面,以“黑箱”的视角,根据金融支持与体育产业的不同维度,测度金融支持体育产业高质量发展的效率水平。通过筛选体育企业样本,利用DEA、Malmquist指数及收敛性模型进行实证研究,分析金融支持体育产业高质量发展的效率水平及其演变特征。五是根据体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,构建金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型。分别从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行模拟仿真,分析不同策略对体育产业高质量发展所产生的影响。以期为优化体育产业金融支持,促进体育产业高质量发展提供理论依据和策略着力点。本研究的结论主要包括六个方面:(1)政府金融支持和市场金融支持均对体育产业高质量发展具有重要意义,在体育产业高质量发展的过程中扮演了不同的角色。随着体育产业金融需求的不断升级,政府部门对体育产业金融活动的认识持续深化,政策工具与国有资本逐步活跃。金融市场对体育产业的支持力度不断提升,各类体育产业金融市场蓬勃发展,风险投资市场异军突起。体育产业嵌入金融体系的程度不断加深。但同时,体育产业的金融支持仍存在一定问题:一是金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充;二是金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足;三是风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺;四是新兴金融工具利用不充分,体育金融复合人才供给不足。(2)我国体育产业具有快速成长的阶段性特征、业态丰富的结构性特征、高不确定性的风险性特征和消费供需的不平衡特征。在高质量发展的目标要求下,体育产业的发展特征进一步衍生出了独特的金融需求特征。体育产业高质量发展亟需的是政策引导下的规模化金融支持、层次多元化的系统性金融支持、风险偏好的针对性金融支持,以及科技赋能的普惠性金融支持。(3)资本形成、创新推动和消费刺激是金融支持体育产业高质量发展主要功能组成。金融体系一是可以扩大资本积累,促进资本形成,缓解体育产业融资约束;二是能够降低交易成本,优化资源配置,分散创新风险,推动体育产业技术、模式创新;三是可以实现跨期平滑、财富效应和风险保障,刺激体育产业消费发展。有效的金融支持作用于体育产业的投资和消费两端,通过平衡产值结构、改善融资结构、变革消费结构,促进产业的结构转型升级;通过扩大要素供给、加快要素流通、推动技术进步,提高产业的要素生产效率;通过加速企业成长、优化公司治理、形成循环激励,促进产业的价值增值,精准作用于体育产业的成长痛点,协助体育产业迈向高质量发展。(4)宏观产业效应的实证研究表明:金融体系与体育产业高质量发展之间存在内生耦合机理和外部耦合功能,具有双向耦合协调发展机制。二者不仅维持了长期、高度的耦合关联性,并且实现了耦合协调度的持续跃升,呈现出由低水平协调向高水平协调演化的动态趋势。金融体系对体育产业的短时间、爆发性增长起到了有效地支撑作用。且二者的耦合协调发展尚处于发展周期的前期,其交互胁迫作用远小于耦合协调发展所带来的正向效应。与此同时,二者的耦合协调效应受到多种内生因素和外部环境的共同影响。风险投资市场、消费金融、政府扶持和金融创新等内生动力型因素,以及居民消费结构、产业结构变动等外生环境型因素,均与二者的耦合协调发展存在密切关联。(5)微观企业效率的实证研究发现:第一,静态来看,体育产业高质量发展的总体金融支持效率尚可,多数样本企业接近最优生产前沿面,但同时具有明显的技术制约特征。扩大金融资源投入规模前,需要着重改善金融技术水平。在金融支持效率内部,债权效率较好,股权效率欠佳,且股权效率呈现规模制约特征。在体育产业内部,体育企业板块、行业业态和空间地域方面均存在不同程度的金融支持效率差异。第二,动态来看,金融支持体育产业的动态效率水平并未产生良性改观,反而出现小幅下降。主要原因是技术进步不足,产业金融技术创新水平难以支撑金融资源规模的快速增长。其中,股权动态效率下滑,技术进步水平下降明显,是导致整体金融效率下滑的主要原因。第三,动态效率的收敛性分析表明,效率落后企业对领先集团具有追赶效应,但收敛速度较慢,且收敛速度存在体育产业内部的结构性差异,达到产业金融支持效率的均衡仍需要较长时间。(6)系统建模与仿真的实证研究说明:金融支持体育产业高质量发展可以视为由政府金融支持、金融市场发展、宏观金融环境和体育产业发展所组成的动力学系统。第一,强化金融市场支持力度可以有效提升体育产业发展质量。相对而言,强化股权市场的效能略优于债权市场。股权市场更有利于体育产业规模扩张和要素生产率提升,债权市场则更有利于体育产业结构优化。第二,政府干预会对体育产业发展质量产生影响。弱化政府干预无益于体育产业发展质量,维持一定强度的政府金融支持具有必要性。适度增强政府干预有利提升体育产业发展质量。但当政府干预过度时,会造成规模增长与要素生产率下降并存,仅能“做大”而不利“做强”体育产业,最终无益于产业发展质量。第三,宏观金融风险能够对体育产业发展质量产生显着的负面冲击。随着体育产业深度嵌入金融体系,金融风险的损害力度可能进一步增大,需要审慎防范、积极应对金融风险。在结论的基础上,提出了完善金融政策体系,优化制度顶层设计;丰富金融服务市场,创新投融资渠道模式;推动金融技术创新,开发新型金融工具;优化企业金融管理,重视复合人才培养等策略建议。本文主要有以下创新点:(1)探讨了金融与体育产业高质量发展的关系。在现状梳理的基础上,总结体育产业高质量发展的金融需求特征,明确金融功能的作用支点,厘清金融支持体育产业高质量发展的作用机理。(2)结合体育产业高质量发展的宏观产业与微观企业视角进行实证研究。综合运用数理模型及相关评价方法,设计序参量体系,测度并分析金融支持体育产业高质量发展的耦合协调发展效应及其影响因素;构建投入、产出指标体系,从不同维度测度并评价金融支持体育产业高质量发展的效率特征及其变动规律。形成对体育产业高质量发展的金融支持问题的深层次认识,为优化体育产业的金融支持效能提供着力点。(3)构建了金融支持体育产业高质量发展的系统动力学模型,分析体育产业高质量发展的金融支持要素组成与系统结构,设计模型变量及函数关系,并从金融市场策略、政府金融干预和金融风险情景维度进行仿真。探究不同策略对体育产业高质量发展产生的影响,为企业部门的金融决策和主管部门的政策制定提供更具现实意义的参考。
陈龙飞[2](2021)在《银行社会责任和银行创新对绩效影响研究》文中指出在我国目前鼓励金融创新大背景下,金融机构已经取得巨大的成就。我国经济正处于高质量取代高速度发展的时期,中国商业银行在中国经济发展和金融体系中均会发挥重大作用,银行承担其必要的责任,为我国的经济平稳运行保驾护航。因此我国金融机构尤其是银行更需要以多元化服务支援实体经济。为了能够更加适应当前的发展需求,我国商业银行正在进行变革,传统的经营模式逐渐弱化,拓宽经营方向、经营范围,走多元化道路。同时需要积极承担社会责任与进行银行创新以促进自身的核心竞争力,向中间业务收入结构多元化趋势发展。商业银行是企业,但是性质较为特殊,作为各类企业进行支付等的中介机构,银行利用自身特殊的身份在社会中扮演着经济调节稳定器的角色,是我国其他各类企业、单位等进行结算的重要中间环节,是我国经济运作的中枢,对社会资源有着重要的调配作用。本篇文章将利益相关者理论等为主要理论依据,量化出我国银行社会责任以及银行创新指标,通过实证研究分析我国商业银行社会责任对绩效的影响以及银行创新对绩效的影响,最后考虑银行社会责任和银行创新的交互作用,以期为我国银行业能够更好地承担社会责任,增强核心竞争力,重视发展创新以及增强可持续发展力提供相应的实证借鉴、理论依据和现实指导。基于以上分析,本文首先对银行社会责任与银行创新的相关理论进行简单介绍,分别分析二者对银行绩效的作用机制以及对绩效的交互作用机制;其次以我国137家商业银行作为样本,其中包括国有银行、全国股份制银行、城市商业银行和农村商业银行,并选取2013-2019年的平衡面板数据,分析社会责任与创新对绩效的影响。结果表明:(一)我国银行业中社会责任的承担与银行加强创新均会促进绩效,并且银行社会责任的履行与银行创新的交互作用对绩效有显着的正向影响;(二)非国有银行社会责任的承担对绩效的促进作用高于国有银行,因为国有银行相较其他类银行灵活性会更低,并且国有银行需要进行社会资源的调配以提升资源利用率,而非国有银行盈利是最直接的目标,灵活性较大;银行创新活动中非国有银行对绩效的影响也大于国有银行,这是因为国有银行受政策的约束性更大,需要考虑的因素除盈利外,还需要考虑对社会的影响;(三)通过对不同地区的研究发现东部地区的创新活动对绩效增加更加有效,中西部地区履行社会责任对绩效增加更加有效;(四)通过对社会责任与创新分别滞后一期和两期发现社会责任当期对绩效促进作用更大,银行创新滞后一期对绩效促进作用更大。稳健性检验增加了社会责任与创新对绩效促进作用的可信度,最后根据实证结果得出结论,提出我国金融监管部门以及银行业进行金融创新与社会责任承担的相关政策建议。
邹昌波[3](2021)在《我国商业银行金融创新及影响研究》文中认为摘 要:近年来,我国在金融领域大力推进去杠杆、强监管等力度,引发了人们对金融创新利弊的深入讨论。支持者认为,金融创新能有效降低机构和消费者的交易成本,进而提高资源配置效率,促进经济增长;金融脆弱性论者则认为,金融创新尤其是金融业务创新产生的过度信用扩张是金融危机的根源。因此,商业银行金融创新对银行、企业和经济带来了怎样的影响,以及如何通过有效监管降低商业银行金融创新带来的风险,仍然值得深入研究。在我国,现阶段商业银行仍是数量最多、影响最大的金融机构,国内市场融资渠道也还是以间接融资为主,直接融资占比相对较小,商业银行依然是经营信用活动的核心主体。因此,以商业银行为对象来考察我国金融创新具有现实价值。我国商业银行金融创新遵循着“创新→监管→再创新→再监管”这一基本过程,因而研究商业银行金融创新,必须与我国商业银行金融监管过程紧密结合起来。与此同时,随着我国经济发展水平和开放程度的提高,原来只从事国家指定金融活动的商业银行,也开始开展大量的金融业务创新,尤其是部分股份制商业银行开展的交叉金融业务、同业业务、金融市场业务等金融业务创新活动,已引起银行界和学术界的高度关注。本文以我国商业银行金融创新为主要研究对象,紧扣金融创新过程以及金融创新和金融监管的博弈过程,通过梳理商业银行金融创新的脉络,分析我国商业银行的主要金融创新的特征以及对银行经营绩效、银行风险、企业经营绩效以及宏观经济的影响,进而提出针对性业务建议,具有重要的理论与现实意义。金融创新具有丰富的内涵和外延,本文聚焦于商业银行金融业务创新,以及与金融创新相关并影响着金融业务创新效率的外部监管、公司治理、机制、有利条件等。本文所指的金融创新,包括交叉金融业务等新型业务,以及批发金融业务、机构金融业务等传统金融业务的改进。同时,与金融创新关联的制度,如商业银行的治理目标、组织方式、组织架构等,本文也纳入了研究范围。论文按照“金融创新理论→金融创新动因→金融创新内容与特征→金融创新评价→金融创新效应”的逻辑思路展开研究。全文共分为九章:第一章:导论。本章首先介绍了研究的背景和意义,然后对金融创新的国内外研究总体现状、研究目的和研究内容进行了分析和介绍,最后给出了研究思路、方法、创新点以及不足之处。第二章:商业银行金融创新研究的概念界定与理论基础。本章对商业银行金融创新的相关概念和理论进行了系统梳理。首先,在严格界定商业银行金融创新等相关概念基础上,剖析了金融创新与金融业务创新与影子银行业务之间的关系;其次,对我国商业银行金融创新的分类进行了分析;最后,重点讨论了商业银行金融创新动因和效应的相关理论观点,包括经济增长理论、金融发展理论、金融创新和金融风险理论等。第三章:我国商业银行金融创新的动因、内容与特征。本章首先对我国商业银行金融创新的内部动力和外部压力进行了分析。研究认为,为节约资本耗用、突破信贷规模限制等而进行的监管套利,是我国商业银行金融创新的主要动因;其次,对现阶段我国商业银行最重要的金融创新领域之一,即交叉金融业务的发展历程、模式与特征进行了分析;同时,对我国商业银行传统金融业务的创新内容、特征进行了分析;最后,分析了我国商业银行金融创新的约束条件。第四章:我国商业银行金融创新评价体系构建与现状评价。首先构建了商业银行金融创新的评价体系,进而选取了具有代表性的国有银行、股份制银行和地方商业银行作为样本,运用因子分子法对其综合能力进行了评价。其次,以我国37家上市银行非利息收入占营业收入比重作为衡量指标,分析了商业银行金融创新的能力,并以非利息收入占总资产比重这一指标作为创新能力替代指标,对其进行稳健性检验。研究发现,在样本期间内我国商业银行的金融创新能力在不断提升。第五章:我国商业银行金融创新对银行自身经营绩效的影响分析。本章首先基于我国2008—2019年37家商业银行的面板数据,采用面板门槛回归模型分析了金融创新对银行经营绩效的影响。研究认为,商业银行的金融创新有利于提升银行经营绩效,但依赖于银行自身对风险承担水平的把控;其次,根据实证结果,对商业银行金融创新与银行经营绩效的关系进行进一步探讨。第六章:我国商业银行金融创新对银行风险的影响分析。本章利用我国2008—2019年37家商业银行的面板数据进行了定量分析,研究表明:第一,以商业银行非利息收入占比刻画的金融创新对金融风险具有正向促进作用,并且在引入金融风险滞后项以后,所得到的实证结果依然稳健;第二,提高商业银行存贷比、商业银行盈利能力、商业银行资产负债率和商业银行资产规模有助于降低商业银行自身经营风险;第三,商业银行资产报酬率和净利润增长率对金融风险具有正相关关系。第七章:我国商业银行金融创新对企业经营绩效的影响分析。本章利用我国A股2004—2019年上市企业的非面板数据进行了定量分析,研究表明:第一,以委托贷款刻画的金融创新对企业绩效具有正向促进作用,而且对于国有企业和非国有企业样本来说,这一结论依然稳健;第二,企业经营活动净现金流、营业销售收入比率、资产负债率、无形资产规模、地区金融发展水平和地区经济增长水平对企业绩效具有正向促进作用;第三,企业资产规模对金融风险具有负向阻碍作用,而企业成立年限兼具正负两种效应。第八章:我国商业银行金融创新对宏观经济的影响分析。本章通过DSGE模型阐释了商业银行金融创新对宏观经济的作用机制,并通过设计相关的实证模型和变量指标,利用我国37家商业银行以及宏观层面2008—2019年非平衡面板数据进行了定量分析。研究表明:第一,商业银行在进行交叉金融创新业务的时候会获得更高的收益;第二,以商业银行非利息收入占比刻画的金融创新对宏观经济的促进作用并不显着;第三,整体上,商业银行存贷比、盈利能力、资产规模、居民消费、固定资产投资、政府支出、对外开放、产业结构升级、人力资本和城镇化对宏观经济具有正向促进作用。第九章:研究结论与政策建议。本章首先总结了研究结论,并且在此基础上分析了我国商业银行创新与监管的关系,认为金融业务创新与金融监管存在相互促进的关系;其次,分析了我国金融业务创新监管需改进的地方,主要表现在资本监管不足、表外与同业监管不足、监管协调不够以及对系统性重要监管机构监管不足等方面;最后,从完善监管制度、完善资本监管和堵住监管套利三大方面提出了改进金融创新监管的方向和建议。论文的创新点:第一,对以商业银行交叉金融业务为代表的金融创新的前沿领域进行了深入研究。交叉金融业务是当前我国商业银行金融业务创新的前沿领域,目前国内外学术界对交叉金融业务的研究处于起步阶段。本文以商业银行金融业务创新,尤其是交叉金融业务作为研究对象,系统地研究了我国商业银行金融创新的内容和特征,及其宏微观影响,具有较好的理论与现实意义。第二,对我国商业银行金融创新的动因、特征以及效应进行了系统研究。本文从国内外研究现状出发,分析了我国商业银行金融创新的动因、内容与特征,并采用理论建模、博弈分析、实证检验等多种手段分别从商业银行的金融创新对银行经营绩效、银行风险、企业经营绩效以及宏观经济四个方面进行分析,多角度研究了我国商业银行金融创新的宏微观影响。本文认为,商业银行的金融创新对银行自身的经营发展起到推动作用,通过微观金融业务创新提高资本利用效率从而提升商业银行金融规模,但另一方面,商业银行的这种创新又会增加自身风险承担水平,在一定程度上会加剧金融风险的形成。对于企业而言,商业银行金融创新对企业经营绩效整体上具有正向促进作用,而且对于国有企业和非国有企业样本来说,这一结论依然稳健。对于宏观经济的影响,本文认为商业银行的金融创新会增加对宏观经济波动的影响,但是对经济增长的作用不明显。第三,构建了我国商业银行金融创新的能力评价指标体系。本文构建了我国商业银行金融创新能力的两个评价指标体系,同时,与现阶段我国商业银行金融创新的现状特征进行联系,分别从创新的综合能力和中间业务收入两个角度,对我国商业银行的金融创新能力进行定量分析。本文认为,规模小的商业银行在业务创新方面表现出不稳定的特征,但是在风险管理创新能力方面表现比规模大的商业银行要稳定。同时,在样本期间内我国商业银行的金融创新能力在不断提升。第四,构建了我国商业银行金融创新对宏观经济波动影响的DSGE模型,并对金融创新对经济增长的关系进行了实证检验。研究发现,从理论上看,当金融创新的收益为正时,商业银行有动机将资金从传统借贷转移到金融创新业务中,从而逃避金融监管要求,进一步增加经济体的总产出与总消费。
滕超[4](2021)在《互联网金融对社会融资结构变迁的作用机制研究 ——基于银行贷款视角》文中提出自2011年起社会融资规模便成为社会各界关注的重要指标。随着我国金融体制改革逐步深入、创新型金融产品和工具不断涌现,社会融资规模得以快速增长的同时,其结构也发生了显着变化。尤其自2013年以来,新增人民币贷款规模占社会融资规模的比重从之前的持续下跌开始反弹并逐年回升,成为我国社会融资结构发生反转的重要时间点。而从这一年起互联网金融蓬勃发展,对传统金融机构尤其是商业银行带来冲击,深刻影响了我国的传统金融体系,而金融体系的变化必然会影响社会融资结构。国内外相关文献虽然已关注到互联网金融对传统银行业的影响,以及互联网金融和社会融资结构的相互关系,但仍有待深入。第一,目前关于互联网金融对商业银行的影响研究,多是集中在银行的业务、盈利、效率和流动性等方面,较少涉及到对银行贷款规模的影响;第二,研究互联网金融与社会融资结构关系的文献较少,进一步阐述二者间作用机制的研究更是较为缺乏,存在研究空间。本文以“互联网金融发展—银行贷款规模变化—社会融资结构变迁”为主线。首先以发放人民币贷款的主要金融机构—商业银行为研究对象,基于银行贷款视角阐述了互联网金融对社会融资结构变迁的作用机制。一方面,互联网金融通过影响银行存款规模及结构、贷款利率和资产价格进而对银行贷款规模产生影响;另一方面,互联网金融还会对传统货币政策的传导渠道产生调节作用,从而影响货币政策对于银行贷款规模的调控效果。其次,对互联网金融影响社会融资结构变迁的微观作用机制进行实证检验。研究互联网金融对银行贷款规模的传导路径并检验中介效应,分析银行存款规模、存款结构、贷款利率和资产价格等中介变量发挥的中介作用;研究互联网金融对银行贷款规模的调节作用并检验调节效应。分析在我国货币政策传导的银行贷款渠道和资产负债表渠道下,互联网金融对两条渠道影响银行贷款规模的调节作用。最后,从宏观层面上实证探究互联网金融对社会融资结构变迁产生的影响。研究发现:(1)互联网金融的发展有助于银行贷款规模的扩张;银行存款规模、存款结构和资产价格等中介变量均在互联网金融与银行贷款规模的关系中发挥显着的中介效应,并且存在“互联网金融—存款规模—存款结构—银行贷款规模”的链式中介效应。(2)互联网金融对传统货币政策传导的银行贷款渠道存在负向调节作用,削弱了央行通过该渠道调控银行贷款规模的效果。互联网金融对资产负债表渠道存在正向调节作用,并强化了央行通过该渠道调控银行贷款规模的效果。结合中介效应和调节效应的实证结果可知,互联网金融的发展能够对银行贷款规模产生影响。(3)互联网金融能够对社会融资结构的变动产生影响。在互联网金融的初始发展阶段,互联网金融与人民币贷款占比即社会融资结构之间呈负相关关系,对社会融资结构的变迁存在抑制作用;随着互联网金融进一步发展,其对社会融资结构的影响出现大幅度波动,且时而为正时而为负。但从总体趋势来看,互联网金融对社会融资结构变动的正向影响居多,意味着互联网金融的发展有利于提升人民币贷款占比,对社会融资结构的变迁具有显着的促进作用。创新之处:(1)从银行贷款的视角切入,为研究互联网金融对社会融资结构的影响提供了新思路。银行贷款规模作为构成社会融资规模尤其是人民币贷款规模的最主要部分,是社会融资结构的重要方面,通过分析互联网金融对银行贷款规模的影响,有利于加深对社会融资结构的理解。(2)将互联网金融对传统银行业的影响研究拓展至银行贷款规模方面,通过梳理互联网金融影响银行贷款规模的四条传导路径和两条调节路径,从银行贷款视角阐释了互联网金融对社会融资结构变迁的作用机制。(3)采用中介效应结合调节效应的检验方法,揭示了互联网金融影响社会融资结构的微观作用机制。其中中介效应涉及银行存款规模、结构和资产价格等中介变量,调节效应涉及互联网金融对货币政策传导两条渠道的调节作用。
滕飞[5](2021)在《商业银行金融创新与实体经济增长 ——基于供给侧结构性改革背景》文中指出改革开放40年中国经济取得了快速发展,但在经济高速增长时期也积累不少结构性矛盾。以习近平同志为核心党中央审时度势,在2015年中央经济工作会议上提出了“经济供给侧结构性改革战略”为新形势下经济高质量发展转型指明了新方向。实体经济的转型与升级无疑将对中国商业银行金融创新提出了新的需求:一方面供给侧改革背景下实体经济增长需要商业银行通过金融创新增加有效金融供给与提高金融配置效率;另一方面,去杠杆与严监管的趋势下,外部环境对商业银行稳健经营提出更严峻挑战。实体经济调整与金融深化改革都在呼唤商业银行金融创新,因此,探析商业银行金融创新的现状与存在问题,分析商业银行金融创新对实体经济增长的影响效应及作用传导机制进而提出供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长金融创新的总体方向与路径具有重要的理论意义与现实意义。本文按照“需求分析-现状与问题梳理-相关性与作用机制分析-路径政策建议”的逻辑框架开展研究。首先对供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行金融创新需求进行了系统性分析进而对中国商业银行金融创新现状与存在的问题进行了深入剖析,指出商业银行有效金融创新对实体经济持续增长的重要性与必要性。在此基础上,深入研究了商业银行金融创新对实体经济增长的影响及其直接和间接的作用机理,并结合2006-2018年13年省域横向面板数据和2009年3季度至2019年2季度共40期全国纵向时序数据对商业银行金融创新与实体经济增长的相关性及其直接和间接的作用机制进行实证验证。最后借鉴国外商业银行金融创新经验与教训,从“紧扣供给侧主旋律、坚持适度创新抑制过度创新以及因地制宜展开创新”等方面提出了在供给侧改革背景下,基于支持实体经济发展的中国商业银行金融创新的总体方向,并运用互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等现代前沿底层技术围绕实体重点产业链发展与补充薄弱环节从“业务创新、金融科技创新、组织与制度创新”等三方面提出商业银行支持实体经济增长金融创新的行动路径。本文将围绕以下几个部分展开:第一部分:绪论和理论分析,包括本文第一章和第二章。第一章主要阐述本文的研究背景与意义,对相关文献进行梳理,并总结了本文的技术路线和主要创新处等;第二章对相关重要概念和理论进行梳理,包括对习近平新时代中国特色社会主义经济思想、供给侧改革理论、金融发展理论以及商业银行金融创新运行机制理论等进行系统梳理和评析,进而提炼出相关理论对本文研究的启示。第二部分:现状与需求分析,即第三章,系统分析了在供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行金融创新需求,进而深入分析了中国商业银行金融创新的历程、现状及存在的问题,剖析了国外商业银行金融创新的经验与教训,从而充分揭示了在供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行金融创新的深层次需求以及对商业银行金融创新的适度性要求。具体包括:(1)供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行金融创新需求分析。首先,运用拓展费雪方程式(Fisher Extension)论证实体经济与虚拟经济融合发展的重要性,而这需要商业银行通过金融创新更好向实体经济发挥正向反馈作用;其次,运用银行博弈均衡模型(Bank gambling equilibrium model)进行参数模拟,揭示商业银行金融创新是供给侧结构性改革的重要组成部分,商业银行金融创新须通过有效创新(如降低监督成本)引导资金流入实体经济并确保自身业务可持续性,以更好地融入到供给侧改革之中。(2)分析中国商业银行金融创新动因、历程、现状及存在问题。基于事实与数据分析,本文认为中国商业银行金融创新通过扩大供给和丰富产品等方式支持经济发展与转型取得一定成效,但仍存在无法有效满足实体金融需求存在结构性矛盾、支持重点领域存在创新不足等问题。(3)分析国外商业银行金融创新的经验与教训,特别应吸取国外商业银行金融过度创新导致非理性扩张以及与实体经济需求脱节方面的教训。第三部分:运用规范性分析方法分析系统分析商业银行金融创新对实体经济的影响效应及其作用机制,即本文第四章。包括:(1)分析商业银行金融创新对实体经济的积极影响和过度创新对实体经济的负面影响,说明商业银行金融创新对实体经济增长的影响存在两面性。(2)系统归纳了商业银行金融创新对实体经济增长的作用机制。本文将商业银行金融创新通过影响消费需求、资本积累、技术进步以及推动产业升级,从而促进实体经济增长的作用机制称为商业银行金融创新对实体经济增长的间接作用机制(要素与结构路径);将商业银行金融创新增加金融供给、优化金融配置、增强金融功能,进而促进实体经济增长的作用机制称之为商业银行金融创新对实体经济增长的直接作用机制(金融发展路径)。(3)运用数理推导的方法论证商业银行金融创新对实体经济增长的影响效应。通过搭建六部门柯布道格拉斯生产函数框架的内生经济增长模型,通过数理推导剖析商业银行存贷和金融创新部门与实体经济下资源要素作用的内生机制,求解最优增长路径。结果表明商业银行金融创新对经济增长具有非线性的拉动作用,且金融创新效率弹性对经济稳态增速拉动作用比较显着,产品弹性(即业务规模)对经济稳态增速同样具有非线性效应。第四部分:实证分析供给侧改革背景下商业银行金融创新对实体经济增长相关性及作用机制,主要从省域横向面板和全国纵向时序两个角度展开研究分析,包括本文第五章、第六章。具体包括:第五章,本文利用面板平滑转换模型(PSTR),基于2006-2018年31个省市相关数据,从面板横向角度实证分析供给侧改革背景下商业银行金融创新与实体经济增长的非线性关系及所呈现的区域差异与阶段差异,得出如下结论:(1)中国商业银行金融创新对实体经济增长的影响效应总体是积极的,但存在区域不均衡性。实证表明,商业银行金融创新规模与效率指标处于低体制时,其对实体经济增长影响效应较弱甚至是负面的;当商业银行金融创新规模与效率指标处于高体制时,其对实体经济增长影响呈现正向效应且逐步增强,基准模型在体制转换过程中整体呈现渐进正向的非线性转换趋势,上述结果说明中国商业银行金融创新支持实体经济增长总体效应是适度的。但是,通过对PSTR模型的非线性转换体制分析,发现不同省市转换函数值(g值)分布范围广且体制转换速度较慢,结合各省市商业银行金融创新指标样本期间所处体制情况,说明不同省市商业银行金融创新存在严重的不均衡性。(2)中国商业银行应保持适度创新规模的同时注重开展内涵式效率创新。通过比较商业银行金融创新规模指标与金融创新效率指标的非线性效应,金融创新规模指标的非线性效应更强体制转换速度更快。本文发现:目前中国商业银行主要依靠“金融创新规模效应”拉动实体经济增长,但是商业银行金融创新效率指标对实体经济增长促进作用要优于金融创新规模指标,说明商业银行应保持适度金融创新规模的同时更应着眼于提高金融创新效率。(3)中国商业银行金融创新影响效应存在阶段性差异。供给侧改革后商业银行金融创新对实体经济增长发挥的促进作用较供给侧改革前更显着,说明供给侧改革后商业银行为更好服务实体经济采取的金融创新措施是有效的。(4)中国商业银行金融创新存在区域差异性。本文通过分区域实证分析可得:当前我国商业银行金融创新存在局部过度创新(东部、中部)和创新不足(西部)并存的现象,东部和中部区域商业银行金融创新存在规模经济边际递减现象。(5)中国商业银行金融创新对实体核心产业(制造业)发展同样具有渐进正向的非线性影响。通过替换自变量的稳健性检验得到基准模型相似结果,其中对制造业增长指标的正向影响较为显着但对制造业结构优化指标的正向影响效应较弱。(6)中国商业银行金融创新存在协同不足的问题。通过加入交互项的稳健性检验验证了基准模型结果的稳定性,并可得:中国商业银行金融创新存在协同效应差异性,商业银行金融创新与资本积累指标对实体经济增长发挥协同效应趋于正向,商业银行金融创新与科技研发指标发挥协同效应则趋于负向。第六章,主要基于2009年3季度至2019年2季度共40期的全国经济变量数据和十六家主要上市商业银行数据,从时间序列角度纵向验证商业银行微观主体的金融创新对宏观实体经济增长“微观-宏观”的作用机制。具体包括:(1)本文选取金融业务创新发展(规模)维度、金融业务创新效能维度、金融创新风控维度、金融科技创新维度以及创新支持实体经济需求维度等五大维度下16家中国上市商业银行2009Q3-2019Q2的15项相关指标,通过主成分分析法(PCA)量化微观视角下各商业银行金融创新指数,结果表明:中国银行、建设银行、工商银行以及交通银行金融创新指数占据前四位主要得益于上述银行业务创新规模较大,而北京银行、招商银行以及中信银行等创新效能高的中型银行紧随其后。(2)基于16家上市商业银行金融创新指数构建商业银行金融创新指数(BII)并观察该指数趋势,分析其阶段特征。结果表明:该指数在样本期间内呈现平稳增长趋势,分阶段来看,BII经历持续增长期(2009Q2-2012Q4),波动调整期(2013Q1-2017Q4)以及转型回升期(2018Q1-2019Q2)等三个阶段。供给侧改革背景下,在经历一段时期的波动后,商业银行经过业务转型与调整金融创新指数稳步回升。(3)构建供给侧背景下商业银行金融创新与实体经济增长间接作用机制(包含资本积累、技术进步以及产业升级等宏观指标)和直接作用机制(包含实体经济融资规模与融资成本、储蓄投资转换等金融指标)的SVAR实证模型并验证其有效性。实证结果表明:第一,无论是在间接作用机制还是直接作用机制下,商业银行金融创新对实体经济增长都具有拉动作用并呈现短期快速拉动,中期波动,长期相对平稳的态势且商业银行金融创新对实体经济增长的贡献度最高;第二,间接作用机制下商业银行金融创新对实体经济增长的促进作用较直接作用机制更明显相关系数更大,商业银行金融创新应更注重精准支持实体经济要素积累与结构优化;第三,间接作用机制下商业银行金融创新对资本积累影响存在反复,对技术进步和产业升级具有积极影响但持续时间较短;第四,直接作用机制下,商业银行金融创新对融资规模具有微弱正向作用且存在时滞性,但有利于融资成本降低,有利于优化储蓄投资转换职能。第五部分,基于第三章需求分析、第四章机理分析与数理推导、第五章和第六章实证分析提出供给侧改革背景下商业银行金融创新支持实体经济增长的总体方向和行动路径建议,即本文第七章。具体包括:(1)提出供给侧改革背景下商业银行金融创新支持实体经济增长的总体方向。即:紧扣供给侧改革主旋律,优化资源要素配置;坚持适度创新、抑制过度创新;因地制宜开展差异化金融创新;有效促进科技与金融融合以及建立适应外部经济转型特征的组织架构和制度等。(2)提出供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的业务创新行动路径,包括:开发符合动能转换需求的的金融产品支持产业优化升级、整合综合金融服务能力支持“三去一补”、完善融资产品利率定价机制以缓解企业融资约束、线上与线下业务融合发展以及优化资产负债管理等。(3)提出供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的金融科技创新行动路径,包括:运用大数据技术发掘和评价客户、运用云计算技术搭建业务平台、运用人工智能技术推动关键领域智能化改造、运用区块链技术打造高效产品和服务体系以及综合应用技术实现融合创新等。(4)提出供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的组织与制度创新行动路径,包括:搭建以业务为导向的矩阵式组织架构、完善金融创新制度、构建金融创新协同保障机制等。总之,本文通过相关研究丰富商业银行金融创新促进实体经济增长的相关理论,为供给侧改革背景下商业银行如何有效开展金融创新以更好地支持实体经济增长提供可行建议。
王毅[6](2020)在《金融开放与中国本土存款性金融机构的发展》文中研究表明纵观中国经济发展史,开放与发展是不可或缺的主题,中国经济走过的历史实践中以开放为起点取得了诸多举世瞩目的历史成就,本土存款性金融机构的发展历史是其中的重要内容。回望百余年前,中国本土市场随鸦片战争首次开放,本土存款性金融机构开始由封建传统向近代化转型。尽管西方垄断资本主义和封建政府控制并阻碍了中国本土存款性金融机构的转型进程,但历史可见的是,旧式钱庄等传统金融机构实现了部分的现代金融转型,并且本土金融业在1927年南京国民政府垄断市场前便出现了现代金融业的雏形——新式银行。从对这段重要的开放历史的研究中发现,中国本土存款性金融机构在被动的开放环境中展现了积极、主动转型的一面,在近代化转型的时代潮流中占有一席之地。以史为鉴,1840-1927年间本土存款性金融机构发展呈现的强大生命力和内生性动力值得被历史铭记并为当前中国本土银行业在深化开放环境中提供借鉴。在经历战乱、新中国计划经济建设后,1978年,改革开放再次打开了中国封闭市场的大门,与1840年不同的是,这一次的市场开放是中国自己选择的主动开放。中国金融市场在改革开放中不断扩大开放程度,同时,中国本土银行业在开放环境中加强自身改革、完善内部结构,从大一统的银行体制出发,通过渐进式增量改革,最终建立了较为完备的本土银行业格局。伴随中国金融市场开放规模不断扩大,在外部竞争压力下,本土银行业在竞争与学习中稳步发展,本土银行机构职能逐步清晰,银行实力和竞争力显着提升,当前扩大市场开放条件下本土银行部门参与竞争夯实基础。以史为鉴,回顾1978年后中国本土银行部门的发展实例,银行这一经济部门窗口展现了包括又不限于金融业发展中的“中国道路”、“中国案例”的成功之处,同样成为今后中国本土及其他发展中国家银行机构参与国际竞争中可以借鉴的历史蓝本。回顾并专门研究近代1840-1927年和1978年改革开放后两个阶段中国本土存款性金融机构在开放条件下的发展历史,最重要的意义是挖掘其中涵盖的发展规律和理论价值,以为当下借鉴。就当前中国本土银行部门面临的发展环境而言,2016年中国入世15年缓冲期结束后,在西方国家对中国完全市场经济国家地位全面否定的冲击下,经济发展的外部不利因素不断影响着中国经济、金融的发展。特别是自2017年美国总统特朗普上任以来,“美国优先”战略的保护主义和单边主义政策引起中美间贸易摩擦不断升级,中美贸易政策不确定性上升,导致中国金融市场发展出现频繁波动。在世界政治和经济的全新格局中,中国坚持将改革开放进行到底,对内统筹改革,对外深化开放。2018年博鳌亚洲论坛上宣布中国金融开放的12条具体举措;2019年,国务院再次出台进一步扩大金融业对外开放11条措施,标志着中国金融开放进入快车道。在新一轮开放和发展战略中,如何正确把握中国银行部门的发展方向是当前中国银行业变革中需要慎重思考的问题。面对这一问题,一方面需要我们借鉴全球先进理念革新思维,另一方面需要更多地深入回顾并总结中国金融发展实践中的历史经验。“学史可以看成败、鉴得失、知兴替”,在中国本土存款性金融机构的发展历史实践中获取、总结发展经验,以史为鉴,无疑对深化开放背景下中国本土银行业的发展具有重要的现实指导意义。从理论上讲,金融开放对一国或地区特别是金融发展落后的国家具有显着的促进作用。金融开放能够带给本国相对廉价的国际资本,改善一国投资结构,优化金融结构,构建多元化金融体系,以更好地服务于地方实体经济的发展。因而,金融开放往往成为发展中国家金融转型的开端,落后国家的金融部门纷纷走上变革之路。然而,落后国家金融部门往往容易在金融开放中脱离本土实际,在西方国家的牵制中走上“依附他人”的发展之路。特别是20世纪70年代的“金融自由化”理论成为发展中国家解决金融抑制问题的主要手段,但在多国或地区的实践中看,西方国家的金融发展理念并不具备普适性,大多数发展中金融改革最终因金融危机被迫暂停或永久性搁浅。2008年,次贷危机对全球金融发展造成无可挽回的损失,这使得包括西方发达国家在内的世界各国开始重新审视金融开放以及新古典主义的自由放任发展策略。以往实践经验带来的反思是,在金融开放背景下,究竟怎样的发展路径能够帮助发展中国家金融部门实现“追赶”?中国作为金融后发国家的“试验场”,其本土金融部门的发展历史具有怎样的特征?中国金融开放与本土存款性金融机构发展的历史案例能够为未来中国和其他发展中国家带来怎样全新的理论借鉴?为此,本文在理论分析的基础上,回顾历史,结合实证研究对金融开放与本土存款性金融机构的发展这一命题进行科学阐述。为了实现这一命题研究的严谨性和科学性,本文依照“提出问题——分析问题——得出结论”的思路展开,以历史视角对中国自近代以来两时段金融开放进行纵向比较分析,在理论分析和历史阐述后,结合实证分析方法验证本文在中国案例研究中总结出的相关历史经验以及提出的相关结论,最后在以史为鉴基础上提出发展展望。依照这样的分析思路,本文主要设置以下6章内容:在文章第一部分(包括第1章)介绍本文写作的现实背景和理论背景,在写作背景基础上介绍文章研究的理论意义和实践价值。同时,引出本文的研究思路、结构安排和研究方法。第二部分是本文的理论分析部分(包括第2章、第3章、第4章)。其中,在第二章主要介绍了论文的基本概念和理论基础,并且在对已有成果进行评述的基础之上指出已有研究仍存问题或漏洞,提出进一步研究的空间。第三章介绍近代开放背景下本土存款性金融机构的变迁历程,以市场开放为起点,分析被动开放条件下外国在华银行对本土金融业的资本侵略事实以及本土存款性金融机构的发展历程。通过对近代开放后本土存款性金融机构的发展历史的回顾,对近代时期被动市场开放条件下本土金融业的发展作以总结。第四章对中国金融开放的第二个关键时期,即改革开放后金融市场开放进行理论分析,从中央银行职能的建立和完善,体制内银行部门的发展以及体制外本土银行业的创立分别进行讨论。根据开放程度的不断扩大,分为三个层次进行分析,在市场开放的不同阶段对本土银行体系的发展进行深入探讨。本文认为,通过对金融开放与本土存款性金融机构这一主题进行理论分析,在中国案例两时段的纵向比较中可知,开放背景下本土金融部门的发展应当以本土特征和本土优势为基础,实施适应本土结构的发展战略;而市场开放的态度将直接决定本土存款性金融机构发展转型的彻底性,在这一方面,历史发展的案例已经给出答案。同时,历史地印证了改革开放后中国共产党领导下的中国本土银行业变革的成功,即坚持中国特色的发展道路。第三部分(包括第5、6章)是本文的实证分析部分,这一部分以近代被动开放和改革开放后主动开放两时段分别进行金融开放与本土存款性金融机构发展之间的实证研究。第五章利用探索性因子分析、结构方程模型分析与中介效应检验对影响近代时期本土存款性金融机构转型发展的因素进行整合、验证。第六章利用面板回归模型和动态面板模型对主动开放下本土银行业的发展进行分析。第四部分(包括第7章)基于前面的理论和实证分析,对中国金融开放两时段的发展历史经验及教训进行总结。在经验总结的基础上以史为鉴,提出对新一轮金融开放背景下本土银行部门进一步发展的启示。本文历史地梳理了金融开放条件下中国本土存款性金融机构的发展脉络,对中国两时段开放背景下本土存款性金融机构自身的发展规律和经验进行总结,在此基础上结合经济学方法对发展规律进行科学阐述。肯定了中国两时段开放背景下本土存款性金融机构发展以本土结构为基础,以开放学习结合本土优势进行渐进式发展的成功经验以及内生性发展动力的关键作用,这一历史经验在一定程度上能够给出有别于其他视角的发展建议,对当前及未来中国银行业开放发展和其他发展中国家银行部门的发展而言具有重要的历史借鉴意义。
张琦[7](2020)在《市场竞争对农村商业银行经营绩效的影响研究 ——基于中间业备的路径检验》文中提出2006年,为充分调动农村金融市场的积极性,中国银监会出台了调整放宽农村地区银行业准入的相关政策,此后十余年的改革发展使得我国农村金融市场多元化竞争格局更进一步。2018年中央一号文件强调“坚持农村金融改革发展的正确方向,健全适合农业农村特点的农村金融体系”。在农村金融领域,农村商业银行一直扮演着关键角色,同时还承担着国家赋予其支农惠农的艰巨任务。然而诸多农商行刚刚经历过改制,商业化水平低、历史包袱较重等情况依然存在。因此,其能否承受市场环境变化所带来的挑战,这一问题值得关注。目前,国内外的研究大多围绕市场竞争与农村商业银行的直接关系展开,对于市场竞争影响农村商业银行经营绩效的具体路径与作用机理的实证分析较少。此外,利率市场化进程加快且存贷业务趋于饱和,轻资产化经营逐渐成为农商行拓展盈利空间的选择。因此,本文将我国农村商业银行作为分析对象,以银行中间业务水平作为中介变量,探究市场竞争对农村商业银行经营绩效的影响机制及具体的作用路径。首先,本文通过梳理相关文献,以产业组织理论、现代农村金融理论、金融创新理论等为基础,综合分析了市场竞争、银行中间业务开展对农村商业银行经营绩效的影响。同时以银行中间业务水平作为中间变量,分析其在此影响路径中的中介作用机理,并提出本文的研究假设。随后,本文通过2012-2018年全国48家农村商业银行的样本数据,搭建模型并实证分析检验,选择Sobel检验作为本文中介效应检验的方法。最终的实证结果表明:市场竞争显着削弱了农村商业银行的经营绩效,且地处较发达地区的农村商业银行经营绩效受到的冲击较大;市场竞争越激烈,农商行中间业务占比越大,中间业务水平较高;地处较发达地区的农村商业银行,中间业务占比越大,经营绩效水平越差,而地处欠发达地区农村商业银行,中间业务占比越大,反而能进一步提升欠发达地区农商行的经营绩效;农商行的中间业务水平在市场竞争对其经营绩效的影响过程中存在中介作用。最后,基于实证结论,本文从完善农村金融市场竞争机制、合理开展银行中间业务、营造良好外部政策环境及优化自身管理体系等方面提出对策建议。
严静[8](2020)在《银行异质视角下我国商业银行经营绩效对绿色信贷的影响》文中研究说明近年来,我国经济保持高速增长,经济总量已经跃居世界第二,经济飞速发展的同时也带来了资源枯竭、环境污染、生态恶化等一系列问题,资源与环境压力不断加大,已成为阻碍我国经济社会发展的重要因素。绿色信贷作为一种新型融资模式,缓解了经济发展与环境保护之间的矛盾。商业银行作为金融系统内推进绿色发展的主力,在优化资金配置和承担企业社会责任方面发挥着重要作用,是绿色信贷政策的主要执行者。商业银行自身经营情况与绿色信贷发展成效有着十分密切的联系,决定了绿色信贷政策的执行效果;且各个商业银行内部微观特征差异使得银行经营绩效对绿色信贷产生异质性影响。本文从银行异质性角度出发,研究商业银行经营绩效与绿色信贷的关系,并讨论了不同类型商业银行如何根据自身经营情况有针对性地制定绿色信贷业务发展策略。本文研究内容主要从下几个方面展开:首先根据现有研究对银行异质性、绿色信贷和银行经营绩效三个概念进行阐述,明确相关概念及其理论依据;其次,梳理商业银行经营绩效与绿色信贷之间的关系,就两者的相互作用机制进行分析;最后,本文运用2008-2018年12家商业银行面板数据建立计量模型,并在此基础上就商业银行经营绩效对绿色信贷的异质性影响进行实证分析。实证结果表明商业银行当期和滞后期经营绩效均对绿色信贷具有积极地促进作用;且在银行异质视角下,国有控股商业银行和股份制商业银行无论当期经营绩效还是滞后期经营绩效均对绿色信贷具有正影响。最后,本文根据实证研究结果对商业银行在发展绿色信贷业务时如何更好地兼顾企业社会责任和经济效益提出相关建议。
李成林[9](2020)在《商业银行网点资源分类、整合与核心竞争力评价 ——基于服务主导逻辑》文中研究说明近年来,我国坚持以供给侧结构性改革发展为主线,大力推动服务业高质量发展,2019年服务业在国民经济中的比重进一步提高,对国民经济增长的贡献率达到59.4%。从服务业各子行业的资产规模和利润来看,金融业无疑是最重要的组成部分。“金融是国家的重要核心竞争力”,这是2019年2月22日在中共中央政治局第十三次集体学习中,习近平总书记就金融业高质量发展作出的新的明确定位。商业银行是我国金融体系的主导力量,是服务实体经济、践行普惠金融国家战略和推动金融供给侧结构性改革的“主力军”,而银行网点作为商业银行最基层的组织单元,是贴近资源市场环境、参与市场竞争的最前沿阵地,在国家改革和战略推动中承担着不可或缺的重要角色。但是,在金融科技深度应用的背景下,商业银行参与市场竞争的金融生态环境正在改变,这既有来自客户与银行之间的沟通方式和权利地位被深刻重构,也有客户群体属性化更加聚焦带来对富有个性化、高附加值、互动性的金融服务更为迫切的需求。有数据表明,2019年某国有商业银行的银行网点全年接待5.4亿客户,业务量占比该行全渠道业务量仅为6%,涉及全行个人客户数达到38.6%,但综合贡献度超过80%。因此,商业银行网点在诸多涉及深度互动领域的不可替代性,同时也预示着商业银行网点在培育持续性竞争优势的过程中,需要处理好两层动态关系:一是客户交易渠道偏好差异化和金融服务需求个性化之间动态关系,二是到店客户日渐减少和科技赋能金融服务能力的关系。面对上述现状,本文提出基于服务主导逻辑(以下简称:S-D逻辑)思想来重塑商业银行网点的价值主张路径,以期更好地适应客户个性化的金融需求,进而实现培育银行网点的核心竞争力。围绕S-D逻辑的三大核心思想,即资源分类、资源整合和价值共创,本文开展了如下研究:第一,借助鱼骨图分析工具和NLP(自然语言处理)情感分析方法,识别出银行网点资源分类现状存在的问题,找出与S-D逻辑相悖的内在原因(第三章);第二,根据SD逻辑的资源分类思想,从客户的渠道偏好进行客户细分和客户画像识别(第四章);第三,根据S-D逻辑的资源整合思想,分别从到店客户视角(第五章)和非到店客户视角(第六章)研究商业银行网点的资源整合路径;第四,基于不同渠道的资源整合路径以及S-D逻辑的价值共创思想,识别出银行网点核心培育过程中驱动层、支持层和表现层的资源要素,构建了核心竞争力D-SP评价体系,对价值共创效果提供检验回路(第七章);第五,结合上述分析,提出本文的主要研究结论及相关政策建议(第八章)。本文的主要研究结论,包括以下几方面:首先,当前商业银行网点的价值主张侧重于客户经济价值和技术价值的感知,缺少对客户关系/支持价值的关注,比如缺少对操作性资源互动的认识和细分;其次,不同交易渠道偏好的客户,在职务与职业、收入来源、合作银行、产品渗透、金融资产配置偏好等方面都存在明显差异,这为银行网点提出差异化价值主张提供了理论技术支持;再次,银行网点的资源整合应该以不同交易渠道偏好的客户为主导,强调操作性资源间的深度互动和服务交换是提升资源整合的核心内容,针对到店客户需要从厅堂服务、岗位协同和服务生态三个维度来实施整合,针对非到店客户需要从客户识别、客户开发和服务生态三个维度来实施整合,不同视角的整合模式都以银行网点与客户实现价值共创为最终归宿;最后,核心竞争力培育的主导力量来自于驱动层的操作性资源,操作性资源的耦合效应好、到店客户量偏高的网点核心竞争力更强,此外不同业态网点的核心竞争力呈现梯度特征。总之,本文基于S-D逻辑思想的资源分类与竞争优势、资源整合与服务生态、价值共创与核心竞争力为研究主线,基于大数据分析、案例分析和实证分析方法,对我国商业银行网点的核心竞争力培育路径进行了系统的研究。整个研究思路综合了现有文献的研究成果,符合长期以来资源整合研究和核心竞争力研究的基本研究思路与方法,也为商业银行核心竞争力的系统研究提供了新的研究思路。期待本研究能够有效弥补现有研究理论和方法上的不足,为我国银行业金融系统的核心竞争力培育提供理论依据和重要支撑。
黄哲[10](2020)在《流动性风险影响因素及经济后果研究 ——基于中国商业银行的分析》文中研究指明党的“十九大”报告指出:“各级金融监管部门应当充分发挥货币政策和宏观审慎监管的调控作用,健全金融机构风险监管制度,守住不发生金融风险的底线。”2018年5月,银监会正式颁布《商业银行流动性风险管理办法》,为商业银行夯实流动性风险管理基础,提高风险抵御能力,维护银行体系安全稳健运行提供了政策指导。2020年初新冠病毒在全球肆虐,美国经济出现严重下滑,近期美联储将利率下调至接近零并进行无上限量化宽松的经济政策来避免流动性冲击所造成的系统性金融危机。G20峰会也在第二场“基础性工作会议”中宣布向全球经济注入超过5万亿美元资金,以最大程度降低流行病对全球经济流动性风险的冲击。因此,对商业银行流动性风险的影响因素及其经济后果的相关问题进行深入研究不仅有利于银行自身的长远发展,更关系到整个金融体系乃至国民经济的安危。流动性风险作为商业银行进行监管的重点对象,对其影响因素和经济后果的深入理解是当前学术界讨论的热点话题。在银行流动性风险的影响因素方面,国内外一些学者主要实证检验了银行资本结构和同业业务等对流动性风险的影响,对市场发展的新型业务(以非利息收入业务为代表)对流动性风险的影响研究甚少。其次,在经济后果研究方面,现有文献主要基于宏观角度讨论流动性冲击对整个银行市场的影响,即流动性风险对系统性风险的贡献研究。但是基于微观公司治理视角讨论流动性风险对银行经营业绩以及对地区经济增长影响的文献几乎没有。本文从银行资产负债配置、非利息收入业务和同业业务三个方面探讨了银行流动性风险的影响因素。从银行经营业绩、系统性风险以及区域经济增长三个方面讨论了流动性风险的经济后果研究。在流动性风险的度量方法上,目前学术界主要有两种度量方法。大量的实证研究均集中于利用静态模型来测算银行的流动性风险。Berger和Bouwman(2009)使用简单加权的方法将银行资产负债表表内表外业务按流动性高低分为高中低三类,并对其进行固定附权来推算单个银行全年的流动性风险。Brunnermeier等(2012)在此基础上使用固定的流动性压力期限来推算银行流动性需求和来源的不匹配程度。该方法操作简单,能较容易的计算出单个银行全年的流动性风险水平,但忽略了银行自身经营特性和期限错配变化对流动性风险的影响。另一种方法是基于Bai(2017)的动态测算方法,该方法考虑了流动性风险在时间维度上的变化,能更好的体现单个银行和整个银行业的流动性风险变化水平。因此,本文基于对我国商业银行流动性风险的动态度量进行测度分析,构建流动性风险影响因素的实证研究,对流动性风险的经济后果研究进行深入系统的探讨,为流动性风险的微观审慎监管和宏观经济政策的选择提供理论依据和政策建议。论文分为八个章节。第一章为导言,介绍了研究的背景、意义、内容、思路、方法和创新之处。第二章对国内外相关文献进行了系统的梳理回顾,从流动性风险的度量、影响因素、经济后果等三个方面对已有研究进行了简要评述。第三章探讨了流动性风险的相关概念界定、度量原理和方法,对流动性风险影响因素及其经济后果的理论基础进行了剖析。第四章依次测算出所有银行的流动性风险错配指数并对其演变趋势进行了具体分析。依据度量的流动性风险指数,利用系统GMM模型对我国2007-2017年194家商业银行的流动性风险的影响因素进行实证检验,并将其放到宏观经济变化的竞争和监管环境下进行检验,讨论了不同货币政策体系下驱动成因的变化情况。之后三章开始讨论银行流动性风险的经济后果研究。第五章以银行经营业绩为主体,从全样本、城市第二产业占比情况和货币政策三个方面分别探讨了流动性风险与银行经营业绩之间的勾稽关系。第六章基于《巴塞尔协议Ⅲ》中对系统性风险的度量方法,实证检验了流动性风险对系统性风险的贡献,本章与第五章交相呼应,对不同类型银行进行了分类讨论。第七章从地方经济增长出发,以城市商业银行注册地银行的数据为基础,着重衡量了银行流动性风险对当地经济增长率、产业结构升级和劳动就业的影响。第八章对全文的主要内容和结论进行总结,探讨了银行监管者进行流动性风险监管的政策启示和未来有待改进的研究方向。论文的主要结论包括:(1)银行的流动性风险受微观和宏观两种层次因素的影响。从微观层次来讲,银行自身的资产负债配置、非利息收入业务等新型经营方式的转变都会对银行的流动性风险水平有显着影响。从宏观层次来讲,资本市场上银行的同业拆借业务和宏观货币政策的变化也会对银行的流动性风险水平有刺激或抑制作用,而且不同类型银行的影响因素不尽相同。从实证结果来看,银行非利息收入业务与流动性风险存在倒“U型”关系,即非利息收入业务的初始发展会增加银行的流动性风险,一旦超过某一临界值后,非利息收入业务的增加会有效降低银行的流动性风险。同业业务和资产负债配置产生的效果与非利息收入业务正好相反,这两者与流动性风险存在正“U型”关系,即临界值之后,同业拆借率和资产负债率的增加带来的市场流动性紧缺效应将大于银行资本损失吸收能力的效应,从而增加银行体系的流动性风险。(2)银行流动性风险变化对经营业绩和滚动三期的业绩波动率有显着影响。银行流动性风险在早期促进了银行的长期投资,满足了投资者的流动性需求,促使银行在最大程度上付出其专业技能以满足存款者利益最大化的经营目标,从而推动了银行业绩的快速增长。这种正向促进作用同样存在于流动性风险变化与经营波动率变化之间。且这种变化会随着城市产业结构和货币政策的不同而产生差异。(3)银行流动性风险的积聚会对整个银行业系统性风险产生显着影响。从总体上看,银行流动性风险与系统性风险均存在正相关关系,且上一期银行业的系统性风险会对下一期风险积累产生正向影响。同样的,银行流动性风险对系统性风险的影响呈现出正“U型”关系。将国有银行作为虚拟变量分别讨论股份制银行、城市商业银行和外资银行的流动性风险水平对系统性风险影响实证研究中可以看出,股份制银行的影响作用最大。(4)本文从地区经济增长、产业结构升级和劳动就业三个方面讨论了流动性风险对区域经济的影响。从总体来看,流动性风险对地方经济增长具有明显的正向促进作用,且这种影响会持续到下一期的经济增长模式中。从产业结构层次来看,流动性风险会显着降低第二产业在经济结构中的占比,增加第三产业在经济结构中的占比,但对第一产业没有任何影响。从地区劳动就业来看,流动性风险对地区就业的影响分为补偿机制和破坏机制两方面。当补偿机制大于破坏机制时,流动性风险与地区就业率正相关。反之,则呈现出负相关的关系。由于地区经济包含内容广泛,所以监管者在制定政策时应该考虑到地区产业结构、就业人口以及财政制度等方面的差异。论文的创新性主要体现在以下三个方面:(1)深入探讨了流动性风险的影响因素,构建了一个理论分析框架。结合目前研究中大多从传统业务,即资产负债配比来研究流动性风险影响因素的文献,将银行多元化经营的元素纳入其中,增加了非利息收入业务和同业业务等非传统业务,拓宽了现有的研究领域。(2)构建了流动性风险的动态测算方法和银行系统性风险的度量方法。在流动性风险度量方面,本文依据Bai(2017)的理论基础,结合我国商业银行的具体情况,从动态变化的角度对我国所有商业银行资产负债表的数据进行研究测算。在系统性风险的测算方面,本文根据《巴塞尔协议Ⅲ》中对系统性风险的测度方法,结合我国银行的具体测量维度,计算了我国194家商业银行的系统性风险得分,弥补了以往学术研究中仅包含上市银行进行系统性风险度量的缺陷,与本文基于我国所有商业银行计量流动性风险的动态错配指数的理念不谋而合。(3)本文研究了银行流动性风险的经济后果,从银行经营业绩、系统性风险和地方经济发展三个方面展开讨论。在对经济业绩影响的经济后果方面,不仅探讨了当期经营业绩,而且探讨了滚动三期的经营业绩波动率。在对系统性风险影响的经济后果方面,利用系统GMM模型着重分析了流动性风险积聚对系统性风险的影响。在地方经济发展方面,从地方经济增长率、城市产业结构升级和劳动就业率三个方面进行实证分析。突破了现有文献的局限,弥补了现有学术领域中对经营业绩以及地方经济发展的空缺。
二、试论中间业务的基本性质和外在特征——兼论对银行经营管理的意义(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、试论中间业务的基本性质和外在特征——兼论对银行经营管理的意义(论文提纲范文)
(1)我国体育产业高质量发展的金融支持研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 体育产业高质量发展的现实需要 |
1.1.2 金融与实体经济关系的重新审视 |
1.1.3 体育产业高质量发展的金融诉求 |
1.2 问题提出 |
1.3 研究意义 |
1.3.1 理论意义 |
1.3.2 实践意义 |
1.4 主要内容与研究方法 |
1.4.1 主要内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 技术路线 |
1.5 研究创新点 |
第2章 文献综述与理论基础 |
2.1 核心概念界定 |
2.1.1 体育产业 |
2.1.2 高质量发展 |
2.1.3 体育产业高质量发展 |
2.1.4 金融支持 |
2.2 文献综述 |
2.2.1 经济高质量发展的金融支持研究 |
2.2.2 新兴产业发展的金融支持研究 |
2.2.3 体育产业发展的金融支持研究 |
2.2.4 体育产业高质量发展与金融支持的关系认识 |
2.2.5 文献述评 |
2.3 理论基础 |
2.3.1 产业生命周期理论 |
2.3.2 产业结构理论 |
2.3.3 产业融合理论 |
2.3.4 Schumpeter金融促进理论 |
2.3.5 金融结构理论 |
2.3.6 金融深化、金融约束与金融内生理论 |
2.3.7 系统理论与经济效率理论 |
第3章 体育产业高质量发展的金融支持现状与不足 |
3.1 体育产业高质量发展的金融支持现状 |
3.1.1 政府金融支持现状 |
3.1.2 信贷市场支持现状 |
3.1.3 债券市场支持现状 |
3.1.4 股票市场支持现状 |
3.1.5 风险投资支持现状 |
3.1.6 其他金融市场支持现状 |
3.2 体育产业高质量发展的金融支持不足 |
3.2.1 金融支持制度体系亟待完善,金融支持政策工具尚需补充 |
3.2.2 金融市场结构失衡问题凸显,直接融资渠道建设存在不足 |
3.2.3 风险资本经典功能发生偏离,资本投入可持续性有所欠缺 |
3.2.4 新兴金融工具利用不尽充分,体育金融复合人才供给不足 |
3.3 本章小结 |
第4章 体育产业高质量发展的金融支持特征与机理 |
4.1 体育产业高质量发展的金融需求特征 |
4.1.1 “支柱地位”与扩张趋势: 亟需政策引导的规模化金融支持 |
4.1.2 丰富业态与结构演进: 亟需层次多元的系统化金融支持 |
4.1.3 投资风险与不确定性: 亟需风险偏好的针对性金融支持 |
4.1.4 消费升级与供需优化: 亟需科技赋能的普惠性金融支持 |
4.2 体育产业高质量发展的金融支持机理 |
4.2.1 金融支持体育产业高质量发展的功能组成 |
4.2.2 金融支持体育产业高质量发展的作用机理 |
4.3 本章小结 |
第5章 体育产业高质量发展的宏观金融支持效应分析——基于耦合协调视角 |
5.1 研究方案设计 |
5.2 研究方法选择 |
5.2.1 金融支持体育产业高质量发展的复杂系统特征 |
5.2.2 耦合的应用 |
5.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
5.3.1 耦合机制的内涵 |
5.3.2 金融支持体育产业高质量发展的耦合机理 |
5.3.3 金融支持体育产业高质量发展的耦合机制 |
5.4 模型构建与数据处理 |
5.4.1 耦合测度模型 |
5.4.2 灰色关联模型 |
5.4.3 序参量体系与数据选取 |
5.4.4 熵值赋权处理 |
5.5 耦合协调效应分析 |
5.5.1 系统发展水平分析 |
5.5.2 耦合关联与耦合协调效应分析 |
5.5.3 基于剪刀差的进一步讨论 |
5.6 耦合协调效应的影响因素 |
5.6.1 影响因素识别 |
5.6.2 变量选取 |
5.6.3 影响因素分析 |
5.7 本章小结 |
第6章 体育产业高质量发展的微观金融支持效率评价——以上市公司为例 |
6.1 研究方案设计 |
6.2 研究方法选择 |
6.2.1 金融支持体育产业高质量发展的投入产出特征 |
6.2.2 方法思路与适用性 |
6.3 模型构建与数据处理 |
6.3.1 模型构建 |
6.3.2 样本选取 |
6.3.3 指标测算与数据处理 |
6.4 静态效率矩阵分析 |
6.4.1 综合金融效率分析 |
6.4.2 股权静态效率分析 |
6.4.3 债权静态效率分析 |
6.5 动态效率演变分析 |
6.5.1 金融效率的动态演变 |
6.5.2 股权效率的动态演变 |
6.5.3 债权效率的动态演变 |
6.6 效率收敛性分析 |
6.6.1 金融效率的收敛性分析 |
6.6.2 股权效率的收敛性分析 |
6.6.3 债权效率的收敛性分析 |
6.7 本章小结 |
第7章 体育产业高质量发展的金融支持系统建模与仿真 |
7.1 研究方案设计 |
7.2 研究方法选择 |
7.2.1 系统动力学原理 |
7.2.2 系统动力学组成模块—基于Vensim实现 |
7.2.3 系统动力学特点及适用性 |
7.3 建模准备 |
7.3.1 模型构建原则 |
7.3.2 系统边界确定 |
7.3.3 模型基本假设 |
7.4 模型与变量关系构建 |
7.4.1 子系统组成及因果关系 |
7.4.2 总系统组成及因果关系 |
7.4.3 系统流图设计及主要变量 |
7.4.4 变量函数关系确定 |
7.5 模型检验 |
7.5.1 外观检验 |
7.5.2 运行检验 |
7.5.3 稳定性检验 |
7.5.4 历史检验 |
7.5.5 灵敏度检验 |
7.6 策略仿真分析 |
7.6.1 基础仿真结果 |
7.6.2 市场金融策略仿真 |
7.6.3 政府金融干预仿真 |
7.6.4 金融风险情景仿真 |
7.7 本章小结 |
第8章 结论、建议与展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 对策建议 |
8.3 局限与展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
攻读学位期间的科研成果 |
附件 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(2)银行社会责任和银行创新对绩效影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 选题意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 现实意义 |
1.3 研究思路与研究方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究内容和技术线路图 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 技术线路图 |
1.5 创新点与不足之处 |
1.5.1 创新点 |
1.5.2 不足之处 |
第2章 相关文献综述 |
2.1 社会责任对绩效的文献综述 |
2.1.1 企业社会责任与绩效的文献综述 |
2.1.2 银行社会责任与绩效的文献综述 |
2.2 银行创新对绩效的文献综述 |
2.3 评述 |
第3章 银行社会责任与银行创新相关理论分析和研究假设 |
3.1 相关理论 |
3.1.1 企业伦理理论 |
3.1.2 金融可持续发展理论 |
3.1.3 利益相关者理论 |
3.1.4 企业创新理论 |
3.2 银行社会责任与银行创新对绩效的影响机制 |
3.2.1 商业银行履行社会责任对银行绩效影响机制 |
3.2.2 银行创新对银行绩效的影响机制 |
3.2.3 银行社会责任与银行创新的交互作用对绩效的影响机制 |
3.3 研究假设 |
3.4 本章小结 |
第4章 我国银行业社会责任与银行创新现状及问题分析 |
4.1 我国银行业社会责任履行现状 |
4.2 我国银行业创新现状 |
4.3 我国商业银行创新发展中存在的问题 |
4.4 本章小结 |
第5章 银行社会责任和银行创新对绩效的实证分析 |
5.1 样本选择与数据来源 |
5.2 变量设定 |
5.2.1 被解释变量 |
5.2.2 解释变量 |
5.2.3 控制变量 |
5.3 描述性统计及相关性分析 |
5.4 模型的构建 |
5.5 实证结果分析 |
5.5.1 我国商业银行社会责任和创新对绩效创新的影响 |
5.5.2 加入交互项后对绩效的影响 |
5.6 异质性分析 |
5.6.1 我国国有银行与非国有银行 |
5.6.2 我国不同地区银行 |
5.7 稳健性检验 |
5.7.1 替换银行创新变量 |
5.7.2 替换银行社会责任变量 |
5.7.3 对解释变量进行滞后 |
5.7.4 减去年度均值 |
5.7.5 更换回归方法 |
5.8 本章小结 |
第6章 研究结论和政策建议 |
6.1 研究结论 |
6.2 政策建议 |
6.2.1 政策制定者角度 |
6.2.2 银行角度 |
参考文献 |
致谢 |
(3)我国商业银行金融创新及影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1 导论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 金融创新研究现状 |
1.2.2 金融创新与商业银行发展 |
1.2.3 金融创新与企业经营绩效 |
1.2.4 金融创新与宏观经济发展 |
1.2.5 文献述评 |
1.3 研究思路、内容与方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究的主要内容 |
1.3.3 研究方法 |
1.4 本文创新之处 |
1.5 本文不足之处 |
2 商业银行金融创新的概念界定与理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 金融创新与金融业务创新 |
2.1.2 交叉金融业务与影子银行业务 |
2.2 商业银行金融创新的分类 |
2.2.1 融资金融创新与非融资金融创新 |
2.2.2 有效金融创新与无效金融创新 |
2.3 商业银行金融创新的动因理论 |
2.3.1 追逐利润的动因 |
2.3.2 顺应供给的动因 |
2.3.3 规避管制的动因 |
2.3.4 完善市场的动因 |
2.4 金融发展理论 |
2.4.1 金融发展理论 |
2.4.2 金融深化理论 |
2.5 金融创新理论与金融风险理论 |
2.5.1 金融创新理论 |
2.5.2 金融风险理论 |
2.6 金融监管理论 |
2.7 本章小结 |
3 我国商业银行金融创新的动因、内容与特征 |
3.1 我国商业银行金融创新的动因分析 |
3.1.1 监管套利是我国商业银行金融创新的主要动因 |
3.1.2 顺应需求是我国商业银行金融创新的内部动力 |
3.1.3 增强竞争是我国商业银行金融创新的外部压力 |
3.2 我国商业银行金融业务创新的主要内容 |
3.2.1 我国商业银行交叉金融业务创新 |
3.2.2 我国商业银行传统金融业务创新 |
3.3 我国商业银行金融创新的特征分析 |
3.3.1 交叉金融业务创新表现出的主要特征 |
3.3.2 传统金融业务创新表现出的主要特征 |
3.4 我国商业银行金融创新的环境条件 |
3.4.1 我国商业银行金融创新的监管不足 |
3.4.2 我国商业银行金融创新的运行机制 |
3.4.3 我国商业银行金融创新的有利条件 |
3.5 本章小结 |
4 我国商业银行金融创新评价体系构建与现状分析 |
4.1 我国商业银行金融创新评价体系构建 |
4.2 基于综合能力的商业银行金融创新评价 |
4.2.1 评价方法与模型 |
4.2.2 研究对象与数据来源 |
4.2.3 评价结果与现状分析 |
4.3 基于中间业务收入的商业银行创新能力评价 |
4.3.1 指标选择 |
4.3.2 样本与数据 |
4.3.3 测算结果 |
4.4 本章小结 |
5 我国商业银行金融创新对银行自身经营绩效的影响分析 |
5.1 商业银行金融创新影响自身经营绩效的理论分析 |
5.2 模型设计与变量指标 |
5.2.1 模型设定 |
5.2.2 变量选择 |
5.2.3 数据来源与说明 |
5.3 实证结果与讨论 |
5.3.1 模型检验 |
5.3.2 实证结果分析 |
5.3.3 面板门槛回归分析 |
5.4 对银行经营绩效的影响 |
5.5 本章小结 |
6 我国商业银行金融创新对银行风险的影响分析 |
6.1 商业银行金融创新影响银行风险的理论分析 |
6.1.1 基本假设 |
6.1.2 博弈过程 |
6.1.3 融资市场 |
6.1.4 金融创新对博弈均衡的影响 |
6.2 研究假说 |
6.3 实证模型、变量与数据 |
6.3.1 模型设定 |
6.3.2 变量选择 |
6.3.3 数据来源与说明 |
6.4 实证结果与分析 |
6.4.1 模型检验 |
6.4.2 实证结果与讨论 |
6.5 对银行风险的影响 |
6.6 本章小结 |
7 我国商业银行金融创新对企业经营绩效的影响分析 |
7.1 商业银行金融创新影响企业绩效的理论分析 |
7.2 研究假说 |
7.3 模型、变量与数据 |
7.3.1 模型设定 |
7.3.2 变量选择 |
7.3.3 数据来源与说明 |
7.4 实证结果与分析 |
7.4.1 模型检验 |
7.4.2 实证结果与讨论 |
7.5 本章小结 |
8 我国商业银行金融创新对宏观经济的影响分析 |
8.1 商业银行金融创新影响宏观经济的理论分析 |
8.1.1 基本模型 |
8.1.2 参数校准 |
8.1.3 传导机制分析 |
8.2 加入企业创新的进一步分析 |
8.2.1 基本模型 |
8.2.2 创新与经济增长 |
8.3 实证模型、变量与数据 |
8.3.1 实证模型设定 |
8.3.2 变量选择 |
8.3.3 数据来源与说明 |
8.4 实证结果与分析 |
8.4.1 模型检验 |
8.4.2 实证结果与讨论 |
8.5 本章小结 |
9 研究结论与政策建议 |
9.1 研究结论 |
9.2 政策建议 |
9.2.1 完善监管制度 |
9.2.2 完善资本监管 |
9.2.3 减少监管套利 |
9.2.4 强化风险管理能力 |
9.3 研究展望 |
参考文献 |
作者在读期间科研成果 |
致谢 |
(4)互联网金融对社会融资结构变迁的作用机制研究 ——基于银行贷款视角(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容、研究方法与技术路线 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究方法 |
1.2.3 技术路线 |
1.4 创新点 |
1.5 相关概念界定 |
1.5.1 互联网金融 |
1.5.2 社会融资结构 |
2 研究综述与理论基础 |
2.1 研究综述 |
2.1.1 互联网金融研究综述 |
2.1.2 社会融资结构研究综述 |
2.1.3 互联网金融与社会融资结构关系研究综述 |
2.1.4 文献研究评述 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 金融结构理论 |
2.2.2 金融中介理论 |
2.2.3 平台经济理论和双边市场 |
2.2.4 长尾理论 |
3 互联网金融与社会融资规模及结构的现状分析 |
3.1 互联网金融的发展及现状 |
3.1.1 互联网金融兴起及发展历程 |
3.1.2 互联网金融的发展现状 |
3.2 社会融资规模及结构的发展现状 |
3.2.1 社会融资规模的发展现状 |
3.2.2 社会融资结构的发展现状 |
4 互联网金融影响社会融资结构的作用机制-基于银行贷款视角的理论分析 |
4.1 互联网金融对银行贷款规模的传导路径 |
4.1.1 银行存款规模及结构的传导 |
4.1.2 银行贷款利率的传导 |
4.1.3 资产价格的传导 |
4.2 互联网金融对信贷渠道影响银行贷款规模的调节作用 |
4.2.1 互联网金融对传统银行贷款渠道影响银行贷款规模的调节作用 |
4.2.2 互联网金融对传统资产负债表渠道影响银行贷款规模的调节作用 |
5 互联网金融影响社会融资结构的作用机制-基于银行贷款视角的实证分析 |
5.1 互联网金融对银行贷款规模的影响效应 |
5.1.1 研究设计 |
5.1.2 实证过程与实证结果分析 |
5.2 中介效应检验:互联网金融对银行贷款规模的传导路径 |
5.2.1 研究设计 |
5.2.2 实证过程与实证结果分析 |
5.3 调节效应检验:互联网金融对银行贷款规模的调节作用 |
5.3.1 研究设计 |
5.3.2 实证过程与实证结果分析 |
6 互联网金融影响社会融资结构变迁的实证分析 |
6.1 研究设计 |
6.1.1 样本选择与数据来源 |
6.1.2 主要变量定义与度量 |
6.1.3 研究模型设定 |
6.2 实证过程与实证结果分析 |
6.2.1 单位根检验 |
6.2.2 VAR模型滞后阶数的确认 |
6.2.3 格兰杰因果检验 |
6.2.4 脉冲响应分析 |
6.2.5 方差分解 |
7 主要结论与研究展望 |
7.1 主要结论 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(5)商业银行金融创新与实体经济增长 ——基于供给侧结构性改革背景(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 导论 |
1.1 选题的背景与意义 |
1.1.1. 选题的背景 |
1.1.2. 选题的意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1. 有关实体经济增长的文献综述 |
1.2.2. 有关金融发展的文献综述 |
1.2.3. 有关商业银行金融创新的文献综述 |
1.2.4. 有关商业银行金融创新与实体经济关系的文献综述 |
1.2.5. 文献简评与本文努力方向 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1. 研究框架 |
1.3.2. 研究方法 |
1.4 研究的技术路线及主要创新之处 |
1.4.1. 技术路线 |
1.4.2. 主要创新点 |
第二章 相关理论基础 |
2.1 相关概念的界定 |
2.1.1 有关商业银行金融创新的概念与分类 |
2.1.2 有关实体经济的界定 |
2.2 相关理论 |
2.2.1. 习近平新时代中国特色社会主义经济思想 |
2.2.2. 供给侧改革理论 |
2.2.3. 金融发展理论 |
2.2.4. 关于商业银行金融创新运行机制理论 |
2.3 相关理论对本文研究的启示 |
第三章供给侧改革背景下商业银行金融创新现状及存在的问题 |
3.1. 供给侧改革背景下实体经济增长对商业银行创新的需求分析 |
3.1.1. 实体经济与虚拟经济的融合发展是经济增长的基础 |
3.1.2. 供给侧改革是实体经济增长的根本动力 |
3.1.3. 商业银行金融创新的本质是供给侧改革的重要组成部分 |
3.1.4. 供给侧改革背景下实体经济增长要求商业银行持续开展金融创新 |
3.2. 中国商业银行金融创新现状及存在的问题 |
3.2.1. 中国商业银行金融创新动因 |
3.2.2. 中国商业银行金融创新历程 |
3.2.3. 中国商业银行金融创新现状与成效 |
3.2.4. 中国商业银行金融创新存在问题 |
3.3. 国外商业银行金融创新经验与教训 |
3.3.1. 国外商业银行金融创新经验 |
3.3.2. 国外商业银行金融创新教训 |
3.4. 本章小结 |
第四章 商业银行金融创新影响实体经济增长的机理分析 |
4.1 商业银行金融创新对实体经济的影响效应分析 |
4.1.1. 商业银行金融创新的积极作用 |
4.1.2. 商业银行金融过度创新的消极作用 |
4.2 商业银行金融创新对实体经济增长的间接作用机制分析 |
4.2.1. 加强资本积累 |
4.2.2. 推动技术进步 |
4.2.3. 升级供给端 |
4.2.4. 优化需求端 |
4.3 商业银行金融创新对实体经济增长的直接作用机制分析 |
4.3.1. 增强金融功能 |
4.3.2. 推动金融发展 |
4.3.3. 优化金融结构 |
4.3.4. 影响货币深化 |
4.4 商业银行金融创新与实体经济增长关系的数理分析 |
4.4.1 假设 |
4.4.2 最优路径推导 |
4.4.3 平衡增长路径 |
4.4.4 数值模拟 |
4.5 本章小结 |
第五章 供给侧改革背景下商业银行金融创新与实体经济增长非线性关系的实证分析-基于面板平滑转换模型(PSTR) |
5.1. 关系特征及实证假设 |
5.2. 模型建立与变量选取 |
5.2.1. 计量模型的建立与说明 |
5.2.2. 变量选取 |
5.2.3. 数据描述性统计 |
5.3. 相关检验 |
5.3.1. 线性检验与剩余非线性检验 |
5.3.2. 位置参数的确定 |
5.4. 实证结果 |
5.4.1. 线性模型的结果分析 |
5.4.2. 非线性模型的结果分析 |
5.4.3. 非线性转换体制的分析 |
5.5. 商业银行金融创新对实体经济增长影响的差异分析 |
5.5.1. 商业银行金融创新对实体经济增长影响的阶段差异分析 |
5.5.2. 商业银行金融创新对实体经济增长影响的区域差异分析 |
5.6. 稳健性检验 |
5.6.1. 替换自变量-商业银行金融创新与核心实体产业(制造业)发展的非线性关系 |
5.6.2. 加入交互项-商业银行金融创新的协同效应 |
5.7. 本章小结 |
第六章 供给侧改革背景下商业银行金融创新与实体经济增长作用机制的实证分析-基于结构向量自回归(SVAR)模型 |
6.1. 商业银行金融创新指数的创建与衡量 |
6.1.1. 金融创新指数构建思路 |
6.1.2. 金融创新指数维度与指标选取的说明 |
6.1.3. 金融创新指数测度过程 |
6.1.4. 商业银行金融创新指数测度结果 |
6.2. 商业银行金融创新与实体经济增长作用机制的实证分析 |
6.2.1. 商业银行金融创新的作用机制分析和实证模型构建 |
6.2.2. 变量选取和数据说明 |
6.2.3. 模型稳定性与格兰杰检验 |
6.2.4. 商业银行金融创新与实体经济增长的间接作用机制实证研究结果 |
6.2.5. 商业银行金融创新与实体经济增长的直接作用机制实证研究结果 |
6.3. 本章小结 |
第七章 供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的金融创新总体方向及行动路径 |
7.1 供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的金融创新总体方向 |
7.1.1 紧扣供给侧主旋律,优化资源要素配置 |
7.1.2 坚持适度创新,抑制过度创新 |
7.1.3 因地制宜,实行区域差异化金融创新 |
7.1.4 推进科技和金融的深度融合,提升商业银行金融创新效能 |
7.1.5 建立适应外部经济转型特征的组织架构和制度 |
7.2 供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的业务创新行动路径 |
7.2.1. 开发符合动能转换需求的金融产品支持产业优化升级 |
7.2.2. 整合金融综合服务能力,支持三去一补 |
7.2.3. 完善融资产品利率定价机制,缓解企业融资约束 |
7.2.4. 线上与线下业务融合发展,丰富民生类金融产品 |
7.2.5. 优化资产负债管理,提升银行经营稳健性 |
7.3 供给侧改革下商业银行支持实体经济增长的金融科技创新行动路径 |
7.3.1. 运用大数据技术发掘和评价客户 |
7.3.2. 运用云计算技术搭建集约化业务平台 |
7.3.3. 运用人工智能技术推动关键领域的智能化改造 |
7.3.4. 运用区块链技术打造高效产品和服务体系 |
7.3.5. 综合应用多种技术实现融合创新 |
7.4 供给侧改革背景下商业银行支持实体经济增长的组织与制度创新行动路径 |
7.4.1. 商业银行主业经营组织架构创新的框架设计 |
7.4.2. 商业银行混业经营组织架构创新的框架设计 |
7.4.3. 建立与完善适应商业银行金融创新的制度 |
7.4.4. 构建商业银行组织架构与制度协同运行保障机制 |
第八章 主要结论与研究展望 |
8.1. 主要研究结论 |
8.2. 本文研究不足 |
8.3. 未来研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间论文发表情况 |
(6)金融开放与中国本土存款性金融机构的发展(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.1.1 现实背景 |
1.1.2 理论背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 实践意义 |
1.3 研究思路、结构安排与研究方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 结构安排 |
1.3.3 研究方法 |
1.4 主要创新与不足 |
1.4.1 主要创新 |
1.4.2 不足之处 |
第2章 相关概念界定、基础理论与相关文献评述 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 对金融开放的理解 |
2.1.2 对中国金融开放阶段的历史界定 |
2.1.3 对被动开放和主动开放的理解 |
2.1.4 对本土存款性金融机构的界定 |
2.1.5 对发展的理解 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 内生增长理论 |
2.2.2 自组织理论 |
2.2.3 理论基础的适用性分析 |
2.3 相关文献评述 |
2.3.1 市场开放对中国金融业发展的影响 |
2.3.2 1840-1927年间中国本土金融机构的发展 |
2.3.3 1978年后中国本土银行业发展 |
2.3.4 对现有文献的评价 |
第3章 被动开放与中国本土存款性金融机构发展(1840-1927年) |
3.1 五口通商与近代金融市场被动开放 |
3.2 被动开放条件下外国银行对华资本牵制 |
3.2.1 外国在华银行市场进入及市场垄断 |
3.2.2 外国在华银行对旧式金融机构的资本牵制 |
3.2.3 中外金融机构互动实质:资本侵略 |
3.3 旧式金融机构的历史沉浮 |
3.3.1 本土钱庄的近代化转型 |
3.3.2 本土票号的时代衰落 |
3.4 现代银行业的曲折探索 |
3.4.1 发展背景:外商银行干涉与封建势力阻挠 |
3.4.2 “官护”银行兴起阶段 |
3.4.3 华资银行新设阶段 |
3.4.4 本土银行业联合发展阶段 |
3.5 历史价值评价 |
第4章 主动开放与中国本土存款性金融机构发展(1978年改革开放后) |
4.1 改革开放与中国金融市场主动开放 |
4.2 市场开放与中国银行业“顶层设计”(1978-2001年) |
4.2.1 “开大门”的金融开放 |
4.2.2 建立中央银行制度 |
4.2.3 探索国有银行改革 |
4.2.4 从微观主体发展到宏观格局构建:搭建二级银行体系 |
4.3 扩大对外开放后中国银行业改革的深化调整(2001-2008年) |
4.3.1 全面对外开放 |
4.3.2 准确定义中央银行地位 |
4.3.3 国有商业银行股份制改革 |
4.3.4 “准体制外”股份制商业银行深化改革 |
4.3.5 发展城市商业银行 |
4.3.6 从微观主体发展到宏观格局构建:本土银行业增量改革 |
4.4 后危机时代中国银行业改革的多元化布局(2008年后) |
4.4.1 中国银行业“走进”国际视野 |
4.4.2 中央银行制度完善 |
4.4.3 农村金融机构深化发展 |
4.4.4 从微观主体发展到宏观格局构建:建立多元银行体系 |
4.5 历史价值评价 |
第5章 被动开放与本土存款性金融机构发展的实证分析 |
5.1 实证分析背景 |
5.2 探索性因子分析 |
5.2.1 研究方法 |
5.2.2 研究对象 |
5.2.3 探索性因子分析 |
5.3 结构方程模型分析与中介效应检验 |
5.3.1 研究假设 |
5.3.2 研究方法介绍 |
5.3.3 样本的基本特征与相关性分析 |
5.3.4 验证性因子分析 |
5.3.5 结构方程模型分析 |
5.3.6 中介效应分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 主动开放与本土存款性金融机构发展的实证分析 |
6.1 变量介绍及数据来源 |
6.1.1 数据来源 |
6.1.2 研究模型介绍 |
6.1.3 变量介绍 |
6.1.4 变量基本统计量 |
6.1.5 共线性和相关性检验 |
6.2 主动开放影响实证分析 |
6.2.1 全样本分析 |
6.2.2 第二阶段分析 |
6.2.3 第三阶段分析 |
6.3 不同银行异质性影响分析 |
6.3.1 国有控股大型商业银行 |
6.3.2 股份制商业银行 |
6.3.3 城市商业银行 |
6.3.4 农村商业银行 |
6.4 稳健性检验 |
6.5 内生性检验 |
6.6 本章小结 |
6.6.1 全样本影响结论 |
6.6.2 不同阶段影响结论 |
6.6.3 不同类型银行影响结论 |
第7章 中国本土存款性金融机构发展的逻辑、特征、经验及启示 |
7.1 金融开放条件下中国本土存款性金融机构发展逻辑 |
7.1.1 历史的变迁:两次金融开放的变迁递进 |
7.1.2 政策(环境)的变迁:不同政策效能的变迁差异 |
7.1.3 理念的变迁:金融机构变迁发生的关键 |
7.2 金融开放条件下中国本土存款性金融机构发展特征 |
7.2.1 以金融开放作为发展起点 |
7.2.2 以渐进式改革作为发展思路 |
7.2.3 以个体发展带动整体变革 |
7.2.4 以增量改革促进存量改革 |
7.2.5 以机构改革和功能完善协调推进机构发展 |
7.3 金融开放条件下中国本土存款性金融机构发展经验 |
7.3.1 以发挥本土优势为导向 |
7.3.2 在开放学习中坚持本土适应性 |
7.3.3 发挥主体的内生性带动作用 |
7.3.4 以促进经济发展为动力 |
7.3.5 坚持发展的与时俱进 |
7.3.6 结合宏观调控与微观主体能动性 |
7.4 新一轮金融开放背景下本土银行部门发展启示 |
7.4.1 立足国情:保持对外开放与国家战略的一致性 |
7.4.2 依托本土:激发本土银行部门发展的自觉能动性 |
7.4.3 政府定位:完善金融开放中的政府作用 |
7.4.4 以史为鉴:推广金融发展实践和理论的中国方案 |
参考文献 |
附录 |
在学期间学术成果表 |
致谢 |
(7)市场竞争对农村商业银行经营绩效的影响研究 ——基于中间业备的路径检验(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究综述 |
1.2.1 关于银行经营绩效的研究 |
1.2.2 关于市场竞争对银行经营绩效的影响研究 |
1.2.3 关于中间业务水平对市场竞争与银行经营绩效关系影响的研究 |
1.2.4 文献述评 |
1.3 研究内容与方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究思路与技术路线 |
1.4.1 研究思路 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 创新点 |
2 相关概念及理论基础 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 农村商业银行市场竞争 |
2.1.2 农村商业银行中间业务 |
2.1.3 农村商业银行经营绩效 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 产业组织理论 |
2.2.2 现代农村金融理论 |
2.2.3 金融创新理论 |
3 农村金融市场竞争与农村商业银行经营现状分析 |
3.1 农村金融市场改革历程 |
3.2 农村金融市场竞争分析 |
3.2.1 农村金融市场竞争度量方法 |
3.2.2 农村金融市场竞争度量分析 |
3.3 农村商业银行业务现状分析 |
3.4 农村商业银行经营绩效分析 |
3.4.1 盈利性分析 |
3.4.2 流动性水平 |
3.4.3 安全性水平 |
3.4.4 服务三农水平 |
3.5 本章小结 |
4 市场竞争对农村商业银行经营绩效影响的机理及假设提出 |
4.1 市场竞争对农商行经营绩效影响的机理及假设 |
4.2 中间业务水平对市场竞争与农村商业银行经营绩效关系影响 |
4.2.1 市场竞争与农商行中间业务水平的假设 |
4.2.2 中间业务水平与农商行经营绩效的假设 |
4.2.3 中间业务水平对市场竞争与农商行经营绩效关系的中介效应 |
4.3 本章小结 |
5 研究设计与样本数据 |
5.1 样本选取与数据来源 |
5.2 变量选择 |
5.2.1 市场竞争指标的选取 |
5.2.2 农村商业银行经营绩效测度指标的选取 |
5.2.3 中介变量的选取 |
5.2.4 控制变量的选取 |
5.3 检验模型构建 |
5.4 本章小结 |
6 市场竞争对农村商业银行经营绩效影响的实证检验 |
6.1 描述性统计分析 |
6.2 相关性分析 |
6.3 模型选择 |
6.4 市场竞争对农商行经营绩效影响的实证检验 |
6.4.1 市场竞争对农商行经营绩效影响的实证检验 |
6.4.2 市场竞争对中间业务水平影响的实证检验 |
6.4.3 中间业务水平对农商行经营绩效影响的实证检验 |
6.4.4 中间业务水平对市场竞争与农商行经营绩效关系的中介检验 |
6.5 本章小结 |
7 完善市场竞争机制提升农村商业银行经营绩效的对策建议 |
7.1 完善农村金融市场竞争机制 |
7.1.1 阶段性保持适度垄断的农村金融市场环境 |
7.1.2 鼓励支持良性竞争 |
7.1.3 差别化农村金融市场改革 |
7.2 合理开展银行的中间业务 |
7.2.1 根据自身水平选择中间业务规模 |
7.2.2 加强中间业务品种的研发 |
7.2.3 合理控制中间业务风险 |
7.3 营造良好的外部政策环境 |
7.3.1 加强政策扶持,减少行政干预 |
7.3.2 放宽金融业务管制,鼓励金融创新 |
7.3.3 规范建设法律法规体系 |
7.4 优化自身管理体系 |
7.4.1 巩固自身农村地区地位,提升服务水平 |
7.4.2 提高自身创新能力 |
7.4.3 重视人力资源开发及精细化管理体系建设 |
8 研究结论与展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
攻读学位期间的主要成果 |
(8)银行异质视角下我国商业银行经营绩效对绿色信贷的影响(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第一章 引言 |
1.1 选题背景与研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 国外研究综述 |
1.2.2 国内研究综述 |
1.2.3 研究述评 |
1.3 研究内容和研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 本文可能存在的创新点 |
第二章 相关理论基础 |
2.1 绿色信贷相关理论 |
2.1.1 绿色信贷内涵 |
2.1.2 绿色信贷理论基础 |
2.2 银行经营绩效相关理论 |
2.2.1 银行经营绩效的衡量指标 |
2.2.2 银行经营绩效的评价方法 |
2.3 银行异质性相关理论 |
2.3.1 银行异质性的概念界定 |
2.3.2 银行异质性特征指标 |
第三章 绿色信贷与银行经营绩效关系分析 |
3.1 绿色信贷对商业银行经营绩效影响机制 |
3.1.1 成本效应 |
3.1.2 声誉效应 |
3.1.3 潜在收益效应 |
3.2 商业银行经营绩效对绿色信贷的影响分析 |
3.2.1 降低业务风险 |
3.2.2 优化信贷结构 |
3.2.3 影响绿色信贷的投放数量 |
第四章 银行经营绩效对绿色信贷影响的实证研究 |
4.1 样本选取和数据来源 |
4.2 变量选取和定义 |
4.3 模型设定 |
4.4 描述性统计分析 |
4.5 数据检验 |
4.5.1 单位根检验 |
4.5.2 协整检验 |
4.6 实证研究 |
第五章 结论与建议 |
5.1 创新绿色信贷产品和服务 |
5.2 建立绿色信贷激励与约束机制 |
5.3 建立差异化绿色信贷发展策略 |
参考文献 |
在学期间的研究成果 |
致谢 |
(9)商业银行网点资源分类、整合与核心竞争力评价 ——基于服务主导逻辑(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1.绪论 |
1.1 研究背景及研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 文献综述 |
1.2.1 商业银行资源分类研究 |
1.2.2 商业银行资源整合研究 |
1.2.3 商业银行核心竞争力评价 |
1.2.4 研究评述 |
1.3 研究内容和研究思路 |
1.3.1 主要研究内容 |
1.3.2 研究框架与技术路线 |
1.4 研究方法和创新点 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 主要创新点 |
2.理论基础及核心概念逻辑 |
2.1 相关理论基础 |
2.1.1 客户细分理论 |
2.1.2 资源整合理论 |
2.1.3 核心竞争力理论 |
2.2 服务主导逻辑 |
2.2.1 服务主导逻辑的命题及演进 |
2.2.2 服务主导逻辑的三维度拓展 |
2.2.3 服务主导逻辑内涵的新诠释 |
2.2.4 对银行网点服务的适应性解释 |
2.3 核心概念的逻辑关系——基于服务主导逻辑 |
2.3.1 银行网点资源分类、整合与核心竞争力评价 |
2.3.2 本文理论逻辑框架图 |
2.4 本章小结 |
3.商业银行网点价值主张的现状分析 |
3.1 银行网点的价值主张 |
3.1.1 银行网点转型 |
3.1.2 银行网点业态分类 |
3.2 网点价值主张的定性分析 |
3.2.1 客户体验的“五大”痛点 |
3.2.2 痛点成因——网点资源分类再思考 |
3.3 网点价值主张的定量分析 |
3.3.1 研究设计 |
3.3.2 基于客户体验的NLP情感分析 |
3.3.3 不同渠道偏好客户体验的词频云分析 |
3.4 本章小结 |
4.不同渠道偏好下的客户细分研究 |
4.1 研究设计 |
4.2 确定客户特征 |
4.2.1 变量选择及解释 |
4.2.2 客户特征选择 |
4.3 交易渠道偏好的客户细分研究 |
4.3.1 到店客户与非到店客户的初步画像 |
4.3.2 到店客户与非到店客户的深度画像 |
4.3.3 到店客户与非到店客户的金融交易逻辑 |
4.4 本章小结 |
5.网点资源整合分析——到店客户视角 |
5.1 研究设计 |
5.2 研究过程 |
5.2.1 提炼场景 |
5.2.2 提炼核心范畴 |
5.2.3 数据检验 |
5.3 针对到店客户的资源整合新逻辑 |
5.3.1 操作性资源的主体参与角色 |
5.3.2 构建服务生态系统是资源整合的主要内容 |
5.3.3 操作性资源互动是培育核心竞争力的重要前提 |
5.4 资源整合模型 |
5.4.1 “核心范畴”构建“SPS”模型 |
5.4.2 厅堂服务——驱动层角色 |
5.4.3 岗位协同——支持层角色 |
5.4.4 价值共创——表现层角色 |
5.5 本章小结 |
6.网点资源整合分析——非到店客户视角 |
6.1 研究样本 |
6.2 扎根理论分析 |
6.3 针对非到店客户的资源整合新逻辑 |
6.3.1 操作性资源主导资源整合的全过程 |
6.3.2 全渠道协同是实现价值共创的重要保障 |
6.3.3 价值共创——网点核心竞争力的新来源 |
6.4 资源整合模型 |
6.4.1 “核心范畴”构建“IEEC”模型 |
6.4.2 操作性资源驱动着价值共创的实现过程 |
6.4.3 对象性资源对价值共创具有支撑作用 |
6.4.4 价值共创是各资源整合阶段的动态耦合 |
6.5 本章小结 |
7.银行网点核心竞争力评价 |
7.1 评价体系构建思路——基于S-D逻辑 |
7.2 D-S-P评价体系构建 |
7.2.1 评价体系的“三层次九要素” |
7.2.2 评价指标细化 |
7.2.3 评价方法及权重设定 |
7.3 银行网点核心竞争力评价 |
7.3.1 样本选择及数据处理 |
7.3.2 核心竞争力评价模型 |
7.3.3 评价结果及分析 |
7.4 本章小结 |
8.结论与展望 |
8.1 主要结论 |
8.2 政策建议 |
8.2.1 强化银行网点功能定位和价值主张的适应性 |
8.2.2 健全操作性资源互动的长效机制 |
8.2.3 加快对象性资源等基础设施建设 |
8.2.4 配套网点核心竞争力培育的制度环境 |
8.3 研究不足与展望 |
参考文献 |
附录 |
附录1 访谈提纲范例 |
致谢 |
在读期间科研成果目录 |
(10)流动性风险影响因素及经济后果研究 ——基于中国商业银行的分析(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
1.导言 |
1.1 研究背景和研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究的目的和研究内容 |
1.3 研究思路和方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究的创新 |
2.文献综述 |
2.1 流动性风险研究 |
2.1.1 流动性风险度量 |
2.1.2 流动性风险的监管 |
2.2 关于流动性风险影响因素的评述 |
2.2.1 基于资产负债表的期限错配成因 |
2.2.2 基于业务多元化发展成因 |
2.2.3 基于资本市场同业交易的成因 |
2.3 关于流动性风险的经济后果的评述 |
2.3.1 流动性风险对经营业绩的影响 |
2.3.2 流动性风险对银行系统性风险的影响 |
2.3.3 流动性风险对区域经济的影响 |
2.4 本章评述 |
3.商业银行流动性风险的理论分析 |
3.1 相关概念界定 |
3.1.1 流动性的概念和内涵 |
3.1.2 流动性风险 |
3.1.3 系统性风险 |
3.2 流动性风险的衡量与测度 |
3.2.1 基于动态视角下的测度原理 |
3.2.2 权重的测算方法 |
3.3 理论分析框架 |
3.3.1 流动性风险影响经营业绩的理论分析 |
3.3.2 流动性风险影响系统性风险的理论分析 |
3.3.3 流动性风险影响地方经济的理论分析 |
3.4 本章小结 |
4.商业银行流动性风险影响因素的实证分析 |
4.1 问题的提出与假设推导 |
4.2 研究设计 |
4.2.1 数据来源和测度结果分析 |
4.2.2 模型选择和说明 |
4.2.3 变量选择 |
4.3 模型设定 |
4.4 结果分析 |
4.4.1 流动性风险影响因素识别研究 |
4.4.2 竞争和监管因素的效应 |
4.4.3 货币政策差异化效应分析 |
4.5 进一步分析 |
4.6 本章小结 |
5.流动性风险对经营业绩的实证分析 |
5.1 问题的提出 |
5.2 文献回顾与假设推导 |
5.3 研究设计 |
5.3.1 数据来源和模型说明 |
5.3.2 变量选择 |
5.3.3 模型设定 |
5.4 实证结果分析 |
5.4.1 流动性风险与经营业绩——基于全样本的分析 |
5.4.2 银行流动性风险与经营业绩——基于城市产业结构的分析 |
5.4.3 银行流动性风险与经营业绩——基于货币政策的分析 |
5.5 稳健性检验 |
5.6 本章小结 |
6.流动性风险对银行业系统性风险影响的实证研究 |
6.1 银行业系统性风险指标测度 |
6.2 研究设计 |
6.2.1 数据来源和模型说明 |
6.2.2 变量选择 |
6.3 模型设定 |
6.4 实证结果分析 |
6.5 稳健性检验 |
6.6 本章小结 |
7.流动性风险对地方经济发展的实证研究 |
7.1 问题的提出 |
7.2 文献回顾与研究假设 |
7.3 研究设计 |
7.3.1 数据来源和变量选择 |
7.3.2 模型设定与说明 |
7.4 实证结果分析 |
7.4.1 流动性风险与地方经济发展 |
7.4.2 流动性风险与产业结构升级 |
7.4.3 流动性风险与地区就业 |
7.5 稳健性检验 |
7.6 本章小结 |
8.研究结论、政策启示和研究展望 |
8.1 研究结论 |
8.1.1 关于流动性风险影响因素的结论 |
8.1.2 关于流动性风险经济后果的结论 |
8.2 政策启示 |
8.2.1 银行监管者 |
8.2.2 银行经营者 |
8.2.3 建立政策协调搭配机制 |
8.3 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
在读期间科研成果目录 |
四、试论中间业务的基本性质和外在特征——兼论对银行经营管理的意义(论文参考文献)
- [1]我国体育产业高质量发展的金融支持研究[D]. 许嘉禾. 山东大学, 2021(11)
- [2]银行社会责任和银行创新对绩效影响研究[D]. 陈龙飞. 山东财经大学, 2021(12)
- [3]我国商业银行金融创新及影响研究[D]. 邹昌波. 四川大学, 2021(12)
- [4]互联网金融对社会融资结构变迁的作用机制研究 ——基于银行贷款视角[D]. 滕超. 北京交通大学, 2021(02)
- [5]商业银行金融创新与实体经济增长 ——基于供给侧结构性改革背景[D]. 滕飞. 广西大学, 2021(07)
- [6]金融开放与中国本土存款性金融机构的发展[D]. 王毅. 吉林大学, 2020(01)
- [7]市场竞争对农村商业银行经营绩效的影响研究 ——基于中间业备的路径检验[D]. 张琦. 西安理工大学, 2020(01)
- [8]银行异质视角下我国商业银行经营绩效对绿色信贷的影响[D]. 严静. 兰州大学, 2020(01)
- [9]商业银行网点资源分类、整合与核心竞争力评价 ——基于服务主导逻辑[D]. 李成林. 西南财经大学, 2020(02)
- [10]流动性风险影响因素及经济后果研究 ——基于中国商业银行的分析[D]. 黄哲. 西南财经大学, 2020(02)